Computer und IT
Stay Forever
Wie aus einem Arbeitsgerät die prägendste Spieleplattform ihrer Zeit wurde. Das erste Buch des bekannten deutschen Retrogames-Podcasts Stay Forever.Der IBM-PC war ursprünglich nicht zum Spielen gedacht. Er war ein nüchternes Arbeitsgerät für Büros und Unternehmen – technisch wenig spektakulär, klanglich äußerst begrenzt und grafisch weit hinter eigentlichen Heimcomputern zurück. Und doch entwickelte sich genau dieses System zur wichtigsten Spieleplattform der 1980er- und 1990er-Jahre. Dieses Buch erzählt, wie das möglich wurde. Es folgt der Entwicklung des PC von seinen Anfängen bei IBM über MS-DOS, neue Prozessoren, Grafikstandards und Soundkarten bis zu Windows, CD-ROM, Netzwerken und 3D-Beschleunigung. Spiele wie Wing Commander, Civilization, Doom, Myst, Quake und Half-Life dienen dabei als Wegmarken einer technischen und kulturellen Revolution. So entsteht keine bloße Sammlung großer Klassiker, sondern eine anschauliche Geschichte darüber, wie Hardware, Software und Spielideen einander immer wieder vorangetrieben haben. Vom Bürocomputer zur Spielemaschine Der IBM-PC war zunächst ein Werkzeug für Tabellenkalkulation, Textverarbeitung und Unternehmenssoftware. Dieses Buch zeigt, wie sich seine offene Architektur, die Verbreitung von MS-DOS und die wachsende Zahl kompatibler Computer als entscheidende Voraussetzungen für seinen späteren Erfolg als Spieleplattform erwiesen. Technik, die das Spielerlebnis veränderte CGA, EGA und VGA, Sound Blaster, Maus, Joystick, CD-ROM, Pentium und 3dfx: Jede technische Innovation eröffnete neue Möglichkeiten für Spielentwickler und Spieler. Erfahre, wie aus einzelnen Hardwarekomponenten nach und nach ein System entstand, das immer größere, schönere und komplexere Spielwelten darstellen konnte. Spiele als Wegmarken einer Revolution Microsoft Flight Simulator, Wing Commander, Civilization, Doom, Myst, Quake, Ultima Online, Half-Life und viele weitere Titel zeigen exemplarisch, was zu ihrer Zeit technisch und gestalterisch möglich wurde. Das Buch ordnet diese Spiele in ihre jeweiligen Entwicklungen ein und erklärt, warum sie den PC und das Spielen nachhaltig geprägt haben. Aus dem Inhalt: Die Entstehung des Personal Computers Microsoft, BASIC und MS-DOS Die ersten Spiele für den PC CGA, Hercules, EGA und VGA Vom PC-Lautsprecher zur Sound Blaster Die Maus als Arbeits- und Spielgerät Windows 1 bis Windows 3.11 Super VGA, VESA und neue Grafikmöglichkeiten Wing Commander, Civilization, Alone in the Dark und Doom CD-ROM und der Multimedia-PC Windows 95, DirectX und neue Schnittstellen Joysticks, Gamepads und Force Feedback Über die Autoren:Gunnar Lott hat ca. 1984 seine erste Konsole bekommen (das Atari 2600) und zwei Jahre später den C64, damit war der Lauf des Schicksals irgendwie vorgezeichnet: erst privates Spielen, im Studium Nebenjob im Spieleladen, dann Spieleredakteur, dann Podcaster bei Stay Forever.Spezialgebiete: Spiele der 80er, Textadventures, alles und nichtsLieblingsspiele: Dark Omen, Paradroid, DeadlineSuperkraft: analytische Hot TakesHenner Thomsen war früher Redakteur der PC Games Hardware, dieser Tage berichtet er als Autor für GameStar und als Podcaster für Stay Forever zumeist über Retrogames und Retro-Technik. Seine erste große (Computer-)Liebe war der Atari ST.Spezialgebiete: PC-Technik und HardwareLieblingsspiel: C&C Alarmstufe RotSuperkraft: LAN-Party-König
Design nach KI
Eine Neuorientierung für Designer und Designerinnen. Warum Kreative jetzt anders denken müssen, in Erstauflage aus dem Dezember 2026.Der Designberuf steht vor seinem größten Umbruch und braucht Orientierung, keine Panik. Denn KI kann gestalten, aber nicht entscheiden. Und genau da liegt der Kern: Die eigentliche Designleistung lag nie im fertigen Ergebnis, sondern immer in der Entscheidung davor. Gudrun Wegener, selbst Designerin und Coach, zeigt, wie Designer*innen diese Stärke neu sichtbar machen, Haltung entwickeln und auch in unsicheren Zeiten handlungsfähig bleiben. Ein Buch für alle, die ihren Beruf nicht verlieren, sondern neu verstehen wollen.Drei gute Gründe für dieses Buch: Ein Buch, das einen Nerv trifft Ersetzbar werden, die eigene Rolle verlieren, sich neu erfinden müssen: Dieses Buch kennt diese Verunsicherung und nimmt sie ernst. Es beschönigt nichts und dramatisiert nichts, sondern verwandelt Unsicherheit in Klarheit. Und zeigt, warum Designer*innen im KI-Zeitalter nicht weniger gebraucht werden, sondern mehr, wenn sie verstehen, worin ihre eigentliche Stärke liegt. Den eigenen Wert neu entdecken Designer*innen leisten seit jeher strategische Arbeit, die sie nie so genannt haben: Positionierung, Markenkern, Kontextverständnis, Urteilsvermögen. Ob selbstständig oder angestellt, ob Brand Design, UX, Kommunikationsdesign oder Art Direction: Wer dieses Buch gelesen hat, versteht, warum die eigene Arbeit weiterhin Wert hat und wie man diesen Wert kommuniziert und verteidigt. Orientierung statt Panik »Design nach KI« ist kein Tool-Ratgeber und kein KI-Handbuch. Es ist ein Berufsbuch. Das erste Buch, das fragt, wer wir sein wollen, wenn Gestaltung allein nicht mehr