Software
Computer-Netzwerke (9. Auflg.)
Grundlagen, Funktionsweisen, Anwendung für Ausbildung und Beruf. In 9. Auflage aus dem November 2026.Für Informatikerinnen und Informatiker in Studium, Beruf und Ausbildung ist solides Grundlagenwissen zur Arbeit mit moderner Netzwerktechnik essenziell. In diesem Buch finden Sie Antworten auf Ihre Fragen und praxisnahe Lösungen für gängige Anwendungsfälle. Harald Zisler vermittelt Ihnen die wichtigen Grundlagen zu Planung, Aufbau und Betrieb von Netzwerken mithilfe vieler anschaulicher Beispiele, Anleitungen und Fehlertafeln. Mit umfangreichem Netzwerk-Glossar und Übersicht über alle relevanten RFCs.Alle Grundlagen und Praxistipps: Netzwerktechnik: Theorie und Praxis verstehen Von MAC-, IPv4- und IPv6-Adressen über Netzmasken, DNS und Adressumsetzungen bis zu Datentransport mit TCP und UDP, Protokollen, Ports oder Sockets: Gehen Sie das OSI-Modell schrittweise durch und lernen Sie alle Grundlagen. Netzwerk planen, aufbauen und betreiben Welche Hardware ist für welche Anforderung am besten geeignet? Wie konfigurieren Sie benötigte Switches oder Router? Was müssen Sie bei der Planung von Kabeltrassen beachten und wie sorgen Sie umfassend für Sicherheit in Ihrem Netzwerk? Dieses Buch liefert konkrete Lösungen! Ihr Begleiter für die Praxis Praxisbeispiele, Anleitungen, Fehlertafeln, Netzwerk-Glossar oder Prüfungsfragen mit Lösungen: Zahlreiche Hilfsmittel unterstützen Sie gezielt im beruflichen Alltag oder bei der Prüfungsvorbereitung. Aus dem Inhalt: Netzwerkplanung und -aufbau TCP/IP, MAC-Adressen, IPv4- und IPv6-Adressen DHCP, Routing, Adressierung Datei-, Druck- und Nachrichtendienste, PAT/NAT Switches, Bridges, Hubs Lichtwellenleiter, Funktechniken, PLC Netzwerksicherheit, Firewalls, Proxies
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Retro-Games mit Python für Einsteiger
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spieleklassiker mit Python programmierst - unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast. Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern werden alle Spiele Schritt für Schritt erklärt und können direkt ausprobiert, verändert und erweitert werden.Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.So verbindest du Retro-Gaming mit spannenden Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz.Du lernst unter anderem: Spiele mit Python und pygame entwickelnSpielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzenLabyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmierenNPCs mit neuronalen Netzen trainierenKI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwendeneigene Spielideen weiterentwickeln und anpassenSo lernst du nicht nur Python und Spieleentwicklung kennen, sondern bekommst auch einen praktischen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.Spiele im Buch (basierend auf beliebten Klassikern): SchlangenbissPress under WaterPyramideTetrimaniaDiamond PusherArcade Fighter mit KI-gesteuerten GegnernRobi Chase mit KI-basierter WegsucheLandgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Modern Infrastructure Automation
Infrastructure automation is rarely clean or uniform. In real production environments, teams inherit legacy Bash scripts, introduce Python to manage APIs and complex logic, and eventually adopt configuration management tools like Ansible to enforce consistency. While each of these tools is powerful on its own, combining them without a clear strategy often leads to fragile automation, duplicated logic, and systems that are difficult to debug or maintain. This book addresses this reality head-on. Instead of teaching Bash, Python, and Ansible in isolation, this book presents a hybrid, scenario-driven approach to automation design. It focuses on decision-making, when to use each tool, how to integrate them cleanly, and how to evolve automation as systems grow in complexity. Modern Infrastructure Automation introduces the concept of automation “playbooks”: practical, reusable patterns for solving real operational problems such as deployments, health checks, incident response, and recovery workflows. Each playbook demonstrates how Bash can serve as a fast, ubiquitous glue logic; how Python can handle structured data, APIs, and complex control flow; and how Ansible can enforce desired state and convergence across systems. Rather than present best-case scenarios, the examples reflect messy, real-world conditions: partial failures, legacy scripts and operational constraints. Readers will learn how to recognize when a Bash script has reached its limits, how to refactor logic into Python without rewriting everything, and how to introduce Ansible without over-engineering simple tasks. By the end of the book, you will be able to design automation systems that are modular, understandable, and production-ready; automation that survives real operational pressure rather than collapsing under it. You Will Learn: How to choose the right automation tool (Bash, Python, or Ansible) based on task complexity and lifecycleHow to design hybrid automation workflows that integrate multiple tools cleanlyWhen and how to refactor fragile scripts into maintainable, modular systemsPractical patterns for deployment, monitoring, and incident-response automationHow to build automation that remains understandable and maintainable by teams over time This Book is For: This book is written for system administrators, DevOps engineers, site reliability engineers (SREs), and infrastructure-focused software engineers who work with Linux-based systems. Readers should have familiarity with Linux command-line usage and at least introductory exposure to scripting or automation tools.
