Software Engineering von Diensten und Applikationen für die Cloud Märkte verändern sich immer schneller, Kundenwünsche stehen im Mittelpunkt – viele Unternehmen sehen sich Herausforderungen gegenüber, die nur digital beherrschbar sind. Um diese Anforderungen zu bewältigen, bietet sich der Einsatz von Cloud-native-Technologien an. Dabei reicht es jedoch nicht aus, einen Account bei einem Cloud-Anbieter anzulegen. Es geht auch darum, die unterschiedlichen Faktoren zu verstehen, die den Erfolg von Cloud-native-Projekten beeinflussen.Das Buch beleuchtet den Cloud-native-Wandel aus unterschiedlichen Perspektiven: von der Unternehmenskultur, der Cloud-Ökonomie und der Einbeziehung der Kunden (Co-Creation) über das Projektmanagement (Agilität) und die Softwarearchitektur bis hin zu Qualitätssicherung (Continuous Delivery) und Betrieb (DevOps). Anhand von realen Praxisbeispielen wird gezeigt, was bei der Umsetzung in unterschiedlichen Branchen gut und was schlecht gelaufen ist und welche Best Practices sich daraus ableiten lassen. Dabei wird auch die Migration von Legacy-Code berücksichtigt.IT-Architekten vermittelt dieses Buch zudem das grundlegende Wissen, um Cloud-native-Technologien und die DevOps-Kultur in ihrem Projekt oder im gesamten Unternehmen einzuführen. Autor:Nane Kratzke ist Professor für Informatik an der Technischen Hochschule Lübeck und befasst sich seit mehr als 10 Jahren in Forschung, Beratung und Lehre mit Cloud-nativen Technologien.

Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten. Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchtenFührungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffennAnalysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen angehende Data ScientistsZum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analysepraxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.Aus dem Inhalt:Einführung und erste Schritte in Power BIDatenquellen in Power BI anlegenVisualisierungen erstellenAggregationen, Berechnungen und ParameterDimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-AusdrückenMit Karten zu weitreichenden ErkenntnissenTiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und VerteilungInteraktive DashboardsAnalysen teilenLeseprobe (PDF-Link)

Jetzt vorbestellen? Agilität und der Einsatz agiler Methoden sind heute nicht mehr nur auf IT-Projekte begrenzt, sondern prägen zunehmend ganze Organisationen. Dieses Buch zeigt auf, wie sich IT-Governance, Prüfung und Revision erfolgreich dem durch Agilität ausgelösten Wandel stellen können und wie sich der Umgang mit den Kernthemen Risiko und Unsicherheit verändert. Zum einen werden Ansätze für eine agile IT-Governance und eine agile Prüfung und Revision beschrieben, indem sie sich agile Werte und Vorgehensweisen zu eigen machen. Zum anderen werden IT-Governance, Prüfung und Revision befähigt, agile Projekte angemessen steuern und wirksam prüfen zu können.

Entwurfsmuster für Datenaufbereitung Modellbildung und MLOpsDie Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Lösungen für wiederkehrende Aufgaben im Machine Learning. Die Autor:innen – ML-Experten bei Google – beschreiben Methoden, die Data Scientists helfen, typische Probleme im gesamten ML-Prozess zu bewältigen. Die Entwurfsmuster verdichten die Erfahrungen von Hunderten von Expert:innen zu klar strukturierten, zugänglichen Best Practices. Das Buch bietet detaillierte Erläuterungen zu 30 Mustern für die Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Zu jedem Muster erhält man eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen sowie Empfehlungen, welche Technik die beste für Problemstellungen ist. Aus dem Inhalt:Herausforderungen beim Trainieren, Bewerten und Deployen von ML-Modellen erkennen und überwindenDaten für verschiedene ML-Modelltypen mit Einbettungen, Feature Crosses und mehr darstellenden richtigen Modelltyp für bestimmte Fragestellungen auswähleneine robuste Trainingsschleife mit Checkpoints, Verteilungsstrategie und Hyperparameter-Tuning erstellenskalierbare ML-Systeme deployen, die bei erneutem Training aktuelle Daten berücksichtigenModellvorhersagen für Stakeholder interpretierenModellgenauigkeit, Reproduzierbarkeit, Resilienz und Fairness verbessernAutoren:Valliappa Lakshmanan ist Global Head für Datenanalyse und KI-Lösungen bei Google Cloud. Sara Robinson ist Developer Advocate im Google-Cloud-Team, sie ist spezialisiert auf Machine Learning. Michael Munn ist ML Solutions Engineer bei Google. Er unterstützt Kunden bei der Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.