reicht. Gudrun Wegener – Designerin, Coach und Podcasterin mit langjähriger Praxis in Agentur, Unternehmen und Selbstständigkeit – führt uns durch die Neuorientierung eines ganzen Berufsstands. Aus dem Inhalt: Was KI sichtbar macht und warum das Ergebnis nie die eigentliche Leistung war Form folgt Strategie: der Haltungssatz, der »form follows function« ablöst Gegen Dekorationsdesign und Tool-Gläubigkeit Die neue Rolle: vom Ausführen zum Entscheiden Kommunikation als Kernkompetenz: erklären statt rechtfertigen Ethik, Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit als Designentscheidungen Wenn Kund*innen mit KI-Entwürfen kommen und was man dann sagt Positionierung und Honorar neu denken – für Selbstständige und Angestellte Wert vertreten, Grenzen setzen, Nein sagen lernen Das Interface verschwindet: Design jenseits des Bildschirms Der Junior-Markt löst sich auf: Was das für die Branche bedeutet Entscheiden unter Unsicherheit: handlungsfähig bleiben, wenn niemand den Weg kennt
Computer-Netzwerke (9. Auflg.)
Grundlagen, Funktionsweisen, Anwendung für Ausbildung und Beruf. In 9. Auflage aus dem November 2026.Für Informatikerinnen und Informatiker in Studium, Beruf und Ausbildung ist solides Grundlagenwissen zur Arbeit mit moderner Netzwerktechnik essenziell. In diesem Buch finden Sie Antworten auf Ihre Fragen und praxisnahe Lösungen für gängige Anwendungsfälle. Harald Zisler vermittelt Ihnen die wichtigen Grundlagen zu Planung, Aufbau und Betrieb von Netzwerken mithilfe vieler anschaulicher Beispiele, Anleitungen und Fehlertafeln. Mit umfangreichem Netzwerk-Glossar und Übersicht über alle relevanten RFCs.Alle Grundlagen und Praxistipps: Netzwerktechnik: Theorie und Praxis verstehen Von MAC-, IPv4- und IPv6-Adressen über Netzmasken, DNS und Adressumsetzungen bis zu Datentransport mit TCP und UDP, Protokollen, Ports oder Sockets: Gehen Sie das OSI-Modell schrittweise durch und lernen Sie alle Grundlagen. Netzwerk planen, aufbauen und betreiben Welche Hardware ist für welche Anforderung am besten geeignet? Wie konfigurieren Sie benötigte Switches oder Router? Was müssen Sie bei der Planung von Kabeltrassen beachten und wie sorgen Sie umfassend für Sicherheit in Ihrem Netzwerk? Dieses Buch liefert konkrete Lösungen! Ihr Begleiter für die Praxis Praxisbeispiele, Anleitungen, Fehlertafeln, Netzwerk-Glossar oder Prüfungsfragen mit Lösungen: Zahlreiche Hilfsmittel unterstützen Sie gezielt im beruflichen Alltag oder bei der Prüfungsvorbereitung. Aus dem Inhalt: Netzwerkplanung und -aufbau TCP/IP, MAC-Adressen, IPv4- und IPv6-Adressen DHCP, Routing, Adressierung Datei-, Druck- und Nachrichtendienste, PAT/NAT Switches, Bridges, Hubs Lichtwellenleiter, Funktechniken, PLC Netzwerksicherheit, Firewalls, Proxies
Agentic AI
Wie Sie die KI für sich arbeiten lassen. In Erstauflage aus November 2026.Agenten sind die nächste Revolution der KI. Sie sorgen dafür, dass künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte schreiben und Katzenbilder erstellen kann, sondern selbstständig an Problemen und Aufgaben arbeitet. Wie das funktioniert und wie Sie dafür sorgen, dass dabei nichts schiefgeht, zeigen Ihnen Rainer Hattenhauer und Michael Kofler. Beide bringen nicht nur jahrzehntelange Erfahrung in der IT mit, sondern wissen auch, wie man komplexen Themen richtig vermittelt. So lernen Sie in diesem Praxisbuch, wie Sie die KI für sich arbeiten lassen. Mehr als nur Chatbots Dass KI Texte und Bilder erstellen kann, ist kein Geheimnis mehr. Moderne Modelle können aber noch viel mehr: Sie übernehmen komplexe Aufgaben und arbeiten selbstständig Problemen – wenn man sie richtig anleitet und ihnen Grenzen setzt. Mit Netz und doppeltem Boden Einen schiefen Text kann man nochmal generieren, ein kitischiges Bild neu erstellen lassen. Aber was, wenn der KI-Agent mit Zugriff auf Ihre Dateien und Adressbücher durchdreht? In diesem Ratgeber lernen Sie, wie Sie sicher und verantwortungsbewusst mit den KI-Helfern umgehen. KI-Agenten für Fortgeschrittene ChatGPT, Claude und Co. sind bereits mächtige Werkzeuge, sie werden aber noch besser, wenn sie über MCP an individuelle Datenquellen und Tools angebunden oder mit Skills auf Ihre persönlichen Anforderungen zugeschnitten werden. So erstellen Sie Agenten, die selbstständig an umfassenden Projekten und Aufgaben arbeiten. Wie das geht, zeigen Ihnen fortgeschrittene Anleitungen und viele Praxisbeispiele. Aus dem Inhalt: Was heißt »agentisch arbeiten«? Die Spielregeln: Was darf die KI tun? Werkzeuge, Schnittstellen und Denkmodelle Den Tag im Griff: Planen und Organisieren mit KI Mails und Kommunikation automatisieren Dokumente und Wissen verwalten Workflows für Medienerstellung, Lernen und Kreativarbeit Agenten im Office KI mit Skills, MCP und APIs erweitern Lokale Modelle nutzen: Ollama, LMStudio, Hermes, OpenClaw Sicherheit, Grenzen und Ausblick Was heute schon geht und wo noch Vorsicht angebracht ist Über die Autoren: Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiker und unterrichtete über viele Jahre Physik, Informatik und Mathematik an einem Gymnasium.Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.
