Machine Learning & KI
Cybersicherheit & KI
Verteidigungsstrategien und TechnologienKünstliche Intelligenz verändert die Cybersicherheit grundlegend und damit auch Ihre Rolle als IT- oder Security-Verantwortlicher. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Angreifer KI bereits heute nutzen, mit welchen modernen Verteidigungsstrategien Sie darauf reagieren und welche Technologien in einer neuen Sicherheitsära wirklich relevant sind.Praxisanwendungen, Leitlinien und FallbeispieleSie erhalten einen fundierten Einblick in KI-gestützte Sicherheitsplattformen, den Einsatz von GenAI im Security-Betrieb sowie den Schutz von KI-Systemen selbst. Dabei verbindet das Buch strategische Perspektiven mit konkreten Praxisanwendungen, organisatorischen Leitlinien und realistischen Fallbeispielen.So gewinnen Sie zum einen das Wissen, um Chancen und Risiken von KI fundiert zu bewerten. Zum anderen erfahren Sie, wie Sie Sicherheitsarchitekturen zukunftsfähig ausrichten und Ihre Organisation wirksam auf die aktuelle und zukünftige Bedrohungslandschaft vorbereiten. Sie erhalten einen umfassenden Leitfaden für alle, die Cybersicherheit im KI-Zeitalter aktiv gestalten und KI effektiv zur Abwehr einsetzen wollen. Aus dem Inhalt:KI als neues Paradigma in der CybersicherheitAktuelle und zukünftige Bedrohungslandschaft KI-gestützter AngriffeKI in der Cyberabwehr und in Security OperationsArchitektur moderner KI-SicherheitsplattformenEinsatzfelder in zentralen SicherheitsdomänenGenerative KI im Security-AlltagAbsicherung von KI-Systemen und ModellenGovernance, Compliance und ethische FragestellungenDie Rollen von CISO, IT-Leitung und Security-Organisation im KI-ZeitalterPraktischer KI-Einsatz und Use Cases
KI-Kompetenz im Unternehmen
Wertschöpfung durch KIKünstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte, Arbeitsweisen und Wettbewerbsbedingungen – auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Was ist übertrieben? Und wo beginnt man, Fehlentscheidungen zu treffen oder Ressourcen zu binden, ohne Wirkung zu erzielen?Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber erkennen, dass Handlungsbedarf besteht. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen – und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?Use Cases und messbare Ergebnisse nutzenAnhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist – und wo Erwartungen korrigiert werden sollten. Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.Aus dem Inhalt:Was Künstliche Intelligenz ist – und warum sie für KMUs relevant istExponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den MittelstandReadiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennenTypische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und ihre FolgenTechnische, organisatorische und kulturelle VoraussetzungenDie vier Säulen einer nachhaltigen KI-TransformationKompetenzaufbau für Mitarbeitende und FührungskräfteQuick Wins und Pilotprojekte mit realistischem AufwandMessbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen
KI-Agenten entwickeln
Entwurf, Implementierung, Monitoring. Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme. In Erstauflage von O'Reilly aus dem Mai 2026.KI-Agenten verändern rasant die Art und Weise, wie intelligente Anwendungen entworfen, gebaut und skaliert werden. Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Toolnutzung funktionieren und wie Agenten durch Finetuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Michael Albada liefert damit fundierte Antworten auf die Fragen, die in der Praxis wirklich zählen.Darüber hinaus führt das Buch in die Skalierung von Single- zu Multi-Agent-Systemen ein und beleuchtet dabei bewährte Muster wie demokratische, hierarchische und Akteur-Kritiker-Ansätze. Es vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Mit prägnanten Fallstudien aus Bereichen wie Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bietet dieses Buch das nötige Rüstzeug, um KI-Agenten gezielt und wirkungsvoll einzusetzen. Lernen Sie die Kernkomponenten und Entwurfsprinzipien von KI-Agenten kennen: Dieses Buch stellt Ihnen die Werkzeuge vor, mit denen Sie effizient vom Konzept zur Lösung gelangen Behandelt alle relevanten aktuellen Frameworks und Technologien im Bereich agentischer Systeme und hilft bei der Auswahl Die zahlreichen Codebeispiele zeigen reale Anwendungsszenarien; Use Cases illustrieren die unterschiedlichen Einsatzgebiete für KI-Agenten Beschreibt auch das Model Context Protokol (MCP) und das Agent-to-Agent-Protokoll Über den Autor:Michael Albada ist Machine Learning Engineer mit langjähriger Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung groß angelegter Lösungen für maschinelles Lernen bei Microsoft, Uber und ServiceNow. Er verfügt über Expertise in den Bereichen LLMs, Reasoning-Modelle, Finetuning, Empfehlungssysteme, Geodatenmodellierung und Multi-Agenten-Systeme für Cybersicherheit. Er hat einen B.A. der Stanford University, einen M.Phil. der University of Cambridge sowie einen M.S. der Georgia Tech.
Coding mit KI (2. Auflg.)
