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Künstliche neuronale Netze in Theorie und Praxis

Das Gehirn des Rechners
iX Special 2/2018, S. 16

Ein Blick hinter die Kulissen offenbart, dass KNNs und Deep Learning weit weniger komplex sind, als viele glauben mögen. Das Verständnis für die Arbeitsweise und Methoden hilft dabei, Machine-Learning-Frameworks für eigene Projekte passend einzusetzen.

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Autor: Marcel Tilly
Redakteur: Rainald Menge-Sonnentag
Länge des Artikels: ca. 5 redaktionelle Seiten
Dateigröße: 471.55 KB
Format: PDF
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  • Sehr ärgerlich
    28.02.2019
    von: Florian
    Dem muss ich mich anschließen. Offenbar hat sich niemand Zeit genommen, die Codeschnipsel auch mal auszuprobieren. So wäre es korrekt: https://pastebin.com/3jtDy9nu

    Die Autorenbeschreibung von Hr. Tilly bringt es auf den Punkt "...Nebenbei spricht er auf Konferenzen, schreibt Artikel oder programmiert irgendwas...".
  • Fehler in Listing 4
    26.01.2019
    von: Georg
    In Listing 4 passt etwas nicht, es wird bei np.dot(L1, L2_delta) das Kreuzprodukt, wobei L1 die Dimension (3,30) und L2_delta (3,3) hat. Wenn man den Code schon nicht in einem Jupyter Notebook zur Verfügung stellt, sollte der abgedruckte zumindest passen!
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