Grundlagen

Unsupervised Learning hilft besonders beim Verständnis unbekannter Daten, und mit Long-Short-Term-Memory-Netzen lässt sich unter anderem Kundenverhalten vorhersagen. Reinforcement Learning gewinnt im produktiven Einsatz zunehmend an Bedeutung. Für alle ML-Anwendungen ist das Verständnis der Black Box wichtig, um Entscheidungen nachzuvollziehen. (Seite 0)

Tools

Python Libraries wie NumPy und Pandas helfen bei der Aufbereitung von Daten. Bei den ML-Frameworks ist TensorFlow weiterhin der Platzhirsch, aber PyTorch etabliert sich ebenfalls in einigen Bereichen. Für die Versionierung von ML-Daten existieren Open-Source-Tools wie DVC. Und auch im mobilen und IoT-Umfeld lässt sich ML sinnvoll nutzen. (Seite 0)

Infrastruktur

Auf dem steinigen Weg vom Modell in den Produktivbetrieb helfen Open-Source-Tools wie ONNX und FastAPI. Die großen Cloud-Provider bieten derweil vorkonfigurierte ML-Dienste an. Für den Betrieb im eigenen Unternehmen existieren unterschiedliche Hardwarebeschleuniger. Die Programmiersprache Julia bietet einige Konzepte, mit der sie Python als ML-Sprache herausfordern möchte. (Seite 0)

Praxis

Die Textanalyse ist ein spannendes Feld, das in den letzten Jahren dank Verfahren wie BERT deutlich an Fahrt aufgenommen hat. Word Embeddings sind ein Standardverfahren, um Zusammenhänge in Texten zu erkennen. Ein dreiteiliges Tutorial führt in die Bildanalyse ein, und das Heft beleuchtet Zeitreihenanalyse, Recommender-Systeme und ML im Kampf gegen Hacking. (Seite 0)

Auch in der dritten Auflage des DSGVO-Sonderheftes erleichtern Ihnen die Autoren den datenschutzrechtlichen Alltag und zeigen Ihnen einen verständlichen und praxisnahen Weg durch den Urwald der juristischen Vorgaben!

• Kluge Köpfe, die unsere Welt veränderten
• Das Atom: Über die Bausteine des Universums
• Die Evolutionstheorie von Darwin
• Heldinnen der Wissenschaft
• So entstehen Schneeflocken
• Entlarvt: Wissenschaftsmythen des Alltags

Noch einfacher als Arduino: Im neuen PICAXE Special der Make dreht sich alles um den Einstieg ins Programmieren mit BASIC. Dazu gibt es ein neuentwickeltes Programmierboard für den Einsatz von PICAXE-Chips, das Nano-Axe-Board mit USB-Anschluss. Im Lieferumfang enhalten sind die vorbestückte Nano-Axe-Platine, vier Stiftleisten, der Chipsockel und ein Picaxe-08M2-Chip. Wir empfehlen, zunächst die Pinleisten (die beiden 15-beinigen Stiftleisten) und den Sockel (Orientierung gemäß des Platinenvordrucks) einzulöten.

Sonderheft + Nano-Axe-Board portofrei!