Pair Programming & Agentic Coding. Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung in 2. Auflage aus Mai 2026.Wird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen? Wahrscheinlich nicht.Aber sicher ist, dass KI rasend schnell verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Agentic Coding bereits leisten kann und wo die Grenzen von GitHub Copilot, Claude, Antigravity und Cursor liegen. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer zeigen Ihnen anhand praxisnaher Beispiele, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, was künstliche Intelligenz für die Softwareentwicklung bedeutet. Hype und Realität Die KI-Tools versprechen viel: Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend, doch nach einer Weile macht sich eine gewisse Ernüchterung breit. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer teilen ihre Erfahrungen mit Ihnen, erklären die Zusammenhänge und machen Sie auf mögliche Fallstricke aufmerksam. Sie lernen, wie Sie die KI-Helfer richtig einsetzen, um ihr Potenzial auszuschöpfen. Agenten für alle Aufgaben Von den Autovervollständigungen des GitHub Copilots bis zur Arbeit mit Claude AI oder Mistral Vibe, vom Debugging kleiner Scripts bis zum Refactoring einer ganzen Codebasis, vom Datenbankdesign bis zur Entwicklung eigener Apps mit LangChain: Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen aktuellen Überblick über alle Aspekte der KI-(R)evolution. MCP, Skills und die Zukunft KI ist schon längst nicht mehr in das Chat-Fenster eingesperrt. Über MCP-Server steuert Ihre KI verschiedene Tools, recherchiert selbstständig im Internet ... und löscht auch mal die Datenbank in Prod, wenn Sie nicht aufpassen. Der verantwortungsvolle Umgang mit diesen Werkzeugen ist daher wichtiger denn je. Nur was Sie verstehen, können Sie richtig einsetzen. Aus dem Inhalt: Agentic Coding Debugging, Refactoring und Unit-Tests MCP und Skills Server-Setup für lokale LLM-Ausführung Modelle mit dem Docker Model Runner ausführen LLMs per API nutzen Reasoning and Thinking RAGs und SQL-to-TextRisiken, Grenzen und Ausblick
Ideenfindung mit KI
Sie suchen nach neuen Wegen, Ihre Kreativität zu entfachen? Dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Entdecken Sie, wie Sie KI als ultimativen Kreativbooster in Ihre Ideenfindung integrieren und Ihren Designs so einen neuen Dreh geben. Jenny Habermehl zeigt anhand konkreter Beispiele und Übungen, wie Sie kreative Blockaden überwinden, innovative Konzepte entwickeln, Ihren Workflow optimieren und beeindruckende visuelle Ergebnisse erzielen. Mit der KI als Sparringspartner schärfen Sie Ihre Ideen und entdecken neue Ansätze in Bewertung und Umsetzung. Auf zu neuen Ideen!Was dieses Buch bietet:Für alle, die kreativ und konzeptionell arbeitenDieses Buch ist der Schlüssel, um KI effektiv in den Kreativprozess zu integrieren. Für die Kreativbranche entwickelt, bietet es aber auch Denkanstöße, Inspiration und Impulse für alle, die sich für die Anwendung von KI und kreativen Methoden in anderen Bereichen interessieren.Traditionelle Techniken neu gedachtJenny Habermehl zeigt Ihnen in diesem Buch, wie traditionelle Kreativitätstechniken durch KI eine neue Dimension erhalten können. Sie finden zum Beispiel Anleitungen zur Anwendung von Methoden wie dem Brainstorming, der Analogietechnik und dem Reverse Thinking, ergänzt durch die Möglichkeiten moderner KI-Tools.Prompting: der Schlüssel zu überraschenden IdeenDas richtige Prompting spielt eine zentrale Rolle bei der Generierung neuer Ideen. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie durch präzises Formulieren von Prompts und fortgeschrittene Prompttechniken kreative Prozesse strukturieren und unerwartete Ergebnisse erzielen. Mit den praxisnahen Tipps des Buchs wird das Prompting zu Ihrer neuen kreativen Leidenschaft.Aus dem InhaltÜberblick über die marktführenden Tools und ihre Einsatzmöglichkeiten wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Co.Effektive Briefings mit ChatGPT für Projekte aller ArtZielgruppenanalyse und Persona-Entwicklung neu gedacht, Konzeptentwicklung mit KIInformationssammlung und Recherche mit KI vereinfachen; Design Thinking und Designprozesse durch KI neu entdeckenEntdecken Sie Ihre Kreativität neu und lernen Sie, wie KI diese fördern, aber auch hindern kannPrompting als KreativtechnikKlassische Kreativtechniken mit KI kombinieren: Perspektivwechsel, Zufallsmethoden, Assoziationstechniken u.a.Visual Storytelling, Prototyping und VisualisierungFortgeschrittenes Prompting durch Promptformeln und Promptframeworks wie RISEN, Chain of Thought, Few-Shot-Prompting u.a.Überzeugende Texte, Headlines, Claims mit KI, Namensfindung und MarkenidentitätenIdeen prüfen und optimierenKI als Sparringspartner für die Ideenpräsentation»Ich hoffe, dass dieses Buch Ihnen neue Perspektiven eröffnet und Ihnen hilft, KI als inspirierenden Kreativmotor in Ihrem Alltag zu integrieren.«Die KI-Expertin Jenny Habermehl beschäftigt sich schon seit 2019 intensiv mit Künstlicher Intelligenz und Kreativität – zunächst wissenschaftlich in ihrer Masterarbeit, heute in ihrer täglichen Praxis.
Vibe Coding
Mehr Produktivität und Kreativität in der Softwareentwicklung - die deutsche Übersetzung des Bestsellers. • Das wegweisende Handbuch, das Entwickler*innen zeigt, wie sie sich die revolutionären neuen Techniken rund um die generative KI für ihre Arbeit erschließen können • Steigen Sie direkt in die Zukunft der Softwareentwicklung ein mit langlebigen Kernprinzipien und Strategien für die Nutzung von GenAI, Chat und Agenten • Von Bestseller-Autor Gene Kim (Projekt Phoenix, DevOps-Handbuch) und dem Branchenexperten Steve Yegge (Google, Amazon, Sourcegraph) Vibe Coding verändert die professionelle Softwareentwicklung radikal: Entwickler*innen müssen sich nicht mehr mit Syntax und Boilerplate abmühen – sie beschreiben, was sie erreichen wollen, und sehen dabei zu, wie die KI ihre Vorstellungen umsetzt. Vibe Coding steigert Ihre Produktivität, Kreativität und Freude – und ermöglicht es Ihnen, Projekte allein zu meistern, für die früher ganze Teams nötig waren. In diesem Buch zeigen die Branchenveteranen Gene Kim und Steve Yegge konkret, wie KI-Assistenten die Rolle von Entwickle:innen grundlegend verändern: Sie werden zu Supervisoren, während die KI als kompetenter Teampartner die Details erledigt. Die Autoren liefern langfristig gültige Prinzipien und praxisnahe Strategien, wie Entwicklerinnen und Teams GenAI wirksam einsetzen, ambitionierte Projekte meistern und gleichzeitig technische Exzellenz wahren. Ob erfahrener Entwickler, Teamleiterin oder Neuling: Dieses Buch ist ein spannender Leitfaden für alle, die die künftige Softwareentwicklung aktiv mitgestalten wollen.
