Machine Learning & KI
Design nach KI
Eine Neuorientierung für Designer und Designerinnen. Warum Kreative jetzt anders denken müssen, in Erstauflage aus dem Dezember 2026.Der Designberuf steht vor seinem größten Umbruch und braucht Orientierung, keine Panik. Denn KI kann gestalten, aber nicht entscheiden. Und genau da liegt der Kern: Die eigentliche Designleistung lag nie im fertigen Ergebnis, sondern immer in der Entscheidung davor. Gudrun Wegener, selbst Designerin und Coach, zeigt, wie Designer*innen diese Stärke neu sichtbar machen, Haltung entwickeln und auch in unsicheren Zeiten handlungsfähig bleiben. Ein Buch für alle, die ihren Beruf nicht verlieren, sondern neu verstehen wollen.Drei gute Gründe für dieses Buch: Ein Buch, das einen Nerv trifft Ersetzbar werden, die eigene Rolle verlieren, sich neu erfinden müssen: Dieses Buch kennt diese Verunsicherung und nimmt sie ernst. Es beschönigt nichts und dramatisiert nichts, sondern verwandelt Unsicherheit in Klarheit. Und zeigt, warum Designer*innen im KI-Zeitalter nicht weniger gebraucht werden, sondern mehr, wenn sie verstehen, worin ihre eigentliche Stärke liegt. Den eigenen Wert neu entdecken Designer*innen leisten seit jeher strategische Arbeit, die sie nie so genannt haben: Positionierung, Markenkern, Kontextverständnis, Urteilsvermögen. Ob selbstständig oder angestellt, ob Brand Design, UX, Kommunikationsdesign oder Art Direction: Wer dieses Buch gelesen hat, versteht, warum die eigene Arbeit weiterhin Wert hat und wie man diesen Wert kommuniziert und verteidigt. Orientierung statt Panik »Design nach KI« ist kein Tool-Ratgeber und kein KI-Handbuch. Es ist ein Berufsbuch. Das erste Buch, das fragt, wer wir sein wollen, wenn Gestaltung allein nicht mehr reicht. Gudrun Wegener – Designerin, Coach und Podcasterin mit langjähriger Praxis in Agentur, Unternehmen und Selbstständigkeit – führt uns durch die Neuorientierung eines ganzen Berufsstands. Aus dem Inhalt: Was KI sichtbar macht und warum das Ergebnis nie die eigentliche Leistung war Form folgt Strategie: der Haltungssatz, der »form follows function« ablöst Gegen Dekorationsdesign und Tool-Gläubigkeit Die neue Rolle: vom Ausführen zum Entscheiden Kommunikation als Kernkompetenz: erklären statt rechtfertigen Ethik, Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit als Designentscheidungen Wenn Kund*innen mit KI-Entwürfen kommen und was man dann sagt Positionierung und Honorar neu denken – für Selbstständige und Angestellte Wert vertreten, Grenzen setzen, Nein sagen lernen Das Interface verschwindet: Design jenseits des Bildschirms Der Junior-Markt löst sich auf: Was das für die Branche bedeutet Entscheiden unter Unsicherheit: handlungsfähig bleiben, wenn niemand den Weg kennt
Agentic AI
Wie Sie die KI für sich arbeiten lassen. In Erstauflage aus November 2026.Agenten sind die nächste Revolution der KI. Sie sorgen dafür, dass künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte schreiben und Katzenbilder erstellen kann, sondern selbstständig an Problemen und Aufgaben arbeitet. Wie das funktioniert und wie Sie dafür sorgen, dass dabei nichts schiefgeht, zeigen Ihnen Rainer Hattenhauer und Michael Kofler. Beide bringen nicht nur jahrzehntelange Erfahrung in der IT mit, sondern wissen auch, wie man komplexen Themen richtig vermittelt. So lernen Sie in diesem Praxisbuch, wie Sie die KI für sich arbeiten lassen. Mehr als nur Chatbots Dass KI Texte und Bilder erstellen kann, ist kein Geheimnis mehr. Moderne Modelle können aber noch viel mehr: Sie übernehmen komplexe Aufgaben und arbeiten selbstständig Problemen – wenn man sie richtig anleitet und ihnen Grenzen setzt. Mit Netz und doppeltem Boden Einen schiefen Text kann man nochmal generieren, ein kitischiges Bild neu erstellen lassen. Aber was, wenn der KI-Agent mit Zugriff auf Ihre Dateien und Adressbücher durchdreht? In diesem Ratgeber lernen Sie, wie Sie sicher und verantwortungsbewusst mit den KI-Helfern umgehen. KI-Agenten für Fortgeschrittene ChatGPT, Claude und Co. sind bereits mächtige Werkzeuge, sie werden aber noch besser, wenn sie über MCP an individuelle Datenquellen und Tools angebunden oder mit Skills auf Ihre persönlichen Anforderungen zugeschnitten werden. So erstellen Sie Agenten, die selbstständig an umfassenden Projekten und Aufgaben arbeiten. Wie das geht, zeigen Ihnen fortgeschrittene Anleitungen und viele Praxisbeispiele. Aus dem Inhalt: Was heißt »agentisch arbeiten«? Die Spielregeln: Was darf die KI tun? Werkzeuge, Schnittstellen und Denkmodelle Den Tag im Griff: Planen und Organisieren mit KI Mails und Kommunikation automatisieren Dokumente und Wissen verwalten Workflows für Medienerstellung, Lernen und Kreativarbeit Agenten im Office KI mit Skills, MCP und APIs erweitern Lokale Modelle nutzen: Ollama, LMStudio, Hermes, OpenClaw Sicherheit, Grenzen und Ausblick Was heute schon geht und wo noch Vorsicht angebracht ist Über die Autoren: Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiker und unterrichtete über viele Jahre Physik, Informatik und Mathematik an einem Gymnasium.Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.