The Django Admin Handbook
Django Admin stands as a powerful tool for rapidly developing your business back office interfaces, offering an impressive array of built-in features that can handle many common administrative tasks out of the box. Its strength lies in its ability to quickly generate functional interfaces for data management, user administration, and business operations with minimal code. However developers find themselves investing significant effort to bend Django Admin to their needs, when more complex operations and tasks are required. The Django Admin Handbook is a comprehensive guide, readers will gain deep insights into Django Admin's capabilities, limitations, and customization potential, enabling you to decide whether it's the right tool for your specific project requirements. Organized into five sections, this handbook takes you on a carefully structured journey through Django Admin mastery. The Foundations section establishes core concepts and basic configurations, ensuring a solid understanding of the framework's architecture. The Essential Features section dives into practical implementations of filtering, actions, forms, and performance optimization techniques that form the backbone of any administrative interface. Advanced Customization explores sophisticated features like extending list displays, creating custom views, integrating REST APIs, and implementing background tasks with Celery. The UI/UX Enhancement section demonstrates how to transform the default interface into a modern, responsive application using popular frameworks like Bootstrap and Tailwind CSS, while incorporating dynamic dashboards and data visualizations. Finally, the Security & Access Control section ensures your admin interface is production-ready with robust authentication, permission systems, and audit logging capabilities. Each chapter builds upon the previous, providing both theoretical knowledge and practical implementations you can quickly apply to your projects. By the end, you will have a full overview of Django Admin capabilities. Most importantly, you'll develop the expertise to evaluate when Django Admin is the right tool for your project and how to leverage its features to their full potential. This knowledge will dramatically reduce your development time, allowing you to deliver professional-grade administrative interfaces that perfectly align with your organization's requirements. You Will: Master Django Admin customization techniques to build professional backoffice interfaces in hours instead of daysImplement advanced features including custom views, REST API integration, and sophisticated query optimizationTransform the default interface into a modern, responsive application using contemporary CSS frameworksBuild powerful batch processing systems with custom admin actions and Celery integration for handling resource-intensive operations and long-running tasksDesign and implement enterprise-grade security systems with role-based access control This Book Is For Django developers Backend engineers working on business applications Full-stack developers Technical leads and architects
Transformation Enterprise Architecture with Agentic AI
This book is a practical guide to transforming enterprise architecture in the age of generative AI. As intelligent systems reshape how organizations build, scale, and govern technology, this book bridges the gap between traditional architectural frameworks and the emerging GenAI-driven landscape. The book begins with an overview of enterprise architecture principles, including TOGAF, Zachman, and Gartner frameworks, and dives into core architectural layers—application, data, technology, infrastructure, and security. It then introduces the fundamentals of Generative AI, its model types, and its rapid evolution within enterprise contexts. The core of the book is how GenAI disrupts and elevates architectural thinking—from conversational modeling and automated decision records to reimagining design lifecycles through intelligent automation, augmentation, and autonomy. Readers will learn how to modernize application portfolios, document and repair APIs, and embed LLMs as intelligent middleware. Dedicated chapters explore GenAI's transformative impact on platform engineering, DevOps, cloud/edge infrastructure, observability, and AI-augmented governance. Key use cases include auto-generating code and configurations, orchestrating deployment pipelines with non-human agents, enabling self-documenting platforms, and enhancing security through GenAI-driven threat modeling and compliance enforcement. The book concludes by examining responsible AI practices and human oversight in autonomous architectures, offering practical insights into creating secure, scalable, and resilient systems powered by GenAI. Whether you're an architect or developer, this book provides a modern framework for applying GenAI across the enterprise stack and designing the next generation of intelligent, adaptive, and self-governing enterprise systems. What you will learn: Understand core enterprise architecture principles and frameworks in the context of a generative AI-driven world.How GenAI is disrupting and enhancing every layer of enterprise architecture—from design to deployment.Explore practical methods for integrating GenAI into application architecture, API ecosystems, and DevOps pipelines.Discover how intelligent agents, automation, and orchestration are reshaping platform engineering and cloud infrastructure. Who this book is for: This book is for enterprise architects, AI practitioners and machine learning engineers seeking to integrate Generative AI into enterprise systems.
Introducing ReScript 12
Learn ReScript for building modern web applications. This concise guide uses clear examples and explanations to walk you through ReScript’s core concepts while leveraging existing JavaScript experience. This new edition incorporates the latest features from ReScript 11 & 12, including uncurried mode, updated record types, async/await support, and new syntaxes. You’ll learn how to use features in ReScript that JavaScript lacks, such as type inference, null-safety, algebraic data types, pattern matching, and more. Along the way, you'll pick up functional programming concepts like immutability and higher-order functions. You'll also gain a sense of how ReScript works under the hood and how to leverage interoperability between ReScript and JavaScript. Whether you're a web developer interested in dabbling with functional programming or you just want to learn how to write safer and cleaner code for web applications, this book is a great way for you to get started with ReScript. What You Will Learn Use ReScript to write clean, safe, and elegant softwareUnderstand the features of ReScript that set it apart from JavaScript, such as type inference, null-safety, and algebraic data typesExplore functional programming concepts like immutability, higher order functions, and pattern matching.Use popular JavaScript libraries and frameworks in your ReScript code and integrate ReScript code into JavaScript codebases Who This Book Is for: Web developers that want a strictly typed, safer alternative to JavaScript, as well as web developers interested in learning functional programming and leveraging the elegant and powerful functional features in ReScript.
