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Vergleich von Machine-Learning-Frameworks

Ene, mene, muh – und raus bist du
iX 01/2019, S. 66

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Die Auswahl an Machine-Learning-Frameworks ist groß: Alle bieten unterschiedliche Vor- und Nachteile. Wie immer ist das jeweilige Projekt ausschlaggebend.

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Autor: Sara Bertram
Redakteur: Oliver Diedrich
Länge des Artikels: ca. 5.5 redaktionelle Seiten
Dateigröße: 212.67 KB
Format: PDF
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