ChatGPT für den Berufsalltag: eine Einführung
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In der Einführung zu unserer dreiteiligen Serie über die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT im Bereich Data Science erfahren Sie, bei welchen grundlegenden Aufgaben Sie ChatGPT im Arbeitsalltag unterstützen kann. Der Data-Science-Experte Fabio Basler zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Sie können direkt mitmachen und Ihr neu erworbenes Wissen in Quizfragen überprüfen.
Auch im heise-Adventskalender:
Dieser Kurs bildet den Auftakt zu einer dreiteiligen Serie, die sich mit der Anwendung von ChatGPT im Bereich Data Science beschäftigt. In diesem ersten Teil erhalten Sie eine Einführung in die Funktionsweise und die grundlegenden Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT. Sie lernen, wie Sie dieses innovative Tool nutzen können – von der Recherche und Aufbereitung von Informationen über Textgenerierung bis hin zu Korrekturlesen und Übersetzungen. Sie erfahren, wie Sie Prompts optimieren, um bestmögliche Ergebnisse zu erzielen. Zum Schluss betrachten wir alternative KI-Tools wie Google Gemini und Microsoft Copilot und erkunden deren Potenzial für Ihren Arbeitsalltag.
Dieser Kurs gehört zu einer Serie, bestehend aus folgenden Teilen:
- ChatGPT für den Berufsalltag: eine Einführung
- ChatGPT: Anwendungen im Bereich Data Science
- ChatGPT Plus und Automatisierung
Länge: 02:35 Stunden
Alle Lektionen im Überblick:
- Herzlich willkommen zu diesem Kurs
- Kapitelüberblick
- Registrierung bei openai.com
- Benutzeroberfläche erklärt
- Tipps für die Arbeit mit ChatGPT
- Geschichte und Funktionsweise von ChatGPT
- ChatGPT am Smartphone
- Quiz: Einführung in ChatGPT
- Kapitelüberblick
- Beantworten von Fragen
- Erklären von Themen
- Schreiben von Texten
- Verfassen von E-Mails
- Umformulierungen
- Übersetzungen
- Erstellen von Inhaltsverzeichnissen
- Abstract schreiben und Synonyme finden
- Korrekturlesen von Texten
- Strukturierung von Informationen zu einem Thema in 10 Punkten
- Erstellung von To-do-Listen
- Mathematische Berechnungen
- Quiz: Basic Tasks – Was kann ChatGPT?
- Kapitelüberblick
- Was sind Prompts?
- Handhabung von Parametern
- Anpassen von Anweisungen (Custom instructions)
- Achtung vor Darstellungsfehlern! Beispiel: Sortieren von Datentabellen
- Achtung vor inhaltlichen Fehlern! Beispiel: Pivot-Tabellen in openpyxl
- Vorsicht: Modelltraining im Trainingsjahr 2022
- ChatGPT von fehlerhaften Informationen überzeugen
- Quiz: Anfragen optimieren und Ergebnisse verbessern
- Kapitelüberblick
- Einführung in Google Gemini (ehemals Google Bard)
- Google Gemini: Grundlagen
- Google Gemini: Datenanalyse
- Microsoft Copilot in Microsoft Edge (ehemals Bing Chat)
- Microsoft Copilot in Office Apps
- Microsoft 365 Chat
- DeepL
- Quiz: Weitere KI-Chatbots und -Tools
- Fazit und Kursabschluss
Über den Trainer:
Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft
für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über
mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende
erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio
Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit
großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und
Seminaren weiter.
So lernen Sie mit diesem Videokurs:
In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquizzes zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Frage-den-Experten-Modul
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Technische Voraussetzungen:
Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.