TUTORIALS

Tidyverse ist eine Sammlung von Programmbibliotheken zur effizienten Datenmanipulation mit der Programmiersprache R. Die Bibliotheken von tidyverse, wie dplyr oder tidyr, gehören zu den am häufigsten verwendeten Libraries beim Programmieren mit R überhaupt.In diesem Kurs erhalten Sie eine komplette und praktische Einführung in die Datentransformation mit den Bibliotheken von tidyverse. Hierbei erfahren Sie, wie Sie mit dplyr Zeilen und Spalten bearbeiten können. Sie lernen, Daten zu gruppieren und aggregiert auszuwerten. Anhand von Joins und Verknüpfungen können Sie mehrere Datentabellen gezielt zusammenführen. Anschließend machen Sie sich mit den wichtigsten Funktionen von tidyr bekannt, mit denen Sie Ihre Daten in die richtige Struktur bringen. Der Kurs ist besonders praxisnah aufgebaut und genau richtig für Sie, falls Sie noch neu sind in der Welt von tidyverse oder R.Länge: 04:23 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs R und tidyverse Grundlagen Kapitelüberblick R Studio installieren Vorstellung von R Studio Theorie: Warum tidyverse? Einführung in tidyverse dplyr – Grundlagen Kapitelüberblick Theorie: dplyr Einstieg in dplyr Theorie: Pipe-Operator Pipe-Operator anwenden Eingebaute Datensätze Quiz: dplyr – Grundlagen dplyr – Zeilenbearbeitung Kapitelüberblick filter – Daten filtern Logische Operatoren Filterungen mit logischen Operatoren distinct sample slice top_n Aufgabe: Zeilenbearbeitung mit dplyr Lösung: Zeilenbearbeitung mit dplyr Quiz: dplyr – Zeilenbearbeitung dplyr – Spaltenbearbeitung Kapitelüberblick select – Spalten auswählen select und filter select – contains, matches, starts_with, ends_with select – everything select – num_range Aufgabe: Spaltenbearbeitung mit dplyr Lösung: Spaltenbearbeitung mit dplyr Quiz: dplyr – Spaltenbearbeitung dplyr – Datengruppierung Kapitelüberblick groupby und summarise groupby und count first, last, n_distinct Mittelwertkennzahlen Lageverteilung Streuungskennzahlen Aufgabe: Datengruppierung Lösung: Datengruppierung Quiz: dplyr – Datengruppierung dplyr – Joins und Verknüpfungen Kapitelüberblick Theorie: Joins inner_join left_join und right_join full_join anti_join semi_join intersect und union setdiff bindrows und bindcols Aufgabe: Joins Lösung: Joins Quiz: dplyr – Joins und Verknüpfungen dplyr – Fortgeschrittene Operationen Kapitelüberblick arrange mutate mutate_each transmute rename window-Funktionen Quiz: dplyr – Fortgeschrittene Operationen tidyr – Grundlagen Kapitelüberblick Einführung in tidyr tidyr in R verwenden Reshape – pivot_longer und pivot_wider Reshape – gather Split – separate Split – unite Expand Tables – expand Expand Tables – complete Missing Values – drop_na Missing Values – replace_na Missing Values – fill Quiz: tidyr – Grundlagen tidyr – Nested Data Kapitelüberblick Tibble Data Frames nest unnest enframe und deframe unnest_wider hoist rowwise Quiz: tidyr – Nested Data Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) bietet eine stabile und zuverlässige Plattform für Administratoren, die Netzwerke in Unternehmen oder Rechenzentren betreiben.In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, wie Sie die volle Kontrolle über ein bestehendes RHEL-System erlangen. Zunächst lernen Sie das Herunterfahren und Neustarten des Systems und wie Sie den Benutzerzugriff während der Wartung einschränken können. Weiter geht es mit dem Zurücksetzen von Root-Passwörtern bei eingeschränktem Zugriff. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie die Leistung des Systems an die eigens definierten Anforderungen anpassen können. Dieser Kurs richtet sich an (angehende) Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren. Er ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen Speichers (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von Dateisystemen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von Systemen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende Netzwerkverwaltung (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Verwalten von Benutzern und Gruppen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Sicherheitsmanagement (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Containerverwaltung (erscheint in Kürze)Länge: 02:35 StundenAlle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Systeme neustarten und herunterfahren Kapitelüberblick Die Testumgebung Neustarten und ausschalten Mit Shutdown und Optionen arbeiten Benutzeranmeldung einschränken Quiz: Systeme neustarten und herunterfahren Ein Root-Passwort in RHEL wiederherstellen Kapitelüberblick Den SELinux-Kontext verstehen Den Boot-Prozess bearbeiten Ein verlorenes Root-Passwort wiederherstellen Quiz: Ein Root-Passwort in RHEL wiederherstellen Systemdienste verwalten Kapitelüberblick Systemd und Systemctl Mit Systemctl arbeiten Mit Socket Units arbeiten Dienste bearbeiten und maskieren Mit Systemd-Zielen arbeiten Systemstart bearbeiten Quiz: Systemdienste verwalten Die Systemleistung verwalten Kapitelüberblick Mit uptime arbeiten Mit top arbeiten Prozessabstimmung mit Nice und Renice Mit dem Befehl ps arbeiten Prozesse beenden Profile verwalten mit tuned-adm Quiz: Die Systemleistung verwalten Protokollierung und Protokolldateien verwalten Kapitelüberblick Einführung in die Systemprotokolle Einfache Log-Aktionen Rsyslog kennenlernen Logrotate in der CLI verwenden Mit dem Journal Log arbeiten Quiz: Protokollierung und Protokolldateien verwalten Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Power BI gilt als State-of-the-Art-Anwendung für BI und Datenvisualisierung. Dabei stellt die Formelsprache Data Analysis Expressions (DAX) eine eigene Disziplin dar. Dieser Kurs bietet einen kompakten Einstieg in die Welt von DAX mit allen relevanten Konzepten und Formelausdrücken. Darin zeigt der Data-Science-Experte Fabio Basler anhand praxisnaher Übungsdaten, wie Sie einfache sowie komplexe Berechnungen, Aggregationen und Analysen von Daten durchführen können.Sie lernen die Grundlagen von DAX in Power BI: Spalten, Measures, Variablen und Operatoren. Dabei machen Sie sich mit grundlegenden Aggregations- und Iteratorfunktionen vertraut. Sie lernen CALCULATE einzusetzen, um Daten gezielt für Auswertungen zu filtern, und alle wichtigen Logik- und Textfunktionen kennen. Sie nutzen Beziehungsfunktionen, um die Verbindung von Datentabellen zu steuern. Nicht zuletzt meistern Sie die Verwendung der Datums-, Uhrzeit- und Zeitintelligenzfunktionen sowie Berechnungen mithilfe statistischer, mathematischer und trigonometrischer Funktionsausdrücke.Länge:  04:02 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in DAX Kapitelüberblick Installation Power BI Projektdaten importieren Was ist DAX? Umsatz einfach berechnen Berechnungsformen Excel-Funktionen vs. DAX Power Pivot DAX vs. Power BI DAX Übersicht über die DAX-Funktionen Quiz: Einführung in DAX DAX-Grundlagen Kapitelüberblick DAX-Syntax Datentypen Rechenoperatoren Fehlertypen Bessere Übersicht der Berechnungen Welche Visualisierungen für DAX nutzen? Berechnungen ohne DAX-Kenntnisse Variablen Quiz: DAX-Grundlagen Aggregationsfunktionen Kapitelüberblick SUM, MIN, MAX AVERAGE, COUNT, DISTINCT Explizite vs. implizite Measures Iterator-Funktionen Prozentberechnungen Quiz: Aggregationsfunktionen Berechnungen mit CALCULATE Kapitelüberblick Grundlagen der CALCULATE-Funktion Wie funktioniert die Filterung? KEEPFILTERS FILTER und AND Mit CALCULATE Prozentwerte berechnen CALCULATE und Aggregationen CROSSJOIN Quiz: Berechnungen mit CALCULATE Logikfunktionen Kapitelüberblick IF-Funktion AND, OR, NOT TRUE, FALSE SWITCH Quiz: Logikfunktionen Textfunktionen Kapitelüberblick LEN, LEFT, RIGHT, MID UPPER, LOWER REPLACE, SUBSTITUTE, VALUE CONCATENATE, CONCATENATEX COMBINEVALUES, REPT, TRIM FIND, SEARCH FIXED, EXACT, FORMAT Quiz: Textfunktionen Datums- und Uhrzeitfunktionen Kapitelüberblick YEAR, MONTH, QUARTER, WEEKDAY, WEEKNUM, DAY TODAY, NOW, UTCTODAY, UTCNOW HOUR, MINUTE, SECOND DATEDIFF DATEVALUE Quiz: Datums- und Uhrzeitfunktionen Mathematische und statistische Funktionen Kapitelüberblick POWER, SQRT, EXP, SIN, TAN, PI ABS, DIVIDE Rundungen RAND MEDIAN, GEOMEAN PERCENTILE VAR, STDEV Quiz: Mathematische und statistische Funktionen Beziehungsfunktionen Kapitelüberblick RELATED RELATEDTABLE CROSSFILTER Quiz: Beziehungsfunktionen Zeitintelligenzfunktionen Kapitelüberblick TOTAL-MTD/-QTD/-YTD DATES-MTD/-QTD/-YTD Quiz: Zeitintelligenzfunktionen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Die Microsoft Cloud besitzt einen stetig steigenden Marktanteil unter den Cloud-Computing-Anbietern, besonders im Bereich