Softwareentwicklung
Azure DevOps Essentials: Vom Projektstart bis zum Pull Request
Mit Azure DevOps bietet Microsoft eine cloudbasierte Plattform, die intergierte Werkzeuge für die moderne Softwareentwicklung bereitstellt. Dieser erste Teil unserer Kursreihe fokussiert sich auf das Setup Ihrer Umgebung, die agile Projektverwaltung sowie die Versionskontrolle mit Git und legt damit die Basis für die weiterführenden Themen.Zum Auftakt lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Azure DevOps kennen und erfahren, wie Sie Organisationen sowie Benutzer mithilfe von Microsoft Azure und Entra ID verwalten. Danach steigen wir in die agile Projektarbeit ein: von der Erstellung und Konfiguration von Projekten über das Management von Sprints und Backlogs bis hin zur Nutzung hilfreicher Metriken.Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Versionsverwaltung mit Git. Sie erhalten das erforderliche Wissen, um Git-Repositories effizient anzulegen, Branches sauber zu verwalten, Pull Requests sicher zu integrieren und Ihre tägliche Entwicklungsarbeit mithilfe von VS Code und GitHub optimal zu gestalten.Praxisnahe Beispiele und Übungen begleiten Sie durch diesen Kurs und helfen Ihnen dabei, Ihr Wissen zu überprüfen, zu vertiefen und sich optimal für die folgenden Teile der Reihe vorzubereiten.Länge: 02:48 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Kursüberblick Herzlich willkommen zu diesem Kurs Grundlagen von Azure DevOps Kapitelüberblick Einführung in Azure DevOps Unterschiede zwischen Azure DevOps Service und Server Grundlegende Konzepte in Azure DevOps Erkundung der Azure-DevOps-Benutzeroberfläche Quiz: Grundlagen von Azure DevOps Integration mit Microsoft Azure und Entra ID Kapitelüberblick Organisationen anlegen Prozess der Benutzerbereitstellung Verknüpfen einer Azure Subscription Pricing-Monitor in Azure einrichten Quiz: Integration mit Microsoft Azure und Entra ID Agile Projektverwaltung in Azure DevOps Kapitelüberblick Vorstellung des Praxisprojekts Einführung in Azure Boards Boards und Backlogs einrichten und verwalten Sprints planen und organisieren Agile Metriken und Burndown Charts nutzen Best Practices für agiles Arbeiten im Team Quiz: Agile Projektverwaltung in Azure DevOps Repositories und Versionierung in Azure DevOps Kapitelüberblick Git-Grundlagen: Was ist Git? Git-Grundlagen: Repository Git-Grundlagen: Wichtige Begriffe Git-Grundlagen: Git-Branches Git in Azure DevOps Authentifizierung mittels HTTPS und SSH Integration mit VS Code Grundlegende Git-Kommandos Zusammenarbeit und Pull Requests Branching-Strategien am Beispiel von GitFlow Integration von GitHub Tipps für effizientes Arbeiten mit Git Quiz: Repositories und Versionierung in Azure DevOps Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Philip Lorenz ist erfahrener DevOps- und Cloud-Engineer mit besonderem Fokus auf Prozessautomatisierung, Cloud-Technologien und KI-Infrastruktur. Mit großer Begeisterung teilt er sein Wissen in Form von Dienstleistungen und Schulungen. Seine Trainings sind inspiriert von realen IT-Szenarien und vermitteln unmittelbar anwendbares Wissen, das Teilnehmende direkt in ihre tägliche Arbeit integrieren können.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
GitHub – Grundkurs für Nicht-Entwickler
GitHub ist mehr als nur ein Werkzeug für Entwicklerinnen und Entwickler – es ist eine Plattform für alle, die effizient zusammenarbeiten, Projekte organisieren und ihre Arbeit teilen möchten. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von GitHub kennen und erfahren, wie Sie es für Ihre individuellen Bedürfnisse einsetzen können – ganz ohne Programmierkenntnisse.Wir starten mit einer Einführung in GitHub und klären, was es ist und warum es zu den am häufigsten verwendeten Plattformen weltweit zählt. Sie lernen, was Repositories sind – die zentralen Bausteine von GitHub, in denen alle Dateien und Änderungen eines Projekts sicher dokumentiert werden.Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit Issues, einem nützlichen Tool, um Aufgaben zu verwalten, Probleme nachzuverfolgen und gemeinsam Lösungen zu finden. Mithilfe von Pull Requests lassen sich Änderungen vorschlagen, überprüfen und nahtlos in laufende Projekte integrieren – ebenfalls ein unverzichtbares Werkzeug für die Teamarbeit. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Projects, mit denen Sie Aufgaben visualisieren, priorisieren und organisieren können. Egal, ob Sie ein Team leiten, ein Projekt verwalten oder einfach Ihre Ideen strukturieren möchten – GitHub bietet Ihnen die passenden Werkzeuge und kann über die reine Softwareentwicklung hinaus vielseitig eingesetzt werden.Für die Kursteilnahme sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.Länge: 02:49 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Kursüberblick Herzlich willkommen zu diesem KursGitHub-Konto erstellen KapitelüberblickNeues GitHub-Konto einrichtenProfil einrichtenMulti-Faktor-Authentifizierung (MFA) einrichtenWeitere KontoeinstellungenQuiz: GitHub-Konto erstellenGit und GitHub verstehen: Schlüssel zu modernen Workflows KapitelüberblickWas ist Git?Versionskontrolle: zentral vs. dezentralWas ist GitHub?Was sind die GitHub-Hauptfunktionen?Quiz: Git und GitHub verstehen: Schlüssel zu modernen WorkflowsPersönliche README-Datei als GitHub-Visitenkarte KapitelüberblickProfil-README-Datei erstellenStatistiken der README-Datei hinzufügenShields der README-Datei hinzufügenQuiz: Persönliche README-Datei als GitHub-VisitenkarteGitHub-Fundament: Was ist ein Repository?KapitelüberblickErstes Repository erstellenErsten Branch (main) erstellenRepository erkundenDateien und Verzeichnisse erstellenCommits in GitHubCommits im DetailQuiz: GitHub-Fundament: Was ist ein Repository? Von Aufgaben bis Dokumentation: GitHub Issues, Pull Requests und Wikis KapitelüberblickIssue erstellenLabel erstellen und Milestone definierenNeuen Branch erstellenArbeiten mit Pull RequestsGitHub-Wiki aufbauenDiscussions nutzenQuiz: Von Aufgaben bis Dokumentation: GitHub Issues, Pull Requests und WikisPrivate Repositories und Projekte: Struktur und Kontrolle für deine Arbeit KapitelüberblickPrivates Repository erstellenRepository klonenLokal mit dem Repository arbeitenNeues Projekt erstellen und mit einem Repository verlinkenArbeiten mit dem ProjektFork erstellenQuiz: Private Repositories und Projekte: Struktur und Kontrolle für deine ArbeitAbschluss GitHubFazit und KursabschlussÜber den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 25 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
KI rechtssicher einsetzen – Teil 3: KI-gestützte Softwareentwicklung
KI-Tools wie GitHub Copilot, ChatGPT und andere Code-Generatoren verändern die Art und Weise, wie Software entwickelt wird. Doch wo KI zum Einsatz kommt, entstehen neue rechtliche Herausforderungen, mit denen sich Entwickler und Unternehmen auseinandersetzen müssen.Niklas Mühleis, Rechtsanwalt für KI- und IT-Recht, vermittelt in diesem Kurs praxisnah und anschaulich die rechtlichen Grundlagen der KI-gestützten Softwareentwicklung. Sie erfahren, warum KI-generierter Code urheberrechtlich geschützt sein kann und welche Risiken sich damit aus der Nutzung von KI-Kodierwerkzeugen ergeben können.Ein Schwerpunkt liegt auf der Problematik von Open-Source-Lizenzen: Da KI-Coding-Tools überwiegend mit Open-Source-Code trainiert wurden, besteht die Gefahr unbewusster Lizenzverletzungen. Auch das Phänomen des Data Poisoning, der bewussten Manipulation von Trainingsdaten, wird behandelt. Zum Schluss erhalten Sie praktische Handlungsempfehlungen für den rechtssicheren Einsatz von KI-Coding-Tools und lernen, rechtliche Fallstricke in der KI-gestützten Softwareentwicklung frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.Dieser Kurs gehört zu einer 5-teiligen Reihe, die sich mit rechtlichen Fragen zum Einsatz künstlicher Intelligenz befasst:EU AI ActDatenschutzKI-gestützte SoftwareentwicklungUrheberrechtHaftungsrecht, Arbeitsrecht, ComplianceLänge: 00:20 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: KI rechtssicher einsetzen – Teil 3: KI-gestützte Softwareentwicklung Herzlich willkommen zu diesem KursKI und das UrheberrechtKI und CodingVerletzung von Urheberrechten an CodeLösungsansätze und FazitQuiz: KI in der Softwareentwicklung – Rechtliche Grundlagen und Fallstricke Über den Trainer:Niklas Mühleis ist Rechtsanwalt und Partner in der Kanzlei Heidrich Rechtsanwälte. Als zertifizierter Datenschutzbeauftragter (TÜV) berät er Unternehmen umfassend zu Fragen rund um Datenschutz, IT-Recht und KI-Recht. Er hat einen Lehrauftrag an der Hochschule Hannover für Datenschutzmanagement und ist zudem Podcaster bei „Vorsicht, Kunde!“. Als Herausgeber des „Rechtsleitfadens KI im Unternehmen“ und Autor bei c’t, iX und weiteren Fachmedien gehört er zu den profilierten Experten an der Schnittstelle von Recht und Technik.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
