Allgemein
The Copilot Compass
In a world where AI is rapidly becoming embedded in everyday tools, this book helps you cut through the noise to understand Microsoft’s growing Copilot ecosystem and confidently choose the right tool for the right task. You’ll start by untangling the different Copilot experiences in Microsoft 365. From there, you’ll explore agents, learning why they matter and how they enable powerful automation without requiring deep coding skills. Along the way, you’ll get plain-language explanations of the buzzwords that make this space feel overwhelming and a realistic view of what AI can and can’t do. By the end of the book, you won’t just know the difference between a bot, a workflow, and an agent; you’ll know exactly when each is the right choice and how to apply them with confidence. What You will Learn: • Choose the right Copilot or agent for specific business scenarios • Understand how large language models work behind the scenes • Interpret common AI terminology without the jargon • Distinguish between bots, workflows, and agents and when to use each • Identify strong AI use cases and avoid common pitfalls Who This Book Is For Business users, developers and Power Platform makers
Industrial AI: from Pilot to Profit
Navigate the Specifics of Industrial AI Investment cycles in machinery, a fragmented supply chain for automation technology, brownfield data access challenges, and reliability concerns are just some of the headwinds anyone with high ambitions to deploy AI in industry faces. “Industrial AI: from Pilot to Profit” provides comprehensive insights for riding the AI wave, despite the uncompromising realities of industrial environments. Whether directing a startup strategy or launching corporate AI initiatives, this book is instrumental in steering teams towards successful industrial-grade AI approaches. Familiarize yourself with foundational concepts – from digital twins and the industrial metaverse to process mining and agentic AI. Gain insights into establishing key AI capabilities such as access to data, technology, and talent. Navigate adoption hurdles such as brownfield environments, legacy integration, and the physical constraints of industrial assets. Get inspired by more than 100 solution briefs across all enterprise functions as starting points for your AI initiatives.
Value by Design with Microsoft Copilot Studio
Unlock the true potential of Microsoft Power Platform and AI with a design-led approach to building AI-powered solutions that are strategically aligned, human-centric, and built for lasting impact. The book takes you on a practical journey from strategy to execution, showing how to unlock measurable business impact with AI agents and the Microsoft Power Platform. You’ll start by redefining what “value” truly means in the age of AI, then learn how to align use cases with strategic goals and model them into strong business cases. The book helps you choose the right type of agent, platform, and design approach—whether you're prompting, fine-tuning, or orchestrating solutions. With a strong focus on human-centered design, you'll explore how to augment rather than just automate work, build trust, and ensure ethical adoption in Power Platform. You'll then accelerate delivery with reusable assets, monitor performance through telemetry and feedback loops, and learn how to confidently communicate success to stakeholders. Finally, you'll explore how AI agents are reshaping roles, teams, and the future of work—positioning Power Platform as a foundation for ongoing innovation and value at scale. What You Will Learn: Identify the hot spots in your business where AI and low-code deliver the greatest impact – from high-friction processes to underutilized data.Align AI investments with strategic goals, ensuring every agent you build supports real business priorities, not just technical possibilities.Design the right kind of agent – from simple copilots to advanced orchestrators – using a framework that maps need to intelligence patterns.Use agent framing to drive clarity in scope and purpose Who This Book Is For: Product Managers, Strategists, Architects, Business Analysts, Administrators
A Friendly Guide to Developer Advocacy
This book teaches you everything you need to know to become a developer advocate, land yourself a job, do the job, and build a thriving career. Containing practical knowledge on how to do the developer advocacy job successfully to generate value for your organization and users, the book will be your guide and handbook for the first ninety days of your role. The book begins with an introduction to developer advocacy, where you will gain an understanding of the fundamentals of what developer advocacy is and what is expected from a developer advocate in companies and enterprises. This is followed by deep dives on formulating and implementing your strategies as a developer advocate from the ground-up. This section will teach you how to create engaging content for developers with an emphasis on various AI tools you can use in your work. The next chapter will delve into building communities – a crucial aspect of your work as a developer advocate. You will gain expertise in building and maintaining communities of developers which will be invaluable to your company. The final section of the book is devoted to helping you land a job as developer advocate. It gives you tips and game plans you can use to break into the field and succeed. The book is supplemented by extensive interviews with experts which will give you practical advice as well as make the job of a developer advocate relatable and accessible. Whether you’re an aspiring developer advocate, a newly hired one, or already in the role and looking to level up, this book will help you avoid the guesswork and build a thriving career in developer advocacy. It’s the kind of book that will support you at every stage and one you’ll return to whenever you need clarity or a fresh perspective. You Will Learn: Prepare yourself for a developer advocacy jobBuild a compelling portfolio and resume, identify red flags during interviews, and stand out during the hiring processClarify expectations, build key relationships, and understand your product, company, and communityGain expertise in communicating complex technical concepts with clarity and impactSet up systems for productivity, use AI tools to your advantage, and master repeatable workflows to create high-impact technical content. Who is this book for: Software architects and developers, web developers, developer advocates, tech evangelists, technical writers, computer science graduates