Claude Code
Das Praxisbuch für Entwickler und DevOps-Teams in Erstauflage aus November 2026.Claude Code revolutioniert die Softwareentwicklung. Was sich wie eine Übertreibung anhört, entpuppt sich zunehmend als Realität: Coding-Agenten sind zu allgegenwärtigen Begleitern im Programmieralltag geworden, der richtige Umgang mit ihnen gehört inzwischen genauso zum Handwerkszeug wie die Bedienung der IDE und Git.Es gibt also viel zu lernen! Denn wie bei allen Werkzeugen gilt: Erst das Wissen, sie richtig einzusetzen, entscheidet, ob daraus etwas Großes oder nur Trümmer entstehen. The new way of coding Michael Kofler und Bernd Öggl nehmen Sie mit auf die CLI und führen Sie in die neue Art des Codings ein, und zwar Hands-on und mit großem Praxisbezug. Sie zeigen Ihnen, wie Sie Claude Code gewinnbringend und verantwortungsbewusst in Ihren Entwicklungsprojekten einsetzen. Neue Workflows, neue Ideen Claude Code wirkt auf den ersten Blick einfach, mit ein paar Prompts ist schon der erste Prototyp erstellt. Unter der Haube verbergen sich aber viele Features, die richtig eingesetzt werden wollen, damit Claude sein ganzes Potenzial abrufen kann. Mit umfassenden Skill-Dateien, Slash-Commands und MCP-Server setzen Sie die Ideen des Agentic Codings um. Auf Erfahrung aufbauen Claude und seine Alternativen entwickeln sich schnell: Was gestern noch Best Practices war, behindert vielleicht heute schon die Arbeit. Das Praxisbuch fasst die Erfahrungen der letzten Jahre zusammen und erklärt, wie Sie heute effizient mit Agenten arbeiten ... und wo noch Vorsicht angebracht ist. Aus dem Inhalt: Installation und erste Schritte Die neue Art des Codings Mit bestehenden Codebasen arbeiten Claude Code als IT-Agent Git und der Projekt-Workflow CLAUDE.md, Skills und Slash-Commands Hooks, MCP und Plugins Subagents, parallele Workflows und Agent Teams Lokale Modelle und Alternativen Tipps, Tricks & Best Practices Über die Autoren:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.Bernd Öggl ist erfahrener Systemadministrator und Programmierer. Er hat zahlreiche KI-Workshops geleitet und experimentiert gerne mit lokalen LLMs und Integrationen in Entwicklersetups.
Claude Chat Cowork Design
Dein effizienter KI-CoworkerClaude Chat, Cowork und Design gezielt einsetzen und für jede Aufgabe die passende KI-Variante auswählenMit Claude konkrete Arbeitsabläufe umsetzen: von Contentplanung und Videobearbeitung bis zu Apps und vernetzten ToolsSchritt für Schritt Aufgaben gemeinsam mit der KI effizienter erledigenDu öffnest Claude, stellst eine Frage, bekommst eine Antwort, schließt den Tab. Das wars dann meistens. Dabei kann diese KI richtig viel, wenn du weißt, wie du sie einsetzt.Sandra Dirks, Autorin und Trainerin mit über 20 Jahren Erfahrung, nimmt dich mit an ihren eigenen Schreibtisch mit dem Ziel, Claude so kennenzulernen, dass du zukünftig deine Aufgaben zusammen und effizient mit der KI erledigen kannst.Du lernst nicht nur Claude Chat, sondern auch seine Geschwister Claude Cowork und Claude Design kennen und lernst, welche der KIs du wofür sinnvoll einsetzen kannst (ein kurzer Blick auf Bruder Claude Code ist auch dabei).Sandra zeigt dir, wie du dich von den verschiedenen Claude-Varianten effektiv unterstützen lässt: Du räumst deinen Rechner auf, schreibst Newsletter und Social-Media-Posts, die wirklich nach dir klingen, planst einen ganzen Monat Content im Voraus, schneidest Videos, baust dir eine eigene kleine App und verbindest Claude mit E-Mail, Kalender und Notion. Dabei merkst du schnell, wann du der KI vertrauen kannst und wann du selbst ranmusst.Das Buch ist aufgeteilt in 30 Abschnitte, die dir helfen, dich innerhalb von kurzer Zeit mit Claude so vertraut zu machen, dass du danach weißt, wie dich die KI bei allem, was du machst, unterstützen kann. Jede Woche gibt es einen Rückblick, um dein neues Wissen zu festigen. Am Ende der 30 Tage seid ihr ein eingespieltes Team. Du und Claude, ihr denkt zusammen und holt für jede Aufgabe das beste Ergebnis raus.
