Computer und IT
Design nach KI
Eine Neuorientierung für Designer und Designerinnen. Warum Kreative jetzt anders denken müssen, in Erstauflage aus dem Dezember 2026.Der Designberuf steht vor seinem größten Umbruch und braucht Orientierung, keine Panik. Denn KI kann gestalten, aber nicht entscheiden. Und genau da liegt der Kern: Die eigentliche Designleistung lag nie im fertigen Ergebnis, sondern immer in der Entscheidung davor. Gudrun Wegener, selbst Designerin und Coach, zeigt, wie Designer*innen diese Stärke neu sichtbar machen, Haltung entwickeln und auch in unsicheren Zeiten handlungsfähig bleiben. Ein Buch für alle, die ihren Beruf nicht verlieren, sondern neu verstehen wollen.Drei gute Gründe für dieses Buch: Ein Buch, das einen Nerv trifft Ersetzbar werden, die eigene Rolle verlieren, sich neu erfinden müssen: Dieses Buch kennt diese Verunsicherung und nimmt sie ernst. Es beschönigt nichts und dramatisiert nichts, sondern verwandelt Unsicherheit in Klarheit. Und zeigt, warum Designer*innen im KI-Zeitalter nicht weniger gebraucht werden, sondern mehr, wenn sie verstehen, worin ihre eigentliche Stärke liegt. Den eigenen Wert neu entdecken Designer*innen leisten seit jeher strategische Arbeit, die sie nie so genannt haben: Positionierung, Markenkern, Kontextverständnis, Urteilsvermögen. Ob selbstständig oder angestellt, ob Brand Design, UX, Kommunikationsdesign oder Art Direction: Wer dieses Buch gelesen hat, versteht, warum die eigene Arbeit weiterhin Wert hat und wie man diesen Wert kommuniziert und verteidigt. Orientierung statt Panik »Design nach KI« ist kein Tool-Ratgeber und kein KI-Handbuch. Es ist ein Berufsbuch. Das erste Buch, das fragt, wer wir sein wollen, wenn Gestaltung allein nicht mehr reicht. Gudrun Wegener – Designerin, Coach und Podcasterin mit langjähriger Praxis in Agentur, Unternehmen und Selbstständigkeit – führt uns durch die Neuorientierung eines ganzen Berufsstands. Aus dem Inhalt: Was KI sichtbar macht und warum das Ergebnis nie die eigentliche Leistung war Form folgt Strategie: der Haltungssatz, der »form follows function« ablöst Gegen Dekorationsdesign und Tool-Gläubigkeit Die neue Rolle: vom Ausführen zum Entscheiden Kommunikation als Kernkompetenz: erklären statt rechtfertigen Ethik, Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit als Designentscheidungen Wenn Kund*innen mit KI-Entwürfen kommen und was man dann sagt Positionierung und Honorar neu denken – für Selbstständige und Angestellte Wert vertreten, Grenzen setzen, Nein sagen lernen Das Interface verschwindet: Design jenseits des Bildschirms Der Junior-Markt löst sich auf: Was das für die Branche bedeutet Entscheiden unter Unsicherheit: handlungsfähig bleiben, wenn niemand den Weg kennt
Computer-Netzwerke (9. Auflg.)
Grundlagen, Funktionsweisen, Anwendung für Ausbildung und Beruf. In 9. Auflage aus dem November 2026.Für Informatikerinnen und Informatiker in Studium, Beruf und Ausbildung ist solides Grundlagenwissen zur Arbeit mit moderner Netzwerktechnik essenziell. In diesem Buch finden Sie Antworten auf Ihre Fragen und praxisnahe Lösungen für gängige Anwendungsfälle. Harald Zisler vermittelt Ihnen die wichtigen Grundlagen zu Planung, Aufbau und Betrieb von Netzwerken mithilfe vieler anschaulicher Beispiele, Anleitungen und Fehlertafeln. Mit umfangreichem Netzwerk-Glossar und Übersicht über alle relevanten RFCs.Alle Grundlagen und Praxistipps: Netzwerktechnik: Theorie und Praxis verstehen Von MAC-, IPv4- und IPv6-Adressen über Netzmasken, DNS und Adressumsetzungen bis zu Datentransport mit TCP und UDP, Protokollen, Ports oder Sockets: Gehen Sie das OSI-Modell schrittweise durch und lernen Sie alle Grundlagen. Netzwerk planen, aufbauen und betreiben Welche Hardware ist für welche Anforderung am besten geeignet? Wie konfigurieren Sie benötigte Switches oder Router? Was müssen Sie bei der Planung von Kabeltrassen beachten und wie sorgen Sie umfassend für Sicherheit in Ihrem Netzwerk? Dieses Buch liefert konkrete Lösungen! Ihr Begleiter für die Praxis Praxisbeispiele, Anleitungen, Fehlertafeln, Netzwerk-Glossar oder Prüfungsfragen mit Lösungen: Zahlreiche Hilfsmittel unterstützen Sie gezielt im beruflichen Alltag oder bei der Prüfungsvorbereitung. Aus dem Inhalt: Netzwerkplanung und -aufbau TCP/IP, MAC-Adressen, IPv4- und IPv6-Adressen DHCP, Routing, Adressierung Datei-, Druck- und Nachrichtendienste, PAT/NAT Switches, Bridges, Hubs Lichtwellenleiter, Funktechniken, PLC Netzwerksicherheit, Firewalls, Proxies
