Language Models kompakt

Sie möchten in die Welt der Large Language Models eintauchen?

Dieses handliche Buch hilft Ihnen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein, beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu aktuellen LLM-Architekturen. 

Das Buch unterstützt Sie dabei:

• die mathematischen Grundlagen des Machine Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschen
• drei Architekturen von Language Models in Python zu erstellen und zu trainieren
• ein Transformer-Sprachmodell von Grund auf in PyTorch zu programmieren
• mit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering- und Feinetuning-Techniken kennenzulernen
• Halluzinationen zu vermeiden und Modelle zu bewerten

Über den Autor:

Andriy Burkov hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und ist ein anerkannter Experte für Machine Learning und Natural Language Processing. Bei Fujitsu und Gartner hat er zahlreiche produktionsreife KI-Projekte in verschiedenen Geschäftsbereichen erfolgreich geleitet. Seine Bücher wurden in zwölf Sprachen übersetzt und werden als Lehrbücher an vielen Universitäten weltweit verwendet. Seine Arbeit hat Millionen von Praktikern und Forschern im Bereich Machine Learning weltweit beeinflusst.