Praxiswissen Softwarearchitektur für KI-Systeme
Das Buch zum Lehrplan »Certified Professional for Software Architecture – Softwarearchitektur für KI-Systeme« Grundlagen moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen Praktische Ansätze zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften In diesem Buch lernen Sie die zentralen Architekturkonzepte, die für den Entwurf und die Umsetzung von KI-Systemen notwendig sind, kennen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Data Scientists, die Machine-Learning- und Generative-KI-Lösungen entwickeln und in bestehende Systeme einbinden wollen. Die Autoren waren maßgeblich an der Entstehung des SWARC4AI-Lehrplans beteiligt. Sie zeigen Ihnen, wie Sie grundlegende Prinzipien der Softwarearchitektur auf KI-Anwendungen anwenden können – von der Analyse spezifischer Qualitätsanforderungen über den Umgang mit Daten- und Modelllebenszyklen bis zur strukturierten Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften. Neben den theoretischen Grundlagen lernen Sie Architektur-Patterns kennen, die im KI-Kontext besonders relevant sind. Dazu gehören Muster für Datenpipelines, Trainings- und Bereitstellungsarchitekturen, Modellverwaltung sowie das Zusammenspiel klassischer Komponenten mit KI-basierten Bausteinen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie robust, erweiterbar und langfristig wartbar bleiben – zentrale Anforderungen in einer dynamischen technologischen Umgebung.
KI-Agenten im Unternehmen
Wir leben im Zeitalter agentischer KI. Unternehmen investieren entsprechend massiv in derartige Systeme. KI-Agenten antworten nicht nur auf Anfragen wie KI-Chatbots, sondern planen zur Zielerreichung eigenständig Zwischenschritte, wählen Werkzeuge und treffen Entscheidungen. Viele dieser Projekte erreichen nie den produktiven Betrieb, wobei die Technologie selbst selten der Grund ist. Dieses Essential führt Entscheidungsträger in Unternehmen durch die zentralen Fragen: Was ist agentische KI? Wann lohnt sich ihr Einsatz? Welche Lösung passt zur Ausgangslage? Im Zentrum stehen das Kontrollproblem autonomer Agenten und die Governance-Mechanismen, mit denen es sich beherrschen lässt. Das Buch bietet Bewertungsraster, Entscheidungshilfen und einen schrittweisen Einstiegspfad für eine erfolgreiche Integration. Der Inhalt Grundlagen agentischer KIPotenzial bewerten und Lösung wählenOrganisatorische IntegrationGovernance und KontrolleVon der Theorie in die Praxis
KI für jeden Tag
KI im Alltag: Wie Sie künstliche Intelligenz sicher, verständlich und sofort praktisch nutzen – auch ohne Technik-Vorkenntnisse Sie hören ständig von KI, ChatGPT, digitalen Assistenten und smarten Tools, fragen sich aber insgeheim, was davon wirklich nützlich ist? Haben Sie Sorge, den Anschluss zu verlieren, falsche Informationen zu übernehmen oder versehentlich sensible Daten preiszugeben? Oder wünschen Sie sich einfach einen klaren, unkomplizierten Einstieg, der Ihnen zeigt, wie KI im Alltag tatsächlich Zeit spart, Entscheidungen erleichtert und Ordnung in Ihren Tag bringt? Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Zukunftsthema für Programmierer, Unternehmen oder Technikfans. Sie begegnet Ihnen bereits heute beim Navigieren, Übersetzen, Einkaufen, Schreiben, Planen und Suchen – oft unsichtbar im Hintergrund. Doch der entscheidende Unterschied liegt darin, KI nicht nur passiv zu nutzen, sondern sie bewusst, sicher und gewinnbringend einzusetzen. Genau dabei begleitet Sie dieses Buch: ohne Fachchinesisch, ohne Überforderung und ohne unrealistische Versprechen. Sie lernen Schritt für Schritt, welche KI-Tools für Alltag, Beruf und Freizeit wirklich sinnvoll sind, wie Sie bessere Antworten erhalten, woran Sie Fehler erkennen und wie Sie Ihre persönlichen Routinen mit KI clever vereinfachen. Ob E-Mails, Wochenplanung, Haushalt, Budget, Lernen, Familie oder kreative Projekte – dieser Ratgeber macht aus einem abstrakten Hype einen praktischen Helfer, der zu Ihrem Leben passt. KI ohne Fachchinesisch: Verstehen Sie endlich, was künstliche Intelligenz wirklich ist, welche Begriffe Sie kennen sollten und wo Ihnen digitale Assistenten bereits heute im Alltag begegnen. Die richtige Werkzeugkiste: Entdecken Sie passende KI-Tools für Einsteiger, erfahren Sie, wann kostenlose Angebote ausreichen und wann sich ein bezahltes Upgrade tatsächlich lohnen kann. Die ALLTAG-Formel: Lernen Sie eine einfache Methode kennen, mit der Sie bessere Prompts formulieren, klarere Ergebnisse erhalten und KI-Antworten gezielt verbessern, statt blind zu übernehmen. Schreiben, Planen, Entscheiden: Nutzen Sie KI