Machine Learning und KI kompakt
Machine Learning und KI kompakt, Dpunkt
Zentrale Konzepte verstehen und anwenden
Von Sebastian Raschka, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich
Produktinformationen "Machine Learning und KI kompakt"
Vertiefendes Wissen von Deep Learning über Computer Vision bis Natural Language
Processing - Schließt die Lücke zwischen Grundlagen und Profiwissen - Einfache,
prägnante Erklärungen zu wichtigen und aktuellen Themen - Mit Übungsaufgaben
sowie Codebeispielen auf GitHub Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu
maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und
wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und
KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten
Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche
Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning,
Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural
Language Processing und Modellevaluierung. Viele Beispiele, anschauliche
Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte
nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden
weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt –
wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen
Zusatzmaterial einige Codebeispiele. Aus dem Inhalt: - Umgang mit verschiedenen
Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze - Unterscheidung zwischen Encoder-
und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) - Verringerung von
Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen - Konstruktion von
Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit
begrenzten gelabelten Daten - Wählen zwischen verschiedenen
Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen
KI-Modellen - Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher
Sprache
Artikel-Details
- Anbieter:
- Dpunkt
- Autor:
- Sebastian Raschka
- Artikelnummer:
- 9783988902146
- Veröffentlicht:
- 28.01.25
- Seitenanzahl:
- 262