Oracle 19c/20c

- Installation, Administration, Architektur, Infrastruktur

- Migration in die Cloud, Einsatz der autonomen Datenbank

- In-Memory-Technologie, Data Science, Maschinelles Lernen

Dieses Buch behandelt umfassend die Planung, den Einsatz und die Administration von Oracle-Datenbanken und umfasst das Long Term Release 19c und die Version 20c mit ihren neuen Features. Der Autor vermittelt alle Inhalte, die sowohl für einen Einstieg als auch für die fortgeschrittene Anwendung wichtig sind.

Zu den Schwerpunkten gehören eine Darstellung von Public und Private Cloud für Oracle-Datenbanken sowie die In-Memory-Technologie. Das Buch unterstützt Sie bei Vorbereitung und Durchführung der Migration in die Cloud, der Verwaltung von Public und Private Cloud sowie von Datenbanken, die On-Premises laufen. Auch aktuelle Themen wie Data Science und Maschinelles Lernen werden berücksichtigt.

Der Autor richtet sich an Datenbankadministratoren, Systemberater und Architekten und nicht zuletzt an Entwickler von Oracle-Applikationen. Dieses Buch ist gleichermaßen auch für Einsteiger gedacht, die bereits grundlegende Kenntnisse in der IT besitzen und beginnen wollen, sich in die Oracle-Welt einzuarbeiten. Es ist Einstieg, Handbuch und Nachschlagewerk für alle, die mit Oracle-Datenbanken arbeiten.

Aus dem Inhalt:

Installation und Konfiguration

Oracle Datenbankarchitektur

Interne Strukturen und Objekte

Aufbau einer Datenbankinfrastruktur

Backup und Recovery

Upgrades, Patching und Cloning

Recovery-Szenarien für Experten

Erweiterte Sicherheitsthemen

Performance Tuning

Engineered Systems

In-Memory-Datenbank

Data Science

Maschinelles Lernen

Global Data Services

Real Application Clusters

Enterprise Manager Cloud Control

Migration in die Oracle Cloud

Autonome Datenbank

Lutz Fröhlich ist Diplommathematiker und Oracle Certified Master und arbeitet seit 1993 mit Oracle-Datenbanken. Er ist spezialisiert auf die Themen Performance, Hochverfügbarkeit, Datenreplikation und -Streaming sowie Exadata und arbeitet seit mehreren Jahren in den Bereichen Data Science und Maschinelles Lernen. Er hält regelmäßig Seminare und Vorträge zu diesen und anderen Themen. Seine praktischen Erfahrungen basieren auf Consulting-Tätigkeiten für über 35 internationale Unternehmen in den USA und Europa.