KI-gestützte Programmierung: Entwicklungsprozesse beschleunigen und optimieren
Das Webinar "KI-gestützte Programmierung: Entwicklungsprozesse beschleunigen und optimieren", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung ansehen.Entdecken Sie das Potenzial von KI-Modellen wie ChatGPT und Github Copilot für Ihre Softwareentwicklung. Erfahren Sie, wie Sie mit modernen Tools den gesamten Entwicklungszyklus effizienter gestalten. Mit Stefan Mayer-PoppÜberblickDie Möglichkeiten der KI für die Implementierung gehen weit über das traditionelle Autocomplete hinaus. Die Dienste erkennen Fehler und generieren sogar Codeabschnitte basierend auf natürlicher Sprache und vorhandenem Code. Stefan Mayer-Popp demonstriert, wie KI-gestützte Programmierung den Entwicklungsprozess verbessern kann. In etwa vier Stunden erläutert er anhand konkreter Anwendungsfälle unter anderem, wie sich mithilfe der KI die Codeerstellung beschleunigen lässt sowie Bugs und Sicherheitslücken identifizieren lassen. Anhand von Diensten wie Github Copilot, das auch auf GPT-Technologie basiert, zeigt der Referent die Auswirkungen auf den Entwicklungsprozess. Neben den enormen Chancen bergen diese Dienste auch Risiken – für den Datenschutz bis hin zu handfesten Sicherheitslücken. Über die Analyse zur Leistungsfähigkeit der neuen Möglichkeiten hinaus betrachtet das Webinar auch die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte der KI-gestützten Programmierung. Die vorgestellten Technologien sind plattformübergreifend verfügbar. Die gezeigten Beispiele betreffen gängige Plattformen wie Android, Web und Embedded-Entwicklung. ThemenschwerpunkteRapid Prototyping mit KI KI-gestützte Codegenerierung Fehler finden und Debugging-Unterstützung Produktivitätssteigerung und Beschleunigung der Entwicklungszyklen KI in Entwicklungsumgebungen Autocompletion und KI-Chatbots Code-Analyse Praktische Beispiele und Demos mit aktuellen KI-Modellen und Diensten Datenschutz und Datensicherheit bei KI im Entwicklungsprozess ZielgruppeDas Webinar richtet sich an: Softwareentwickler und Dev-Teams IT-Entscheider und Technologieverantwortliche Alle Interessierten an KI in der Programmierung
JUnit 5 – Fortgeschrittene Testtechniken und Erweiterungen
Als führendes Test-Framework für Java stellt JUnit 5 umfassende Funktionen zur Verfügung, mit denen Sie professionelle Tests erstellen und so die Zuverlässigkeit und Robustheit Ihrer Anwendungen gewährleisten können.Im dritten Teil unserer JUnit-5-Videokursreihe behandeln wir fortgeschrittene Methoden, die es Ihnen erlauben, JUnit 5 nicht nur effizient zu nutzen, sondern Tests flexibel auf Ihre Projektanforderungen zuzuschneiden und zu erweitern.Zu Beginn beschäftigen wir uns mit wiederholter und paralleler Testausführung, um unterschiedliche Szenarien abzudecken und die Laufzeit zu optimieren. Mit TestInfo, TestReporter, RepetitionInfo erhalten Sie wertvolle Informationen über den Testlauf und können Tests besser analysieren und steuern. Zudem lernen Sie, wie Sie Tests abhängig von bestimmten Bedingungen aktivieren oder deaktivieren, wie Sie Tags und Filter nutzen und die Reihenfolge Ihrer Testdurchgänge festlegen.Wir betrachten auch dynamische Tests, die es ermöglichen, Testfälle zur Laufzeit zu generieren, sowie Test Templates und Extensions, mit denen Sie Tests nach Ihren Bedürfnissen anpassen und eigene Erweiterungen programmieren können. Dabei lernen Sie auch den Context Store kennen, um Testdaten zu verwalten und zwischen verschiedenen Testdurchläufen zu teilen.Zum Abschluss setzen wir das Gelernte in zwei Praxisprojekten um, in denen wir bisher behandelte Konzepte aus der Kursreihe kombinieren.Die Kursreihe setzt sich aus folgenden Teilen zusammen:Einstieg in die Welt des Testens mit JavaParametrisierte Tests und erweiterte TechnikenFortgeschrittene Testtechniken und ErweiterungenErweiterungen und Custom Test Engines (erscheint 2026)Länge: 04:59 Stunden Alle Lektionen im Überblick:Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Fortgeschrittene Features in JUnit5 KapitelüberblickWiederholte TestausführungParallele TestausführungVerschachtelte TestsTestInfo, TestReporter, RepetitionInfoTest-Interfaces and Default-MethodenBedingte Testausführung (Conditional Test Execution)Tagging und FilterungReihenfolge der TestausführungDynamische TestsTest-Templates: TheorieTest-Templates: DataInfoParameterResolverTest-Templates: DataInfoInvocationContextTest-Templates: Aufbau einer TestmatrixQuiz: Fortgeschrittene Features in JUnit5 Extension-Mechanismus KapitelüberblickExtension-MechanismusLifecycle Callbacks: TheorieLifecycle Callbacks: LifecyclesLifecycle Callbacks: TestInstancePostProcessorLifecycle Callbacks: TestExecutionExceptionHandlerAnnotationen und KombinationenStore und ParameterResolver: TheorieStore und ParameterResolver: ParameterResolverStore und ParameterResolver: DBLifeCycleQuiz: Extension-Mechanismus Praxisbeispiel: REST-Service testen KapitelüberblickVorstellung der Demo-ApplikationAverageRestServiceClientStarterKomplexe Eingabedaten erstellenTestDataSetBuilder Praxisbeispiel: Web-App testen KapitelüberblickVorstellung der Demo-ApplikationServerseitige TestsAufbau einfacher Selenium-TestsLogischer Aufbau des Fullstack-TestsWebkomponenten adressierenWebDriverManager- und WebDriver-LifecycleWebDriverResolverIntegration in den Vaadin-Flow-TestAufbau der Vaadin Flow ExtensionTest aus Entwicklersicht Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Sven Ruppert programmiert seit 1996 Java in Industrieprojekten, davon mehr als 15 Jahre weltweit in Branchen wie Automobil, Raumfahrt, Versicherungen, Banken, UN und Weltbank. Für JFrog und Vaadin arbeitete er als Developer Advocate. Seit über 10 Jahren spricht er auf Konferenzen und Community-Events von Amerika bis Neuseeland und schreibt regelmäßig Artikel für IT-Magazine und Technologie-Portale. Seine Hauptthemen sind Secure Coding Practices und Core Java. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
JUnit 5 für Fortgeschrittene – Parametrisierte Tests und erweiterte Techniken
JUnit 5 ist das Standard-Framework für Unit-Tests in Java. Es bietet alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um hochwertige Tests zu entwickeln und damit die Qualität und Stabilität Ihrer Software sicherzustellen. Im zweiten Teil unserer Kursreihe erweitern Sie Ihr Wissen um leistungsstarke Features, die Ihre Tests flexibler und besser lesbar machen, was für die Testautomatisierung in der Java-Entwicklung unerlässlich ist. Ein Schwerpunkt des Kurses liegt auf parametrisierten Tests. Sie erfahren, wie Sie mit speziellen JUnit-Annotationen Testfälle mit unterschiedlichen Eingabewerten ausführen, ohne Code zu wiederholen, und mit Argument Conversions Eingaben automatisch in das gewünschte Datenformat umwandeln.Zudem widmen wir uns der Annotation @DisplayName und dem DisplayNameGenerator, die es erlauben, Tests verständlich zu benennen und damit übersichtlicher zu gestalten. Wir befassen uns auch mit Argument Aggregation: Sie lernen, komplexe Eingabeparameter mit Aggregatoren und Argument Accessors zu bündeln und effizient an Testmethoden zu übergeben.Ein umfassendes Praxisbeispiel rundet den Kurs ab, in dem Sie das Erlernte direkt anwenden und festigen können. Grundkenntnisse in der Java-Programmierung sind erforderlich. Erfahrungen im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie IDEs (z.B. IntelliJ, Eclipse) sind von Vorteil.Die Kursreihe setzt sich aus folgenden Teilen zusammen:Einstieg in die Welt des Testens mit JavaParametrisierte Tests und erweiterte TechnikenFortgeschrittene Testtechniken und ErweiterungenErweiterungen und Custom Test Engines (erscheint 2026)Länge: 02:57 Stunden Alle Lektionen im Überblick:Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Dynamische Datenquellen für Tests nutzen Kapitelüberblick@ValueSource@CsvSource und @CsvFileSource@EmptySource, @NullSource, @NullEmptySource@EnumSource@MethodSource@ArgumentsSourceParameterResolverArgument ConversionMultiple QuellenArgument Aggregation – ArgumentsAccessor@DisplayName und @DisplayNameGenerationQuiz: Dynamische Datenquellen für Tests nutzen Praxisbeispiel KapitelüberblickVorstellung des ProduktionsquelltextesUserService: TestdefinitionServicesSingletonsParameterResolver erzeugenServicesSingletonsParameterResolver testenUserService und ParameterResolver verbinden und testenPasswordValidator – vereinfachter TestPasswordValidator – erweiterter TestRuleValidator testenDisplayName und DisplayNameGeneratorSaltGenerator testen Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Sven Ruppert programmiert seit 1996 Java in Industrieprojekten, davon mehr als 15 Jahre weltweit in Branchen wie Automobil, Raumfahrt, Versicherungen, Banken, UN und Weltbank. Für JFrog und Vaadin arbeitete er als Developer Advocate. Seit über 10 Jahren spricht er auf Konferenzen und Community-Events von Amerika bis Neuseeland und schreibt regelmäßig Artikel für IT-Magazine und Technologie-Portale. Seine Hauptthemen sind Secure Coding Practices und Core Java. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
