Programmierung
KI-Agenten entwickeln
Entwurf, Implementierung, Monitoring. Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme. In Erstauflage von O'Reilly aus dem Mai 2026.KI-Agenten verändern rasant die Art und Weise, wie intelligente Anwendungen entworfen, gebaut und skaliert werden. Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Toolnutzung funktionieren und wie Agenten durch Finetuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Michael Albada liefert damit fundierte Antworten auf die Fragen, die in der Praxis wirklich zählen.Darüber hinaus führt das Buch in die Skalierung von Single- zu Multi-Agent-Systemen ein und beleuchtet dabei bewährte Muster wie demokratische, hierarchische und Akteur-Kritiker-Ansätze. Es vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Mit prägnanten Fallstudien aus Bereichen wie Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bietet dieses Buch das nötige Rüstzeug, um KI-Agenten gezielt und wirkungsvoll einzusetzen. Lernen Sie die Kernkomponenten und Entwurfsprinzipien von KI-Agenten kennen: Dieses Buch stellt Ihnen die Werkzeuge vor, mit denen Sie effizient vom Konzept zur Lösung gelangen Behandelt alle relevanten aktuellen Frameworks und Technologien im Bereich agentischer Systeme und hilft bei der Auswahl Die zahlreichen Codebeispiele zeigen reale Anwendungsszenarien; Use Cases illustrieren die unterschiedlichen Einsatzgebiete für KI-Agenten Beschreibt auch das Model Context Protokol (MCP) und das Agent-to-Agent-Protokoll Über den Autor:Michael Albada ist Machine Learning Engineer mit langjähriger Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung groß angelegter Lösungen für maschinelles Lernen bei Microsoft, Uber und ServiceNow. Er verfügt über Expertise in den Bereichen LLMs, Reasoning-Modelle, Finetuning, Empfehlungssysteme, Geodatenmodellierung und Multi-Agenten-Systeme für Cybersicherheit. Er hat einen B.A. der Stanford University, einen M.Phil. der University of Cambridge sowie einen M.S. der Georgia Tech.
Numeric Python
Numerical computing with NumPy arrays, dtypes, vectorized operations Data analysis using Pandas DataFrames, grouping, pivoting, and time series Scientific visualization with Matplotlib plots, layouts, and contour graphics Real-world data work: files, missing data, binning, and indexing Applied Python: image processing, probability, and practical projects This book teaches the Python fundamentals required to solve numerical problems in data science and machine learning. The first part focuses on NumPy as the foundation of numerical programming, covering arrays as the core data type, numerical operations, broadcasting, and universal functions, as well as statistics, probability, Boolean masking, and file handling. The second part is devoted to data visualization with Matplotlib, ranging from core concepts to line, bar, histogram, and contour plots. The third part introduces Pandas, including Series and DataFrames, importing and exporting Excel, CSV, and JSON files, handling missing data, and visualization directly within Pandas. The fourth part presents practical applications, including a household budget project, an incomeexpenditure analysis, and an introduction to image processing. The book concludes with a fifth part containing solutions to the numerous exercises that accompany almost every one of the 33 chapters. WHAT‘S INSIDE // Numerical operations on multidimensional arrays/Broadcasting and universal functions (ufuncs)/Discrete & continuous plots/Bar charts, histograms, and contour plots/Series and DataFrames/Working with Excel, CSV, and JSON files/Handling missing data (NaN)/Data visualization techniques/Image processing funda mentals/Budget tracking and incomeexpenditure analysis
Coding mit KI (2. Auflg.)
Pair Programming & Agentic Coding. Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung in 2. Auflage aus Mai 2026.Wird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen? Wahrscheinlich nicht.Aber sicher ist, dass KI rasend schnell verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Agentic Coding bereits leisten kann und wo die Grenzen von GitHub Copilot, Claude, Antigravity und Cursor liegen. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer zeigen Ihnen anhand praxisnaher Beispiele, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, was künstliche Intelligenz für die Softwareentwicklung bedeutet. Hype und Realität Die KI-Tools versprechen viel: Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend, doch nach einer Weile macht sich eine gewisse Ernüchterung breit. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer teilen ihre Erfahrungen mit Ihnen, erklären die Zusammenhänge und machen Sie auf mögliche Fallstricke aufmerksam. Sie lernen, wie Sie die KI-Helfer richtig einsetzen, um ihr Potenzial auszuschöpfen. Agenten für alle Aufgaben Von den Autovervollständigungen des GitHub Copilots bis zur Arbeit mit Claude AI oder Mistral Vibe, vom Debugging kleiner Scripts bis zum Refactoring einer ganzen Codebasis, vom Datenbankdesign bis zur Entwicklung eigener Apps mit LangChain: Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen aktuellen Überblick über alle Aspekte der KI-(R)evolution. MCP, Skills und die Zukunft KI ist schon längst nicht mehr in das Chat-Fenster eingesperrt. Über MCP-Server steuert Ihre KI verschiedene Tools, recherchiert selbstständig im Internet ... und löscht auch mal die Datenbank in Prod, wenn Sie nicht aufpassen. Der verantwortungsvolle Umgang mit diesen Werkzeugen ist daher wichtiger denn je. Nur was Sie verstehen, können Sie richtig einsetzen. Aus dem Inhalt: Agentic Coding Debugging, Refactoring und Unit-Tests MCP und Skills Server-Setup für lokale LLM-Ausführung Modelle mit dem Docker Model Runner ausführen LLMs per API nutzen Reasoning and Thinking RAGs und SQL-to-TextRisiken, Grenzen und Ausblick