Identity Management. Immer mehr Unternehmen verlagern ihre Daten in die Azure Cloud. Allerdings werden viele der angebotenen Dienste ohne Einbezug der IT-Sicherheit konfiguriert und genutzt, so entstehen Datenspeicher mit öffentlichen Zugriffsrechten oder unzureichend gesicherte Benutzerverwaltungen.Dieser Kurs mit dem IT-Sicherheitsexperten Max Engelhardt bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der IT-Sicherheit in der Azure Cloud. Darin erfahren Sie, wie Sie Identitäten sicher und effizient verwalten. Sie lernen, die Überwachung und Auswertung der Ressourcen und Aktivitäten in Azure sicherzustellen. Zudem machen Sie sich mit den Verschlüsselungstools und den Security Services vertraut, die in der Azure-Umgebung zur Verfügung stehen, um eine robuste Sicherheitsinfrastruktur aufzubauen. Abschließend befassen Sie sich mit der Netzwerkkonfiguration, um Ihre Azure-Ressourcen wirksam vor Angriffen zu schützen.Länge:  05:55 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Azure Security: Fundamentals Kapitelüberblick Was ist die Azure? Einführung in Azure Security Eigenes Azure-Testsetup aufbauen Eingebaute Sicherheitsmaßnahmen Infrastruktur und physische Sicherheit Verfügbarkeit Network Security IaaS Workloads PaaS Deployments Identity Management und Access Control Logging und Monitoring Security Tools Quiz: Azure Security – Fundamentals Azure Security: Identity und Access Management Kapitelüberblick Azure Active Directory (Azure AD) – ein Überblick Benutzer Rollen: Built-in Roles Rollen: Custom Roles Gruppen Azure Role-Based Access Control (Azure RBAC) Azure AD Connect Single Sign-on Multi-Factor Authentication Monitoring IAM Privileged Identity Management Identity Protection Azure Active Directory External Identities Quiz: Azure Security – Identity und Access Management Azure Security: Monitoring und Logging Kapitelüberblick Logtypen Activity Logs Resource Logs Azure AD Logs Azure Log Analytics Workspace Diagnostic Settings und Policies Azure Monitor Agent und Log Ingestion API Event Hub und Storage Account Azure Central Logging Connection to SIEM Quiz: Azure Security – Monitoring und Logging Azure Security: Verschlüsselung Kapitelüberblick Encryption of Data at Rest Azure Encryption Models Encryption of Data in Transit Express Route Encryption Key Management with Key Vault Key Vault anlegen Schlüsselnutzung in Key Vault Audit-Schlüsselnutzung Quiz: Azure Security – Verschlüsselung Azure Security: Sicherheitstools Kapitelüberblick Microsoft Defender for Cloud Defender for Endpoint Defender for 365 Azure Benchmarks Azure Defender for Identity Azure Sentinel Azure Firewall Manager Azure DDoS Protection Plan Quiz: Azure Security – Sicherheitstools Azure Security: Sicherheitsaspekte im Azure-Netzwerk Kapitelüberblick Einführung in Azure Virtual Network (VNet) Anlage eines VNet Sicherheitsmaßnahmen in VNet Security Group (Teil 1) Security Group (Teil 2) Application Security Groups Routing Network Watcher Sicherheitsaspekte der Azure Firewall Azure WAF Azure DDoS Protection Azure Bastion und JIT Access Azure Reference Architecture Quiz: Azure Security – Sicherheitsaspekte im Azure-Netzwerk Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Max Engelhardt ist seit 2013 freiberuflicher IT-Sicherheitsberater. Er berät Kunden in allen Aspekten der IT-Sicherheit in Form von Penetrationstests und Risikoeinschätzungen sowie beim Aufbau von SIEM/SOC-Systemen. Seine Stärke liegt darin, Schwachstellen in Netzwerken zu identifizieren und Verteidigungsstrategien zu entwickeln. Neben seiner Haupttätigkeit ist er Tutor an der EURO-FH und Bug Bounty Hunter bei Plattformen wie HackerOne oder Bugcrowd.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ist eine Linux-Plattform, die in der gesamten Unternehmens-IT, von der öffentlichen Cloud bis zum Edge-Bereich, eingesetzt wird. Die Administration von Linux-Servern ist jedoch oft mit wiederkehrenden Aufgaben verbunden. Wenn Sie diese Aufgaben in Skripten kapseln, sparen Sie nicht nur Zeit, sondern minimieren auch Fehler. In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, wie Sie in Linux Bash-Skripte erstellen und damit die Systemverwaltung automatisieren. Zunächst lernen Sie den Skript-Header oder Shebang kennen und erfahren, wo Skripte abgelegt werden müssen. Anschließend geht es ans Scripting. Dabei machen Sie sich auch mit der fortgeschrittenen Syntax vertraut, indem Sie Logik und Schleifen zur bedingten Verarbeitung von Befehlen verwenden. Schließlich lernen Sie, wie Sie Funktionen in Ihren Skripten nutzen, um effektivere und besser lesbare Lösungen zu erhalten. Dieser Kurs richtet sich an Desktop-Administratoren, Server-Administratoren und Cloud-Administratoren und ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen Speichers (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von Dateisystemen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von Systemen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende Netzwerkverwaltung (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Verwalten von Benutzern und Gruppen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Sicherheitsmanagement (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Containerverwaltung (erscheint in Kürze)Länge: 02:01 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung und Testumgebung Kapitelüberblick Meine Testumgebung Was sind Linux-Shell-Skripte? Skript-Syntax in der CLI verwenden In einem Beispiel drei Benutzerkonten anlegen Einfache Logik in der CLI verwenden Weiteres Beispiel zum Anwenden einfacher Logik Quiz: Einführung und Testumgebung Eigene Shell-Skripte erstellen Kapitelüberblick Den Shebang implementieren Mit vim-Abkürzungen arbeiten Mit PATH und Ausführungsberechtigungen arbeiten Besondere Variablen Spezielle Variablen in Skripten verwenden Quiz: Eigene Shell-Skripte erstellen Automatisierung des Benutzererstellungsprozesses Kapitelüberblick Benutzereingaben testen Sicherstellen, dass der Benutzer nicht bereits vorhanden ist Den Befehl read ins Skript einbinden Mit unserem Skript einen Benutzer erstellen Quiz: Automatisierung des Benutzererstellungsprozesses Funktionen und Schleifen in Skripten verwenden Kapitelüberblick Alle Argumente miteinander vergleichen While-Schleifen verwenden Funktionen in Skripten implementieren Skript ausführen und testen Quiz: Funktionen und Schleifen in Skripten verwenden Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Die junge Programmiersprache Julia bietet zahlreiche Vorteile: Sie ist flexibel, schnell und performant und kann gut mit großen Datenmengen umgehen. Ihr Haupteinsatzbereich liegt daher in der wissenschaftlichen und numerischen Berechnung. In diesem Kurs stellt Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler anwendungsorientiert die wichtigsten Methoden der Data Science anhand der Programmierung mit Julia vor. Sie erfahren, wie Sie große Datenmengen effizient verarbeiten, und machen sich mit Filterungen, Sortierungen, Gruppierungen und Joins von Daten vertraut. Darüber hinaus lernen Sie, Daten professionell zu visualisieren und mit statistischen Berechnungsmethoden zu analysieren. Auch die Untersuchung der Datenverteilung und die Prognosewerkzeuge in Julia stehen auf dem Programm.Länge: 05:18 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Grundlagen Kapitelüberblick Warum Julia für Data Science? Einrichtung der Umgebung Jupyter Notebooks für Julia Datentypen in Julia Datenverarbeitung Kapitelüberblick Einführung Importieren Einfache Analysen Zeilen und Spalten Filterungen Sortierungen Theorie: Merges und Joins Merges und Joins Gruppierungen Select Aufgabe: Datenmengen verarbeiten Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 1) Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 2) Lösung: Datenmengen verarbeiten (Teil 3) Quiz: Datenverarbeitung Datenvisualisierung Kapitelüberblick Einführung Formatierungsmöglichkeiten Balkendiagramme Liniendiagramme Theorie: Boxplots Boxplots Histogramme Punktdiagramme Multiplot Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 1) Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 2) Interaktive Grafiken mit Plotly (Teil 3) Aufgabe: Datenvisualisierung Lösung: Datenvisualisierung Quiz: Datenvisualisierung Statistische Auswertung Kapitelüberblick Mittelwertkennzahlen Streuungskennzahlen Quantile Ausreißer analysieren Kovarianz Korrelation Python aus Julia aufrufen R aus Julia aufrufen Aufgabe: Statistische Auswertung Lösung: Statistische Auswertung Quiz: Statistische Auswertung Datenverteilungen und Prognosen Kapitelüberblick Diskrete Verteilungen Normalverteilung