PyTorch für KI und ML
Sie möchten mehr über KI und Machine Learning erfahren, wissen aber nicht, wo Sie starten sollen? Dieser codeorientierte Leitfaden von Bestsellerautor Laurence Moroney erklärt komplexe KI-Konzepte verständlich und ohne komplizierte Mathematik. Das Buch richtet sich an Progammierer*innen und legt den Fokus auf die praxisnahe Entwicklung von Anwendungen mit PyTorch, sodass Sie sofort Projekte für den realen Einsatz erstellen können.Von Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) bis hin zu generativer KI mit Hugging Face Transformers vermittelt Ihnen dieses Buch die derzeit gefragtesten Skills in der KI-Entwicklung. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Ihre Modelle sicher im Web und in der Cloud bereitstellen und produktiv nutzen können.
Vibe Coding mit Bolt
Mit KI schneller zur eigenen Web-AppKI-gestütztes Coden und cloudbasierte Entwicklungsumgebungen verändern bereits heute, wie Software entsteht. Statt aufwendiger lokaler Installationen rückt die Idee der prompt-getriebenen Softwareentwicklung in den Mittelpunkt: Anwendungen werden durch präzise Anweisungen an KI-Systeme geplant, umgesetzt und weiterentwickelt. Hier setzt Bolt.new an – ein leistungsfähiger KI-Agent von StackBlitz, der direkt im Browser läuft und den gesamten Entwicklungsprozess deutlich vereinfacht.Prompt-getriebene Softwareentwicklung verstehenIm Zentrum steht das Arbeiten mit klar formulierten Prompts. Sie lernen, wie Anforderungen strukturiert beschrieben werden und wie die KI daraus funktionierenden Code ableitet. Dieses Vorgehen senkt technische Einstiegshürden erheblich und macht Entwicklungsprozesse transparenter und nachvollziehbarer.Mehr Produktivität mit Bolt.newBolt.new unterstützt Sie dabei, schneller in einen produktiven Flow zu kommen. Prototypen lassen sich in kürzester Zeit erstellen, Fehler werden intelligent analysiert und behoben, und Anwendungen können sicher in der Cloud bereitgestellt werden – ganz ohne lokales Setup. Das spart Zeit und ermöglicht es, sich stärker auf Ideen und Funktionalität zu konzentrieren.Von der Idee zur Web-AppAnhand praxisnaher Beispiele wie Fitness-Trackern, Movie-Explorern oder ähnlichen Projekten wird gezeigt, wie ohne große technische Hürden funktionierende Web-Apps entstehen. Der Leitfaden führt verständlich von den Grundlagen von JavaScript und React bis hin zur Umsetzung und Bereitstellung anspruchsvollerer Full-Stack-Anwendungen mit Bolt.new und StackBlitz.Aus dem InhaltEinführung in Bolt.new und Prompt-first-DevelopmentErste Schritte mit BoltSeien Sie präzise, seien Sie konkret: Prompt Engineering und iterative EntwicklungFixes, Checkpoints und RollbacksEntwicklung einer Movie-Explorer-App, Teil 1: Browsing und DetailsEntwicklung einer Movie-Explorer-App, Teil 2: Favoriten und AuthentifizierungBereitstellung Ihrer App mit NetlifyEntwicklung eines Supabase-gestützten Workout TrackerEntwicklung einer Einkaufslisten-App mit Bolts Figma-IntegrationStackBlitz für Bolt-AnwenderMit Bolt und Expo mobile Apps entwickelnFortgeschrittene Bolt-Tipps
Die besten KI-Tools
Die passenden KI-Tools finden für den produktiven Einsatz in Alltag und BerufFür alle, die das passende KI-Tool für ihren persönlichen Einsatzweck suchen oder sich über den aktuellen Stand der Technik informieren möchtenÜberblick über mehr als 50 Tools für generative KI (Texte, Bilder, Audio, Video), Recherche, Lernen und WorkflowsStärken, Schwächen und typische Einsatzszenarien der wichtigsten Tools zum NachschlagenAnwendungen für Content-Erstellung, Übersetzung, Transkription, Automatisierung und OrganisationEinblick in benutzerdefinierte KI wie Custom GPTs, Gemini Gems und API-basierte Lösungen Die besten KI-Tools für Alltag und Beruf Dieses Buch stellt mehr als 50 praktische KI-Tools vor, die viele Aufgaben im Alltag und Beruf deutlich erleichtern - von der Bild- und Texterstellung bis hin zur Unterstützung bei Recherche, Lernen und Organisation. Es richtet sich an alle, die KI in Alltag und Beruf produktiv einsetzen oder sich über die vielseitigen Möglichkeiten aktueller KI-Tools informieren möchten. Die passende KI für jede AufgabeIm Fokus stehen zum einen die nützlichsten Tools für Text, Bilder, Sprache und Video: von Textgenerierung und Übersetzung über Bildbearbeitung bis hin zu Transkription, Videoproduktion und Content-Erstellung. Zum anderen werden Lern- und Bildungsanwendungen wie Unterrichtsvorbereitung oder Wissensrecherche und die Automatisierung von Workflows berücksichtigt.Benutzerdefinierte KI: Möglichkeiten und PotenzialeErgänzt wird die Tool-Auswahl durch einen Einblick in benutzerdefinierte KI-Lösungen: von Custom GPTs (ChatGPT) und Gems (Gemini) über API-Nutzung in der Programmierung bis hin zu No- und Low-Code-Entwicklung. Der Fokus liegt auf Einsatzmöglichkeiten, strategischem Potenzial und der Einordnung aktueller Entwicklungen. Auf diese Weise erfahren Sie, wie KI das Arbeiten und Lernen verändert und was heute bereits möglich ist.KI-Tools im Buch: Textgenerierung, Übersetzung, TextverbesserungBildgenerierung, Bildbearbeitung und RetuschePostings für Social MediaSprachgenerierung, Transkription, Videogenerierung und -bearbeitungLernen mit KI, Unterrichtsvorbereitung, RechercheAgenten und virtuelle Assistenten, Automatisierung von Workflows, SelbstorganisationContent-Erstellung, SEO, Marktanalyse, KundensupportBenutzerdefinierte KI (inkl. Praxisbeispiel für Custom GPTs und Gems) Ulrich Engelke, Jahrgang 1963, hat das erste Staatsexamen in Germanistik und Anglistik sowie einen Magister mit Schwerpunkt Linguistik. Nach einem kurzen Ausflug in das Verlagswesen und selbstständiger Tätigkeit als Fachautor, hat er eine Internetagentur gegründet. Heute ist er als Unternehmensberater für Onlinemarketing mit Schwerpunkt SEO tätig. Sein besonderes Interesse gilt technischen Innovationen und deren ökonomischen wie gesellschaftlichen Auswirkungen.