SQLScript für SAP HANA
EINFÜHRUNG IN DIE ABFRAGESPRACHE VON SAP HANA Programmieren Sie effizient für SAP HANA! Dieses Buch führt Sie in die Abfragesprache SQLScript ein. Sie lernen die Sprachelemente für lesende und schreibende Datenbankzugriffe sowie für die Implementierung von Datenbankprozeduren und -funktionen kennen. Anhand praktischer Beispiele zeigt Ihnen Jörg Brandeis, wie Sie SQLScript in ABAP-Programmen, SAP BW/4HANA und SAP Datasphere einsetzen. Die 3. Auflage berücksichtigt durchgehend SAP HANA Cloud und die Besonderheiten von SAP Datasphere. Einführung in die Abfragesprache von SAPAlle aktuellen Sprachelemente in praktischen BeispielenSQLScript-Funktionen und -Prozeduren mit ABAP, SAP BW/4HANA und SAP Datasphere Aus dem Inhalt: SAP HANA und SAP HANA CloudGrundlegende SprachelementeDeklarative und imperative ProgrammierungDatentypen und ihre VerarbeitungLese- und Schreibzugriffe auf DatenbanktabellenDatenbankobjekte anlegen und verändernAufruf von SQLScript-Code in ABAPSQLScript in SAP BW/4HANA und SAP DatasphereTesten, Debuggen und Performanceoptimierung
Business Process Automation
DAS LEHR- UND PRAXISBUCH FÜR GESCHÄFTSPROZESSMODELLIERUNG MIT DEN ISO-STANDARD-NOTATIONENGeschäftsprozesse automatisieren – eine Herausforderung: Die Ergebnisse sollen nachhaltig sein, transparent und flexibel, und das Vorgehen effizient und agil. Wie Sie all diese Anforderungen meistern und dabei außerdem pragmatisch bleiben, zeigt dieses Lehrbuch. Mit dem Prozessgesteuerten Ansatz nach Volker Stiehl lernen Sie ein ganzheitliches, hersteller- und branchenneutrales Vorgehen kennen und erfahren, wie Sie die ISO-Standard-Notationen BPMN (Business Process Model and Notation) und DMN (Decision Modelling Notation) mit Erfolg und auf pragmatische Weise einsetzen. Wählen Sie Architektur und Methoden geschickt aus und sorgen Sie für hochwertige Fachprozessanwendungen. Dank kostenloser Software legen Sie sofort los.Aus dem Inhalt: Fachprozesse praktisch erhebenBest Practices für ein wartbares und verständliches ProzessmodellÜberblick über verschiedene Ansätze zur ProzessimplementierungenDie prozessgesteuerte Architektur verstehenVorhandene Funktionalität wiederverwenden (Systemintegration)Implementierung mithilfe einer Process Engine
Practical PLC Programming for Beginners
Learning programmable logic controller (PLC) programming can be overwhelming for beginners. This book bridges the gap between theory and practice with a hands-on, guided approach to industrial control. The book begins with a clear theoretical introduction, explaining fundamental concepts such as what a PLC is, its role in industrial automation, and the structure of an automation system. But the focus quickly shifts to a practical, project-based scenario: designing, programming and commissioning of a production line with an integrated quality control system. Through this real-world scenario, you’ll gradually develop their skills by working through different stages of automation implementation. Practical PLC Programming uses a unique narrative-driven approach to guide readers through the complete journey of developing a real industrial automation project—just like a PLC engineer would experience in the field. What You Will Learn Master control theory with practical applicationsUnderstand key automation conceptsProgram PLCs from scratchCreate industrial visualizationsDesign and integrate visualization systems in CODESYSExamine the fundamentals of PLC programming with Ladder Logic (LAD) and Function Block Diagram (FBD) Who This Book Is For Engineers looking to gain PLC programming skills from scratch, as well as for technicians and students specializing in mechatronics, electrical engineering, and industrial automation
Vibe Coding
Mehr Produktivität und Kreativität in der Softwareentwicklung - die deutsche Übersetzung des Bestsellers. • Das wegweisende Handbuch, das Entwickler*innen zeigt, wie sie sich die revolutionären neuen Techniken rund um die generative KI für ihre Arbeit erschließen können • Steigen Sie direkt in die Zukunft der Softwareentwicklung ein mit langlebigen Kernprinzipien und Strategien für die Nutzung von GenAI, Chat und Agenten • Von Bestseller-Autor Gene Kim (Projekt Phoenix, DevOps-Handbuch) und dem Branchenexperten Steve Yegge (Google, Amazon, Sourcegraph) Vibe Coding verändert die professionelle Softwareentwicklung radikal: Entwickler*innen müssen sich nicht mehr mit Syntax und Boilerplate abmühen – sie beschreiben, was sie erreichen wollen, und sehen dabei zu, wie die KI ihre Vorstellungen umsetzt. Vibe Coding steigert Ihre Produktivität, Kreativität und Freude – und ermöglicht es Ihnen, Projekte allein zu meistern, für die früher ganze Teams nötig waren. In diesem Buch zeigen die Branchenveteranen Gene Kim und Steve Yegge konkret, wie KI-Assistenten die Rolle von Entwickle:innen grundlegend verändern: Sie werden zu Supervisoren, während die KI als kompetenter Teampartner die Details erledigt. Die Autoren liefern langfristig gültige Prinzipien und praxisnahe Strategien, wie Entwicklerinnen und Teams GenAI wirksam einsetzen, ambitionierte Projekte meistern und gleichzeitig technische Exzellenz wahren. Ob erfahrener Entwickler, Teamleiterin oder Neuling: Dieses Buch ist ein spannender Leitfaden für alle, die die künftige Softwareentwicklung aktiv mitgestalten wollen.