Claude Code
Das Praxisbuch für Entwickler und DevOps-Teams in Erstauflage aus November 2026.Claude Code revolutioniert die Softwareentwicklung. Was sich wie eine Übertreibung anhört, entpuppt sich zunehmend als Realität: Coding-Agenten sind zu allgegenwärtigen Begleitern im Programmieralltag geworden, der richtige Umgang mit ihnen gehört inzwischen genauso zum Handwerkszeug wie die Bedienung der IDE und Git.Es gibt also viel zu lernen! Denn wie bei allen Werkzeugen gilt: Erst das Wissen, sie richtig einzusetzen, entscheidet, ob daraus etwas Großes oder nur Trümmer entstehen. The new way of coding Michael Kofler und Bernd Öggl nehmen Sie mit auf die CLI und führen Sie in die neue Art des Codings ein, und zwar Hands-on und mit großem Praxisbezug. Sie zeigen Ihnen, wie Sie Claude Code gewinnbringend und verantwortungsbewusst in Ihren Entwicklungsprojekten einsetzen. Neue Workflows, neue Ideen Claude Code wirkt auf den ersten Blick einfach, mit ein paar Prompts ist schon der erste Prototyp erstellt. Unter der Haube verbergen sich aber viele Features, die richtig eingesetzt werden wollen, damit Claude sein ganzes Potenzial abrufen kann. Mit umfassenden Skill-Dateien, Slash-Commands und MCP-Server setzen Sie die Ideen des Agentic Codings um. Auf Erfahrung aufbauen Claude und seine Alternativen entwickeln sich schnell: Was gestern noch Best Practices war, behindert vielleicht heute schon die Arbeit. Das Praxisbuch fasst die Erfahrungen der letzten Jahre zusammen und erklärt, wie Sie heute effizient mit Agenten arbeiten ... und wo noch Vorsicht angebracht ist.Aus dem Inhalt: Installation und erste Schritte Die neue Art des Codings Mit bestehenden Codebasen arbeiten Claude Code als IT-Agent Git und der Projekt-Workflow CLAUDE.md, Skills und Slash-Commands Hooks, MCP und Plugins Subagents, parallele Workflows und Agent Teams Lokale Modelle und Alternativen Tipps, Tricks & Best Practices Über die Autoren:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.Bernd Öggl ist erfahrener Systemadministrator und Programmierer. Er hat zahlreiche KI-Workshops geleitet und experimentiert gerne mit lokalen LLMs und Integrationen in Entwicklersetups.
Generative KI mit Python (2. Auflg.)
Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken, das Model Context Protocol (MCP) und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen, steigen ins Agentic Coding ein und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein – ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.Agentic Coding: Mit KI-Agenten eigenständig Code schreiben, testen und deployenRAG-Anwendungen und Vektordatenbanken für wissensbasierte LLM-AnwendungenMCP, Prompt Engineering, Agentensysteme u.v.m. Aus dem Inhalt: Große Sprachmodelle – LLMs und LMMsPrompt EngineeringSprachanalyse (NLP)VektordatenbankenLangChain und LangGraphHugging FaceCrewAIOpenAI- und andere APIsAgentensystemeModel Context Protocol (MCP)Agentic CodingDeployment
Claude Chat Cowork Design
Dein effizienter KI-CoworkerClaude Chat, Cowork und Design gezielt einsetzen und für jede Aufgabe die passende KI-Variante auswählenMit Claude konkrete Arbeitsabläufe umsetzen: von Contentplanung und Videobearbeitung bis zu Apps und vernetzten ToolsSchritt für Schritt Aufgaben gemeinsam mit der KI effizienter erledigenDu öffnest Claude, stellst eine Frage, bekommst eine Antwort, schließt den Tab. Das wars dann meistens. Dabei kann diese KI richtig viel, wenn du weißt, wie du sie einsetzt.Sandra Dirks, Autorin und Trainerin mit über 20 Jahren Erfahrung, nimmt dich mit an ihren eigenen Schreibtisch mit dem Ziel, Claude so kennenzulernen, dass du zukünftig deine Aufgaben zusammen und effizient mit der KI erledigen kannst.Du lernst nicht nur Claude Chat, sondern auch seine Geschwister Claude Cowork und Claude Design kennen und lernst, welche der KIs du wofür sinnvoll einsetzen kannst (ein kurzer Blick auf Bruder Claude Code ist auch dabei).Sandra zeigt dir, wie du dich von den verschiedenen Claude-Varianten effektiv unterstützen lässt: Du räumst deinen Rechner auf, schreibst Newsletter und Social-Media-Posts, die wirklich nach dir klingen, planst einen ganzen Monat Content im Voraus, schneidest Videos, baust dir eine eigene kleine App und verbindest Claude mit E-Mail, Kalender und Notion. Dabei merkst du schnell, wann du der KI vertrauen kannst und wann du selbst ranmusst.Das Buch ist aufgeteilt in 30 Abschnitte, die dir helfen, dich innerhalb von kurzer Zeit mit Claude so vertraut zu machen, dass du danach weißt, wie dich die KI bei allem, was du machst, unterstützen kann. Jede Woche gibt es einen Rückblick, um dein neues Wissen zu festigen. Am Ende der 30 Tage seid ihr ein eingespieltes Team. Du und Claude, ihr denkt zusammen und holt für jede Aufgabe das beste Ergebnis raus.
