Computer und IT

Stay Forever - Wie der IBM-PC spielen lernte

Wie aus einem Arbeitsgerät die prägendste Spieleplattform ihrer Zeit wurde. Das erste Buch des bekannten deutschen Retrogames-Podcasts Stay Forever.Der IBM-PC war ursprünglich nicht zum Spielen gedacht. Er war ein nüchternes Arbeitsgerät für Büros und Unternehmen – technisch wenig spektakulär, klanglich äußerst begrenzt und grafisch weit hinter eigentlichen Heimcomputern zurück. Und doch entwickelte sich genau dieses System zur wichtigsten Spieleplattform der 1980er- und 1990er-Jahre. Dieses Buch erzählt, wie das möglich wurde. Es folgt der Entwicklung des PC von seinen Anfängen bei IBM über MS-DOS, neue Prozessoren, Grafikstandards und Soundkarten bis zu Windows, CD-ROM, Netzwerken und 3D-Beschleunigung. Spiele wie Wing Commander, Civilization, Doom, Myst, Quake und Half-Life dienen dabei als Wegmarken einer technischen und kulturellen Revolution. So entsteht keine bloße Sammlung großer Klassiker, sondern eine anschauliche Geschichte darüber, wie Hardware, Software und Spielideen einander immer wieder vorangetrieben haben. Vom Bürocomputer zur Spielemaschine Der IBM-PC war zunächst ein Werkzeug für Tabellenkalkulation, Textverarbeitung und Unternehmenssoftware. Dieses Buch zeigt, wie sich seine offene Architektur, die Verbreitung von MS-DOS und die wachsende Zahl kompatibler Computer als entscheidende Voraussetzungen für seinen späteren Erfolg als Spieleplattform erwiesen. Technik, die das Spielerlebnis veränderte CGA, EGA und VGA, Sound Blaster, Maus, Joystick, CD-ROM, Pentium und 3dfx: Jede technische Innovation eröffnete neue Möglichkeiten für Spielentwickler und Spieler. Erfahre, wie aus einzelnen Hardwarekomponenten nach und nach ein System entstand, das immer größere, schönere und komplexere Spielwelten darstellen konnte. Spiele als Wegmarken einer Revolution Microsoft Flight Simulator, Wing Commander, Civilization, Doom, Myst, Quake, Ultima Online, Half-Life und viele weitere Titel zeigen exemplarisch, was zu ihrer Zeit technisch und gestalterisch möglich wurde. Das Buch ordnet diese Spiele in ihre jeweiligen Entwicklungen ein und erklärt, warum sie den PC und das Spielen nachhaltig geprägt haben. Aus dem Inhalt: Die Entstehung des Personal Computers Microsoft, BASIC und MS-DOS Die ersten Spiele für den PC CGA, Hercules, EGA und VGA Vom PC-Lautsprecher zur Sound Blaster Die Maus als Arbeits- und Spielgerät Windows 1 bis Windows 3.11 Super VGA, VESA und neue Grafikmöglichkeiten Wing Commander, Civilization, Alone in the Dark und Doom CD-ROM und der Multimedia-PC Windows 95, DirectX und neue Schnittstellen Joysticks, Gamepads und Force Feedback Über die Autoren:Gunnar Lott hat ca. 1984 seine erste Konsole bekommen (das Atari 2600) und zwei Jahre später den C64, damit war der Lauf des Schicksals irgendwie vorgezeichnet: erst privates Spielen, im Studium Nebenjob im Spieleladen, dann Spieleredakteur, dann Podcaster bei Stay Forever.Spezialgebiete: Spiele der 80er, Textadventures, alles und nichtsLieblingsspiele: Dark Omen, Paradroid, DeadlineSuperkraft: analytische Hot TakesHenner Thomsen war früher Redakteur der PC Games Hardware, dieser Tage berichtet er als Autor für GameStar und als Podcaster für Stay Forever zumeist über Retrogames und Retro-Technik. Seine erste große (Computer-)Liebe war der Atari ST.Spezialgebiete: PC-Technik und HardwareLieblingsspiel: C&C Alarmstufe RotSuperkraft: LAN-Party-König