Fit fürs Studium - Wirtschaftswissenschaften und BWL
GUT VORBEREITET IN DIE VORLESUNG!Wer an wirtschaftlichen Themen und Zusammenhängen interessiert ist, kommt an den Fächern BWL und Wirtschaftswissenschaften nicht vorbei. Aber der Einstieg kann herausfordernd sein. In diesem Buch finden Sie einen genau an die Prüfungen und den Studienverlaufsplan angepassten Vorkurs – inklusive eines Einstiegs ins wissenschaftliche Arbeiten. Dabei gilt: Ob Sie vor dem Start in ein Studium der Wirtschaftswissenschaften oder BWL stehen und einen Gesamtüberblick brauchen, oder nur an einzelnen Themen interessiert sind, ist erst einmal egal.Die Kapitel sind unabhängig voneinander lesbar und jeweils mit zahlreichen Abbildungen, Beispielen und passenden Übungen unterlegt. So werden Sie von Unternehmensaufbau über Rechnungswesen bis hin zu Personalmanagement und Controlling fit fürs Studium! Grundlagen von Wirtschaftswissenschaften und BWL verstehenEinführung in Rechnungswesen, Controlling, Buchführung und mehrMit vielen Beispielen und Übungen, ideal fürs Selbststudium Aus dem Inhalt: Tipps und Tricks rund ums StudiumWissenschaftliches ArbeitenAufbau eines UnternehmensProduktion, Logistik und BeschaffungAbsatzInvestition und FinanzierungRechnungswesenPersonalmanagementControllingMathematische und statistische Grundlagen
Clean Code (2. Auflg.)
Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen CodeCode kann auch dann noch funktionieren, wenn er schlecht geschrieben ist. Fehlt es jedoch an sauberer Struktur, wird er schnell zum Risiko für ganze Entwicklungsprojekte. Jahr für Jahr gehen erhebliche Zeit und wertvolle Ressourcen verloren, weil Software schwer verständlich, unübersichtlich oder schlecht wartbar ist. Genau hier setzt die zweite Ausgabe von Clean Code an: Robert C. Martin (»Uncle Bob«) überarbeitet seinen bekannten Leitfaden zu sauberem Code grundlegend und erweitert ihn um neue Inhalte, Perspektiven und Erkenntnisse. Die Neuauflage bietet Programmierern praxisnahe Orientierung für das Schreiben von sauberem, flexiblem und wartbarem Code.Vier Themenbereiche für bessere SoftwarequalitätIn vier klar strukturierten Teilen behandelt das Buch zentrale Programmiertechniken, Designprinzipien und Heuristiken, High-Level-Architektur sowie die ethischen Grundlagen der Softwareentwicklung. Der Autor regt dazu an, Code nicht nur technisch, sondern auch qualitativ zu beurteilen und die eigenen beruflichen Maßstäbe kritisch zu reflektieren. Ziel ist es, bewusster zu programmieren und die Qualität von Software nachhaltig zu verbessern. In der zweiten Ausgabe erhalten insbesondere Testdisziplinen, Design- und Architekturprinzipien sowie unterschiedliche Programmiersprachen deutlich mehr Aufmerksamkeit.Weiterentwicklung als Bestandteil professioneller SoftwareentwicklungDie zweite Ausgabe von Clean Code macht deutlich, dass kontinuierliches Lernen notwendig ist, um aktuellen Anforderungen gerecht zu werden. Neben allgemeinen Programmierprinzipien, die sich auf verschiedene Programmiersprachen übertragen lassen, vertieft das Buch die Themen Tests, Design und Architektur. Damit richtet es sich an Entwickler, Ingenieure und Projektmanager, die ihre Arbeit langfristig verbessern wollen. Im Mittelpunkt steht nicht nur technisches Können, sondern auch ein professionelles Selbstverständnis mit Fokus auf sauberen, flexiblen und nachhaltigen Code.Aus dem Inhalt:In Programmiertechniken integrierte Design- und ArchitekturprinzipienZusätzliche Sprachen, darunter Java, JavaScript, Go, Python, Clojure, C# und CFallstudien für praktische Übungen zur Code-TransformationTechniken zum Schreiben guter Bezeichnungen, Funktionen, Objekte und KlassenUmfassende Fehler-Handling- und TestverfahrenStrategien zum Formatieren von Code für maximale LesbarkeitProduktiver Einsatz von KI-Tools beim ProgrammierenSoft Skills und die Ethik der ProgrammierungSOLID-Prinzipien des SoftwaredesignsAbhängigkeiten für flexiblen und wiederverwendbaren Code verwaltenBerufspraktiken und Kompromisse beim objektorientierten Design
Agentic AI for Engineers
As AI rapidly evolves from passive models to autonomous systems capable of setting goals, reasoning, and acting independently, engineers find themselves at the threshold of a new technological era. This book serves as a bridge—connecting the world of traditional engineering to the emerging domain of Agentic AI. It is crafted for hands-on professionals who may not have formal training in AI but are eager to build the next generation of intelligent, goal-driven systems. The journey begins with foundational concepts: what it truly means for a system to exhibit agency, how autonomy differs from automation, and why this distinction matters in practice. Early chapters lay down the necessary groundwork in machine learning and generative AI, allowing readers to appreciate the architecture that enables agentic behavior. From there, the book dives into system design patterns, prompting strategies, and the most influential tools shaping the agentic AI landscape—from LangChain to CrewAI. Practical guidance is provided on engineering agents that are not only capable but also aligned, safe, and robust in dynamic environments. The third chapter shifts into applied engineering: readers are walked step-by-step through building their first AI agent, supported by real-world examples, feedback loop design, and deployment practices that mirror how modern autonomous systems are built. By the final chapter, readers will not only understand agentic systems—they will be ready to build, evaluate, and evolve them. The book closes by addressing the road ahead: open challenges in ethics, unpredictability, and system alignment, along with a roadmap for engineers who want to actively contribute to the field. Whether you're building automation today or preparing for the autonomy of tomorrow, Agentic AI for Engineers equips you with the knowledge, tools, and mindset to lead in the era of intelligent agents. What You Will Learn A practical introduction to Machine Learning and Generative AI, tailored for engineersConceptualize, design, and build autonomous AI agents from scratch—even with a minimal AI background.The core principles of Agentic AI, including goals, environments, actions, and feedback loopsUnderstand different Agentic AI frameworks and their applications.Integrate agentic systems into real-world applications using hands-on coding examplesReview strategies for ensuring safe, ethical, and auditable agent behavior in production environments Who This Book Is For Primary audience includes Software Engineers, DevOps, and Data Engineers curious about building intelligent, autonomous systems but who lack formal AI training; Technical Product Managers and Engineering Leaders looking to understand and implement Agentic AI in real-world systems; System Architects and Automation Engineers exploring the shift from traditional automation to intelligent agent-based architectures. AI/ML Enthusiasts and self-learners, Engineering and computer science students, and professionals in emerging tech domains who want to build or deploy autonomous agents will also benefit from this book.
