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Künstliche Intelligenz in Unternehmen

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Innovative Anwendungen in 50 erfolgreichen Firmen

Lieferung: 1-4 Tage
Autor: Bernad Marr
Anbieter: Wiley Computer Publishing
Sprache: Deutsch
EAN: 9783527510047
Veröffentlicht: 01.04.2020
Seitenanzahl: 362

Einführung 9

1. Teil – Wegbereiter Der Künstlichen Intelligenz

1. ALIBABA: Intelligenz für die B2B- und B2C-Dienstleistungen von morgen 21

2. ALPHABET UND GOOGLE: Das Potenzial der künstlichen Intelligenz maximieren 29

3. AMAZON: Deep Learning als Treiber der Unternehmensperformance 37

4. APPLE: KI in Produkte integrieren und die Privatsphäre der Nutzer schützen 45

5. BAIDU: Maschinelles Lernen für Suchmaschinen und autonome Fahrzeuge 51

6. FACEBOOK: KI zur Verbesserung der Social-Media-Dienste 57

7. IBM: Cognitive Computing zur Unterstützung des Mensch-Maschine-Dialogs 65

8. JD.COM: Einzelhandelsprozesse mit künstlicher Intelligenz automatisieren 73

9. MICROSOFT: Künstliche Intelligenz in den Alltag integrieren 81

10. TENCENT: Mit künstlicher Intelligenz WeChat und Gesundheitswesen weiterentwickeln 87

2. Teil – Einzelhandel, Konsumgüter, Nahrungsmittel Und Getränkeindustrie

11. BURBERRY: KI und der Verkauf von Luxusgütern 95

12. COCA-COLA: Die Spitzenposition im Softdrink-Markt mittels künstlicher Intelligenz halten 101

13. DOMINO’S: Mit künstlicher Intelligenz den Pizza-Lieferdienst perfektionieren 107

14. KIMBERLEY-CLARK: Mit künstlicher Intelligenz relevant Kundendaten filtern 113

15. MCDONALD’S: Mit Robotern und künstlicher Intelligenz Arbeitsabläufe automatisieren 119

16. SAMSUNG: Die Automatisierung von Haushalt und Arbeitsplatz mit künstlicher Intelligenz 125

17. STARBUCKS: Mit künstlicher Intelligenz täglich Millionen von Kaffeeprodukten verkaufen 131

18. STITCH FIX: Mit der Kombination von künstlicher Intelligenz und menschlicher Arbeitskraft die Modebranche revolutionieren 137

19. UNILEVER: Mit künstlicher Intelligenz die Einstellungs- und Eingliederungsprozesse von neuen Mitarbeitern straffen 143

20. WALMART: Mit künstlicher Intelligenz Lagerbestände und Kundenzufriedenheit optimieren 149

3. Teil – Medien, Unterhaltungsbranche Und Telekommunikation

21. THE WALT DISNEY COMPANY: Künstliche Intelligenz für magische Momente 159

22. INSTAGRAM: Mit künstlicher Intelligenz gegen Online-Mobbing vorgehen 167

23. LINKEDIN: Mithilfe von künstlicher Intelligenz das Fachkräftedilemma lösen 173

24. NETFLIX: Künstliche Intelligenz für ein besseres TV-Erlebnis 179

25. PRESS ASSOCIATION: Mit künstlicher Intelligenz die regionale Berichterstattung fördern 185

26. SPOTIFY: Mit künstlicher Intelligenz neue Titel für die Playlist suchen 191

27. TELEFÓNICA: Mit künstlicher Intelligenz den Internetzugang erweitern 197

28. TWITTER: Fake News und Spambots mit künstlicher Intelligenz bekämpfen 203

29. VERIZON: Mit künstlicher Intelligenz die Servicequalität verbessern 209

30. VIACOM: Mit künstlicher Intelligenz schneller Videos streamen und die Kundenerfahrung verbessern 215

4. Teil – Unternehmen Im Dienstleistungs-, Finanz- Und Gesundheitssektor

31. AMERICAN EXPRESS: Mit künstlicher Intelligenz Betrugsdelikte aufdecken und für positive Kundenerfahrungen sorgen 223

32.: ELSEVIER: Mit künstlicher Intelligenz medizinische Entscheidungen und wissenschaftliche Forschung unterstützenn 229

33. ENTRUPY: Mit künstlicher Intelligenz gegen die milliardenschwere Imitat-Industrie vorgehen 235

34. EXPERIAN: Mit künstlicher Intelligenz die Vergabe von Hypotheken vereinfachen 239

35. HARLEY-DAVIDSON: Künstliche Intelligenz sorgt für eine solide Absatzsteigerung 245

36. HOPPER: Mit künstlicher Intelligenz die preisgünstigsten Flüge buchen 251

37. INFERVISION: Mit künstlicher Intelligenz die Früherkennungsrate von Tumoren und Schlaganfällen erhöhen 257

38. MASTERCARD: Mit künstlicher Intelligenz die »fälschlichen Kartenzahlungsablehnungen« und die damit verbundenen Ertragseinbußen der Partnerunternehmen in Milliardenhöhe reduzieren 263

39. SALESFORCE: Mit künstlicher Intelligenz die Kundenbeziehungen verbessern 267

40. UBER: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in allen Aufgabenbereichen 273

5. Teil – Produktionsbetriebe, Automobilhersteller, Raumfahrt- Und Industrie-4.0-Unternehmen

41. BMW: Künstliche Intelligenz für die Entwicklung und Steuerung zukunftsfähiger Fahrzeuge 281

42. GE: Künstliche Intelligenz für das »Internet der Energie« 289

43. JOHN DEERE: Mit künstlicher Intelligenz den Pestizidverbrauch in der Landwirtschaft verringern 295

44. KONE: Künstliche Intelligenz für die Beförderung von Millionen Menschen Tag für Tag 301

45. DAIMLER AG: Von Pkws der Luxusklasse zu autonomen Lufttaxis 307

46. NASA: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Erforschung des Universums und ferner Welten 313

47. SHELL: Mit künstlicher Intelligenz die Energiewende in Angriff nehmen 319

48. SIEMENS: Künstliche Intelligenz und Analyse-Plattformen für den Aufbau des Internets der Züge 325

49. TESLA: Mit künstlicher Intelligenz intelligente Fahrzeuge entwickeln 331

50. VOLVO: Der Einsatz von Machine-Learning-Technologien beim Bau der sichersten Autos der Welt 337

6. Teil – Nachwort: Herausforderungen Im Bereich Künstliche Intelligenz

51. NACHWORT: Die Herausforderungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz 345

Der Autor 353

Danksagung 355

Stichwortverzeichnis 357

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