Claude Chat Cowork Design
Dein effizienter KI-CoworkerClaude Chat, Cowork und Design gezielt einsetzen und für jede Aufgabe die passende KI-Variante auswählenMit Claude konkrete Arbeitsabläufe umsetzen: von Contentplanung und Videobearbeitung bis zu Apps und vernetzten ToolsSchritt für Schritt Aufgaben gemeinsam mit der KI effizienter erledigenDu öffnest Claude, stellst eine Frage, bekommst eine Antwort, schließt den Tab. Das wars dann meistens. Dabei kann diese KI richtig viel, wenn du weißt, wie du sie einsetzt.Sandra Dirks, Autorin und Trainerin mit über 20 Jahren Erfahrung, nimmt dich mit an ihren eigenen Schreibtisch mit dem Ziel, Claude so kennenzulernen, dass du zukünftig deine Aufgaben zusammen und effizient mit der KI erledigen kannst.Du lernst nicht nur Claude Chat, sondern auch seine Geschwister Claude Cowork und Claude Design kennen und lernst, welche der KIs du wofür sinnvoll einsetzen kannst (ein kurzer Blick auf Bruder Claude Code ist auch dabei).Sandra zeigt dir, wie du dich von den verschiedenen Claude-Varianten effektiv unterstützen lässt: Du räumst deinen Rechner auf, schreibst Newsletter und Social-Media-Posts, die wirklich nach dir klingen, planst einen ganzen Monat Content im Voraus, schneidest Videos, baust dir eine eigene kleine App und verbindest Claude mit E-Mail, Kalender und Notion. Dabei merkst du schnell, wann du der KI vertrauen kannst und wann du selbst ranmusst.Das Buch ist aufgeteilt in 30 Abschnitte, die dir helfen, dich innerhalb von kurzer Zeit mit Claude so vertraut zu machen, dass du danach weißt, wie dich die KI bei allem, was du machst, unterstützen kann. Jede Woche gibt es einen Rückblick, um dein neues Wissen zu festigen. Am Ende der 30 Tage seid ihr ein eingespieltes Team. Du und Claude, ihr denkt zusammen und holt für jede Aufgabe das beste Ergebnis raus.
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Azure SQL Hyperscale Unveiled
As organizations build increasingly data-driven and AI-powered applications, they need database platforms that can grow without sacrificing performance or resiliency. In this practical guide, Bob Ward, a Principal Architect on the Microsoft Azure Data team, takes readers inside Hyperscale's distributed architecture, showing how it uses the power of SQL Server to deliver the scale, performance, and resiliency required by modern cloud workloads. You will learn how to deploy Hyperscale, build applications that use JSON, vectors, in-database RAG, AI agents, and GitHub Copilot, and leverage core capabilities such as serverless compute autoscaling, elastic pools, automatic storage growth, high availability and disaster recovery, named replicas, and zone redundancy. Practical design patterns demonstrate how teams can start small, scale as needed, and combine familiar SQL Server skills with new cloud-first, AI-ready techniques. Whether you are modernizing existing applications or building new intelligent systems, this guide equips you to use Azure SQL Hyperscale as a flexible, reliable, AI-enabled cloud database platform for workloads at any scale. What You Will Learn Deploy Azure SQL Hyperscale for workloads of any sizeTranslate existing SQL Server skills to cloud-based developmentUnderstand the distributed architecture and internals of HyperscaleBuild data-driven applications using JSON, vectors, RAG, and AI agentsDevelop Hyperscale solutions using GitHub Copilot and related toolsSecure cloud data and implement high availability and disaster recovery strategiesOptimize performance across Hyperscale workloadsApply practical design patterns for scalability, resiliency, and modernization Who This Book Is For Developers, IT professionals, and SQL Server practitioners who want to build data-driven, AI-powered applications using Azure SQL Hyperscale.
