Data Science
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Data Science, Dpunkt Grundlagen, Architekturen und Anwendungen Von Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden, im heise shop in digitaler Fassung erhältlich
Produktinformationen "Data Science"
KNOW-HOW FÜR DATA SCIENTISTS
* übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung
* zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen
* Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke werden aufgezeigt
Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer
Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der
künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei
insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden
zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre
Grenzen stößt.
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren
praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data
Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert.
In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch
Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten
und Architekturen auf Data Science wirken.
Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und
Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.
Artikel-Details
- Anbieter:
- dpunkt
- Autor:
- Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden
- Artikelnummer:
- 9783969101537
- Veröffentlicht:
- 27.03.21
- Seitenanzahl:
- 392
Barrierefreiheit
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