From Data to Dollars
Turn raw data into real traction—and real revenue. This practical hands-on guide is built for the realities of startup life—where time is short, resources are limited, and every decision counts. Whether you're just getting started or scaling fast, this book is your essential playbook for building a data-driven startup ready for growth and innovation—and for turning insight into impact and data into dollars. Drawing from his hard-won lessons as the first data hire in both venture-backed successes and failures, author Piotr Sidoruk shares battle-tested strategies for building data systems that are both affordable and scalable, agile and reliable. You’ll explore how to create a strong data foundation free from the rigidity of traditional corporate models, and how to use analytics and AI to inform product development, customer insights, and investor communication—ultimately turning data into measurable business outcomes and revenue growth. What makes this book different? It unites data engineering, analytics, and machine learning into one actionable framework tailored for startups. With real-world examples from companies like Spotify, Airbnb, and Stripe, you’ll see how data can become a strategic asset from day one. From your first data hire to your next funding round, this book is your roadmap to making data your competitive advantage. What You Will Learn Develop a lean data-driven strategy to fuel startup growth Build a scalable data stack for AI and machine learning without overspending Discover user insights with analytics and qualitative research Turn data into financial value and build narratives that win investors Track key startup metrics including CAC, LTV, retention, and growth KPIs Build dashboards and reports that drive decisions and revenue Who This Book Is For Data engineers, analysts, and scientists who are the first data hires at startups—or preparing to work in fast-paced, high-growth startup environments. Ideal for professionals looking to build scalable data systems, drive product insights, and grow their careers in early-stage tech companies.
Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server
Meet the challenge of storing and accessing analytic data in SQL Server with speed and efficiency—now with expanded coverage of SQL Server 2025 and Azure SQL Database features. This updated second edition also explores how columnstore indexes compare to other modern analytic storage options, helping you make informed architectural decisions. Whether you're optimizing OLAP workloads or modernizing your data platform, this practical guide shows how columnstore indexes deliver faster query performance and enable rapid business intelligence insights. Inside, you'll find a complete walkthrough of columnstore indexing, from foundational concepts to detailed architecture, implementation, and maintenance strategies. Learn best practices, explore hands-on demonstrations, and uncover common mistakes to avoid. Whether you're new to columnstore or looking to deepen your expertise, this book offers clear, actionable, and definitive guidance for development, testing, and production environments. Discover how columnstore indexes reduce storage costs, boost performance, and simplify data management—without requiring additional licensing. Gain insight into when and how to use them, and how to architect scalable, high-performance analytic solutions in SQL Server. You Will Learn To: Apply best practices for the use and maintenance of analytic data in SQL ServerUse metadata to understand the size and shape of dataLoad, maintain, and delete data from large analytic tablesLeverage columnstore compression to save storage, memory, and timeChoose between columnstore and rowstore indexesAvoid performance pitfalls and leverage advanced features Who This Book Is For Database developers, administrators, and architects working with large analytic datasets who need a reliable, cost-effective way to improve query performance in SQL Server.
Your New Colleague is a Copilot
As tools like Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, and custom agents weave into everyday work, organizations are discovering that the real challenge is not the technology. It is preparing people, processes, and data for a new way of operating. This book gives you the practical guidance you need through real-world examples, step-by-step playbooks, and a repeatable framework that helps you move beyond scattered pilots and into enterprise-ready AI transformation. What makes this book timely is the urgency around responsible scale. Many organizations are racing to deploy AI without the foundational systems that determine whether these tools flourish or fall flat. AI is not here to replace your workforce. It is here to amplify it. This book helps leaders build the literacy, trust, guardrails, and operating model that allow AI to become a natural part of how the organization works. It shows you how to create the conditions where people and AI can succeed together. What You Will Learn: · Identify and prioritize high-value AI use cases that align with real business needs · Build organizational trust through clear guardrails, transparency, and human oversight · Strengthen AI literacy and support the behavioral shifts teams need to adopt new tools · Establish the operating model, champions, and feedback loops that enable responsible scale · Measure impact with simple, reliable metrics that guide ongoing investment and improvement Who This Book is For This book is designed for business leaders, IT managers, change practitioners, and people leaders who are responsible for helping their teams adopt AI in a way that is responsible, sustainable, and impactful. It offers an actionable framework for preparing your organization to work alongside AI copilots, guiding readers through key topics such as stakeholder alignment, user training, governance, digital literacy, and organizational culture shifts.