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
KI-Algorithmen mit Python
DIE CODEGESTÜTZTE EINFÜHRUNG INS MACHINE LEARNINGIn Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen.Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren. Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementierenAnwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes VerfahrenInklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen Aus dem Inhalt: Das richtige Software-SetupMathematische GrundlagenK-Nearest NeighboursNaive BayesLineare und logistische RegressionK-Means ClusteringEntscheidungsbäumeSupport-Vector-MaschinenNeuronale NetzeVerstärkendes LernenKI und Ethik
KI und Audio
Dieses Grundlagenbuch bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Audio-KI. Es vermittelt die technischen Grundlagen des Machine Learning, erklärt den Einsatz synthetischer Stimmen und zeigt, wie KI bei der Analyse und Verarbeitung von Audiosignalen eingesetzt wird.Im Mittelpunkt stehen dabei nicht einzelne Programme, sondern Arbeitsweisen, Konzepte und Strategien, die auch dann Bestand haben, wenn sich Werkzeuge und Plattformen verändern. Ergänzt wird dies durch eine verständliche Einordnung rechtlicher und ethischer Fragen vom AI Act bis zum Urheberrecht sowie einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von KI und Audio.Die zentrale Botschaft von Michael Katzlberger ist dabei: KI ist ein Werkzeug. Sie kann Arbeitsabläufe erleichtern, neue kreative Möglichkeiten eröffnen und Routinetätigkeiten übernehmen, ersetzt jedoch weder Erfahrung noch Urteilsvermögen oder Kreativität. Ziel des Buchs ist es, Ihnen das Wissen zu vermitteln, um KI-Technologien kompetent, verantwortungsvoll und mit realistischen Erwartungen einzusetzen.Aus dem Inhalt: Einführung in KI-Technologien für AudioKI-gestützte Komposition, Produktion und PostproduktionSprachsynthese, Transkription und ÜbersetzungAudioanalyse, Restauration und 3D-SoundRechtliche und ethische Fragen im KI-Zeitalter
Maschinelles Lernen
Entdecken Sie in diesem Buch, wie Sie maschinelles Lernen für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen praktisch einsetzen – klar erklärt, anwendungsorientiert und direkt auf Ihre Projekte übertragbar. Sie erhalten eine umfangreiche Sammlung anschaulicher Beispiele aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning, die Ihnen helfen, schnell die passenden Methoden für Ihre Anforderungen zu finden. Ob Sie etwa ein Fraud-Erkennungssystem entwickeln möchten oder nach dem optimalen Algorithmus samt Parameterwahl suchen – dieses Buch liefert konkrete Antworten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen. Schritt für Schritt erfahren Sie, wie zum Beispiel Filmempfehlungen mit gängigen Machine-Learning-Verfahren aufgebaut werden, welche Stärken und Grenzen die einzelnen Algorithmen haben und worauf es in der Praxis wirklich ankommt. Jedes Kapitel verbindet kompakte theoretische Grundlagen mit nachvollziehbaren Pilotimplementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen auf Basis von scikit-learn. Zum Abschluss lernen Sie alle Schritte kennen, die notwendig sind, um Machine-Learning-Lösungen erfolgreich in industrielle Prozesse zu integrieren – damit Ihre Modelle nicht nur funktionieren, sondern echten Mehrwert schaffen.
Retro-Games mit Python für Einsteiger
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spieleklassiker mit Python programmierst - unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast. Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern werden alle Spiele Schritt für Schritt erklärt und können direkt ausprobiert, verändert und erweitert werden.Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.So verbindest du Retro-Gaming mit spannenden Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz.Du lernst unter anderem: Spiele mit Python und pygame entwickelnSpielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzenLabyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmierenNPCs mit neuronalen Netzen trainierenKI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwendeneigene Spielideen weiterentwickeln und anpassenSo lernst du nicht nur Python und Spieleentwicklung kennen, sondern bekommst auch einen praktischen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.Spiele im Buch (basierend auf beliebten Klassikern): SchlangenbissPress under WaterPyramideTetrimaniaDiamond PusherArcade Fighter mit KI-gesteuerten GegnernRobi Chase mit KI-basierter WegsucheLandgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Praxiswissen Softwarearchitektur für KI-Systeme
Das Buch zum Lehrplan »Certified Professional for Software Architecture – Softwarearchitektur für KI-Systeme« Grundlagen moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen Praktische Ansätze zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften In diesem Buch lernen Sie die zentralen Architekturkonzepte, die für den Entwurf und die Umsetzung von KI-Systemen notwendig sind, kennen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Data Scientists, die Machine-Learning- und Generative-KI-Lösungen entwickeln und in bestehende Systeme einbinden wollen. Die Autoren waren maßgeblich an der Entstehung des SWARC4AI-Lehrplans beteiligt. Sie zeigen Ihnen, wie Sie grundlegende Prinzipien der Softwarearchitektur auf KI-Anwendungen anwenden können – von der Analyse spezifischer Qualitätsanforderungen über den Umgang mit Daten- und Modelllebenszyklen bis zur strukturierten Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften. Neben den theoretischen Grundlagen lernen Sie Architektur-Patterns kennen, die im KI-Kontext besonders relevant sind. Dazu gehören Muster für Datenpipelines, Trainings- und Bereitstellungsarchitekturen, Modellverwaltung sowie das Zusammenspiel klassischer Komponenten mit KI-basierten Bausteinen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie robust, erweiterbar und langfristig wartbar bleiben – zentrale Anforderungen in einer dynamischen technologischen Umgebung.
