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KI-Projekte programmieren mit Python

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KI-Programmierung leicht gemacht - praktische Projekte ohne überflüssige Mathematik
Einsatz mächtiger Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und music21 - auch ohne Vorkenntnisse in Python
Mit Programmieraufgaben, Bildern zur Veranschaulichung, Übungsfragen und vielen Anregungen zum Ausprobieren
Im heise shop als Buch und E-Book erhältlich

Produktinformationen "KI-Projekte programmieren mit Python"

KI-Programmierung leicht gemacht - praktische Projekte ohne überflüssige Mathematik Einsatz mächtiger Bibliotheken wie TensorFlow, SpaCy und music21 - auch ohne Vorkenntnisse in Python

Mit Programmieraufgaben, Bildern zur Veranschaulichung, Übungsfragen und vielen Anregungen zum Ausprobieren.

Starte direkt mit echten KI-Projekten

Mit diesem Buch startest du direkt durch: Du lernst künstliche Intelligenz, indem du selbst programmierst - praxisnah, kreativ und verständlich. Schritt für Schritt entwickelst du spannende KI-Anwendungen mit wenigen Codezeilen: vom Chatbot über Bilderkennung bis hin zur Musik- und Bildgenerierung. Du experimentierst mit maschinellem Lernen und verstehst, wie lernende Systeme wirklich funktionieren. Alles, was du brauchst, sind grundlegende Programmierkenntnisse.

Alles dabei - von den Python-Grundlagen bis zu modernen KI-Bibliotheken

Dank klarer Erklärungen und anschaulicher Beispiele findest du dich auch als Einsteiger schnell zurecht. Du lernst alle wichtigen Techniken kennen und setzt sie direkt um - von einfachen Klassifikationsmodellen bis hin zu generativer KI mit GANs, RNNs und Diffusionsmodellen. Dabei nutzt du professionelle Bibliotheken wie NumPy, TensorFlow, Matplotlib, SpaCy und music21.

Programmieren, verstehen, experimentieren

Jedes Kapitel lädt zum Mitmachen ein - mit abwechslungsreichen Aufgaben, anschaulichen Abbildungen und vielen Ideen zum Ausprobieren. Du lernst, wie du KIs mit eigenen Daten trainierst oder Daten aus dem Internet nutzt, um spannende Anwendungen zu entwickeln. Die Programme kannst du entweder lokal auf deinem Rechner umsetzen oder du arbeitest im Browser mit Google Colab.

Aus dem Inhalt:

Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Generative und diskriminierende KI
KI programmieren mit Python-Bibliotheken:
- NumPy
- Matplotlib
- TensorFlow
- SpaCy
- music21
Sprachmodelle und Natural Language Processing
Überwachtes, unüberwachtes und Verstärkungslernen
Künstliche neuronale Netze
Bildgenerierung mit GAN und CNN
Text erzeugen mit RNN und LSTM
Musik komponieren mit music21
Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen

Leseprobe & Inhalt (PDF-Link)
Programmbeispiele (zip-Link)

Über den Autor:
Michael Weigend war viele Jahre als Lehrer tätig und hält an der Universität Münster Vorlesungen zur Python-Programmierung. In seinen Büchern legt er besonderen Wert auf leicht verständliche Erklärungen und visuelle Lehrmethoden.

Artikel-Details

Anbieter:: Mitp-Verlag
Autor:: Michael Weigend
Artikelnummer:: 9783747509951
Veröffentlicht:: 29.09.25
Seitenanzahl:: 320