Konzepte, Technologien und Anwendung - Erstauflage aus dem November 2021.Sowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt. So setzt sich eine heute übliche Architektur aus zahlreichen Einzelkomponenten zusammen, deren Zusammenspiel und funktionale Abdeckung als wesentlicher Erfolgsfaktor für zugehörige BIA-Initiativen zu werten ist.»Architekturen für Business Intelligence & Analytics« setzt sich das Ziel, die derzeit gebräuchlichen Architekturmuster zu beschreiben und dabei einen Überblick über die aktuell verwendeten Technologien zu liefern. Dabei werden nicht nur die architektonischen Frameworks der großen Produktanbieter aufgegriffen, sondern darüber hinaus Lösungen für konkrete Anwendungsfälle präsentiert. Im Einzelnen werden behandelt:Anforderungen an eine ganzheitliche BIA-ArchitekturArchitekturen und Technologien für Data LakesDatenzugriffsstrategien für AnalyticsEnterprise Application IntegrationCloud-Konzepte und -ArchitekturenEinfluss regulatorischer AnforderungenDatenvirtualisierungBIA-Architekturen für KMU Das Buch vermittelt wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Konzeptionierung und Realisierung von BIA-Ökosystemen und -Landschaften in der Praxis. Zielgruppe:Business-Intelligence-Manager*innenDaten- und InformationsverantwortlicheProjektleiter*innenStudierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik Autoren:Prof. Dr. Peter Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Business Intelligence & Analytics. Er beschäftigt sich seit mehr als 25 Jahren mit Fragestellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analytischer Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert. ‪Frank Leisten ist passionierter Berater für datengetriebene Vorhaben mit modernen Technologien. Seine Expertise in den Funktionen des Datenmanagements sowie jahrelange Praxiserfahrung in verschiedenen IT-Domänen und Rollen kommen seinen Kunden bei der Orchestrierung sowie der kulturellen und strategischen Entwicklung ihrer Transformationen zugute. ‪Dr. Gero Presser ist Mitgründer und Geschäftsführer bei der QuinScape GmbH, einem Dortmunder IT-Dienstleistungsunternehmen mit 170 Mitarbeitern und Fokus auf Data & Analytics. Er organisiert die Meetup-Gruppe „Business Intelligence & Analytics Dortmund“ mit über 1.000 Mitgliedern und ist Vorsitzender des TDWI Roundtable Ruhrgebiet.

Die Zukunft eines Unternehmens ist sicher, wenn es mit Daten richtig umgeht. Neben dem Sammeln, Speichern und Auswerten ist der Austausch von Daten zwischen unterschiedlichen Systemen hierbei von immenser Bedeutung. Denn er soll zuverlässig und möglichst in Echtzeit erfolgen. Diese Anforderungen sind der Grund, weshalb sich Apache Kafka als Standard etabliert hat. Immer mehr Unternehmen setzen Apache Kafka heute als Streaming-Plattform und Messaging-System ein, um die Komplexität moderner IT-Architekturen beherrschbar zu machen. Um bei dieser Mission erfolgreich zu sein, ist Wissen entscheidend. Dieses Buch nimmt Software-Architekten, Entwickler und Administratoren gleichermaßen auf eine spannende Apache-Kafka-Mission mit. Eine Mission, die von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz von Kafka-basierten Daten-Pipelines reicht. Erleben Sie, wie Apache Kafka Zuverlässigkeit und Performance erreicht und wie Sie Komplikationen frühzeitig meistern können. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele lernt man zudem, wie Best-Practice-Lösungen im eigenen Unternehmen umgesetzt werden können. Aus dem Inhalt:Warum Kafka? – Motivation für Kafka und verbreitete NutzungsartenWas ist Kafka? – Kafka als verteilter LogWie erreicht Kafka seine Performance? – Partitionen und Consumer GroupsWie erreicht Kafka seine Zuverlässigkeit? – Replikation, ACKs und Exactly OnceNachrichten produzieren und konsumieren: Was passiert in den Clients und auf den Brokern?Nachrichten aufräumen: Wie können nicht mehr benötigte Daten gelöscht und Speicherplatz frei geräumt werden?• Einblicke in das Kafka-Ökosystem: Kafka über Kafka Connect mit         anderen Systemen wie Datenbanken und externen Systemen verbindenAutoren: Anatoly Zelenin vermittelt als IT-Trainer hunderten Teilnehmern Apache Kafka in interaktiven Schulungen. Seine Kunden aus dem DAX-Umfeld und dem deutschen Mittelstand schätzen seit über einem Jahrzehnt seine Expertise und seine begeisternde Art. Darüber hinaus ist er nicht nur IT-Berater und -Trainer, sondern erkundet auch als Abenteurer unseren Planeten. Alexander Kropp ist seit seiner Kindheit leidenschaftlicher Informatiker und programmiert seit er 10 Jahre alt ist. Als Forscher und Berater unterstützt Alexander seit einem Jahrzehnt namhafte Unternehmen bei der Digitalisierung und Prototypen-Entwicklung. Parallel ist er als Dozent und Trainer im Cloud-Umfeld tätig