KI für jeden Tag
KI im Alltag: Wie Sie künstliche Intelligenz sicher, verständlich und sofort praktisch nutzen – auch ohne Technik-Vorkenntnisse Sie hören ständig von KI, ChatGPT, digitalen Assistenten und smarten Tools, fragen sich aber insgeheim, was davon wirklich nützlich ist? Haben Sie Sorge, den Anschluss zu verlieren, falsche Informationen zu übernehmen oder versehentlich sensible Daten preiszugeben? Oder wünschen Sie sich einfach einen klaren, unkomplizierten Einstieg, der Ihnen zeigt, wie KI im Alltag tatsächlich Zeit spart, Entscheidungen erleichtert und Ordnung in Ihren Tag bringt? Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Zukunftsthema für Programmierer, Unternehmen oder Technikfans. Sie begegnet Ihnen bereits heute beim Navigieren, Übersetzen, Einkaufen, Schreiben, Planen und Suchen – oft unsichtbar im Hintergrund. Doch der entscheidende Unterschied liegt darin, KI nicht nur passiv zu nutzen, sondern sie bewusst, sicher und gewinnbringend einzusetzen. Genau dabei begleitet Sie dieses Buch: ohne Fachchinesisch, ohne Überforderung und ohne unrealistische Versprechen. Sie lernen Schritt für Schritt, welche KI-Tools für Alltag, Beruf und Freizeit wirklich sinnvoll sind, wie Sie bessere Antworten erhalten, woran Sie Fehler erkennen und wie Sie Ihre persönlichen Routinen mit KI clever vereinfachen. Ob E-Mails, Wochenplanung, Haushalt, Budget, Lernen, Familie oder kreative Projekte – dieser Ratgeber macht aus einem abstrakten Hype einen praktischen Helfer, der zu Ihrem Leben passt. KI ohne Fachchinesisch: Verstehen Sie endlich, was künstliche Intelligenz wirklich ist, welche Begriffe Sie kennen sollten und wo Ihnen digitale Assistenten bereits heute im Alltag begegnen. Die richtige Werkzeugkiste: Entdecken Sie passende KI-Tools für Einsteiger, erfahren Sie, wann kostenlose Angebote ausreichen und wann sich ein bezahltes Upgrade tatsächlich lohnen kann. Die ALLTAG-Formel: Lernen Sie eine einfache Methode kennen, mit der Sie bessere Prompts formulieren, klarere Ergebnisse erhalten und KI-Antworten gezielt verbessern, statt blind zu übernehmen. Schreiben, Planen, Entscheiden: Nutzen Sie KI als Sprachhelfer für E-Mails, Briefe, Übersetzungen und schwierige Gespräche – und als Strukturgeber für Aufgaben, Prioritäten, Checklisten und Entscheidungen. Praktische Hilfe für Haushalt, Geld und Gesundheit: Erfahren Sie, wie KI beim Kochen, Einkaufen, Reparieren, Vergleichen von Verträgen und Einordnen gesundheitlicher Informationen unterstützt – ohne wichtige Grenzen zu überschreiten. Sicher und selbstbestimmt bleiben: Schützen Sie Ihre Daten, erkennen Sie Betrug, Deepfakes und falsche Gewissheit und entwickeln Sie mit dem 14-Tage-Plan kleine KI-Routinen, die dauerhaft funktionieren. Dieser Ratgeber zeigt Ihnen realistisch und verständlich, was KI kann – und was nicht. Sie müssen weder besonders technikaffin sein noch stundenlang neue Programme lernen: Die Anleitungen sind alltagstauglich, klar strukturiert und sofort umsetzbar, selbst wenn Sie bisher nur wenig Erfahrung mit künstlicher Intelligenz haben. So gewinnen Sie Sicherheit, sparen Zeit und behalten trotzdem die Kontrolle über Ihre Entscheidungen. Also, worauf warten Sie noch? Klicken Sie nun auf "In den Einkaufswagen" und machen Sie KI ab sofort zu Ihrem smarten, sicheren und zuverlässigen Alltagshelfer!
Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut
Jetzt zu PyTorch - die bewährte Kurzeinführung in Machine Learning Der Bestseller zum Thema Machine Learning nutzt jetzt PyTorch als zentrales Framework Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung und Datenanalyse bis hin zur Visualisierung Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern durch seine durchdachte Didaktik auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler*innen Behandelt auch MLOps und Large Language Models wie ChatGPT Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht: Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung Supervised und Unsupervised Learning Neuronale Netze und Deep Learning LLMs – moderne Sprachmodelle MLOps – Machine Learning für die Praxis Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. In Jupyter Notebooks kannst du mit den Codebeispielen experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy und PyTorch. Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
Souveräne KI
Sie wollen generative Künstliche Intelligenz gewinnbringend und sicher in die Unternehmens-IT integrieren? Dann sind Sie hier richtig. Ingmar Stapel zeigt Ihnen, wie Sie eine komplette KI-Infrastruktur mit Open-Source-Tools aufbauen und souverän betreiben. Und, wie Sie Cloud-Services mit lokaler KI geschickt kombinieren, um die Vorteile beider Welten zu nutzen. Der Weg führt von Ollama oder vLLM als KI-Motor über die Aufbereitung Ihres komplexen Firmenwissens mit RAGFlow bis zu agentischen Systemen – für Code, Unternehmensworkflows oder allgemeine Aufgaben. Mit detaillierter TCO-Analyse und getesteten Schritt-für-Schritt-Anleitungen bauen Sie so eine KI-Infrastruktur auf, die Ihre Datensouveränität stärkt und DSGVO sowie EU AI Act fest im Blick behält.Hier lernen Sie: Strategische Grundlagen und »Beidhändigkeit« Erfahren Sie, warum digitale Souveränität für europäische Unternehmen wichtig ist, welche Risiken Public-Cloud-KI birgt und wie Sie mit einer TCO-Analyse die Wirtschaftlichkeit eigener Lösungen belegen. Sie lernen, lokale KI und KI-als-Service gezielt zu kombinieren, statt sich auf eine Seite festzulegen. Souveräne Infrastruktur Schritt für Schritt Die eigenen KI-Plattform! Von Ollama oder vLLM als stabiles Backend über Open WebUI als professionelles Cockpit bis zu RAGFlow für internes Know-how. Sie verbinden alle Komponenten über das MCP, richten agentische Werkzeuge wie OpenCode, Claude Code, Hermes Agent und OpenClaw lokal ein und automatisieren Workflows mit n8n und Flowise AI. Das souveräne Kreativ-Studio Erweitern Sie Ihre Werkstatt um die Welt der Bilder, Klänge und Videos! Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion, Audioverarbeitung mit Whisper und eine eigene Audio-KI mit ACE-Step stehen auf dem Plan. Oder geht es um Robotik und Fertigung? Dann nehmen Sie mit dem Language Model Cosmos-Reason2 noch echtes Video- und Szenenverständnis ins Portfolio. Das Sahnehäubchen: veredeln und automatisieren Verwandeln Sie generische Open-Source-Modelle durch Fine-Tuning über LLaMA Factory und LoRA-Training in hochspezialisierte Experten, die Ihre Unternehmens-DNA verinnerlicht haben. Souveränität vom Feinsten!Aus dem Inhalt: Hardware-Auswahl und TCO-Analyse Beidhändigkeit: lokale KI und KI-als-Service kombinieren Ollama als KI-Engine einrichten RAG-Systeme mit Unternehmensdaten aufbauen Integration über das MCP Agentische Systeme: OpenCode, Claude Code, Hermes Agent, OpenClaw Prozessautomatisierung mit N8N und Flowise AI Kreativ-Studio: Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion Audio und Vision: Whisper, ACE-Step und Video-/Szenenverständnis mit Cosmos-Reason2 Fine-Tuning und LoRA-Training mit LLaMA Factory DSGVO und EU AI Act
Das Ende der Wirklichkeit
LEBEN IN EINER WELT, IN DER NICHTS MEHR ECHT IST. Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Wie sie funktioniert und wie sie eingesetzt wird, hat den Diskurs der letzten Jahre bestimmt. Dieses Buch schließt daran an: Was geschieht, wenn künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte, Bilder und Stimmen erstellt, sondern auch Emotionen, Beziehungen und Erinnerungen simuliert? Wie verändern sich unsere Arbeit, unsere Werte und wir uns selbst, wenn wir nicht mehr sagen können, was noch echt ist? Mateusz Łabuz diskutiert, wie wir mit einer Technik umgehen können, die eine Gefahr für das Fundament unserer Wahrnehmung ist. Aus dem Inhalt: Eine neue WirklichkeitSynthetische SpracheSynthetischer WettbewerbSynthetische WerteSynthetische ArbeitSynthetischer BetrugSynthetische PornografieSynthetischer MüllSynthetische FigurenEin Blick in die Zukunft
KI für Kids
