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PyTorch für Deep Learning

Buch

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Anwendung für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
  • Erkunden Sie PyTorch-Anwendungsfälle von führenden Unternehmen
  • Debuggen Sie PyTorch-Modelle mithilfe von TensorBoard und Flammendiagrammen
  • Lernen Sie, wie man Transfer Learning auf Bilder anwendet
Lieferung: 1-4 Tage
Autor: Ankur A. Patel
Anbieter: O'Reilly
Sprache: Deutsch
EAN: 9783960091349
Veröffentlicht: 01.09.2020
Seitenanzahl: 272
Der praktische Einstieg in PyTorch
  • Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene Datentypen zu trainieren
  • Das Buch deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Deep-Learning-Anwendungen ab: Vom Erstellen über das Debuggen bis zum Deployen
  • Mit Use Cases, die zeigen, wie PyTorch bei führenden Unternehmen eingesetzt wird
Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen.
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