IT-Zeitschriften, Fachbücher, eBooks, digitale Magazine und vieles mehr - direkt im heise shop online kaufen
Warenkorb Ihr Warenkorb ist noch leer.

  •  
     

Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2017

Der praxisorientierte Grundkurs
eBook

Bewerten Sie dieses Produkt als Erster

SQL Server 2017 und die kostenlose Version SQL Server 2017 Express sind ideal, um in die professionelle Datenbankentwicklung einzusteigen. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen.... > mehr
Sofortige Lieferung
SQL Server 2017 und die kostenlose Version SQL Server 2017 Express sind ideal, um in die professionelle Datenbankentwicklung einzusteigen. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen. Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2017 zu nutzen. Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Das Buch basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2017 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen.Aus dem Inhalt:Neuerungen bei SQL Server 2017Installation und erste SchritteDatenbanken, Tabellen und Sichten erstellen, bearbeiten und verwendenerweiterte SQL-Features (CTEs, Sequenzen, Temporal Tables etc.)komplexe Datentypen (XML und JSON)Debugging und FehlerbehandlungSperren, Transaktionen und Deadlocksgespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger und CursorDatenbankadministration mit SQL; Benutzer, Rollen und RechteDaten sichern und bewegenSQL Server Reporting Servicesandere SQL-Editionen (SQL LocalDB etc.)DatenebenenanwendungenSQL Server Data ToolsGraphdatenbankenIntegration von R und PythonSQL Server und .NET
Um bewerten zu können, melden Sie sich bitte an

  •