Design nach KI

Eine Neuorientierung für Designer und Designerinnen. Warum Kreative jetzt anders denken müssen, in Erstauflage aus dem Dezember 2026.Der Designberuf steht vor seinem größten Umbruch und braucht Orientierung, keine Panik. Denn KI kann gestalten, aber nicht entscheiden. Und genau da liegt der Kern: Die eigentliche Designleistung lag nie im fertigen Ergebnis, sondern immer in der Entscheidung davor. Gudrun Wegener, selbst Designerin und Coach, zeigt, wie Designer*innen diese Stärke neu sichtbar machen, Haltung entwickeln und auch in unsicheren Zeiten handlungsfähig bleiben. Ein Buch für alle, die ihren Beruf nicht verlieren, sondern neu verstehen wollen.Drei gute Gründe für dieses Buch: Ein Buch, das einen Nerv trifft Ersetzbar werden, die eigene Rolle verlieren, sich neu erfinden müssen: Dieses Buch kennt diese Verunsicherung und nimmt sie ernst. Es beschönigt nichts und dramatisiert nichts, sondern verwandelt Unsicherheit in Klarheit. Und zeigt, warum Designer*innen im KI-Zeitalter nicht weniger gebraucht werden, sondern mehr, wenn sie verstehen, worin ihre eigentliche Stärke liegt. Den eigenen Wert neu entdecken Designer*innen leisten seit jeher strategische Arbeit, die sie nie so genannt haben: Positionierung, Markenkern, Kontextverständnis, Urteilsvermögen. Ob selbstständig oder angestellt, ob Brand Design, UX, Kommunikationsdesign oder Art Direction: Wer dieses Buch gelesen hat, versteht, warum die eigene Arbeit weiterhin Wert hat und wie man diesen Wert kommuniziert und verteidigt. Orientierung statt Panik »Design nach KI« ist kein Tool-Ratgeber und kein KI-Handbuch. Es ist ein Berufsbuch. Das erste Buch, das fragt, wer wir sein wollen, wenn Gestaltung allein nicht mehr reicht. Gudrun Wegener – Designerin, Coach und Podcasterin mit langjähriger Praxis in Agentur, Unternehmen und Selbstständigkeit – führt uns durch die Neuorientierung eines ganzen Berufsstands. Aus dem Inhalt: Was KI sichtbar macht und warum das Ergebnis nie die eigentliche Leistung war Form folgt Strategie: der Haltungssatz, der »form follows function« ablöst Gegen Dekorationsdesign und Tool-Gläubigkeit Die neue Rolle: vom Ausführen zum Entscheiden Kommunikation als Kernkompetenz: erklären statt rechtfertigen Ethik, Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit als Designentscheidungen Wenn Kund*innen mit KI-Entwürfen kommen und was man dann sagt Positionierung und Honorar neu denken – für Selbstständige und Angestellte Wert vertreten, Grenzen setzen, Nein sagen lernen Das Interface verschwindet: Design jenseits des Bildschirms Der Junior-Markt löst sich auf: Was das für die Branche bedeutet Entscheiden unter Unsicherheit: handlungsfähig bleiben, wenn niemand den Weg kennt

Computer-Netzwerke (9. Auflg.)

Grundlagen, Funktionsweisen, Anwendung für Ausbildung und Beruf. In 9. Auflage aus dem November 2026.Für Informatikerinnen und Informatiker in Studium, Beruf und Ausbildung ist solides Grundlagenwissen zur Arbeit mit moderner Netzwerktechnik essenziell. In diesem Buch finden Sie Antworten auf Ihre Fragen und praxisnahe Lösungen für gängige Anwendungsfälle. Harald Zisler vermittelt Ihnen die wichtigen Grundlagen zu Planung, Aufbau und Betrieb von Netzwerken mithilfe vieler anschaulicher Beispiele, Anleitungen und Fehlertafeln. Mit umfangreichem Netzwerk-Glossar und Übersicht über alle relevanten RFCs.Alle Grundlagen und Praxistipps: Netzwerktechnik: Theorie und Praxis verstehen Von MAC-, IPv4- und IPv6-Adressen über Netzmasken, DNS und Adressumsetzungen bis zu Datentransport mit TCP und UDP, Protokollen, Ports oder Sockets: Gehen Sie das OSI-Modell schrittweise durch und lernen Sie alle Grundlagen. Netzwerk planen, aufbauen und betreiben Welche Hardware ist für welche Anforderung am besten geeignet? Wie konfigurieren Sie benötigte Switches oder Router? Was müssen Sie bei der Planung von Kabeltrassen beachten und wie sorgen Sie umfassend für Sicherheit in Ihrem Netzwerk? Dieses Buch liefert konkrete Lösungen! Ihr Begleiter für die Praxis Praxisbeispiele, Anleitungen, Fehlertafeln, Netzwerk-Glossar oder Prüfungsfragen mit Lösungen: Zahlreiche Hilfsmittel unterstützen Sie gezielt im beruflichen Alltag oder bei der Prüfungsvorbereitung. Aus dem Inhalt: Netzwerkplanung und -aufbau TCP/IP, MAC-Adressen, IPv4- und IPv6-Adressen DHCP, Routing, Adressierung Datei-, Druck- und Nachrichtendienste, PAT/NAT Switches, Bridges, Hubs Lichtwellenleiter, Funktechniken, PLC Netzwerksicherheit, Firewalls, Proxies

Agentic AI

Wie Sie die KI für sich arbeiten lassen. In Erstauflage aus November 2026.Agenten sind die nächste Revolution der KI. Sie sorgen dafür, dass künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte schreiben und Katzenbilder erstellen kann, sondern selbstständig an Problemen und Aufgaben arbeitet. Wie das funktioniert und wie Sie dafür sorgen, dass dabei nichts schiefgeht, zeigen Ihnen Rainer Hattenhauer und Michael Kofler. Beide bringen nicht nur jahrzehntelange Erfahrung in der IT mit, sondern wissen auch, wie man komplexen Themen richtig vermittelt. So lernen Sie in diesem Praxisbuch, wie Sie die KI für sich arbeiten lassen. Mehr als nur Chatbots Dass KI Texte und Bilder erstellen kann, ist kein Geheimnis mehr. Moderne Modelle können aber noch viel mehr: Sie übernehmen komplexe Aufgaben und arbeiten selbstständig Problemen – wenn man sie richtig anleitet und ihnen Grenzen setzt. Mit Netz und doppeltem Boden Einen schiefen Text kann man nochmal generieren, ein kitischiges Bild neu erstellen lassen. Aber was, wenn der KI-Agent mit Zugriff auf Ihre Dateien und Adressbücher durchdreht? In diesem Ratgeber lernen Sie, wie Sie sicher und verantwortungsbewusst mit den KI-Helfern umgehen. KI-Agenten für Fortgeschrittene ChatGPT, Claude und Co. sind bereits mächtige Werkzeuge, sie werden aber noch besser, wenn sie über MCP an individuelle Datenquellen und Tools angebunden oder mit Skills auf Ihre persönlichen Anforderungen zugeschnitten werden. So erstellen Sie Agenten, die selbstständig an umfassenden Projekten und Aufgaben arbeiten. Wie das geht, zeigen Ihnen fortgeschrittene Anleitungen und viele Praxisbeispiele. Aus dem Inhalt: Was heißt »agentisch arbeiten«? Die Spielregeln: Was darf die KI tun? Werkzeuge, Schnittstellen und Denkmodelle Den Tag im Griff: Planen und Organisieren mit KI Mails und Kommunikation automatisieren Dokumente und Wissen verwalten Workflows für Medienerstellung, Lernen und Kreativarbeit Agenten im Office KI mit Skills, MCP und APIs erweitern Lokale Modelle nutzen: Ollama, LMStudio, Hermes, OpenClaw Sicherheit, Grenzen und Ausblick Was heute schon geht und wo noch Vorsicht angebracht ist Über die Autoren: Rainer Hattenhauer ist promovierter Physiker und unterrichtete über viele Jahre Physik, Informatik und Mathematik an einem Gymnasium.Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen. 