JUnit 5 – Einstieg in die Welt des Testens mit Java
JUnit 5 ist das Standard-Framework für Unit-Tests in Java. Es bietet alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um hochwertige Tests zu entwickeln und damit die Qualität und Stabilität Ihrer Software sicherzustellen.In diesem ersten Teil unserer vierteiligen JUnit-5-Kursreihe lernen Sie die Grundlagen des modernen Testens mit JUnit 5 kennen. Wir starten mit der Installation der erforderlichen Komponenten, sodass Sie Ihre Entwicklungsumgebung optimal für Unit-Tests vorbereiten können. Danach schreiben wir gemeinsam die ersten Tests und machen uns mit den grundlegenden Konzepten vertraut.Ein zentraler Bestandteil des Kurses sind Assertions – die Bausteine, mit denen Sie überprüfen, ob Ihr Code das gewünschte Verhalten zeigt. Sie lernen, welche Assertions es gibt und wann Sie welche verwenden sollten. Zusätzlich beschäftigen wir uns mit Assumptions, die es Ihnen ermöglichen, Tests unter bestimmten Bedingungen auszuführen.Damit Ihre Tests gut strukturiert und wartbar bleiben, widmen wir uns den wichtigsten Lifecycle-Annotationen, die Ihnen dabei helfen, Testumgebungen effizient vorzubereiten und aufzuräumen. Zum Abschluss des Kurses wenden wir das Gelernte in einem praxisnahen Beispielprojekt an: Wir testen einen REST-Service und zeigen, wie Sie JUnit 5 in echten Softwareprojekten einsetzen.Grundkenntnisse in der Java-Programmierung sind erforderlich. Erfahrungen im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie IDEs (z.B. IntelliJ, Eclipse) sind von Vorteil.Die Kursreihe setzt sich aus folgenden Teilen zusammen:Einstieg in die Welt des Testens mit JavaParametrisierte Tests und erweiterte TechnikenFortgeschrittene Testtechniken und ErweiterungenErweiterungen und Custom Test Engines (erscheint 2026)Länge: 04:07 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einleitung und Vorbereitungen KapitelüberblickEinführung in JUnit 5Einführung in die JUnit-5-PlattformDependenciesBrew installierenSdkMan installierenJDK und Maven installieren Der erste Test KapitelüberblickAnnotation @TestDein erster TestQuiz: Der erste Test Vergleiche in JUnit 5 KapitelüberblickWas sind Assertions?Was sind Assertions in Java?assertTrue & assertFalseassertEquals & assertNotEqualsassertNull & assertNotNullassertSame & assertNotSameassertInstanceOfassertArrayEqualsassertIterableEqualsassertLinesMatchassertTimeoutassertTimeoutPreemptivelyassertThrows & assertDoesNotThrowassertThrowsExactlyassertAllfailQuiz: Vergleiche in JUnit 5 Annahmen in JUnit 5 KapitelüberblickWas sind Assumptions?assumeTrueassumeFalseQuiz: Annahmen in JUnit 5 Testlebenszyklus Kapitelüberblick@BeforeEach & @AfterEach@BeforeAll & @AfterAll@Suite, @BeforeSuite, @AfterSuite@TestInstance@DisabledPraxisbeispiel – Teil 1: Vorstellung des TestsystemsPraxisbeispiel – Teil 2: REST-Service-Implementierung testenPraxisbeispiel – Teil 3: RequestHandler testenPraxisbeispiel – Teil 4: Gesamtsystem testenQuiz: Testlebenszyklus Abschluss Fazit und KursabschlussÜber den Trainer:Sven Ruppert programmiert seit 1996 Java in Industrieprojekten, davon mehr als 15 Jahre weltweit in Branchen wie Automobil, Raumfahrt, Versicherungen, Banken, UN und Weltbank. Für JFrog und Vaadin arbeitete er als Developer Advocate. Seit über 10 Jahren spricht er auf Konferenzen und Community-Events von Amerika bis Neuseeland und schreibt regelmäßig Artikel für IT-Magazine und Technologie-Portale. Seine Hauptthemen sind Secure Coding Practices und Core Java. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Anwendungen ohne Programmieren
Unternehmen müssen sich zunehmend in einem dynamischen Marktumfeld behaupten. Traditionelle Entwicklungsansätze stoßen angesichts von Fachkräftemangel und Ressourcenengpässen an ihre Grenzen. No-Code- und Low-Code-Plattformen bieten Lösungen für diese Herausforderungen und das ohne zwingend auf Programmierfähigkeiten angewiesen zu sein.ÜberblickIn diesem Webinar erhalten die Teilnehmer einen Überblick, was No-Code- und Low-Code-Plattformen sind, was sie können und wo ihre Grenzen liegen. Anhand von praxisnahen Beispielen zeigt der Referent, wie Unternehmen diese Plattformen bereits genutzt haben: Er schildert, wie sie ihre Prozesse optimieren, Produkte schneller auf den Markt bringen und ihre internen Ressourcen besser nutzen konnten. Abschließend geht es um die praktische Umsetzung. Die Teilnehmer erfahren, wie sie ein erstes Pilotprojekt starten und strategisch in ihrem Unternehmen einführen können.Der Referent erläutert die Vorteile dieser Lösungen. So können beispielsweise auch Fachabteilungen ohne tiefgehende IT-Kenntnisse eingebunden werden, um innovative Lösungen zu finden.Vorteile von No-Code-/Low-Code-Plattformen Schnelligkeit: Anwendungen lassen sich in kürzester Zeit entwickeln. Kosteneffizienz: Entwicklungsressourcen werden besser genutzt, Budgets entlastet. Mitarbeiter-Einbindung: Auch Fachabteilungen ohne IT-Kenntnisse können innovative Lösungen erstellen. Flexibilität: Unternehmen passen sich schnell an Marktänderungen an. Zukunftssicherheit: Skalierbare und anpassbare Technologien sichern langfristige Wettbewerbsfähigkeit. Inhalte Einführung und Grundlagen Zu Beginn des Webinars lernen die Teilnehmer in einer umfassenden Einführung die Grundlagen von No-Code- und Low-Code-Technologien kennen. Sie erfahren, was diese Begriffe bedeuten, welche Unterschiede zwischen den beiden Ansätzen bestehen und welche Technologien derzeit auf dem Markt verfügbar sind. Anwendungsfälle und Praxisbeispiele Im zweiten Teil des Webinars liegt der Fokus auf konkreten Anwendungsfällen, in denen No-Code- und Low-Code-Lösungen bereits erfolgreich eingesetzt werden. Der Referent geht zudem darauf ein, wie Prozessautomatisierungen gelingen und wie sich Künstliche Intelligenz (KI) integrieren lässt. Die Teilnehmer erhalten einen Eindruck über die Möglichkeiten der Technologie und Impulse, spezifische Herausforderungen in ihrem eigenen Unternehmen zu identifizieren, die durch diese gelöst werden können. Umsetzung und strategische Einführung Abgerundet wird das Webinar durch Ideen, wie Teilnehmer das Gelernte für ihr Unternehmen adaptieren und ein erstes Projekt angehen können. Ihr NutzenDie Teilnehmer verstehen die Grundlagen und Unterschiede von No-Code- und Low-Code-Technologien. identifizieren geeignete Anwendungsfälle für ihre Organisation. erhalten Impulse für die Integration in ihre digitale Strategie. lernen, Ressourcen effizient zu managen und die Innovationskraft ihrer Teams zu fördern. Zielgruppe Das Webinar richtet sich an alle, die in Ihrem Unternehmen die Digitalisierung und Automatisierung beschleunigen wollen, indem sie eigene Lösungen entwickeln, ohne auf teure Entwickler angewiesen zu sein oder um diese zu entlasten. Ein geringes technisches Verständnis ist ausreichend. Entscheidungsträger: Geschäftsführer, Abteilungs- und Bereichsleiter, die digitale Transformation und Prozessoptimierung vorantreiben. Innovationsmanager: Verantwortliche für neue Technologien und Prozesse. Business Analysten: Fachkräfte, die Geschäftsprozesse analysieren und verbessern. Marketing- und Vertriebsleiter: Führungskräfte, die kundenorientierte Lösungen entwickeln. Projektmanager: Personen, die Projekte planen und umsetzen. IT-Leiter: Verantwortliche für Technologieintegration. Fachabteilungen: Mitarbeiter aus HR, Finanzen, Logistik und anderen Bereichen mit spezifischen Anforderungen. Vorkenntnisse Es sind keine speziellen technischen Kenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis von digitalen Technologien, Prozessmanagement oder Projektarbeit erleichtert den Einstieg. Unser ReferentDr. Tobias Thomas Anton ist Senior IT Consultant bei der Conciso GmbH in Dortmund. Der promovierte Wirtschaftsinformatiker hat in den letzten 20 Jahren in unterschiedlichen Rollen gearbeitet: vom Systemadmin und Software-Entwickler über Product Owner und Softwareentwicklungsleiter bis zum Agile Enterprise Coach. Dabei hat er in IT- und Softwareentwicklungsprojekten einige der größten Konzerne der Welt, Bundesbehörden und mittelständische Familienunternehmen und deren Abläufe kennengelernt und optimiert. Heute berät er im Rahmen der digitalen Transformation und der digitalen Prozessoptimierung. Bei Conciso ist er u.a. für das Low-Code-Portfolio verantwortlich. Er verfügt über Erfahrung aus drei Unternehmensgründungen und hat mehrfach Produkt-Teams aufgebaut und geleitet.
