SQL – kurz & gut (3. Auflage)
17,90 €*
Derzeit nicht verfügbar
Komprimiertes SQL-Praxiswissen zum Taschenbuchpreis
- Kompaktes Nachschlagewerk zu typischen Aufgabenstellungen mit SQL
- Deckt Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite ab und zeigt nun auch, wie Python und R mit einer relationalen Datenbank verbunden werden
- Das Kapitel »Wie mache ich das?« beantwortet häufig gestellte Fragen zu SQL und erleichtert so den Einstieg
Wenn Sie SQL bei Ihrer täglichen Arbeit als Datenanalyst:in, Data Scientist oder Data Engineer verwenden, ist dieses beliebte Taschenbuch das ideale Nachschlagewerk für Sie. Beschrieben werden die wichtigsten Funktionen von SQL und deren Einsatz in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite. Zahlreiche Beispiele verdeutlichen zudem die vielfältigen Möglichkeiten der Sprache.
In dieser aktualisierten und deutlich erweiterten Ausgabe zeigt Alice Zhao, wie diese fünf Datenbankmanagementsysteme die SQL-Syntax für Abfragen und für Änderungen an einer Datenbank implementieren. Sie finden Näheres zu Datentypen und Konvertierungen, zur Syntax regulärer Ausdrücke, zu Fensterfunktionen, Pivoting und Unpivoting und vieles mehr.
Schlagen Sie schnell nach, wie Sie bestimmte Aufgaben mit SQL ausführen
Nutzen Sie die Syntaxbeispiele des Buchs für Ihre eigenen Abfragen
Passen Sie SQL-Abfragen so an, dass sie auf den fünf verbreitetsten Datenbankmanagementsystemen funktionieren
Neu: Verbinden Sie Python und R mit einer relationalen Datenbank
Neu: Erhalten Sie in dem Kapitel »Wie mache ich …?« Antworten auf häufig gestellte Fragen zu SQL
Zielgruppe:
- Data Scientists
- Datenanalyst*innen
- alle, die mit Daten und SQL zu tun haben
Autorin:
Alice Zhao ist Data Scientist und liebt es, komplexe Dinge leicht verständlich zu erklären. Als Senior Data Scientist bei Metis und als Mitbegründerin von Best Fit Analytics hat sie zahlreiche Kurse zu SQL, Python und R gegeben. Ihre sehr gut bewerteten technischen Tutorials auf YouTube sind dafür bekannt, gleichermaßen praktisch, unterhaltsam und visuell ansprechend zu sein.
In ihrem Blog „A Dash of Data“ schreibt sie über Analytics und Popkultur. Ihre Arbeit wurde bereits in der Huffington Post, Thrillist und Working Mother veröffentlicht. Sie hat auf einer Vielzahl von Konferenzen über Themen wie Natural Language Processing und Datenvisualisierung gesprochen und hat einen Master of Science in Analytics und einen Bachelor of Science in Elektrotechnik erworben, beide von der Northwestern University.