Konfidenzintervalle Trendprognoseverfahren Quiz: Datenverteilungen und Prognosen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Sie schreiben bereits einfache Templates wie Funktions- oder Klassen-Templates, nutzen die verschiedenen Parameterarten und möchten nun komplexere Aufgaben mit Templates angehen?In diesem Kurs lernen Sie erweiterte Features von Templates Schritt für Schritt kennen. Sie meistern Funktionen mit einer variablen Anzahl von Parametern. Abhängig vom eingesetzten C++-Standard haben Sie mehrere Optionen, etwa Fold-Ausdrücke mit C++17. Mit den verschiedenen Möglichkeiten und deren Anwendung machen Sie sich anhand praxisnaher Beispiele vertraut.Was tun, wenn der Code zwar generisch sein, aber ein bestimmter Datentyp nicht unterstützt werden soll? Mit Techniken wie SFINAE (substitution failure is not an error), Tag Dispatch oder den C++20-Konzepten gelingen Ihnen nach diesem Kurs auch solche Aufgaben.Falls Sie noch mehr aus Templates herausholen möchten, ist dieser Kurs genau richtig für Sie. Die Grundlagen über das Arbeiten mit Templates erlernen Sie im Kurs „Generische Programmierung in C++: Templates“.Länge: 00:46 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in variadische Templates Kapitelüberblick Bestandteile variadischer Templates Beispiel: StrCat Quiz: Einführung in variadische Templates Ausdrücke falten mit Fold Expressions Kapitelüberblick Mit Fold Expressions den Durchschnitt ermitteln Quiz: Ausdrücke falten mit Fold Expressions Variablen-Templates Kapitelüberblick Type Traits aufhübschen mit Variablen-Templates Quiz: Variablen-Templates Template-Techniken Kapitelüberblick SFINAE Tag Dispatch C++20: Konzepte und Requires Quiz: Template-Techniken Template-Template-Parameter Kapitelüberblick Template-Template-Parameter Quiz: Template-Template-Parameter Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Andreas Fertig ist Geschäftsführer der Unique Code GmbH. Als erfahrener Trainer und Dozent gibt er sein Wissen über modernes C++ von C++11 bis zum neuesten Standard mit Begeisterung weiter. Auf internationalen Konferenzen präsentiert er, wie sich Code besser schreiben lässt, und er hat mehrere Fachartikel und Fachbücher zu C++ veröffentlicht. Zudem engagiert er sich im C++-Standardisierungskomitee, in dem die neuen Standards erarbeitet werden. Mit dem Tool C++ Insights (https://cppinsights.io) hat Andreas Fertig ein international anerkanntes Werkzeug geschaffen, das es Programmierern ermöglicht, C++ noch besser zu verstehen. Vor seiner Tätigkeit als Trainer und Berater arbeitete er zehn Jahre für die Philips Medizin Systeme GmbH als C++-Softwareentwickler und -architekt mit Schwerpunkt auf eingebetteten Systemen. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Power BI gilt als die populärste Software für Datenmodelle und BI. Nur die wenigsten Anwender beherrschen allerdings die fortgeschrittenen Tools der Anwendung. In diesem Kurs gibt der Data-Science-Experte Fabio Basler einen umfassenden Überblick über die erweiterten Möglichkeiten von Power BI, wie komplexe Datenmodellierung, -transformierung und -visualisierung sowie Data Science und Machine Learning mit Python und R. Die Grundlage des Kurses bildet eine Fallstudie mit Übungsdaten, sodass Sie alle Schritte selbst nachvollziehen und durchführen können. Los geht es mit dem Anbinden verschiedener Datenquellen und dem Bereinigen der Daten mithilfe des Power-Query-Editors. Anschließend lernen Sie ein logisches Datenschema aufzubauen und alles über Hierarchien und das Verwalten von Beziehungen. Außerdem setzen Sie fortgeschrittene Methoden wie Webscraping ein, um Finanzdaten von Webseiten zu extrahieren. Sie nutzen die Data-Science-Programmiersprachen Python und R, um Visualisierungen in Power BI zu erstellen und die Projektdaten zu transformieren. Zum Abschluss geht es um Methoden des maschinellen Lernens aus dem Bereich Clustering, um die Umsatz- und Kostendaten in Clustergruppen zu ordnen. Falls Sie neu in der Welt der Business Intelligence sind oder bisher nur mit den Grundanwendungen von Power BI gearbeitet haben, ist dieser Kurs für Sie genau richtig.Länge: 04:13 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einleitung Kapitelüberblick Installation von Power BI Benutzeroberfläche Wie sehen die Projektdaten aus? Excel- und CSV-Daten laden PDF-Dateien laden JSON-Dateien laden Access-Datenbank-Dateien laden Quiz: Einleitung Fortgeschrittene Datenmodellierung Kapitelüberblick Theorie: Beziehungen Beziehungen verwalten Hierarchien Quiz: Fortgeschrittene Datenmodellierung Fortgeschrittene Datentransformation Kapitelüberblick Einfache Transformierungen Erweiterte Transformierungseinstellungen Spalten berechnen Joins Gruppierungen Statistiken Altersberechnung Quiz: Fortgeschrittene Datentransformation Fortgeschrittene Visualisierungen Kapitelüberblick Analysebaum Panel Charts QuickInfo Wasserfall-Charts Flächenkartogramme Matrizen Prozentdarstellungen Interaktive Seitennavigation Punktediagramme Quiz: Fortgeschrittene Visualisierungen Fortgeschrittene Analysetechniken und Shortcuts Kapitelüberblick Q&A-Funktion nutzen Webscraping Hilfreiche Shortcuts Quiz: Fortgeschrittene Analysetechniken Data Science mit Power BI Kapitelüberblick Theorie: Programmiersprachen in Power BI Anbindung von Python Anbindung von R Visualisierungen mit Python Visualisierungen mit R Datenbezogene Visualisierungen mit Python (Teil 1) Datenbezogene Visualisierungen mit Python (Teil 2) Datenbezogene Visualisierungen mit R (Teil 1) Datenbezogene Visualisierungen mit R (Teil 2) Datentabellen erstellen mit Python Datentabellen erstellen mit R Datentransformierung mit Python Datentransformierung mit R Quiz: Data Science mit Power BI Machine Learning mit Power BI Kapitelüberblick Clustering in Power BI Vorstellung des Python-Clustering-Skripts Vorstellung des R-Clustering-Skripts Clustering in Power BI mit Python Clustering in Power BI mit R Quiz: Machine Learning mit Power BI Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Container-Engines wie Podman und containerd verwenden Linux-Technologien, um Container vom Rest des Systems zu isolieren. In diesem Kurs befasst sich der IT-Experte Valentin Rothberg mit grundlegenden Aspekten der Container-Sicherheit. Er erklärt anhand praktischer Beispiele, wie Sie Automatisierungen zur Absicherung Ihrer Container nutzen, bestimmte Syscalls erlauben und SELinux-Fehler analysieren können.Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses ist die Docker-kompatible REST API von Podman. Sie erfahren, wie Sie bestehende Workloads (z.B. Compose) von Docker auf Podman migrieren können. Wenn Sie Windows oder Mac nutzen, steht Ihnen Podman Desktop (https://podman-desktop.io/) zur Verfügung. Damit lässt sich Podman einfach und bequem auf dem Desktop installieren, und das ganz ohne Lizenzgebühren.Länge: 00:55 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Praktische Container-Sicherheit Kapitelüberblick Podman und User Namespaces Linux Capabilities Systemaufrufe filtern mit SECCOMP Dateisystem-Labels und SELinux Quiz: Praktische Container-Sicherheit REST APIs – Podman ohne Kommandozeile Kapitelüberblick Docker-Kompatibilität auf der REST API Die Podman REST API Quiz: REST APIs – Podman ohne Kommandozeile Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Valentin Rothberg ist Software Engineer in Red Hat’s Container Runtimes Team und arbeitet an Container-Werkzeugen wie Podman, Buildah und Skopeo und den zugrunde liegenden Container-Technologien. Er hat zu vielen anderen Projekten in der Container-Landschaft beigetragen, z.B. Kubernetes, dem Linux-Kernel, Moby, Google Cloud und container-diff. Vor seiner Tätigkeit in der Industrie war Valentin Rothberg in der akademischen Forschung und Lehre von Betriebssystemen tätig.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, so dass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Die AWS Cloud besitzt einen großen Marktanteil unter den Cloud-Computing-Anbietern. Immer mehr Unternehmen verlagern ihre Daten in die AWS Cloud. Allerdings werden viele der angebotenen Dienste ohne Berücksichtigung der IT-Sicherheit konfiguriert und genutzt. So entstehen Datenspeicher mit öffentlichen Zugriffsrechten oder unüberwachte virtuelle Maschinen mit Cryptominern. Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in die Grundlagen der IT-Sicherheit in der AWS Cloud. Im ersten Kapitel lernen Sie die Struktur der Amazon-Rechenzentren und zwei wichtige Frameworks der AWS aus Sicht der IT-Sicherheit kennen: das Well-Architectured Framework und das Shared Responsibility Model. Das zweite Kapitel widmet sich dem Identity und Access Management (IAM) in der AWS, beginnend mit Benutzern, Gruppen und Rollen. Betrachtet werden auch Richtlinien und spezielle Use Cases, wie External ID, Federated Access und AWS IAM in Kombination mit AWS Organizations.Im dritten Kapitel machen Sie sich mit Logging und Monitoring in der AWS Cloud vertraut. Sie lernen die wichtigsten Logquellen kennen und erfahren, wie Sie mit dem Log Aggregator Cloudwatch eine Loganalyse durchführen und einen Alarm anlegen. Auch das zentralisierte Logging (mit dem Service Security Lake von Amazon) und die SIEM-Anbindung werden behandelt.Das vierte Kapitel erläutert, warum Verschlüsselung in AWS notwendig ist und welche Rolle das Key-Management-System (KMS) dabei spielt. Sie machen sich mit den verschiedenen Schlüssel- und Schlüsselverwaltungsarten innerhalb von AWS vertraut und lernen die Standardverschlüsselung und erweiterte Konfigurationsmöglichkeiten kennen.Das fünfte Kapitel geht auf die AWS Services ein, welche speziell für IT-Sicherheitszwecke entworfen wurden. Guardduty, das zentrale Intrusion-Detection-System von AWS, steht dabei im Fokus. Daneben werden AWS Inspector als Schwachstellenmanagement und AWS Security Hub als zentrales Compliance und Security Dashboard erläutert. Das sechste Kapitel dreht sich rund um das Thema Sicherheit im AWS-Netzwerk. Zu Beginn wird der Service VPC aus IT-Sicherheitssicht vorgestellt und auf einzelne Aspekte, wie Security Groups und NACLs, eingegangen. Außerdem erfahren Sie, wie der Netzwerkverkehr geblockt werden kann, und lernen weitere Konfigurationsmöglichkeiten, wie Routing Tables und VPC Endpoints, sowie Netzwerk-Services, wie AWS Shield und AWS WAF, zur Abwehr spezieller Angriffe kennen.Länge:  07:07 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs AWS Security: Fundamentals Kapitelüberblick Was ist die AWS? Well-Architectured Framework Shared Responsibility Einstiegspunkte in die AWS Eigenes AWS-Test-Setup aufbauen (Teil 1) Eigenes AWS-Test-Setup aufbauen (Teil 2) Zugriff via CLI Globale AWS-Infrastruktur Sicherheit des Rechenzentrums Compliance und Governance Customer Responsibility – IAM Logging Erkennungskontrolle Infrastrukturschutz Datenschutz Vorfallsreaktion Verfügbarkeit und DDoS-Angriffe Quiz: AWS Security – Fundamentals AWS Security: Identity und Access Management Kapitelüberblick Was ist IAM? Warum IAM? Benutzer MFA für IAM-Benutzer Zugangspunkte für IAM Gruppen Rollen Richtlinien: Überblick Beispiele für Richtlinien Richtlinienauswertungslogik Praxisbeispiel: Anwendung von Rollen und Rechten External ID Federated Access IAM und AWS Organizations Quiz: AWS Security – Identity and Access Management AWS Security: Monitoring und Logging Kapitelüberblick Warum Logging und Security-Monitoring? Cloudtrail Cloudtrail Data Events Weitere wichtige Logquellen Cloudwatch Cloudwatch: Logdaten durchsuchen und Metrikfilter anlegen Cloudwatch: Alarm anlegen Zentralisiertes Logging Security Lake Anbindung eines SIEM Quiz: AWS Security – Monitoring und Logging AWS Security: Verschlüsselung Kapitelüberblick Warum Verschlüsselung? Was ist KMS? Arten der Schlüsselverwaltung Standardverschlüsselung Schlüsselarten in AWS KMS Herkunft des Schlüsselmaterials Schlüsselverwaltung in KMS Schlüsselrichtlinie Auditierung der Schlüsselverwendung Quiz: AWS Security – Verschlüsselung AWS Security: Sicherheitstools Kapitelüberblick Einführung in Guardduty Guardduty Findingtypes und Beispiele AWS Inspector AWS Security Hub AWS Detective Quiz: AWS Security – Sicherheitstools Sicherheitsaspekte im AWS-Netzwerk Kapitelüberblick Einführung in Virtual Private Cloud (VPC) VPC-Sicherheitsmaßnahmen Security Group NACL Praktisches Beispiel #1 Praktisches Beispiel #2 Routing Table und Internet Gateway VPC: Endpoints, Peering und Transit Gateways AWS Shield AWS WAF und Firewall Manager AWS Reference Architecture Quiz: Sicherheitsaspekte im AWS Netzwerk Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Max Engelhardt ist seit 2013 freiberuflicher IT-Sicherheitsberater. Er berät Kunden in allen Aspekten der IT-Sicherheit in Form von Penetrationstests und Risikoeinschätzungen sowie beim Aufbau von SIEM/SOC-Systemen. Seine Stärke liegt darin, Schwachstellen in Netzwerken zu identifizieren und Verteidigungsstrategien zu entwickeln. Neben seiner Haupttätigkeit ist er Tutor an der EURO-FH und Bug Bounty Hunter bei Plattformen wie HackerOne oder Bugcrowd.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Schluss mit Verweisfunktionen, Formel- und Bezugsfehlern! Durch das Excel-Add-in Power Pivot wird es Anwendern möglich, unterschiedliche Datenquellen zu komplexen Datenmodellen zusammenzuführen. Egal, ob Excel-Dateien, CSV-Daten, JSON, PDF-Files, Internetdaten oder relationale Datenbanksysteme – mit Power Pivot können alle Datenquellen angebunden und zueinander in Beziehung gesetzt werden. Es sind nicht nur tabellenübergreifende Auswertungen möglich, sondern auch professionelle, interaktive Dashboards mit intelligenten Berechnungen über Data Analysis Expressions (DAX). In diesem Kurs führt Sie der Data-Science-Experte Fabio Basler in die Welt von Power Pivot ein. Dabei lernen Sie die Anbindung verschiedener Datenquellen und die Bereinigung von Daten mithilfe des Transformierungstools Power Query. Sie erfahren, wie Sie ein logisches Datenschema entwickeln und eigene Auswertungen vornehmen. Darüber hinaus machen Sie sich mit unterschiedlichen Visualisierungsformen und fortgeschrittenen Möglichkeiten zum Aufbau von Dashboards vertraut. Ein Einblick in die Berechnung von Spalten und Measures mithilfe der Formelsprache DAX rundet den Kurs ab. Falls Sie einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Business Intelligence suchen, ist dieser Kurs genau richtig für Sie!Länge:  03:59 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick Vorstellung der Projektdaten und Excel-Datentabellen Zehn Hinweise zum Vorbereiten der Datengrundlage Pivot-Tabellen erstellen Arbeiten mit mehreren Tabellen und Verweisfunktionen Power Pivot in Excel einrichten Vorstellung von Power Pivot und Power Query Shortcuts zur Schnellzugriffsleiste hinzufügen Menübandanpassung für Power Query Quiz: Einführung Datenquellen anbinden Kapitelüberblick Excel-Daten aus externer Arbeitsmappe importieren CSV-Daten importieren Access-Datenbank importieren PDF-Daten importieren Webdaten importieren JSON-Daten importieren Bilddaten importieren Quiz: Datenquellen anbinden Datenbereinigung mit Power Query Kapitelüberblick Abfrageeditor Angewendete Schritte Mögliche Fehler beheben Spalten- und Zeilenbearbeitung Datentypen Werte ersetzen und gruppieren Berechnete Spalten Merges und Joins Quiz: Datenbereinigung mit Power Query Datenmodellierung Kapitelüberblick Vorstellung des Power-Pivot-Fensters (Filterungen, Sortierungen) Theorie: Datenmodellierung Beziehungen im Editor und in der Diagrammansicht erstellen und verwalten Beziehungen ausblenden Beziehungstypen im Fokus Pivot-Auswertungen und mögliche Probleme Hierarchien erstellen Quiz: Datenmodellierung Pivot-Auswertungen und Dashboards Kapitelüberblick PivotCharts vs. Excel-Diagramme Säulen- und Balkendiagramm Verlaufsdarstellungen Kategorische Darstellungen Diagramme anpassen Mehrere Diagramme erstellen und duplizieren Interaktive Filter Zeitachsen Dashboards Perspektiven Quiz: Pivot-Auswertungen und Dashboards Berechnungen mit Power Pivot Kapitelüberblick Berechnete Spalten Theorie: DAX (Data Analysis Expressions) Implizite Measures Explizite Measures Zeichenkettenfunktionen Datumsfunktionen Logische Funktionen Quiz: Berechnungen mit Power Pivot Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Templates sind ein wichtiges Element von C++. Sie helfen, Code generisch zu schreiben und Duplikate zu vermeiden, die bekanntlich zu doppelten Fehlern führen. In diesem Kurs erklärt Ihnen der IT-Experte Andreas Fertig die Bestandteile von Templates Schritt für Schritt. Sie lernen die verschiedenen Template-Arten kennen und erfahren anhand praktischer Beispiele, wie Sie Funktions-, Klassen- und Alias-Templates verwenden. Mithilfe des Tools C++ Insights blicken Sie hinter die Kulissen. Dadurch verstehen Sie besser, welchen Code der Compiler für Sie generiert, und lernen, Templates effizient einzusetzen.Wenn Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und sich mit weiterführenden Template Features befassen möchten, bietet sich der Kurs „Erweiterte Templates in C++“ von Andreas Fertig an.Länge: 01:26 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Templates Kapitelüberblick Was ist generische