KI in DevOps
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KI in DevOps, Sudhanshu Jaiswal
Aufbau von selbstheilenden, selbstüberprüfenden und selbstskalierenden Systemen
Von Sudhanshu Jaiswal, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich
Produktinformationen "KI in DevOps"
KI in DevOps: Lösungen für echte Probleme – Code-Reviews mit KI, intelligente Alerts, automatisierte Remediation und prädiktive Kapazitätsplanung. Praktisch, ohne Marketing-Fluff.
DevOps ist kaputt. Pull Requests hängen in der Review-Schleife fest, Alerts überfluten Ihr Team mit irrelevanten Meldungen, Vorfälle dauern Stunden – und die Kapazitätsplanung basiert auf Bauchgefühl. KI in DevOps ist kein weiteres Buzzword-Buch, sondern ein praktischer Leitfaden, der diese Probleme mit automatisierten, datengetriebenen Lösungen angeht. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie: Code-Reviews mit KI beschleunigen – Parallel zu Semgrep, ohne Merges zu blockieren. Intelligente Alerts implementieren – Mit Clustering (DBSCAN), Topologie-Graphen und Root-Cause-Analysen (Claude API). Automatisierte Remediation einrichten – Mit vertrauensbasierten Entscheidungsbäumen, Runbook-YAML und RBAC-gesicherten Kubernetes-Executors. Prädiktive Kapazitätsplanung nutzen – Mit Prophet-basierten Vorhersagen und Terraform-HPA-Generatoren. Eine Referenzarchitektur aufbauen – Mit Kafka-Audit-Logs, Repo-Struktur und Kubernetes-Manifesten. Keine Theorie. Kein Marketing. Nur Code, Diagramme und Workflows, die funktionieren. Für wen? DevOps-Ingenieure, die Toil reduzieren wollen. SREs, die manuelle Vorfallsbehebung ersetzen möchten. Plattform-Teams, die selbstheilende Systeme aufbauen – ohne Vendor-Lock-in.
Artikel-Details
- Anbieter:
- Sudhanshu Jaiswal
- Autor:
- Sudhanshu Jaiswal
- Artikelnummer:
- 9783695669509
- Veröffentlicht:
- 22.07.26
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