Routineaufgaben mit Python automatisieren (3. Auflg.)
US-Bestseller: Gegen stumpfsinnige Computeraufgaben! Lernen Sie, Python-Programme zu schreiben, die Ihnen automatisch alle möglichen Aufgaben abnehmen. In wenigen Minuten statt vielen Stunden zum fertigen Programm Mit detaillierten Schritt-für-Schritt-Anleitungen, verständlichen Erklärungen und praxisnahen Beispielen Wenn Sie jemals Stunden damit verbracht haben, Dateien umzubenennen oder Hunderte von Tabelleneinträgen zu aktualisieren, dann wissen Sie, wie stumpfsinnig manche Tätigkeiten sein können. Wie wäre es, den Computer dazu zu bringen, diese Arbeiten zu übernehmen? In diesem E-Book lernen Sie, wie Sie mit Python Aufgaben in Sekundenschnelle erledigen können, die sonst viel Zeit in Anspruch nehmen würden. Programmiererfahrung brauchen Sie dazu nicht: Wenn Sie einmal die Grundlagen gemeistert haben, werden Sie Python-Programme schreiben, die automatisch alle möglichen praktischen Aufgaben für Sie abarbeiten: Dateien durchsuchen – eine oder viele – nach Texten, einschließlich der Nutzung von Texterkennung mit PyTesseract. Dateien und Ordner erzeugen, aktualisieren, verschieben und umbenennen. Das Web durchsuchen und Inhalte herunterladen, ergänzt durch die Verwendung von Playwright als Alternative zu Selenium zur Browsersteuerung. Excel-Dateien aktualisieren und formatieren. PDF-Dateien teilen, zusammenfügen, mit Wasserzeichen versehen und verschlüsseln, unterstützt durch erweiterte PDF-Verarbeitung mit PyPDF und PdfMiner. Erinnerungsmails und Textnachrichten verschicken. Online-Formulare automatisch ausfüllen. Neu in dieser Auflage: 16 zusätzliche Projekte, darunter die Nutzung von OpenAI Whisper zur Transkription von Audio- und Videodateien, Text-to-Speech-Funktionen und Diagrammerstellung mit matplotlib. Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen Sie durch jedes Programm, und Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels fordern Sie dazu auf, die Programme zu verbessern und Ihre Fähigkeiten auf ähnliche Problemstellungen zu übertragen. Verschwenden Sie nicht Ihre Zeit mit Aufgaben, die auch ein gut dressierter Affe erledigen könnte. Bringen Sie Ihren Computer dazu, die langweilige Arbeit zu machen!
C++ For Dummies
Your A-to-Z guide to C++ C++ powers everything from video games to web browsers to operating systems—and learning it opens doors to a seriously in-demand skill set. This straightforward guide walks you through the essentials of C++26, from basic concepts to building fully working programs. You’ll get clear explanations of classes, loops, objects, and inheritance, plus hands-on examples that show you how things work under the hood. Whether you’re a complete beginner or just brushing up on your skills, this book makes C++ accessible and fun. Inside…Navigate classes, objects, and inheritanceWork with loops and functionsExplore modules and smart pointersTest and debug your codeAvoid common pitfallsWrite your first programDiscover new featuresCreate and store arrays An accessible walkthrough of one of the world's most popular programming languages: C++ C++ For Dummies is your from-scratch guide that explains the essentials of what you need to know to understand the language and build your very first program in C++. Bradley Jones, experienced programmer and coding educator, packs this edition with examples and clear demonstrations that explain the “why” and the “how” of programming in C++, as well as the programming concepts that will form the foundation of your code, including classes, loops, classes, objects, inheritance, and more. C++ For Dummies provides easy-to-understand tutorials for the use of C++26 and explains the modern approach to printing and displaying information with the std::print method. It also discusses: Explanations of features that make C++26 better including modules, smart pointers, concepts, and rangesWalkthroughs of updated libraries for the filesystem, ranges, formatting, time, printing, and moreTesting and debugging techniques Great for programmers, developers, students, or anyone interested in learning to code in C++ who are looking for a straightforward, hands-on approach to the language, C++ For Dummies is an accessible introduction to C++26 that offers readers a reliable head-start to a fun and rewarding skillset. Bradley L. Jones is the owner of Lots of Software, LLC, and a Microsoft MVP in C++. He has authored numerous books on C, C++, C#, and web development, and is a bestselling technical author and international technology speaker.
Das Python Buch für Einsteiger: In 21 Tagen Schritt für Schritt Python programmieren lernen ohne Vorwissen - inkl. 14 Praxisprojekte, IDE-Setup, 50 Standardbefehle uvm.