Kubernetes for Absolute Beginners
Learn modern application deployment practices using containers and gain the foundational knowledge and practical skills that can be applied in real-world scenariosThis book aims to make Kubernetes and container technologies easier to understand for those new to cloud computing and containerization. Aided by clear explanations, pictures, and diagrams, you’ll start by reviewing the basics of container technologies, how Kubernetes works, how to deploy applications, and how networking works within this open-source system. Then, guided by a step-by-step approach to learning complex topics, the book explains why containers and Kubernetes are important in modern software development and shows you how these technologies are changing the way we build and run software. Featuring shorter chapters that break down difficult concepts, Kubernetes for Absolute Beginners is your starting point for understanding the future of software infrastructure and how this important system will help super-charge your career. You Will: Understand the basics of Kubernetes, including its architecture and core components, and how it manages containerized applicationsAcquire hands-on skills in deploying, managing, and scaling applications using Docker and KubernetesExplore advanced topics such as networking, security, storage solutions, and resource management in KubernetesUse YAML files, ConfigMaps, and Secrets for configuration management This Book Is For IT professionals and developers who are new to Kubernetes and container technologies.
Allgemeiner Leitfaden für Debugging und Fehlerbehebung
Meistern Sie die Kunst der Fehlerbehebung! Dieser praktische Leitfaden führt Sie durch Netzwerk-, Mikroservice- und Anwendungsdebugging – mit systematischen Ansätzen, Notfallbefehlen und Tipps für effizientes Troubleshooting. Ideal für Entwickler, SysAdmins und IT-Profis! Allgemeiner Leitfaden für Debugging und Fehlerbehebung Verbessern Sie Ihre Debugging-Fähigkeiten durch einen strukturierten, praxisorientierten Ansatz Debugging ist zugleich Kunst und Wissenschaft. Ganz gleich, ob Sie Entwickler, Systemadministrator oder IT-Experte sind: Die Fähigkeit, Probleme effizient zu diagnostizieren und zu beheben, ist ein entscheidender Erfolgsfaktor. Der „Allgemeine Leitfaden für Debugging und Fehlerbehebung“ ist Ihr umfassender Wegweiser auf dem Weg zum Debugging-Experten. Dieses Buch vermittelt Ihnen praktische Strategien, bewährte Techniken aus der Praxis sowie einen systematischen Ansatz, um selbst die komplexesten technischen Herausforderungen zu meistern. Was Sie lernen werden Kapitel 1: Der Prozess des Netzwerk-Debuggings Verstehen Sie die Grundlagen der Netzwerk-Fehlerbehebung. Lernen Sie, wie Sie Verbindungsprobleme, Latenzen und Paketverluste diagnostizieren. Meistern Sie Tools wie ping, traceroute, netstat und Wireshark, um Netzwerkprobleme einzugrenzen. Kapitel 2: Debugging auf Microservice-Ebene Tauchen Sie ein in das Debugging verteilter Systeme und Microservices. Entdecken Sie Techniken zur Nachverfolgung von Anfragen über mehrere Dienste hinweg. Lernen Sie den Einsatz von Logs, Metriken und Tools für Distributed Tracing wie Jaeger und OpenTelemetry. Kapitel 3: Debugging auf Anwendungsebene Beheben Sie Anwendungsabstürze, Speicherlecks und Performance-Engpässe. Nutzen Sie Debugger (z. B. GDB, LLDB) und Profiling-Tools zur Analyse des Code-Verhaltens. Verstehen Sie häufige Fallstricke bei Multithreading und Parallelverarbeitung. Kapitel 4: Ein systematischer Debugging-Ansatz Eignen Sie sich eine strukturierte Methodik an, um Ursachen effizient zu identifizieren. Lernen Sie, wie Sie Probleme reproduzieren, Variablen isolieren und Hypothesen validieren. Wenden Sie die „Teile und Herrsche“-Strategie an, um komplexe Probleme zu vereinfachen. Kapitel 5: Monitoring und Alarmierung Richten Sie effektive Monitoring-Systeme ein, um Probleme zu erkennen, bevor sie eskalieren. Entwerfen Sie aussagekräftige Alarme, um das „Rauschen“ zu reduzieren und sich auf kritische Ausfälle zu konzentrieren. Nutzen Sie Tools wie Prometheus, Grafana und den ELK-Stack für die Observability. Kapitel 6: Befehle für den Notfalleinsatz Stellen Sie sich ein Toolkit aus essenziellen Befehlen für die schnelle Fehlerbehebung zusammen. Lernen Sie, wie Sie rasch Systeminformationen erfassen ...
Handbuch moderner Softwarearchitektur (2. Auflg.)
Zeitgemäße Softwarearchitektur praktisch umgesetztIn der zunehmend KI-gestützten Softwareentwicklung kommt Softwarearchitekten weiterhin eine strategisch wichtige Rolle zu.Die international renommierten Experten Mark Richards und Neal Ford vermitteln angehenden sowie erfahrenen Architektinnen und Architekten das methodische und praktische Rüstzeug für diese anspruchsvolle Aufgabe. In ihrem umfassenden Handbuch erläutern sie die Grundlagen der Softwarearchitektur, vergleichen die gängigen Architekturstile und präsentieren Best Practices für die typischen Fragen und Aufgaben, denen sich Softwarearchitekten in ihrem beruflichen Alltag gegenübersehen.Die 2. Auflage behandelt jetzt auch Überlegungen zur Cloud-Nutzung, zu generativer AI und Team-Topologien.