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Elektronik - Der leichte Einstieg
Elektronik einfach verstehen und praktisch anwenden. In Erstauflage aus dem Oktober 2026.Elektronik von Grund auf lernen – ohne VorkenntnisseDie wichtigsten Bauteile und Formeln anschaulich erläutert: Widerstände, Dioden, LEDs, Transistoren, Kondensatoren und mehrMit Experimenten und Übungen ganz praktisch lernen: messen, rechnen, Schaltungen aufbauen und Fehler findenJeder kann Elektronik verstehen und es muss gar nicht kompliziert sein. Dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie elektronische Schaltungen funktionieren, und das auf verständliche und praxisnahe Weise mit vielen Beispielen.Was ist eigentlich Spannung? Wie fließt Strom? Warum leuchtet eine LED und welche Aufgabe übernimmt ein Transistor? Von den wichtigsten Grundlagen bis zu ersten selbst gebauten Schaltungen lernen Sie alles, was Sie für ein einfaches Verständnis der Elektronik brauchen, sodass Sie auch eigene Projekte umsetzen können.Zahlreiche Experimente, Übungen und Praxisaufgaben sorgen dafür, dass Sie das Gelernte direkt anwenden können. So entwickeln Sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern ein echtes Verständnis für die Funktionsweise elektronischer Schaltungen und einen sicheren Umgang mit den Bauteilen.Ob als Einsteiger, Schüler, Auszubildender, Maker oder technisch Interessierter: Dies ist Ihr verständlicher und praxisorientierter Begleiter für den Einstieg in die faszinierende Welt der Elektronik.
Psychologie Der Technik und Leberden Maschinen
DER MENSCH DIE TECHNIK DAS BEWUSSTSEIN Eine Einheit in Entwicklung Was geschieht, wenn Maschinen nicht mehr nur Werkzeuge sind, sondern lernen, wahrnehmen, reagieren, sich anpassen und zunehmend komplexe Beziehungen zu ihrer menschlichen Umgebung entwickeln? Dieses Buch untersucht die psychologischen, philosophischen und ethischen Wechselwirkungen zwischen Menschen, Technik und autonomen Maschinen. Im Zentrum steht das autonome Fahrzeug nicht nur als technisches System, sondern als möglicher neuer psychologischer Akteur. Zwischen Sensorik, künstlicher Intelligenz, Gedächtnis, Emotion, Simulation und Entscheidungsautonomie entsteht eine neue Grenzzone zwischen dem Lebendigen und dem Künstlichen. Der Autor verbindet psychologische Reflexion, Kognitionswissenschaft, Philosophie und Ingenieurdenken, um zentrale Fragen unserer technologischen Zukunft zu untersuchen: Was bedeutet Bewusstsein bei einer Maschine? Kann eine Maschine eine Form von psychischer Präsenz entwickeln? Warum bauen Menschen emotionale Bindungen zu technischen Systemen auf? Wo beginnt Verantwortung und wo endet menschliche Kontrolle? Und könnte zwischen Menschen und Maschine eine neue Form der Koevolution entstehen? Ein Essay über die vielleicht wichtigste Grenze der kommenden Jahrzehnte: die Grenze zwischen Menschen und intelligenter Maschine.
KI für Anwälte und Anwältinnen
Nicht das KI-Tool macht den Unterschied, sondern die Methode, mit der es eingesetzt wird. Die vollständig überarbeitete und erweiterte 2. Auflage von «KI für Anwälte und Anwältinnen» stellt deshalb die von Marco Candinas entwickelte ThinkFirst-Methode in den Mittelpunkt: Der Mensch denkt zuerst, die KI arbeitet danach. ThinkFirst zeigt juristischen Fachpersonen Schritt für Schritt, wie sie Aufgaben zunächst selbst durchdenken, der KI präzise Anweisungen geben und deren Ergebnisse systematisch prüfen und verbessern. So bleibt die juristische Urteilskraft beim Menschen, während die KI mit Struktur, Tempo und Präzision unterstützt. Das Herzstück des Buches bilden neun, für die 2. Auflage vollständig überarbeitete, praxiserprobte ThinkFirst-Prompt-Vorlagen, die direkt übernommen und an konkrete Fälle oder kanzleieigene Abläufe angepasst werden können. Sie unterstützen bei der juristischen Recherche, bei Rechtsabklärungen im öffentlichen Recht, Zivilrecht und Strafrecht, beim Verfassen juristischer Korrespondenz, beim Entkräften gegnerischer Argumente, bei Stellungnahmen und Klageschriften sowie bei der Analyse und Optimierung von Verträgen. Ergänzend vermittelt das Buch die Grundlagen generativer KI und des Promptings und ordnet Werkzeuge und Technologien wie ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, RAG, NotebookLM, KI-Agenten, Skills, APIs und MCP ein. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem sicheren und verantwortungsvollen Einsatz - von der Quellenprüfung und dem Datenschutz bis zu Berufsrecht, Haftung und Governance. Ein praxisnahes Arbeitsbuch für alle, die KI nicht einfach machen lassen, sondern mit ThinkFirst gezielt bessere und verlässlichere juristische Ergebnisse erzielen wollen.