Python: In 21 Tagen die gefragte Programmiersprache lernen, spannende Projekte realisieren und neue berufliche Perspektiven eröffnen Sie sind fasziniert von Codes, Programmieren und effizienter Arbeitsorganisation? Und wollen endlich selbst in die Welt der Programmiersprachen einsteigen? Und das Ganze soll dazu anfängertauglich, step-by-step und anwendungsorientiert sein? Bittesehr – hier kommt Ihr persönlicher 21-Tage-Fahrplan zu fundierten Python-Fähigkeiten für Alltag, Studium oder Büro! Wer Python-Code beherrscht und gezielt für seine Zwecke einsetzen kann, ist in der modernen Arbeitswelt absolut im Vorteil: Es gibt kaum einen Job, in dem Sie mit soliden Programmierkenntnissen Prozessabläufe nicht optimieren und effizienter gestalten können, und dazu eröffnet Ihnen die Fähigkeit völlig neue berufliche Perspektiven. Doch auch das Alltagsmanagement kommt ohne digitale Unterstützung kaum mehr aus – und wie Sie sich die genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten selbst programmieren, zeigt Ihnen dieses Buch. Es führt Sie zunächst verständlich in die Grundlagen ein, zeigt Ihnen, wie Code überhaupt funktioniert, und erweitert dann Schritt für Schritt Ihre Kenntnisse sowie praktischen Anwendungsfähigkeiten. Sie lernen grundlegende Datenstrukturen ebenso kennen wie objektorientierte Programmierung und beherrschen schließlich auch fortgeschrittene Konzepte wie Dekoratoren oder List Comprehensions. Klingt (noch) alles wie Chinesisch für Sie? Keine Sorge! Dieser Praxisratgeber richtet sich gezielt an Laien ohne Vorkenntnisse und bringt Ihnen die faszinierende Welt des Codes einfach erklärt und in genau Ihrem Tempo nahe.
Python programmieren lernen mit 15-Minuten-Übungen: Das große Übungsbuch für Einsteiger, Umsteiger & Könner zum schneller Verstehen & sofort Anwenden - inkl. Lösungen, OOP, Debugging-Guide uvm.
Python Übungsbuch: Mit praxisorientierten Aufgaben und verständlichen Erklärungen zur effizienten Beherrschung der Programmiersprache Haben Sie sich schon immer gefragt, wie Sie mit Python programmieren können, aber wussten nicht, wo Sie anfangen sollen? Oder haben Sie schon erste Erfahrungen gesammelt und möchten Ihr Wissen vertiefen? Dann ist dieses Übungsbuch genau das Richtige für Sie! In der heutigen digitalen Welt ist Python eine der gefragtesten Programmiersprachen, und das aus gutem Grund: Sie ist einfach zu erlernen, vielseitig einsetzbar und bietet riesige Möglichkeiten in Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Doch das richtige Verständnis kommt nicht nur durch das Lesen von Theorie – es kommt durch Übung! Dieses Buch hilft Ihnen, Schritt für Schritt die Grundlagen der Python-Programmierung zu verstehen und vertieft Ihre Kenntnisse mit praktischen Aufgaben und Projekten. Python verstehen: Lernen Sie, wie Python funktioniert, welche Grundlagen Sie wissen müssen und wie Sie diese in der Praxis anwenden können, auch ohne Vorkenntnisse. Übungen & Praxisbeispiele: Mit konkreten Beispielen und Übungen lernen Sie, wie Sie eigene Programme schreiben und die vielseitigen Funktionen von Python nutzen können. Vom Erstellen einfacher Berechnungen bis hin zu komplexeren Algorithmen – dieses Buch führt Sie durch praxisnahe Szenarien. Fortschrittliche Themen: Steigen Sie tiefer ein, wenn Sie bereit sind, und entdecken Sie fortgeschrittene Themen wie objektorientierte Programmierung, Fehlerbehandlung und das Arbeiten mit Bibliotheken und APIs. Debugging & Problembehandlung: Fehler gehören zum Programmieren, aber mit den richtigen Techniken lernen Sie, Ihre Fehler zu finden und schnell zu beheben – für ein solides, fehlerfreies Programm. Dieses Übungsbuch ist speziell darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, Python effizient zu erlernen und anzuwenden. Egal, ob Sie Ihre erste Zeile Code schreiben oder komplexe Programme entwickeln möchten, dieses Buch ist Ihr praktischer Begleiter auf dem Weg zum Python-Profi. Worauf warten Sie noch? Klicken Sie jetzt auf "Jetzt kaufen mit 1-Click" und starten Sie Ihre Python-Reise mit diesem praxisorientierten Übungsbuch!
