Intelligente Produktions- und Fertigungsoptimierung - Der Bienenalgorithmus-Ansatz
119,99 €
Sofort verfügbar, Lieferzeit: Sofort lieferbar
Intelligente Produktions- und Fertigungsoptimierung - Der Bienenalgorithmus-Ansatz, Springer Vieweg
Von Duc Truong Pham, Natalia Hartono, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich
Produktinformationen "Intelligente Produktions- und Fertigungsoptimierung - Der Bienenalgorithmus-Ansatz"
Dieses Buch ist das erste Werk, das sich mit dem Bienenalgorithmus beschäftigt.
Nach einer sanften Einführung in die wichtigsten Ideen, die dem Algorithmus
zugrunde liegen, stellt das Buch aktuelle Ergebnisse und Entwicklungen im
Zusammenhang mit dem Algorithmus und seiner Anwendung auf Optimierungsprobleme
in Produktion und Fertigung vor.
Mit dem Beginn der vierten industriellen Revolution sind Produktions- und
Fertigungsprozesse und -systeme immer komplexer geworden. Um die beste Leistung
aus ihnen herauszuholen, sind effiziente und effektive Optimierungstechniken
erforderlich, die nicht von der Verfügbarkeit von Prozess- oder Systemmodellen
abhängen. Solche Modelle sind in der Regel entweder nicht verfügbar oder
aufgrund des hohen Grades an Nichtlinearität und Unsicherheiten in den
darzustellenden Prozessen und Systemen mathematisch schwer zu lösen. Der
Bienenalgorithmus ist eine leistungsstarke, schwarmbasierte, intelligente
Optimierungs-Metaheuristik, die vom Suchverhalten der Honigbienen inspiriert
ist. Der Algorithmus ist konzeptionell elegant und extrem einfach anzuwenden.
Alles, was er zur Lösung eines Optimierungsproblems benötigt, ist ein Mittel zur
Bewertung der Qualität potenzieller Lösungen.
Dieses Buch zeigt die Einfachheit, Effektivität und Vielseitigkeit des
Algorithmus und ermutigt Ingenieure und Forscher auf der ganzen Welt, ihn weiter
einzusetzen, um eine intelligente und nachhaltige Fertigung und Produktion im
Zeitalter von Industrie 4.0 und darüber hinaus zu realisieren.
Kapitel 1. Der Bienenalgorithmus Einführung - Teil 1: Prozesse.- Kapitel 2.
Minimierung der Bestückungszeit von Leiterplatten.- Kapitel 3. Ein digitaler
Zwilling zur Optimierung des Drahterodierens.- Kapitel 4. Fallstudie mit
BEE-miner.- Kapitel 5. Anwendung auf das pulsierende Hydroforming.- TEIL 2:
Ausrüstung.- Kapitel 6. Formerkennung für Robotermanipulation.- Kapitel 7.
Identifizierung und Messung von Werkzeugverschleiß - Kapitel 8.
Punktwolkenregistrierung.- Kapitel 9. Toolkit für die PID-Abstimmung.- Kapitel
10. Effekt der Harmony Memory Integration - Kapitel 11. Multilevel Image
Thresholding - Kapitel 12. Roboterbahnplanung.- Teil 3. Produktionspläne.-
Kapitel 13. Produktionsplanung und Terminierung einer flexiblen Fertigungsanlage
- Kapitel 14. Paralleles Maschinenplanungsproblem.- Kapitel 15. Cloud-Edge
Collaborative Manufacturing Task Scheduling.- Teil 4. Logistik und Lieferkette -
Kapitel 16. Bienen-Traplining-Metaphern für Fahrzeug-Routing.- Kapitel 17.
Gestaltung der Lieferkette - Teil 5. Wiederaufbereitung.- Kapitel 18. Planung
der robotergestützten Demontage.- Kapitel 19. Multi-Objektive Optimierung von
Roboter-Demontageplänen.- Kapitel 20. Aufgabenoptimierung für ein modernes Cloud
Remanufacturing System - Kapitel 21. Vorhersage der Restnutzungsdauer von
Motoren.
Artikel-Details
- Anbieter:
- Springer Vieweg
- Autor:
- Duc Truong Pham, Natalia Hartono
- Artikelnummer:
- 9783031662003
- Veröffentlicht:
- 02.12.24
- Seitenanzahl:
- 400