Machine Learning
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Machine Learning, VS Verlag
Eine Einführung für Psychologie, Geistes- und Sozialwissenschaften
Von Sven Hilbert, Elisabeth Kraus, Alfred Lindl, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich
Produktinformationen "Machine Learning"
Dieses Buch richtet sich an alle, welche die enormen Potenziale maschinellen
Lernens für wissenschaftliche Fragestellungen und innovative Ansätze in Studium
oder Beruf nutzen möchten. Denn maschinelles Lernen eröffnet neue Möglichkeiten
zum effizienten Umgang mit umfassenden, komplex strukturierten und sich schnell
entwickelnden Daten. Zunächst werden Grundideen und typische Anwendungsfelder
maschinellen Lernens sowie dessen Vorzüge gegenüber inferenzstatistischen
Verfahren erläutert. Daran schließen praktische Hinweise dazu an, wie Daten für
maschinelle Lernprozesse aufbereitet werden und wie diese durch Anpassung
verschiedener Parameter möglichst optimale Ergebnisse erzielen können. Von den
hierzu einsetzbaren Modellen werden die gängigsten theoretisch und anhand
anschaulicher Beispiele vorgestellt. Auch auf verschiedene Optionen zur besseren
Interpretierbarkeit sowie auf spezifische Limitationen von Analyseresultaten
wird eingegangen. Weiterführende Anwendungsfälle und verständlich kommentierte
Analysecodes sind auf dem GitHub-Repositorium zu diesem Buch auf SpringerLink
online verfügbar.
Artikel-Details
- Anbieter:
- VS Verlag
- Autor:
- Sven Hilbert, Elisabeth Kraus, Alfred Lindl
- Artikelnummer:
- 9783658436490
- Veröffentlicht:
- 12.07.25
- Seitenanzahl:
- 120
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