Grundzüge der Wirtschaftsinformatik
Diese Einführung in die Wirtschaftsinformatik ist bewusst kompakt gehalten. Dennoch sind alle wesentlichen Teilgebiete dargestellt und die Leitidee der Vernetzung und Integration zieht sich systematisch durch das Buch. Dadurch liefert es einen sehr guten Einblick in die mit IT unterstützten betrieblichen Aufgaben. Ausgehend vom Basiswissen zu Rechnern, ihrer Vernetzung sowie den verfügbaren Diensten werden die Grundlagen des Daten- und Wissensmanagements, von Big Data und KI behandelt. Die Unterstützung betrieblicher Funktionen und Prozesse durch die IT wird erläutert und dabei auch die IT-basierte Einbindung privater Haushalte berücksichtigt. Neben dem IT-Management zeigen die Autoren, welchen Beitrag die IT zur digitalen Transformation leisten kann, von der Arbeitsplatzebene bis zur Neugestaltung des Geschäftsmodells eines Unternehmens. Das Buch eignet sich für Praktiker, die einen schnellen Überblick erhalten wollen, sowie für Studierende und Lehrende an Hochschulen und Berufsakademien. In der 14. Auflage wurden die Konzepte der Digitalisierung und des digitalen Wandels im Hinblick auf technische Innovationen, Strukturen, Kultur und Steuerung vertieft. Es erfolgte eine Aktualisierung im Bereich von Rechnern und Netzen, insbesondere zu Hyperscalern und IT-Stacks. Neu aufgenommen wurden die Themen Sprachmodelle, digitale Schatten und digitale Zwillinge, Robotic Process Automation, KI-gestützte Programmierung sowie der EU AI Act.
No-Code Data Science
Vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierung umsetzenAnalyse-Workflows praxisnah entwickeln, bewerten und automatisierenAcht Praxisbeispiele aus Marketing, Finanzen, Betrugserkennung, Kundenabwanderung, Produktion, Healthcare, Diagnostik und Retail Data Science ohne Programmierung Dieses Buch richtet sich an Data Scientists, Data Analysts und Business Analysts, an Fach- und Führungskräfte aus den Fachabteilungen sowie an Studierende, die datengetriebene Projekte ohne Programmierung realisieren möchten. Es zeigt Ihnen, wie Sie vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte mit visuellen Workflows umsetzen. Sie bereiten Daten auf, trainieren Modelle, bewerten die Ergebnisse fachlich sowie technisch und entwickeln Workflows, die sich im Arbeitsalltag wiederverwenden und automatisieren lassen. Hierbei kommt die Open-Source-Plattform KNIME zum Einsatz. Data-Science-Workflows in KNIME umsetzen Als methodischer Rahmen dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment. Die einzelnen Phasen setzen Sie dabei direkt in KNIME um. Sie lernen, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Analyseergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu überführen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich der methodische Ansatz auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis zu Anwendungen in Healthcare, Diagnostik und Retail. So entwickeln Sie eine systematische Vorgehensweise, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte mit KNIME realisieren können. Aus dem Inhalt: KNIME Analytics Platform und Workflow Editor kennenlernenCRISP-DM als KNIME-Workflow umsetzenNodes konfigurieren, verbinden und ausführenWorkflows mit Metanodes strukturierenWiederverwendbare KNIME-Komponenten erstellenCSV-, Excel-, Datenbank- und API-Daten anbindenDatenprofiling, EDA und Daten-qualität prüfenDaten transformieren und Features entwickelnDatenquellen mit KNIME zusammenführenModelle mit Learner, Predictor und ScorerLogistische Regression, Decision Trees, Random Forest und XGBoostCross-Validation und Hyperparameter-TuningModelle bewerten: Cutoff, Top-N, Lift, ROC und FehlerkostenDeployment, Automatisierung, Monitoring und Drift
Without Chaos: The AI Catalyst
AI adoption is speeding up across industries, yet most organizations still face confusion and stalled progress. While interest is high and many pilots are underway, nearly 90% of AI projects never reach production or deliver the expected value. The issue isn’t technology—it’s the lack of a clear, scalable operating model. This book provides that missing structure, showing how to move from scattered experiments to a sustainable enterprise AI practice. This book stands at the intersection of strategy and architecture, designed for leaders, architects, and decision-makers responsible for scaling AI responsibly. The book begins by uncovering why AI efforts fail: hype-driven expectations, talent gaps, weak data foundations, poor governance, and ad-hoc delivery models. It then reframes AI as a long-term capability—helping readers understand where AI truly adds value and where it does not. The core of the book is the Sustainable AI Framework, a practical approach for building lasting AI maturity. Readers will learn how to prioritize the right use cases, build platform-based delivery models, create paved paths for teams, and embed trust, accountability, and governance from day one. The book blends strategic mapping, platform engineering, organizational design, and architectural patterns, offering concrete tools and maturity models. Ultimately, it offers guidance for executing at scale, including securing early wins, avoiding innovation theatre, managing platform evolution, and establishing continuous learning loops. This book is a roadmap for moving beyond hype and pilots toward durable, responsible AI capability and long-term business advantage—without chaos. What you will learn: ·Build a practical AI adoption strategy that avoids common pitfalls ·Design a minimal viable platform using platform engineering principles ·Map opportunities using tools like Wardley Mapping, Value Streams and team topologies ·Establish trust frameworks that scale Who this book is for: AI/ML Platform Teams and MLOps Engineers , Principal Engineers and Technical Leaders, Engineering Managers and Tech Leads, Software and Platform Architects
The LangOps Playbook
Sprache beschreibt Produkte, steuert Prozesse, vermittelt Wissen und bildet die Schnittstelle zu Kunden, Partnern und künstlicher Intelligenz. Doch während Daten, Software und Prozesse längst als Infrastruktur geführt werden, bleibt Sprache strukturell unbehandelt: Sie wird produziert, übersetzt und angepasst, ohne dass Bedeutung als stabile, systemische Größe erhalten bleibt – und jede KI-Anwendung skaliert diese Schwäche mit. Dieses Buch führt LangOps (Language Operations) als Operating Model ein, das Sprache erstmals als eigenständige Infrastrukturebene begreift und sie vom Kostenfaktor zum strategischen Asset entwickelt – mit klarer Governance, Kennzahlen wie dem Return on Multilingualism, 40 direkt einsetzbaren Plays und dem 25-Wochen-Pfad Sprint25. Es richtet sich an Führungskräfte global agierender Unternehmen, an Verantwortliche für Content, Lokalisierung und Wissensmanagement sowie an Sprachdienstleister, die sich zum strategischen Partner entwickeln wollen.