Claude Code

Das Praxisbuch für Entwickler und DevOps-Teams in Erstauflage aus November 2026.Claude Code revolutioniert die Softwareentwicklung. Was sich wie eine Übertreibung anhört, entpuppt sich zunehmend als Realität: Coding-Agenten sind zu allgegenwärtigen Begleitern im Programmieralltag geworden, der richtige Umgang mit ihnen gehört inzwischen genauso zum Handwerkszeug wie die Bedienung der IDE und Git.Es gibt also viel zu lernen! Denn wie bei allen Werkzeugen gilt: Erst das Wissen, sie richtig einzusetzen, entscheidet, ob daraus etwas Großes oder nur Trümmer entstehen. The new way of coding Michael Kofler und Bernd Öggl nehmen Sie mit auf die CLI und führen Sie in die neue Art des Codings ein, und zwar Hands-on und mit großem Praxisbezug. Sie zeigen Ihnen, wie Sie Claude Code gewinnbringend und verantwortungsbewusst in Ihren Entwicklungsprojekten einsetzen. Neue Workflows, neue Ideen Claude Code wirkt auf den ersten Blick einfach, mit ein paar Prompts ist schon der erste Prototyp erstellt. Unter der Haube verbergen sich aber viele Features, die richtig eingesetzt werden wollen, damit Claude sein ganzes Potenzial abrufen kann. Mit umfassenden Skill-Dateien, Slash-Commands und MCP-Server setzen Sie die Ideen des Agentic Codings um. Auf Erfahrung aufbauen Claude und seine Alternativen entwickeln sich schnell: Was gestern noch Best Practices war, behindert vielleicht heute schon die Arbeit. Das Praxisbuch fasst die Erfahrungen der letzten Jahre zusammen und erklärt, wie Sie heute effizient mit Agenten arbeiten ... und wo noch Vorsicht angebracht ist. Aus dem Inhalt: Installation und erste Schritte Die neue Art des Codings Mit bestehenden Codebasen arbeiten Claude Code als IT-Agent Git und der Projekt-Workflow CLAUDE.md, Skills und Slash-Commands Hooks, MCP und Plugins Subagents, parallele Workflows und Agent Teams Lokale Modelle und Alternativen Tipps, Tricks & Best Practices Über die Autoren:Michael Kofler ist der renommierteste Fachbuchautor im deutschsprachigen Raum und behandelt von Linux über Swift bis zur IT-Security alle wichtigen Fachthemen.Bernd Öggl ist erfahrener Systemadministrator und Programmierer. Er hat zahlreiche KI-Workshops geleitet und experimentiert gerne mit lokalen LLMs und Integrationen in Entwicklersetups. 

Generative KI mit Python (2. Auflg.)

Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken, das Model Context Protocol (MCP) und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen, steigen ins Agentic Coding ein und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein – ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.Agentic Coding: Mit KI-Agenten eigenständig Code schreiben, testen und deployenRAG-Anwendungen und Vektordatenbanken für wissensbasierte LLM-AnwendungenMCP, Prompt Engineering, Agentensysteme u.v.m. Aus dem Inhalt: Große Sprachmodelle – LLMs und LMMsPrompt EngineeringSprachanalyse (NLP)VektordatenbankenLangChain und LangGraphHugging FaceCrewAIOpenAI- und andere APIsAgentensystemeModel Context Protocol (MCP)Agentic CodingDeployment

Claude Chat Cowork Design

Dein effizienter KI-CoworkerClaude Chat, Cowork und Design gezielt einsetzen und für jede Aufgabe die passende KI-Variante auswählenMit Claude konkrete Arbeitsabläufe umsetzen: von Contentplanung und Videobearbeitung bis zu Apps und vernetzten ToolsSchritt für Schritt Aufgaben gemeinsam mit der KI effizienter erledigenDu öffnest Claude, stellst eine Frage, bekommst eine Antwort, schließt den Tab. Das wars dann meistens. Dabei kann diese KI richtig viel, wenn du weißt, wie du sie einsetzt.Sandra Dirks, Autorin und Trainerin mit über 20 Jahren Erfahrung, nimmt dich mit an ihren eigenen Schreibtisch mit dem Ziel, Claude so kennenzulernen, dass du zukünftig deine Aufgaben zusammen und effizient mit der KI erledigen kannst.Du lernst nicht nur Claude Chat, sondern auch seine Geschwister Claude Cowork und Claude Design kennen und lernst, welche der KIs du wofür sinnvoll einsetzen kannst (ein kurzer Blick auf Bruder Claude Code ist auch dabei).Sandra zeigt dir, wie du dich von den verschiedenen Claude-Varianten effektiv unterstützen lässt: Du räumst deinen Rechner auf, schreibst Newsletter und Social-Media-Posts, die wirklich nach dir klingen, planst einen ganzen Monat Content im Voraus, schneidest Videos, baust dir eine eigene kleine App und verbindest Claude mit E-Mail, Kalender und Notion. Dabei merkst du schnell, wann du der KI vertrauen kannst und wann du selbst ranmusst.Das Buch ist aufgeteilt in 30 Abschnitte, die dir helfen, dich innerhalb von kurzer Zeit mit Claude so vertraut zu machen, dass du danach weißt, wie dich die KI bei allem, was du machst, unterstützen kann. Jede Woche gibt es einen Rückblick, um dein neues Wissen zu festigen. Am Ende der 30 Tage seid ihr ein eingespieltes Team. Du und Claude, ihr denkt zusammen und holt für jede Aufgabe das beste Ergebnis raus.