als Sprachhelfer für E-Mails, Briefe, Übersetzungen und schwierige Gespräche – und als Strukturgeber für Aufgaben, Prioritäten, Checklisten und Entscheidungen. Praktische Hilfe für Haushalt, Geld und Gesundheit: Erfahren Sie, wie KI beim Kochen, Einkaufen, Reparieren, Vergleichen von Verträgen und Einordnen gesundheitlicher Informationen unterstützt – ohne wichtige Grenzen zu überschreiten. Sicher und selbstbestimmt bleiben: Schützen Sie Ihre Daten, erkennen Sie Betrug, Deepfakes und falsche Gewissheit und entwickeln Sie mit dem 14-Tage-Plan kleine KI-Routinen, die dauerhaft funktionieren. Dieser Ratgeber zeigt Ihnen realistisch und verständlich, was KI kann – und was nicht. Sie müssen weder besonders technikaffin sein noch stundenlang neue Programme lernen: Die Anleitungen sind alltagstauglich, klar strukturiert und sofort umsetzbar, selbst wenn Sie bisher nur wenig Erfahrung mit künstlicher Intelligenz haben. So gewinnen Sie Sicherheit, sparen Zeit und behalten trotzdem die Kontrolle über Ihre Entscheidungen. Also, worauf warten Sie noch? Klicken Sie nun auf "In den Einkaufswagen" und machen Sie KI ab sofort zu Ihrem smarten, sicheren und zuverlässigen Alltagshelfer!
Machine Learning mit PyTorch - kurz & gut
Jetzt zu PyTorch - die bewährte Kurzeinführung in Machine Learning Der Bestseller zum Thema Machine Learning nutzt jetzt PyTorch als zentrales Framework Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung und Datenanalyse bis hin zur Visualisierung Nicht nur für zukünftige Data Scientists und ML-Profis geeignet, sondern durch seine durchdachte Didaktik auch für Interessierte, die nur am Rande mit ML zu tun haben, wie z.B. Softwareentwickler*innen Behandelt auch MLOps und Large Language Models wie ChatGPT Dieses Buch bietet Interessierten, die einen technischen Hintergrund haben, die schnellstmögliche Einführung in das umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden folgende Themen behandelt und mit praktischen Beispielen veranschaulicht: Datenvorbereitung, Feature-Auswahl, Modellvalidierung Supervised und Unsupervised Learning Neuronale Netze und Deep Learning LLMs – moderne Sprachmodelle MLOps – Machine Learning für die Praxis Anhand konkreter Datensätze lernst du einen typischen Workflow kennen: vom Datenimport über Datenbereinigung, Datenanalyse bis hin zur Datenvisualisierung. In Jupyter Notebooks kannst du mit den Codebeispielen experimentieren. Sie basieren auf Python und den Bibliotheken Scikit-Learn, Pandas, NumPy und PyTorch. Nach der Lektüre dieses Buchs hast du einen Überblick über das gesamte Thema und kannst Ansätze einordnen und bewerten. Das Buch vermittelt dir eine solide Grundlage, um erste eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren und vertiefende Literatur zu verstehen.
AI-Powered Product Management
Given the accelerated adoption of artificial intelligence across industries, there is a driving need to address the critical gap between traditional product management methodologies and contemporary, AI-enhanced practices. This structured, comprehensive guide is specifically designed for aspiring and early-career product managers who wish to leverage AI tools to master product management effectively. Structured into four distinct parts, AI-Powered Product Management introduces foundational PM concepts before diving into practical applications of AI in market research, product strategy, road mapping, requirement gathering, and growth strategies. It uniquely incorporates illustrative case studies, such as the development and iteration of a fictional mobile app, and guides readers through real-world scenarios enhanced by AI-driven insights. The book concludes with focused sections on how readers can leverage AI to effectively prepare for and excel in PM interviews, providing them with a decisive advantage in competitive job markets. What You Will Learn Seamlessly integrate AI into core product management tasks such as market research, strategy formulation, prioritization, and feature development.Techniques for utilizing AI-powered tools to significantly improve decision-making efficiency, product innovation, and user experience.Methods for crafting compelling product requirement documents (PRDs), roadmaps, and user stories with AI assistance. Who This Book Is For Aspiring product managers, junior PMs, professionals transitioning from engineering, marketing or business roles into product management, MBA students, career changers exploring product management, and existing PMs seeking to integrate AI into their workflows for enhanced efficiency and strategic decision-making.