GitHub – Grundkurs Teil 2
In unserer zweiteiligen Kursreihe erhalten Sie eine praxisnahe Einführung in Git und GitHub – zwei essenzielle Werkzeuge für die Versionskontrolle und Kollaboration in der Softwareentwicklung. Im zweiten Teil der Reihe steigen Sie tiefer in die GitHub-Funktionen für Projektmanagement und Zusammenarbeit ein. Dazu gehören Issues zur Aufgaben- und Fehlerverwaltung sowie Releases zum Veröffentlichen und Bereitstellen verschiedener Projektversionen. Mit Discussions können Sie offene Fragen und Ideen in der Community diskutieren und Projects helfen Ihnen dabei, Aufgaben in Kanban-Boards zu organisieren und den Fortschritt Ihrer Projekte zu verfolgen.Einen weiteren Schwerpunkt des Kurses bilden Automatisierung und Entwicklung. Dabei machen Sie sich mit GitHub Actions vertraut, das es ermöglicht, ss wie Tests und Deployments zu automatisieren. Zudem lernen Sie, wie Sie Codespaces als virtuelle Entwicklungsumgebung zum Schreiben, Testen und Debuggen von Code einsetzen und wie GitHub Copilot Sie dabei unterstützen kann. Zum Abschluss erfahren Sie, wie Sie mithilfe von GitHub Wikis Ihre Projekte direkt in Repositories dokumentieren und über GitHub Sponsors Open-Source-Projekte finanziell fördern können.Für eine erfolgreiche Kursteilnahme sind Grundkenntnisse in Cloud-Technologien, DevOps-Prinzipien sowie der Arbeit mit der Kommandozeile und Texteditoren wie Visual Studio Code von Vorteil.Länge: 03:00 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem KursMeine Testumgebung Vorschläge (Issues) verfolgen und Releases erstellen KapitelüberblickArbeiten mit einem IssueIssue-Vorlage erstellenLabels und Milestone erstellenArbeiten mit Labels und MilestonesTags erstellenRelease erstellenDiscussions in GitHubQuiz: Vorschläge (Issues) verfolgen und Releases erstellen GitHub Projects KapitelüberblickEinführung in GitHub ProjectsProjekt in GitHub erstellenProjekt in GitHub anpassenFelder hinzufügenDraft erstellenArbeiten mit dem ProjektQuiz: GitHub Projects Automatisieren von Aufgaben mit GitHub Actions KapitelüberblickEinführung in GitHub ActionsKomponenten von GitHub ActionsWorkflow mithilfe einer Vorlage erstellenEigenen Workflow erstellenEigenen Workflow ausführen und testenQuiz: Automatisieren von Aufgaben mit GitHub Actions GitHub Codespaces KapitelüberblickEinführung in GitHub CodespacesCodespaces vs. github.devCodespace erstellendevcontainer.json-DateiBenutzerdefinierter CodespaceQuiz: GitHub Codespaces GitHub Copilot KapitelüberblickEinführung in GitHub CopilotGitHub Copilot einrichtenGitHub Copilot Extension in VS CodeGitHub Copilot in AktionQuiz: GitHub Copilot GitHub Sponsors, Authentifizierung und Wiki KapitelüberblickGitHub-AuthentifizierungZwei-Faktor-Authentifizierung (2FA)GitHub-SponsorenGitHub-WikiRepository InsightsQuiz: GitHub Sponsors, Authentifizierung und Wiki Abschluss GitHubFazit und KursabschlussÜber den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 25 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
GitHub – Grundkurs Teil 1
In unserer zweiteiligen Kursreihe erhalten Sie eine praxisnahe Einführung in Git und GitHub – zwei essenzielle Werkzeuge für die Versionskontrolle und Kollaboration in der Softwareentwicklung. Zum Auftakt der Reihe erklärt der IT-Experte Tom Wechsler die Kernkonzepte von Git und GitHub und zeigt, wie Sie Git als dezentrales Versionsmanagementsystem und GitHub zum Speichern und Teilen von Code in sog. Repositories nutzen. Dabei lernen Sie eigene Repositories zu erstellen, zu klonen und zu verwalten und machen sich mit grundlegenden Git-Kommandos wie Commit, Push und Pull vertraut.Zudem widmen wir uns der Zusammenarbeit in Teams mithilfe des GitHub Flows. Sie erfahren, wie Sie Branches anlegen und verwalten, Pull Requests erstellen und Feedback in Ihre Workflows integrieren, um reibungslos und effizient im Team an Projekten zu arbeiten.Für eine erfolgreiche Kursteilnahme sind Grundkenntnisse in Cloud-Technologien, DevOps-Prinzipien sowie der Arbeit mit der Kommandozeile und Texteditoren wie Visual Studio Code von Vorteil.Länge: 03:47 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Vorstellung und Infos zum Kurs Herzlich willkommen zu diesem Kurs Testsystem vorbereiten KapitelüberblickGitHub-Konto erstellenVS Code und Git installierenVS Code mit Extensions erweiternQuiz: Testsystem vorbereiten Einführung in Git KapitelüberblickWas ist Git?Versionskontrolle: zentral vs. dezentralEinführung in Git FlowGit-GrundkonfigurationGit-Grundkonfiguration: Editor-BranchnameLocalRepo-Verzeichnis initialisierenGit Add und Git CommitQuiz: Einführung in Git Einführung in GitHub KapitelüberblickWas ist GitHub?Hauptfunktionen von GitHubGitHub-ErkundungstourSuchen in GitHubKonten und PläneGitHub Desktop und GitHub MobileQuiz: Einführung in GitHub Arbeiten mit Repositories KapitelüberblickGitHub Repository erstellenGitHub Repository erkundenGitHub Repository verbindenGitHub Repository nicht sichtbarGit Clone und Git PushKonflikte behebenLokales Repository mit GitHub verlinkenErstellen einer README-DateiMarkdown und README-DateiSpezialdateien in GitHubGitHub-Konto für die Mitarbeit hinzufügenVorlage erstellenQuiz: Arbeiten mit Repositories Zusammenarbeiten mit GitHub Flow KapitelüberblickGitHub Flow und Commits verstehenBranches verstehenBranch erstellenMit Git weiteren Branch erstellenBranches und RegelnErstellen eines Pull RequestPull Request überprüfenKonflikte behebenPull-Request-VorlageWas ist ein Fork?Fork erstellenQuiz: Zusammenarbeiten mit GitHub Flow Abschluss GitHubFazit und KursabschlussÜber den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 25 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Mutation Testing in Java
Mutation Testing in Java ist eine fortgeschrittene Methode zur Bewertung der Effektivität von Unit-Tests. Im Gegensatz zur klassischen Codeabdeckung, die nur misst, wie viel Code getestet wird, prüft Mutation Testing, wie gut Tests tatsächlich Fehler erkennen. Ziel ist es, Schwächen in der Testsuite sichtbar zu machen und ihre Qualität gezielt zu verbessern.In diesem Kurs lernen Sie, durch gezielte Änderungen am Code – sogenannte Mutanten – die Aussagekraft von Tests zu überprüfen. Ein guter Test erkennt die Veränderung und schlägt fehl („tötet“ den Mutanten). Überlebt ein Mutant, zeigt das eine Lücke in der Testabdeckung.Vermittelt werden sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktische Anwendung von Mutation Testing – insbesondere mit dem populären Open-Source-Tool PIT (Pitest). Daneben wird JaCoCo, eine Open-Source-Bibliothek zur Messung der klassischen Testabdeckung, vorgestellt.Ein praxisorientiertes Beispielprojekt rundet den Kurs ab. Dabei analysieren Sie den Mutation Score, der als Metrik für die Testqualität dient, und entwickeln ein Gespür für typische Herausforderungen wie Äquivalenzmutanten. Ergänzend werden Best Practices präsentiert, die dabei helfen, die Robustheit der Unit-Tests nachhaltig zu steigern.Der Kurs richtet sich an Java-Entwickler, Tester und Architekten mit Erfahrung in JUnit. Kenntnisse im Umgang mit Build-Tools wie Maven oder Gradle sind von Vorteil.Länge: 02:11 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Mutation Testing in Java Herzlich willkommen zu diesem KursWas bedeutet Test Coverage?Test-Coverage-Arten im ÜberblickWofür wird Test Coverage verwendet?Test Coverage: Best PracticesTeste dich selbstLine Coverage mit JaCoCoGrundsätzliche Funktionsweise von MutationstestsAnsätze für die praktische UmsetzungArten von Mutationen: generischArten von Mutationen: Java-spezifischMutation Testing in Java mit PitestTeste dich selbst – die LösungLessons LearnedBeispielprojekt: JDK und Maven installierenBeispielprojekt: VorbereitungenBeispielprojekt: JUnit5 einbindenBeispielprojekt: Pitest in der AnwendungQuiz: Mutation Testing in JavaFazit und Kursabschluss Über den Trainer:Sven Ruppert programmiert seit 1996 Java in Industrieprojekten, davon mehr als 15 Jahre weltweit in Branchen wie Automobil, Raumfahrt, Versicherungen, Banken, UN und Weltbank. Für JFrog und Vaadin arbeitete er als Developer Advocate. Seit über 10 Jahren spricht er auf Konferenzen und Community-Events von Amerika bis Neuseeland und schreibt regelmäßig Artikel für IT-Magazine und Technologie-Portale. Seine Hauptthemen sind Secure Coding Practices und Core Java. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
KI-gestützte Programmierung: Entwicklungsprozesse beschleunigen und optimieren (Mac & i Webinar-Aufzeichnung)
Webinar "KI-gestützte Programmierung: Entwicklungsprozesse beschleunigen und optimieren", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus dem Januar 2025. Die Möglichkeiten der KI für die Implementierung gehen weit über das traditionelle Autocomplete hinaus. Die Dienste erkennen Fehler und generieren sogar Codeabschnitte basierend auf natürlicher Sprache und vorhandenem Code. Klaus Rodewig demonstriert, wie KI-gestützte Programmierung den Entwicklungsprozess verbessern kann. In etwa vier Stunden erläutert er anhand konkreter Anwendungsfälle unter anderem, wie sich mithilfe der KI die Codeerstellung beschleunigen lässt sowie Bugs und Sicherheitslücken identifizieren lassen. Anhand von Diensten wie Github Copilot, das auch auf GPT-Technologie basiert, zeigt der Referent die Auswirkungen auf den Entwicklungsprozess. Neben den enormen Chancen bergen diese Dienste auch Risiken – für den Datenschutz bis hin zu handfesten Sicherheitslücken. Über die Analyse zur Leistungsfähigkeit der neuen Möglichkeiten hinaus betrachtet das Webinar auch die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte der KI-gestützten Programmierung. Die vorgestellten Technologien sind plattformübergreifend verfügbar. Die gezeigten Beispiele betreffen gängige Plattformen wie Android, Web und Embedded-Entwicklung. Aufgrund der Entscheidung von Apple, die hauseigene KI-Lösung Apple Intelligence vorerst nicht in der EU zugänglich zu machen, ist Apple Intelligence nicht Bestandteil des Webinars.ThemenschwerpunkteRapid Prototyping mit KI KI-gestützte Codegenerierung Fehler finden und Debugging-Unterstützung Produktivitätssteigerung und Beschleunigung der Entwicklungszyklen KI in Entwicklungsumgebungen Autocompletion und KI-Chatbots Code-Analyse Praktische Beispiele und Demos mit aktuellen KI-Modellen und Diensten Datenschutz und Datensicherheit bei KI im EntwicklungsprozesseZielgruppeSoftwareentwickler und Dev-Teams IT-Entscheider und Technologieverantwortliche Alle Interessierten an KI in der Programmierung