No-Code Data Science

Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.

Elektronik - Der leichte Einstieg

Elektronik einfach verstehen und praktisch anwenden. In Erstauflage aus dem Oktober 2026.Elektronik von Grund auf lernen – ohne VorkenntnisseDie wichtigsten Bauteile und Formeln anschaulich erläutert: Widerstände, Dioden, LEDs, Transistoren, Kondensatoren und mehrMit Experimenten und Übungen ganz praktisch lernen: messen, rechnen, Schaltungen aufbauen und Fehler findenJeder kann Elektronik verstehen und es muss gar nicht kompliziert sein. Dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie elektronische Schaltungen funktionieren, und das auf verständliche und praxisnahe Weise mit vielen Beispielen.Was ist eigentlich Spannung? Wie fließt Strom? Warum leuchtet eine LED und welche Aufgabe übernimmt ein Transistor? Von den wichtigsten Grundlagen bis zu ersten selbst gebauten Schaltungen lernen Sie alles, was Sie für ein einfaches Verständnis der Elektronik brauchen, sodass Sie auch eigene Projekte umsetzen können.Zahlreiche Experimente, Übungen und Praxisaufgaben sorgen dafür, dass Sie das Gelernte direkt anwenden können. So entwickeln Sie nicht nur theoretisches Wissen, sondern ein echtes Verständnis für die Funktionsweise elektronischer Schaltungen und einen sicheren Umgang mit den Bauteilen.Ob als Einsteiger, Schüler, Auszubildender, Maker oder technisch Interessierter: Dies ist Ihr verständlicher und praxisorientierter Begleiter für den Einstieg in die faszinierende Welt der Elektronik.

Von künstlicher Intelligenz zu kognitiver Infrastruktur

Am Anfang steht die Vertreibung aus dem Paradies. Seit diesem ersten Griff nach der Frucht der Erkenntnis begleitet Technik den Menschen wie ein Schatten: Sie nimmt ihm Lasten ab, verstärkt seine Kraft, ordnet seine Daten. Mit generativer künstlicher Intelligenz erreicht diese Entwicklung eine neue Schwelle. Erstmals liefern Maschinen Antworten, Argumente, ganze Gedankengänge, geduldig, sofort, in makelloser Sprache. Die Verheißung ist verlockend: Man muss nicht mehr selbst schreiben, nicht mehr selbst suchen, nicht mehr selbst verstehen, nur noch geschickt fragen. Doch was nicht mehr getan werden muss, wird auch nicht mehr geübt, und was nicht geübt wird, kann sich auflösen, bevor sein Verlust überhaupt bemerkt wird. Volker Ahrens fragt, was auf dem Spiel steht, wenn lesen, schreiben, urteilen und Probleme lösen delegiert werden. Er entwickelt daraus den Weg von künstlicher Intelligenz (KI) zu kognitiver Infrastruktur (KI*): zu einer gesellschaftlichen Ordnung, die erst noch geschaffen werden muss und in der technische Systeme mit institutionellen Regeln, Verantwortlichkeiten, Zugängen und geschützten Räumen eigener Übung verbunden werden. Damit wird künstliche Intelligenz zu einer gesellschaftlichen Gestaltungsaufgabe. Ob sie wirtschaftliche Leistungsfähigkeit, Bildung und Wissenschaft voranbringt, menschliche Selbstbestimmung und Kultur stärkt und einer aufgeklärten Demokratie dient, entscheidet sich daran, welche kognitive Infrastruktur wir um sie herum entwickeln.

Beyond Interfaces

This book empowers you to design frontend systems that are not only robust and scalable, but also strategically aligned with business needs in the context of modern digital transformation. It provides an in-depth, up-to-date exploration of modern frontend architecture, covering both foundational patterns and forward-leaning strategies. What makes this book different is not just the breadth of technical topics—but the consistent mapping of each architectural pillar to its real-world business impact. In modern product development, understanding “how” to implement something is not enough; knowing why it matters to scalability, performance, accessibility, user engagement, or time-to-market is critical. This book will give you the expertise to make decisions that are not only structurally sound but also strategically aligned with business needs. The book covers a complete spectrum of frontend architectural pillars—starting from well-established practices like Micro Frontends, Progressive Web Apps (PWAs), Responsive UI, Design Systems and Theme-Based Development and extending into cutting-edge strategies such as AI/ML integration in the frontend, Feature Experimentation Layers, Edge Rendering, Accessibility (ADA), Internationalization, CMS integration, Telemetry-driven feedback loops, Multi-tenancy support, Blue-Green Deployments and modern Automation Testing approaches. Every chapter focuses on both the how and the why - explaining implementation considerations alongside practical business scenarios. Whether it’s integrating AI/ML into frontend to improve the latency or deploying at the edge for global speed, you will learn how to make decisions that are not just technically correct, but strategically meaningful. Beyond Interfaces helps you build frontend systems that are modern, measurable and business-aligned; pushing you to think beyond components and code towards the larger impact which your architecture can make in today’s digital enterprise world.   What You Will Learn Gain expertise in mapping modern frontend architectural patterns to real-world business needsLearn how to make strategically meaningful decisions that have impact beyond the codeDesign frontend systems that are robust and scalableHow to bridge the gap between architecture and business outcomes   Who This Book Is For Frontend architects and developers, business leaders and product owners