Das Quality Tree Framework
Dieses Buch mit begleitendem Online-Kurs liefert einen praktischen Fahrplan für die Transformation hin zu skalierbarer, automatisierter Softwarequalität in agilen und hybriden IT-Organisationen. Es beschreibt das Quality-Tree-Framework – ein Modell zur ganzheitlichen Bewertung und Steuerung von Qualität entlang der digitalen Wertschöpfungskette. Der Quality Tree ist wie ein Technologiebaum aufgebaut: Acht Äste (Branches) bilden die zentralen Disziplinen ab, und neun Reifestufen pro Thema zeigen, wie Teams Schritt für Schritt wachsen – von stabilen Grundlagen bis zu fortgeschrittenen, automatisierten Praktiken. In insgesamt 90 Blättern (Nodes) beschreibt das Framework 90 konkrete Praktiken – als priorisierbare Schritte, die Teams direkt umsetzen und messen können. Das Framework deckt u. a. Feature Toggles, CI/CD- und Deployment-Strategien, Testdaten- und Umgebungsmanagement, Accessibility Testing, Performance Monitoring in CI/CD sowie (automatisiertes) Security Testing ab. Jedes Blatt ist konsequent strukturiert (Definition, Purpose, Steps, Dependencies, Success Factors, Tools, OKRs, Beispiel, Messung/Validierung), damit aus Orientierung sofort Umsetzung wird. Mit praxisnahen Beispielen, KPIs, Assessments und Tool-Empfehlungen wird das Buch zum strategischen Kompass und zum operativen Handbuch für alle, die Qualität als echten Business-Enabler etablieren wollen. Den Zugang zum Online-Kurs finden Sie direkt im Buch.
Vibe Coding
Mehr Produktivität und Kreativität in der Softwareentwicklung - die deutsche Übersetzung des Bestsellers. • Das wegweisende Handbuch, das Entwickler*innen zeigt, wie sie sich die revolutionären neuen Techniken rund um die generative KI für ihre Arbeit erschließen können • Steigen Sie direkt in die Zukunft der Softwareentwicklung ein mit langlebigen Kernprinzipien und Strategien für die Nutzung von GenAI, Chat und Agenten • Von Bestseller-Autor Gene Kim (Projekt Phoenix, DevOps-Handbuch) und dem Branchenexperten Steve Yegge (Google, Amazon, Sourcegraph) Vibe Coding verändert die professionelle Softwareentwicklung radikal: Entwickler*innen müssen sich nicht mehr mit Syntax und Boilerplate abmühen – sie beschreiben, was sie erreichen wollen, und sehen dabei zu, wie die KI ihre Vorstellungen umsetzt. Vibe Coding steigert Ihre Produktivität, Kreativität und Freude – und ermöglicht es Ihnen, Projekte allein zu meistern, für die früher ganze Teams nötig waren. In diesem Buch zeigen die Branchenveteranen Gene Kim und Steve Yegge konkret, wie KI-Assistenten die Rolle von Entwickle:innen grundlegend verändern: Sie werden zu Supervisoren, während die KI als kompetenter Teampartner die Details erledigt. Die Autoren liefern langfristig gültige Prinzipien und praxisnahe Strategien, wie Entwicklerinnen und Teams GenAI wirksam einsetzen, ambitionierte Projekte meistern und gleichzeitig technische Exzellenz wahren. Ob erfahrener Entwickler, Teamleiterin oder Neuling: Dieses Buch ist ein spannender Leitfaden für alle, die die künftige Softwareentwicklung aktiv mitgestalten wollen.
PyTorch für KI und ML
Sie möchten mehr über KI und Machine Learning erfahren, wissen aber nicht, wo Sie starten sollen? Dieser codeorientierte Leitfaden von Bestsellerautor Laurence Moroney erklärt komplexe KI-Konzepte verständlich und ohne komplizierte Mathematik. Das Buch richtet sich an Progammierer*innen und legt den Fokus auf die praxisnahe Entwicklung von Anwendungen mit PyTorch, sodass Sie sofort Projekte für den realen Einsatz erstellen können.Von Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) bis hin zu generativer KI mit Hugging Face Transformers vermittelt Ihnen dieses Buch die derzeit gefragtesten Skills in der KI-Entwicklung. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Ihre Modelle sicher im Web und in der Cloud bereitstellen und produktiv nutzen können.
iOS Security Through Defensive Techniques
If you build iOS apps, you also manage risk, from insecure data storage to reverse engineering and runtime tampering. This book treats security as part of the development workflow, not an afterthought, and focuses on practical techniques you can apply without needing deep cryptography or penetration testing expertise. You will start by defining what needs protection: sensitive data, how it is categorized, how long it should be retained, and how privacy expectations and legal requirements shape design decisions. From there, you will study common attack techniques such as network interception, injection, configuration mistakes, URL scheme abuse, code tampering, repackaging, and runtime manipulation. The book then moves into defenses: platform and language safety, code signing and entitlements, secure error and execution handling, data validation, transport security with TLS pinning, and runtime protections against debuggers and emulation. On the data side, you will use Keychain, file protection classes, and Secure Enclave features to protect secrets and keys, and you will evaluate clipboard and backup related risks. Finally, you will build a repeatable security program across the app lifecycle, from static and dynamic analysis to incident response planning and bug bounty triage, so you can ship trustworthy iOS apps at scale.