Sie möchten mit einem Synology NAS Ihre Daten zentral speichern, eigene Backups erstellen und Fotos, Filme und Dokumente streamen? Dennis Rühmer hilft Ihnen bei diesen Aufgaben und erklärt, wie Sie Ihr Synology NAS richtig konfigurieren und eine private Cloud aufsetzen. Damit können Sie Ihre Daten sicher ablegen und verwalten, Live-TV aufnehmen, automatische Sicherungen Ihrer Rechner anlegen, Kalender und Kontakte verwalten und noch viel mehr. Vom reibungslosen Einstieg und einer Kaufberatung über zentrale Grundlagen bis zu den vielfältigen Diensten erfahren Sie in diesem Ratgeber, was Sie über Ihr Synology NAS für einen reibungslosen Betrieb wissen müssen. Aus dem Inhalt:Das richtige NAS wählenDas Gerät sicher einrichtenNetzwerkfreigaben verwaltenKalender und AdressbuchMusik per NAS abspielenFotos organisieren und teilenVideos genießen und verwaltenEin zentrales Backup erstellenEinen zentralen Drucker einrichtenKameraüberwachung steuernEinen TV-Server nutzenSicherheit im HeimnetzAutor:Dennis Rühmer ist promovierter Ingenieur der Elektrotechnik, an der TU Braunschweig als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig und erfahrener Buchautor. Er befasst sich intensiv mit Datensicherung und Streaming, ist großer Raspberry Pi- und Kodi-Fan, bekennender Linuxer und interessiert sich seit frühester Kindheit für digitale Fotografie.

Lernen Sie SQL ohne Datenbank-Vorkenntnisse Als Einsteiger wird man in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Die Beispiele sind für MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet.Grundlagen und praktischer Einsatz. In diesem Buch gibt es eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL verwendet werden kann, erfährt man dann, wie man SQL sinnvoll anwendet. Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigen Jedes Kapitel enthält Übungen, mit denen man sein frisch erworbenes Wissen testen kann. Wenn die SQL-Befehle einfach nachschlagen werden sollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf weiterführende Themen wie NoSQL und SQL Injection ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen.Autor: Ralf Adams, Diplom-Informatiker, ist Lehrer für Informatik (Schwerpunkt Anwendungsentwicklung) am Technischen Berufskolleg 1 der Stadt Bochum. Von 2003 bis 2016 war er Mitglied des IHK-Prüfungsausschusses für Fachinformatiker/Anwendungsentwicklung in Bochum. Seine Erfahrungen im Schulbetrieb und im Prüfungsausschuss sind in das Buch mit eingeflossen.