The Handbook of Data Science and AI
A comprehensive overview of the various fields of application of data science and artificial intelligence. Case studies from practice to make the described concepts tangible. Practical examples to help you carry out simple data analysis projects. New in 3rd edition: AI Agents, RAGs, MCP, Vibe Coding Data Science, Big Data, and Artificial Intelligence are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them. Featuring: The book approaches the topic of data science from several sides. Crucially, it will show you how to build data platforms and apply data science tools and methods. Along the way, it will help you understand - and explain to various stakeholders - how to generate value from these techniques, such as applying data science to help organizations make faster decisions, reduce costs, and open up new markets. Furthermore, it will bring fundamental concepts related to data science to life, including statistics, mathematics, and legal considerations. Finally, the book outlines practical case studies that illustrate how knowledge generated from data is changing various industries over the long term. Mathematics basics: Mathematics for Machine Learning to help you understand and utilize various ML algorithms. Machine Learning: From statistical to neural and from Transformers and GPT-3 to AutoML, we introduce common frameworks for applying ML in practice Natural Language Processing: Tools and techniques for gaining insights from text data and developing language technologies Computer vision: How can we gain insights from images and videos with data science? Modeling and Simulation: Model the behavior of complex systems, such as the spread of COVID-19, and do a What-If analysis covering different scenarios. ML and AI in production: How to turn experimentation into a working data science product? Presenting your results: Essential presentation techniques for data scientists
KI braucht Führung (2. Auflage)
KI verstehen und zielgerichtet einsetzenDieses Buch gibt Ihnen das nötige Wissen an die Hand, um KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen einzuführen und die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine sinnvoll zu gestalten. Es zeigt die Auswirkungen und daraus entstehenden Chancen beim Einsatz der Künstlichen Intelligenz in der Arbeitswelt. Lernen Sie, wie Sie KI zu Ihrem Vorteil und ohne Berührungsängste effektiv nutzen.Führung neu denkenErfahren Sie, wie sich Führungsansätze im Zeitalter der KI verändern und welche bewährten Konzepte Sie auch für die KI-Transformation anwenden können. Ein innovatives Kapitel demonstriert das Potenzial intelligenter Systeme im Führungsalltag ganz praxisnah. Außerdem finden Sie zu jedem Thema Vorschläge für zielgerichtete Prompts zum praktischen Einsatz.Unternehmen zukunftsfähig gestaltenEntdecken Sie Modelle und Strategien, mit denen Sie Ihr Unternehmen ganzheitlich für die KI-Zukunft aufstellen. Ein Ausblick auf kommende Entwicklungen - auch hinsichtlich KI-Agenten - hilft Ihnen, bereits heute die Weichen für morgen zu stellen.Aus dem Inhalt:Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt implementierenHerausforderungen und Chancen bei der KI-IntegrationVeränderungen in der Führungsrolle durch KIBewährte Führungskonzepte im Kontext von KIModelle und praktische Gestaltung der UnternehmenstransformationZusammenarbeit von Mensch und Maschine effektiv gestaltenEthische Fragen der KI-NutzungPotenzial von KI-Trends wie KI-Agenten einschätzenLangfristige Anpassung an KI-getriebene VeränderungenZukunftsperspektiven: Wie KI die Arbeitswelt weiter verändern wird
Generative AI mit SAP
GRUNDLAGEN VERSTEHENWas ist generative KI und wie funktioniert sie? Das Autorenteam erklärt anschaulich die Konzepte hinter Machine Learning, neuronalen Netzen und Large Language Models. Lernen Sie die KI-Tools von SAP kennen und entdecken Sie typische Anwendungsfälle.EIGENEN KI-ASSISTENTEN ENTWICKELNFolgen Sie der Anleitung, um mit SAP AI Core und SAP AI Launchpad ein individuelles KI-Modell zu programmieren. Von der Auswahl des Sprachmodells über das Training mit eigenen Daten bis zur Bereitstellung des Assistenten werden alle Schritte erklärt.SICHERER UND REGELKONFORMER EINSATZKI birgt auch Risiken und unterliegt gesetzlichen Vorgaben. Erfahren Sie, wie Sie Schwachstellen eliminieren, die Qualität Ihres KI-Systems überwachen und den Anforderungen des EU AI Act gerecht werden. So steht dem produktiven Einsatz nichts mehr im Weg.ENTDECKEN SIE DIE VIELFÄLTIGEN MÖGLICHKEITEN VON GENERATIVER KI IM SAP-UMFELD!In diesem Buch zeigt Ihnen das Autorenteam, wie Sie mit AP AI Core, Generative AI Hub und weiteren SAP-Tools Schritt für Schritt einen maßgeschneiderten KI-Assistenten entwickeln. Von den Grundlagen über die Personalisierung bis hin zur Bereitstellung werden Sie durch den gesamten Prozess geleitet. Zusätzlich erfahren Sie alles über die rechtlichen Rahmenbedingungen sowie Sicherheits- und Qualitätsaspekte beim Einsatz von KI. Programmieren Sie Ihre eigene KI-AnwendungEinsatz von Generative AI Hub, SAP AI Core, SAP AI Launchpad u.v.m.Inkl. rechtlicher Rahmenbedingungen, KI-Sicherheit und -Qualitätssicherung Aus dem Inhalt: Grundlagen von KI und Machine LearningLarge Language ModelsSAP AI CoreSAP AI LaunchpadAuswahl und Finetuning von SprachmodellenPersonalisierung mit Retrieval Augmented GenerationTraining mit der SAP HANA Cloud Vector EngineAgents Systemintegration für EchtzeitdatenabfragenQualitätssicherung