Windows-Frust, KI-Chaos und digitale Freiheit
Dieses Buch befasst sich kritisch mit der zunehmenden Verbreitung von KI, der Erosion digitaler Souveränität, dem Zustand von Windows und dem Verhalten von Big-Tech gegenüber den Nutzern.. Es zeigt Wege zur Selbstbestimmung auf und hinterfragt Technik-Hypes. Im Fokus dieses Buches stehen die kritische Betrachtung von KI und deren zunehmende Verbreitung. Ich hinterfrage falsche Versprechen der KI-Industrie und das Phänomen der kognitiven Kapitulation. Zudem beleuchte ich die Schattenseiten wie den Diebstahl geistigen Eigentums und die Umweltbelastung durch Rechenzentren. Ein weiteres zentrales Thema ist die Krise des proprietären Betriebssystems Windows. Während Windows 11 mit Instabilitäten und fragwürdiger Nutzerführung kämpft, gewinnt Linux an Bedeutung. Ich stelle Akteure wie Mozilla oder die GNOME-Community vor, die für digitale Selbstbestimmung kämpfen. Dieses Buch liefert Einblicke in die Big-Tech-Welt, die Ihnen etwas mehr die Augen öffnen. Es ist an der Zeit, dass Sie die Kontrolle über Ihre technische Umgebung zurückgewinnen.
Die besten KI-Tools
Die passenden KI-Tools finden für den produktiven Einsatz in Alltag und BerufFür alle, die das passende KI-Tool für ihren persönlichen Einsatzweck suchen oder sich über den aktuellen Stand der Technik informieren möchtenÜberblick über mehr als 50 Tools für generative KI (Texte, Bilder, Audio, Video), Recherche, Lernen und WorkflowsStärken, Schwächen und typische Einsatzszenarien der wichtigsten Tools zum NachschlagenAnwendungen für Content-Erstellung, Übersetzung, Transkription, Automatisierung und OrganisationEinblick in benutzerdefinierte KI wie Custom GPTs, Gemini Gems und API-basierte Lösungen Die besten KI-Tools für Alltag und Beruf Dieses Buch stellt mehr als 50 praktische KI-Tools vor, die viele Aufgaben im Alltag und Beruf deutlich erleichtern - von der Bild- und Texterstellung bis hin zur Unterstützung bei Recherche, Lernen und Organisation. Es richtet sich an alle, die KI in Alltag und Beruf produktiv einsetzen oder sich über die vielseitigen Möglichkeiten aktueller KI-Tools informieren möchten. Die passende KI für jede AufgabeIm Fokus stehen zum einen die nützlichsten Tools für Text, Bilder, Sprache und Video: von Textgenerierung und Übersetzung über Bildbearbeitung bis hin zu Transkription, Videoproduktion und Content-Erstellung. Zum anderen werden Lern- und Bildungsanwendungen wie Unterrichtsvorbereitung oder Wissensrecherche und die Automatisierung von Workflows berücksichtigt.Benutzerdefinierte KI: Möglichkeiten und PotenzialeErgänzt wird die Tool-Auswahl durch einen Einblick in benutzerdefinierte KI-Lösungen: von Custom GPTs (ChatGPT) und Gems (Gemini) über API-Nutzung in der Programmierung bis hin zu No- und Low-Code-Entwicklung. Der Fokus liegt auf Einsatzmöglichkeiten, strategischem Potenzial und der Einordnung aktueller Entwicklungen. Auf diese Weise erfahren Sie, wie KI das Arbeiten und Lernen verändert und was heute bereits möglich ist.KI-Tools im Buch: Textgenerierung, Übersetzung, TextverbesserungBildgenerierung, Bildbearbeitung und RetuschePostings für Social MediaSprachgenerierung, Transkription, Videogenerierung und -bearbeitungLernen mit KI, Unterrichtsvorbereitung, RechercheAgenten und virtuelle Assistenten, Automatisierung von Workflows, SelbstorganisationContent-Erstellung, SEO, Marktanalyse, KundensupportBenutzerdefinierte KI (inkl. Praxisbeispiel für Custom GPTs und Gems) Ulrich Engelke, Jahrgang 1963, hat das erste Staatsexamen in Germanistik und Anglistik sowie einen Magister mit Schwerpunkt Linguistik. Nach einem kurzen Ausflug in das Verlagswesen und selbstständiger Tätigkeit als Fachautor, hat er eine Internetagentur gegründet. Heute ist er als Unternehmensberater für Onlinemarketing mit Schwerpunkt SEO tätig. Sein besonderes Interesse gilt technischen Innovationen und deren ökonomischen wie gesellschaftlichen Auswirkungen.
