Allgemein

Das ISTQB® »Certified-Tester«-Programm ist das international standardisierte und weltweit anerkannte Aus- und Weiterbildungsschema für das Testen von Software.  Das Buch behandelt den Lehrstoff zur Prüfung zum »Certified Tester« (Foundation Level, Version 4.0) nach dem Standard des International Software Testing Qualifications Board (ISTQB®). Aus dem Inhalt: - Grundlagen des Softwaretestens- Testen im Softwareentwicklungslebenszyklus- Statischer Test- Dynamischer Test- Testmanagement- TestwerkzeugeDer Anhang enthält wichtige Hinweise zum Lehrstoff und zur Prüfung zum »Certified Tester – Foundation Level« (CTFL), ein Glossar und ein ausführliches Literaturverzeichnis.Die 7. Auflage wurde komplett überarbeitet und beinhaltet alle praxisrelevanten Themen zum Testen von Software sowie agile Ansätze und Praktiken mit Bezug zum Softwaretest. Das Buch vermittelt damit das notwendige Wissen zur Vorbereitung auf die CTFL-Prüfung und eignet sich gleichermaßen als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen. Andreas Spillner war bis 2017 Professor für Informatik an der Hochschule Bremen. Ab 1991 war er für über 10 Jahre Sprecher der Fachgruppe »Test, Analyse und Verifikation von Software« der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), die er mit gegründet hat. Im »German Testing Board« e.V. war er von Beginn an bis zum Jahr 2009 engagiert und wurde danach zum Ehrenmitglied berufen.2007 ist er zum Fellow der GI ernannt worden. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen im Bereich Softwaretechnik, Qualitätssicherung und Testen.Tilo Linz ist Vorstand und Mitgründer der imbus AG, eines führenden Lösungsanbieters für Softwaretest, und seit mehr als 30 Jahren im Themengebiet Softwarequalitätssicherung und Softwaretest tätig. Als Gründungsmitglied und Vorsitzender des »German Testing Board« e.V. und Gründungsmitglied im »International Software Testing Qualifications Board« hat er die Aus- und Weiterbildung in diesem Fachbereich auf nationaler und internationaler Ebene maßgeblich mitgestaltet und vorangebracht. 2022 erhielten Tilo Linz und Andreas Spillner gemeinsam den Deutschen Preis für Software-Qualität.

GitOps ist die aktuell vielversprechendste Methodik, um Continuous Deployment auf Cloud-native Art und Weise umzusetzen. Im Gegensatz zu punktuell getriggerten Deployments werden deklarative Beschreibungen der Softwaresysteme genutzt, um diese kontinuierlich im Hintergrund anzuwenden.Mit diesem Buch kannst du schnell und einfach in GitOps einsteigen und erfährst seine Vorteile für den Entwicklungsalltag. Nicht nur vergleichen wir hierfür die Tools Argo CD und Flux, sondern zeigen auch konkrete Implementierungen von GitOps mit und ohne Kubernetes, die du anhand öffentlicher Repositories direkt nachstellen kannst. Überdies gehen wir ausführlich auf fortgeschrittene Themen wie Secrets Management, Repo-Strukturen, Asynchronität und Alerting ein, um dich für den Ein- bzw. Umstieg optimal vorzubereiten.Unter https://gitops-book.dev findest zu weitere Informationen zum Thema.Baris Cubukcuoglu ist Cloud Solution Engineer bei Mimacom und verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Architektur von Anwendungen. Seine Passion ist es, Dinge umzusetzen, die einen Mehrwert schaffen. Dabei berät und unterstützter Kunden bei Cloud- und Infrastruktur-Technologien, Kubernetes sowie bei der automatisierten Auslieferung von Software mit CI/CD.Josia Scheytt befähigt Entwicklungsteams dazu, zügig und mit Zuversicht nach Produktion zu deployen. Mit Fokus auf Public Cloud, Kubernetes und CI hilft er verschiedenen Kunden in seiner Tätigkeit als Cloud Automation Engineer bei Mimacom (www.mimacom.com).Johannes Schnatterer war bereits jahrelang in der Softwareentwicklung tätig bevor sein Fokus mit dem Aufkommen der Containertechnologie in Richtung Infra-Themen zu wandern begann. Als Technical Lead der Infra- und Consulting Teams bei Cloudogu entwickelt und betreibt er eine Internal Developer Platform auf Basis von Kubernetes und GitOps und gibt dabei Gelerntes als Consultant, Trainer und Autor weiter.

Kubernetes - Das Praxisbuch für Entwickler und DevOps-Teams. Kubernetes ist die Grundlage moderner IT-Infrastrukturen und ein unverzichtbares Werkzeug für das schnelle und agile Deployment von Anwendungen. Wenn es doch nur nicht so komplex wäre! Die Lernkurve ist steil, die Architektur und das Zusammenspiel der zahlreichen Komponenten muss gut verstanden sein, damit kein Chaos entsteht.In diesem Praxisbuch gibt Ihnen Kevin Welter eine gründliche Einführung in die Konzepte und Ideen containerisierter Umgebungen. Sie lernen die vielen Bestandteile einer Kubernetes-Installation kennen und erfahren praxisnah, wie Anwendungen deployt werden.1. Objekte, Ressourcen und KonzepteSie starten mit einer Test-Installation und lernen, wie Sie auf ein Kubernetes-Setup zugreifen. So machen Sie sich mit den Grundlagen vertraut: Pod- und Container-Management, Ingress, Services, ConfigMaps und Storage.2. Cloud Native: Anwendungen für Kubernetes entwickelnRollbacks, Healthchecks, High Availability, Skalierbarkeit: Container-Cluster bieten viele Vorteile gegenüber traditionellen Deployments. Mit den Best Practices und einem umfassenden Verständnis der Architektur orchestrieren Sie die schnelle und reibungslose Bereitstellung Ihrer Anwendungen.3. Deployment mit HelmHelm ist der Paketmanager für Kubernetes. Sie lernen, wie Sie eigene Helm-Charts schreiben, mit denen Sie Ihre Anwendungen flexibel und agil in Kubernetes-Cluster deployen.Aus dem Inhalt:Grundlagen und KonzeptePod- und Container-ManagementRessources as CodeSkalierung und LoadbalancingStorageNetzwerke und SicherheitMonitoring und FehlersucheAnwendungen für Kubernetes entwickelnPaketmanagement mit HelmLeseprobe (PDF-Link)Über den Autor: Kevin Welter ist Mitgründer und Geschäftsführer der HumanITy GmbH. Mit seinem Unternehmen unterstützt er Großkonzerne wie Deutsche Bahn, EnBW und Deutsche Telekom bei der Weiterentwicklung ihrer Software sowei der dazugehörigen Prozesse und hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Digitalisierung auch für den Mittelstand attraktiv und einfach nutzbar zu gestalten.