Psychologie Der Technik und Leberden Maschinen

DER MENSCH DIE TECHNIK DAS BEWUSSTSEIN Eine Einheit in Entwicklung Was geschieht, wenn Maschinen nicht mehr nur Werkzeuge sind, sondern lernen, wahrnehmen, reagieren, sich anpassen und zunehmend komplexe Beziehungen zu ihrer menschlichen Umgebung entwickeln? Dieses Buch untersucht die psychologischen, philosophischen und ethischen Wechselwirkungen zwischen Menschen, Technik und autonomen Maschinen. Im Zentrum steht das autonome Fahrzeug nicht nur als technisches System, sondern als möglicher neuer psychologischer Akteur. Zwischen Sensorik, künstlicher Intelligenz, Gedächtnis, Emotion, Simulation und Entscheidungsautonomie entsteht eine neue Grenzzone zwischen dem Lebendigen und dem Künstlichen. Der Autor verbindet psychologische Reflexion, Kognitionswissenschaft, Philosophie und Ingenieurdenken, um zentrale Fragen unserer technologischen Zukunft zu untersuchen: Was bedeutet Bewusstsein bei einer Maschine? Kann eine Maschine eine Form von psychischer Präsenz entwickeln? Warum bauen Menschen emotionale Bindungen zu technischen Systemen auf? Wo beginnt Verantwortung und wo endet menschliche Kontrolle? Und könnte zwischen Menschen und Maschine eine neue Form der Koevolution entstehen? Ein Essay über die vielleicht wichtigste Grenze der kommenden Jahrzehnte: die Grenze zwischen Menschen und intelligenter Maschine.

Learn SQL Through Football

This book is more than a technical guide to data analysis—it’s a hands-on journey into SQL and football analytics. Designed for students, sports fans, and aspiring data analysts, it teaches SQL for beginners using real football data. Whether you're new to databases or already familiar with data analysis, you'll learn how to query, clean, and structure match statistics, player performance metrics, and tactical insights—all while gaining a deeper appreciation for the Beautiful Game. Unlike generic SQL books, every example in this book is drawn from authentic football datasets, making the learning process practical, engaging, and directly applicable to sports data analysis. Each chapter features scenario-based challenges—“Football Questions”—that connect SQL techniques to real-world football strategies, helping you apply what you learn immediately. This book is for anyone who wants to understand both data analysis and football in a new way. You’ll uncover hidden patterns in match outcomes, analyze team tactics, and explore player performance using SQL. By the end, you’ll not only be confident writing SQL queries—you’ll see football through a sharper, data-informed lens. What You’ll Learn Understand SQL from the ground up using real football dataApply SQL commands to analyze match stats, player performance, and tactical decisionsBuild and structure football databases for efficient analysisUse scenario-based learning to connect technical skills with real-world football strategyExplore advanced SQL techniques such as subqueries and window functionsPrepare data for visualization and integrate SQL with broader analytics toolsGain a deeper, data-informed perspective on the game of football Who This Book Is For Students, sports fans, aspiring analysts, and coaches who want to learn SQL and data analysis through real football data. No prior programming experience is required—just curiosity and a passion for the Beautiful Game. Whether you're new to data or looking to sharpen your skills, you'll learn how to analyze match stats, player performance, and team strategy using practical, hands-on examples.

The AEO Playbook

Traditional search optimization was built for ranking pages. Modern AI systems are built to synthesize answers. As users increasingly rely on large language models such as ChatGPT, Gemini, Claude, and Copilot for discovery and decision-making, brand visibility has quietly shifted from links and clicks to recall and recommendation. Many brands are not losing visibility because they rank poorly, but because they are never remembered or cited by AI systems at all. The AEO Playbook introduces Answer Engine Optimization (AEO) as a strategic discipline focused on how AI systems learn, store, and reproduce information. Rather than treating AI search as a technical problem or a continuation of SEO, the book frames it as a systems-level challenge involving authority formation, consistency, and narrative coherence. The book explains how LLMs decide what to say, why repetition and alignment matter more than volume, and how fragmented brand signals lead to invisibility. It introduces the F.A.C.T. framework (Findability, Authority, Consistency, Traceability) as a practical model for diagnosing and improving AI visibility across owned, earned, and third-party assets. Structured as a combination of conceptual explanation, audits, and execution guidance, the book walks readers through how to assess their current AI presence, design content and messaging systems that AI models can reliably summarize, and build long-term recall rather than short-term traffic spikes.   Unlike existing SEO or AI marketing books, this work does not focus on tools, prompts, or tactics that quickly become obsolete. Instead, it focuses on durable principles that reflect how AI systems ingest information and how trust compounds over time. The perspective is practitioner-led, grounded in real-world operating constraints, and written for decision-makers responsible for long-term visibility and growth.   What You Will Learn How AI systems form memory and decide which brands to cite or recommend Why traditional SEO metrics fail to capture AI-driven discovery How to audit brand visibility across AI answer engines How to design consistent, quotable assets that compound recall over time How to measure progress without relying on clicks or rankings   Who This Book is For This book is written for founders, CMOs, growth leaders, marketers, consultants, and product leaders responsible for brand visibility and demand generation in AI-driven environments. Readers should have a basic understanding of digital marketing or strategy but do not need technical or engineering backgrounds.