SOCIAL MEDIA TRENDS 2026
Zwischen KI, neuen Marketingstrategien und verändertem Nutzerverhalten im Jahr 2026: Was jetzt für Unternehmen, Gesellschaft und Gen Alpha bis Gen 60+ zählt. Dieses Buch zeigt dir, was hinter den größten und aktuellen Umbrüchen auf Social Media steckt, von DeepFakes und generativer KI bis hin zu den völlig unterschiedlichen Erwartungen und Auswirkungen auf die Gen Alpha und der wachsenden Zielgruppe der Gen 60+. Du erfährst, wie sich Vertrauen, Content, Algorithmen und Plattformlogiken der Social-Media-Kanäle verändern und was das konkret für deine Social- Media-Strategie bedeutet. Praxisnahe Beispiele machen komplexe Entwicklungen greifbar und zeigen dir, wie du die aktuellen Trends nicht nur erkennst, sondern erfolgreich nutzt. Ein Sachbuch, Arbeitsbuch, Impulsgeber und eine Ideensammlung für kleine und große Unternehmen, die sich fit machen wollen, für eine Welt, in der der richtige Umgang mit Social Media und künstliche Intelligenz über den Erfolg und gute Kundenbeziehungen entscheidet. In dieser Ausgabe mit den Schwerpunktthemen Gen Alpha, die Generation 60+, Verantwortung, Vertrauen, Authentizität und Social Commerce. Ganz im Sinne eines praxisnahen Arbeitsbuches und Impulsgebers mit der Option zur Vertiefung in unterschiedliche Themen beinhaltet diese Ausgabe MINDESTENS 445 LESE- UND MEDIENEMPFEHLUNGEN. Du findest zu jedem Thema aktuelle Studien, Sach- und Fachbuch-Empfehlungen und Buchtipps, Tipps für Dokumentationen, Filme, Links zu Beratungs- und Informationsstellen und Podcast-Empfehlungen. Dieses Buch ist dein Guide, um Entscheidungen in einer Social-Media-Welt zu treffen, in der sich alles schneller verändert als je zuvor.
Schömers Gedanken am See
Wann haben Sie zuletzt wirklich innegehalten? Georg Schömer fängt genau diese Momente ein – mit dem Blick eines erfahrenen Sozialpsychologen und der Wärme eines Menschenkenners. 287 Texte über Alltag, Gefühle und die großen Fragen unserer Zeit. Kein Ratgeber. Ein Spiegel. Für Menschen, die denken und fühlen. Wann haben Sie zuletzt wirklich innegehalten? Beim Morgenkaffee, beim Blick auf den Bodensee, beim Lächeln Ihres Kindes – oder einfach in der Stille eines verregneten Sonntagnachmittags? Georg Schömer hält genau diese Momente fest. In 287 kurzen Texten nimmt er uns mit in die kleinen, oft übersehenen Augenblicke des Alltags: die erste Tasse Tee am Morgen, Pellkartoffeln mit Milch, das Bodenseeufer und die Psyche, ein Strandbadversuch am Bodensee, Aquarell, die Stille im Flur nach dem Auszug der Kinder. Und plötzlich erkennen Sie sich selbst auf jeder Seite. Wissenschaftlich fundiert – und dennoch zutiefst menschlich. Mit dem geschulten Blick eines Sozialpsychologen und der Wärme eines Menschen, der das Leben in all seinen Facetten kennt, verwebt Schömer Alltagsbeobachtungen mit überraschend tiefgreifenden Einsichten. Er schreibt über Eifersucht und Demut, über Heiterkeit und Liebeskummer, über Freundschaft und das Älterwerden. Über die Frage, was uns als Menschen ausmacht – in Zeiten von KI, gesellschaftlichem Wandel und zunehmender Entfremdung. Die Texte sind kurz. Die Gedanken bleiben lang. Ob am Bodenseeufer, im Café um die Ecke oder auf dem Sofa zuhause – dieses Buch passt in jeden Moment, in dem Sie kurz durchatmen möchten. Es ist kein Ratgeber, kein Selbsthilfebuch. Es ist ein Spiegel, der zeigt: Das Leben steckt nicht in den großen Ereignissen. Es steckt im Dazwischen. Für Menschen, die denken. Fühlen. Und manchmal beides gleichzeitig.