Ideal für Aus- und Weiterbildung Big Data, Machine Learning und künstliche Intelligenz sind aktuell wohl die am schnellsten wachsenden Teilgebiete der Informatik. Nicht umsonst wurde daher 2020 der neue Fachinformatik-Ausbildungsgang Daten- und Prozessanalyse eingeführt. Worauf es dabei ankommt, zeigt dieses neue Lehr- und Praxisbuch. Auszubildende dieser Fachrichtung finden hier alle nötigen mathematischen Grundlagen, eine Einführung in die Python-Programmierung, Algorithmen und insbesondere Machine-Learning-Verfahren sowie in die Geschäftsprozessanalyse. Für alle Themen kommen praxiserprobte Sprachen, Tools und Bibliotheken zum Einsatz. Inkl. zahlreicher Übungsaufgaben. Aus dem Inhalt:Arbeitsoberfläche, Navigation und ObjekteModelling und SculptingShading, Texturing und MappingLichtquellen, Kameras und TrackingAnimationen mit Keyframes, Pfaden und DrivernPartikelsysteme, Haare und KollisionenRauch, Feuer und FlüssigkeitenDie neuen Geometry Nodes2D-Animationen mit Grease PencilRendering mit Eevee und CyclesCompositing, Schnitt und Ton Import und ExportAutor: Sascha Kersken arbeitet seit vielen Jahren als Softwareentwickler sowie als Trainer für EDV-Schulungen in den Themengebieten Netzwerke und Internet, interaktive Medien und Programmierung. Er hat zahlreiche Fachbücher und Artikel zu verschiedenen IT-Themen geschrieben.Leseprobe (PDF-Link)

IT-Grundlagen von A bis Z in 10. aktualisierten und überarbeiteten Auflage, Juli 2021. Mit diesem bewährten Klassiker in der zehnten Auflage haben Sie das ganze Wissen zur Hand, das Fachinformatiker*innen in ihrer Ausbildung benötigen: Hardware, Betriebssysteme, Programmiergrundlagen, Daten- und Prozessanalyse, Netzwerke, Datenbanken und Multimedia. Aktuell und mit neuen Themen zur Neuordnung der IT-Berufe. Die zahlreichen Prüfungsfragen und Praxisübungen unterstützen Sie beim Lernen und bei der Vorbereitung auf Abschluss- oder Zwischenprüfung.Aus dem Inhalt:Überblick IT-AusbildungMathematische und technische GrundlagenHardware und Betriebssysteme, Datenbanken Windows, Linux, macOS – Grundlagen und PraxisNetzwerktechnik und -praxis, IT-SicherheitDatenanalyse, Machine Learning, KIProgrammierung in C, Java und Python, Software-EngineeringAlgorithmen und DatenstrukturenProzessanalyseSoftware-EngineeringInternet- und WebtechnologienAktuelle Themen: z. B. PHP 8 HTML5, CSS3, Node.js, React, Scrum, Cloud Computing, Python 3.10, JenkinsInhalt (PDF-Link)Leseprobe (PDF-Link)

Ordnen und analysieren Sie mit Hilfe von Power BI Ihre Datenflut und werden Sie zum Datenanalyse-Profi. Lernen Sie Power BI mit all seinen Vorteilen kennen und erfahren Sie, wie Sie im Handumdrehen Auswertungen und Dashboards erstellen.Sie möchten, was Datenanalyse angeht, noch eine Schippe drauflegen? Dann steigen Sie auf die Microsoft-Self-Service-BI-Lösung "Power BI" um. Dieses Buch zeigt Ihnen die unzähligen Möglichkeiten, die Power BI bietet, um Ihre Daten aufzubereiten und ansprechend zu präsentieren. Zunächst lernen Sie die notwendigen Grundlagen kennen, um danach tief in die Welt der Datenauswertungen, DAX-Formeln, Power BI Data Flows, Custom Visuals, Dashboards und vielem mehr abzutauchen. Sie benötigen dazu keine großen IT-Kenntnisse - Erfahrung mit Excel reicht vollkommen aus. Mithilfe von vielen Praxisbeispielen lernen Sie schnell, sowohl mit dem Power BI Desktop Client als auch mit dem Power BI Cloud Service zu arbeiten.Die vier Autoren dieses ... für Dummies-Buches - Tillmann Eitelberg, Oliver Engels, Frank Geisler und Wolfgang Strasser - sind alle langjährige Microsoft MVPs im Bereich Data Platform und als Sprecher und Autoren in der deutschen und internationalen Microsoft Data Platform Community aktiv. Tillmann Eitelberg ist Geschäftsführer der oh22information services GmbH in Bad Camberg im Taunus, Oliver Engels ist Vorstandsvorsitzender der oh22 Data AG, Frank Geisler ist Geschäftsführer der GDS Business Intelligence GmbH in Lüdinghausen bei Münster und Wolfgang Strasser ist Senior-Business-Intelligence-Berater bei der cubido business solutions GmbH in Leonding in Oberösterreich.