Securing AI-Driven Development

Software development has undergone a fundamental transformation as AI coding assistants redefine how software is built. Tasks that once required days now take hours, and complex systems are increasingly created by individuals rather than teams. This acceleration has introduced a hidden cost: security risks that accumulate quietly beneath polished, functional code. AI-generated outputs often appear correct and secure on the surface, yet frequently contain structural flaws such as outdated cryptographic practices, weak authorization controls, and overly permissive infrastructure. The common instinct to simply request ‘secure’ code from an AI misses a critical reality. Security is not an added feature but the result of deliberate architectural thinking and informed design choices. This book builds this mindset from the ground up. It begins by challenging the illusion that security can be appended through prompts, reframing it instead as a continuous balance of risk, cost, and usability. It introduces practical threat modeling and emphasizes the importance of strict trust boundaries to defend against adversarial inputs. The discussion then moves into core engineering practices, covering least privilege, compartmentalization, secrets management, and the prevention of context leakage in modern workflows. It addresses common cryptographic mistakes generated by AI systems and explains how to select and apply secure primitives correctly. The book then expands to real-world systems, focusing on APIs, middleware, and distributed architectures where authorization flaws and verification gaps often arise. It establishes disciplined validation processes that combine automated analysis with human judgment. Finally, it explores the emerging risks of autonomous AI agents, presenting strategies such as minimal agency, sandboxing, and structured prompt design, alongside practical patterns for building secure AI-assisted workflows and end-to-end system hardening through realistic case studies. By the end of this book, you will have developed a rigorous and practical security mindset for the AI-driven era, enabling you to critically evaluate generated code, design systems with structural resilience, and guide AI tools toward outcomes that are not only efficient but fundamentally secure. What You Will Learn: Why AI coding assistants fail at security and precisely where to interveneHow to apply the core principles of security engineering to AI-generated codeHow to audit, test, and verify code generated by an AI toolHow to work securely at the frontier of agentic development Who It Is For: This book is for modern software developers who use AI coding assistants in their daily workflow and want to build secure systems without a formal background in security. It is designed for engineers at all levels, as well as data scientists, ML practitioners, and technical founders who are creating real-world applications with AI tools. No prior security expertise is required; only basic programming knowledge and experience working with AI-assisted development.

KI für Anwälte und Anwältinnen

Nicht das KI-Tool macht den Unterschied, sondern die Methode, mit der es eingesetzt wird. Die vollständig überarbeitete und erweiterte 2. Auflage von «KI für Anwälte und Anwältinnen» stellt deshalb die von Marco Candinas entwickelte ThinkFirst-Methode in den Mittelpunkt: Der Mensch denkt zuerst, die KI arbeitet danach. ThinkFirst zeigt juristischen Fachpersonen Schritt für Schritt, wie sie Aufgaben zunächst selbst durchdenken, der KI präzise Anweisungen geben und deren Ergebnisse systematisch prüfen und verbessern. So bleibt die juristische Urteilskraft beim Menschen, während die KI mit Struktur, Tempo und Präzision unterstützt. Das Herzstück des Buches bilden neun, für die 2. Auflage vollständig überarbeitete, praxiserprobte ThinkFirst-Prompt-Vorlagen, die direkt übernommen und an konkrete Fälle oder kanzleieigene Abläufe angepasst werden können. Sie unterstützen bei der juristischen Recherche, bei Rechtsabklärungen im öffentlichen Recht, Zivilrecht und Strafrecht, beim Verfassen juristischer Korrespondenz, beim Entkräften gegnerischer Argumente, bei Stellungnahmen und Klageschriften sowie bei der Analyse und Optimierung von Verträgen. Ergänzend vermittelt das Buch die Grundlagen generativer KI und des Promptings und ordnet Werkzeuge und Technologien wie ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, RAG, NotebookLM, KI-Agenten, Skills, APIs und MCP ein. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem sicheren und verantwortungsvollen Einsatz - von der Quellenprüfung und dem Datenschutz bis zu Berufsrecht, Haftung und Governance. Ein praxisnahes Arbeitsbuch für alle, die KI nicht einfach machen lassen, sondern mit ThinkFirst gezielt bessere und verlässlichere juristische Ergebnisse erzielen wollen.

Das ultimative DAX-Handbuch (2. Auflg.)

Die DAX-Referenz von den DAX-Koryphäen Meistern Sie die Formelsprache von Power Pivot, Power BI und Microsoft Analysis Services. Mit vielen praxisnahen Beispielen für den praktischen Einsatz inkl. kostenlosem Zusatzmaterial wie einer Beispieldatenbank und Power BI-Modellen für alle Beispiele Die bekannten DAX-Experten Alberto Ferrari und Marco Russo führen Sie mit diesem Leitfaden tief in die Formelsprache DAX (Data Analysis Expressions) ein und helfen Ihnen dabei, alles von einfachen Tabellenfunktionen bis zu komplexer Code- und Modelloptimierung zu beherrschen. Erfahren Sie genau, was unter der Haube passiert, wenn Sie einen DAX-Ausdruck ausführen, und nutzen Sie dieses Wissen, um schnelle, robuste Codes zu schreiben. Diese Ausgabe konzentriert sich auf Beispiele, die Sie mit der kostenlosen Power BI Desktop-Version erstellen und ausführen können, und hilft Ihnen, die leistungsstarke Syntax von Variablen (VAR) in Power BI, Excel oder Analysis Services optimal zu nutzen.

