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Usability und User Experience Design

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Usability und User Experience Design, Rheinwerk Verlag
Das umfassende Handbuch
Von Michaela Kauer-Franz, Benjamin Franz, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich

Produktinformationen "Usability und User Experience Design"

Gute Usability und User Experience sind niemals Zufall. Dahinter stecken systematische Prozesse und Know-how aus verschiedenen Disziplinen. Produkte zu schaffen, die Menschen nicht nur leicht und sicher bedienen können, sondern rundum schätzen – wenn das Ihr professionelles Ziel ist, sind Sie hier richtig. Lernen Sie mit diesem Handbuch das Fach gründlich kennen, vertiefen Sie Ihre Expertise oder steigen Sie in eine stärker datengetriebene Arbeitsweise ein. Die Autoren sind erfolgreiche Spezialisten für die Usability und UX technischer Produkte. Sie stellen Ihnen Grundlagen aus Psychologie und Design vor und geben Ihnen ein umfassendes Methodenrepertoire an die Hand. Inklusive praktischer Auswahlhilfe und konkreter Anleitungen. So evaluieren und optimieren Sie Ihre Produkte oder unterstützen Ihre Kunden mit professionellen Usability- und UX-Projekten. Für B2B, B2C, verschiedene Branchen und Budgets haben Sie damit immer eine effiziente Methode parat. Dr. Michaela Kauer-Franz und Dr. Benjamin Franz betreuen auch komplexe Anwendungen und solche mit speziellen Anforderungen wie Medizinprodukte. Profitieren Sie von ihrem Erfahrungsschatz! Aus dem Inhalt:
  • Übersicht über Prozesse und Vorgehen
  • Der richtige "Mindset"
  • User Researcher Skills: Beobachten, Fragenstellen, Zuhören
  • Psychologische Grundlagen
  • Nutzer*innen, Kund*innen und wir
  • Designgrundlagen
  • Data Driven UX Design
  • Inhaltspunkt
  • Lösungen evaluieren
  • Ein Glossar mit allen wichtigen Fachbegriffen
  1.  Für wen ist dieses Buch? Warum und wie sollten Sie das Buch lesen? ... 21        1.1 ... Für wen ist dieses Buch geschrieben? ... 21        1.2 ... Warum sollten Sie dieses Buch lesen? ... 22        1.3 ... Wie sollten Sie dieses Buch lesen? ... 26        1.4 ... Ihre ständigen Begleiter: Unsere drei Beispiele ... 27   2.  Die wichtigsten Begriffe und ihre Historie ... 33        2.1 ... Die (Vor-)Geschichte von Usability und User Experience ... 33        2.2 ... Usability und User Experience Design -- die Kernbegriffe ... 40        2.3 ... Das Zusammenspiel von Ergonomie, Usability und User Experience ... 52   3.  Usability und User Experience als Erfolgsfaktor herausragender Produkte ... 67        3.1 ... Was ist der Return on Investment (ROI)? ... 68        3.2 ... Metriken für den unternehmerischen Erfolg ... 68        3.3 ... ROI planen statt ROI »entdecken« ... 75        3.4 ... Unterschiede zwischen Metriken für den unternehmerischen Erfolg im B2C- vs. B2B-Bereich ... 78        3.5 ... Was sind typisch erreichbare ROIs durch Usability und User Experience Design? ... 80        3.6 ... Praxisbeispiel: Messung des ROI bei MoveHub ... 83        3.7 ... Praxisbeispiel: Messung des ROI bei BusinessBooster ... 84        3.8 ... Praxisbeispiel: Messung des ROI bei Healthyfy ... 86   4.  Wie »mache« ich Usability und User Experience Design? ... 87        4.1 ... Die Norm ISO 9241-210 -- Menschzentrierte Gestaltung interaktiver Systeme ... 88        4.2 ... Design Thinking ... 95        4.3 ... Minimum Viable Product (MVP) -- das kleinste, sinnvolle Produkt ... 