Das ultimative DAX-Handbuch
Die DAX-Referenz von den DAX-Koryphäen Meistern Sie die Formelsprache von Power Pivot, Power BI und Microsoft Analysis Services. Mit vielen praxisnahen Beispielen für den praktischen Einsatz inkl. kostenlosem Zusatzmaterial wie einer Beispieldatenbank und Power BI-Modellen für alle Beispiele Die bekannten DAX-Experten Alberto Ferrari und Marco Russo führen Sie mit diesem Leitfaden tief in die Formelsprache DAX (Data Analysis Expressions) ein und helfen Ihnen dabei, alles von einfachen Tabellenfunktionen bis zu komplexer Code- und Modelloptimierung zu beherrschen. Erfahren Sie genau, was unter der Haube passiert, wenn Sie einen DAX-Ausdruck ausführen, und nutzen Sie dieses Wissen, um schnelle, robuste Codes zu schreiben. Diese Ausgabe konzentriert sich auf Beispiele, die Sie mit der kostenlosen Power BI Desktop-Version erstellen und ausführen können, und hilft Ihnen, die leistungsstarke Syntax von Variablen (VAR) in Power BI, Excel oder Analysis Services optimal zu nutzen.
Agentic AI for Cybersecurity
Agentic AI is no longer theoretical—but most cybersecurity teams are still struggling to move from concept to production. Agentic AI for Cybersecurity fills the critical gap between vendor hype and academic abstraction, delivering a practical, engineering-first guide that security architects can apply immediately. This is the book for professionals who need to build real systems—not just talk about them. At its core, this book argues that agentic AI is not a toolset but a new operating model for the Security Operations Center. That shift changes everything: architecture, governance, and risk. Unlike other titles, it refuses to separate capability from security. Offensive and defensive use cases are treated together, reflecting the real dual-use nature of agentic systems and equipping readers to design—and defend—against both. Timeliness is what makes this book essential. It is the first practitioner-focused guide to unify three converging forces shaping modern security: MCP-based agentic systems, their emerging and largely undocumented attack surface, and the parallel migration to post-quantum cryptography. Each is complex on its own—together, they define the next generation of security architecture. This book addresses them as a single, integrated challenge. Built for real-world use, every chapter follows a ‘what / how / why’ structure and culminates in runnable, production-grade architectures. Readers don’t just learn concepts—they deploy them, using reference implementations drawn from actual environments and supported by a living GitHub repository. From MCP servers and adversary emulation to AI-driven detection and quantum-resistant infrastructure, this is hands-on guidance grounded in reality. For practitioners who need clarity, credibility, and actionable design patterns, Agentic AI for Cybersecurity stands apart. It is unapologetically practical, rigorously honest about risks, and singular in its integration of architecture, security, and emerging AI paradigms—making it a must-have resource for building the next generation of secure systems. What You Will Learn: Master the conceptual architecture of agentic AIBuild, harden, and govern production-grade Model Context Protocol (MCP) servers for network and security operationsOperationalize AI-driven offensive security through Kali Linux integration via MCP and MITRE Caldera as an LLM-driven adversary emulation platformDefend against the agentic AI attack surfacePlan and execute the post-quantum cryptographic migration in AI-era infrastructureApply machine learning and deep learning to autonomous malware detection and threat classification Who this Book is for: The target reader is a working network or security practitioner — a SOC analyst, network engineer, security architect, security engineer, or incident responder — who is being asked, by their employer or by the field, to integrate agentic AI into their operational practice and who needs guidance that is more concrete than vendor whitepapers and more applicable than academic papers. The book does not assume prior experience with agentic AI specifically, but it does assume the reader is comfortable with at least one of the three domains the book unifies: enterprise network operations, security operations, or applied machine learning. Readers from adjacent communities — DevSecOps engineers, cloud security architects, AI/ML platform engineers responsible for AI safety — will also find Part II directly applicable to their work.
Mastering Oracle Autonomous AI Database
Oracle Autonomous AI Database is evolving quickly, and practitioners need more than a feature overview to keep up. They need to understand how to use its automation, AI-native capabilities, and Oracle Database 26ai features in real cloud and enterprise environments. This practical guide shows how to provision, manage, tune, secure, and scale Oracle Autonomous AI Database on Oracle Cloud Infrastructure using real-world examples and enterprise-focused best practices. It is designed for database professionals, cloud architects, developers, and IT leaders who need to simplify operations, improve performance, strengthen security, and support AI-driven applications. Using a concept-to-implementation approach, the book takes you from initial provisioning decisions through architecture, lifecycle management, performance optimization, security design, and the AI-native capabilities of Oracle AI Database 26ai. You will learn how to integrate Oracle Autonomous AI Database with modern applications and apply built-in AI and machine learning capabilities for analytics, automation, and intelligent decision-making. The book also covers emerging Oracle capabilities including MCP Server, Private Agent Factory, and Autonomous AI Lakehouse, rounding out a practical guide to the current and future capabilities of Oracle Autonomous AI Database. What You Will Learn Understand the architecture, core components, and key capabilities of Oracle Autonomous AI DatabaseProvision, manage, and scale Oracle Autonomous AI Database on OCI, including Serverless and Dedicated deployment optionsTune performance and optimize workloads using Automatic Indexing, Performance Hub, and Query Optimizer enhancementsImplement security by design using TDE, SQL Firewall, Deep Data Security, and post-quantum cryptographyBuild AI-powered applications using AI Vector Search, Select AI, JSON Relational Duality Views, and Oracle APEXApply Oracle Database 26ai features, MCP Server, Private Agent Factory, and Autonomous AI Lakehouse patterns in enterprise environments Who This Book Is For Database professionals, cloud architects, developers, and IT leaders aiming to simplify operations and leverage AI-driven automation with Oracle Autonomous Database. Also useful for technology consultants and data engineers involved in cloud migrations and modern application development.