Programmierung? Templates Überblick über die verschiedenen Template-Parameterarten Template-Teile anwenden Quiz: Einführung in Templates Funktions-Templates Kapitelüberblick Funktions-Templates Instanziierung Spezialisierung Quiz: Funktions-Templates Klassen-Templates Kapitelüberblick Einführung Instanziierung Member Template Vererbung Quiz: Klassen-Templates Alias-Templates Kapitelüberblick Alias-Template Quiz: Alias-Templates Richtlinien für die effiziente Verwendung von Templates Kapitelüberblick Verwendung von Klassen-Templates Einsatz von Funktions-Templates Quiz: Richtlinien für die effiziente Verwendung von Templates Type Traits Kapitelüberblick Type Traits intern Type Traits nutzen Concepts und Type Traits Quiz: Type Traits constexpr if Kapitelüberblick Einführung: constexpr if String-Wandlung mit constexpr if Quiz: constexpr if Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Andreas Fertig ist Geschäftsführer der Unique Code GmbH. Als erfahrener Trainer und Dozent gibt er sein Wissen über modernes C++ von C++11 bis zum neuesten Standard mit Begeisterung weiter. Auf internationalen Konferenzen präsentiert er, wie sich Code besser schreiben lässt, und er hat mehrere Fachartikel und Fachbücher zu C++ veröffentlicht. Zudem engagiert er sich im C++-Standardisierungskomitee, in dem die neuen Standards erarbeitet werden. Mit dem Tool C++ Insights (https://cppinsights.io) hat Andreas Fertig ein international anerkanntes Werkzeug geschaffen, das es Programmierern ermöglicht, C++ noch besser zu verstehen. Vor seiner Tätigkeit als Trainer und Berater arbeitete er zehn Jahre für die Philips Medizin Systeme GmbH als C++-Softwareentwickler und -architekt mit Schwerpunkt auf eingebetteten Systemen. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Julia ist eine junge Programmiersprache, die Stärken dynamischer und statischer Sprachen vereint. Durch ihre einfache Syntax, ihre hohe Ausführungsgeschwindigkeit und Performance eignet sie sich hervorragend für den Einsatz in den Bereichen Data Science und Datenanalyse.In diesem Kurs führt Sie der Data Scientist Fabio Basler in die Grundlagen der Programmierung mit Julia ein. Dabei machen Sie sich mit Datentypen, Variablen, Arrays, logischen Funktionen, Schleifen und Datenstrukturen in Julia vertraut. In zahlreichen Übungsaufgaben können Sie Ihr neu erworbenes Wissen direkt anwenden und festigen.Länge:  04:54 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Julia Kapitelüberblick Warum Julia als Programmiersprache? Einrichtung der Umgebung Julia Notebooks Quiz: Einführung in Julia Datentypen Kapitelüberblick Datentypen Mathematische Berechnungen Variablen Zeichenketten Rundungen Zeitfunktionen Aufgabe: Datentypen Lösung: Datentypen Quiz: Datentypen Arrays Kapitelüberblick Arrays in Julia Array-Berechnungen Indexing Arrays verbinden Array-Funktionen Aufgabe: Arrays Lösung: Arrays Quiz: Arrays Logische Funktionen Kapitelüberblick Boolesche Ausdrücke And-Ausdrücke Or-Ausdrücke Not-Ausdrücke If-Anweisungen If-Else-Anweisung Else-If-Anweisung Aufgabe: Logische Funktionen Lösung: Logische Funktionen Quiz: Logische Funktionen Schleifen und Funktionen Kapitelüberblick For-Schleife While-Schleife (Teil 1) While-Schleife (Teil 2) Aufgabe: Schleifen Lösung: Schleifen Funktionen erstellen Fortgeschrittene Funktionen Aufgabe: Funktionen Lösung: Funktionen Quiz: Schleifen und Funktionen Weitere Datenstrukturen Kapitelüberblick Listen Dictionaries Ranges Tuples und Named Tuples Sets Comprehensions Aufgaben: Weitere Datenstrukturen Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 1) Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 2) Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 3) Quiz: Weitere Datenstrukturen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Stable Diffusion ist einer der erfolgreichsten Algorithmen oder Modelle, die es aktuell auf dem Markt gibt, um mithilfe generativer KI Bilder zu erzeugen. Ob die Bilder dabei fotorealistisch oder eher künstlerisch aussehen, hängt vom Anwender ab. Damit eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten in Bereichen wie Kunst, Design oder Werbung.In diesem Kurs erklärt Ihnen der KI-Experte Dr. Gerhard Heinzerling Schritt für Schritt die Funktionsweise des Stable-Diffusion-Modells. Sie erhalten einen schematischen Überblick über das gesamte Modell und lernen, was mit Ihrer Eingabe, dem sogenannten Prompt, geschieht, wenn die Eingabe embedded und encoded wird, und welche Rolle Transformer dabei spielen. Der Kurs konzentriert sich auf die technischen Aspekte und hat das Ziel, ein Grundverständnis über diese faszinierende Technologie zu vermitteln, ohne in die Details des Codings einzusteigen. Grundkenntnisse in Python sind jedoch von Vorteil.Länge: 00:45 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Vorstellung des Projektes Installation und Setup Das NLP-Modell (Teil 1) Das NLP-Modell (Teil 2) Das Stable-Diffusion-Modell Ausblick Quiz: Stable Diffusion – Bilder aus Texten generieren Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Dr. Gerhard Heinzerling ist Senior Data Scientist und Machine Learning Architect bei Arineo. Er hat über neuronale Netze promoviert und arbeitet seit über 20 Jahren im Bereich Softwareentwicklung und künstliche Intelligenz. Bei Arineo gehört Gerhard Heinzerling zu einem KI-Expertenteam, das im Namen des Bundesministeriums für Bildung und Forschung daran arbeitet, Unternehmensprozesse mithilfe künstlicher Intelligenz zu optimieren.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Wireshark ist ein beliebtes Open-Source-Werkzeug zur Erfassung und Analyse des Datenverkehrs in einem Netzwerk. Es unterstützt Administratoren und IT-Sicherheitsexperten dabei, Netzwerkprobleme zu identifizieren, zu isolieren und zu beheben.In diesem Kurs vermittelt der IT-Experte Tom Wechsler die Grundlagen über die Netzwerkanalyse mit Wireshark. Im ersten Schritt machen Sie sich mit dem ISO/OSI-Modell vertraut, das die standardisierte Kommunikation innerhalb eines Netzwerks ermöglicht. Nach der Installation von Wireshark auf einem Windows- und Linux-System lernen Sie, mit der Software den Datenfluss aufzuzeichnen und auszuwerten. Dabei setzen Sie verschiedene Filter ein, um den Inhalt an Ihre Anforderungen anzupassen.Im nächsten Schritt geht es an die Untersuchung der verschiedenen wichtigen Protokolle und Dienste, wie ARP, IPv4 und DHCP. Sie erfahren auch, wie UDP- und DNS-Protokolle funktionieren und wie Sie FTP-, HTTP- und TLS-basierten Anwendungsverkehr analysieren können. Zum Schluss zeigt Ihnen Tom Wechsler, wie Sie die Befehlszeilen-Tools von Wireshark (dumcap, tshark, editcap und capsinfos) verwenden. Länge: 04:41 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Infos zum Kurs Kapitelüberblick Ein Blick hinter die Kulissen Schriftliche Genehmigung Theorie und Installation von Wireshark Kapitelüberblick Was ist Wireshark? Grundlagen des ISO/OSI-Modells Wo setzen wir Wireshark im Netzwerk ein? Wireshark auf einem Windows-System installieren Wireshark auf einem Linux-System installieren Quiz: Theorie und Installation von Wireshark Mit Wireshark arbeiten Kapitelüberblick Wireshark grundlegend kennenlernen Profile in Wireshark einrichten Aufzeichnungen speichern und exportieren Kommentare zu Aufzeichnungen hinzufügen Anzeigefilter einsetzen Zusätzliche Anzeigefilter verwenden Tipps zum Anzeigefilter Mitschnittfilter einsetzen Daten mit der Streams-Funktion filtern Mit Statistiken arbeiten Allgemeine Wireshark-Einstellungen kennenlernen Quiz: Mit Wireshark arbeiten Verschiedene Protokolle untersuchen Kapitelüberblick Address Resolution Protocol (ARP) ARP im LAN untersuchen Die interessante Seite von ARP kennenlernen Internet Protocol Version 4 (IPv4) Internet Protocol Version 6 (IPv6) Internet Control Message Protocol (ICMP) User Datagram Protocol (UDP) Transmission Control Protocol (TCP) Domain Name System (DNS) Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) File Transfer Protocol (FTP) Hypertext Transfer Protocol (HTTP / HTTPS) Quiz: Verschiedene Protokolle untersuchen Wireshark im praktischen Einsatz Kapitelüberblick System in eine Domäne (Active Directory) aufnehmen Microsoft Teams Quality of Service (QoS) Grundlagen einer Man-in-the-Middle-Attacke DHCP-Starvation-Attacke Server Message Block (SMB) Version 3 TCP-SYN-Flood-Attacke Quiz: Wireshark im praktischen Einsatz Befehlszeilen-Tools von Wireshark verwenden Kapitelüberblick Umgebungsvariablen anpassen Mit dumpcap eine Netzwerkaufzeichnung starten Das Werkzeug tshark Mit editcap eine Aufzeichnung bearbeiten Mit tshark Aufzeichnungen