Internet-Ökonomie
Dieses Buch zeigt, wie sich Apple, Amazon, Facebook und Google zu den wertvollsten Unternehmen der Welt entwickeln konnten. Ihr Erfolg basiert auf dem Ergreifen von Chancen, die die digitale Welt und das Internet bieten. Traditionelle Geschäftsmodelle werden dadurch verändert und über Jahrzehnte gewachsene Marktstrukturen teilweise in Frage gestellt. Anschaulich erläutert werden die Grundlagen, die beim Angebot digitaler Güter, der Nachfrage auf digitalen Märkten und der Intermediation zu beachten sind. Das Buch beschreibt neben der Plattformökonomie, dem Kritische-Masse-Phänomen und dem Winner-takes-it-all-Phänomen auch die Funktionsweisen von zwei- und mehrseitigen Märkten. Es illustriert mit Crowdsourcing, kooperativen Märkten und Peer-to-Peer-Märkten konkrete Anwendungsfelder. Außerdem erhält der Leser einen Überblick über Datenmärkte – eine Marktform, die sich vor dem Hintergrund der geforderten Datensouveränität privater Verbraucher derzeit entwickelt. Die 5. Auflage wurde in Form eines modularen Ansatzes neu gestaltet. Die Kapitel fügen sich mit Vor- und Nachbereitung für eine Lehreinheit mit zwei Stunden pro Woche gut in die Struktur eines Semesters ein. Rund 200 Abbildungen, 70 Tabellen, 120 Übungsaufgaben sowie zahlreiche Fallbeispiele erleichtern das Verständnis und bieten einen hohen Praxisbezug. Die Module sind durch einen Lernpfad verknüpft und haben durchgehend den gleichen Aufbau. Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben sind als Download auf der Internetseite des Buches unter www.springer.com verfügbar.
Interpretieren zusammen mit KI
Generative Sprachmodelle verändern die qualitative Sozialforschung, weil sie Interpretationen von empirischem Material wie z.B. Interviews, Gruppendiskussionen oder Beobachtungsprotokollen in großer Zahl, hoher Geschwindigkeit und vor dem Hintergrund unterschiedlicher Methodologien erzeugen können. Burkhard Schäffer, Fabio Roman Lieder und Franz Krämer schlagen mit der Distributed Interpretive Analysis (DIA) einen dritten Weg zwischen Ablehnung und naiver Nützlichkeitsbegeisterung vor. Interpretation wird dabei als verteilter Prozess verstanden, in dem Forschende und Sprachmodelle als Hybridakteure zusammenwirken. Das Buch führt verständlich und ohne informatisches Vorwissen in technische Grundlagen, Prompt Engineering, Finetuning und Retrieval Augmented Generation ein, demonstriert Workflows mit der Forschungsunterstützungsplattform Karl AI und fundiert die neue Praxis theoretisch, rechtlich und didaktisch. Im Zentrum steht die Frage, wie aus maschineller Effizienz durch Auswahl, Begründung und methodische Kontrolle wissenschaftliche Effektivität werden kann. In einem ausführlichen, zusätzlich herunterladbaren Whitepaper werden Anleitungen für das Interpretieren zusammen mit Karl AI bereit gestellt, der Software, mit der die im Buch vermittelten Perspektiven praktisch umgesetzt werden können.