Scratch-Projekte für Teens
Mit 30 eigenen Spielen Schritt für Schritt programmieren lernen Für Kinder und Jugendliche ab 10 Jahren (Klasse 5) , die ohne Vorkenntnisse mit Scratch ins Programmieren einsteigen möchten30 abwechslungsreiche Spiele von easy bis anspruchsvoll programmieren, darunter Autorennen, Schlange, Tierstimmen-Memory, Jump and Run und PlatformerDie Grundlagen des Programmierens anhand konkreter Projekte kennenlernen und nach und nach anspruchsvollere Spielmechaniken umsetzenViele Abbildungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen erleichtern das selbstständige Nachbauen und AusprobierenMit zusätzlichen Ideen zum Weiterprogrammieren und ersten Projekten mit dem Calliope mini - geeignet für Freizeit und MINT-Unterricht Dieses Buch führt Kinder und Jugendliche ab Klasse 5 praxisnah und auf verständliche Weise in die Welt des Programmierens ein. Schritt für Schritt entstehen mit Scratch 30 kleine Spiele direkt im Browser. Dank einfacher Anleitungen und zahlreicher Abbildungen lassen sich alle Projekte leicht nachvollziehen, ausprobieren und weiterentwickeln. Die mit Kindern praxiserprobten Projekte bauen schrittweise aufeinander auf, vom einfachen Einstieg bis zu etwas kniffligeren Spielen. So lernen junge Programmierfans in ihrem eigenen Tempo wichtige Konzepte der Informatik kennen und setzen sie direkt in die Praxis um. Eine kurze Einführung macht mit Scratch und den wichtigsten Grundlagen des Programmierens vertraut. 10 Mini Projekte zum Weiterüben und 10 Calliope Projekte liefern dir zusätzliche Anregungen für eigene Experimente. Dabei wird grundlegendes Informatikwissen anschaulich vermittelt - für das selbstständige Lernen zu Hause ebenso wie für den Einsatz im Unterricht. Spiele im Buch: RechenspielAutorennenSchlangeTennisTorwartTierstimmen-MemoryBallonschießenJump and RunPlatformerund viele weitere Projekte
Autodesk Revit 2027
Python programmieren lernen und Schritt für Schritt eigene Retro-Games entwickeln Für Programmieranfänger und Python-Einsteiger , die anhand konkreter Spieleprojekte direkt in die Praxis einsteigen möchten8 Retro-Games mit steigendem Schwierigkeitsgrad selbst programmieren, ausprobieren, verändern und um eigene Ideen erweiternSpieleentwicklung mit Python und pygame lernen: Spielfiguren steuern, Kollisionen erkennen, Highscores, Labyrinthe und Punktesysteme umsetzenModerne KI-Techniken praktisch anwenden und intelligente NPCs sowie Gegner entwickeln, die reagieren oder selbstständig dazulernenSpielerischer Einstieg in Q-Learning, Mini-Max und neuronale Netze und damit zugleich in grundlegende Verfahren der künstlichen Intelligenz Fundierte und praxisnahe Einführung Dieses Grundlagen- und Lehrbuch zeigt Ihnen die typischen Befehle der Architektursoftware Revit 2027 anhand einer vollständigen Beispielkonstruktion sowie kleiner Demonstrationsbeispiele. Der Autor richtet sich insbesondere an Revit-Neulinge, die einen fundierten, praxisnahen Einstieg suchen. Sie können sofort beginnen und in Kürze Ihre ersten Grundrisse und Häuser erstellen. Für jedes Kapitel finden Sie Testfragen mit dazugehörigen Lösungen. Zahlreiche Praxisbeispiele Die wichtigsten Vorgehensweisen bei der Konstruktion werden sowohl mit einem vollständigen Projektbeispiel als auch anhand vieler Detailbeispiele erklärt und geübt. Bei Revit ist es besonders wichtig, die verschiedenen Befehlsoptionen und Bedienelemente über Beispiele kennenzulernen, weil dabei stets die Element-Eigenschaften und Typvorgaben sowie die Einstellungen der Optionsleiste und der Eingabeaufforderungen beachtet werden müssen. Alle wichtigen Konstruktionsmethoden Neben der traditionellen Konstruktionsweise für einzelne Stockwerke mit Wänden, Türen, Fenstern, Geschossdecken, Treppen und Dächern wird auch das konzeptionelle Design vorgestellt, bei dem als Basis die Gebäudeform als Volumenkörper entworfen wird. Schließlich wird die Erstellung eigener Architekturkomponenten mithilfe des Familieneditors demonstriert. Aus dem Inhalt: Installation und BenutzeroberflächeElemente in andere Geschosse kopierenBearbeitungsfunktionen zum Ändern und AnpassenBemaßung und Beschriftung im Grundriss und im SchnittAusrichtung des Projekts: Gelände, Himmelsrichtung, HöheAußen-, Innen-, Detail- und SchnittansichtenStützen, Träger, Streben sowie Einführung in den StahlbauVerschiedene DachformenFotorealistische Darstellungen mit RendernAuswertungen mit Raumstempeln und ElementlistenWege über Routen-Analyse bestimmenAusgabe mehrerer Pläne und Ansichten als PDFAlternatives konzeptionelles DesignEinführung in den FamilieneditorBIM-Austausch von und zu Inventor Zum Download: Vollständig dokumentiertes Beispielprojekt: Einfamilienhaus