Objektorientierte Programmierung in PHP
PHP (Hypertext Preprocessor) ist nicht nur eine der meistgenutzten Sprachen für die Webentwicklung, sondern bietet auch umfassende Unterstützung für die objektorientierte Programmierung (OOP). OOP ist ein Paradigma, das darauf abzielt, Software durch den Einsatz von Klassen und Objekten modularer und flexibler zu gestalten.In diesem Kurs haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen in PHP zu erweitern und tief in die Konzepte und Techniken der OOP einzutauchen. Sie lernen, wie Sie Klassen und Objekte erstellen, die Prinzipien der Vererbung und des Polymorphismus anwenden und Ihren Code so strukturieren, dass er besser wartbar und erweiterbar wird. Für den Aufbau unserer Entwicklungsumgebung verwenden wir kostenfrei verfügbare und plattformunabhängige Tools: den Webserver XAMPP und Visual Studio Code. Der Kurs ist praxisorientiert und beinhaltet zahlreiche Übungen, die Ihnen dabei helfen, das Gelernte in die Praxis zu übersetzen. Damit bietet dieser Kurs eine fundierte Einführung in die objektorientierte Entwicklung mit PHP und vermittelt Ihnen praktische Kenntnisse, die es Ihnen ermöglichen, robuste, modulare und skalierbare PHP-Webanwendungen zu entwickeln, die den Anforderungen moderner Softwareentwicklung entsprechen. Länge: 03:26 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in objektorientierte Programmierung (OOP) Kapitelüberblick OOP: Vorteile, Aufbau, Einsatzmöglichkeiten Quiz: Einführung in objektorientierte Programmierung Vorbereitungen für den richtigen Einstieg Kapitelüberblick Installation eines Webservers (XAMPP) Installation von Visual Studio Code (VS Code) VS Code: Aufbau und wichtige Tastenkürzel Einstieg in die objektorientierte Entwicklung mit PHP Kapitelüberblick Klassen definieren und instanziieren Constructor-Funktion in PHP-Klassen Parameter und Funktionen mit Zugriffsmodifikatoren Aufgabe: Fahrzeug-Klasse erstellen mit Zustandsprüfung Quiz: Einstieg in die objektorientierte Entwicklung mit PHP Lösungsansatz "eine Klasse = eine Datei" Kapitelüberblick Klassen in Dateien aufteilen Namespaces und Uses Klassen: Autoloading Autoloader PSR-4 mit Verwendung von Namespaces Aufgabe: Fahrzeug-Klassen mit Autoloader Quiz: Lösungsansatz "eine Klasse = eine Datei" Abstraktion, Vererbung und Schnittstellen Kapitelüberblick Klassenvererbung Abstraktion (Abstract Classes) Schnittstellen in PHP (Interfaces) Aufgabe: Fahrzeugkonzept finalisieren Quiz: Abstraktion, Vererbung und Schnittstellen Fehlerbehandlung Kapitelüberblick Try & Catch Handling in PHP Eigene Fehlermeldungen schreiben Aufgabe: Eigenes Fehlerkonzept bauen Quiz: Fehlerbehandlung Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Niklas Raczek hat bereits im Schulalter gelernt, mit Java zu programmieren, und mit 16 Jahren Projekte für Siemens und andere namhafte Firmen umgesetzt. Während seines Studiums der Wirtschaftsinformatik startete er seine Selbständigkeit und hielt Softwareschulungen für Siemens in ganz Deutschland, China und Indien. Aktuell entwickelt er umfangreiche Software mit Programmiersprachen wie PHP, Python, Node.js, React.js, Next.js und mehr – als Chief Development Officer bei der Connecting Media GmbH.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
GitHub Actions und Azure Bicep – Infrastructure as Code
In diesem umfassenden Kurs entdecken Sie, wie Sie mit GitHub Actions und Azure Bicep effektiv Infrastructure-as-Code-Strategien (IaC) umsetzen können, um Ihre Infrastrukturmanagementprozesse zu modernisieren und zu automatisieren. GitHub Actions ermöglicht es Entwicklerteams, Workflows für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung (Continuous Integration and Continuous Delivery, CI/CD) direkt aus ihrem GitHub Repository heraus zu erstellen und zu verwalten. Bicep, ein deklarativer Sprachdialekt von Azure Resource Manager (ARM), erleichtert das Schreiben und Verwalten von Cloud-Infrastrukturvorlagen.Nach dem Aufbau unserer Testumgebung befassen wir uns zunächst mit den Grundlagen von Azure ARM, Bicep und GitHub Actions, wobei Sie lernen, Workflows zu erstellen, die auf verschiedene GitHub Events reagieren. Anschließend tauchen wir tiefer in das Thema ein und erkunden fortgeschrittene Techniken zur Workflow-Optimierung, einschließlich der Verwendung von Umgebungsvariablen, Secrets und Dependency Management.Im nächsten Schritt widmen wir uns Bicep. Dabei erfahren Sie, wie Sie Bicep-Module erstellen und einsetzen, um wiederverwendbare und wartbare Infrastruktur-Templates zu entwickeln. Auch Best Practices für die Strukturierung von Bicep-Dateien schauen wir uns an.Praxisprojekte runden diesen Kurs ab. Darin setzen Sie eigene GitHub Actions Workflows auf, die Bicep Templates nutzen, um verschiedene Infrastrukturkomponenten in Azure zu deployen. Der Kurs bietet damit praktische Übungen und eine detaillierte Anleitung zu modernen IaC-Techniken, die Ihnen dabei helfen, automatisierte und skalierbare Infrastrukturbereitstellungen in Ihrer Organisation zu implementieren. Für eine erfolgreiche Kursteilnahme sollten Sie Erfahrungen im Umgang mit Git und GitHub mitbringen sowie mit den DevOps-Prinzipien und der Azure-Cloud-Infrastruktur vertraut sein.Länge: 05:12 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Aufbau der Testumgebung Kapitelüberblick Tools herunterladen Tools installieren VS Code Extensions installieren Anmelden bei Azure mit der Azure CLI GitHub Repository erstellen Git Config und Anmeldung Quiz: Aufbau der Testumgebung Theoretische Grundlagen – Tools und Konzepte Kapitelüberblick Azure Resource Manager (ARM) Bicep und ARM Templates Idempotent und Desired State Configuration (DSC) Einführung und Komponenten einer GitHub Action YAML-Workflow-Datei erkunden Quiz: Theoretische Grundlagen – Tools und Konzepte Anwendung der erlernten Theorie in der Praxis Kapitelüberblick ARM-Vorlage erstellen ARM-Vorlage erweitern ARM-Vorlage bereitstellen Bicep-Datei erstellen bicepconfig.json-Datei (Linting) erstellen Bicep-Datei erweitern Bicep-Datei bereitstellen Die erste GitHub Action Service Principal für die Authentifizierung erstellen Azure-Anmeldeinformationen testen Quiz: Anwendung der erlernten Theorie in der Praxis GitHub Actions Workflow erweitern Kapitelüberblick Ressourcengruppe in Azure erstellen Workflow erweitern mit der Bicep-Bereitstellung Parameter verwenden Mit Variablen arbeiten Name der Bereitstellung Namen der Actions anpassen Testen mit What-If Quiz: GitHub Actions Workflow erweitern Aufbau einer modularen Bicep-Konfiguration Kapitelüberblick Modulare Bereitstellung aufsetzen Storage.bicep-Datei erstellen Storage.bicep-Datei fertigstellen VNet.bicep-Datei erstellen VNet.bicep-Datei fertigstellen Wep-App.bicep-Datei erstellen Web-App.bicep-Datei fertigstellen Main.bicep-Datei erstellen Main.bicep-Datei fertigstellen Konvertieren von Bicep in ARM (.json) Bereitstellung der Ressourcen mit What-If testen Quiz: Aufbau einer modularen Bicep-Konfiguration GitHub Actions Workflow mit zusätzlichen Jobs erweitern Kapitelüberblick Workflow an neue Bereitstellung anpassen Validate-Jobs erstellen Deploy-Jobs erstellen GitHub-Umgebung hinzufügen und Workflow anpassen Bereitstellung genehmigen Status Badge der README-Datei hinzufügen Clean up Quiz: GitHub Actions Workflow mit zusätzlichen Jobs erweitern Abschluss GitHub Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Grundlagen Funktionaler Programmierung (c't Webinar-Aufzeichnung)
Webinar "Grundlagen Funktionaler Programmierung – Konzepte verstehen und eleganten Code schreiben", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus September 2024.Funktionale Programmierung bietet zahlreiche Vorteile: Unveränderliche Datenstrukturen und Vermeidung ungewollter Seiteneffekte machen den Code vorhersehbarer und weniger fehleranfällig, was Testen, Debuggen und Wartung erleichtert. Auch Parallelisierung und nebenläufige Ausführung werden vereinfacht, da gemeinsame Zustände überflüssig werden und die Nutzung von Mehrkernprozessoren erleichtert wird.Die Referentin führt im Webinar praxisnah in die Grundlagen ein und verdeutlicht, dass einfache Mechanismen hinter diesem als hochkomplex wahrgenommenen Programmierstil stehen.Inhalte1. Grundlagen Kurzer geschichtlicher Exkurs (Lambda-Calculus)Funktionen vs. Prozeduren (mapping values vs. Changing runtime)Werte, überall Werte (functions are values)Immutability (easier to reason about)2. Funktional DenkenDaten sind kein Verhalten (OOP encapsulates Data and Behaviour, fp separates them)Komposition mal einfach (durch Trennung von Daten und Verhalten lassen sich Pipelines bauen)Ein bisschen Curry? (N-Ary functions, partial application and currying)Kleiner ist besser (kleinste Bausteine zu größeren zusammensetzen)Ganze Muster statt Bestandteilen prüfen (Pattern matching)3. Funktoren, Monaden, wie bitte?Alles schon mal da gewesen (Arrays, Promises, Streams are nearly Monads)3 Gebote (lift, map, chain)Konzepte statt Verhalten abstrahieren (Option Monad selbst schreiben)Vorstellung bereits abstrahierter Konzepte (Option, Either, Future)Kombination von Konzepten (Either to Option, TaskEither etc)4. Das GesamtbildPipelines mit Monads verbinden (user stories in pipelines ausdrücken)Fehlerbehandlung in nicht nervig (railway based programming)AusblickIhr NutzenSie erhalten einen leicht verdaulichen Einblick in die Mechanismen der funktionalen Programmierung.Sie lernen, abstrakte Muster zu erkennen und zu verarbeiten.Sie können unnötigen Ballast identifizieren und loswerden.ZielgruppeWeb- und Enterprise-EntwicklerMathematiker die einen Einstieg in die Programmierung suchenAlle, die sich für das Konzept der funktionalen Programmierung interessieren