Zunehmende Komplexität, steigende Anforderungen an die Digitalisierung und immer neue Möglichkeiten digitaler Technologien stellen die Industrie vor neue Herausforderungen. Das Fachgebiet »Digital Design« begegnet diesen Herausforderungen mit einem ganzheitlichen Gestaltungsanspruch durch die Integration von drei Kompetenzfeldern: Gestaltungskompetenz, Kompetenz in digitalen Technologien und Querschnittskompetenz für interdisziplinäres Arbeiten.Dieses Buch vermittelt die Grundlagen und gibt einen fundierten Überblick über alle relevanten Aspekte der ganzheitlichen Gestaltung digitaler Lösungen. Es beschreibt• die Kompetenzfelder des Digital Designs,• das Design mit digitalem Material und den Bauprozess,• die Strukturierung von Bauprozessen aus Sicht des Digital Designs,• wichtige digitale Technologien,• Designkompetenz und Designarbeit auf Lösungs-, System- und Elementebene sowie• die ganzheitliche Gestaltarbeit entlang des Bauprozesses.Abschließend werden Frameworks für den Bauprozess und die soziale Dimension des Bauprozesses behandelt. Das Buch orientiert sich am Lehrplan zum »Digital Design Professional – Foundation Level« (DDP) des International Requirements Engineering Board (IREB) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.Kim Lauenroth gestaltet seit 2011 digitale Lösungen und vertritt seit 2022 das Lehrgebiet Digital Design an der Fachhochschule Dortmund. Er ist Mitinitiator und Erstunterzeichner des Bitkom Digital-Design-Manifests und engagiert sich ehrenamtlich für die berufliche Aus- und Weiterbildung als erster Vorsitzender des IREB e.V. Kim hat Informatik, Betriebswirtschaft und Psychologie an der Technischen Universität Dortmund studiert und im Bereich Requirements Engineering für Produktlinien an der Universität Duisburg-Essen promoviert.

ASSESS AND IMPROVE YOUR NETWORKING SKILLSET WITH PROVEN SYBEX PRACTICE TESTSIn the freshly revised Third Edition of CompTIA Network+ Practice Tests Exam N10-009, IT expert and author Craig Zacker delivers a set of accessible and useful practice tests for the updated Network+ Exam N10-009. You'll prepare for the exam, learn the information you need in an industry interview, and get ready to excel in your first networking role.These practice tests gauge your skills in deploying wired and wireless devices; understanding network documentation and the purpose of network services; work with datacenter, cloud, and virtual networking concepts; monitor network activity; and more.This book also offers:* Comprehensive coverage of all five domain areas of the updated Network+ exam, including network concepts, implementation, operations, security, and troubleshooting* Practical and efficient preparation for the Network+ exam with hundreds of domain-by-domain questions* Access to the Sybex interactive learning environment and online test bankPerfect for anyone preparing for the CompTIA Network+ Exam N10-009, the CompTIA Network+ Practice Tests Exam N10-009 is also an indispensable resource for network administrators seeking to enhance their skillset with new, foundational skills in a certification endorsed by industry leaders around the world.And save 10% when you purchase your CompTIA exam voucher with our exclusive WILEY10 coupon code.ABOUT THE AUTHORCRAIG ZACKER, is the author or co-author of dozens of books, manuals, articles, and web sites on computer and networking topics. Introduction xiiiCHAPTER 1 NETWORKING CONCEPTS 11.1 Explain concepts related to the Open Systems Interconnection (OSI) reference model 81.2 Compare and contrast networking appliances, applications, and functions 151.3 Summarize cloud concepts and connectivity options 251.4 Explain common networking ports, protocols, services, and traffic types 291.5 Compare and contrast transmission media and transceivers 371.6 Compare and contrast network topologies, architectures, and types 481.7 Given a scenario, use appropriate IPv4 network addressing 531.8 Summarize evolving use cases for modern network environments 59CHAPTER 2 NETWORK IMPLEMENTATION 632.1 Explain characteristics of routing technologies 662.2 Given a scenario, configure switching technologies and features 732.3 Given a scenario, select and configure wireless devices and technologies 832.4 Explain important factors of physical installations 94CHAPTER 3 NETWORK OPERATIONS 1033.1 Explain the purpose of organizational processes and procedures 1083.2 Given a scenario, use network monitoring technologies 1183.3 Explain disaster recovery (DR) concepts 1243.4 Given a scenario, implement IPv4 and IPv 6 network services 1313.5 Compare and contrast network access and management methods 138CHAPTER 4 NETWORK SECURITY 1454.1 Explain the importance of basic network security concepts 1484.2 Summarize various types of attacks and their impact to the network 1604.3 Given a scenario, apply network security features, defense techniques, and solutions 167CHAPTER 5 NETWORK TROUBLESHOOTING 1775.1 Explain the troubleshooting methodology 1815.2 Given a scenario, troubleshoot common cabling and physical interface issues 1875.3 Given a scenario, troubleshoot common issues with network services 2015.4 Given a scenario, troubleshoot common performance issues 2115.5 Given a scenario, use the appropriate tool or protocol to solve networking issues 219CHAPTER 6 PRACTICE TEST 1 241CHAPTER 7 PRACTICE TEST 2 267APPENDIX ANSWERS TO REVIEW QUESTIONS 293Chapter 1: Networking Concepts 294Chapter 2: Network Implementation 328Chapter 3: Network Operations 351Chapter 4: Network Security 375Chapter 5: Network Troubleshooting 396Chapter 6: Practice Test 1 428Chapter 7: Practice Test 2 443Index 457

Langlebige Software-Architekturen. Technische Schulden analysieren, begrenzen und abbauen. In 4., überarbeiteter und erweiterter Auflage (April 2024).Je nachdem, wo Sie gerade stehen, ob Sie ein neues Entwicklungsprojekt planen oder das Ausmaß an technischen Schulden in einem bestehenden System reduzieren wollen, in diesem Buch finden Sie die passenden Antworten, um zu verhindern, dass die Architektur Ihres Systems erodiert, die Komplexität zunimmt, ständig weitere technische Schulden entstehen und Wartung und Erweiterung immer aufwendiger werden.In diesem Buch zeigt Ihnen die Autorin, worauf Sie bei der Umsetzung der Architektur achten sollten und welche Prinzipien eingehalten werden müssen, damit Sie in Ihren Softwareprojekten langlebige Architekturen entwerfen oder Ihre bestehenden Systeme durch kleine und große Refactorings in langlebige Architekturen überführen können. Es werden Muster in Softwarearchitekturen und Mustersprachen sowie verschiedene Architekturstile erläutert und aufgezeigt, welche Vorgaben letztlich zu Architekturen führen, die für Entwickler noch gut durchschaubar sind.Mit über 200 farbigen Bildern aus real existierenden Softwaresystemen und etlichen Fallbeispielen werden schlechte und gute Lösungen verständlich und nachvollziehbar dargestellt. Empfehlungen und vielfältige Hinweise aus Praxisprojekten erlauben dem Leser einen direkten Transfer zu seiner täglichen Arbeit.In der 4. Auflage wurde dem Thema Modularity Maturity Index (MMI) ein eigenes Kapitel gewidmet und der Text inhaltlich so erweitert, dass der gesamte Algorithmus zur Berechnung des MMI zugänglich wird. Nun kann jedes Team den MMI für sein System selbst bestimmen.Leseprobe (PDF-Link)Zielgruppe: Softwarearchitekt*innen, Softwareentwickler*innen, IT-Consultants, Systemanalytiker*innen, Technische ProjektleitendeÜber die Autorin:Dr. Carola Lilienthal ist Geschäftsführerin der WPS – Workplace Solutions GmbH in Hamburg und verantwortet dort den Bereich Softwarearchitektur. Sie hat 1995 an der Universität Hamburg ihr Diplom in Informatik gemacht und dort zum Thema »Komplexität von Softwarearchitekturen« promoviert. Seit 2003 analysiert sie international im Auftrag ihrer Kund*innen die Architektur von Softwaresystemen und berät Entwicklungsteams, wie sie die Langlebigkeit ihrer Softwaresysteme verbessern können. Insgesamt hat sie mit ihrem Team über dreihundert Softwaresysteme zwischen 30.000 und 15 Mio. LOC in Java, C++, C#, ABAP, PHP und TypeScript untersucht. Besonders am Herzen liegt ihr die Ausbildung von Softwarearchitekt*innen und Entwickler*innen, weshalb sie aktives Mitglied im iSAQB, International Software Architecture Qualification Board, ist und ihr Wissen aus über 25 Jahren Softwareentwicklung regelmäßig auf Konferenzen, in Artikeln und bei Schulungen weitergibt.