Generative AI mit SAP
GRUNDLAGEN VERSTEHENWas ist generative KI und wie funktioniert sie? Das Autorenteam erklärt anschaulich die Konzepte hinter Machine Learning, neuronalen Netzen und Large Language Models. Lernen Sie die KI-Tools von SAP kennen und entdecken Sie typische Anwendungsfälle.EIGENEN KI-ASSISTENTEN ENTWICKELNFolgen Sie der Anleitung, um mit SAP AI Core und SAP AI Launchpad ein individuelles KI-Modell zu programmieren. Von der Auswahl des Sprachmodells über das Training mit eigenen Daten bis zur Bereitstellung des Assistenten werden alle Schritte erklärt.SICHERER UND REGELKONFORMER EINSATZKI birgt auch Risiken und unterliegt gesetzlichen Vorgaben. Erfahren Sie, wie Sie Schwachstellen eliminieren, die Qualität Ihres KI-Systems überwachen und den Anforderungen des EU AI Act gerecht werden. So steht dem produktiven Einsatz nichts mehr im Weg.ENTDECKEN SIE DIE VIELFÄLTIGEN MÖGLICHKEITEN VON GENERATIVER KI IM SAP-UMFELD!In diesem Buch zeigt Ihnen das Autorenteam, wie Sie mit AP AI Core, Generative AI Hub und weiteren SAP-Tools Schritt für Schritt einen maßgeschneiderten KI-Assistenten entwickeln. Von den Grundlagen über die Personalisierung bis hin zur Bereitstellung werden Sie durch den gesamten Prozess geleitet. Zusätzlich erfahren Sie alles über die rechtlichen Rahmenbedingungen sowie Sicherheits- und Qualitätsaspekte beim Einsatz von KI. Programmieren Sie Ihre eigene KI-AnwendungEinsatz von Generative AI Hub, SAP AI Core, SAP AI Launchpad u.v.m.Inkl. rechtlicher Rahmenbedingungen, KI-Sicherheit und -Qualitätssicherung Aus dem Inhalt: Grundlagen von KI und Machine LearningLarge Language ModelsSAP AI CoreSAP AI LaunchpadAuswahl und Finetuning von SprachmodellenPersonalisierung mit Retrieval Augmented GenerationTraining mit der SAP HANA Cloud Vector EngineAgents Systemintegration für EchtzeitdatenabfragenQualitätssicherung
Python für KI- und Daten-Projekte
ERSTE SCHRITTE MIT PYTHONJohannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen.DATENANALYSE UND -VISUALISIERUNGMithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiter arbeiten können MACHINE LEARNING UND KIBinden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht – die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.DATENANALYSE FÜR EINSTEIGER – MIT PYTHON UND KIPython programmieren lernen, ohne sich mit »Hello World« aufzuhalten! In diesem Buch finden Sie praxisnahes Python- und KI-Wissen, das Sie auf Ihre Daten und alltäglichen Probleme anwenden können. Python ist die perfekte Lösung für die Datenanalyse. Der Autor lässt Sie keine lästigen Fingerübungen absolvieren, sondern zeigt Praxisfälle, die Sie für Ihre Zwecke adaptieren können. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie die Programmierung mit Python und bekommen hilfreiche Tools für Uni, Wissenschaft und Büro an die Hand. KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisierenMit wichtigen Werkzeugen wie Jupyter Notebooks, pandas und MatplotlibFür Daten aus Excel, Datenbanken, Web-Scraping, XML und vielen mehr Aus dem Inhalt: Loslegen mit Python – ein erstes ScriptArbeiten mit DateienDatenanalyse und -visualisierungMachine Learning und KIDatenbankenAPIs nutzenWeb-Projekte erstellen
Arduino For Dummies
Your hands-on guide to creative electronics with Arduino With Arduino, anyone can build electronics. Arduino® For Dummies makes it easy to advance your knowledge of this powerful technology. Start from square one, with easy-to-follow instructions for coding simple machines. This book helps you gather the tools you need, then teaches you to control sound, motion, and beyond. When you’re ready to move beyond the basics, take on soldering, integrate sensors, and talk to software. With this Dummies guide, you and your Arduino machines will be ready to take on the world! Inside… Setting up your circuit boardWriting code for ArduinoUsing Arduino Cloud EditorIntegrating hardware and software into your projectsWhere to find componentsAll about shields & librariesIntroducing Arduino to AI Unlock Your Creativity: Master Arduino with Easy-to-Follow Projects and Hands-On Learning Arduino is an open-source electronics platform used for building interactive projects like home automation tools or robotics. Arduino For Dummies is the perfect guide for beginners, updated with the newest features and technologies. You'll learn how to put your creative ideas into action using the latest Arduino tools—and you'll learn how to choose the projects, Arduino circuit boards, and coding environments that are right for you. For playing around at home or for remotely collaborating on Arduino projects, this book has the how-tos you need. With many examples and step-by-step instructions, you'll get both inspiration and know-how, so you can tap into the huge potential of Arduino. This beginner-friendly Dummies guide takes you from the basics to advanced projects and prototyping—in language anyone can understand. Discover the basics of building electronics with ArduinoFind the parts you need for your projectsWalk through advanced examples with AI integrationGet inspiration for fun projects, to work on alone or with others Arduino For Dummies is the perfect beginner book for anyone interested in learning more about making interactive products with this technology, and it's also great for experienced users looking for updates and new ideas. John Nussey is co-founder of ONN Studio, a multidisciplinary design studio creating connected and interactive products. His work bridges design and technology, turning new ideas into practical, engaging experiences. An early adopter of the Arduino platform, John has spent two decades teaching people of all ages how to bring electronics to life.
Vibe Coding professionell
Die Softwareentwicklung von morgen beginnt heute• Mit KI-Kompetenz die eigene Karriere zukunftssicher gestalten: für Einsteiger und erfahrene Developer.• Für die gesamte Softwareentwicklung von Prototyping und Web-App-Entwicklung bis zu Qualitätssicherung und Sicherheitsfragen• Inklusive Vibe-Coders-Toolkit mit fortgeschrittenen Techniken und Best Practices KI verändert die Softwareentwicklung: Programmierer schreiben nicht mehr nur Code, sondern arbeiten mit der KI, indem sie ihr Intentionen und Ziele mitteilen – das ist Vibe Coding. Das Buch zeigt, wie KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot und OpenAI Codex die Softwareentwicklung nachhaltig verändern: von der Automatisierung von Routineaufgaben bis zu KI-Input bei Architektur- und Designentscheidungen. Dieser Leitfaden bietet Entwicklern, technischen Leiterinnen und Unternehmen praktische Strategien, um KI effektiv in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Sie erfahren, wie Sie KI-generierten Code optimieren, Prompt Engineering souverän beherrschen und fortgeschrittene Techniken wie Modelloptimierung und agentenbasierte Softwareentwicklung nutzen.