Azure SQL Hyperscale Unveiled
As organizations build increasingly data-driven and AI-powered applications, they need database platforms that can grow without sacrificing performance or resiliency. In this practical guide, Bob Ward, a Principal Architect on the Microsoft Azure Data team, takes readers inside Hyperscale's distributed architecture, showing how it uses the power of SQL Server to deliver the scale, performance, and resiliency required by modern cloud workloads. You will learn how to deploy Hyperscale, build applications that use JSON, vectors, in-database RAG, AI agents, and GitHub Copilot, and leverage core capabilities such as serverless compute autoscaling, elastic pools, automatic storage growth, high availability and disaster recovery, named replicas, and zone redundancy. Practical design patterns demonstrate how teams can start small, scale as needed, and combine familiar SQL Server skills with new cloud-first, AI-ready techniques. Whether you are modernizing existing applications or building new intelligent systems, this guide equips you to use Azure SQL Hyperscale as a flexible, reliable, AI-enabled cloud database platform for workloads at any scale. What You Will Learn Deploy Azure SQL Hyperscale for workloads of any sizeTranslate existing SQL Server skills to cloud-based developmentUnderstand the distributed architecture and internals of HyperscaleBuild data-driven applications using JSON, vectors, RAG, and AI agentsDevelop Hyperscale solutions using GitHub Copilot and related toolsSecure cloud data and implement high availability and disaster recovery strategiesOptimize performance across Hyperscale workloadsApply practical design patterns for scalability, resiliency, and modernization Who This Book Is For Developers, IT professionals, and SQL Server practitioners who want to build data-driven, AI-powered applications using Azure SQL Hyperscale.
Grundzüge der Wirtschaftsinformatik
Diese Einführung in die Wirtschaftsinformatik ist bewusst kompakt gehalten. Dennoch sind alle wesentlichen Teilgebiete dargestellt und die Leitidee der Vernetzung und Integration zieht sich systematisch durch das Buch. Dadurch liefert es einen sehr guten Einblick in die mit IT unterstützten betrieblichen Aufgaben. Ausgehend vom Basiswissen zu Rechnern, ihrer Vernetzung sowie den verfügbaren Diensten werden die Grundlagen des Daten- und Wissensmanagements, von Big Data und KI behandelt. Die Unterstützung betrieblicher Funktionen und Prozesse durch die IT wird erläutert und dabei auch die IT-basierte Einbindung privater Haushalte berücksichtigt. Neben dem IT-Management zeigen die Autoren, welchen Beitrag die IT zur digitalen Transformation leisten kann, von der Arbeitsplatzebene bis zur Neugestaltung des Geschäftsmodells eines Unternehmens. Das Buch eignet sich für Praktiker, die einen schnellen Überblick erhalten wollen, sowie für Studierende und Lehrende an Hochschulen und Berufsakademien. In der 14. Auflage wurden die Konzepte der Digitalisierung und des digitalen Wandels im Hinblick auf technische Innovationen, Strukturen, Kultur und Steuerung vertieft. Es erfolgte eine Aktualisierung im Bereich von Rechnern und Netzen, insbesondere zu Hyperscalern und IT-Stacks. Neu aufgenommen wurden die Themen Sprachmodelle, digitale Schatten und digitale Zwillinge, Robotic Process Automation, KI-gestützte Programmierung sowie der EU AI Act.
Without Chaos: The AI Catalyst
AI adoption is speeding up across industries, yet most organizations still face confusion and stalled progress. While interest is high and many pilots are underway, nearly 90% of AI projects never reach production or deliver the expected value. The issue isn’t technology—it’s the lack of a clear, scalable operating model. This book provides that missing structure, showing how to move from scattered experiments to a sustainable enterprise AI practice. This book stands at the intersection of strategy and architecture, designed for leaders, architects, and decision-makers responsible for scaling AI responsibly. The book begins by uncovering why AI efforts fail: hype-driven expectations, talent gaps, weak data foundations, poor governance, and ad-hoc delivery models. It then reframes AI as a long-term capability—helping readers understand where AI truly adds value and where it does not. The core of the book is the Sustainable AI Framework, a practical approach for building lasting AI maturity. Readers will learn how to prioritize the right use cases, build platform-based delivery models, create paved paths for teams, and embed trust, accountability, and governance from day one. The book blends strategic mapping, platform engineering, organizational design, and architectural patterns, offering concrete tools and maturity models. Ultimately, it offers guidance for executing at scale, including securing early wins, avoiding innovation theatre, managing platform evolution, and establishing continuous learning loops. This book is a roadmap for moving beyond hype and pilots toward durable, responsible AI capability and long-term business advantage—without chaos. What you will learn: ·Build a practical AI adoption strategy that avoids common pitfalls ·Design a minimal viable platform using platform engineering principles ·Map opportunities using tools like Wardley Mapping, Value Streams and team topologies ·Establish trust frameworks that scale Who this book is for: AI/ML Platform Teams and MLOps Engineers , Principal Engineers and Technical Leaders, Engineering Managers and Tech Leads, Software and Platform Architects
The LangOps Playbook
Sprache beschreibt Produkte, steuert Prozesse, vermittelt Wissen und bildet die Schnittstelle zu Kunden, Partnern und künstlicher Intelligenz. Doch während Daten, Software und Prozesse längst als Infrastruktur geführt werden, bleibt Sprache strukturell unbehandelt: Sie wird produziert, übersetzt und angepasst, ohne dass Bedeutung als stabile, systemische Größe erhalten bleibt – und jede KI-Anwendung skaliert diese Schwäche mit. Dieses Buch führt LangOps (Language Operations) als Operating Model ein, das Sprache erstmals als eigenständige Infrastrukturebene begreift und sie vom Kostenfaktor zum strategischen Asset entwickelt – mit klarer Governance, Kennzahlen wie dem Return on Multilingualism, 40 direkt einsetzbaren Plays und dem 25-Wochen-Pfad Sprint25. Es richtet sich an Führungskräfte global agierender Unternehmen, an Verantwortliche für Content, Lokalisierung und Wissensmanagement sowie an Sprachdienstleister, die sich zum strategischen Partner entwickeln wollen.