LEARN TO BUILD COST-EFFECTIVE APPS USING LARGE LANGUAGE MODELSIn Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications, Principal Data Scientist at Amazon Web Services, Shreyas Subramanian, delivers a practical guide for developers and data scientists who wish to build and deploy cost-effective large language model (LLM)-based solutions. In the book, you'll find coverage of a wide range of key topics, including how to select a model, pre- and post-processing of data, prompt engineering, and instruction fine tuning. The author sheds light on techniques for optimizing inference, like model quantization and pruning, as well as different and affordable architectures for typical generative AI (GenAI) applications, including search systems, agent assists, and autonomous agents. You'll also find:* Effective strategies to address the challenge of the high computational cost associated with LLMs* Assistance with the complexities of building and deploying affordable generative AI apps, including tuning and inference techniques* Selection criteria for choosing a model, with particular consideration given to compact, nimble, and domain-specific modelsPerfect for developers and data scientists interested in deploying foundational models, or business leaders planning to scale out their use of GenAI, Large Language Model-Based Solutions will also benefit project leaders and managers, technical support staff, and administrators with an interest or stake in the subject. SHREYAS SUBRAMANIAN, PHD, is a principal data scientist at AWS, one of the largest organizations building and providing large language models for enterprise use. He is currently advising both internal Amazon teams and large enterprise customers on building, tuning, and deploying Generative AI applications at scale. Shreyas runs machine learning-focused cost optimization workshops, helping them reduce the costs of machine learning applications on the cloud. Shreyas also actively participates in cutting-edge research and development of advanced training, tuning and deployment techniques for foundation models.

LEARN THE ART OF WRITING EFFECTIVE AI PROMPTS AND BREAK INTO AN EXCITING NEW CAREER FIELDWriting AI Prompts For Dummies gets you started on the path toward becoming an “AI psychologist” capable of getting all types of output from AI systems. This book walks you through the process of mining great results from leading platforms, so you can save time, solve problems, explore creative ideas, conduct research, and beyond. Even if you’re brand new to using AI chatbots, you’ll be able to follow the jargon-free explanations and instructions inside to learn how to ask questions and make requests in terms any AI can understand. Then, you can convert your new skill into greater productivity in your life, or even into a new career. Prompt engineering is a fast-growing career opportunity with six-figure salaries attached. Who knows? This Dummies guide could be your launchpad to a future as an AI whisperer.* Explore the top AI chatbots, creativity engines, and productivity tools* Learn how to write basic text prompts that generate concise, effective output* Create AI-generated photos and illustrations that match your vision* Save time writing code, designing websites, or conducting research When asked “Who needs to learn prompt engineering?” ChatGPT clarifies: professionals, creatives, educators, scientists, and entrepreneurs in many fields can benefit an enhanced ability to use AI productively. And for anyone working in AI, natural language processing, or related areas, Writing AI Prompts For Dummies is simply a must. STEPHANIE DIAMOND is a marketing professional and author or coauthor of more than two dozen books, including Digital Marketing All-in-One For Dummies and Facebook Marketing For Dummies. JEFFREY ALLAN is the Director of the Institute for Responsible Technology and Artificial Intelligence (IRT) at Nazareth University.

Unordentlicher Code ist ein Ärgernis und schwer zu lesen. In diesem praktischen Leitfaden demonstriert Kent Beck, Schöpfer von Extreme Programming, wann und wie Sie kleinere Aufräumarbeiten durchführen können, um Ihren Code zu optimieren und dabei die Gesamtstruktur Ihres Systems immer besser zu verstehen.Anstatt sich mit zu viel Aufräumen auf einmal zu überfordern, zeigt Kent Beck, wie Sie pragmatisch vorgehen. Sie lernen etwa, wie Sie eine Funktion mit vielen Codezeilen logisch in kleinere Stücke aufteilen. Und nebenbei verstehen Sie wichtige Aspekte der Theorie wie Kopplung, Kohäsion, abgezinste Zahlungsströme und Optionalität.Dieses Buch unterstützt Sie dabei:• die grundlegende Theorie zu verstehen, wie SoftwareDesign funktioniert und welche Kräfte darauf einwirken• unterschiedliche Auswirkungen bei Änderungen am Verhalten eines Systems und bei Änderungen an seiner Struktur einzuschätzen• Ihr Programmiererlebnis zu verbessern, indem Sie manchmal zuerst aufräumen und manchmal später• zu lernen, wie Sie große Veränderungen in kleinen, sicheren Schritten vornehmen• Softwareentwicklung als ein Pflegen menschlicher Beziehungen zu verstehenKent Beck ist Programmierer, Erfinder von Extreme Programming, Pionier im Bereich der Software Patterns, Mitautor von JUnit, Wiederentdecker der testgetriebenen Entwicklung und engagierter Beobachter von 3X: Explore/Expand/Extract. Beck ist – in der alphabetischen Reihenfolge – der erste Unterzeichner des Agilen Manifests. Er lebt in San Francisco, Kalifornien, und ist Chief Scientist bei Mechanical Orchard. Dort vermittelt er Entwicklerinnen und Entwicklern Fähigkeiten, die Geeks dabei helfen sollen, sich in der Welt sicher zu fühlen. Kents Website ist hier zu finden: https://www.kentbeck.com

Penetration Testing und Hacking-Tools für die IT-Security. Erstauflage von Jürgen Ebner aus März 2024.Ethical Hacking spielt eine wesentliche Rolle für die IT-Sicherheit in Unternehmen. Mit diesem Buch lernen Sie, wie ein Angreifer zu denken, um die Systeme von Unternehmen vor Cyberangriffen zu schützen.Sie erfahren, welche gängigen Angriffe es gibt und wie Sie diese in einer sicheren Testumgebung durchführen, um Sicherheitslücken im System aufzuspüren. Hierzu richten Sie Kali Linux auf einer virtuellen Maschine ein und nutzen die zahlreichen integrierten Tools für verschiedene Angriffstechniken wie das Hacken von Passwörtern, Codeinjection, Social Engineering und mehr. Die notwendigen Grundlagen zu Netzwerken, Active Directory und Shell Scripting sind ebenfalls Bestandteil des Buches.Darüber hinaus erfahren Sie, wie ein professioneller Penetrationstest abläuft, welche Rahmenbedingungen dafür notwendig sind und welche Richtlinien eingehalten werden müssen, um legal und ethisch zu hacken.Über den Autor:Jürgen Ebner ist u.a. IT-Techniker und zertifizierter Datenschutz- und IT-Security-Experte. Bei der IT-Betreuung setzt er auf proaktive Services, um für mehr Sicherheit in den Unternehmen zu sorgen. Mit seinem IT-Unternehmen ICTE bietet er neben Managed Services vor allem Security Assessments und die Erarbeitung von Datenschutzkonzepten an.