Programmieren mit R: Grundlagen Teil 1
Die Open-Source-Programmiersprache R wurde speziell für die statistische Datenauswertung und Datenvisualisierung entwickelt. Mit ihrer großen Palette an Funktionen und Bibliotheken, die von der Community kontinuierlich erweitert und verbessert werden, zählt sie zu den beliebtesten Werkzeugen von Data Scientists.In diesem Kurs bietet Ihnen der Data-Science-Experte Fabio Basler einen fundierten Einstieg in die Programmierung mit R. Von der Beherrschung der Datenstrukturen wie Vektoren und Listen bis zur Entwicklung erster eigener Programme werden Sie die essenziellen Grundlagen der Datenmanipulation und -analyse mit R erlernen und ein solides Verständnis für die Syntax und Struktur von R gewinnen. Durch praktische Übungen werden Sie in der Lage sein, Daten aufzubereiten und Berechnungen durchzuführen. Sie werden das Schreiben von Kontrollanweisungen mithilfe von If-Anweisungen und Schleifen meistern und lernen, wie Sie Funktionen effektiv programmieren, Befehlsausdrücke im Code wiederverwenden und Zeichenkettenfunktionen geschickt zur Manipulation von Strings einsetzen.Länge: 05:27 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick RStudio installieren Vorstellung des RStudio Benutzeroberfläche des RStudio kennenlernen Theorie: Warum R als Programmiersprache? Grundlagen der Programmierung mit R Kapitelüberblick Arbeiten mit R Tipps beim Starten und Schließen Vorstellung der Arbeitsumgebung Arithmetik Funktionen und Hilfe Libraries Mathematische Funktionen Grundlegende Datentypen Zuweisungen Kommentare Logische Ausdrücke Shortcuts (Teil 1) Shortcuts (Teil 2) Hilfefunktionen Aufgabe: Grundlagen der Programmierung mit R Lösung: Grundlagen der Programmierung mit R Quiz: Grundlagen der Programmierung mit R Datenstrukturen Kapitelüberblick Vektoren Arrays Matrizen Listen NA NULL Inf Quiz: Datenstrukturen Elementare Datenverarbeitung Kapitelüberblick Data Frames als Datenstruktur Eingebaute Datensätze in R .xlsx- und .csv-Datenimport Datensätze speichern und exportieren Grundlegende Analysefunktionen Zeilen Spalten Filtern Spalten berechnen Merges Aufgabe: Elementare Datenverarbeitung Lösung: Elementare Datenverarbeitung (Teil 1) Lösung: Elementare Datenverarbeitung (Teil 2) Quiz: Elementare Datenverarbeitung Kontrollanweisungen Kapitelüberblick Bedingte Anweisungen (if) Verzweigungsanweisungen (ifelse) For-Schleife: Iterationen mit bekannter Anzahl von Elementen While-Schleife: Iteration mit Bedingung Aufgabe: Steuerungsstrukturen Lösung: Steuerungsstrukturen Quiz: Kontrollanweisungen Funktionen Kapitelüberblick Einführung in Funktionen Statistische Funktionen programmieren Aufgabe: Kovarianz und Korrelation Lösung: Kovarianz und Korrelation Quiz: Funktionen Zeichenketten, Datum und Uhrzeit Kapitelüberblick Zeichenkettenfunktionen: paste, nchar, substr, substring Zeichenkettenfunktionen: grep, sub, replace, strsplit Stringr: Übereinstimmungen Stringr: Subset Stringr: Längen Stringr: Ersetzungen Stringr: Joins Stringr: Sortierungen Reguläre Ausdrücke Datumsfunktionen Uhrzeitfunktionen Quiz: Zeichenketten, Datum und Uhrzeit Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und Seminaren weiter.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
PHP – Datenbanken steuern mit PDO
Datenbanken fungieren neben Frontend und Backend als wesentlicher Bestandteil des Data Layers in der Webentwicklung. Ihre korrekte Integration und Nutzung sind entscheidend für die Effizienz und Sicherheit von Webanwendungen. Als eine der meistgenutzten Sprachen für die Webentwicklung bietet PHP vielfältige Möglichkeiten, Datenbanken zu verwalten und dynamische Inhalte zu generieren, was PHP zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Erstellung interaktiver und funktionsreicher Webapplikationen macht.In diesem Kurs haben Sie die Gelegenheit, unter Verwendung der Abstraktionsebene PDO (PHP Data Objects) eigene PHP-Anwendungen mit funktionierendem Data Layer zu entwickeln. Dafür setzen Sie zunächst mithilfe von Visual Studio Code, das Sie kostenfrei unter Windows, MacOS und Linux nutzen können, eine Entwicklungsumgebung auf. Sie richten mit der ebenfalls kostenlosen Software XAMPP einen lokalen Webserver ein und machen sich mit phpMyAdmin zur Datenbankverwaltung vertraut. Der Kurs bietet zudem ein Beispielprojekt und praxisorientierte Aufgaben, in denen Sie Ihre Kenntnisse direkt anwenden und wertvolle Erfahrungen sammeln können. Länge: 04:50 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung Kapitelüberblick Die drei Säulen der Webentwicklung Vorbereitungen für den richtigen Einstieg Kapitelüberblick Installation eines Webservers und eines SQL-Servers (XAMPP) Installation von Visual Studio Code (VS Code) Vorstellung von VS Code: Aufbau, Grundlagen und die wichtigsten Tastenkürzel SQL und phpMyAdmin – Crashkurs Kapitelüberblick SQL – Bedeutung, Aufbau und Verwendung phpMyAdmin – Crashkurs (Teil 1) phpMyAdmin – Crashkurs (Teil 2) Aufgabe: Tabelle anlegen und befüllen Quiz: SQL und phpMyAdmin – Crashkurs PDO – Grundlagen Kapitelüberblick Verbindungsaufbau zur MySQL-Datenbank (Teil 1) Verbindungsaufbau zur MySQL-Datenbank (Teil 2) Exkurs: Best Practices für Zugangsdatenspeicherung (Teil 1) Exkurs: Best Practices für Zugangsdatenspeicherung (Teil 2) Abfragen mit PDO: SELECT (Teil 1) Abfragen mit PDO: SELECT (Teil 2) Abfragen mit PDO: SELECT (Teil 3) Abfragen mit PDO: INSERT, UPDATE, DELETE (Teil 1) Abfragen mit PDO: INSERT, UPDATE, DELETE (Teil 2) Aufgabe – Funktionsablauf: Einfügen -> Auslesen -> Editieren -> Auslesen -> Löschen (Teil 1) Aufgabe – Funktionsablauf: Einfügen -> Auslesen -> Editieren -> Auslesen -> Löschen (Teil 2) Quiz: PDO – Grundlagen PDO – Expertenlevel leicht gemacht Kapitelüberblick Prepared Statements: Schutz vor SQL Injections (Teil 1) Prepared Statements: Schutz vor SQL Injections (Teil 2) Sonderfall: Last Inserted ID Fehlerbehandlung und PDOExceptions Transactions in PDO (Teil 1) Transactions in PDO (Teil 2) Aufgabe: Transaction durchführen mit Fehlerbehandlung Quiz: PDO – Expertenlevel leicht gemacht Praxisprojekt: Blogartikel Kapitelüberblick Datenbankstruktur erstellen und befüllen Artikel auslesen (Übersichts- und Detailseite) (Teil 1) Artikel auslesen (Übersichts- und Detailseite) (Teil 2) Artikel auslesen (Übersichts- und Detailseite) (Teil 3) Blogartikel erstellen (Teil 1) Blogartikel erstellen (Teil 2) Blogartikel erstellen (Teil 3) Blogartikel editieren und löschen (Teil 1) Blogartikel editieren und löschen (Teil 2) Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Niklas Raczek hat bereits im Schulalter gelernt, mit Java zu programmieren, und mit 16 Jahren Projekte für Siemens und andere namhafte Firmen umgesetzt. Während seines Studiums der Wirtschaftsinformatik startete er seine Selbständigkeit und hielt Softwareschulungen für Siemens in ganz Deutschland, China und Indien. Aktuell entwickelt er umfangreiche Software mit Programmiersprachen wie PHP, Python, Node.js, React.js, Next.js und mehr – als Chief Development Officer bei der Connecting Media GmbH.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Testwerkzeuge für Java-Entwickler
Tests sind ein wesentlicher Bestandteil eines Java-Entwicklungsprozesses. Sie tragen dazu bei, die Qualität, Zuverlässigkeit und Funktionalität von Softwareprodukten sicherzustellen. Seit seiner Einführung hat sich JUnit als das Standardtesttool für Java etabliert. Daneben gibt es allerdings eine breite Palette von Werkzeugen, die das Erstellen, Ausführen und Automatisieren von Tests erleichtern und die es sich zu kennen lohnt. Dazu gehören unter anderem Spock, AssertJ, Data Faker und Awaitility.Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über diese Java-Testframeworks und -bibliotheken. Sie erfahren, welche Testwerkzeuge für welche Anwendungsfälle geeignet sind, wie Sie diese geschickt miteinander kombinieren und in Ihre Projekte einbinden.Die Java-Expertin Sandra Parsick zeigt Ihnen, welche weitreichenden Möglichkeiten JUnit5 bietet, um Ihre Tests zu strukturieren und automatisch an Ihre Anforderungen anzupassen, wie Sie mit Spock Java- und Groovy-Anwendungen testen und mit AssertJ aussagekräftige Assertions schreiben. Außerdem lernen Sie, Data Faker zur Generierung von Testdaten zu nutzen und mithilfe von Integrationstests die Interaktion verschiedener Systeme innerhalb Ihrer Anwendung zu überprüfen. Nicht zuletzt befassen Sie sich mit Awaitility zur Untersuchung nebenläufiger Prozesse und meistern die Implementierung der Standardmethoden hashCode(), equals() und toString().Länge: 06:44 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Weniger bekannte JUnit5-Features Kapitelüberblick JUnit5: Grundlagen JUnit5 parallel zu JUnit4 nutzen Migration von JUnit4 auf JUnit5 automatisieren Display Name Nested Tests Conditional Test Execution (Teil 1) Conditional Test Execution (Teil 2) Conditional Test Execution (Teil 3) Tagging und Filtering Test Execution Order Parametrisierte Tests (Teil 1) Parametrisierte Tests (Teil 2) Parametrisierte Tests (Teil 3) Parametrisierte Tests (Teil 4) Parametrisierte Tests (Teil 5) Grouped Assertion Quiz: Weniger bekannte JUnit5-Features Mit Spock Java- und Groovy-Anwendungen testen Kapitelüberblick Spock-Maven-Build-Konfiguration Spock und Groovy: Grundlagen (Teil 1) Spock und