Beginning Azure Static Web Apps
Create rich and dynamic web applications built on the Azure cloud platform using static web development techniques built around Blazor WebAssembly, APIs, and Markup, whilst leveraging the paradigm commonly known as JAMstack. This book starts with demonstrating you how to create an environment for deploying your first application. You will create a blogging application using an Azure Static Web App with a Blazor WebAssembly application and add dynamic content using both .NET Azure functions and the Data API Builder, before deploying from GitHub. You will then learn how to run and debug your application locally, both from inside of Visual Studio, as well as from the command line using a simple Static Web App CLI command. The book takes a deep dive into the CLI to allow you to emulate all the features available in the Azure Environment. You will go through the authentication and authoring options with your app to allow you to protect your editing and creation functionality in the blog application. Moving forward, you will understand how to add a custom domain to your application and discuss what options are available to you. Finally, the book will compare the differences between the free and paid hosting tiers for Azure Static Web Apps. New in this second edition: Using the latest .NET 9 runtime with C#12 syntax, including isolated Azure functionsAccessing data directly using the new Data API Builder functionality of Azure Static Web AppsDeeper dive into the deployment functionality of both the SWA CLI and the `staticwebapp` command of the Azure CLIMoving beyond the ‘out of the box’ GitHub workflow and creating our own, including infrastructure as code What You Will Learn: Create an Azure Static Web Apps using Blazor technologyAdd dynamic content using connected Azure Functions and Data API BuilderDebug the application locally, emulating the features available to you in the Azure environmentImplement basic authentication from both Microsoft Entra ID and GitHub, as well as looking at custom authentication using openID and Auth0Understand the workflow of the out of the box GitHub workflow, as well as how to create your own, including infrastructure as code. Who This Book Is For: Azure and Web developers looking to deploy feature rich applications to the cloud
Programmieren lernen mit Python - So einfach! (2. Auflg.)
Alle Python-Grundlagen anschaulich in Bildern erklärtSpielend leicht von ersten kleinen Programmen bis zu cleveren TricksSpaß am Programmieren mit einfachen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und spannenden Aufgaben Kinderleicht programmieren lernen? Kein Problem! Mit diesem Buch lernst du Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen der Programmiersprache Python. Viele Bilder und kurze anschauliche Texte erleichtern dir das Verständnis. Alle Beispielprogramme werden ganz genau erklärt. Dich erwarten spannende Projekte wie zum Beispiel das Programmieren eines digitalen Assistenten zum Gedichteschreiben, ein Planeten-Ratespiel oder ein Programm zum Verwalten deiner Notizen. Du lernst, wie du Benutzungsoberflächen mit Bildern und Schaltflächen erstellst und wie du mit Daten aus dem Internet das Wetter vorhersagen kannst. Challenges mit Lösungen testen dein Wissen und fordern dich heraus, selbst kreativ zu werden. Damit hast du alles, was du brauchst, um deine eigenen Ideen mit Python umzusetzen und in der Welt der Programmierung durchzustarten. Die ersten Programme: Python als Taschenrechner, Begrüßungsautomat und Zahlenraten Funktionen im Einsatz: Computerkunst und Briefassistent Daten clever verarbeiten: Planeten aufzählen, Notizen verwalten und das Wetter vorhersagen Programme mit grafischer Oberfläche: Farbmischer, digitaler Würfel, Dichten mit Goethe und Quiz Michael Weigend war mehr als 30 Jahre lang als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster im Rahmen eines Lehrauftrags Vorlesungen zur Python-Programmierung. Er engagiert sich in mehreren nationalen und internationalen Communities für den Computer-Einsatz in der Bildung, darunter Constructionism , IFIP TC3 (Computers in Education) und der Informatik-Biber-Wettbewerb.
PyTorch
PyTorch-Programmierung professionell! Das meistbenutzte Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen. Bert Gollnick zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen Verfahren inklusive Python-Implementierung, von linearer Regression über große Sprachmodelle bis zur Kombination mehrerer Verfahren. Die Anwendungen beinhalten Computer Vision, RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie evaluieren und deployen Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML, TensorBoard und FastAPI kennen. Profitieren Sie von vollständigen Codebeispielen, die auf handelsüblicher Hardware lauffähig sind, und entdecken Sie das Zusammenspiel mit PyTorch Lightning, HuggingFace und weiteren Tools.PyTorch meisternKonzepte und VerfahrenDeep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie, einschlägige Verfahren nicht nur zu implementieren, sondern fundiert auszuwählen und zielorientiert einzusetzen – auch in Kombinationen.Daten und ModelleEntscheidend für das Training der Deep-Learning-Modelle sind Daten. Worauf es bei der Aufbereitung ankommt, hängt vom gewählten Verfahren ab. Lernen Sie das richtige Vorgehen für Aufgaben wie Klassifizierungen, zeitreihenbasierte Vorhersagen, Computer Vision u. v. m.Unüberwachtes LernenMit Autoencodern und VAEs lernen Sie zwei leistungsstarke Architekturen für unüberwachtes Lernen kennen. Nach einer grundlegenden Einführung sehen Sie die praktische Umsetzung mit vollständigen, einsatzbereiten Codebeispielen.Große SprachmodellePassen Sie mit HuggingFace vortrainierte LLMs an spezifische Aufgaben an und optimieren Sie dabei Speicherbedarf und Rechenaufwand.Deployment und EvaluierungSetzen Sie für die Evaluierung und das Deployment Ihrer Modelle modernste Tools ein: von FlowML über TensorBoard und WandB bis zu FastAPI für den lokalen Betrieb und Heroku für die Cloud.Aus dem InhaltInstallation und GrundkonzepteVortrainierte Modelle verwendenLineare RegressionComputer VisionEmpfehlungssystemeGraph Neural NetworksZeitreihen-VorhersagenGroße SprachmodelleLangChainPyTorch LightningFlowML, TensorBoard und WandBDeployment mit Heroku oder FastAPI»Mein Ziel geht über bloßen Wissentransfer hinaus. Es geht darum, Deep Learning gezielt einzusetzen und die großen Herausforderungen und Chancen, die diese Technologie mit sich bringt, zu meistern.«Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Data Science und Machine Learning, insbesondere generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bert hat 17 Jahre Erfahrung in der Industrie und konzentriert nun auf seine Schulungsfirma.