UNLOCK UNPRECEDENTED LEVELS OF VALUE AT YOUR FIRM BY IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELLIGENCEIn The Secrets of AI Value Creation: Practical Guide to Business Value Creation with Artificial Intelligence from Strategy to Execution, a team of renowned artificial intelligence leaders and experts delivers an insightful blueprint for unlocking the value of AI in your company. This book presents a comprehensive framework that can be applied to your organisation, exploring the value drivers and challenges you might face throughout your AI journey. You will uncover effective strategies and tactics utilised by successful artificial intelligence (AI) achievers to propel business growth. In the book, you’ll explore critical value drivers and key capabilities that will determine the success or failure of your company’s AI initiatives. The authors examine the subject from multiple perspectives, including business, technology, data, algorithmics, and psychology.Organized into four parts and fourteen insightful chapters, the book includes:* Concrete examples and real-world case studies illustrating the practical impact of the ideas discussed within* Best practices used and common challenges encountered when first incorporating AI into your company’s operations* A comprehensive framework you can use to navigate the complexities of AI implementation and value creationAn indispensable blueprint for artificial intelligence implementation at your organisation, The Secrets of AI Value Creation is a can’t-miss resource for managers, executives, directors, entrepreneurs, founders, data analysts, and business- and tech-side professionals looking for ways to unlock new forms of value in their company.The authors, who are industry leaders, assemble the puzzle pieces into a comprehensive framework for AI value creation:Michael Proksch is an expert on the subject of AI strategy and value creation. He worked with various Fortune 2000 organisations and focuses on optimising business operations building customised AI solutions, and driving organisational adoption of AI through the creation of value and trust.Nisha Paliwal is a senior technology executive. She is known for her expertise in various technology services, focusing on the importance of bringing AI technology, computing resources, data, and talent together in a synchronous and organic way.Wilhelm Bielert is a seasoned senior executive with an extensive of experience in digital transformation, program and project management, and corporate restructuring. With a proven track record, he has successfully led transformative initiatives in multinational corporations, specialising in harnessing the power of AI and other cutting-edge technologies to drive substantial value creation.MICHAEL PROKSCH is an expert on the subject of AI strategy and value creation. He worked with various Fortune 2000 organizations and focuses on optimizing business operations, building customized AI solutions, and driving organizational adoption of AI through the creation of value and trust. NISHA PALIWAL is a senior technology executive. She is known for her expertise in various technology services, focusing on the importance of bringing AI technology, computing resources, data, and talent together in a synchronous and organic way.WILHELM BIELERT is a seasoned senior executive with extensive experience in digital transformation, program and project management, and corporate restructuring. With a proven track record, he has successfully led transformative initiatives in multinational corporations, specializing in harnessing the power of AI and other cutting-edge technologies to drive substantial value creation. Introduction ixThree Authors, Three Perspectives, One Framework xvPART I VALUE CREATION POTENTIAL 11 The Journey of AI Achievers 32 Three Factors of AI Business Value Creation 193 Four Types of AI Value Creation 43PART II OVERCOMING VALUE CHALLENGES 654 AI-Centric Elements 675 Collecting Valuable Data 916 Creating Actionable Insights 1097 Building Stakeholder Trust 1318 Managing AI’s Decision- Making 153PART III ENTERPRISE INTEGRATION 1799 CRAFTING AN AI STRATEGY 18110 Leading Successful Projects 19911 Cultivating an AI-Friendly Culture 229PART IV REQUIRED CAPABILITIES 25512 Technology 25713 Data Management 27714 Talent 305Conclusion 335About the Authors 337About the Contributors 341References 343Index 373

Wie IT-Projekte mit einem modernen Toolset und der richtigen Kultur gelingen. DevOps bedeutet nicht, dass Entwickler und Admins nun die gleichen Jobs erledigen.DevOps bedeutet auch nicht, dass man beim Programmieren tägliche neue Tools einsetzen muss, es keine geplanten Deployments mehr gibt und Software nur noch in Containern läuft.DevOps ist viel größer: Es verspricht eine neue Kultur der Zusammenarbeit sowie bessere Prozesse und Workflows. So liefern Sie Änderungen schneller aus und sorgen für kürzere Feedback-Schleifen zwischen Development und Operations.In zahlreichen Projekten hat Sujeevan Vijayakumaran gelernt, was in der Entwicklung und im Betrieb moderner Software gut funktioniert. Mit vielen Beispielen und Praxistipps zeigt er Ihnen, wie Sie eine moderne und zeitgemäße Arbeitsumgebung für Ihre IT-Projekte schaffen und die DevOps-Transformation in Ihrem Team gelingt.Aus dem Inhalt:Effizientes Zusammenarbeiten beim ProgrammierenSchlanke Build-ProzesseFrühe, schnelle und automatisierte QualitätssicherungSchnellere Releases erstellen und deployenDen Dienst betreiben und überwachenSicherheit und Compliance unter einen Hut bringenContinuous Integration: Tools richtig einsetzenContinuous Delivery praktisch umsetzenMonitoring und Observability für mehr DurchsichtMit DevOps-Plattformen die Tool-Landschaft vereinfachenJenseits von Kultur und ToolsLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Sujeevan Vijayakumaran arbeitet als Senior Solutions Architect bei GitLab. Seit einigen Jahren unterstützt er große Konzerne aus Deutschland, Österreich und der Schweiz beim Ein- und Umstieg in die DevOps-Welt.

Basiswissen KI-Testen. Qualität von und mit KI-basierten Systemen. (Februar 2024)Qualitätssicherung in KI-basierten System – damit KI-Projekte nicht scheiternUmfragen in der Industrie zeigen deutlich: KI-Projekte scheitern häufiger als angenommen. Eine kontinuierliche Qualitätssicherung für KI-basierte Systeme ist daher unabdingbar.Das Autorenteam bietet einen fundierten Überblick und einen praxisnahen Einstieg in die Konzepte, Best Practices, Problemstellungen und Lösungsansätze rund um die Qualitätssicherung von und mit KI-basierten Systemen. Im Einzelnen werden behandelt:Einführung in KIQualitätsmerkmale KI-basierter SystemeMaschinelles Lernen (ML)ML-DatenFunktionale LeistungsmetrikenNeuronale Netze und TestenTesten KI-basierter SystemeTesten KI-spezifischer QualitätsmerkmaleMethoden und Verfahren für das Testen KI-basierter SystemeTestumgebungen für KI-basierte SystemeEinsatz von KI beim TestenDas Buch enthält mehrere Exkurse, z.B. »ChatGPT als Teammitglied?«, Praxisbeispiele und zu vielen Kapiteln auch praktische Übungen, wobei die Lerninhalte durch Codebeispiele und Programmierübungen in Python veranschaulicht werden. Die Aufgaben und Lösungen sind als Jupyter Notebooks auf GitHub verfügbar.Das Buch orientiert sich am ISTQB®-Syllabus »Certified Tester AI Testing« (CT-AI) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.Leseprobe (PDF-Link)Über die Autoren:Nils Röttger hat an der Universität in Göttingen Informatik studiert. Bereits während des Masterstudiums lag sein Schwerpunkt im Themengebiet Softwaretest und Qualitätssicherung, in dem er seit über 15 Jahren tätig ist. Seit 2008 arbeitet er bei der imbus AG in Möhrendorf, aktuell als Seniorberater und Projektleiter. Er ist u.a. für die fachliche Aus- und Weiterbildung sowie den Bereich Mobile Testing verantwortlich und als Scrum Master im internen KI-Team tätig. Außerdem beschäftigt er sich immer wieder mit neuen Themen und berichtet darüber in vielen Vorträgen, zuletzt insbesondere mit Bezug zur künstlichen Intelligenz.Dr. Gerhard Runze hat an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Elektrotechnik studiert und dort im Bereich digitaler Signalverarbeitungsalgorithmen promoviert. Er hat über viele Jahre als Entwickler, Projekt- und Testteamleiter in der Telekommunikationsindustrie in klassischen und agilen Projekten gearbeitet. Seit 2015 ist er bei der imbus AG als Testmanager, Trainer für ISTQB®-Schulungen und Seniorberater für Qualitätssicherung von KI, Embedded Software und agiles Testen tätig. Seit 2020 ist er zudem Product Owner für KI-Themen und hält Schulungen zum Certified Tester AI Testing.Verena Dietrich hat an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Integrated Life Sciences studiert. In ihrem Masterstudium wählte sie Vorlesungen aus den Bereichen Bioinformatik, biologisch inspirierte Algorithmen und maschinelles Lernen. Von 2019 bis 2021 war sie bei der imbus AG als Softwaretesterin und Trainerin für die A4Q-Schulung KI-Testen tätig. Als Mitglied im KI-Team hat sie mit Nils und Gerhard die Arbeiten an diesem Buch begonnen und auch nach ihrem Wechsel in die Bioinformatik mit großem Engagement fortgeführt.

Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen!Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln.Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen.Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt:Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren FunktionsweiseDie Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language ProcessingDie praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickelnSpezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt InjectionFortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-FrameworksLeseprobe (PDF-Link)Die Autoren:Olivier Caelen ist Machine Learning Researcher bei Worldline, einem Paytech-Pionier für nahtlose Zahlungslösungen. Er unterrichtet außerdem einen Einführungskurs für maschinelles Lernen und einen Kurs für fortgeschrittenes Deep Learning an der Université libre de Bruxelles. Er hat zwei Masterabschlüsse in Statistik und Informatik und einen Doktortitel in Machine Learning. Olivier Caelen ist Mitautor von 42 Veröffentlichungen in internationalen, von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen und Co-Erfinder von sechs Patenten. Marie-Alice Blete arbeitet derzeit als Softwarearchitektin und Data Engineer in der Abteilung Research und Developement von Worldline. Sie predigt ihren Data-Scientist-Kolleginnen und -Kollegen Best Practices des Data Engineering und interessiert sich besonders für die Performance- und Latenzprobleme, die mit dem Einsatz von KI-Lösungen verbunden sind. Sie ist außerdem ein Developer Advocat und teilt ihr Wissen gerne mit der Community als Tech-Speakerin.

Compilerbau praxisnah erklärt: Grundlagen und Anwendungen.Das Buch behandelt die praxisrelevanten Grundlagen des Compilerbaus, von der lexikalischen Analyse über die Syntaxanalyse bis zur Semantikverarbeitung und zur Codeerzeugung. Weitere Themen sind die systematische Beschreibung von Übersetzungsprozessen durch attributierte Grammatiken sowie der Einsatz eines Compilergenerators zur automatischen Erzeugung der Kernteile eines Compilers.Als durchgängiges Beispiel wird ein Compiler für MicroJava – eine einfache Java-ähnliche Programmiersprache – entwickelt, der ausführbaren Bytecode – ähnlich dem Java-Bytecode – erzeugt.Das Buch kann als Begleitliteratur zu einer einführenden Compilerbau-Vorlesung oder zum Selbststudium verwendet werden, um die Arbeitsweise von Compilern zu verstehen und Compiler oder compilerähnliche Werkzeuge zu implementieren, wie sie in der Praxis der Softwareentwicklung häufig vorkommen. Die im Buch behandelten Techniken können immer dann angewendet werden, wenn eine strukturierte Eingabe vorliegt, die durch eine Grammatik beschrieben werden kann.Die einzelnen Kapitel enthalten über 70 Übungsaufgaben, mit denen das Gelernte vertieft werden kann.Webseite zum Buch: http://ssw.jku.at/CompilerBuch mitMusterlösungen zu den ÜbungsaufgabenFolien einer zweistündigen VorlesungQuellcode des MicroJava-CompilersWeitere MaterialienLeseprobe (PDF-Link)Zum Autor:Hanspeter Mössenböck ist Professor für Informatik an der Johannes Kepler Universität Linz und beschäftigt sich seit vielen Jahren mit Programmiersprachen und Compilern. Er war Mitarbeiter von Professor Niklaus Wirth an der ETH Zürich, einem der Pioniere des Compilerbaus, der unter anderem die Programmiersprache Pascal entwickelt hat. Seit über 20 Jahren kooperiert er mit Oracle Labs auf dem Gebiet der dynamischen Compileroptimierung für Java und andere Programmiersprachen. Viele der an seinem Institut entwickelten Techniken werden heute weltweit in Java-Systemen eingesetzt. Hanspeter Mössenböck ist Autor von Büchern über Java, C#, .NET sowie über compilererzeugende Systeme.

Kanban. Der evolutionäre Weg zu agilen Organisationen. (Februar 2024)»Kanban – der evolutionäre Weg zur agilen Organisation« beschreibt die Ursprünge und den Grundgedanken der Kanban-Methode und wie die Konzepte aus der physischen Industrie für die moderne Wissensarbeit des 21. Jahrhunderts angepasst und übernommen wurden. Darüber hinaus erläutert und illustriert das Buch die Praktiken, Prinzipien und Werte der Kanban-Methode anhand realer Fallstudien von Microsoft und zwei weiteren Technologieunternehmen aus Seattle und San Francisco. Es umfasst die kritischen Elemente eines erfolgreichen organisatorischen Wandels und stellt das Kanban-Reifegradmodell vor.Die hier vorgestellten Konzepte bilden die Grundlage für die gesamte Kanban-Methode und die neue Buchreihe »Better with Kanban«. Das Buch ist ein Muss für alle Wissensarbeiter, ganz gleich, ob Sie ein erfahrener Kanban-Praktiker sind, ob Sie bereits nach der Kanban-Methode zertifiziert sind und nach weiteren Anleitungen suchen, oder ob Sie ein Neueinsteiger, der sich ein solides Verständnis der Kanban-Methode aneignen möchte.David J Anderson ist ein Innovator von Managementkonzepten für die Geschäftswelt des 21. Jahrhunderts. Er ist Vorsitzender von Lean Kanban Inc., einem Unternehmen für Trainings, Beratung, Veranstaltungen und Veröffentlichungen, das Führungskräften weltweit neue Ideen zugänglich macht. David verfugt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Hightechindustrie, wo er in den frühen 80er-Jahren im Umfeld der Spieleentwicklung begann. Er arbeitete für IBM, Sprint, Motorola und Microsoft sowie für eine Reihe von Start-up-Unternehmen. David ist der Begründer sowohl der Kanban-Methode als auch von Enterprise Services Planning, ist regelmäßiger Sprecher auf intern. Konferenzen und hat mehrere Bücher veröffentlicht.Übersetzer: Sven Günther ist Berater bei der it-agile GmbH in Hamburg. Seit 1997 entwickelt er in Java und C-Sprachen sowohl im Enterprise- Umfeld als auch für mobile Geräte. Agile Entwicklungsmethoden hat er 2007 für sich entdeckt und ist seitdem begeistert von ihnen. Sein besonderes Interesse gilt der Verbesserung von Arbeitsabläufen mit Kanban. Wolfgang Wiedenroth ist ausgebildeter Fachinformatiker der Fachrichtung Anwendungsentwicklung . Von 2007 an arbeitete er als Scrum Master in verschiedenen Unternehmen. Seit 2010 liegt sein Schwerpunkt auf der Kanban-Methode. Heute arbeitet er bei it-agile als Berater. Wolfgang ist akkreditierter Kanban Trainer (AKT) und Kanban Coaching Professional (KCP). Er bloggt auf agilemanic.com und twittert als @wwiedenroth.Leseprobe (PDF-Link)

