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Parallele Programmierung mit Python, Teil 3: Verteilte Systeme mit Jupyter und IPython

Eine Menge Schlangen
iX Special 1/2018, S. 66

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Mithilfe mehrerer Prozesse auf verschiedenen Rechnern eine Aufgabe zu erledigen, klingt im ersten Moment kompliziert. Aber mit Jupyter/IPython lassen sich solche verteilten Umgebungen relativ einfach in Python realisieren und damit eigene Anwendungen entwickeln.

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Autor: Gerhard Völkl
Redakteur: Kersten Auel
Länge des Artikels: ca. 5.66 redaktionelle Seiten
Dateigröße: 437.93 KB
Format: PDF
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