Mastering DevSecOps
Modern software delivery demands more than speed. It requires security to be built into every stage of the development lifecycle. As organizations embrace cloud-native architectures, Kubernetes, Infrastructure as Code, and AI-powered development, protecting the software supply chain has become one of the most critical challenges facing engineering teams. This book provides a practical, enterprise-focused guide to designing, implementing, and operating secure software delivery pipelines from code to cloud. Rather than treating security as a final checkpoint, this book demonstrates how security can be integrated throughout the CI/CD lifecycle using Zero-Trust principles, policy-as-code, automated security testing, software supply chain protection, and continuous compliance. You will learn how to secure source code repositories, manage secrets, protect build pipelines, validate software artifacts, generate and verify SBOMs, harden Kubernetes workloads, and secure cloud-native deployments. The book also explores AI-driven security automation, runtime threat detection, behavioral analytics, and self-healing pipelines capable of automatically detecting, containing, and recovering from security incidents. Drawing from real enterprise experience, practical architectures, and current industry best practices, this book equips DevOps engineers, security professionals, cloud architects, and technology leaders with the knowledge needed to build secure, scalable, and resilient software delivery platforms for modern organizations. Whether you are beginning your DevSecOps journey or leading enterprise transformation initiatives, this book provides the architectural guidance and practical techniques needed to secure software delivery at production scale. What You Will Learn Design and build CI/CD pipelines that follow Zero-Trust principlesSecure source code repositories, secrets, identities, and development workflowsImplement SAST, DAST, SCA, SBOM generation, and artifact signing within CI/CD pipelinesProtect software supply chains using cryptographic verification and policy enforcementDesign enterprise-grade DevSecOps architectures for regulated environments.Implement governance, compliance, and continuous security validation at scale Who This Book is For Sr. DevOps Engineers, Cloud & Platform Engineers, Security Engineers, DevSecOps Architects, Security Architects, CISOs & Security Managers, Compliance & Governance Architects
Angular Signal Forms in Practice
Build scalable, type-safe Angular forms using the new Signal Forms API. Learn how to modernize existing form patterns that will improve maintainability, performance, and developer experience. Many teams have adopted signal‑based components, but one challenge remains difficult in real applications: managing state inside complex forms. Forms sit at the center of most enterprise systems, yet existing approaches often add overhead, hidden complexity, and performance costs as applications grow. This book focuses on using Angular Signals to design predictable, scalable form systems. It treats forms as first‑class state models rather than collections of controls. By moving away from legacy Reactive Forms and heavy Zone.js‑driven patterns, it shows how fine‑grained reactivity can make form behavior easier to reason about and easier to maintain over time. The book begins by explaining how signal‑based form modeling differs from traditional push‑only approaches. You learn how to design typed form models, organize state clearly, and coordinate validation and async workflows using effects. From there, it explores architectural patterns for large forms, including strategies for minimizing re‑renders, managing derived state, and orchestrating async updates without hidden side effects. Special attention is given to migration. You will learn how to modernize existing FormGroup‑based code using interop patterns that let teams move safely and incrementally. Each chapter focuses on production scenarios where official documentation often stops short, helping bridge the gap between APIs and real systems. Designed as a focused, practical companion to broader Signals coverage, this book provides guidance for teams adopting Angular’s new reactive direction where it matters most. What You Will Learn Design typed, signal‑based form modelsReplace Reactive Forms with Signal Forms safelyManage validation and async flows using effectsApply type‑driven design to form architecture Who This Book Is For Angular developers with production experience who are already using Signals and need to build or maintain medium‑to‑large applications. It will also serve technical leads and teams modernizing existing Angular form systems.
Automatisiertes Messen mit steuerbaren Geräten und dem Raspberry Pi 5
Dieses Fachbuch führt Schritt für Schritt in die automatisierte Messtechnik mit Python ein. Anhand realer Projekte lernen Sie, Messgeräte mittels SCPI über verschiedene Schnittstellen (USB, GPIB und LAN) effizient zu steuern und auszuwerten. Ob die messtechnische Analyse eines Schaltreglers, das Flashen eines Mikrocontrollers (ATtiny85) mit anschließender automatisierter Prüfung oder die Erstellung professioneller Messprotokolle im PDF-Format – jedes Kapitel liefert konkrete, nachvollziehbare Lösungen. Auch die Visualisierung von Daten mit matplotlib, der Aufbau einfacher grafischer Benutzeroberflächen sowie die Integration und Erweiterung von Hardware für den Raspberry Pi kommen nicht zu kurz. Zahlreiche Abbildungen veranschaulichen den Versuchsaufbau, während gezielte Übungen zum Mitdenken und Nachmachen anregen. Abgerundet wird das Buch durch ein DIY-Projekt (USB-zu-GPIB-Adapter) und praxisnahe Tipps zur Hardware-Erweiterung. Ein kompaktes Werk, vollgepackt mit direkt umsetzbarem Know-how für Entwickler, Techniker und alle, die Messtechnik automatisieren wollen.