KI VERSTEHEN, AUSPROBIEREN UND SICHER NUTZEN – DAS MITMACHBUCH FÜR CLEVERE KIDSWas ist Künstliche Intelligenz? Wo begegnet sie dir im Alltag? Und wie nutzt du sie richtig? Dieses Mitmachbuch erklärt Kindern ab 10 Jahren Schritt für Schritt, was KI kann – und wo ihre Grenzen liegen. Ob Texte schreiben, Bilder erzeugen, Musik erstellen oder Übersetzen: Spiegel-Bestseller-Autor Philip Kiefer zeigt jungen Lesern, wie sie KI sinnvoll für Schule und Freizeit einsetzen. Dabei bleibt das Buch bewusst tool-neutral – statt einzelner Programme werden allgemeine Prinzipien vermittelt, die auch bei zukünftigen KI-Entwicklungen gelten.Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Sicherheit und kritischem Denken: Wie erkennt man Deepfakes und Fake News? Warum sollte man der KI nichts Privates anvertrauen? Was bedeuten Fairness und Urheberrecht bei KI? Kinder lernen einen Faktencheck-Fahrplan kennen und erfahren, warum KI manchmal Quatsch erzählt.Das Mitmach-Format mit Praxisübungen, »Nachgedacht!«-Fragen und Tipps für Eltern und Lehrkräfte macht das komplexe Thema greifbar.Komplett in Farbe, mit vielen Illustrationen und im hochwertigen Hardcover – ein ideales Geschenk für neugierige Kinder! Bescheid wissen: Was KI ist und was sie alles kannClever nutzen: KI für Schule und Alltag – sicher, fair, kreativDurchblicken: Fake News und Deepfakes erkennen und richtig reagieren Aus dem Inhalt: Künstliche Intelligenz – was steckt dahinter?Was KI schon heute alles kann: Schule, Gaming, Musik und mehrDarum kann KI auch gefährlich seinDie KI selbst ausprobieren: ChatGPT, Copilot und Co.KI als Lerncoach: Texte schreiben, übersetzen und zusammenfassenMit KI Bilder, Videos und Musik erzeugenDeepfakes und Fake News erkennen – und richtig reagierenDatenschutz und Urheberrecht: Sicher und fair mit KI umgehenKI für Fortgeschrittene: Smarte Suche, Brillen und mehrSo verändert KI unsere Zukunft – und was das für dich bedeutet
KI für alle
KI VERSTEHEN UND NUTZEN – EINFACH ERKLÄRT, SCHRITT FÜR SCHRITT! Künstliche Intelligenz ist für alle da. Du brauchst keine Vorkenntnisse. Du brauchst kein teures Gerät. Ein Handy oder ein Computer reicht. Dieses Buch zeigt dir in einfacher Sprache, wie du KI-Programme wie ChatGPT, Gemini oder Claude im Alltag nutzt. Kurze Sätze, große Schrift und viele Bilder machen den Einstieg leicht. Jedes Kapitel beginnt mit einer kleinen Alltagsgeschichte und führt dich Schritt für Schritt zum Ziel. Warum dieses Buch? KI kann dir bei vielen Dingen helfen: Behördenbriefe verstehen, Bewerbungen schreiben, Beipackzettel erklären, Rezepte aus vorhandenen Zutaten erstellen oder Arztbriefe in einfache Worte übersetzen. Bisher waren die meisten Anleitungen zu kompliziert geschrieben. Dieses Buch ist anders. Es ist für Menschen gemacht, die sich von Technik eingeschüchtert fühlen oder Schwierigkeiten mit längeren Texten haben. Der entscheidende Gedanke: Wer einmal gelernt hat, der KI eine Frage zu stellen, kann sich danach alles Weitere von der KI selbst erklären lassen. Sicher und ehrlich: Das Buch zeigt auch, was KI nicht kann, wo sie Fehler macht und wo Vorsicht geboten ist. Du lernst, deine Daten zu schützen, Fehler zu erkennen und Betrug zu vermeiden. In einfacher Sprache – kurze Sätze, keine FremdwörterSchritt-für-Schritt-Anleitungen mit vielen BildernPraktische Beispiele aus dem Alltag: Briefe, Bewerbungen, Gesundheit, KochenSpracheingabe und Vorlesefunktion erklärt – ganz ohne Tippen und LesenMit Prompt-Sammlung, Glossar und ChecklistenKeine Vorkenntnisse nötig – ein Handy oder Computer reicht! Aus dem Inhalt: Was ist KI? Einfach erklärt – ohne FachwörterSo startest du: Konto anlegen, App einrichten, erste Frage stellenDie 7 wichtigsten Regeln für den AnfangGute Fragen stellen: Der Prompt-Baukasten mit 5 BausteinenBriefe vom Amt und von Versicherungen verstehenEigene Briefe, E-Mails und Bewerbungen schreiben lassenKI im Alltag: Kochen, Gesundheit, Lernen und FreizeitBilder erkennen und erstellen mit KITexte für den Job, Bewerbungen und BehördenformulareSicherheit: Daten schützen, Fehler erkennen, Betrug vermeiden
Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
Zeigt professionellen Softwareentwickler:innen, wie sie KI-Agenten – Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und Co. – mit Ingenieursdisziplin einsetzen, um echte Software zu bauen, statt im Vibe-Coding-Hype zu versinken. Für professionelle Softwareentwickler:innen, Senior Engineers, Tech Leads, CTOs, IT-Berater:innen, fortgeschrittene Informatikstudierende. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Der Markt ist gespalten: auf der einen Seite euphorische Vibe-Coder mit wachsenden Produktivitätszahlen, auf der anderen Seite Senior Engineers, die den Aufräumdienst für KI-generierten Code übernehmen. Zwischen beiden Lagern gibt es eine wachsende Zahl professioneller Entwickler:innen, die eine dritte Antwort suchen: strukturierte, verantwortete Arbeit mit KI-Agenten – was Andrej Karpathy im Februar 2026 als Agentic Engineering bezeichnet und als Nachfolger des Vibe-Coding-Begriffs selbst eingeführt hat. Genau diese Entwickler:innen möchte das Buch ansprechen. Es ist kein Hype-Manifest und keine KI-Kritik, sondern ein Praxishandbuch. Es stellt die drei im Markt relevanten Methodik-Frameworks (BMAD, Spec Kit, GSD) ausführlich vor, begleitet ein vollständiges Wochenendprojekt vom ersten Prompt bis zum Deployment, diskutiert Sicherheit und Qualitätssicherung in der Tiefe und ordnet die Entwicklung in den größeren Kontext ein – von der METR-Studie bis zu den Einschätzungen von Andrew Ng und Dario Amodei. Aus dem Inhalt: Teil I – Grundlagen: Begriff, Toollandschaft, Claude Code im Detail Teil II – Methodik: BMAD, Spec Kit, GSD und die vollständige Wochenendprojekt-Fallstudie Teil III – Professionalität: Sicherheit & Qualität, Open-Claw-Fallstudie, kritische Einordnung, Agentic Engineering als Nachfolgekonzept