Groovy: Grundlagen (Teil 2) Assertion Parametrisierte Tests und Data-Driven Testing Mocking und Stubbing (Teil 1) Mocking und Stubbing (Teil 2) Conditional Testing Execution Spock Report Quiz: Mit Spock Java- und Groovy-Anwendungen testen Mit AssertJ lesbare Tests in Java schreiben Kapitelüberblick Fluent Assertion API Assertion auf Objekte und primitive Datentypen Collection Assertion Exception Assertion Assertion-Beschreibung Assumption Quiz: Mit AssertJ lesbare Tests in Java schreiben Mit Data Faker Testdaten in Java generieren Kapitelüberblick Testdaten generieren (naiver Ansatz) Testdaten mit Data Faker erzeugen Eigene Data Provider schreiben (Teil 1) Eigene Data Provider schreiben (Teil 2) Fake Sequence Expression (Teil 1) Expression (Teil 2) Expression (Teil 3) Testdaten exportieren (Teil 1) Testdaten exportieren (Teil 2) Testdaten-Design-Pattern (Teil 1) Testdaten-Design-Pattern (Teil 2) Quiz: Mit Data Faker Testdaten in Java generieren EqualsVerifier und ToStringVerifier Kapitelüberblick Exkurs: equals() und hashCode() Contract (Teil 1) Exkurs: equals() und hashCode() Contract (Teil 2) EqualsVerifier Exkurs: toString() ToStringVerifier Quiz: EqualsVerifier und ToStringVerifier Mit Awaitility nebenläufige Prozesse in Java testen Kapitelüberblick Einführung und Problembeschreibung Einfache Bedingungen Bedingungen wiederverwenden Bedingung auf Felder Komplexere Bedingungen Quiz: Mit Awaitility nebenläufige Prozesse in Java testen Integrierte Tests vs. Integrationstests Kapitelüberblick Exkurs: Integrierte Tests vs. Integrationstests Integration Tests mit Mockserver (Teil 1) Integration Tests mit Mockserver (Teil 2) Verified Fakes Integrationstests mit Testcontainers (Docker-Grundlagen) Testcontainers und Datenbanken (Teil 1) Testcontainers und Datenbanken (Teil 2) Migration bestehender Datenbanktests Testcontainers und Selenium (Teil 1) Testcontainers und Selenium (Teil 2) Testcontainers und Selenium (Teil 3) Quiz: Integrierte Tests vs. Integrationstests Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Sandra Parsick ist Java Champion und arbeitet als freiberufliche Softwareentwicklerin und Consultant im Java-Umfeld. Seit 2008 beschäftigt sie sich mit agiler Softwareentwicklung in verschiedenen Rollen. Ihre Schwerpunkte liegen in den Bereichen Java Enterprise, Cloud, Software Craftsmanship und in der Automatisierung von Entwicklungsprozessen. Sie unterstützt Teams mit Beratung und Workshops in diesen Themen. Darüber hinaus schreibt sie gern Artikel und spricht auf Konferenzen.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquizzes zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Erweiterte Templates in C++
Sie schreiben bereits einfache Templates wie Funktions- oder Klassen-Templates, nutzen die verschiedenen Parameterarten und möchten nun komplexere Aufgaben mit Templates angehen?In diesem Kurs lernen Sie erweiterte Features von Templates Schritt für Schritt kennen. Sie meistern Funktionen mit einer variablen Anzahl von Parametern. Abhängig vom eingesetzten C++-Standard haben Sie mehrere Optionen, etwa Fold-Ausdrücke mit C++17. Mit den verschiedenen Möglichkeiten und deren Anwendung machen Sie sich anhand praxisnaher Beispiele vertraut.Was tun, wenn der Code zwar generisch sein, aber ein bestimmter Datentyp nicht unterstützt werden soll? Mit Techniken wie SFINAE (substitution failure is not an error), Tag Dispatch oder den C++20-Konzepten gelingen Ihnen nach diesem Kurs auch solche Aufgaben.Falls Sie noch mehr aus Templates herausholen möchten, ist dieser Kurs genau richtig für Sie. Die Grundlagen über das Arbeiten mit Templates erlernen Sie im Kurs „Generische Programmierung in C++: Templates“.Länge: 00:46 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in variadische Templates Kapitelüberblick Bestandteile variadischer Templates Beispiel: StrCat Quiz: Einführung in variadische Templates Ausdrücke falten mit Fold Expressions Kapitelüberblick Mit Fold Expressions den Durchschnitt ermitteln Quiz: Ausdrücke falten mit Fold Expressions Variablen-Templates Kapitelüberblick Type Traits aufhübschen mit Variablen-Templates Quiz: Variablen-Templates Template-Techniken Kapitelüberblick SFINAE Tag Dispatch C++20: Konzepte und Requires Quiz: Template-Techniken Template-Template-Parameter Kapitelüberblick Template-Template-Parameter Quiz: Template-Template-Parameter Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Andreas Fertig ist Geschäftsführer der Unique Code GmbH. Als erfahrener Trainer und Dozent gibt er sein Wissen über modernes C++ von C++11 bis zum neuesten Standard mit Begeisterung weiter. Auf internationalen Konferenzen präsentiert er, wie sich Code besser schreiben lässt, und er hat mehrere Fachartikel und Fachbücher zu C++ veröffentlicht. Zudem engagiert er sich im C++-Standardisierungskomitee, in dem die neuen Standards erarbeitet werden. Mit dem Tool C++ Insights (https://cppinsights.io) hat Andreas Fertig ein international anerkanntes Werkzeug geschaffen, das es Programmierern ermöglicht, C++ noch besser zu verstehen. Vor seiner Tätigkeit als Trainer und Berater arbeitete er zehn Jahre für die Philips Medizin Systeme GmbH als C++-Softwareentwickler und -architekt mit Schwerpunkt auf eingebetteten Systemen. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Generische Programmierung in C++: Templates
Templates sind ein wichtiges Element von C++. Sie helfen, Code generisch zu schreiben und Duplikate zu vermeiden, die bekanntlich zu doppelten Fehlern führen. In diesem Kurs erklärt Ihnen der IT-Experte Andreas Fertig die Bestandteile von Templates Schritt für Schritt. Sie lernen die verschiedenen Template-Arten kennen und erfahren anhand praktischer Beispiele, wie Sie Funktions-, Klassen- und Alias-Templates verwenden. Mithilfe des Tools C++ Insights blicken Sie hinter die Kulissen. Dadurch verstehen Sie besser, welchen Code der Compiler für Sie generiert, und lernen, Templates effizient einzusetzen.Wenn Sie Ihre Kenntnisse vertiefen und sich mit weiterführenden Template Features befassen möchten, bietet sich der Kurs „Erweiterte Templates in C++“ von Andreas Fertig an.Länge: 01:26 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Templates Kapitelüberblick Was ist generische Programmierung? Templates Überblick über die verschiedenen Template-Parameterarten Template-Teile anwenden Quiz: Einführung in Templates Funktions-Templates Kapitelüberblick Funktions-Templates Instanziierung Spezialisierung Quiz: Funktions-Templates Klassen-Templates Kapitelüberblick Einführung Instanziierung Member Template Vererbung Quiz: Klassen-Templates Alias-Templates Kapitelüberblick Alias-Template Quiz: Alias-Templates Richtlinien für die effiziente Verwendung von Templates Kapitelüberblick Verwendung von Klassen-Templates Einsatz von Funktions-Templates Quiz: Richtlinien für die effiziente Verwendung von Templates Type Traits Kapitelüberblick Type Traits intern Type Traits nutzen Concepts und Type Traits Quiz: Type Traits constexpr if Kapitelüberblick Einführung: constexpr if String-Wandlung mit constexpr if Quiz: constexpr if Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Andreas Fertig ist Geschäftsführer der Unique Code GmbH. Als erfahrener Trainer und Dozent gibt er sein Wissen über modernes C++ von C++11 bis zum neuesten Standard mit Begeisterung weiter. Auf internationalen Konferenzen präsentiert er, wie sich Code besser schreiben lässt, und er hat mehrere Fachartikel und Fachbücher zu C++ veröffentlicht. Zudem engagiert er sich im C++-Standardisierungskomitee, in dem die neuen Standards erarbeitet werden. Mit dem Tool C++ Insights (https://cppinsights.io) hat Andreas Fertig ein international anerkanntes Werkzeug geschaffen, das es Programmierern ermöglicht, C++ noch besser zu verstehen. Vor seiner Tätigkeit als Trainer und Berater arbeitete er zehn Jahre für die Philips Medizin Systeme GmbH als C++-Softwareentwickler und -architekt mit Schwerpunkt auf eingebetteten Systemen. So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Angewandtes Machine Learning mit Python
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Eine Teildisziplin davon ist Machine Learning, das sich als Bestandteil zahlreicher Datenanalyseprojekte fest etabliert hat und durch die Programmiersprache Python und die Bibliothek scikit-learn leicht zugänglich ist.Zahlreiche Machine-Learning-Projekte scheitern an schlechter Datenqualität. In diesem Kurs zeigen Ihnen die Data-Science-Experten Prof. Dr. Stefanie Scholz und Prof. Dr. Christian Winkler, wie Sie die Visualisierungsmöglichkeiten von Python nutzen können, um Daten statistisch zu analysieren und deren Qualität zu überprüfen. Darüber hinaus machen Sie sich mit überwachten und unüberwachten Verfahren des maschinellen Lernens vertraut und lernen, diese mit Python umzusetzen. Schließlich erfahren Sie, wie Sie diese Verfahren geschickt kombinieren können, um in einem echten Projekt interessante Erkenntnisse zu gewinnen.Wenn Sie sich mit dem Thema Machine Learning intensiver befassen möchten und einen praxisnahen Zugang suchen, sind Sie in diesem Kurs genau richtig!Länge: 06:41 Stunden Alle Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Einführung in Python und Jupyter Kapitelüberblick Python und Jupyter als Plattform nutzen Einfache Installation mit Anaconda Alternative: Google Colab Erste Schritte mit Jupyter/Colab Überblick über Basis-Tools: Pandas Überblick über Basis-Tools: Scikit-learn Codequalität Fortschrittsanzeige und Datentransformation Visualisierung Quiz: Einführung in Python und Jupyter Einführung in Machine Learning mit Python Kapitelüberblick Warum Machine Learning? Was ist Machine Learning? Datenakquisition und Daten einladen Basisdaten und Statistik Regression Klassifikation strukturiert Klassifikation unstrukturiert Unüberwachtes Lernen Reinforcement Learning