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Grundlagen und Methoden

iX Special 2/2018, S. 7

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Machine Learning hat viele Facetten, und nach der Entscheidung für den Einsatz fängt die Suche nach den passenden Methoden an, allen voran Supervised/Unsupervised/Reinforcement Learning und diverse Arten neuronaler Netze. Oft sind die ML-Ergebnisse nicht mehr nachvollziehbar, aber ein Blick in die Blackbox hilft bei der Erklärung. Spezielle Hardware beschleunigt die Arbeit und ermöglicht viele Anwendungen überhaupt erst.

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Autor: Rainald Menge-Sonnentag
Redakteur: Rainald Menge-Sonnentag
Länge des Artikels: ca. 1 redaktionelle Seite
Dateigröße: 81.14 KB
Format: PDF
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