Craniomandibular Dysfunction for Beginners: How to Understand CMD Without a Medical Degree and Drastically Improve Your Quality of Life - Including Alternative Healing Approaches and the Best Exercises
Do you suffer from symptoms of craniomandibular dysfunction such as jaw joint pain, headaches, neck tension, or tinnitus? Do you want not only to relieve the symptoms but to eliminate the cause of the pain? Then this book is right for you! 7 million people in Germany suffer from CMD, yet very few are aware of it. The symptoms are as varied and diverse as the doctors' recommendations. In addition to the symptoms already mentioned, toothaches, heart rhythm disturbances, chest pain, swallowing difficulties, visual impairments, or migraines may also occur. In fact, even doctors and therapists often overlook that the symptoms can all be traced back to the root cause "CMD." CMD is curable! CMD is curable. Usually, no expensive measurements or custom-made dental splints are needed. It is more helpful to understand the background of this condition and to perform exercises that will reliably and permanently eliminate the problem. This book will guide you step by step with proven methods to healing – with a success guarantee! Discover in this authentic guide… ✓ how to realistically classify your symptoms within the clinical picture ✓ the background of the disease and finally understand your body's reactions ✓ which conventional treatment approaches exist, which path you should take, and which ones are better avoided even though they are often recommended ✓ how to achieve better chances of recovery through the most promising and newest alternative healing methods ✓ an emergency plan to quickly and effectively relieve acute symptoms ✓ how complex issues are explained in simple language, understandable even for non-medical professionals ✓ and much more … Every person who has already eliminated the causes of their CMD illness with this book will assure you that it is only important to be well-informed and to have a comprehensive, practical guide. So take the opportunity to solve your small jaw problem. Craniomandibular dysfunction will soon be a thing of the past! Scroll up now and click the "Add to Cart" button. So take the opportunity to solve your small jaw problem. Craniomandibular dysfunction will soon be a thing of the past! Scroll up now and click the "Buy Now with 1-Click" button.
The Developer's Field Guide to Modern Software Engineering
Exploremodern software engineering from design to deployment and everything in-between. This field guide is your ultimate reference to designing, building and deploying modern software applications in the tech industry today. Split into four parts, the book takes you through the stages of the software lifecycle, introducing you to aspects such as the command line interface, containerisation, design and practices before taking you through the major components of software system design, patterns, tools and best practices, before embarking on software deployment and all of the major areas of testing and security. You will also look at how the role of AI influences and impacts our approach to software engineering during different stages of development. The Developer's Field Guide to Modern Software Engineering is made up of 17, self-contained chapters for easy reference for those just starting their developer careers as well as those more experienced, who are looking for a quick refresher on a particular topic or issue. What You Will Learn Review the major components of modern software engineering Explore major topics in a real-life contextTroubleshoot potentional problems See how AI is impacting software at different stages of the lifecycle Who This Book Is For Developers, engineers, and product managers who are involved in the design and deployment of software applications. Also, for those just starting out, looking for a starting point, as well as those more experienced looking for a quick and easy refresher on a particular topic.
Adversarial AI Threat Response and Secure Model Design
As artificial intelligence becomes embedded in everything from healthcare diagnostics to financial systems and autonomous vehicles, the stakes for AI security have never been higher. Adversarial AI Threat Response and Secure Model Design is your essential guide to understanding, defending against, and designing resilient machine learning systems in the face of growing adversarial threats. Written by a leading expert in AI security and policy, this book delivers a combination of technical depth, practical implementation, and strategic insight. It begins by mapping the full landscape of adversarial threats—evasion, poisoning, model extraction, backdoors, and more—across diverse data modalities and real-world applications. From there, it equips readers with a robust toolkit of detection and defense techniques, including adversarial training, anomaly detection, and formal robustness certification. But this book goes beyond code. It explores the organizational, ethical, and regulatory dimensions of AI security, offering guidance on risk quantification, explainability, and compliance with frameworks like the EU AI Act. With hands-on projects, open-source tools, and case studies in high-stakes domains, readers will learn to design secure-by-default systems that are not only technically sound but socially responsible. Whether you're an AI engineer deploying models in production, a cybersecurity professional defending intelligent systems, or an educator preparing the next generation of AI talent, this book provides the clarity, rigor, and foresight needed to stay ahead of adversarial threats. It’s not just a reference—it’s a roadmap for building trustworthy AI. What You Will Learn: Understand the full spectrum of adversarial threats to AI systems, including evasion, poisoning, backdoor injection, and model extraction, across vision, language, and multimodal applications.Apply practical detection and defense techniques using real tools and code, including adversarial training, statistical anomaly detection, input preprocessing, and ensemble defenses.Evaluate and balance trade-offs between accuracy, robustness, performance, and interpretability in the design of secure machine learning systems.Navigate the regulatory, ethical, and risk management challenges associated with adversarial AI, including disclosure practices, auditability, and compliance with emerging AI laws.Design, implement, and test secure-by-design AI solutions through hands-on projects and real-world case studies that span sectors such as healthcare, finance, and autonomous systems. Who This Book is for: Written for technical professionals and researchers who are building, deploying, or securing machine learning systems in real-world environments. The primary audience includes machine learning engineers, AI developers, cybersecurity professionals, and graduate-level students in computer science, data science, and applied AI programs. It is also relevant for technical leads, architects, and academic instructors designing secure AI curricula or systems in regulated or high-stakes domains.