Der Fullstack-Entwickler ist DER Mythos unserer heutigen Zeit. Aber wer kennt sich wirklich in allen Frontend- und Backendtechnologien aus und beherrscht sämtliche Web-Programmiersprachen? Sie werden feststellen: Darauf kommt es in der Webentwicklung gar nicht an. Dieses Nachschlagewerk hilft Ihnen, in der Flut aus Programmiersprachen, Technologien und Tools der Webentwicklung den Kopf über Wasser zu halten. Lernen Sie, welche Programmiersprache für Ihre individuellen Aufgaben die richtige ist, und verstehen Sie die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Technologien. Von HTML, CSS und JavaScript, bis zu Webprotokollen, Webarchitektur, Testing u. v. m. Das neue Standardwerk für Webentwickler!

50+ essenzielle statistische Konzepte mit R und Python aus der Perspektive von Data Scientists erläutert.Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, dass ihnen eine tiefere statistische Perspektive auf ihre Daten fehlt.Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.

Know-how für Data Scientists. Grundlagen, Architekturen und Anwendungen in 2. Auflage 02/2021Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Businss Intelligence an ihre Grenzen stößt.Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken.Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.

Daten erzeugen, bearbeiten und abfragen. Grundlagen und Schlüsseltechniken verstehen und mit vielen Beispielen vertiefen.SQL ist nach wie vor das Werkzeug der Wahl, um Daten in kürzester Zeit zu bearbeiten und das Beste aus ihnen herauszuholen. Alan Beaulieu vermittelt in »Einführung in SQL« die praxisrelevanten Grundlagen, um Datenbankanwendungen zu schreiben, administrative Aufgaben durchzuführen und Berichte zu erstellen.Jedes Kapitel präsentiert eine in sich geschlossene Lektion zu einem Schlüsselkonzept oder einer Schlüsseltechnik von SQL und nutzt hierfür zahlreiche Abbildungen und kommentierte Beispiele. Durch Übungen können Sie die erlernten Fähigkeiten nachhaltig vertiefen. Die Einführung wendet sich an alle, die im Unternehmen mit SQL arbeiten möchten, sie kann aber ebenso begleitend zu IT-Ausbildung und Studium eingesetzt werden.In der 3. Auflage (01/2021) finden Sie neue Kapitel zu analytischen Funktionen, zu Strategien für die Arbeit mit großen Datenbanken und zu SQL und großen Datenmengen.SQL-Kenntnisse sind ein Muss für die Interaktion mit Daten. Mit »Einführung in SQL« werden Sie schnell herausfinden, wie Sie die Möglichkeiten dieser Sprache in ihrem ganzen Umfang nutzen können.Eignen Sie sich zügig die SQL-Grundlagen und wichtige erweiterte Funktionen anVerwenden Sie SQL-Datenanweisungen zum Erzeugen, Bearbeiten und Abrufen von DatenErstellen Sie mit SQL-Schemaanweisungen Datenbankobjekte wie Tabellen, Indizes und ConstraintsLernen Sie, wie Datens.tze mit Abfragen interagieren; verstehen Sie die Bedeutung von UnterabfragenKonvertieren und bearbeiten Sie Daten mit den integrierten Funktionen von SQL und verwenden Sie in Datenanweisungen bedingte Logik

Praxisbewährte Tipps für die erfolgreiche agile Arbeit mit weltweit verteilten SAP-Teams.Der weltweit tätige SAP-Berater und Agile Coach Klaus Wybranietz zerlegt in diesem Buch das hartnäckige Vorurteil: »Ja, Scrum ist toll, aber mit SAP funktioniert das nicht.« Er beweist nämlich seit Jahren das Gegenteil: Scrum und SAP können auf einen Nenner gebracht werden – und das sogar sehr erfolgreich. Denn in seinen Projekten für internationale Großkonzerne hat Klaus Wybranietz immer wieder die Erfahrung gemacht: Selbst über den Globus verteilte SAP-Teams können mit Scrum in der halben Zeit dreimal so effektiv sein.In diesem Buch erklärt der Autor die Entwicklungsstufen, über die er SAP-Teams aus dem klassischen Wasserfalldenken heraus und stattdessen hinein in die agile Performance führt. Das fängt beim Teambuilding trotz Superstars an, führt über den Aufbau von gezielten Kompetenzen und hilfreichen Regelwerken bis hin zum Schaffen echter Kundenwerte durch die Anwendung von Kanban-Metriken. Das alles funktioniert seit vielen Jahren auch mit weltweit verteilten SAP-Teams – »Ja, aber …« hat als Argument somit ausgedient.AUS DEM INHALT //- SAP und Scrum – das geht doch nicht?- Die Grundlagen von Scrum- Mit verteilten SAP-Teams remote arbeiten- Mit agilen SAP-Teams starten- Skalierung mit dem Agile Working Model 4 SAP- Praktiken für fortgeschrittene agile SAP-Teams