Agentic AI for Cybersecurity

Agentic AI is no longer theoretical—but most cybersecurity teams are still struggling to move from concept to production. Agentic AI for Cybersecurity fills the critical gap between vendor hype and academic abstraction, delivering a practical, engineering-first guide that security architects can apply immediately. This is the book for professionals who need to build real systems—not just talk about them. At its core, this book argues that agentic AI is not a toolset but a new operating model for the Security Operations Center. That shift changes everything: architecture, governance, and risk. Unlike other titles, it refuses to separate capability from security. Offensive and defensive use cases are treated together, reflecting the real dual-use nature of agentic systems and equipping readers to design—and defend—against both. Timeliness is what makes this book essential. It is the first practitioner-focused guide to unify three converging forces shaping modern security: MCP-based agentic systems, their emerging and largely undocumented attack surface, and the parallel migration to post-quantum cryptography. Each is complex on its own—together, they define the next generation of security architecture. This book addresses them as a single, integrated challenge. Built for real-world use, every chapter follows a ‘what / how / why’ structure and culminates in runnable, production-grade architectures. Readers don’t just learn concepts—they deploy them, using reference implementations drawn from actual environments and supported by a living GitHub repository. From MCP servers and adversary emulation to AI-driven detection and quantum-resistant infrastructure, this is hands-on guidance grounded in reality. For practitioners who need clarity, credibility, and actionable design patterns, Agentic AI for Cybersecurity stands apart. It is unapologetically practical, rigorously honest about risks, and singular in its integration of architecture, security, and emerging AI paradigms—making it a must-have resource for building the next generation of secure systems. What You Will Learn: Master the conceptual architecture of agentic AIBuild, harden, and govern production-grade Model Context Protocol (MCP) servers for network and security operationsOperationalize AI-driven offensive security through Kali Linux integration via MCP and MITRE Caldera as an LLM-driven adversary emulation platformDefend against the agentic AI attack surfacePlan and execute the post-quantum cryptographic migration in AI-era infrastructureApply machine learning and deep learning to autonomous malware detection and threat classification Who this Book is for: The target reader is a working network or security practitioner — a SOC analyst, network engineer, security architect, security engineer, or incident responder — who is being asked, by their employer or by the field, to integrate agentic AI into their operational practice and who needs guidance that is more concrete than vendor whitepapers and more applicable than academic papers. The book does not assume prior experience with agentic AI specifically, but it does assume the reader is comfortable with at least one of the three domains the book unifies: enterprise network operations, security operations, or applied machine learning. Readers from adjacent communities — DevSecOps engineers, cloud security architects, AI/ML platform engineers responsible for AI safety — will also find Part II directly applicable to their work.

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Building Effective Agents with Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio has evolved far beyond traditional chatbots, becoming a powerful platform for building intelligent AI agents that can retrieve knowledge, automate tasks, collaborate with other agents, and operate under enterprise governance. Building Effective Agents with Microsoft Copilot Studio takes you on a practical, end-to-end journey through the modern agent development lifecycle, helping you design, build, deploy, and manage production-ready agents that deliver real business value. Using a realistic business scenario that grows throughout the book, you'll learn not only how the platform works, but also how to apply it effectively in real-world environments. Beginning with the foundations of Microsoft’s agent ecosystem, you'll explore agent planning, conversational design, knowledge grounding, topics, entities, variables, tools, actions, and integrations with enterprise systems. As your skills grow, you'll dive into generative orchestration, autonomous and multi-agent systems, publishing agents across Microsoft Teams, Microsoft 365 Copilot, web, and voice channels, and extending capabilities through Power Automate, APIs, connectors, and external services. Along the way, you'll gain hands-on experience building increasingly sophisticated agents capable of reasoning, acting, and collaborating across business processes. The book goes beyond basic implementation to cover the critical topics often overlooked in documentation, including testing and evaluation, analytics-driven improvement, security, governance, responsible AI, application lifecycle management, deployment pipelines, licensing, cost optimization, and operating agents at scale. By the end, you'll understand proven design patterns, avoid common pitfalls, and be equipped to build governed, enterprise-grade agent solutions that are ready for the next generation of AI-powered business applications. What You Will Learn: Advanced techniques for customizing Microsoft Copilot Studio to suit specific organizational needs. This includes creating custom commands, integrating with other digital tools, and optimizing the AI’s responses to enhance user interaction and productivity.How to leverage the predictive analytics and data interpretation capabilities of Microsoft Copilot Studio to make informed business decisionsUnderstand future trends in artificial intelligence and machine learning, providing you with the knowledge to adapt to and anticipate changes in technologyUnderstanding Copilot studio's core functionalities, interface, and how it integrates with existing software ecosystems Who This Is Book For: Microsoft 365 administrators, AI administrators and developers

Frontend Performance Optimization

Build faster React applications by mastering the performance techniques that actually matter in production. Speed is no longer a differentiator — users expect fast experiences, and even small delays reduce engagement and conversion. Yet most applications still ship with avoidable issues like large bundles, unoptimized images, and inefficient data fetching, problems that stay hidden until users feel them. This book shows you how to approach frontend performance as part of everyday engineering work. You will learn to measure what actually matters using Core Web Vitals, Lighthouse, and real user monitoring data — not just what looks good in lab tests. Following a systematic process, you will identify bottlenecks, understand their root causes, and apply targeted fixes that deliver real results in production. You will work through the full performance stack: JavaScript bundles, image delivery, React rendering behavior, data fetching, caching, and network. You will explore rendering strategies such as SSR, SSG, and streaming, learn which anti-patterns to avoid, and understand how to build a performance-aware engineering culture that keeps your application fast over time. By the end of this book, you will have a clear way to measure, diagnose, and improve performance that will impact not just your application but the way you think about frontend engineering in general. What You Will Learn  ●        Measure performance using Core Web Vitals, Lighthouse, and real user monitoring data ●        Diagnose and fix high-impact bottlenecks in React applications systematically ●        Optimize JavaScript bundles, images, fonts, and CSS for faster load times ●        Improve runtime efficiency through smarter rendering, data fetching, and caching strategies Who This Book Is For React developers, tech leads, and architects working on production applications who want a practical and systematic approach to frontend performance.