Quiz: Einführung in Machine Learning mit Python Datenvorbereitung und Statistik Kapitelüberblick Einführung Daten und Datenstrukturen Datenqualität (Teil 1) Datenqualität (Teil 2) Vektorisierung strukturiert Vektorisierung unstrukturiert Quiz: Datenvorbereitung und Statistik Unsupervised Learning Kapitelüberblick Dimensionsreduktion Dimensionsreduktion und Datenvisualisierung Clustering Topic-Modelle Performance-Metriken Quiz: Unsupervised Learning Supervised Learning Kapitelüberblick Klassifikation Erfolgsmetriken Regression Multi-Regression Zeitreihen Quiz: Supervised Learning Beispielprojekt: Kombination der Machine-Learning-Verfahren Kapitelüberblick Vorstellung des Use Case Soziale Netzwerke Download Klassifizierung Statistik (Teil 1) Statistik (Teil 2) Statistik (Teil 3) Topic Modeling (Teil 1) Topic Modeling (Teil 2) Sentiment-Analyse Trendvorhersage: Metadaten Trendvorhersage: Topics Quiz: Kombination der Machine-Learning-Verfahren Über die Trainer:Dr. Christian Winkler ist einer der Gründer der datanizing GmbH. Er engagiert sich seit 20 Jahren im Bereich der intelligenten Algorithmen zur Datenverarbeitung sowie des maschinellen Lernens, der Geodatenverarbeitung und Statistik. Dabei setzt er Mining, Netzwerkanalyse, Forum Analytics und Sentiment Analyse ein. Der promovierte Physiker ist gefragter Speaker auf Konferenzen und Autor von Artikeln zu Big Data und KI.Nach ihrer Tätigkeit als Bereichsleiterin für Marketing und Vertrieb befasst sich Prof. Dr. Stefanie Scholz mit KI-gestützter Marketinganalyse und Datenvisualisierung. Neben Data-Driven Marketing und Advanced Analytics steht der praktische Anwendungsbezug verschiedener Machine-Learning-Verfahren für Unternehmen im Fokus ihrer Aktivitäten. Als Professorin für Data Science in Social Economy an der SRH Wilhelm Löhe Hochschule setzt sich Stefanie Scholz aktiv für die Implementierung und Förderung des Citizen-Data-Scientist-Konzepts in unterschiedlichen Institutionen ein.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Technische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
TypeScript im Web
Heutzutage werden zahlreiche Frameworks und Bibliotheken eingesetzt, um die Entwicklungsphase einer Website zu beschleunigen. Das Express-Framework vereinfacht den Umgang mit APIs, React erleichtert die Frontend-Entwicklung und NodeJs ist aus dem Backend-Bereich nicht mehr wegzudenken. In diesem Kurs lernen Sie, wie benannte Frameworks und Bibliotheken in TypeScript integriert werden können. Dazu beginnen Sie mit den Grundlagen des Projektmanagements, lernen wie Third-Party-Plugins in TypeScript integriert werden können und kombinieren schließlich React bzw. NodeJs und Express mit TypeScript.Wenn Sie bereits Erfahrung in der Entwicklung mit TypeScript, React oder NodeJs haben, diese aber noch nie miteinander kombiniert haben, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Mit den erlernten Fähigkeiten können Sie Ihre Webentwicklungskenntnisse auf die nächste Stufe bringen.Länge: 01:55 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Projektorganisation in TypeScript Kapitelüberblick Installation und Einrichtung der IDE Die ersten Organisationsschritte Namespaces Schwächen von Namespaces Webpack Workflow mit Webpack Third-Party-Plugins in TypeScript Quiz: Projektorganisation in TypeScript Express und NodeJs mit TypeScript Kapitelüberblick Einrichtung eines NodeJs-Projekts mit TypeScript NodeJs: Einstieg in das FAQ-Projekt FAQ-Projekt: Hinzufügen von Frage-Antwort-Paaren FAQ-Projekt: Löschen von Frage-Antwort-Paaren Quiz: Express und NodeJs mit TypeScript React in TypeScript Kapitelüberblick Einrichtung eines React-Projekts mit TypeScript React-Komponenten mit TypeScript React-Properties mit TypeScript Event-Typen Quiz: React mit TypeScript Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Erik Schönwälder studiert Informatik (Master) an der Technischen Universität Dresden und unterrichtet bereits seit über 2 Jahren an der Universität und auch online. Als Dozent lehrt er hauptsächlich Themen wie Datenbank-Engineering, SQL und NoSQL. Außerhalb der Universität beschäftigt er sich jedoch auch tiefergehend mit dem Backend-Development und konnte schon an einigen Software-Projekten mitwirken.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
SQL Server 2022: Neue T-SQL Features
T-SQL ist die Programmiersprache des Microsoft SQL Server. Mit der Veröffentlichung von SQL Server 2022 wurden zahlreiche neue Funktionen hinzugefügt und die Syntax erweitert. In diesem Kurs stellt Ihnen der ausgewiesene Experte Thorsten Kansy verständlich und kompakt die Neuerungen und Verbesserungen vor. Anhand praktischer Beispiele zeigt er, welche Möglichkeiten Ihnen unter anderem die Funktionen GREATEST()/LEAST(), GENERATE_SERIES() und Ledger Tables bieten, um Ihre Arbeit mit Datenbanken zu optimieren. Mit diesem Wissen bleiben Sie auf dem neuesten Stand und sind in der Lage, das Beste aus der aktuellen SQL-Server-Version herauszuholen.Länge: 0:53 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs SQL Server 2022 – neue T-SQL Features Software, Slides & Scripts Unterscheidbare Werte / NULL Handling Zeichenketten trimmen DATE_BUCKET() GENERATE_SERIES() DATETRUNC() JSON-Funktionalitäten SELECT ... WINDOW FIRST_VALUE() / LAST_VALUE() APPROX_PERCENTILE_CONT|DISC() GREATEST() / LEAST() STRING_SPLIT() Bit Operations Ledger Tables Quiz: SQL Server 2022 – neue T-SQL Features Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Thorsten Kansy ist seit mehr als 30 Jahren als unabhängiger Softwarearchitekt, -entwickler und Trainer tätig – im deutschsprachigen Raum und international. Zehn Jahre lang arbeitete er in leitender Position in der Anwendungsentwicklung. Längst schreibt er Bücher und Artikel rund um seine Spezialthemen, vor allem die Entwicklung komplexer Anwendungen mit .NET im Microsoft-Umfeld. Thorsten Kansy ist darüber hinaus zertifizierter Berater, Coach und Trainer, seit 1993 legt er regelmäßig die MCP-Prüfungen von Microsoft ab.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen der heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, so dass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy bietet Ihnen viele Funktionen, die Sie beim Lernen unterstützen:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.
Visual Studio Code für PowerShell
Der schlanke Quellcode-Editor Visual Studio Code (VS Code) bietet integrierte Unterstützung für JavaScript, TypeScript und Node.js und verfügt über ein umfangreiches Ökosystem an Erweiterungen für andere Sprachen und Laufzeitumgebungen (wie C++, C#, Java, Python, PHP, Go, .NET). Es bietet die Möglichkeit, zusätzliche Sprachen, Themes, Debugger und Befehle zu aktivieren, was es besonders für Entwickler und Administratoren interessant macht.In diesem Grundkurs lernen Sie VS Code so gut zu beherrschen, dass es Ihr bevorzugter Code-Editor für alle Arbeiten wird. Tom Wechsler zeigt Ihnen zunächst, worauf Sie bei der Installation und Konfiguration achten muüssen - sowohl unter Windows als auch unter Ubuntu Linux. Dann geht es darum, wie Sie den Editor an Ihre Bedürfnisse anpassen. Schließlich lernen Sie, wie Sie die VS-Code-Umgebung mit sogenannten Extensions erweitern. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über die nötigen Fähigkeiten und Kenntnisse von Visual Studio Code, um den Editor optimal für Ihre eigenen Workflows zu nutzen.Länge: 02:34 Stunden Alle Video-Lektionen im Überblick: Herzlich willkommen zu diesem Kurs Installation PowerShell und Visual Studio Code Kapitelüberblick Meine Testumgebung Installation von PowerShell und VS Code auf Windows Die PowerShell-Ausgangslage Installation von PowerShell und VS Code beim Ubuntu Linux-System Installation prüfen Windows Terminal Quiz: Installation von PowerShell und Visual Studio Code Einrichten und Anpassen von VS Code Kapitelüberblick Der erste Start von VS Code Theme in VS Code anpassen Seite an Seite bearbeiten Minimap und Breadcrumbs (Brotkrümel) Benutzereinstellungen Workspace-Einstellungen Einstellungen synchronisieren Tastenkombinationen Quiz: Einrichten und anpassen von VS Code VS Code PowerShell Extension und Snippets Kapitelüberblick Installieren der PowerShell Extension Die PowerShell Extension Selektives Starten von cmdlets IntelliSense und Snippets PowerShell-Version auswählen Quiz: VS Code Extensions und Snippets VS Code und GitHub Kapitelüberblick Installation Git-Client beim Windows-System GitHub Repo einrichten GitHub Repo clonen GitHub Repo push GitHub Repo pull Quiz: VS Code und GitHub VS Code und die Microsoft Cloud-Dienste KapitelüberblickEine Verbindung ins Azure Portal Git push und Git pull Azure CLI in VS Code VS Code Icons Quiz: VS Code und die Microsoft Cloud Dienste Abschluss Fazit und Kursabschluss Über den Trainer:Tom Wechsler ist seit mehr als 20 Jahren professionell in der Informatikbranche tätig. Seit 2007 arbeitet er als selbstständiger Cloud Solution Architect, Cyber Security Analyst und Trainer. Der charismatische Schweizer hat es sich zum Ziel gemacht, die komplexe Welt der Informatik anhand von Lernvideos so verständlich wie möglich zu erklären. So gelingt es ihm in seinen Kursen, auch komplexe Themen und Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Tom Wechslers Schwerpunkte liegen in den Bereichen Netzwerktechnik (Cisco), Microsoft Azure, Microsoft 365, Windows Server und Active Directory.So lernen Sie mit diesem Videokurs:In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:Flexibler Videoplayer mit vielen SteuerungsmöglichkeitenWissensquiz zur LernkontrolleLernhistorie und LernfortschrittLesezeichen und Notizen Volltextsuche in den VideosFrage-den-Experten-ModulÜbungsmaterial zum MitmachenResponsive Web-App und Videostreaming für alle EndgeräteTechnische Voraussetzungen:Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.