Neuronale Netze selbst programmieren (2. Auflage)

Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe mit einer Ersparnis von 5,90 Euro.KI im eigenen RZEin paar Nvidia-H100-Karten in die Server stecken und schon ist das RZ bereit für anspruchsvolle KI-Projekte? Ganz so einfach ist es nicht. Machine Learning stellt an die gesamte IT-Infrastruktur andere Anforderungen als klassische Enterprise-Software. Worauf man bei Netzwerk, Storage und Serverausstattung achten muss und was man dabei vom High Performance Computing lernen kann.VMware-AlternativenBroadcom hat VMware nach der Übernahme eine neue Produktstrategie verpasst, die nicht jeder Kunde mitgehen möchte. Wir haben uns angesehen, welche Alternativen es zu ESXi-Hypervisor, vSphere und vCenter gibt. Die freie Virtualisierungslösung Proxmox muss sich dem direkten Vergleich mit vSphere stellen – und wir geben Tipps zur schnellen Migration.Post-Exploitation-Framework HavocHavoc ist ein teamfähiges, quelloffenes Command-and-Control-Framework. Das noch junge Projekt entwickelt sich schnell und kann schon jetzt mit der kostenpflichtigen Konkurrenz mithalten. Der erste Teil unseres Tutorials zeigt, wie man Havoc einrichtet und damit arbeitet.Post-Quanten-SignaturenDie US-Standardisierungsbehörde NIST hat 2023 einen Wettbewerb gestartet, um weitere Post-Quanten-Signaturverfahren zu finden. Die 40 Kandidaten nutzen unterschiedliche mathematische Prinzipien. Als besonders vielversprechend gelten die MPC-in-the-Head-Algorithmen.Geheimhaltungsvorgaben für IT-DienstleisterGeht es bei Aufträgen der öffentlichen Hand um vertrauliche Daten, müssen IT-Dienstleister die Anforderungen des Sicherheitsüberprüfungsgesetzes erfüllen. Wir erklären, welche rechtlichen und technischen Vorgaben damit verbunden sind.Markt + Trends8 secIT 202411 Kolumne12 KI und Data Science14 Cloud16 Open Source18 World Wide Web19 Arbeitsplatz20 Systemmanagement21 Netzwerk22 Umfrage23 Rechenzentrum24 Softwareentwicklung26 IoT28 Security30 IT-Recht & Datenschutz34 E-Health35 E-Government36 Unternehmenssoftware39 Beruf40 Telekommunikation42 Nachhaltige Digitalisierung44 Wirtschaft48 Veranstaltungen49 RetrospektiveTitel54 KI im eigenen RZ60 Netze modernisieren nicht nur für ML66 Das richtige Storage-Design für ML72 Parallelisierte Rechenpower fürs maschinelle Lernen78 VMware-Alternativen80 Proxmox VE statt vSphere – was es kann und was nicht86 Migration von VMware zu ProxmoxReview90 Softwareentwicklung96 Cloud-Services101 KonferenztechnikReport102 Recht106 SecurityWissen110 Kryptografie114 MPC in the Head – ein Kryptoverfahren als Hoffnungsträger118 SoftwareentwicklungiX Extra Cloud124 Internal Developer PlatformsPraxis130 Automatisierung134 Softwareentwicklung142 Red Teaming148 Tools und TippsMedien149 Rezensionen150 BuchmarktRubriken3 Editorial: Nicht mehr die Nummer eins6 Leserbriefe April 2024153 Impressum154 Vorschau Mai 2024

Data Privacy in der Praxis. Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten.Noch nie war der Druck, Datenschutz zu gewährleisten, so stark wie heute. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Föderalem Lernen und homomorpher Verschlüsselung. Er bietet fundierte Ratschläge und Best Practices für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen.Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt in diesem Buch, welche Auswirkungen die DSGVO und der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf Ihre Data-Science-Projekte haben. Sie erklärt, wie Daten anonymisiert werden, welche Datenschutztechniken für Ihre Projekte geeignet sind und wie Sie sie integrieren. Sie erfahren außerdem, wie Sie einen Plan für Ihr Datenprojekt erstellen, der Datenschutz und Sicherheit von Anfang an berücksichtigt. Katharine Jarmul verbindet dabei eine fundierte technische Perspektive mit leicht verständlichen Übersichten über die neuesten technologischen Ansätze und Architekturen.Zielgruppe: Data Scientists, Data Engineers, DatenschutzbeauftragteÜber die Autorin: Katharine Jarmul ist Datenschutzaktivistin und Data Scientist, ihre Arbeit und Forschung konzentriert sich auf Privacy und Sicherheit in Data-Science-Workflows. Sie arbeitet als Principal Data Scientist bei Thoughtworks und war in zahlreichen Führungspositionen und als unabhängige Beraterin bei großen Unternehmen und Start-ups in den USA und Deutschland tätig, wo sie Daten- und Machine-Lerning-Systeme mit integrierter Privacy und Sicherheit entwickelt hat.

Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe mit einer Ersparnis von 7,90 Euro.Das müssen Sie über KI wissenKI ist geheimnisvoll, aber ergründbar. Erleben Sie im ersten Teil dieses Hefts an einem einfachen Beispiel, wie maschinelles Lernen funktioniert und aus dem Gelernten Vorhersagen entstehen. Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einem KI-Programmierkurs in Python. Und lesen Sie, wie multimodale KIs nicht nur Text produzieren, sondern auch Bilder und Musik.KI praktisch nutzenChatGPT, Midjourney und andere KIs sind keine Spielzeuge mehr, sondern nützliche Helfer im Alltag. Für den zweiten Heftteil haben wir Werkzeuge zusammengetragen, die wir zum Generieren von Bildern, Schreiben und Programmieren verwenden. Auch Sie können davon profitieren – vor allem, wenn Sie unseren Tipps folgen, wie man KIs richtig instruiert.Recht und GesellschaftPatientenakten führen, Stimmen klonen, wissenschaftliche Arbeiten bewerten – KI ermöglicht vieles, steht rechtlich aber auf wackligen Beinen oder ist mitunter ethisch fragwürdig. Wir haben dazu Experten um ihre Einschätzung gebeten. Außerdem beantworten wir die wichtigsten Fragen zur Nutzung generativer KI, auch in Bezug auf das Urheberrecht. Wissen 10 Grundlagen Das müssen Sie über KI wissen 14 Maschinelles Lernen am Beispiel erklärt 22 Mathematik Die Schönheit neuronaler Netze 30 KI mit Python PyTorch-Framework installieren 36 PyTorch Ein neuronales Netz trainieren 42 Datensätze erschließen mit PyTorch 46 Geschichte der KI-Forschung 52 Multimodale KIs kombinieren Bild und Text 62 PC-Hardware für KIs und ihre Vorteile Wissen 76 Loslegen mit KI Blick in die Werkzeugkiste 81 KI-Web-Tipps News, Forschung, Botnetz 82 c’t-Redaktion Wie uns KI im Alltag hilft 88 Prompt Engineering Tipps & Tricks 92 ChatGPT Was der Sprachbot kann 98 MS Office Copilot und Alternativen dazu 104 Besser schreiben mit KI-Unterstützung 110 Programmieren Effizienter mit KI-Hilfe 116 Bildgeneratoren im Test 124 Detailreiche Bilder mit Stable Diffusion Wissen 132 Wie ein Tsunami rollt KI auf uns zu 136 Bildungswesen KI in Schule und Uni 140 EU-Verordnung zu KI Schwammige Regeln 146 Wider den Missbrauch KI-Crawler abwehren 152 Recht FAQ zu generativer KI 158 Stimmen klonen Was erlaubt ist und was nicht 162 KI in der Praxis Riesenbedarf in der Medizin 168 Buchkritik Tech-Rebellion, KI-Apps entwickeln 169 Buchkritik KI für Kreative, Richtig prompten Immer in c't 3 Standpunkt Am Scheideweg: Genie oder Wahnsinn? 9 Schlagseite 170 Story Marketeer 2054 176 Stellenmarkt 177 Inserentenverzeichnis 178 Impressum ► Hinweis: Diese c't-Ausgabe 11/2024 "KI-Special" ist Bestandteil des c't-Abonnements.

Webinar "KI-Schreibwerkzeuge im Praxiseinsatz", im heise Shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus April 2024.Gute Texte machen Arbeit. Vom ersten Entwurf bis zur endgültigen Fassung vergeht oft viel Zeit. Da liegt die Frage nahe, ob künstliche Intelligenz einen Teil der Arbeit übernehmen kann. Viele, die beruflich mit Texten zu tun haben, schwanken allerdings noch zwischen Neugier und Skepsis den neuen KI-Textwerkzeugen gegenüber. Was können diese Tools und wo sind ihre Grenzen?KI-Schreibwerkzeuge können tatsächlich beim Schreiben unterstützen: Sie kürzen oder längen Texte, können die Grammatik prüfen und den Stil verbessern, fassen Inhalte zusammen oder übersetzen in eine andere Sprache. Allerdings ist nicht jedes Werkzeug für jeden Zweck geeignet.Die c’t-Redakteurin Dorothee Wiegand zeigt in diesem praxisorientierten Webinar, wie Sie aus dem riesigen Angebot ein für Ihren Arbeitsalltag passendes Tool auswählen, gewinnbringend einsetzen und die Ergebnisse der KI kritisch prüfen. Es geht nicht um spektakulären Prompting-Budenzauber, sondern um die Frage: „Wie kann KI mich in meinem Alltag sinnvoll und effizient unterstützen?“Die Referentin stellt exemplarisch Schreib- und Übersetzungswerkzeuge auch abseits von ChatGPT vor. Dabei geht sie auf deren Möglichkeiten, aber auch auf die Einschränkungen der Tools ein. Sie entzaubert einerseits ein wenig die generative KI und zeigt andererseits, wie Sie im Alltag ganz praktisch mit KI-Werkzeugen an Texten arbeiten.Die Teilnehmer lernen in dem zweistündigen Webinar unterschiedliche Tools anhand praktischer Beispiele kennen. Sie bekommen Sicherheit im Umgang mit den Textwerkzeugen und können nach dem Webinar Vor- und Nachteile eines konkreten Tools souverän beurteilen.