KI-Algorithmen mit Python
DIE CODEGESTÜTZTE EINFÜHRUNG INS MACHINE LEARNINGIn Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen.Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren. Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementierenAnwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes VerfahrenInklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen Aus dem Inhalt: Das richtige Software-SetupMathematische GrundlagenK-Nearest NeighboursNaive BayesLineare und logistische RegressionK-Means ClusteringEntscheidungsbäumeSupport-Vector-MaschinenNeuronale NetzeVerstärkendes LernenKI und Ethik
KI und Audio
Dieses Grundlagenbuch bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Audio-KI. Es vermittelt die technischen Grundlagen des Machine Learning, erklärt den Einsatz synthetischer Stimmen und zeigt, wie KI bei der Analyse und Verarbeitung von Audiosignalen eingesetzt wird.Im Mittelpunkt stehen dabei nicht einzelne Programme, sondern Arbeitsweisen, Konzepte und Strategien, die auch dann Bestand haben, wenn sich Werkzeuge und Plattformen verändern. Ergänzt wird dies durch eine verständliche Einordnung rechtlicher und ethischer Fragen vom AI Act bis zum Urheberrecht sowie einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von KI und Audio.Die zentrale Botschaft von Michael Katzlberger ist dabei: KI ist ein Werkzeug. Sie kann Arbeitsabläufe erleichtern, neue kreative Möglichkeiten eröffnen und Routinetätigkeiten übernehmen, ersetzt jedoch weder Erfahrung noch Urteilsvermögen oder Kreativität. Ziel des Buchs ist es, Ihnen das Wissen zu vermitteln, um KI-Technologien kompetent, verantwortungsvoll und mit realistischen Erwartungen einzusetzen.Aus dem Inhalt: Einführung in KI-Technologien für AudioKI-gestützte Komposition, Produktion und PostproduktionSprachsynthese, Transkription und ÜbersetzungAudioanalyse, Restauration und 3D-SoundRechtliche und ethische Fragen im KI-Zeitalter
Adobe Premiere Pro (9. Auflg.)
VIDEOSCHNITT AUF PROFI-NIVEAU – MIT ADOBE PREMIERE PROOb Profi-Film, YouTube-Clip, Social-Media-Story oder Imagefilm: Dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Ihre Videoprojekte mit Adobe Premiere Pro umsetzen. Verständlich und praxisnah führen Robert Klaßen und Jürgen Wolf Sie sicher durch die Grundlagen und bieten auch Fortgeschrittenen wertvolle Tipps für einen gelungenen Workflow.Sie lernen, wie Sie Material optimal schneiden, Übergänge gekonnt einsetzen, Farben korrigieren und Ton professionell bearbeiten. Zahlreiche Beispiele, Übungen und Insider-Tricks helfen Ihnen dabei, kreative Ideen schnell und souverän umzusetzen.Machen Sie mehr aus Ihren Videos – mit Know-how, das begeistert. Auch mit den neuen KI-Funktionen. Überzeugende Filme schneiden und bearbeitenFachwissen und Hintergrundinfos verständlich erklärtZusammenarbeit mit anderen Adobe-ToolsMit den neuen KI-Funktionen Aus dem Inhalt: Die Arbeitsoberfläche, Werkzeuge und FunktionenHD-Material importieren, analoges Material digitalisierenGrob- und FeinschnittClips einfügen und trimmenSpezielle Schnitt-TechnikenÜberblendungen, Titel und EffekteAnimationen und Keyframes, Masken und KeyingBild- und FarbkorrekturenAudioeffekteRendering und AusgabeArchivierungZusammenarbeit mit Adobe-Programmen
Drohnen (2. Auflage)
DAS STANDARDWERK FÜR FOTO- UND FILMAUFNAHMEN MIT DROHNENSie möchten spektakuläre Landschaften von oben fotografieren, professionelle Videos drehen oder einen Baufortschritt aus der Luft dokumentieren In diesem Buch von Sabrina Herrmann und Francis Markert erfahren Sie alles, was Sie über das Fotografieren und Filmen mit Drohnen wissen müssen. Finden Sie das passende Drohnenmodell, führen Sie erste Flugübungen durch und reizen Sie das kreative Potenzial der Vogelperspektive voll aus. Mit allen wichtigen Informationen zur EU-Drohnenverordnung, damit Sie jederzeit sicher fliegen. Das Standardwerk zum Fotografieren und Filmen mit Drohnen in 2. AuflageAusrüstung, Flugplanung, AufnahmetechnikenDrohnenrecht verstehen Aus dem Inhalt: Die passende Drohne wählenGeeignete Flugorte findenLuftaufnahmen planenHerausfordernde Flugbedingungen meisternDie Kameratechnik sicher beherrschenPanoramen, HDR- und Serienbilder aufnehmenSpannende Flugmanöver durchführenFPV-Drohnen steuernDrohnenrecht verstehenMit der Drohne verreisenDrohnenpilot*in als Beruf: die eigene Nische findenDrohnen in Industrie und Landwirtschaft einsetzen
Schrödinger programmiert ABAP (4. Auflg.)
