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iX kompakt 2018

Zeitschrift

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Highlights dieser Ausgabe:

  • Parallele Programmierung mit Python
  • Angular-Webprogrammierung
  • Maschinelles Lernen: Neuronale Netze & Textanalyse
  • C++17 – was der neue Standard bringt
  • Mit Rabattcode für C-Tutorial
Lieferung: 1-4 Tage
Anbieter: Heise Medien GmbH
Sprache: Deutsch
EAN: 4018837019054
Veröffentlicht: 03.05.2018

Maschinelles Lernen

Machine Learning und die Verarbeitung gewaltiger Datenmengen mit Maschinenintelligenz ist dabei, die IT umzukrempeln. Zwei Tutorials erläutern, wie man mit TensorFlow neuronale Netze baut und große Textmengen mit ML-Algorithmen analysiert.


Python

Die Skriptsprache hat sich zum Schweizer Taschenmesser der IT gemausert. Obwohl Python schnell und einfach zu erlernen ist, lohnt es sich, tiefer einzusteigen und sich mit Themen wie Multithreading, Asynchronität und Jupyter/IPython zu beschäftigen.


Modernes JavaScript

JavaScript gehört zu den meist genutzten Programmiersprachen. Schwerpunkte im Heft sind die Entwicklung komplexer Web-Anwendungen mit Angular, GraphQL als Alternative zu REST-APIs und moderne Microservice-Architekturen mit Node.js.


C++17 und C++20

C++-Experte Rainer Grimm beschreibt, was sich mit dem aktuellen Standard C++17 geändert hat, wie C++17 und C++20 Multithreading besser handhabbar machen und was es mit den Concepts im kommenden C++20 auf sich hat.

  • Maschinelles Lernen

    • 8 Neuronale Netze mit Python, Teil 1: Maschinelles Lernen mit TensorFlow
    • 18 Neuronale Netze mit Python, Teil 2: Neuronale Netze und Deep Learning
    • 26 Neuronale Netze mit Python, Teil 3: Neuronale Netze anwenden
    • 32 Moderne Textanalyse, Teil 1: Texte zerlegen und Zusammenhänge visualisieren
    • 40 Moderne Textanalyse, Teil 2: Verborgene Strukturen mit unüberwachtem Lernen entdecken
    • 47 Moderne Textanalyse, Teil 3: Texte mit überwachtem Lernen klassifizieren

    Python

    • 54 Parallele Programmierung mit Python: Teil 1 Multitasking
    • 60 Parallele Programmierung mit Python, Teil 2: Asynchrone Verarbeitung
    • 66 Parallele Programmierung mit Python, Teil 3: Verteilte Systeme mit Jupyter und IPython
    • 72 Big Data: Robuste Data-Science-Projekte mit Python und Luigi

    JavaScript

    • 80 Modernes JavaScript
    • 88 Webentwicklung mit Angular, Teil 1: Grundgerüst, Zugriff auf Webservices, Templates
    • 96 Webentwicklung mit Angular, Teil 2: REST, Komponenten, Routing
    • 104 Webentwicklung mit Angular, Teil 3: Optimierung
    • 110 APIs mit GraphQL implementieren
    • 118 Microservices mit Node.js

    C++

    • 126 C++17 - was der neue Standard bringt
    • 134 Multithreading in C++17 und C++20
    • 144 Concepts in C++20: Die zentralen Ideen
    • 150 Concepts in C++20: Mehr Details

    Rubriken

    • 3 Editorial
    • 17 Impressum, Bildnachweise
    • 17 Inserentenverzeichnis

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