Optimierung und Applikation des Lenkungs-Feedbacks in der Fahrsimulation unter Anwendung von künstlicher Intelligenz
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Optimierung und Applikation des Lenkungs-Feedbacks in der Fahrsimulation unter Anwendung von künstlicher Intelligenz, Springer Vieweg
Von Andreas Dieing, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich
Produktinformationen "Optimierung und Applikation des Lenkungs-Feedbacks in der Fahrsimulation unter Anwendung von künstlicher Intelligenz"
In Fahrsimulatoren kommen zur generischen Erzeugung des Lenkradmoments voranging
physikalische Modelle zum Einsatz, die nur mit großem Aufwand parametriert
werden können und zudem eine hohe Rechenleistung benötigen. Mit Hilfe der
hybriden Modellierung werden die Vorteile von physikalischer und
Black-Box-Modellierung vereint, so dass künftig Lenksysteme von virtuellen oder
existenten Fahrzeugen schnell und einfach erstellt werden können. Vor allem im
für das Lenkgefühl relevanten On-Center-Bereich kann ein latenzarmes hybrides
Open-Loop-Lenkungsmodell ein authentisches Lenkgefühl für Fahrsimulatoren mit
Force-Feedback-System generieren.
Artikel-Details
- Anbieter:
- Springer Vieweg
- Autor:
- Andreas Dieing
- Artikelnummer:
- 9783658505592
- Veröffentlicht:
- 07.12.25
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