Generative Engine Optimization
GEO-MASSNAHMEN PLANENLege den Grundstein für deinen Erfolg in der Welt der generativen Suchsysteme. Erfahre, wie Chatbots, LLMs und KI-Assistenten Inhalte bewerten – und entwickle daraus eine klare Strategie für deine Marke.INHALTE GEZIELT OPTIMIERENGestalte Texte, Daten und Medien so, dass sie für generative KI-Systeme relevant und verwertbar sind. Erfahre, wie du Autorität und Kontext schaffst, semantische Tiefe erzeugst und mit Aktualität und Qualität punktest.ERFOLG SICHTBAR MACHENMiss den Einfluss deiner GEO-Aktivitäten mit passenden Kennzahlen. Analysieren, wie oft deine Inhalte von generativen Systemen zitiert oder empfohlen werden, um zu erkennen, welche Maßnahmen Wirkung zeigen.OPTIMIEREN FÜR DIE SUCHSYSTEME VON MORGENWährend klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization, auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme – etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu – und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden. Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst. Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische EntwicklungenGEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur ImplementierungContent für KI-Systeme optimieren – Texte, Strukturen, Einzigartigkeit Aus dem Inhalt: GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und StrukturenKI-Systeme im Überblick – wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewertenGEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur UmsetzungContent für generative Systeme optimieren – Texte, Daten, FormateTechnische Anforderungen und Best PracticesOffpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauenErfolgsmessung: KPIs, Monitoring und ReportingTools, die wirklich helfen – von SISTRIX bis Peec.AIGEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien
Vibe Coding professionell
Die Softwareentwicklung von morgen beginnt heute• Mit KI-Kompetenz die eigene Karriere zukunftssicher gestalten: für Einsteiger und erfahrene Developer.• Für die gesamte Softwareentwicklung von Prototyping und Web-App-Entwicklung bis zu Qualitätssicherung und Sicherheitsfragen• Inklusive Vibe-Coders-Toolkit mit fortgeschrittenen Techniken und Best Practices KI verändert die Softwareentwicklung: Programmierer schreiben nicht mehr nur Code, sondern arbeiten mit der KI, indem sie ihr Intentionen und Ziele mitteilen – das ist Vibe Coding. Das Buch zeigt, wie KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot und OpenAI Codex die Softwareentwicklung nachhaltig verändern: von der Automatisierung von Routineaufgaben bis zu KI-Input bei Architektur- und Designentscheidungen. Dieser Leitfaden bietet Entwicklern, technischen Leiterinnen und Unternehmen praktische Strategien, um KI effektiv in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Sie erfahren, wie Sie KI-generierten Code optimieren, Prompt Engineering souverän beherrschen und fortgeschrittene Techniken wie Modelloptimierung und agentenbasierte Softwareentwicklung nutzen.
OSINT
OSINT steht für Open Source Intelligence und beschreibt die Fähigkeit, Informationen aus offenen Quellen zu sammeln, auszuwerten und richtig einzuordnen. Grundsätzlich ist diese Rechercheform für jeden zugänglich – doch nur wenige beherrschen sie wirklich souverän. Dieser Leitfaden vermittelt, worauf es bei professioneller OSINT-Arbeit ankommt.In diesem Buch stellt Samuel Lolagar bewährte Methoden und Tools für umfassende Recherchen vor. Sie lernen, wie Informationen aus Datenbanken, sozialen Netzwerken und weiteren offenen Quellen gezielt gefunden, verifiziert und zu verwertbarer Intelligence zusammengeführt werden. Auf diese Weise entsteht ein Gesamtbild, das fundierte Insights ermöglicht – damit Sie zuverlässig genau die Informationen finden, die Sie suchen.Internetrecherche für ProfisInformationen finden, organisieren und auswertenProfessionelle Recherche folgt dem Intelligence Cycle. Zwar liefern Suchmaschinen und KI-Modelle scheinbar Antworten auf nahezu jede Frage, doch ersetzt das keine fundierte Recherche. Im Gegenteil: Erst ein strukturiertes und geplantes Vorgehen ermöglicht es, im Überfluss aus Informationsfragmenten und Fake News verlässliche und relevante Erkenntnisse zu gewinnen.Daten in Wissen verwandelnDaten gelten als das Erdöl des 21. Jahrhunderts: wertvoll, aber ohne Aufbereitung kaum nutzbar. OSINT macht aus Rohdaten belastbares Wissen – durch Verifikation, Kontextualisierung und Analyse. Anhand von Fallbeispielen und Übungen zeigt der Leitfaden, wie Informationen systematisch ausgewertet und sinnvoll zusammengeführt werden.Sicherheitsrelevanz scheinbar harmloser Informationen Selbst unscheinbare Details können sicherheitsrelevant sein. Social Engineering und Phishing nutzen offene Quellen gezielt, um Angriffe vorzubereiten. Samuel Lolagar führt in die Grundlagen der Operational Security ein und zeigt praxisnah, welche Informationen sich über Sie und Ihre Organisation recherchieren lassen – und warum ein bewusster Umgang mit offenen Daten entscheidend ist.Aus dem InhaltWas ist OSINT?Intelligence Gathering für Unternehmen, Sicherheitsorganisationen, im Journalismus und der WissenschaftOperational Security und der OPSEC WorkflowDie Arbeitsumgebung: Verschleierung und SicherheitDer rechtliche Rahmen und die TheorieVon Daten über Informationen zur Intelligence: der Intelligence CyclePlanung: Anforderung, Scope und DokumentationSammlung: SOCMINT, WEBINT, Datenbanken und andere offene QuellenVerarbeitung: Datenbereinigung und -transformationAnalyse: Kritisches Denken und VerifikationForensische Berichte erstellen