* AUFBAU UND KOMPONENTEN VON COMPUTERN VERSTEHEN* GANZ EINFACH MIT ORDNERN, DATEIEN UND TEXTVERARBEITUNG UMGEHEN* DAS INTERNET UND DIE CLOUD NUTZEN SOWIE DATEN SYNCHRONISIERENOHNE VORKENNTNISSEWas haben Desktop-PCs, Laptops, Tablets, Smartphones, Playstations und sogar Taschenrechner gemeinsam? Sie sind alle Computer! Aber weißt du eigentlich, wie so ein Gerät aufgebaut ist und was man alles Spannendes mit ihm anstellen kann? Dieses Buch zeigt dir von Grund auf, wie Computer funktionieren. Vorkenntnisse brauchst du dafür keine.HARDWARE, SOFTWARE UND INTERNETZunächst erforschst du Windows in seiner neuesten Version. Du erfährst, wie du mit Dateien, Ordnern und Fenstern umgehst und wie du speicherst und druckst. Dann lernst du unterschiedliche Teile des Computers und die angeschlossenen Geräte kennen. Auch zur Software erfährst du eine Menge, zum Beispiel wie du Word benutzt oder was Open-Source-Programme sind.Danach geht es ins Internet und du lernst, wie du mit einer Cloud umgehst und wie du zum Beispiel dein Smartphone mit deinem PC synchronisierst, so dass du alle Daten von deinem Smartphone auch auf deinem PC hast.PANNENHILFE UND LEXIKONMit einer Pannenhilfe und einem Lexikon am Ende des Buches kannst du dich bei offenen Fragen und kleineren Problemen mit deinem Computer jederzeit schlaumachen.AUS DEM INHALT:* Klicken, Tippen, Ziehen: Ein System in Betrieb* Mit Schere und Kleber: Textbearbeitung* Jede Menge Speicherplatz: Harddisk, Flash, CD und mehr* Jetzt wird aufgeräumt: Kopieren, verschieben, löschen* Neue »Möbel« im System: Dateien und Ordner* Nicht nur für Technikfreaks: die Hardware* Ohne sie läuft nichts: die SoftwareSYSTEMVORAUSSETZUNGEN: AM BESTEN AB WINDOWS 11Hans-Georg Schumann war Informatik- und Mathematiklehrer an einer Gesamtschule. Er hat bereits viele erfolgreiche Bücher in der Reihe '... für Kids' geschrieben.