108        4.4 ... Double Diamond ... 113        4.5 ... Usability Engineering bei Medizinprodukten nach der Norm IEC 62366-1 ... 117        4.6 ... Gemeinsamkeiten der beschriebenen Verfahren ... 120   5.  Data-Driven UX Design ... 127        5.1 ... Das Ziel des Data-Driven UX Design-Prozesses ... 128        5.2 ... Der Data-Driven UX Design-Prozess (3DUX) im Überblick ... 129        5.3 ... Die Flexibilitäts- und Risikomatrix -- oder: Wie viele Daten brauchen Sie wirklich? ... 143        5.4 ... Objektive versus subjektive Daten ... 151        5.5 ... Quantitative versus qualitative Daten ... 154        5.6 ... Daten kritisch bewerten ... 155        5.7 ... Schnelle Hilfestellung zur Einordnung ... 160   6.  Ein hilfreiches Mindset für Usability und User Experience Design ... 165        6.1 ... Annahmen vs. Wissen ... 166        6.2 ... Die Nutzer wissen nicht, was sie wollen! ... 182        6.3 ... Die wichtigsten Skills der User Researcher: beobachten, Fragen stellen, zuhören ... 190        6.4 ... Gestaltung als lernbarer Prozess ... 204        6.5 ... Testen und Unternehmenskultur ... 208   7.  Grundlagen ... 211        7.1 ... Psychologische Grundlagen -- keine Angst, es geht um Menschen ... 211        7.2 ... Wahrnehmung -- die menschliche Sensorik ... 212        7.3 ... Menschliche Informationsverarbeitung ... 253        7.4 ... Designgrundlagen ... 275   8.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Vorbereitung ... 343        8.1 ... Die Planung des Data-Driven UX Design-Prozesses ... 344        8.2 ... Integration von Data-Driven UX Design in agile Entwicklungsprojekte ... 353        8.3 ... Den Aufwand von Data-Driven UX Design angemessen auswählen ... 357   9.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Nutzungskontextanalyse ... 361        9.1 ... Welche Fragen muss die Nutzungskontextanalyse beantworten? ... 362        9.2 ... Was ist überhaupt der Nutzungskontext? ... 364        9.3 ... Methoden der Nutzungskontextanalyse ... 376        9.4 ... Analytische Methoden der Nutzungskontextanalyse ... 423        9.5 ... Praxisbeispiele zur Kontextanalyse ... 443 10.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Nutzungsanforderungen spezifizieren ... 455        10.1 ... Betrachten Sie Ihre Personas oder Empathy Maps ... 456        10.2 ... Use Cases und User Stories -- wie es nicht geht und wie es doch geht ... 458        10.3 ... Von der User Story zur Anforderung ... 466        10.4 ... Anforderungen formulieren für MoveHub ... 475        10.5 ... Anforderungen formulieren für BusinessBooster ... 477        10.6 ... Anforderungen formulieren für Healthyfy ... 479 11.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Gestaltungslösungen entwickeln ... 481        11.1 ... Erinnerung: Was ist das Ziel der Gestaltung und wie gehen wir dabei vor? ... 481        11.2 ... Design Research ... 482        11.3 ... Vom Groben zum Feinen ... 486        11.4 ... Grundsätzliche Lösungsmöglichkeiten entwickeln ... 487        11.5 ... Arbeit mit Prototypen ... 491        11.6 ... Wireframes ... 496        11.7 ... Die Qualität von User-Interface-Konzepten mit dem Designgrid prüfen ... 543        11.8 ... Screenflows ... 546        11.9 ... Klickdummys ... 548        11.10 ... Desktop, Mobile oder Smartwatch first? ... 554        11.11 ... Responsive Design ... 559        11.12 ... Visual Design ... 560        11.13 ... Ausflug: Low-Code und No-Code ... 