Dieses Buch behandelt umfassend die Planung, den Einsatz und die Administration von Oracle-Datenbanken und basiert auf dem Long Term Release 19c sowie der Version 20c mit ihren neuen Features.Einsteiger finden eine Anleitung zur Installation und eine Einführung in die Datenbankarchitektur und -infrastruktur. Im Anschluss werden typische Aufgaben der Datenbankadministration wie Backup und Recovery sowie Upgrades, Patching und Cloning behandelt. Zu den Schwerpunkten des Buchs gehören des Weiteren Beschreibungen der In-Memory-Technologie sowie der Public und Private Cloud für Oracle-Datenbanken. Der Autor unterstützt Sie hier bei der Vorbereitung und Durchführung der Migration in die Cloud, der Verwaltung von Public und Private Cloud sowie von On-Premises-Datenbanken. Auch Spezialthemen wie fortgeschrittene Sicherheitsthemen und komplexere Recovery-Szenarien sowie die aktuellen Themen Data Science und Machine Learning werden berücksichtigt. Der Autor richtet sich an Datenbankadministratoren, Systemberater und Architekten sowie an Entwickler von Oracle-Applikationen. Dieses Buch ist gleichermaßen auch für Einsteiger geeignet, die bereits grundlegende Kenntnisse in der IT besitzen und sich in die Oracle-Welt einarbeiten. Es ist Einstieg, Praxis-Handbuch und umfassendes Nachschlagewerk für alle, die mit Oracle-Datenbanken arbeiten.Aus dem Inhalt: Installation und KonfigurationOracle-DatenbankarchitekturInterne Strukturen und ObjekteAufbau einer DatenbankinfrastrukturBackup und RecoveryUpgrades, Patching und CloningRecovery-Szenarien für ExpertenErweiterte SicherheitsthemenPerformance TuningEngineered SystemsIn-Memory-DatenbankenData ScienceMachine LearningGlobal Data ServicesReal Application ClustersEnterprise Manager Cloud ControlMigration in die Oracle CloudAutonome DatenbankenInhaltsverzeichnis & Leseprobe (PDF-Link)

Eine kompakte Einführung. Kubernetes einfach und schnell erklärt.Kubernetes vereinfacht das Bauen, Deployen und Warten skalierbarer, verteilter Systeme in der Cloud radikal. Die aktualisierte und erweiterte Auflage dieses praktischen Leitfadens zeigt Ihnen, wie Kubernetes und die Container-Technologie dabei helfen können, in Bezug auf Schnelligkeit, Agilität, Zuverlässigkeit und Effizienz in ganz neue Bereiche vorzudringen.Die Autoren Brendan Burns, Joe Beda und Kelsey Hightower haben bei Google und in anderen Firmen mit Kubernetes gearbeitet und erklären Ihnen, wie sich dieses System in den Lebenszyklus einer verteilten Anwendung einfügt. Sie werden lernen, wie Sie Tools und APIs einsetzen, um skalierbare, verteilte Systeme zu automatisieren – egal ob es sich um Online-Services, Systeme zum maschinellen Lernen oder ein Cluster aus Raspberry Pis handelt.Lernen Sie die Herausforderungen verteilter Systeme kennen, die Sie mit Kubernetes angehen können.Tauchen Sie ein in die containerisierte Anwendungsentwicklung und nutzen Sie dabei zum Beispiel Docker-Container.Erstellen Sie Container im Docker-Image-Format mit Kubernetes und lassen Sie sie über die Docker-Runtime ausführen.Begutachten Sie die zentralen Konzepte und API-Objekte von Kubernetes, die notwendig sind, um Anwendungen produktiv laufen zu lassen.Rollen Sie neue Softwareversionen zuverlässig ohne Downtime oder Fehler aus.Lernen Sie aus Beispielen zum Entwickeln und Deployen realer Anwendungen in Kubernetes.»In nur wenigen Jahren hat sich Kubernetes an die Spitze einer weitreichenden Revolution in der Anwendungsentwicklung gesetzt. Es löst seit langem bestehende Probleme in Anwendungsentwicklung und -management auf eine saubere und trotzdem sehr leistungsfähige Art und Weise. Brendan, Joe und Kelsey waren zentrale Mitspieler beim Auslösen und Vorantreiben dieser Revolution. Ihr Buch dient als Grundlage, um die Technologie Kubernetes, aber auch die dahinterstehenden Kräfte bei der Transformation zu verstehen.« – Eric Brewer, Vice President, Google