Mastering Oracle Autonomous AI Database

Oracle Autonomous AI Database is evolving quickly, and practitioners need more than a feature overview to keep up. They need to understand how to use its automation, AI-native capabilities, and Oracle Database 26ai features in real cloud and enterprise environments. This practical guide shows how to provision, manage, tune, secure, and scale Oracle Autonomous AI Database on Oracle Cloud Infrastructure using real-world examples and enterprise-focused best practices. It is designed for database professionals, cloud architects, developers, and IT leaders who need to simplify operations, improve performance, strengthen security, and support AI-driven applications. Using a concept-to-implementation approach, the book takes you from initial provisioning decisions through architecture, lifecycle management, performance optimization, security design, and the AI-native capabilities of Oracle AI Database 26ai. You will learn how to integrate Oracle Autonomous AI Database with modern applications and apply built-in AI and machine learning capabilities for analytics, automation, and intelligent decision-making. The book also covers emerging Oracle capabilities including MCP Server, Private Agent Factory, and Autonomous AI Lakehouse, rounding out a practical guide to the current and future capabilities of Oracle Autonomous AI Database. What You Will Learn Understand the architecture, core components, and key capabilities of Oracle Autonomous AI DatabaseProvision, manage, and scale Oracle Autonomous AI Database on OCI, including Serverless and Dedicated deployment optionsTune performance and optimize workloads using Automatic Indexing, Performance Hub, and Query Optimizer enhancementsImplement security by design using TDE, SQL Firewall, Deep Data Security, and post-quantum cryptographyBuild AI-powered applications using AI Vector Search, Select AI, JSON Relational Duality Views, and Oracle APEXApply Oracle Database 26ai features, MCP Server, Private Agent Factory, and Autonomous AI Lakehouse patterns in enterprise environments Who This Book Is For Database professionals, cloud architects, developers, and IT leaders aiming to simplify operations and leverage AI-driven automation with Oracle Autonomous Database. Also useful for technology consultants and data engineers involved in cloud migrations and modern application development.

Azure SQL Hyperscale Unveiled

As organizations build increasingly data-driven and AI-powered applications, they need database platforms that can grow without sacrificing performance or resiliency. In this practical guide, Bob Ward, a Principal Architect on the Microsoft Azure Data team, takes readers inside Hyperscale's distributed architecture, showing how it uses the power of SQL Server to deliver the scale, performance, and resiliency required by modern cloud workloads. You will learn how to deploy Hyperscale, build applications that use JSON, vectors, in-database RAG, AI agents, and GitHub Copilot, and leverage core capabilities such as serverless compute autoscaling, elastic pools, automatic storage growth, high availability and disaster recovery, named replicas, and zone redundancy. Practical design patterns demonstrate how teams can start small, scale as needed, and combine familiar SQL Server skills with new cloud-first, AI-ready techniques. Whether you are modernizing existing applications or building new intelligent systems, this guide equips you to use Azure SQL Hyperscale as a flexible, reliable, AI-enabled cloud database platform for workloads at any scale. What You Will Learn Deploy Azure SQL Hyperscale for workloads of any sizeTranslate existing SQL Server skills to cloud-based developmentUnderstand the distributed architecture and internals of HyperscaleBuild data-driven applications using JSON, vectors, RAG, and AI agentsDevelop Hyperscale solutions using GitHub Copilot and related toolsSecure cloud data and implement high availability and disaster recovery strategiesOptimize performance across Hyperscale workloadsApply practical design patterns for scalability, resiliency, and modernization Who This Book Is For Developers, IT professionals, and SQL Server practitioners who want to build data-driven, AI-powered applications using Azure SQL Hyperscale.

Grundzüge der Wirtschaftsinformatik

Diese Einführung in die Wirtschaftsinformatik ist bewusst kompakt gehalten. Dennoch sind alle wesentlichen Teilgebiete dargestellt und die Leitidee der Vernetzung und Integration zieht sich systematisch durch das Buch. Dadurch liefert es einen sehr guten Einblick in die mit IT unterstützten betrieblichen Aufgaben. Ausgehend vom Basiswissen zu Rechnern, ihrer Vernetzung sowie den verfügbaren Diensten werden die Grundlagen des Daten- und Wissensmanagements, von Big Data und KI behandelt. Die Unterstützung betrieblicher Funktionen und Prozesse durch die IT wird erläutert und dabei auch die IT-basierte Einbindung privater Haushalte berücksichtigt. Neben dem IT-Management zeigen die Autoren, welchen Beitrag die IT zur digitalen Transformation leisten kann, von der Arbeitsplatzebene bis zur Neugestaltung des Geschäftsmodells eines Unternehmens. Das Buch eignet sich für Praktiker, die einen schnellen Überblick erhalten wollen, sowie für Studierende und Lehrende an Hochschulen und Berufsakademien.   In der 14. Auflage wurden die Konzepte der Digitalisierung und des digitalen Wandels im Hinblick auf technische Innovationen, Strukturen, Kultur und Steuerung vertieft. Es erfolgte eine Aktualisierung im Bereich von Rechnern und Netzen, insbesondere zu Hyperscalern und IT-Stacks. Neu aufgenommen wurden die Themen Sprachmodelle, digitale Schatten und digitale Zwillinge, Robotic Process Automation, KI-gestützte Programmierung sowie der EU AI Act.