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AI Business Cases mit SAP

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AI Business Cases mit SAP, SAP Press
Szenarien, Tools und Best Practices
Von René Kessler, Marcel Kuchler, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich

Produktinformationen "AI Business Cases mit SAP"

Wie können Unternehmen von KI profitieren? Dieses Buch liefert anhand von zwölf praxisnahen Business Cases Antworten und zeigt, wie Sie Ihre Geschäftsprozesse mit KI optimieren. Die Autoren erklären, wie Sie KI-Projekte mit SAP-Technologien umsetzen, welche Voraussetzungen nötig sind und wie Sie Fehler vermeiden. Aus dem Inhalt:
  • KI-Grundlagen
  • SAP Business Technology Platform
  • SAP AI Core
  • Joule
  • Systemvoraussetzungen
  • Umsetzungsstrategien
  • Security und Compliance
  Einleitung ... 15 TEIL I.  Einführung: Das Handwerkszeug für Ihr KI-Projekt ... 23   1.  KI und SAP: Die Intelligenz in Ihren Geschäftsprozessen ... 25        1.1 ... Die historische Entwicklung von KI ... 26        1.2 ... Begriffsdefinitionen und Abgrenzung ... 29        1.3 ... Warum KI die DNA moderner Unternehmen grundlegend verändert ... 35        1.4 ... Relevanz für SAP-Anwenderinnen und Anwender ... 39        1.5 ... Zusammenfassung ... 42   2.  Der KI-Baukasten von SAP: Ein Überblick über die SAP-Produktlandschaft ... 43        2.1 ... SAP BTP: Das Fundament für KI-Projekte im SAPKosmos ... 44        2.2 ... Joule: Der intelligente Assistent ... 56        2.3 ... Synergien zwischen KI und anderen Technologien ... 62        2.4 ... Zusammenfassung ... 65   3.  Systemlandschaften und deren Folgen: Public, Private und On-Premise ... 67        3.1 ... Einführung in Systemlandschaften ... 68        3.2 ... Herausforderungen bei der KI-Integration ... 76        3.3 ... Tools und Technologien für die Integration von KILösungen ... 80        3.4 ... Fallbeispiele ... 81        3.5 ... Entscheidungsfindung: Die richtige Architektur für Ihre KI-Lösung ... 92        3.6 ... Zusammenfassung ... 102 TEIL II.  KI-Anwendungsfälle ... 105   4.  Anomalieerkennung in Finanztransaktionen ... 107        4.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 108        4.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 110        4.3 ... Technische Umsetzung ... 121        4.4 ... Die KI-Lösung auf der SAP BTP bereitstellen ... 145        4.5 ... Zusammenfassung ... 161   5.  Analyse und Optimierung von Transportwegen ... 163        5.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 164        5.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 165        5.3 ... Technische Umsetzung ... 176        5.4 ... Der Agent in der praktischen Anwendung ... 205        5.5 ... Zusammenfassung ... 210   6.  Automatisierte Rechnungsprüfung ... 213        6.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 214        6.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Document AI ... 216        6.3 ... Technische Umsetzung ... 220        6.4 ... Zusammenfassung ... 237   7.  Inventur mit KI ... 239        7.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 240        7.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 241        7.3 ... Technische Umsetzung ... 246        7.4 ... Zusammenfassung ... 260   8.  KI im Wareneingang und in der Warenkontrolle ... 263        8.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 264        8.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 265        8.3 ... Technische Umsetzung ... 270        8.4 ... Zusammenfassung ... 277   9.  Individuelle Chatbots mit RAG ... 279        9.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 280        9.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 281        9.3 ... Technische Umsetzung ... 285        9.4 ... Zusammenfassung ... 308 10.  Forecasting von Sales und Lagerbeständen ... 311        10.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 312        10.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen: SAP Analytics Cloud für Forecasting ... 314        10.3 ... Technische Umsetzung ... 320        10.4 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 327        10.5 ... Zusammenfassung ... 329 11.  KI als Accelerator in der Softwareentwicklung ... 331        11.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 332        11.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 333        11.3 ... Technische Umsetzung ... 336        11.4 ... Zusammenfassung ... 355 12.  Predictive Maintenance: Echtzeit-Einblicke durch Live-Datenanbindungen ... 357        12.1 ... Einleitung und Zielsetzung ... 358        12.2 ... Die richtigen Voraussetzungen schaffen ... 359        12.3 ... Technische Umsetzung ... 367        12.4 ... Organisatorische Auswirkungen und Change Management ... 372        12.5 ... Explainable AI ... 373        12.6 ... Risiken und Erfolgsfaktoren ... 375        12.7 ... Ergebnisse und Nutzungspotenziale ... 377        12.8 ... Zusammenfassung ... 378 TEIL III.  Überlegungen vor dem Start Ihres KI-Projekts ... 381 13.  Umsetzungsstrategie für KI mit SAP ... 383        13.1 ... Wie starte ich ein KI-Projekt? ... 384        13.2 ... Best Practices für die Implementierung ... 399        13.3 ... Typische Fehler und wie man sie vermeidet ... 412        13.4 ... Zusammenfassung ... 426 14.  Ein Blick in die Zukunft ... 429        14.1 ... Trends in der KI-Forschung und deren Implikationen für ERP-Systeme ... 429        14.2 ... Handlungsempfehlungen für Entscheiderinnen und Entscheider ... 437        14.3 ... Zusammenfassung ... 439   Anhang ... 441        A ... AI Use Case Canvas ... 443        B ... Checkliste: Ist Ihr Unternehmen bereit für KI? ... 445        C ... Checkliste: So planen und setzen Sie KIProjekte erfolgreich um ... 447        D ... Vollständiges Code-Beispiel aus Kapitel 9 ... 449   Die Autoren ... 457   Index ... 459

Artikel-Details

Anbieter:
SAP Press
Autor:
René Kessler, Marcel Kuchler
Artikelnummer:
9783367109609
Veröffentlicht:
04.12.25
Seitenanzahl:
461

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