Data Science

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Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Format
Artikel-Beschreibung
Bedingt durch technologische Entwicklungen wie das Internet of Things (IoT), mobile Anwendungen oder die Digitalisierung von Produktionsprozessen werden immer mehr Daten generiert. Klassische Methoden des Data Warehouse und der Business Intelligence stoßen hier oft an ihre Grenzen. Data Science mit seinen neuen Technologien und Methoden zur Speicherung großer Datenmengen in Kombination mit Konzepten etwa aus dem Bereich Machine Learning ermöglicht eine umfassende Analyse der Daten, um Muster zu identifizieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden sowie Rollen- und Organisationsmodelle vorgestellt sowie Konzepte und Architekturen für Data Science erläutert. Zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die reale Welt von Data Science und erlauben dem Leser einen direkten Transfer zu seiner täglichen Arbeit.

Zielgruppe
• Business-Intelligence-Manager
• Daten- und Informationsverantwortliche
• Projektleiter
• Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik
Artikel-Details
Anbieter:
Dpunkt Verlag
Autor:
Uwe Haneke / Stephan Trahasch / Michael Zimmer / Carsten Felden (Hrsg.)
Artikelnummer:
9783864906107
Veröffentlicht:
01.05.2019
Seitenanzahl:
336

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