573        11.14 ... Beispiel: Mögliche Design-Steps für MoveHub ... 574        11.15 ... Beispiel: Mögliche Design-Steps für BusinessBooster ... 576        11.16 ... Beispiel: Mögliche Design-Steps für Healthyfy ... 577 12.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Gestaltungslösungen evaluieren ... 581        12.1 ... Formatives vs. summatives Testen ... 581        12.2 ... Wissenslücken identifizieren ... 586        12.3 ... Nutzerevaluation vs. Expertenevaluation ... 587        12.4 ... Remote vs. vor Ort ... 589        12.5 ... Test-Cases gestalten ... 593        12.6 ... Die vorgestellten Methoden ... 598        12.7 ... Der Usability- und der User Experience-Test ... 599        12.8 ... Usability und User Experience-Sprint ... 609        12.9 ... Rapid User-Tests ... 615        12.10 ... A/B-Testing ... 620        12.11 ... UX-Benchmarking ... 625        12.12 ... 5-Sekunden-Test ... 630        12.13 ... Standardisierte Fragebögen ... 635        12.14 ... Analyse von quantitativen Nutzungsdaten ... 648        12.15 ... Webtracking/Klickanalyse ... 652        12.16 ... Tagebuchstudie ... 653        12.17 ... Card Sorting ... 660        12.18 ... Experten-Review ... 665        12.19 ... Assoziationsraumtest (ARTTest) ... 670        12.20 ... Eyetracking ... 673        12.21 ... Physiologische Messverfahren ... 680        12.22 ... Fehler analysieren mithilfe der Root-Cause-Analyse ... 683        12.23 ... Aus den Daten lernen und begründete Entscheidungen treffen ... 689        12.24 ... Evaluationen in der Medizinprodukteentwicklung ... 692        12.25 ... Beispiel: Evaluationsmethoden für MoveHub ... 693        12.26 ... Beispiel: Evaluationsmethoden für BusinessBooster ... 694        12.27 ... Beispiel: Evaluationsmethoden für Healthyfy ... 697 13.  Design, Get Data, Repeat -- wann ist Schluss? ... 699        13.1 ... Den Übergang anhand der Qualität bestimmen ... 700        13.2 ... Den Übergang anhand der Zeit bestimmen ... 702        13.3 ... Nachsteuern ja oder nein? Die Flexibilitäts- und Risikomatrix als Hilfestellung ... 703        13.4 ... Den richtigen Ansatz wählen ... 704        13.5 ... So geht es weiter mit MoveHub, der B2C-Mobilitäts-App für jede Gelegenheit ... 706        13.6 ... So geht es weiter mit BusinessBooster, dem B2B-CRM-BI-Tool für kleine und mittelständische Unternehmen ... 706        13.7 ... So geht es weiter mit Healthyfy, dem Vermittlungsportal für Gesundheitsexperten (B2B- und B2C-Medizinprodukt) ... 707 14.  Entscheidungsmatrix für die Methodenauswahl ... 709        14.1 ... Fragestellungen ... 710 15.  Wrap-up und Fazit ... 719        15.1 ... Es geht um die Nutzenden ... 719        15.2 ... Usability und User Experience Design ist interdisziplinär ... 720        15.3 ... User Experience designt man nicht, sondern sie wird erlebt ... 720        15.4 ... Der Weg zu einem herausragenden Produkt ist iterativ ... 721        15.5 ... Man fängt zwar irgendwann mit Usability und User Experience Design an, aber man hört nie wieder damit auf ... 721        15.6 ... Gestalten Sie anhand von Daten ... 722        15.7 ... Schlusswort und Aufruf zur Mitgestaltung ... 722   Anhang ... 725        A ... Glossar ... 725        B ... Literaturverzeichnis ... 738   Index ... 746

Artikel-Details

Anbieter:
Rheinwerk Verlag
Autor:
Michaela Kauer-Franz, Benjamin Franz
Artikelnummer:
9783836287227
Veröffentlicht:
06.10.22
Seitenanzahl:
752