KI in Lehre, Weiterbildung und Training
Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie gelehrt und gelernt wird. Ob neugierig, skeptisch oder bereits mitten in der Anwendung – wer sich fragt, ob und wie KI sinnvoll unterstützen kann und wie sie verantwortungsvoll eingesetzt werden sollte, findet in diesem Buch fundierte Orientierung. Die Antworten fallen vielfältig aus und eröffnen neue Perspektiven auf den Einsatz von KI in Unterricht, Training und Weiterbildung.Vielfältige Werkzeuge und praxisnahe StrategienVielleicht nutzen Sie bereits KI-Tools für die Planung oder für individuelles Lernen. Der Leitfaden zeigt darüber hinaus, welche weiteren Möglichkeiten bestehen, und stellt einen umfangreichen Werkzeugkasten mit zahlreichen Techniken vor. Schritt für Schritt erarbeiten Sie sich konkrete Strategien, die Lehren und Lernen bereichern. Zahlreiche Anleitungen, Prompt-Vorlagen und Beispiele aus unterschiedlichen Fachbereichen unterstützen dabei die praktische Umsetzung.Grundlagen generativer KI verstehenSie lernen, wie generative KI und große Sprachmodelle funktionieren, wie sie grundsätzlich unterstützen können und wo ihre aktuellen Grenzen liegen. Dieses Grundlagenwissen schafft eine solide Basis für fundierte Entscheidungen und einen KI-Einsatz, der bewusst und zielführend erfolgt.Tools und Prompting gezielt einsetzenWie flexibel sich KI-Ergebnisse an unterschiedliche Anforderungen anpassen lassen, zeigt sich besonders durch gezieltes Prompting. Das Buch stellt wichtige KI-Tools vor und vermittelt die nötigen Fähigkeiten, um diese passgenau für eigene Zwecke zu nutzen und optimale Ergebnisse zu erzielen.Konkrete Einsatzmöglichkeiten entdeckenDie vielfältigen Einsatzmöglichkeiten generativer KI reichen von der Lernzieldefinition über die Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien bis hin zum Einsatz als persönlicher Mentor oder Coach. Zahlreiche Beispiele regen dazu an, eigene Szenarien zu entwickeln.KI verantwortungsvoll nutzenAbschließend werden Chancen und Risiken kritisch reflektiert. Leserinnen und Leser sind eingeladen, Positionen zu entwickeln, Grenzen zu ziehen und eigene Urteile einzubringen, damit KI in der Bildung langfristig zu einer nachhaltigen und sinnvollen Bereicherung wird.Aus dem InhaltWie KI funktioniertGrundlagen für den Einsatz großer SprachmodellePrompt Engineering: Konzepte und TechnikenIndividuelles Lernen fördernDen eigenen Vortragsstil verbessernUnterstützung für schwierige LehrsituationenKI direkt beim Lernen einsetzenFachspezifische Ideen entwickelnGrenzen verstehen und fundiert entscheiden
PyTorch
PyTorch-Programmierung professionell! Das meistbenutzte Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen. Bert Gollnick zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen Verfahren inklusive Python-Implementierung, von linearer Regression über große Sprachmodelle bis zur Kombination mehrerer Verfahren. Die Anwendungen beinhalten Computer Vision, RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie evaluieren und deployen Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML, TensorBoard und FastAPI kennen. Profitieren Sie von vollständigen Codebeispielen, die auf handelsüblicher Hardware lauffähig sind, und entdecken Sie das Zusammenspiel mit PyTorch Lightning, HuggingFace und weiteren Tools.PyTorch meisternKonzepte und VerfahrenDeep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie, einschlägige Verfahren nicht nur zu implementieren, sondern fundiert auszuwählen und zielorientiert einzusetzen – auch in Kombinationen.Daten und ModelleEntscheidend für das Training der Deep-Learning-Modelle sind Daten. Worauf es bei der Aufbereitung ankommt, hängt vom gewählten Verfahren ab. Lernen Sie das richtige Vorgehen für Aufgaben wie Klassifizierungen, zeitreihenbasierte Vorhersagen, Computer Vision u. v. m.Unüberwachtes LernenMit Autoencodern und VAEs lernen Sie zwei leistungsstarke Architekturen für unüberwachtes Lernen kennen. Nach einer grundlegenden Einführung sehen Sie die praktische Umsetzung mit vollständigen, einsatzbereiten Codebeispielen.Große SprachmodellePassen Sie mit HuggingFace vortrainierte LLMs an spezifische Aufgaben an und optimieren Sie dabei Speicherbedarf und Rechenaufwand.Deployment und EvaluierungSetzen Sie für die Evaluierung und das Deployment Ihrer Modelle modernste Tools ein: von FlowML über TensorBoard und WandB bis zu FastAPI für den lokalen Betrieb und Heroku für die Cloud.Aus dem InhaltInstallation und GrundkonzepteVortrainierte Modelle verwendenLineare RegressionComputer VisionEmpfehlungssystemeGraph Neural NetworksZeitreihen-VorhersagenGroße SprachmodelleLangChainPyTorch LightningFlowML, TensorBoard und WandBDeployment mit Heroku oder FastAPI»Mein Ziel geht über bloßen Wissentransfer hinaus. Es geht darum, Deep Learning gezielt einzusetzen und die großen Herausforderungen und Chancen, die diese Technologie mit sich bringt, zu meistern.«Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Data Science und Machine Learning, insbesondere generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bert hat 17 Jahre Erfahrung in der Industrie und konzentriert nun auf seine Schulungsfirma.