Conversational AI combines natural language processing (NLP) with traditional software like chatbots, voice assistants, or an interactive voice recognition system to help customers through either a spoken or typed interface. Conversational chatbots that respond to questions promptly and accurately to help customers are a fascinating development since they make the customer service industry somewhat self-sufficient. A well-automated chatbot can decimate staffing needs, but creating one is a time-consuming process. Voice recognition technologies are becoming more critical as AI assistants like Alexa become more popular. Chatbots in the corporate world have advanced technical connections with clients thanks to improvements in artificial intelligence. However, these chatbots’ increased access to sensitive information has raised serious security concerns. Threats are one-time events such as malware and DDOS (Distributed Denial of Service) assaults. Targeted strikes on companies are familiar and frequently lock workers out. User privacy violations are becoming more common, emphasizing the dangers of employing chatbots. Vulnerabilities are systemic problems that enable thieves to break in. Vulnerabilities allow threats to enter the system, hence they are inextricably linked. Malicious chatbots are widely used to spam and advertise in chat rooms by imitating human behavior and discussions, or to trick individuals into disclosing personal information like bank account details.ROMIL RAWAT, PHD, is an assistant professor at Shri Vaishnav Vidyapeeth Vishwavidyalaya, Indore. With over 12 years of teaching experience, he has published numerous papers in scholarly journals and conferences. He has also published book chapters and is a board member on two scientific journals. He has received several research grants and has hosted research events, workshops, and training programs. He also has several patents to his credit.RAJESH KUMAR CHAKRAWARTI, PHD, is a professor and the Dean of the Department of Computer Science & Engineering, Sushila Devi Bansal College, Bansal Group of Institutions, India. He has over 20 years of industry and academic experience and has published over 100 research papers and chapters in books.SANJAYA KUMAR SARANGI, PHD, is an adjunct professor and coordinator at Utkal University, Coordinator and Adjunct Professor, Utkal University, Bhubaneswar, India. He has over 23 years of academic experience and has authored textbooks, book chapters, and papers for journals and conferences. He has been a visiting doctoral fellow at the University of California, USA, and he has more than 30 patents to his credit.PIYUSH VYAS, PHD, is an assistant professor of computer information systems at Texas A&M University Central-Texas, USA. He has published numerous journal and conference articles in scholarly journals and conferences.MARY SOWJANYA ALAMANDA, PHD, is an associate professor in the Department of Computer Science and Systems Engineering at Andhra University College of Engineering, Visakhapatnam, India. She has four patents to her credit and has published more than 80 research publications in scholarly journals and conferences.KOTAGIRI SRIVIDYA, PHD, is an associate professor and Head of the Department of Computer Science at the GMR Institute of Technology, Rajam, India. He has 18 years of teaching experience.K. SAKTHIDASAN SANKARAN is a professor in the Department of Electronics and Communication Engineering at Hindustan Institute of Technology and Science, India. He is a reviewer and an editorial board member for several scholarly journals, and he has published more than 70 papers. He also has three books to his credit.Preface xxiii1 A Glance View on Cloud Infrastructures Security and Solutions 1Srinivasa Rao Gundu, Charanarur Panem and J. Vijaylaxmi2 Artificial Intelligence Effectiveness for Conversational Agents in Healthcare Security 17Ahmad Mateen Buttar and Abdul Hyee3 Conversational AI: Security Features, Applications, and Future Scope at Cloud Platform 31Ahmad Mateen Buttar, Faisal Shahzad and Uzma Jamil4 Unsupervised BERT-Based Granular Sentiment Analysis of Literary Work 59N. Shyamala Devi and K. Sharmila5 Extracting and Analyzing Factors to Identify the Malicious Conversational AI Bots on Twitter 71Gitika Vyas, Piyush Vyas, Prathamesh Muzumdar, Anitha Chennamaneni, Anand Rajavat and Romil Rawat6 Evolution and Adoption of Conversational Artificial Intelligence in the Banking Industry 85Neha Aggarwal and Kriti Bhaswar Singh7 Chatbots: Meaning, History, Vulnerabilities, and Possible Defense 95Divya Nair8 Conversational Chatbot-Based Security Threats for Business and Educational Platforms and Their Counter Measures 107Hriakumar Pallathadka, Domenic T. Sanchez, Larry B. Peconcillo, Jr., Malik Jawarneh, Julie Anne T. Godinez and John V. De Vera9 Identification of User Preference Using Human–Computer Interaction Technologies and Design of Customized Reporting for Business Analytics Using Ranking Consistency Index 127Martin Aruldoss, Miranda Lakshmi Travis and Prasanna Venkatesan Venkatasamy10 Machine Learning for Automatic Speech Recognition 147Hrishitva Patel, Ramakrishnan Raman, Malik Jawarneh, Arshiya S. Ansari, Hriakumar Pallathadka and Domenic T. Sanchez11 Conversational Artificial Intelligence at Industrial Internet of Things 169Dhirendra Siddharth, DilipKumar Jang Bahadur Saini, Mummadi Ramchandra and Summathi Loganathan12 Performance Analysis of Cloud Hypervisor Using Network Package Workloads in Virtualization 185J. Mary Ramya Poovizhi and R. Devi13 Evaluation of Chabot Text Classification Using Machine Learning 199P. Kumaraguru Diderot, K. Sakthidasan Sankaran, Malik Jawarneh, Hriakumar Pallathadka, José Luis Arias-Gonzáles and Domenic T. Sanchez14 Enhanced Security in Chatbot 219Ambika N.15 Heart Disease Prediction Using Ensemble Feature Selection Method and Machine Learning Classification Algorithms 237A. Lakshmi and R. Devi16 Conversational AI: Dialoguing Most Humanly With Non-Humans 249Rehan Khan, Shadab Pasha Khan and Syed Adnan Ali17 Counterfeit Pharmaceutical Drug Identification 269Sajidha S. A., Aakif Mairaj, Amit Kumar Tyagi, A. Vijayalakshmi, Nisha V. M., Siddharth Nair, C.K.M. Ganesan, Ram Gunasekaran and Hitarth Menon18 Advanced Security Solutions for Conversational AI 287Ranjana Sikarwar, Harish Kumar Shakya, Ajay Kumar and Anjali Rawat19 Security Threats and Security Testing for Chatbots 303Domenic T. Sanchez and Rodel S. Sartagoda20 ChatBot-Based Next-Generation Intrusion Detection System 319Tzu-Chia Chen21 Conversational Chatbot With Object Recognition Using Deep Learning and Machine Learning 335A. Mahesh Babu, Malik Jawarneh, José Luis Arias-Gonzáles, Meenakshi, Kishori Kasat and K.P. Yuvaraj22 Automatic Speech Recognition Design Modeling 353Babu Rao.K, Bhargavi Mopuru, Malik Jawarneh, José Luis Arias-Gonzáles, Samuel-Soma M. Ajibade and P. Prabhu23 The Future of Modern Transportation for Smart Cities Using Trackless Tram Networks 369Samson Arun Raj A. and Yogesh P.24 Evaluating the Performance of Conversational AI Tools: A Comparative Analysis 385Deepika Chauhan, Chaitanya Singh, Romil Rawat and Manoj Dhawan25 Conversational AI Applications in Ed-Tech Industry: An Analysis of Its Impact and Potential in Education 411Deepika Chauhan, Chaitanya Singh, Romil Rawat and Mukesh Chouhan26 Conversational AI: Introduction to Chatbot's Security Risks, Their Probable Solutions, and the Best Practices to Follow 435Vivek Bhardwaj, Balwinder Kaur Dhaliwal, Sanjaya Kumar Sarangi, T.M. Thiyagu, Aruna Patidar and Divyam Pithawa27 Recent Trends in Pattern Recognition, Challenges and Opportunities 459S. Kannadhasan and R. Nagarajan28 A Review of Renewable Energy Efficiency Technologies Toward Conversational AI 477S. Kannadhasan and R. Nagarajan29 Messaging Apps Vulnerability Assessment Using Conversational AI 495Tzu-Chia Chen30 Conversational AI Threat Identification at Industrial Internet of Things 513Boussaadi Smail, Meenakshi, José Luis Arias-Gonzáles, Malik Jawarneh, P. Venkata Hari Prasad and Harikumar Pallathadka31 Conversational AI—A State-of-the-Art Review 533Vivek Bhardwaj, Mukesh Kumar, Divyani Joshi, Ankita Chourasia, Bhushan Bawaskar and Shashank Sharma32 Risks for Conversational AI Security 557Vivek Bhardwaj, Safdar Sardar Khan, Gurpreet Singh, Sunil Patil, Devendra Kuril and Sarthak Nahar33 Artificial Intelligence for Financial Inclusion in India 589Samir Xavier Bhawnra and K.B. Singh34 Revolutionizing Government Operations: The Impact of Artificial Intelligence in Public Administration 607Aman Kumar Mishra, Amit Kumar Tyagi, Sathian Dananjayan, Anand Rajavat, Hitesh Rawat and Anjali Rawat35 Conversational AI and Cloud Platform: An Investigation of Security and Privacy 635V. Durga Prasad Jasti, Devabalan Pounraj, Malik Jawarneh, Meenakshi, P. Venkata Hari Prasad and Samrat Ray36 Chatbot vs Intelligent Virtual Assistance (IVA) 655Ajit Noonia, Rijvan Beg, Aruna Patidar, Bhushan Bawaskar, Shashank Sharma and Hitesh Rawat37 Digital Forensics with Emerging Technologies: Vision and Research Potential for Future 675Anand Kumar Mishra, V. Hemamalini and Amit Kumar Tyagi38 Leveraging Natural Language Processing in Conversational AI Agents to Improve Healthcare Security 699Jami Venkata Suman, Farooq Sunar Mahammad, M. Sunil Kumar, B. Sai Chandana and Sankararao Majji39 NLP-Driven Chatbots: Applications and Implications in Conversational AI 713A. Mary Sowjanya and Kotagiri SrividyaReferences 724About the Editors 727Index 729

DISCOVER HOW AI LEADERS AND RESEARCHERS ARE USING AI TO TRANSFORM THE WORLD FOR THE BETTERIn AI for Good: Applications in Sustainability, Humanitarian Action, and Health, a team of veteran Microsoft AI researchers delivers an insightful and fascinating discussion of how one of the world’s most recognizable software companies is tacking intractable social problems with the power of artificial intelligence (AI). In the book, you’ll learn about how climate change, illness and disease, and challenges to fundamental human rights are all being fought using replicable methods and reusable AI code.The authors also provide:* Easy-to-follow, non-technical explanations of what AI is and how it works* Examinations of how healthcare is being improved, climate change is being addressed, and humanitarian aid is being facilitated around the world with AI* Discussions of the future of AI in the realm of social benefit organizations and effortsAn essential guide to impactful social change with artificial intelligence, AI for Good is a must-read resource for technical and non-technical professionals interested in AI’s social potential, as well as policymakers, regulators, NGO professionals, and, and non-profit volunteers.