Internet-Ökonomie
Dieses Buch zeigt, wie sich Apple, Amazon, Facebook und Google zu den wertvollsten Unternehmen der Welt entwickeln konnten. Ihr Erfolg basiert auf dem Ergreifen von Chancen, die die digitale Welt und das Internet bieten. Traditionelle Geschäftsmodelle werden dadurch verändert und über Jahrzehnte gewachsene Marktstrukturen teilweise in Frage gestellt. Anschaulich erläutert werden die Grundlagen, die beim Angebot digitaler Güter, der Nachfrage auf digitalen Märkten und der Intermediation zu beachten sind. Das Buch beschreibt neben der Plattformökonomie, dem Kritische-Masse-Phänomen und dem Winner-takes-it-all-Phänomen auch die Funktionsweisen von zwei- und mehrseitigen Märkten. Es illustriert mit Crowdsourcing, kooperativen Märkten und Peer-to-Peer-Märkten konkrete Anwendungsfelder. Außerdem erhält der Leser einen Überblick über Datenmärkte – eine Marktform, die sich vor dem Hintergrund der geforderten Datensouveränität privater Verbraucher derzeit entwickelt. Die 5. Auflage wurde in Form eines modularen Ansatzes neu gestaltet. Die Kapitel fügen sich mit Vor- und Nachbereitung für eine Lehreinheit mit zwei Stunden pro Woche gut in die Struktur eines Semesters ein. Rund 200 Abbildungen, 70 Tabellen, 120 Übungsaufgaben sowie zahlreiche Fallbeispiele erleichtern das Verständnis und bieten einen hohen Praxisbezug. Die Module sind durch einen Lernpfad verknüpft und haben durchgehend den gleichen Aufbau. Lösungshinweise zu den Übungsaufgaben sind als Download auf der Internetseite des Buches unter www.springer.com verfügbar.
Interpretieren zusammen mit KI
Generative Sprachmodelle verändern die qualitative Sozialforschung, weil sie Interpretationen von empirischem Material wie z.B. Interviews, Gruppendiskussionen oder Beobachtungsprotokollen in großer Zahl, hoher Geschwindigkeit und vor dem Hintergrund unterschiedlicher Methodologien erzeugen können. Burkhard Schäffer, Fabio Roman Lieder und Franz Krämer schlagen mit der Distributed Interpretive Analysis (DIA) einen dritten Weg zwischen Ablehnung und naiver Nützlichkeitsbegeisterung vor. Interpretation wird dabei als verteilter Prozess verstanden, in dem Forschende und Sprachmodelle als Hybridakteure zusammenwirken. Das Buch führt verständlich und ohne informatisches Vorwissen in technische Grundlagen, Prompt Engineering, Finetuning und Retrieval Augmented Generation ein, demonstriert Workflows mit der Forschungsunterstützungsplattform Karl AI und fundiert die neue Praxis theoretisch, rechtlich und didaktisch. Im Zentrum steht die Frage, wie aus maschineller Effizienz durch Auswahl, Begründung und methodische Kontrolle wissenschaftliche Effektivität werden kann. In einem ausführlichen, zusätzlich herunterladbaren Whitepaper werden Anleitungen für das Interpretieren zusammen mit Karl AI bereit gestellt, der Software, mit der die im Buch vermittelten Perspektiven praktisch umgesetzt werden können.