Prompting kurz & gut
Kompakte und intelligente Einführung ins Prompting und in LLMs Verstehen, wie Large Language Models »denken« und sprechen Mit Best Practices und grundlegenden Strategien effektiv prompten Mit fortgeschrittenen Prompting-Techniken wie Systemprompts, benutzerdefinierten GPTs und Meta-Prompting zum Profi werden Mit externen Tools Prompts schneller schreiben und besser verwalten Praxis-Beispiele aus der IT: vom Codieren über Architekturüberlegungen bis zur automatisierten Dokumentation Prompting – klingt einfach, hat es aber in sich. Wer Large Language Models wie ChatGPT, Claude oder Gemini treffsicher und effizient einsetzen will, braucht mehr als nur gute Fragen. Dieses kompakte Buch erklärt, wie Sprachmodelle »denken«, wie Prompts aufgebaut sein sollten – und wie sich mit Strategie, praktischem Know-how und den passenden Tools deutlich bessere Ergebnisse erzielen lassen. Ob Sie neu einsteigen oder Ihr Prompting verbessern möchten: Hier finden Sie fundiertes Wissen, klare Anleitungen und zahlreiche Praxistipps. Verstehen, wie Sprachmodelle funktionieren und wie man mit ihnen kommuniziert Best Practices für wirksame Prompts – praxisnah, präzise und auf den Anwendungsfall zugeschnitten Tools, Workflows und Chatbot-Features für produktiveres Arbeiten Praxisbeispiele aus der IT: von Code über Dokumentation bis Architektur Fortgeschrittene Techniken: Systemprompts, benutzerdefinierte GPTs, Meta-Prompting Rechtliches: Datenschutz, Urheber- und Nutzungsrechte im Blick behalten Mit umfangreichen Cheatsheets
Künstliche Intelligenz einfach visuell programmieren
Künstliche Intelligenz ganz einfach programmieren – auch ohne VorkenntnisseSpannende Experimente und Spiele mit Scratch, Python und PictoBloxMit anschaulichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen Du möchtest wissen, wie künstliche Intelligenz funktioniert und deine eigenen coolen KI-Anwendungen erstellen? Mit Scratch, Python und der kostenlosen Software Pictoblox ist das kinderleicht und mit diesem Buch lernst du alles, was du dafür brauchst. Scratch bietet dir eine intuitive Oberfläche, mit der du Programme aus grafischen Bausteinen zusammenstellst, ganz ohne Programmcode zu schreiben. Wenn du anspruchsvollere Projekte umsetzen möchtest, erfährst du im zweiten Teil des Buchs, wie du dafür Python nutzt. Diese Programmiersprache ist leicht zu lernen und wird häufig in der KI-Entwicklung eingesetzt. Die einfache Software PictoBlox unterstützt beide Ansätze, ohne dass du richtig programmieren musst. Sie stellt dir alle wichtigen Funktionen zur Verfügung, um eigene neuronale Netze zu trainieren. Mit den Schritt-für-Schritt-Anleitungen in diesem Buch erstellst du ganz einfach deine eigenen KI-Spiele und andere KI-Anwendungen – und das mit einer Menge Spaß.Projekte im Buch: Mit Scratch: Texte zuordnenBilderkennung: Hunde und KatzenSpiel: Mondlandung – mit Handgesten gesteuertSpiel: Jump – mit Geräuschen gesteuertAmpelsteuerung mit Arduino Mit Python: Gesichter erkennen: Traurig oder glücklich?Zukunftsprognosen und VorhersagenBilderkennung: Roboter unterscheidenSpiel: Schere, Stein, Papier – mit Handgesten gesteuert Thomas Kaffka hat viele Jahre als Softwareingenieur sowie Projektleiter in Softwarehäusern und Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften gearbeitet. Heute ist er an einem Gymnasium und verschiedenen Institutionen als Dozent für IT tätig, um Schülern sowie Lehrern das Programmieren beizubringen.
KI-Mindset für deine Fotografie
Künstliche Intelligenz verändert die kreative Arbeit – auch in der Fotografie. Ines Thomsen und Martin Dörsch sind überzeugt: Alle können diesen Wandel aktiv mitgestalten. In diesem Buch geben sie Einblicke in ihre Arbeit mit KI und zeigen erprobte Workflows, etwa wie sich ein im Studio aufgenommenes Porträt mit einem KI-generierten Hintergrund kombinieren lässt. Begleitende Interviews mit Persönlichkeiten aus Fotografie, Recht, Ethik und Kreativwirtschaft beleuchten das Thema aus unterschiedlichen Blickwinkeln und liefern wertvolle Impulse.Aus dem InhaltEin KI-Mindset entwickelnKreative Arbeit im Zeitalter von generativer KIKünstliche Intelligenz vs. menschliche IntelligenzFunktionsweise von Text- und Bild-KI verstehenKI-Tools für Kreative im ÜberblickIdeenfindung und Inspiration mit KIFotografie und KI verbindenEigene Custom GPTs entwickelnBilder mit KI analysierenBildverwaltung und -bearbeitung optimierenRecht und Verantwortung: EU AI Act, Urheberrecht, DatenschutzChancen und Herausforderungen für die Zukunft»Wer das Buch liest, bekommt keine fertigen Antworten, sondern Werkzeuge, um eigene Wege zu finden – egal ob du KI künftig intensiv nutzen möchtest oder bewusst nur punktuell einsetzt.«Ines Thomsen ist People-Fotografin, Fujifilm X-Photographer und Profoto Ambassador. Was als Leidenschaft begann, führte sie zu einer internationalen Karriere in der Fotografie mit Schwerpunkt auf Menschen, Marken und kreativen Konzepten.Martin Dörsch ist Fotograf, Content Creator und Educator aus Österreich. Er lehrt Fotografie und kreative Prozesse an Hochschulen, entwickelt Kurse für LinkedIn Learning und berät Unternehmen zu innovativen Workflows.
KI in der Film- und Videoproduktion
Dieses Einstiegsbuch zeigt Ihnen, wie Sie die Revolution von KI in der Film- und Videoproduktion für sich nutzen können – ohne Vorkenntnisse und mit sofort anwendbaren Ergebnissen. Lernen Sie, wie Sie mit einfachen Text-Prompts beeindruckende Videos erstellen, Charaktere zum Leben erwecken und professionelle Effekte generieren. Der Autor hat über 20 führende KI-Tools systematisch getestet und bewertet – von Sora und Google Veo 3 bis zu innovativen Audio-Lösungen. Jedes Kapitel kombiniert Fachwissen mit praktischen Workflows und konkreten Anwendungsbeispielen. QR-Codes führen Sie zu ergänzenden Video-Tutorials. Diese 216 Seiten werden Ihre Arbeitsweisen revolutionieren!Sie erhalten Überblickswissen zu folgenden Aspekten:Text-zu-Video-Prompting – Professionelle Formulierungstechniken für realistische VideoergebnisseKI-Plattform-Vergleich – Sora, Kling AI, Runway ML, Veo 3 und weitere Tools im direkten TestBildgenerierung für Filme – Midjourney, Adobe Firefly und Leonardo AI für cinematische BilderBild-zu-Video-Animation – Standbilder mit KI zum Leben erweckenLippensynchronisation – Charaktere realistisch sprechen und singen lassenKonsistente Charaktere – So geht's: Figuren durch ganze Filme hindurch einheitlich darstellenKI-Spezialeffekte – Professionelle Visual Effects ohne teure Software (im Überblick)Stimmen-Cloning – Realistische Text-to-Speech und Voice-Cloning-TechnikenKI-Musikproduktion – Soundtracks und Filmmusik automatisch generierenVideoschnitt mit KI – KI-Funktionen in Adobe Premiere Pro, Final Cut und DaVinci Resolve optimal nutzenGeräusch-Design – Foley-Effekte und Atmosphären per KI erstellen»Ihr nächstes Video wird Sie selbst überraschen.«Thomas Foster ist Musikproduzent, Autor und YouTuber aus Salzburg. Mit seiner Firma Foster Kent produziert er seit über 30 Jahren Jingles und Musik für internationale Radio- und TV-Sender wie RTL, SWR3, NDR2 und News Nation (USA). Auf seinem YouTube-Kanal Thomas Foster Sound & Vision informiert er über Musikproduktion, KI-Tools und Videotechnik.