The Handbook of Data Science and AI
A comprehensive overview of the various fields of application of data science and artificial intelligence. Case studies from practice to make the described concepts tangible. Practical examples to help you carry out simple data analysis projects. New in 3rd edition: AI Agents, RAGs, MCP, Vibe Coding Data Science, Big Data, and Artificial Intelligence are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them. Featuring: The book approaches the topic of data science from several sides. Crucially, it will show you how to build data platforms and apply data science tools and methods. Along the way, it will help you understand - and explain to various stakeholders - how to generate value from these techniques, such as applying data science to help organizations make faster decisions, reduce costs, and open up new markets. Furthermore, it will bring fundamental concepts related to data science to life, including statistics, mathematics, and legal considerations. Finally, the book outlines practical case studies that illustrate how knowledge generated from data is changing various industries over the long term. Mathematics basics: Mathematics for Machine Learning to help you understand and utilize various ML algorithms. Machine Learning: From statistical to neural and from Transformers and GPT-3 to AutoML, we introduce common frameworks for applying ML in practice Natural Language Processing: Tools and techniques for gaining insights from text data and developing language technologies Computer vision: How can we gain insights from images and videos with data science? Modeling and Simulation: Model the behavior of complex systems, such as the spread of COVID-19, and do a What-If analysis covering different scenarios. ML and AI in production: How to turn experimentation into a working data science product? Presenting your results: Essential presentation techniques for data scientists
Zwischen Innovation, Datenschutz und Überwachung
Ein schonungsloser Blick auf Big Tech & KI: Dieses Buch analysiert Datenhunger sowie Nutzerentmündigung und zeigt mit Linux & Co. Wege zu digitaler Freiheit und Souveränität. Dieses Buch wirft einen schonungslosen Blick auf die derzeitige technologische Landschaft. Von der Datenhunger-Problematik bei Big Tech und KI, über die Preisexplosion bei Hardware-Komponenten bis hin zur schleichenden Entmündigung der Nutzer. Das Buch zeigt auf, wo der KI-Hype an seine Grenzen stößt, doch es bietet mehr als nur Kritik. Es beleuchtet starke Alternativen wie Linux und LibreOffice und feiert den Widerstand derer, die für digitale Souveränität kämpfen. Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die verstehen wollen, wie wir zwischen Innovation und Überwachung unsere Freiheit und Sicherheit im Netz bewahren können.
Home Assistant (3. Auflg.)
Das umfassende Handbuch in 3. Auflage aus dem April 2026.Home Assistant ist Ihr Begleiter auf dem Weg zum eigenen Smart Home. Im Handumdrehen integrieren Sie Geräte und Dienste in Ihr System und automatisieren Schaltungen und Szenen ganz nach Ihren Bedürfnissen. Udo Brandes beschreibt alle Schritte, die Sie für Ihr eigenes Smart Home benötigen, von der Einrichtung über die Verwaltung bis hin zur Automatisierung. So erfahren Sie in übersichtlichen Kapiteln zum Nachschlagen, wie Sie den Home Assistant um Datenbank- und Programmiermöglichkeiten erweitern, mit ESPHome eigene Schalter und Sensoren einbinden und daraus ein Komplettpaket für die Heimautomation schnüren.Neu in der 3. Auflage: die KI-Features von Home Assistant.Ihr intelligentes Zuhause: Home Assistant vorgestellt Nach der Installation lernen Sie die Menüs und Optionen von Home Assistant kennen und erfahren, wie Sie das System mit Integrationen und Add-ons erweitern können. Individuell und auf Sie zugeschnitten Möchten Sie Shelly-, Tasmota- oder Tuya-Geräte in Ihre Installation integrieren oder mit Node-RED anspruchsvolle Automatisierungen programmieren? Mit Kodi und eigenen Lichtszenen den Fernsehabend zum Kino-Erlebnis machen? Von unterwegs die Verbrauchswerte Ihrer Wohnung im Auge behalten? Dieser Leitfaden zur Heimautomation zeigt Ihnen, was Home Assistant alles kann. Der Letzte macht das Licht aus Mit wenigen Handgriffen sorgen Sie dafür, dass alle Lichter ausgehen, wenn die letzte Person das Haus verlässt. Oder Sie überwachen Sensoren und erstellen einen Überblick über den Energieverbrauch Ihrer Wohnung. Mit Home Assistant und dem Know-how in diesem Buch ist alles möglich. Aus dem Inhalt: Das Setup und der erste Start: das Webinterface von Home Assistant Home Assistant administrieren Geräte, Dienste, Entitäten Automatisierungen mit Szenen, Skripten und Vorlagen Dashboards, Apps und externer Zugriff Medien, Sprachdienste und künstliche Intelligenz Bereiche und Zonen Werkzeuge und Helfer Datenspeicherung mit MariaDB und InfluxDB Sonoff, Tasmota, Shelly, Matter und Tuya integrieren Programmierung mit Node-RED Eigene Geräte mit ESPHome