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch
Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch! Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Das Potenzial von Machine Learning ist enorm, doch viele Entwicklerinnen und Entwickler schreckt die Komplexität des Themas ab. Ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, Machine Learning in realen Projekten einsetzen oder verstehen möchten, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch bietet einen idealen Einstieg. Aurélien Géron vermittelt anhand konkreter Praxisbeispiele und anschaulicher Erklärungen ein intuitives Verständnis zentraler Konzepte und Werkzeuge. Sie lernen moderne Frameworks und Bibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch und Hugging Face sowie eine Vielzahl von Techniken und Methoden kennen – von Basics wie Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Verstehen Sie die Grundlagen des Machine Learning, einschließlich Konzepten wie Overfitting und Hyperparameter-Tuning Führen Sie ein vollständiges ML-Projekt mit Scikit-Learn durch – von der Datenexploration bis zur Modellbewertung Lernen Sie Techniken für unüberwachtes Lernen wie Clustering und Anomalieerkennung Entwickeln Sie mit PyTorch fortgeschrittene Architekturen wie Transformer-basierte Chatbots und Diffusionsmodelle Nutzen Sie vortrainierte Modelle, einschließlich LLMs, und optimieren und beschleunigen Sie sie Trainieren Sie autonome Agenten mithilfe von Reinforcement Learning
KI und Recht (2. Auflg.)
Umfassendes Werk zu den rechtlichen Herausforderungen beim KI-Einsatz Behandelt wichtige juristische Themen mit vielen Praxisbeispielen und Checklisten Unterstützt beim Erwerb der in der KI-VO gesetzlich vorgeschriebenen „KI-Kompetenz“ Dient als Nachschlagewerk für Fragen zur beruflichen KI-Nutzung Neu in der 2. Auflage: aktuelle Gesetzgebung, aktuelle Rechtsprechung, aktuelle Leitlinien der EU-Kommission und andere Materialien verschiedener Institutionen sowie Prompting-Tipps Der Alltag bringt zahlreiche Herausforderungen mit, mit denen sich Unternehmen wie Behörden frühzeitig beschäftigen sollten. Insbesondere das Urheberrecht, das Datenschutzrecht oder auch allgemeine Persönlichkeitsrechte sind betroffen. In diesem Buch werden die komplexen rechtlichen Fragen, die mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) einhergehen, umfassend betrachtet: Wem gehört ein „KI-Werk“? Erlangt ein KI-Erzeugnis Schutz nach dem Urheberrecht, wenn es von einem Menschen bearbeitet wird? Verliert das Werk eines Menschen das Urheberrecht, wenn es von der KI bearbeitet wird? Müssen von einer KI generierte Inhalte gekennzeichnet werden? Brauche ich eine interne KI-Richtlinie und was muss ich darin regeln? Was ist bei der Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI zu beachten? Darf eine KI frei verfügbare Online-Daten zu Trainingszwecken verwenden? Auf diese und weitere Fragen erhalten Sie Antworten und lernen, wie Sie KI-Tools bei der täglichen Arbeit verantwortlich einsetzen. Aus dem Inhalt Was ist KI und welche rechtlichen Problemfelder gibt es? KI und Urheberrecht KI-Trainingsdaten KI und Datenschutzrecht KI und allgemeines Persönlichkeitsrecht KI-Guidelines KI-Regulierung (AI Act) KI und Markenrecht KI und E-Mail-Marketing
Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen
SAP-KI-LÖSUNGEN VERSTEHEN UND ERFOLGREICH EINSETZEN Nutzen Sie das volle Potenzial künstlicher Intelligenz in Ihren SAP-Systemen! Dieses Handbuch erklärt Ihnen die Ausrichtung von SAP im KI-Bereich und stellt alle relevanten Tools und Produkte vor. Sie lernen Embedded-AI-Lösungen für Finanzen, Einkauf, Supply Chain, HR und CRM kennen und erfahren, wie Sie eigene Custom-AI-Anwendungen entwickeln. Praxisnahe Beispiele führen Sie durch die Implementierung – von Joule und KI-Agenten bis zur Entwicklung mit ABAP und CAP auf der SAP BTP. Alle SAP-KI-Tools: von Joule bis SAP AI Core und Generative AI HubPraxisbeispiele aus Finanzen, SCM, HCM und CRM sowie konkrete Custom-AI-ImplementierungenABAP RESTful Application Programming Model, CAP, ISLM und Agent Builder Aus dem Inhalt: SAP Business AI Joule, SAP AI Core und Generative AI HubEmbedded AI Custom-AISAP Joule for Developers SAP Joule for Consultants Joule StudioKI-Entwicklung mit ABAP und CAPIntelligent Scenario Lifecycle ManagementMachine-Learning-Modelle trainieren und deployen
ChatGPT & Co. in der Schule (2. Auflg.)