ChatGPT & Co. (3. Auflage)
Du möchtest wissen, wie du KI richtig nutzt und davon profitieren kannst? Dann wird dir dieses Workbook eine große Hilfe sein. Rainer Hattenhauer zeigt dir anhand vieler praktischer Beispiele aus den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen ganz konkret, wie Künstliche Intelligenz das Leben erleichtern kann. Egal, ob du Texte schreiben, recherchieren, Bilder generieren oder deinen eigenen Programmcode erstellen möchtest. Hier kannst du ohne Vorkenntnisse direkt loslegen und die gängigsten KI-Tools ausprobieren.Das Workbook zum Thema KILass die KI für dich arbeitenLerne die wichtigsten KI-Frontends und ihre Stärken kennen. Die vielen praktischen Beispiele zeigen dir, wie du einen konkreten Nutzen aus den neuen Möglichkeiten ziehen kannst. Alle notwendigen Erläuterungen und Informationen stellt dir der Autor in kleinen Exkursen bereit.Beste Ergebnisse durch gute PromptsUm von der KI zu profitieren, musst du die richtigen Fragen stellen und klare Anweisungen geben. Du erfährst, was einen guten Prompt ausmacht. So kannst du mit der KI richtig recherchieren und sogar eigenen Programmcode erstellen.Alle wichtigen KI-Tools in einem BuchJe nach Einsatzgebiet eignen sich unterschiedliche KIs. Hier lernst du nicht nur die wichtigsten Chatbots kennen, der Autor zeigt dir auch spannende Synergieeffekte beim Einsatz unterschiedlicher KI-Systeme. Inklusive ChatGPT, DALL-E, Midjourney, DeepL Write etc.Aus dem InhaltKI-Bots – die Kreativitäts-BoosterProduktivität steigern durch KIIntelligente TextverarbeitungKI in Bildung und WissenschaftKunst schaffen mit KINützliche KI im AlltagProgrammiereinstieg mit KITipps und Tricks für FortgeschritteneAusblick: KI und kein Ende?»Dieses Buch ist eine wahre Entdeckungsreise und die Möglichkeiten der KI werden dich immer wieder begeistern.«Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiklehrer und unterrichtet zudem Informatik und Mathematik an einem Gymnasium.
Schrödinger programmiert KI
Unterhaltsam, einleuchtend, aktuell! Das etwas andere Fachbuch in digitaler und gedruckter Fassung aus dem Dezember 2025.Zum Glück kennt er zwei Profis, die ihm alles erklären: wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher der richtige ist. Und du bist mittendrin dabei! Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard Wurm und Sebastian Steininger haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende sogar ein eigenes kleines GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert – und ihr alles verstanden habt.Aus dem Inhalt: Warum Python für KI so genial istMerkmale, Räume und Vektoren – die Mathematik, mit der Maschinen lernenK-nearest Neighbors, k-means und DBScanDeep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und KerasClusteranalyseEntscheidungsbäumeBildklassifizierung: Hund oder Katze?Neuronale Netze und Transformer verstehenEin einfacher Chatbot mit eigenem GPTLeseprobe (PDF-Link) Über die Autoren: Bernhard Wurm leitet ein österreichisches Software-Unternehmen, in dem es jeden Tag um KI geht, und den Fachbereich Betriebsinformatik an der HTL Neuenfelden.Sebastian Steininger unterrichtet an der HTL Neufelden Informatik und Maschinelles Lernen. Als echter »AI Native« hat er schon zu seiner Schulzeit als selbstständiger Softwareentwickler gearbeitet und in seiner Matura-Arbeit Machine Learning praktisch angewandt.
Spiele-KI mit Python programmieren
KI-Algorithmen verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren – alles in einem Buch. Anhand von 10 Klassikern wie Eliza, TicTacToe und PacMan führt Python-Dozent Jens Gaulke Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Lernen Sie, wie Sie 2D-Spiele mit Pygame entwickeln und implementieren Sie die KI für clevere Gegner direkt dort. Mit Q-Learning, Alpha-Beta-Pruning und Co. entwickeln Sie dabei zukunftsfähige Skills, die weit über die Arcade-Spiele hinaus auch in der Business-Welt nützlich sind. Mit vielen Codebeispielen auch zum Herunterladen, Übungen und Vertiefungsideen ideal für alle, die einen Hands-on-Zugang lieben und sich in Sachen KI und Python weiterentwickeln möchten.Aus dem InhaltEinen Chatbot mit GUI entwickelnEinführung in PygameQ-Learning am Beispiel von TicTacToeAustauschbare KIs für ReversiConstraint Satisfaction für gute SudokusKI-Gegner in Maze Madness und Maze-ManLevel-Design für Maze- und Platformer-SpieleWichtige Entwurfsmuster und Best PracticesZustandsautomaten für komplexe GegnerDynamisch generierte Spielwelten»Dieses Buch nimmt Sie mit in ein faszinierendes Universum, in dem Kreativität, Logik und Technik zusammenkommen, um etwas Magisches zu erschaffen: Spiele, die denken, lernen und auf ihre Spieler reagieren können.«Jens Gaulke ist Diplominformatiker, Experte für Informationssicherheit und Python mit einer Leidenschaft für Technologie und Bildung.