Schrödinger kann schon ein bisschen programmieren, aber ABAP – so stellt er fest – ist eine ganz eigene Welt. Deshalb bringt ihm der Schwaiger Roland jetzt alles bei: von den Grundlagen über ABAP Objects bis zur modernen Cloud-Entwicklung. Da raucht Schrödinger manchmal schon der Kopf vor lauter Datentypen, Klassen und Funktionsbausteinen. Doch dank vieler Übungen und Tipps hat er bald den Durchblick. Wetten, du auch?Von den ersten Schritten bis zur kompletten AnwendungUmwerfende Beispiele, fantastisch illustriertMit topaktuellen Infos zu SAP S/4HANA, ABAP Cloud und RAP Aus dem Inhalt: ABAP Development Tools in EclipseABAP-Grundlagen und moderne SyntaxDatentypen und interne TabellenABAP Objects, Vererbung und InterfacesCore Data Services (CDS)Entity Manipulation Language (EML)ABAP RESTful Application Programming Model (RAP)SAP-Fiori-BenutzeroberflächenDatenbankzugriffe mit ABAP SQLBerechtigungen und ZugriffskontrollenDynamische Programmierung
Microsoft Flight Simulator 2024
FLIEGEN LERNEN MIT DEM MICROSOFT FLIGHT SIMULATORErleben Sie die Faszination des Fliegens und nehmen Sie im virtuellen Cockpit Platz! Dietmar Spehr begleitet Sie vom ersten Takeoff in der Cessna bis zum souveränen Linienflug im Airliner.In diesem praxisorientierten Handbuch verbinden sich die Welt des Microsoft Flight Simulators und die echte Flugtheorie zu einer Pilotenschule, die über das reine Spielerlebnis hinausgeht. Schritt für Schritt lernen Sie, was Piloten wirklich beschäftigt: Sie verstehen Aerodynamik und Trimmung, beherrschen koordinierte Kurven und Steilkurven, meistern Strömungsabrisse und stabile Landeanflüge. Sie navigieren mit GPS und VOR, fliegen präzise ILS- und RNAV-Anflüge und lernen sogar moderne Verkehrsjets kennen.Ob Sie gerade erst Ihren Joystick ausgepackt haben oder schon länger virtuell unterwegs sind – dieses Buch macht aus Ihnen einen kompetenten Piloten am heimischen Schreibtisch und vermittelt nebenbei das Wissen, das auch in einer echten Pilotenausbildung zählt.Fliegen lernen: Vom Kleinflugzeug bis zum AirlinerFlugtheorie spielend leicht: Technik, Aerodynamik, NavigationDen Simulatorflug vom Takeoff bis zum Touchdown meistern Aus dem Inhalt: Hardware, Setup und EinstellungenGeradeausflug, Trimmung, InstrumenteSteigen, Sinken, LangsamflugStrömungsabriss und Stall RecoverySteilkurven und G-KräfteLandungen und PlatzrundenVFR-Karten und LufträumeNavigation mit GPS und VORInstrumenten-Scan und ILS-AnflügeKomplexe Flugzeuge am Beispiel DA62Airliner: Systeme, FMC, AutopilotOnline-Fliegen mit VATSIM
Obsidian
NOTIZEN, WISSEN UND PROJEKTE AN EINEM ORT BÜNDELN UND PRODUKTIVER ARBEITENSie wollen Notizen, Aufgaben, Projekte und Recherchen an einem Ort bündeln? Dann brauchen Sie ein Werkzeug, das sich Ihnen anpasst, statt im Weg zu stehen. Obsidian ist genau dieses Werkzeug: ein flexibler Markdown-Editor, den Sie vom schlanken Notizbuch bis zur digitalen Denkzentrale ausbauen können.In diesem Praxisbuch lernen Sie nicht nur das Tool kennen, sondern auch die Methoden, mit denen Sie es wirklich produktiv einsetzen. Thomas Mathoi zeigt Ihnen, wie Sie Obsidian gezielt für Ihr persönliches Wissens- und Projektmanagement einsetzen. Sie richten Ihren ersten Vault ein, lernen Funktionen wie Bases, Canvas und den Web Clipper kennen und passen das Tool an Ihre Arbeitsweise an.Anschließend übertragen Sie bewährte Methoden in konkrete Workflows: vom digitalen Zettelkasten über Journaling bis zur mehrstufigen Projektplanung. So verbinden Sie ein leistungsstarkes Tool mit erprobten Strategien und arbeiten strukturierter, fokussierter und produktiver. Vom ersten Vault bis zum mächtigen PKM-Tool dank PluginsIdeen, Notizen, To-dos und Termine verwaltenPraktische Strategien für mehr Produktivität Aus dem Inhalt: Vault einrichten und synchronisierenMarkdown-GrundlagenBenutzeroberfläche und NavigationPlugins sinnvoll einsetzenDen digitalen Zettelkasten aufbauenNotizen verlinken und vernetzenTägliche Notiz und JournalingLiteratur- und QuellenverwaltungAufgaben verwalten und automatisierenTages-, Wochen- und JahresplanungProjekte planen mit Canvas und BasesBeispiel-Vault, Templates, Checklisten