analysieren Quiz: Befehlszeilen-Tools von Wireshark verwenden Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Eine Teildisziplin davon ist Machine Learning, das sich als Bestandteil zahlreicher Datenanalyseprojekte fest etabliert hat und durch die Programmiersprache Python und die Bibliothek scikit-learn leicht zugänglich ist.Zahlreiche Machine-Learning-Projekte scheitern an schlechter Datenqualität. In diesem Kurs zeigen Ihnen die Data-Science-Experten Prof. Dr. Stefanie Scholz und Dr. Christian Winkler, wie Sie die Visualisierungsmöglichkeiten von Python nutzen können, um Daten statistisch zu analysieren und deren Qualität zu überprüfen. Darüber hinaus machen Sie sich mit überwachten und unüberwachten Verfahren des maschinellen Lernens vertraut und lernen, diese mit Python umzusetzen. Schließlich erfahren Sie, wie Sie diese Verfahren geschickt kombinieren können, um in einem echten Projekt interessante Erkenntnisse zu gewinnen.Wenn Sie sich mit dem Thema Machine Learning intensiver befassen möchten und einen praxisnahen Zugang suchen, sind Sie in diesem Kurs genau richtig!Länge: 06:41 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Python und Jupyter Kapitelüberblick Python und Jupyter als Plattform nutzen Einfache Installation mit Anaconda Alternative: Google Colab Erste Schritte mit Jupyter/Colab Überblick über Basis-Tools: Pandas Überblick über Basis-Tools: Scikit-learn Codequalität Fortschrittsanzeige und Datentransformation Visualisierung Quiz: Einführung in Python und Jupyter Einführung in Machine Learning mit Python Kapitelüberblick Warum Machine Learning? Was ist Machine Learning? Datenakquisition und Daten einladen Basisdaten und Statistik Regression Klassifikation strukturiert Klassifikation unstrukturiert Unüberwachtes Lernen Reinforcement Learning Quiz: Einführung in Machine Learning mit Python Datenvorbereitung und Statistik Kapitelüberblick Einführung Daten und Datenstrukturen Datenqualität (Teil 1) Datenqualität (Teil 2) Vektorisierung strukturiert Vektorisierung unstrukturiert Quiz: Datenvorbereitung und Statistik Unsupervised Learning Kapitelüberblick Dimensionsreduktion Dimensionsreduktion und Datenvisualisierung Clustering Topic-Modelle Performance-Metriken Quiz: Unsupervised Learning Supervised Learning Kapitelüberblick Klassifikation Erfolgsmetriken Regression Multi-Regression Zeitreihen Quiz: Supervised Learning Beispielprojekt: Kombination der Machine-Learning-Verfahren Kapitelüberblick Vorstellung des Use Case Soziale Netzwerke Download Klassifizierung Statistik (Teil 1) Statistik (Teil 2) Statistik (Teil 3) Topic Modeling (Teil 1) Topic Modeling (Teil 2) Sentiment-Analyse Trendvorhersage: Metadaten Trendvorhersage: Topics Quiz: Kombination der Machine-Learning-Verfahren Über die Trainer:Dr. Christian Winkler ist einer der Gründer der datanizing GmbH. Er engagiert sich seit 20 Jahren im Bereich der intelligenten Algorithmen zur Datenverarbeitung sowie des maschinellen Lernens, der Geodatenverarbeitung und Statistik. Dabei setzt er Mining, Netzwerkanalyse, Forum Analytics und Sentiment Analyse ein. Der promovierte Physiker ist gefragter Speaker auf Konferenzen und Autor von Artikeln zu Big Data und KI.Nach ihrer Tätigkeit als Bereichsleiterin für Marketing und Vertrieb befasst sich Prof. Dr. Stefanie Scholz mit KI-gestützter Marketinganalyse und Datenvisualisierung. Neben Data-Driven Marketing und Advanced Analytics steht der praktische Anwendungsbezug verschiedener Machine-Learning-Verfahren für Unternehmen im Fokus ihrer Aktivitäten. Als Professorin für Data Science in Social Economy an der SRH Wilhelm Löhe Hochschule setzt sich Stefanie Scholz aktiv für die Implementierung und Förderung des Citizen-Data-Scientist-Konzepts in unterschiedlichen Institutionen ein.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Technische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) ist eine Linux-Distribution, die speziell auf die Anforderungen und Bedürfnisse von Unternehmen ausgerichtet ist und in diesem Bereich weltweit als Marktführer gilt.Die Verwaltung von Linux-Servern erfolgt meist über die Shell. In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Tom Wechsler, welche grundlegenden Befehle Sie kennen sollten, um Linux-Server mithilfe der Shell zu verwalten. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Textdateien mit regulären Ausdrücken durchsuchen und Berechtigungen innerhalb des Dateisystems vergeben können. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über die Grundkenntnisse der Linux-Administration, die Sie benötigen, um direkt aus der Kommandozeile heraus zu arbeiten.Dieser Kurs richtet sich an Desktop-Administratoren, Server-Administratoren und Cloud-Administratoren und ist Teil einer Serie, die sich zur Vorbereitung auf die Prüfung zum „Red Hat Certified System Administrator (RHCSA)“ eignet:Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende BefehleRed Hat Enterprise Linux: Erstellen von Shell-SkriptenRed Hat Enterprise Linux: Betrieb laufender SystemeRed Hat Enterprise Linux: Konfiguration des lokalen Speichers (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Erstellen und Konfigurieren von Dateisystemen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Konfigurieren und Warten von Systemen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Grundlegende Netzwerkverwaltung (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Verwalten von Benutzern und Gruppen (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Sicherheitsmanagement (erscheint in Kürze)Red Hat Enterprise Linux: Containerverwaltung (erscheint in Kürze)Länge: 03:23 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung und Testumgebung Kapitelüberblick Red-Hat-Linux-Familie Meine physische Maschine ISO-Datei herunterladen und virtuelle Maschine erstellen Installation von RHEL Virtuelle Maschinen mit Vagrant bereitstellen Red Hat Subscription Manager Quiz: Einführung und Testumgebung Linux-Konsole, Befehle und SSH Kapitelüberblick Zugriff auf die Systeme Groß- und Kleinschreibung Befehle in Linux ausführen Quiz: Linux-Konsole, Befehle und SSH Arbeiten mit Textdateien Kapitelüberblick Umleitung über die CLI Umleitung in der CLI nutzen tee für die Umleitung nutzen Dateien mit nano editieren Verwendung des Texteditors vim Der Vitutor Arbeiten mit Verzeichnissen Dateioperationen Lesen von Textdateien Dateien mit grep durchsuchen Zusammenfassung Quiz: Arbeiten mit Textdateien Dateien im Dateisystem sichern Kapitelüberblick Auflisten von Metadaten und Dateiberechtigungen Verzeichnis- und Dateiberechtigungen verstehen Mit Verzeichnis- und Dateiberechtigungen arbeiten Berechtigungen für Objekte Dateiberechtigungen ändern Dateibesitzrechte ändern Links in Linux verwalten Umschalten von Benutzer- und Gruppen-IDs Quiz: Dateien im Dateisystem sichern Dateien unter Linux archivieren Kapitelüberblick Arbeiten mit Sonderfall-Berechtigungen Den tar-Archiver verwenden Dateien komprimieren Quiz: Dateien unter Linux archivieren Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Tableau Desktop gilt als Marktführer im Bereich Business Intelligence und bietet eine Vielzahl von Features, die Nutzer bei der Analyse und Visualisierung von Daten unterstützen. In diesem Kurs stellt Ihnen der IT-Experte Fabio Basler alle fortgeschrittenen Werkzeuge von Tableau anwendungsorientiert vor. Der Kurs ist in sieben Abschnitte untergliedert, anhand derer Sie alles über die Datenmodellierung bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden mithilfe von Tableau kennenlernen.Als Einstieg in das Thema Datenvisualisierung mit Tableau empfiehlt sich der gleichnamige Kurs von Fabio Basler. Darin führt er in die Grundlagen von Tableau ein und zeigt die wichtigsten Werkzeuge der Visualisierungssoftware anhand echter Daten und Anwendungen.Länge: 04:33 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einleitung Kapitelüberblick Fortgeschrittene Möglichkeiten in Tableau Installation Vorstellung der Tableau-Produkte Datenmodell Kapitelüberblick Vorstellung und Import der Projektdaten Veranschaulichung der Relationen Theorie: Vorstellung der Join-Arten Join-Arten in Tableau Modellierung der Projektdaten Spaltenbearbeitung verarbeiten Parameter berechnen Satz erstellen Gruppen erstellen Quiz: Datenmodell Fortgeschrittene Diagramme Kapitelüberblick Laufende Gesamtwerte Lageverteilungsmaße und Prognosen Bullet-Diagramm Bump-Diagramm Daten prognostizieren (Trendlinien) Pivot-Darstellungen Wasserfalldiagramm Cluster Quiz: Fortgeschrittene Diagramme Weitere Datenquellen importieren Kapitelüberblick Textdateien JSON-Dateien Microsoft Access PDF-Dateien Statistische Dateien Tableau für Data Science Kapitelüberblick Python: Verbindung herstellen Python: SCRIPT-Funktion Python: Korrelation berechnen R: Verbindung herstellen R: SCRIPT-Funktion Quiz: Tableau für Data Science Fortgeschrittene Berechnungen Kapitelüberblick Statistische Funktionen Korrelationsmatrix Logische Funktionen Textfunktionen Zahlenfunktionen Tabellenfunktionen Quiz: Fortgeschrittene Berechnungen Fallstudie Kapitelüberblick Vorstellung der Projektdaten und Aufgaben Import des Datenmodells Parameter und Gruppen erstellen Trendlinien und Wasserfalldiagramme Statistische und logische Funktionen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Mit Terraform stellt HashiCorp Entwicklern ein Open-Source-Tool zur Verfügung, das es erlaubt, die Infrastruktur automatisiert per Code – und nicht durch manuelle Prozesse – zu verwalten und bereitzustellen. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Verwendung von Terraform zur Automatisierung der Azure-Cloud-Infrastruktur. Sie lernen, wie Sie mit dem Azure Resource Manager (ARM) und Terraform die Infrastructure as Code (IaC) definieren, erstellen und verwalten. Durch den Einsatz von IaC können Sie eine konsistente, effiziente und skalierbare Azure-Infrastruktur aufbauen und verwalten.In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen von Terraform und Azure, einschließlich der Installation und Konfiguration von Terraform, der Erstellung von Azure-Ressourcen, der Nutzung von ARM- und Terraform-Modulen sowie der Automatisierung von Azure-Infrastruktur. Sie erfahren auch, wie Sie die Code-Versionierung der Azure-Infrastruktur mithilfe von Git/GitHub durchführen können.Es werden keine Vorkenntnisse in Terraform vorausgesetzt, jedoch sollten Sie über grundlegende Kenntnisse in der Verwaltung der Azure-Cloud-Infrastruktur und in der Arbeit mit einem Editor (z.B. Visual Studio Code) verfügen.Länge: 03:57 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Erste Vorbereitungen Kapitelüberblick Erste Vorbereitungen Weitere Vorbereitungen Vorbereitungen abschließen Quiz: Erste Vorbereitungen Terminologie, Hauptkomponenten und erste Bereitstellung Kapitelüberblick Was ist Terraform? Terminologie Terraform-Hauptkomponenten Terraform Provider Installieren der Provider Plug-ins Erstellen der Datei main.tf Mit Terraform eine Ressourcen-Gruppe erstellen Optimieren der main.tf Die Azure Tags erweitern Quiz: Terminologie, Hauptkomponenten und erste Bereitstellung Terraform State Kapitelüberblick Terraform-Zustandsdatei Erstellen der Datei backend.tf Zustandsdatei in Azure Ressourcengruppen neu erstellen Quiz: Terraform State Ressourcen in Azure bereitstellen Kapitelüberblick Erstellen eines virtuellen Netzwerks in Azure Subnetz erstellen Bereitstellen einer öffentlichen IP-Adresse Bereitstellen einer Network Security Group (NSG) und Regeln Bereitstellen der Netzwerkkarte Netzwerkkarte der NSG zuweisen Ein neuer Provider Erstellen eines Storage Accounts Virtuelle Maschine definieren Virtuelle Maschine bereitstellen Quiz: Ressourcen in Azure bereitstellen Tipps und Tricks Kapitelüberblick Die .gitignore-Datei Terraform in Action Erstellen eines Service Principal in Azure Konfigurieren der Benutzervariablen Bereitstellung prüfen und Ressourcen entfernen Terraform in der Azure Cloud Shell Quiz: Tipps und Tricks Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Wie viel ist ein Kunde bereit für mein Produkt zu zahlen? Diese Frage stellt sich in Unternehmen häufig. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mithilfe des Azure Machine Learning Studios ein Vorhersagemodell entwickeln, um die Zahlungsbereitschaft von Kunden zu ermitteln.Zunächst führt Sie der IT-Experte Emil Vinčazović in die Grundlagen ein. Er erklärt, was es bei der Regressionsanalyse zu beachten gilt, welche Probleme hierbei auftreten können und wie Sie diese lösen. Und Sie lernen drei gängige Lernalgorithmen kennen, die das Azure ML Studio vorgefertigt für das Training von Vorhersagemodellen bereitstellt: den Random Forest Regressor, den Gradient Boosting Regressor und den Support Vector Regressor.Anschließend geht es an die praktische Umsetzung im Azure ML Studio. Für das Erstellen von ML-Pipelines stehen drei verschiedene Tools zur Verfügung, aus denen der Anwender je nach Programmiererfahrung wählen kann: das AutoML, der Designer und die Notebooks. Emil Vinčazović zeigt Ihnen im Detail, wie Sie mithilfe dieser Tools ML-Pipelines zur Vorhersage der Zahlungsbereitschaft aufsetzen und die generierten Modelle anhand ausgewählter Regressionsmetriken evaluieren, um das beste Modell zu bestimmen.In drei Kursen stellt Emil Vinčazović das Azure ML Studio und verschiedene Anwendungsfelder des maschinellen Lernens vor:Einstieg in das Azure Machine Learning StudioBetrugserkennung mit dem Azure ML Studio Vorhersagemodelle mit dem Azure ML StudioLänge: 01:08 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in die Regression Kapitelüberblick Was ist eine Regression? Anwendungsbeispiele Die Gauß-Markov-Annahmen: Gültigkeit der Regression Allgemeine Schwierigkeiten Korrelation Kausalität Linearer Zusammenhang Scheinkausalität Fluch der Dimensionalität No Free Lunch Theorem Quiz: Einführung in die Regression Techniken Kapitelüberblick Ausreißer in den Daten: Problem und Lösung Problem: Überanpassung Lösung: Hauptkomponentenanalyse (PCA) Algorithmus: Random-Forest-Regression Algorithmus: Gradient-Boosting-Regression Algorithmus: Support-Vector-Regression Quiz: Techniken Umsetzung im Azure ML Studio Kapitelüberblick Umsetzung im AutoML Ergebnisse im AutoML interpretieren Umsetzung im Designer Ergebnisse im Designer interpretieren Umsetzung im Notebook (Teil 1) Umsetzung im Notebook (Teil 2) Zusatz: PCA Quiz: Umsetzung im Azure ML Studio Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Projekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks und dem Azure Machine Learning Studio. Daneben ist er als Sprecher auf Fachkonferenzen unterwegs, wo er über Themen wie Betrugserkennung mit Python referiert. Auch als Fachautor ist Emil Vinčazović tätig. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Dieser Kurs geht auf die Prinzipien der effektiven Verwaltung von Speicherressourcen in Ubuntu ein und behandelt wichtige Aspekte wie die Arbeit mit dem Logical Volume Manager (LVM), das Erstellen und Verwalten von Dateisystemen, das Einrichten und Optimieren von Swap-Speicher und das Troubleshooting von Speicherproblemen.Als Teil einer Serie eignet sich dieser Kurs sehr gut zur Vorbereitung auf die Prüfung zum Linux Foundation Certified Administrator. Diese richtet sich an Einsteiger in die Linux-Systemadministration oder Open-Source-Karriere. Das LFCS-Zertifikat bescheinigt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um Linux-basierte Systeme effektiv zu administrieren. Anhand von Aufgaben, die realen Situationen nachempfunden sind, stellen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ihre Fähigkeiten in den Bereichen Netzwerkkonfiguration, Speicherung, Sicherheit, Wartung, Protokollierung, Überwachung, Anwendungslebenszyklus und Fehlerbehebung unter Beweis. - Grundlegende Befehle- Betrieb von laufenden Systemen- Benutzer- und Gruppenverwaltung- Netzwerkverwaltung- Dienste-Konfiguration- SpeicherverwaltungLänge: 03:21 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Festplatten und Partitionen verwalten Kapitelüberblick Die Testumgebung lsblk verwenden und Speicher mit fallocate erstellen Partitionierung von Festplatten in Linux mit fdisk Partitionierung von Festplatten in Linux mit parted Erstellen einer Systemd-Service-Unit Quiz: Festplatten und Partitionen verwalten Verwalten und Einbinden von Dateisystemen und Quotas Kapitelüberblick Dateisysteme erstellen Arbeiten mit Einhängepunkten (mount points) Arbeiten mit der Datei fstab Einführung in XFS-Quotas Konfigurieren von Benutzerbegrenzungen in XFS Vorbereitungen für EXT4-Quotas Konfigurieren von Benutzerbegrenzungen in EXT4 Quiz: Verwalten und Einbinden von Dateisystemen und Quotas Verwalten von Swap-Speicher Kapitelüberblick Verständnis von Swap oder virtuellem Speicher Swap-Speicher mit einer Datei erstellen Tuning des Swap-Verhaltens Quiz: Verwalten von Swap-Speicher Arbeiten mit logischen Volumen Kapitelüberblick Einführung LVM und CleanUp Partitionstypen und ihr Zweck Arbeiten mit physischen Volumes Arbeiten mit Volume-Gruppen Erstellen eines logischen Volumes Erweitern eines logischen Volumes Quiz: Arbeiten mit logischen Volumen Verwaltung von Software-RAID-Geräten Kapitelüberblick Einführung