Das Handbuch für Administratoren. Die Referenz für DevOps-Teams und Admins in 3. Auflage 2020.Virtualisierung hat die nächste Evolutionsstufe erreicht – hochskalierbare, automatisierte und ausfallsichere Container-Umgebungen. Leistungsfähige IaaS/IaC-Mechanismen rollen Ihre virtuelle Infrastruktur auf Knopfdruck vollautomatisiert aus und provisionieren Cluster und Applikationen in jedem gewünschten Versionsstand. Mit GitOps-basierten, vollautomatisierten CI/CD-Pipelines, automatischer Skalierung von Applikationen und Cluster-Nodes on-demand, flexiblen Service-Meshes und Serverless-Architekturen sowie intelligenten Operatoren machen Sie Ihre Infrastruktur fit für die Zukunft.Die dritte, komplett überarbeitete Auflage der bewährten Container-Referenz liefert Ihnen tiefes, fundiertes Profi-Know-how und praxiserprobte Anleitungen. Sorgen Sie dafür, dass Ihr Unternehmen dank der aktuellsten Container-Technologien auf Basis von Kubernetes und OpenShift wettbewerbsfähig bleibt und bereits jetzt zukünftigen Anforderungen an Skalierbarkeit, Flexibilität, Hochverfügbarkeit und Planungssicherheit gewachsen ist!Container-Engines und Tools: CRI-O, Podman, Buildah, Skopeo und DockerProfessionelle Container-Orchestrierung mit Kubernetes und OpenShift, Vollautomation mit IaaS/IaC, intelligente Operatoren selbst erstellen und einsetzenService Meshes, Serverless-Architekturen und Integration von IDM-LösungenGitOps-basierte und vollautomatisierte Pipelines für maximale EffizienzStorage-Provisioner, containerisierte SDS-Lösungen, Security, Logging, Monitoring, Custom Metrics, Autoscaler und vieles mehr.Leseprobe (PDF-Link)

Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse für Studium und Beruf.Datenanalyse ist überall angekommen – mit diesem Buch sind auch Sie dabei! Und zwar ohne Vorkenntnisse, ein wenig Schulmathematik genügt. Sie sind Quereinsteiger und möchten nun mit quantitativen Methoden beginnen? Dann ist dieses Buch genau richtig, ob für die Forschung oder im Unternehmen. Hier bekommen Sie alles an die Hand, was Sie brauchen, um mit der computergestützten Datenanalyse loszulegen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie hier, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein eigenes Projekt mit ausgewählten statistischen Methoden durchzuführen und Ihre Ergebnisse zu visualisieren. Dazu gibt es zahlreiche verständliche Beispiele.Leseprobe (PDF-Link)

Für die Analyse größerer Datenmengen in Excel sind Pivot-Tabellen ein besonders leistungsfähiges Werkzeug. Das Buch zeigt, wie Excel-Anwender innen mit Vorkenntnissen bei ihrer täglichen Arbeit von PivotTables profitieren können. Außerdem richtet sich das Buch an Anwender innen, die PivotTables bereits nutzen, jedoch darüber hinaus verstehen wollen, wie diese richtig funktionieren, um gezielt professionelle Lösungen zu modellieren.

