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c't Python-Projekte 2020 (PDF)
Python - Der Grundkurs für 14,90 €*

c't Python-Projekte 2020 (PDF)

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Highlights dieser Ausgabe:

  • KI mit Neuronalen Netzen
  • Erste Schritte mit Python am Passwortmanager testen
  • Systematisch Coden mit Test-Frameworks als Alltagshelfer
  • Automatisch testen mit Software-Robotern und selbstoptimierende Fehlersuche
  • Python für Profis: Megatabellen mit Pandas & Passwortsuche in 25 GByte
Sofortige Lieferung
Anbieter: Heise Medien GmbH
Sprache: Deutsch
EAN: 4018837027042
Veröffentlicht: 19.05.2020
Schutz: personalisiert
Zubehör
  1. Einstieg in Python
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  2. Python Tricks
    Praktische Tipps für Fortgeschrittene

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  5. Machine Learning mit Python
    Praxiswissen Data Science

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  6. Datenanalyse mit Python (2. Auflage)
    Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

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  7. Python 3: Programmieren für Einsteiger
    Der leichte Weg zum Python-Experten

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    13,90 €*
  • Python als Alltagshelfer

  • 40 Zwei Faktoren mit OAuth2
  • 42 Auf das Google-Fit-API zugreifen
  • 48 Texterkennung mit Tesseract
  • 54 Python statt Bash
  • 56 PDFs aus Code
  • 60 Urlaubsbilder sortieren mit EXIF-Daten

  • KI mit neuronalen Netzen

  • 62 KI für Einsteiger
  • 70 Sacred verwaltet KI-Experimente
  • 78 8-Bit-KI mit TensorFlow-Lite
  • 84 Bilder skalieren mit TensorFlow 1
  • 90 Mit LSTMs Texte verschlagworten
  • 98 Den Stil eines Malers auf Fotos anwenden
  • 104 TensorFlow erkennt schlechte Bilder
  • 112 Listen in der PyQt5-GUI zur KI

  • Python lernen

  • 6 Elegante Entschleunigung
  • 8 Python lernen mit c’t Sesam
  • 20 c’t SESAM objektorientiert erweitern
  • 28 Spiele mit Python und Pygame, Teil 1
  • 34 Spiele mit Python und Pygame, Teil 2
  • Automatisches Testen

  • 120 Automatisches Testen mit unittest
  • 126 Django testen
  • 130 Web-GUIs testen mit Selenium
  • 136 Mutationstests mit MutMut
  • 140 Hypothesis erfindet Textbeispiele

  • Python für Profis

  • 146 Binäre Suche in 25 GB Passwörtern
  • 150 Genom-Datamining mit Pandas
  • 154 Diagramme mit Altair
  • 162 COVID-19-Rechenmodelle
  • 166 Beliebige Bäume in flachem SQL
  • 172 Pandoc in Flask
  • 176 API-Calls in Threads in PyQt5

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  • 3 Editorial
  • 178 Impressum
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