Einstieg in Ansible

Praktischer Einstieg in Ansible

Dieses Buch richtet sich an DevOps Engineers, Softwareentwickler und Systemadministratoren, die ihre IT-Infrastruktur mit Ansible automatisieren und orchestrieren möchten. Das Buch ist so geschrieben, dass Ihnen der Einstieg in Ansible leichtfällt, insbesondere wenn Sie noch keine Vorkenntnisse in Infrastructure as Code haben. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie mit Playbooks wiederholbare Deployments erstellen, Konfigurationen konsistent ausrollen und operative Prozesse automatisieren.

Schritt für Schritt automatisieren und orchestrieren

Der Autor begleitet Sie von den Grundlagen der Ansible-Automatisierung mit Playbooks, Roles und Inventories bis zur Orchestrierung größerer IT-Infrastrukturen in Linux- und Windows-Umgebungen. Praxisbeispiele wie die Automatisierung einer WordPress-Installation auf zwei verschiedenen Servern inkl. Bereitstellung von MariaDB zeigen Ihnen, wie Sie die Konzepte und Techniken direkt anwenden können. Darüber hinaus erhalten Sie eine Einführung in weiterführende Themen wie die Automatisierung von Container-Workloads mit Podman und Docker.

Best Practices für den produktiven Einsatz

Ergänzt wird diese Einführung durch Best Practices und Empfehlungen für den produktiven Einsatz von Ansible. Ein besonderes Augenmerk liegt auf aktuellen Entwicklungen der Infrastrukturautomatisierung wie dynamische Inventories in der Cloud (AWS) und der Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie GitHub Copilot. So entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von Ansible in modernen IT-Infrastrukturen.

Aus dem Inhalt:

• Installation und erste Schritte (Linux, Windows, macOS)
• Infrastructure as Code verstehen
• Testumgebung einrichten mit Vagrant
• Grundlagen der Konfigurations- und Datenserialisierungssprache YAML
• Inventories, Playbooks und Tasks
• Modularisierung mit Roles
• Verwendung von Modulen
• Sensible Daten verwalten mit Ansible Vault
• Ansible und Docker/Podman
• Qualitätssicherung mit Molecule und Linting
• CI/CD mit GitHub Actions
• Ansible in der Cloud (AWS)
• Einsatz unterstützender KI-Assistenten
• Zahlreiche Praxisbeispiele und Best Practices