Reporting mit SAP S/4HANA
MODERNE AUSWERTUNGEN UND ANALYSEN IN SAP S/4HANANutzen Sie alle Möglichkeiten des Reportings in SAP S/4HANA! Dieses Praxishandbuch zeigt Ihnen, wie Sie mit Embedded Analytics arbeiten, Standard-Reports anpassen und eigene Auswertungen erstellen.Sie lernen die wichtigsten Fiori-Apps für Finance, Controlling und Logistik kennen und erfahren, wie Sie Daten analysieren, visualisieren und mit anderen teilen. Ob KPI-Kacheln, benutzerdefinierte Queries oder Dashboards in SAP Analytics Cloud – hier finden Sie alle Anleitungen für Ihren Reporting-Alltag Von Embedded Analytics über SAP Analytics Cloud bis hin zu JouleApps und Beispiele für zentrale UnternehmensbereicheStandard-Reports individualisieren und eigene Analysen erstellen Aus dem Inhalt: Embedded Analytics verstehenSAP Fiori LaunchpadAufbau analytischer AppsHauptbuchhaltung und LiquiditätsmanagementKostenstellenrechnung und ErgebnisrechnungMaterialwirtschaft und EinkaufProduktion und QualitätsmanagementManagement DashboardsBenutzerdefinierte Queries erstellenKPI-Kacheln gestaltenCDS-Views erweiternSAP Analytics Cloud einbindenStories und Dashboards entwickelnJoule for Analytical Insights
C programmieren
MODERNES C-WISSEN VON ANFANG ANAn der Programmiersprache C kommt man auch heute nicht vorbei: Sie ist die Lingua Franca der Systemprogrammierung. In diesem Handbuch lernen Sie C von Anfang an, egal, welchen Wissensstand Sie schon mitbringen.Anhand von Best Practices und vielen Übungen begleitet Sie der erfahrene Autor Christian Ullenboom durch Variablen, Datentypen und Funktionen bis hin zu Continuous Integration und Leistungsanalyse. Sowohl Einsteiger in C als auch professionelle Anwender kommen hier auf ihre Kosten.Der ideale Weg zu fundierten und umfassenden Kenntnissen in C! Moderne C-Programmierung für die professionelle Praxis Inkl. Sprachgrundlagen, Speicherverwaltung, Leistungsanalyse, Continuous Integration u. v. m. Ideal für Studium und Beruf, mit Best Practices, Aufgaben und Lösungen Aus dem Inhalt: Variablen, Datentypen und TypsicherheitOperatoren und AusdrückeKontrollstrukturenFunktionenArraysZeigerSpeicherverwaltungZeichen, Zeichenketten und TextverarbeitungNebenläufigkeit und ParallelitätProfiler und OptimierungTesten und Qualitätssicherheit
Affinity by Canva
DREI PROGRAMME, EIN EINSTIEG – DER START IN DIE AFFINITY SUITEDie Affinity Suite ist jetzt kostenlos – und dieses Buch zeigt, wie man sie nutzt. Mit den drei integrierten Studios Pixel, Vektor und Layout stehen Ihnen professionelle Werkzeuge für Bildbearbeitung, Grafikdesign und Desktop-Publishing zur Verfügung, die nahtlos in einer einzigen Anwendung zusammenarbeiten. Doch wo anfangen?Dieses Grundlagenbuch führt Sie durch alle drei Studios und erklärt die grundlegenden Konzepte, Werkzeuge und Workflows, die Sie für den Einstieg brauchen. Praxisnahe Workshops, zahlreiche Tipps und übersichtliche Erklärungen machen den Einstieg leicht – ganz ohne Vorkenntnisse. Bildbearbeitung, Vektorgrafik und LayoutWerkzeuge, Funktionen, WorkflowsMit den KI-Funktionen von Canva Pro Aus dem Inhalt: Die Benutzeroberfläche: Studios, Werkzeuge und Panels im ÜberblickDokumente erstellen, öffnen und speichernHilfsmittel: Raster, Hilfslinien und AnsichtsmodiEbenen, Masken und AuswahlenFarben, Verläufe und FarbverwaltungText, Tabellen und Bilder einfügenDas Studio Vektor: Pfade, Formen und IllustrationenDas Studio Pixel: Bildbearbeitung, Retusche und RAW-EntwicklungDas Studio Layout: Seitenlayout, Textfluss und DruckvorbereitungKI-Funktionen: Kreativ arbeiten mit Canva AI