RAID (Redundant Array of Independent Disks) Erstellen von Partitionen Erstellen eines RAID-1 Mount Dienst erstellen Hinzufügen eines Dateisystems und fstab erweitern Quiz: Verwaltung von Software-RAID-Geräten Einrichten der Festplattenverschlüsselung Kapitelüberblick Lab setup Erstellen des Schlüsselvolumes und Schlüsseldatei Erstellen einer mount unit Verschlüsseln einer Partition Verwenden der Schlüsseldatei Erweitern der fstab-Datei Quiz: Einrichten der Festplattenverschlüsselung Automatisches Aushängen von Dateisystemen und NFS Kapitelüberblick Arbeiten mit dem NFS-Server Erstellen eines Exports Automounter-Dienst autofs verwenden Quiz: Automatisches Aushängen von Dateisystemen und NFS Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Technische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Sie möchten Kubernetes YAML lokal auf Ihrer Maschine testen, bevor Sie den teuren Cluster anfassen? Sie möchteen Kubernetes YAML auf Ihrem Raspberry Pi ausführen? Und vielleicht all das auch noch in systemd-Units, um die Workload bestmöglich in bestehende Systeme zu integrieren? In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Grundlagen zur Arbeit mit Kubernetes-Workloads und systemd mit Podman. Podman lässt sich unkompliziert in moderne Linux-Systeme integrieren und verbindet die moderne Welt des Cloud-Native-Computing mit traditionellem Sysadmin-Handwerk. Dieser Kurs befasst sich genau mit dieser Thematik und beleuchtet die Kubernetes- und systemd-Integration von Podman. Valentin Rothberg zeigt Ihnen auch, wie Sie Container für automatische Updates konfigurieren können und wie Rollbacks funktionieren.Länge: 00:48 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Container Images Kapitelüberblick Kubernetes YAML mit Podman ausführen Kubernetes-Secrets in Podman Kubernetes YAML mit Podman generieren Quiz: Container Images Container Images erstellen Kapitelüberblick systemd in einem Container ausführen Containerisierte systemd-Units Auto-Updates und Rollbacks mit Podman und systemd Kubernetes-Workloads mit Podman und systemd Quiz: Container Images erstellen Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Valentin Rothberg ist Software Engineer in Red Hats Container Runtimes Team und arbeitet an Container-Tools wie Podman, Buildah und Skopeo und den zugrundeliegenden Container-Technologien. Er hat zu vielen anderen Projekten in der Containerlandschaft beigetragen, wie z.B. Kubernetes, Linux Kernel, Moby, Google Cloud, container-diff und mehr. Vor seiner Tätigkeit in der Industrie war Valentin in der akademischen Welt in der Forschung und Lehre von Betriebssystemen tätig.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, so dass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Dieser Kurs konzentriert sich auf die Einrichtung und Verwaltung wichtiger Dienste auf Ubuntu-Systemen. Zunächst wirst du lernen, wie man den Apache Web Server installiert und konfiguriert, anschließend sichere Remote-Verbindungen mit SSH einrichtet und zum Abschluss MariaDB-Datenbanken verwaltet und E-Mail-Dienste konfiguriert.Als Teil einer Serie eignet sich dieser Kurs sehr gut zur Vorbereitung auf die Prüfung zum Linux Foundation Certified Administrator. Diese richtet sich an Einsteiger in die Linux-Systemadministration oder Open-Source-Karriere. Das LFCS-Zertifikat bescheinigt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um Linux-basierte Systeme effektiv zu administrieren. Anhand von Aufgaben, die realen Situationen nachempfunden sind, stellen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ihre Fähigkeiten in den Bereichen Netzwerkkonfiguration, Speicherung, Sicherheit, Wartung, Protokollierung, Überwachung, Anwendungslebenszyklus und Fehlerbehebung unter Beweis. - Grundlegende Befehle- Betrieb von laufenden Systemen- Benutzer- und Gruppenverwaltung- Netzwerkverwaltung- Dienste-Konfiguration- SpeicherverwaltungLänge: 04:27 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Verwaltung von SSH-Servern und Clients Kapitelüberblick Die Testumgebung Konfigurieren des SSH-Servers Konfigurieren der SSH-Client-Schlüsselauthentifizierung Konfigurieren des SSH-Clients Quiz: Verwaltung von SSH-Servern und Clients Konfigurieren von DNS-Zonen unter Ubuntu Kapitelüberblick DNS-Einstellungen erkunden DNS-Nameserver Einträge ändern Konfigurieren eines reinen BIND-Caching-Servers DNS Server bei Ubuntu 1 anpassen Mit ACLs Zugriff auf DNS kontrollieren ACL anpassen und testen mit Ubuntu 1 Erstellen einer Forward-Lookup-Zone Erstellen einer Reverse-Lookup-Zone Quiz: Konfigurieren von DNS-Zonen unter Ubuntu Einen Apache Webserver konfigurieren Kapitelüberblick Installieren von Apache Den Webserver von Ubuntu 1 aus aufrufen Apache konfigurieren Anlegen einer Index.html-Datei Arbeiten mit LogFormat Testen der LogFormat-Informationen Den Zugriff auf Seiten einschränken Einen Web-Proxy implementieren Quiz: Einen Apache Webserver konfigurieren Einrichten von MariaDB unter Ubuntu Kapitelüberblick MariaDB installieren Abhören im Netzwerk Erstellen von Datenbanken und Benutzer Erstellen eines neuen Benutzers mit Zugriff auf eine Datenbank Quiz: Einrichten von MariaDB unter Ubuntu Konfigurieren von E-Mail Servern Kapitelüberblick Installation des Postfix Mail Transfer Agent (MTA) Postfix neu konfigurieren und Aliase hinzufügen IMAPS und Mutt konfigurieren Hinzufügen von MX-Einträgen zu DNS Quiz: Konfigurieren von E-Mail Servern Arbeiten mit Containern Kapitelüberblick Installieren von Docker Arbeiten mit Docker Images Arbeiten mit Container Arbeiten mit Container-Diensten Ein Image mit Dockerfile erstellen Quiz: Arbeiten mit Containern Arbeiten mit virtuellen Maschinen Kapitelüberblick Unterstützung für virtuelle Maschinen prüfen Tools für das Erstellen von virtuellen Maschinen Erstellen einer virtuellen Maschine Arbeiten mit Vagrant und Libvirt Quiz: Arbeiten mit virtuellen Maschinen Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Technische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

Im digitalen Zeitalter mit Millionen von Online-Transaktionen täglich gewinnt die Betrugserkennung zunehmend an Bedeutung. In diesem Kurs zeigt Ihnen der IT-Experte Emil Vinčazović, wie Sie mithilfe des Azure Machine Learning Studios Klassifizierungsmodelle zur automatisierten Betrugserkennung erstellen, trainieren und evaluieren. Zuerst erklärt er, was eine Klassifizierung ist, und stellt gängige Probleme und Lösungsansätze vor. Im nächsten Schritt lernen Sie drei gebräuchliche Klassifizierungsalgorithmen kennen: die Support Vector Machine, den Random Forest und den XGBoost. Das Azure ML Studio bietet drei Möglichkeiten, um ML-Modelle aufzusetzen: das AutoML und den Designer für die Erstellung ohne Code sowie die Notebooks, die umfassende Programmierkenntnisse erfordern, aber größere Flexibilität bieten. Emil Vinčazović führt Sie Schritt für Schritt durch die drei Varianten und geht zum Schluss auf die Metriken zur Bewertung der Klassifizierungsmodelle ein. In drei Kursen stellt Emil Vinčazović das Azure ML Studio und verschiedene Anwendungsfelder des maschinellen Lernens vor:Einstieg in das Azure Machine Learning StudioBetrugserkennung mit dem Azure ML Studio Vorhersagemodelle mit dem Azure ML StudioLänge: 01:09 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Klassifizierungsprobleme Kapitelüberblick Was ist eine Klassifizierung? Anwendungsbeispiele Allgemeine Schwierigkeiten Unsaubere Kriterien Falsche Merkmale Fließende Übergänge Nichttrennbarkeit Ausreißer Restobjekte Quiz: Klassifizierungsprobleme Techniken Kapitelüberblick Betrugserkennung: Das Problem der Überanpassung Lösung: Die Kreuzvalidierung Betrugserkennung: Das Problem des unbalancierten Datensatzes Lösung: Samplingmethoden Algorithmus: RandomForest-Klassifizierung Algorithmus: XGBoost (Gradienten-Boosting-Verfahren) Algorithmus: Support Vector Machine Quiz: Techniken Umsetzung im Azure ML Studio Kapitelüberblick Umsetzung im AutoML Ergebnisse im AutoML interpretieren Umsetzung im Designer Ergebnisse im Designer interpretieren Umsetzung im Notebook (Teil 1) Umsetzung im Notebook 2 (Teil 2) Quiz: Umsetzung im Azure ML Studio Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Emil Vinčazović ist als Data Engineer bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Projekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks und dem Azure Machine Learning Studio. Daneben ist er als Sprecher auf Fachkonferenzen unterwegs, wo er über Themen wie Betrugserkennung mit Python referiert. Auch als Fachautor ist Emil Vinčazović tätig. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.