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Einer selbst gebauten KI per verstärkendem Lernen beibringen Pong zu spielen

Zuckerbrot und Peitsche
c't 21/2018, S. 166

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Beim Reinforcement-Learning trainiert man eine KI wie einen Hund mit Belohnungen und Bestrafungen. Als Testfeld dafür eignen sich besonders Retrospiele, da sie nur wenigen Regeln folgen und sich die alte Hardware leicht emulieren lässt. Mit Keras, dem OpenAI Gym und wenigen Zeilen Python-Code trainieren Sie ein neuronales Netz, das ziemlich gut Pong spielt.

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Autor: Sebastian Stabinger
Redakteur: Pina Merkert
Länge des Artikels: ca. 6.5 redaktionelle Seiten
Dateigröße: 2.53 MB
Format: PDF

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Zuckerbrot und Peitsche ArtikleArchive_127250
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