Der praxisnahe TYPO3-Einstieg mit kompletter Beispielanwendung zum Download und Tipps aus dem Support. In 11. Auflage 11/2020.Mit der richtigen Anleitung gelingt der Einsatz von TYPO3 ohne Probleme. Das beweist dieses Buch, das sich seit Jahren als Standardwerk für den TYPO3-Einstieg bewährt hat. Praxiswissen TYPO3 CMS 10 LTS ist eine verständliche Einführung in das beliebte Content-Management-System, die sich auch an TYPO3-Einsteiger ohne ausgeprägte Programmierkenntnisse richtet.Robert Meyer und Martin Helmich erklären Zusammenhänge detailliert, gut nachvollziehbar und immer praxisbezogen. Sie vermitteln das nötige Handwerkszeug, um responsive Websites mit TYPO3 erfolgreich einzurichten und zu optimieren. Für die 11. Auflage wurde das Buch komplett überarbeitet und aktualisiert, es deckt jetzt TYPO3 in der LTS-Version 10.4 ab.TYPO3 installieren und kennenlernen Installieren Sie TYPO3 auf Ihrem Linux- oder Windows-System manuell oder auf Basis der Container-Virtualisierung Docker und machen Sie sich mit den Funktionen des Backends vertraut.TypoScript und Templates verstehen Lernen Sie die objektorientierte Struktur, die Sprachsyntax und die wichtigsten Objekte der Konfigurationssprache TypoScript kennen und setzen Sie HTML/CSS-basierte Fluid-Templates ein.Inhalte auf der Website darstellen Formatieren Sie redaktionelle Inhalte, integrieren Sie Suchfunktionen, ermöglichen Sie Mehrsprachigkeit und realisieren Sie eine Druckoption für Artikel sowie zugriffsgeschützte Bereiche.Responsive Webdesign umsetzen Legen Sie das Layout Ihrer Website von Anfang an responsive an, sodass sie auf verschiedenen Ausgabegeräten optimal nutzbar ist.Erweiterungen integrieren und selbst entwickeln Erfahren Sie anhand des News-Plug-ins, wie Erweiterungen im System verankert und konfiguriert werden. Entwickeln Sie mit Extbase und Fluid eigene Erweiterungen, die sich durch gute Softwarearchitektur und Wartbarkeit auszeichnen.Die Website optimal verwalten Lernen Sie das Site Management von TYPO3 CMS kennen, mit dem Sie das Verhalten Ihrer Website genau steuern können. Nutzen Sie Site Packages, um Ihre Dateien zu bündeln – eine Best Practice, die sich unter Entwicklern etabliert hat.Beispieldateien zum Download Die in diesem Buch verwendeten Skripte, HTMLVorlagen und Grafiken finden Sie im Web unter typo3buch.helmich.me

Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können. Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausführlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erläutern die Autoren anhand von zwei durchgängigen Beispielen.

Bestehende Systeme erfolgreich in eine Microservices-Architektur umgestaltenUnerlässliches Expertenwissen für Organisationen, die ihre Codebasis modernisieren wollen Autor des geschätzten Grundlagenwerks »Building Microservices« Orientierung und Anleitung für den anspruchsvollen Migrationsprozess Wie entflechtet man ein monolithisches System und überführt es in eine Microservices-Architektur? Und wie erhält man gleichzeitig den normalen Betrieb aufrecht? Sam Newman, Autor des viel beachteten Titels »Building Microservices«, beschreibt Szenarien und erprobte Strategien, um bestehende Systeme erfolgreich zu migrieren: von der ersten Planung bis zum Zerlegen von Anwendung und Datenbank. Newman greift hierbei auf viele anschauliche Beispiele zurück, stellt aufschlussreiche Pattern für die Migration vor und gibt praktische Ratschläge. Für Organisationen, die ihre Codebasis in Richtung einer Microservices-Architektur überführen und nicht komplett neu aufbauen wollen Unterstützt Unternehmen bei der Frage, ob und wann sie migrieren und wo sie konkret beginnen sollten Befasst sich mit der Integration und Migration von Legacy-Systemen und der Kommunikation mit diesen Systemen Stellt Migrationspattern vor und beschreibt, wo und wie sie am besten eingesetzt werden Bietet Beispiele für die Datenbankmigration und begleitende Synchronisationsstrategien Beschreibt das Zerlegen von Anwendungen einschließlich einer Reihe von Refaktorisierungspattern