Python 3 (8. Auflage)
EINSTEIGEN DURCH LEARNING BY DOINGSie erhalten eine gründliche Einführung in Python, bei der Sie sofort erste eigene Programme schreiben und testen. Die Autoren gehen auch auf die Objektorientierung ausführlich ein.ALLE WICHTIGEN MODULE DER STANDARDBIBLIOTHEK IM ÜBERBLICKDas Buch führt Sie in alle wichtigen Module und Funktionen der Standardbibliothek ein. Verweise führen Sie schnell zum jeweils gesuchten Modul. Wenn es anspruchsvoller wird, profitieren Sie von den vielen Praxistipps und Beispielen zu den Funktionen im Detail.ANSPRUCHSVOLLE PYTHON-PROJEKTE ENTWICKELNMathematik, Multithreading oder das Auslagern laufzeitkritischer Programmteile in C/C++: Dieses Buch macht auch vor Spezialthemen nicht halt. Mit einer unglaublichen Fülle an Bibliotheken, z. B. Pillow für die Bildverarbeitung oder pandas für Data Science, haben Sie nach der Lektüre einen professionellen Werkzeugkasten im Gepäck.ALLES ZU PYTHON 3 IN EINEM BUCH, MIT VIELEN BEISPIELEN UND ÜBUNGENVerständlich, umfassend, praxisnah: Dieses Python-Handbuch ist die erste Wahl für alle, die Python in der Software-Entwicklung einsetzen. Ob Sie gerade anfangen, mit Python zu programmieren oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten – in diesem großen Kompendium finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen. Angefangen mit einem Einstieg in die Sprache und ersten einfachen Beispielen bieten Ihnen Johannes Ernesti und Peter Kaiser in diesem Buch eine Sprachreferenz und die Beschreibung der Standardbibliothek. Die Praxis steht immer im Vordergrund, auch wenn die beiden Autoren professionelle Themen ins Visier nehmen wie GUI-Entwicklung, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen oder Data Science.Überall im Buch finden Sie Praxisbeispiele, die Ihnen helfen, das Gelernte zu festigen und Ihre Programmierfähigkeiten zu trainieren oder zu vertiefen. Die Programme stehen Ihnen auch als Download zur Verfügung, zusammen mit weiteren Anwendungsbeispielen.Ein Muss für alle, die mit Python Software entwickeln oder Python lernen wollen. Über 1.000 Seiten Python-Wissen: Einführung, Praxis, ReferenzSprachgrundlagen, Objektorientierung, ModularisierungParallele Programmierung, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science u. v. m. Aus dem Inhalt: Sprachgrundlagen und objektorientierte ProgrammierungEinführung in PythonModularisierungReguläre AusdrückeDatums- und ZeitfunktionenThread-ProgrammierungGUI-ProgrammierungWebentwicklung mit DjangoMathematische ModuleSchnittstellen zum BetriebssystemNetzwerkkommunikationDistribution von Python-ProjektenProgrammoptimierungWissenschaftliches RechnenData Science
Workflow-Management in SAP S/4HANA
TECHNOLOGIEN IM ÜBERBLICKWelche Workflow-Technologien stehen Ihnen in SAP S/4HANA zur Verfügung? Die Autoren stellen SAP Business Workflow, flexible Workflows und SAP Build Process Automation vor und zeigen, wie Sie diese in On-Premise- und Cloud-Systemen einsetzen.SCHRITT FÜR SCHRITT ZUM WORKFLOWLernen Sie, wie Sie die richtigen Standard-Workflows finden und konfigurieren. Passen Sie Bearbeiterzuordnungen, Texte und Bedingungen an oder erweitern Sie den Standard. Zudem erfahren Sie, wie Sie eigene Workflows mit ABAP entwickeln.MEHR EFFIZIENZ DURCH AUTOMATISIERUNGMit SAP Build Process Automation steht Ihnen eine Low-Code-Plattform für automatisierte Workflows zur Verfügung. Die Autoren zeigen Ihnen, wie Sie diese Lösung für das Workflow-Management und für Robotic Process Automation einsetzen können.ALLES ZU WORKFLOWS IN SAP-SYSTEMENOb Sie SAP S/4HANA on-premise, in der Public Cloud oder in der Private Cloud einsetzen – nutzen Sie die Möglichkeiten der Workflow-Technologien optimal! Dieses Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie klassische und flexible Workflows verwalten. Sie erfahren, wie Sie Standard-Workflows konfigurieren, Workflows erweitern oder mit ABAP neu entwickeln. Zudem lernen Sie die Möglichkeiten flexibler Workflows und von SAP Build Process Automation kennen. Klassische, flexible und automatisierte WorkflowsWorkflows verwalten, konfigurieren und erweiternVon SAP Business Workflow bis SAP Build Process Automation Aus dem Inhalt: Workflow-Technologien in SAP S/4HANASAP Business WorkflowStandard-Workflows finden und konfigurierenBearbeiterzuordnungBedingungenWorkflow-Erweiterung und -EntwicklungFlexible Workflows SAP Build Process AutomationAutomatisierung durch Robotic Process Automation
Introduction to Generative AI with Julia and Python
Elevate your coding capabilities and gain the skills necessary for maximized performance and career opportunities in the field of Artificial Intelligence. This book is a step-by-step guide designed to equip software engineers with solid foundation of Generative AI basics. The book begins by introducing Generative AI using Google Colab to establish a solid foundation, before demonstrating how to leverage Python and Julia’s AI capabilities to construct Artificial Neural Networks. You’ll then explore advanced AI models, such as variational autoencoders, in order to generative images and text. Author Pierluigi Riti not only navigates the complexities of this emerging topic but fills a crucial gap by guiding software engineers through theory before leading them to produce different types of models using only free resources. What You Will Learn Acquire a solid foundation of Generative AI basics.Utilize the capabilities of Python and Julia to constructure Artificial Neural NetworksExplore advanced AI models including variational autoencoders, to generate images Survey different architectures for AI and utilize free resources to produce different AI Who This Book Is For Programmers new to artificial intelligence, but with a fundamental grasp of Python.