SAP Business Data Cloud
STRATEGISCHES DATENMANAGEMENT MIT SAP Vernetzen Sie Ihre Datenquellen zentral und werten Sie sie in Echtzeit aus! Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie die SAP Business Data Cloud für ganzheitliche Datenstrategien nutzen. Lernen Sie alle Komponenten kennen – von SAP Datasphere über SAP Databricks bis zur SAP Analytics Cloud. Erfahren Sie, wie Sie Datenprodukte erstellen und KI-gestützte Analysen umsetzen. Das erfahrene Autorenteam zeigt Ihnen anhand praxisnaher Szenarien, wie Sie Ihre Datenlandschaft modernisieren und zukunftssicher aufstellen. Architektur verstehen und Potenziale nutzenAlle Komponenten von SAP Datasphere über SAP Databricks bis SAP Analytics CloudKonkrete Anwendungsbeispiele für das strategische Datenmanagement mit KI Aus dem Inhalt: SAP-BW-ModernisierungSAP DatasphereDatenintegration und -modellierungSAP BW/4HANA Private Cloud EditionSAP Databricks und Delta ShareDatenprodukte und Object StoreSAP Analytics CloudSeamless Planning und CompassFinanzplanung und Self-Service-BISAP BDC CockpitKI-gestützte StammdatenharmonisierungMigration von SAP BW 7.5
Souveräne KI
Sie wollen generative Künstliche Intelligenz gewinnbringend und sicher in die Unternehmens-IT integrieren? Dann sind Sie hier richtig. Ingmar Stapel zeigt Ihnen, wie Sie eine komplette KI-Infrastruktur mit Open-Source-Tools aufbauen und souverän betreiben. Und, wie Sie Cloud-Services mit lokaler KI geschickt kombinieren, um die Vorteile beider Welten zu nutzen. Der Weg führt von Ollama oder vLLM als KI-Motor über die Aufbereitung Ihres komplexen Firmenwissens mit RAGFlow bis zu agentischen Systemen – für Code, Unternehmensworkflows oder allgemeine Aufgaben. Mit detaillierter TCO-Analyse und getesteten Schritt-für-Schritt-Anleitungen bauen Sie so eine KI-Infrastruktur auf, die Ihre Datensouveränität stärkt und DSGVO sowie EU AI Act fest im Blick behält.Hier lernen Sie: Strategische Grundlagen und »Beidhändigkeit« Erfahren Sie, warum digitale Souveränität für europäische Unternehmen wichtig ist, welche Risiken Public-Cloud-KI birgt und wie Sie mit einer TCO-Analyse die Wirtschaftlichkeit eigener Lösungen belegen. Sie lernen, lokale KI und KI-als-Service gezielt zu kombinieren, statt sich auf eine Seite festzulegen. Souveräne Infrastruktur Schritt für Schritt Die eigenen KI-Plattform! Von Ollama oder vLLM als stabiles Backend über Open WebUI als professionelles Cockpit bis zu RAGFlow für internes Know-how. Sie verbinden alle Komponenten über das MCP, richten agentische Werkzeuge wie OpenCode, Claude Code, Hermes Agent und OpenClaw lokal ein und automatisieren Workflows mit n8n und Flowise AI. Das souveräne Kreativ-Studio Erweitern Sie Ihre Werkstatt um die Welt der Bilder, Klänge und Videos! Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion, Audioverarbeitung mit Whisper und eine eigene Audio-KI mit ACE-Step stehen auf dem Plan. Oder geht es um Robotik und Fertigung? Dann nehmen Sie mit dem Language Model Cosmos-Reason2 noch echtes Video- und Szenenverständnis ins Portfolio. Das Sahnehäubchen: veredeln und automatisieren Verwandeln Sie generische Open-Source-Modelle durch Fine-Tuning über LLaMA Factory und LoRA-Training in hochspezialisierte Experten, die Ihre Unternehmens-DNA verinnerlicht haben. Souveränität vom Feinsten!Aus dem Inhalt: Hardware-Auswahl und TCO-Analyse Beidhändigkeit: lokale KI und KI-als-Service kombinieren Ollama als KI-Engine einrichten RAG-Systeme mit Unternehmensdaten aufbauen Integration über das MCP Agentische Systeme: OpenCode, Claude Code, Hermes Agent, OpenClaw Prozessautomatisierung mit N8N und Flowise AI Kreativ-Studio: Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion Audio und Vision: Whisper, ACE-Step und Video-/Szenenverständnis mit Cosmos-Reason2 Fine-Tuning und LoRA-Training mit LLaMA Factory DSGVO und EU AI Act
WordPress 7 (4. Auflg.)
