Optimierung der Fahrzeugdiagnose durch eine cloudbasierte Methode zur Identifikation der Datennetze mit künstlicher Intelligenz
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Optimierung der Fahrzeugdiagnose durch eine cloudbasierte Methode zur Identifikation der Datennetze mit künstlicher Intelligenz, Springer Vieweg Von Ralf Thomas Lutchen, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich
Produktinformationen "Optimierung der Fahrzeugdiagnose durch eine cloudbasierte Methode zur Identifikation der Datennetze mit künstlicher Intelligenz"
Ralf Thomas Lutchen stellt eine neue Methode zur Erstellung von automatisierten
Testabläufen in der Fahrzeugentwicklung auf. Dabei setzt der Autor Cloud- und
KI-Modelle ein, durch welche die herausfordernde Optimierung der Durchlaufzeit
einer Messaufgabe mit 63 % Reduzierung erreicht werden konnte. Zusätzlich zu
dieser Optimierung zeigt er auf, wie gleichzeitig die Aktualität der Messaufgabe
verbessert wird, bei ebenfalls steigender Vollständigkeit, indem die Komplexität
in die Cloud und damit an die KI übertragen wird. Der dafür notwendige Prozess
ist die vollständige Identifizierung der Steuergeräte, ihrer Softwarestände
sowie aller Datennetze, die am Testequipment angeschlossen sind. Diese
Technologie wird erstmals in dieser Studie hergeleitet und ist der Kern der
Methode. Die sich daraus ergebenden ökonomischen und ökologischen Vorteile sind
im Verhältnis zu den sich zeigenden Kosten und Energiebedarfen signifikant.
Testablauferstellung in der Fahrzeugentwicklung.- Methode zur Identifizierung
der Fahrzeug-Netzwerk-Architektur.- Prozess zur Identifikation der
physikalischen Netzwerkstruktur.- Anwendung und praktischer Nachweis.
Artikel-Details
- Anbieter:
- Springer Vieweg
- Autor:
- Ralf Thomas Lutchen
- Artikelnummer:
- 9783658431136
- Veröffentlicht:
- 28.09.23