KI als Assistent für LehrkräfteKI-Modelle wie ChatGPT sind bereits Teil des Schulalltags und werden von vielen Schülerinnen und Schülern regelmäßig genutzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie als Lehrkraft ebenfalls KI praxisnah, produktiv und datenschutzkonform einsetzen können.Praktischer Einsatz im SchulalltagDie Autoren zeigen Ihnen, wie Sie zielführende Anfragen an die KI stellen und so Unterstützung für verschiedene Einsatzzwecke erhalten: von der inhaltlichen Unterrichtsplanung über Vorschläge zu interaktiven Lehrmethoden bis hin zur Korrektur von Texten und Tipps für die Förderung von Schülerinnen und Schülern.Für alle Schulformen und -fächerAlle Praxisbeispiele sind nach Schulformen und -fächern gegliedert, sodass Sie schnell passende Anregungen für Ihren eigenen Unterricht finden. Darüber hinaus werden zentrale Fragen wie die Vermittlung von KI-Kompetenz als Lernziel, moderne Prüfungsformen im KI-Zeitalter sowie ethische Herausforderungen diskutiert.Aus dem Inhalt:Funktionsweise von KIs wie ChatGPTStrategien für den effektiven EinsatzUnterrichtsvorbereitungPrüfungsvorbereitung und KorrigierenEinsatz von KI im UnterrichtPraxisbeispiele für Grundschule, Mittelschule sowie Realschule und GymnasiumKonkrete Beispiele für den Einsatz für verschiedene Fächer:DeutschEnglisch, Spanisch, FranzösischGeschichte & ErdkundeMathematik & NaturwissenschaftenKunst & Musiku.v.m.KI-Kompetenz als LernzielPrüfungsformen und Hausaufgaben im KI-ZeitalterRechtliche Aspekte und Datenschutz
Cybersicherheit & KI
Strategien und Praxis für IT- und Security-Verantwortliche - in Erstauflage aus Mai 2026.Verteidigungsstrategien und TechnologienKünstliche Intelligenz verändert die Cybersicherheit grundlegend und damit auch Ihre Rolle als IT- oder Security-Verantwortlicher. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Angreifer KI bereits heute nutzen, mit welchen modernen Verteidigungsstrategien Sie darauf reagieren und welche Technologien in einer neuen Sicherheitsära wirklich relevant sind.Praxisanwendungen, Leitlinien und FallbeispieleSie erhalten einen fundierten Einblick in KI-gestützte Sicherheitsplattformen, den Einsatz von GenAI im Security-Betrieb sowie den Schutz von KI-Systemen selbst. Dabei verbindet das Buch strategische Perspektiven mit konkreten Praxisanwendungen, organisatorischen Leitlinien und realistischen Fallbeispielen.So gewinnen Sie zum einen das Wissen, um Chancen und Risiken von KI fundiert zu bewerten. Zum anderen erfahren Sie, wie Sie Sicherheitsarchitekturen zukunftsfähig ausrichten und Ihre Organisation wirksam auf die aktuelle und zukünftige Bedrohungslandschaft vorbereiten. Sie erhalten einen umfassenden Leitfaden für alle, die Cybersicherheit im KI-Zeitalter aktiv gestalten und KI effektiv zur Abwehr einsetzen wollen.Aus dem Inhalt:KI als neues Paradigma in der CybersicherheitAktuelle und zukünftige Bedrohungslandschaft KI-gestützter AngriffeKI in der Cyberabwehr und in Security OperationsArchitektur moderner KI-SicherheitsplattformenEinsatzfelder in zentralen SicherheitsdomänenGenerative KI im Security-AlltagAbsicherung von KI-Systemen und ModellenGovernance, Compliance und ethische FragestellungenDie Rollen von CISO, IT-Leitung und Security-Organisation im KI-ZeitalterPraktischer KI-Einsatz und Use Cases
Spaß haben mit der 6502-CPU
Der Mikroprozessor MOS-6502 kam 1975 auf den Markt. Aufgrund seines einfachen Aufbaus sowie seines günstigen Preises bei gleichzeitig hoher Leistungsfähigkeit wurde er in zahlreichen Heimcomputern der damaligen Zeit verbaut, unter anderem im Commodore C64, dem Atari 800 und dem Apple I und Apple II. Wer sich heute noch mit der Programmierung der 6502-CPU beschäftigen möchte, den erwartet in Erik Bartmanns Buch "Spaß haben mit der 6502-CPU – Die Welt der Maschinensprache" jede Menge Wissen über das Zusammenspiel von Bits und Bytes auf unterster Ebene in einer CPU. Dabei wird dem Leser auch die Maschinensprache Assembler nahegebracht. Das Buch spricht Leser an, die Spaß am Basteln haben und gleichzeitig etwas vertiefend verstehen wollen. Dabei wird historische Technik erforscht, deren exemplarischer Aufbau aber auch dabei hilft zu verstehen, wie moderne Mikrocontroller funktionieren. Das Arduino-Board verbindet diese alte Technikwelt mit der modernen Zeit und findet im Buch häufig Verwendung.