Mastering DevSecOps
Modern software delivery demands more than speed. It requires security to be built into every stage of the development lifecycle. As organizations embrace cloud-native architectures, Kubernetes, Infrastructure as Code, and AI-powered development, protecting the software supply chain has become one of the most critical challenges facing engineering teams. This book provides a practical, enterprise-focused guide to designing, implementing, and operating secure software delivery pipelines from code to cloud. Rather than treating security as a final checkpoint, this book demonstrates how security can be integrated throughout the CI/CD lifecycle using Zero-Trust principles, policy-as-code, automated security testing, software supply chain protection, and continuous compliance. You will learn how to secure source code repositories, manage secrets, protect build pipelines, validate software artifacts, generate and verify SBOMs, harden Kubernetes workloads, and secure cloud-native deployments. The book also explores AI-driven security automation, runtime threat detection, behavioral analytics, and self-healing pipelines capable of automatically detecting, containing, and recovering from security incidents. Drawing from real enterprise experience, practical architectures, and current industry best practices, this book equips DevOps engineers, security professionals, cloud architects, and technology leaders with the knowledge needed to build secure, scalable, and resilient software delivery platforms for modern organizations. Whether you are beginning your DevSecOps journey or leading enterprise transformation initiatives, this book provides the architectural guidance and practical techniques needed to secure software delivery at production scale. What You Will Learn Design and build CI/CD pipelines that follow Zero-Trust principlesSecure source code repositories, secrets, identities, and development workflowsImplement SAST, DAST, SCA, SBOM generation, and artifact signing within CI/CD pipelinesProtect software supply chains using cryptographic verification and policy enforcementDesign enterprise-grade DevSecOps architectures for regulated environments.Implement governance, compliance, and continuous security validation at scale Who This Book is For Sr. DevOps Engineers, Cloud & Platform Engineers, Security Engineers, DevSecOps Architects, Security Architects, CISOs & Security Managers, Compliance & Governance Architects
Angular Signal Forms in Practice
Build scalable, type-safe Angular forms using the new Signal Forms API. Learn how to modernize existing form patterns that will improve maintainability, performance, and developer experience. Many teams have adopted signal‑based components, but one challenge remains difficult in real applications: managing state inside complex forms. Forms sit at the center of most enterprise systems, yet existing approaches often add overhead, hidden complexity, and performance costs as applications grow. This book focuses on using Angular Signals to design predictable, scalable form systems. It treats forms as first‑class state models rather than collections of controls. By moving away from legacy Reactive Forms and heavy Zone.js‑driven patterns, it shows how fine‑grained reactivity can make form behavior easier to reason about and easier to maintain over time. The book begins by explaining how signal‑based form modeling differs from traditional push‑only approaches. You learn how to design typed form models, organize state clearly, and coordinate validation and async workflows using effects. From there, it explores architectural patterns for large forms, including strategies for minimizing re‑renders, managing derived state, and orchestrating async updates without hidden side effects. Special attention is given to migration. You will learn how to modernize existing FormGroup‑based code using interop patterns that let teams move safely and incrementally. Each chapter focuses on production scenarios where official documentation often stops short, helping bridge the gap between APIs and real systems. Designed as a focused, practical companion to broader Signals coverage, this book provides guidance for teams adopting Angular’s new reactive direction where it matters most. What You Will Learn Design typed, signal‑based form modelsReplace Reactive Forms with Signal Forms safelyManage validation and async flows using effectsApply type‑driven design to form architecture Who This Book Is For Angular developers with production experience who are already using Signals and need to build or maintain medium‑to‑large applications. It will also serve technical leads and teams modernizing existing Angular form systems.
Automatisiertes Messen mit steuerbaren Geräten und dem Raspberry Pi 5
Dieses Fachbuch führt Schritt für Schritt in die automatisierte Messtechnik mit Python ein. Anhand realer Projekte lernen Sie, Messgeräte mittels SCPI über verschiedene Schnittstellen (USB, GPIB und LAN) effizient zu steuern und auszuwerten. Ob die messtechnische Analyse eines Schaltreglers, das Flashen eines Mikrocontrollers (ATtiny85) mit anschließender automatisierter Prüfung oder die Erstellung professioneller Messprotokolle im PDF-Format – jedes Kapitel liefert konkrete, nachvollziehbare Lösungen. Auch die Visualisierung von Daten mit matplotlib, der Aufbau einfacher grafischer Benutzeroberflächen sowie die Integration und Erweiterung von Hardware für den Raspberry Pi kommen nicht zu kurz. Zahlreiche Abbildungen veranschaulichen den Versuchsaufbau, während gezielte Übungen zum Mitdenken und Nachmachen anregen. Abgerundet wird das Buch durch ein DIY-Projekt (USB-zu-GPIB-Adapter) und praxisnahe Tipps zur Hardware-Erweiterung. Ein kompaktes Werk, vollgepackt mit direkt umsetzbarem Know-how für Entwickler, Techniker und alle, die Messtechnik automatisieren wollen.
KI-Algorithmen mit Python
DIE CODEGESTÜTZTE EINFÜHRUNG INS MACHINE LEARNINGIn Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen.Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren. Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementierenAnwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes VerfahrenInklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen Aus dem Inhalt: Das richtige Software-SetupMathematische GrundlagenK-Nearest NeighboursNaive BayesLineare und logistische RegressionK-Means ClusteringEntscheidungsbäumeSupport-Vector-MaschinenNeuronale NetzeVerstärkendes LernenKI und Ethik
KI und Audio
Dieses Grundlagenbuch bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Audio-KI. Es vermittelt die technischen Grundlagen des Machine Learning, erklärt den Einsatz synthetischer Stimmen und zeigt, wie KI bei der Analyse und Verarbeitung von Audiosignalen eingesetzt wird.Im Mittelpunkt stehen dabei nicht einzelne Programme, sondern Arbeitsweisen, Konzepte und Strategien, die auch dann Bestand haben, wenn sich Werkzeuge und Plattformen verändern. Ergänzt wird dies durch eine verständliche Einordnung rechtlicher und ethischer Fragen vom AI Act bis zum Urheberrecht sowie einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von KI und Audio.Die zentrale Botschaft von Michael Katzlberger ist dabei: KI ist ein Werkzeug. Sie kann Arbeitsabläufe erleichtern, neue kreative Möglichkeiten eröffnen und Routinetätigkeiten übernehmen, ersetzt jedoch weder Erfahrung noch Urteilsvermögen oder Kreativität. Ziel des Buchs ist es, Ihnen das Wissen zu vermitteln, um KI-Technologien kompetent, verantwortungsvoll und mit realistischen Erwartungen einzusetzen.Aus dem Inhalt: Einführung in KI-Technologien für AudioKI-gestützte Komposition, Produktion und PostproduktionSprachsynthese, Transkription und ÜbersetzungAudioanalyse, Restauration und 3D-SoundRechtliche und ethische Fragen im KI-Zeitalter