SCRUM THINK B!G //- Vor welchen Herausforderungen steht das Management großer Projekte?- Wie sinnvoll sind agile Skalierungsschablonen?- Welche Voraussetzungen sollten für eine erfolgreiche Skalierung erfüllt sein?- Welche Skills brauchen Mitarbeitende in agilen Projekten?- Wie wird aus einem Projekt eine fraktal skalierte Organisation?- Neu in der 2. Auflage: wie Sie den passenden Rahmen für die agile Skalierung in Ihrer Organisation abstecken, mögliche Entwicklungspfade sowie neue Beispiele und Aktualisierungen.In kleinen Teams hat sich Scrum als Weg für die erfolgreiche Produktentwicklung längst etabliert. Doch jetzt geht es um andere Dimensionen: Unter dem Druck der Digitalisierung wollen Unternehmen die Erfahrungen aus agilen Pilotprojekten auf immer größere Teile der Organisation übertragen. Agile Skalierungsframeworks versprechen schnelle und einfache Lösungen, doch diese vorgefertigten Strukturen führen nicht zum eigentlichen Ziel: dem agilen Unternehmen.Boris Gloger und Carsten Rasche beschreiben in diesem Buch einen anderen Weg, der auf Praxiserfahrungen basiert. Bei der Skalierung von Scrum geht es nicht um die Multiplikation einer Methode, sondern um einen neuen Blick auf das große Projekt als fraktal skalierte Organisation. Gefragt sind entkoppelte Produktarchitekturen, das konsequente Denken aus Sicht der Kunden, das Projektmanagement- Office als umsichtiger Scrum Master, die Lust auf frische Skills, gestützt durch moderne Infrastrukturen. Und schließlich braucht es eine Führung, die ihre wichtigste Aufgabe darin sieht, Zusammenarbeit über alle Ebenen hinweg zu ermöglichen.AUS DEM INHALT //- Die Umfeldbedingungen des Skalierens- Kommunikations- und Produktarchitektur- Die passende Infrastruktur- Skills und Professionalität- Produktentwicklung- myScaled Agile – Toolbox für die individuelle Skalierung- Führung und Werte als Grundlage der fraktal skalierten Organisation- Der Weg zur fraktal skalierten Organisation Boris Gloger ist in der DACH-Region der bekannteste Proponent von Agilität. Mit seinem Team der borisgloger consulting GmbH bringt er Agilität in namhafte nationale und internationale Unternehmen.Carsten Rasche ist Berater bei der borisgloger consulting GmbH und begleitet Business-Transformationen von der strategischen Planung bis zur praktischen Umsetzung.

Mit zunehmender Digitalisierung steigt die Abhängigkeit von Informationstechnik in allen Lebensbereichen und die Informationssicherheit liegt nicht länger in den Händen weniger Personen mit tiefgreifender technischer Expertise. Alle Nutzenden müssen verantwortlich mit digitalen Diensten umgehen können und sich möglicher Gefahren und Fehlerquellen bewusst sein. Aus diesem Grund ist die Bedeutung des „Faktors Mensch“ für die Informationssicherheit in den letzten Jahren stark gestiegen.Das vorliegende Buch erläutert diese Bedeutung anhand verschiedener Facetten. Es stellt dar, wie der Mensch als Teil eines ganzheitlichen Informationssicherheitsmanagements in Organisationen eingebunden werden kann. Menschen werden in verschiedenen Rollen als Angreifende, Insider, Verantwortliche, Angriffsziel oder Vorbild charakterisiert. Es wird aufgezeigt, wie Mitarbeitende in Unternehmen tatsächlich für den verantwortlichen Umgang mit IT sensibilisiert und geschult werden können. Dabei überträgt das Buch fundierte wissenschaftliche Erkenntnisse, z. B. aus der Psychologie, in anwendbare Konzepte und zeigt anhand von zahlreichen Beispielen auf, was in der Praxis wirklich funktioniert.AUS DEM INHALT //- Der Faktor Mensch in der Informationssicherheit: vom „Problem“ zur „Lösung“- Der Mensch als Bedrohung: Insider Threats- Der Mensch als Opfer von Human Hacking- Verhaltensabsicht, Wissen, Gewohnheit und Salienz als Faktoren von Information Security Awareness- Information Security Awareness zielgerichtet fördern- Information Security Awareness bewerten und messen Prof. Dr. Kristin Weber ist Professorin an der Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik der Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt (FHWS). Sie forscht und lehrt u. a. über den Faktor Mensch in der Informationssicherheit. Seit 2017 ist Sie Informationssicherheitsbeauftragte der FHWS. Zudem ist Kristin Weber als Autorin, Referentin und Beraterin für die Themenstellungen Information Security Awareness, ISMS, Data Governance, Datenqualität und Stammdatenmanagement tätig.

Data Science Management. Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisation. (Januar 2024)Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: Oftmals ist die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert, zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte aussehen muss.Dieser praxisorientierte Leitfaden unterstützt Sie beim erfolgreichen Management von Data-Science-Projekten jeder Größe. Sie erfahren zunächst, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Marcel Hebing und Martin Manhembué zeigen dann Wege auf, wie Sie Projekte entlang des Data-Science-Lifecycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur implementieren. Dabei wird die Rolle von Data-Science-Managerinnen und -Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und der Aufbau von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jeder Themenbereich wird ergänzt durch Hands-on-Kapitel, die Toolsets und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthalten.Themen des Buchs:Data-Science-Grundlagen: Designen von Projekten, Datenformate und Datenbanken, Datenaufbereitung, Analysemethoden aus Statistik und Machine LearningManagement von Data-Science-Projekten: Grundlagen des Projektmanagements, typische Fallstricke, Rolle und Aufgaben des Managements, Data-Science-Teams, Servant und Agile Leadership, Kommunikation mit StakeholdernInfrastruktur und Architektur: Automatisierung, IT-Infrastruktur, Data-Science-Architekturen, DevOps und MLOpsGovernance und Data-driven Culture: Digitale Transformation, Implementierung von Data Science im Unternehmen, Sicherheit und Datenschutz, New Work, RecruitingLeseprobe (PDF-Link)

Microsoft Teams. Das umfassende Handbuch.Ohne Teamwork läuft nichts mehr in modernen Unternehmen. Schnelle und unkomplizierte Kommunikationskanäle sind dabei genauso wichtig wie die Möglichkeit, Ideen und Dokumente einfach im Unternehmen zu teilen und zuverlässig Besprechungen in virtuellen Teams zu organisieren. Wie Sie dazu Microsoft Teams in Ihre IT-Infrastruktur integrieren und umfassend von den neuen KI-Features profitieren, zeigt Ihnen Markus Widl.Planung, Bereitstellung und ManagementPraxisnahe Szenarien und LösungenDatenschutz und Sicherheit gewährleisten, Governance und Compliance planenVon Teams und gutem Teamwork profitieren1. Teams administrieren und verwaltenOb remote im Home Office oder vor Ort im Konferenzraum: Mit Microsoft Teams organisieren Sie die Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen reibungslos und effizient. Von der richtigen Planung für einen unkomplizierten Rollout über die Einrichtung der Teams und Geräte bis zur Verwaltung der VoIP-Funktionen finden Sie hier alle Expertentipps, die Sie im Administrationsalltag brauchen.2. Smarter arbeitenDie neuen KI-Features von Teams Premium begleiten Sie in Ihren Meetings und vernetzen verschiedene Informationsquellen für Sie. Automatisiert werden Zusammenfassungen, Protokolle und To-do-Listen erstellt, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Wie der neue Teams-Client funktioniert, was Sie bei der Nutzung beachten müssen und was die Zukunft bringt, erfahren Sie von Markus Widl.3. Compliance, Sicherheit und GovernanceWie behalten Sie auch bei sehr vielen Teams den Überblick? Wer kann auf welche Nachrichten zugreifen? Wie wird die Teams-Kommunikation archiviert, welche Sicherheitsprobleme lauern im Betrieb und wie steht es um den Datenschutz sensibler Informationen? Hilfestellungen für diese Fragen finden Sie hier.Aus dem Inhalt:NutzungsszenarienEvergreen: Updates und neue FeaturesArchitektur und PlanungAdministration mit der PowerShellRichtlinien und GovernanceTelefonie, Audiokonferenzen und RaumsystemeSicherheit, Compliance und DatenschutzLizenzenPilotbetrieb und RolloutLeseprobe (PDF-Link)