ALLES, WAS SIE BRAUCHEN, UM MIT WORDPRESS 7 JEDES WEBPROJEKT UMZUSETZENMit WordPress können Sie weit mehr als nur ein Blog betreiben – es ist das weltweit meistgenutzte Content-Management-System. Mit diesem Buch bieten Ihnen die WordPress-Profis Florian Brinkmann und Simon Kraft das umfassende Rundumpaket für jedes Anwendungsszenario: alle Installationen, Entwicklung und Administration eigener Themes und Plugins sowie einen Einstieg in HTML und CSS.Neu in dieser Auflage: Echtzeit-Kollaboration im Editor, KI-Funktionen und neue Schwerpunktkapitel zu Barrierefreiheit und SEO. Auch als fortgeschrittener WordPress-User werden Sie viele wertvolle Tipps und Hilfe finden, etwa bei Themen wie Custom Post Types oder der Entwicklung eigener Blöcke und Erweiterungen. So sind Sie schnell in der Lage, Ihr Webprojekt zum Erfolg zu bringen. Installation, Anwendung, Administration – mit PraxisbeispielenWartung, Sicherheit, Barrierefreiheit, Performance und SEOInkl. WooCommerce, Fediverse und KI-Funktionen Aus dem Inhalt: Installation in wenigen MinutenWebsites einrichtenAdministration und KonfigurationInhalte veröffentlichenEchtzeitkollaboration im Editor nutzenThemes und Plugins einsetzenWartung und PflegeKI in WordPress: Abilities API und MCPPerformance- und SuchmaschinenoptimierungSicherheit und Notfallmaßnahmen gegen HackingWebshops mit WooCommerceEntwicklung eigener Plugins, Blöcke und Themes
Social Media verbieten? Verboten!
DAS BUCH FÜR (D)EINEN GESUNDEN UMGANG MIT SMARTPHONES UND SOCIAL MEDIA – EINE ERMUTIGUNG ZUR MEDIENKOMPETENZ Social Media verbieten – ist das wirklich der richtige Weg? Australien hat es vorgemacht, und auch in Deutschland fordern Politiker ein Verbot für Kinder und Jugendliche. Dirk von Gehlen hält dagegen: Verbote lenken von den eigentlichen Lösungen ab. Sie verhindern genau das, was wir brauchen – eine medienkompetente Gesellschaft. Der Journalist und Digitalexperte plädiert für demokratischen Optimismus: einen selbstbestimmten, reflektierten Umgang mit Social Media, der auf Aufklärung statt auf Abschottung setzt. Mit einer einprägsamen Metapher macht er sein Anliegen greifbar: TikTok ist wie Zuckerwatte – nicht verboten, nicht verteufelt, aber auch nicht die Grundlage einer ausgewogenen digitalen Ernährung. Das Ziel ist ein gesundes Medien-Menü. Das Buch liefert starke Argumente gegen die Verbotsdebatte, ermutigt dazu, bei sich selbst anzufangen, und zeigt, was Politik und Gesellschaft tun können. Vier Interviews mit Fachleuten aus Medienpädagogik, Digitalpolitik und Zivilgesellschaft vertiefen die Argumentation. Ein konkreter Zehn-Punkte-Plan und ein praktisches Glossar machen das Buch sofort anwendbar. Für alle, die sich Sorgen um den digitalen Alltag machen – und bereit sind, aktiv etwas zu ändern. Warum ein Social-Media-Verbot das Problem nicht löstKonkrete Strategien für einen gesunden Umgang mit digitalen MedienMit Experteninterviews, Zehn-Punkte-Plan und GlossarFür Eltern, Großeltern, Pädagogen und alle, die Medienkompetenz stärken wollen Aus dem Inhalt: Vom Ziel her denken: Was wollen wir wirklich erreichen?Lob der Zuckerwatte: Warum Social Media wertvoll istFang bei dir an: Deine Aufmerksamkeit, deine MachtSchluss mit Perfektion: Vom richtig Machen zum besser WerdenSei Teil einer Jugendbewegung: Ally für die junge GenerationBesser Sorgen machen: Selbstwirksamkeit in VeränderungsprozessenWarum ein Social-Media-Verbot Augenwischerei istMedienkompetenz für alle: So wichtig wie die WehrfähigkeitWas kann die Politik tun? Mehr Digitalisierung wagenDein Plan für ein gesundes Medien-Menü: Zehn konkrete Ratschläge
Das Ende der Wirklichkeit
LEBEN IN EINER WELT, IN DER NICHTS MEHR ECHT IST. Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Wie sie funktioniert und wie sie eingesetzt wird, hat den Diskurs der letzten Jahre bestimmt. Dieses Buch schließt daran an: Was geschieht, wenn künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte, Bilder und Stimmen erstellt, sondern auch Emotionen, Beziehungen und Erinnerungen simuliert? Wie verändern sich unsere Arbeit, unsere Werte und wir uns selbst, wenn wir nicht mehr sagen können, was noch echt ist? Mateusz Łabuz diskutiert, wie wir mit einer Technik umgehen können, die eine Gefahr für das Fundament unserer Wahrnehmung ist. Aus dem Inhalt: Eine neue WirklichkeitSynthetische SpracheSynthetischer WettbewerbSynthetische WerteSynthetische ArbeitSynthetischer BetrugSynthetische PornografieSynthetischer MüllSynthetische FigurenEin Blick in die Zukunft
SQL (6. Auflage)
Zentrales Datenbank-Thema, für alle Arten von Informatik-Ausbildung relevant KI für die SQL-Entwicklung nutzen SQL-Injection und Sicherheitseinstellungen Alle Beispiele sind für MySQL/MariaDB, T-SQL und PostgreSQL getestet Lernen Sie SQL ohne Datenbank-Vorkenntnisse Als Einsteiger werden Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Die Beispiele sind für MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet. Grundlagen und praktischer Einsatz Sie erhalten eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL verwendet werden kann, erfahren Sie dann, wie Sie SQL sinnvoll anwenden. Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigen Jedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen testen können. Wenn Sie SQL-Befehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf weiterführendeThemen wie NoSQL und SQL Injection ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen. Unter plus.hanser-fachbuch.de finden Sie die Beispieldatenbank mit rund 1.170 SQL-Anweisungen und die Lösungen zu den Übungsaufgaben zum Download.
Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
Zeigt professionellen Softwareentwickler:innen, wie sie KI-Agenten – Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und Co. – mit Ingenieursdisziplin einsetzen, um echte Software zu bauen, statt im Vibe-Coding-Hype zu versinken. Für professionelle Softwareentwickler:innen, Senior Engineers, Tech Leads, CTOs, IT-Berater:innen, fortgeschrittene Informatikstudierende. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Der Markt ist gespalten: auf der einen Seite euphorische Vibe-Coder mit wachsenden Produktivitätszahlen, auf der anderen Seite Senior Engineers, die den Aufräumdienst für KI-generierten Code übernehmen. Zwischen beiden Lagern gibt es eine wachsende Zahl professioneller Entwickler:innen, die eine dritte Antwort suchen: strukturierte, verantwortete Arbeit mit KI-Agenten – was Andrej Karpathy im Februar 2026 als Agentic Engineering bezeichnet und als Nachfolger des Vibe-Coding-Begriffs selbst eingeführt hat. Genau diese Entwickler:innen möchte das Buch ansprechen. Es ist kein Hype-Manifest und keine KI-Kritik, sondern ein Praxishandbuch. Es stellt die drei im Markt relevanten Methodik-Frameworks (BMAD, Spec Kit, GSD) ausführlich vor, begleitet ein vollständiges Wochenendprojekt vom ersten Prompt bis zum Deployment, diskutiert Sicherheit und Qualitätssicherung in der Tiefe und ordnet die Entwicklung in den größeren Kontext ein – von der METR-Studie bis zu den Einschätzungen von Andrew Ng und Dario Amodei. AUS DEM INHALT // Teil I – Grundlagen: Begriff, Toollandschaft, Claude Code im Detail Teil II – Methodik: BMAD, Spec Kit, GSD und die vollständige Wochenendprojekt-Fallstudie Teil III – Professionalität: Sicherheit & Qualität, Open-Claw-Fallstudie, kritische Einordnung, Agentic Engineering als Nachfolgekonzept
XR-Revolution im Business
Erfahren Sie, wie Sie mit XR, VR, MR, AR, Spatial Computing und KI für Ihr Unternehmen zukunftsfähig machen. Dieses Buch begleitet Sie von der ursprünglichen Technologieauswahl, über Testing, Integration bis hin zur aktiven Nutzung. Praxisnahe Usecases zeigen Ihnen mögliche Einsatzmöglichkeiten auf, von Lernen, Training, Prototyping, Wartung bis hin zur Marketing- und Salesuntersützung. Mit diesem Buch mit begleitendem Online-Kurs erhalten Sie eine Gebrauchsanweisung für den technologischen Wandel Ihres Unternehmens. Den Zugang zum Online-Kurs finden Sie direkt im Buch. Stichpunkte: Grundwissen XR, VR, MR, AR, Spatial Computing und KIAuswahl der Technologie bis zur erfolgreichen IntegrationKonkrete UsecasebeispieleEvaluierung von Sicherheitsstandards und Compliance
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch
Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch! Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Das Potenzial von Machine Learning ist enorm, doch viele Entwicklerinnen und Entwickler schreckt die Komplexität des Themas ab. Ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, Machine Learning in realen Projekten einsetzen oder verstehen möchten, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch bietet einen idealen Einstieg. Aurélien Géron vermittelt anhand konkreter Praxisbeispiele und anschaulicher Erklärungen ein intuitives Verständnis zentraler Konzepte und Werkzeuge. Sie lernen moderne Frameworks und Bibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch und Hugging Face sowie eine Vielzahl von Techniken und Methoden kennen – von Basics wie Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Verstehen Sie die Grundlagen des Machine Learning, einschließlich Konzepten wie Overfitting und Hyperparameter-Tuning Führen Sie ein vollständiges ML-Projekt mit Scikit-Learn durch – von der Datenexploration bis zur Modellbewertung Lernen Sie Techniken für unüberwachtes Lernen wie Clustering und Anomalieerkennung Entwickeln Sie mit PyTorch fortgeschrittene Architekturen wie Transformer-basierte Chatbots und Diffusionsmodelle Nutzen Sie vortrainierte Modelle, einschließlich LLMs, und optimieren und beschleunigen Sie sie Trainieren Sie autonome Agenten mithilfe von Reinforcement Learning