Computer und IT
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Retro-Games mit Python für Einsteiger
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spieleklassiker mit Python programmierst - unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast. Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern werden alle Spiele Schritt für Schritt erklärt und können direkt ausprobiert, verändert und erweitert werden.Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.So verbindest du Retro-Gaming mit spannenden Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz.Du lernst unter anderem: Spiele mit Python und pygame entwickelnSpielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzenLabyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmierenNPCs mit neuronalen Netzen trainierenKI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwendeneigene Spielideen weiterentwickeln und anpassenSo lernst du nicht nur Python und Spieleentwicklung kennen, sondern bekommst auch einen praktischen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.Spiele im Buch (basierend auf beliebten Klassikern): SchlangenbissPress under WaterPyramideTetrimaniaDiamond PusherArcade Fighter mit KI-gesteuerten GegnernRobi Chase mit KI-basierter WegsucheLandgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Souveräne KI für Unternehmen
Sie wollen generative Künstliche Intelligenz gewinnbringend und sicher in die Unternehmens-IT integrieren? Dann sind Sie hier richtig. Ingmar Stapel zeigt Ihnen, wie Sie eine komplette KI-Infrastruktur mit Open-Source-Tools aufbauen und souverän betreiben. Und, wie Sie Cloud-Services mit lokaler KI geschickt kombinieren, um die Vorteile beider Welten zu nutzen. Der Weg führt von Ollama oder vLLM als KI-Motor über die Aufbereitung Ihres komplexen Firmenwissens mit RAGFlow bis zu agentischen Systemen – für Code, Unternehmensworkflows oder allgemeine Aufgaben. Mit detaillierter TCO-Analyse und getesteten Schritt-für-Schritt-Anleitungen bauen Sie so eine KI-Infrastruktur auf, die Ihre Datensouveränität stärkt und DSGVO sowie EU AI Act fest im Blick behält.Hier lernen Sie: Strategische Grundlagen und »Beidhändigkeit« Erfahren Sie, warum digitale Souveränität für europäische Unternehmen wichtig ist, welche Risiken Public-Cloud-KI birgt und wie Sie mit einer TCO-Analyse die Wirtschaftlichkeit eigener Lösungen belegen. Sie lernen, lokale KI und KI-als-Service gezielt zu kombinieren, statt sich auf eine Seite festzulegen. Souveräne Infrastruktur Schritt für Schritt Die eigenen KI-Plattform! Von Ollama oder vLLM als stabiles Backend über Open WebUI als professionelles Cockpit bis zu RAGFlow für internes Know-how. Sie verbinden alle Komponenten über das MCP, richten agentische Werkzeuge wie OpenCode, Claude Code, Hermes Agent und OpenClaw lokal ein und automatisieren Workflows mit n8n und Flowise AI. Das souveräne Kreativ-Studio Erweitern Sie Ihre Werkstatt um die Welt der Bilder, Klänge und Videos! Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion, Audioverarbeitung mit Whisper und eine eigene Audio-KI mit ACE-Step stehen auf dem Plan. Oder geht es um Robotik und Fertigung? Dann nehmen Sie mit dem Language Model Cosmos-Reason2 noch echtes Video- und Szenenverständnis ins Portfolio. Das Sahnehäubchen: veredeln und automatisieren Verwandeln Sie generische Open-Source-Modelle durch Fine-Tuning über LLaMA Factory und LoRA-Training in hochspezialisierte Experten, die Ihre Unternehmens-DNA verinnerlicht haben. Souveränität vom Feinsten!Aus dem Inhalt: Hardware-Auswahl und TCO-Analyse Beidhändigkeit: lokale KI und KI-als-Service kombinieren Ollama als KI-Engine einrichten RAG-Systeme mit Unternehmensdaten aufbauen Integration über das MCP Agentische Systeme: OpenCode, Claude Code, Hermes Agent, OpenClaw Prozessautomatisierung mit N8N und Flowise AI Kreativ-Studio: Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion Audio und Vision: Whisper, ACE-Step und Video-/Szenenverständnis mit Cosmos-Reason2 Fine-Tuning und LoRA-Training mit LLaMA Factory DSGVO und EU AI Act
Handbuch für Software-Delivery und Operations
Während sich die meisten Fachbücher zu DevOps nur auf die allgemeine Theorie und Kultur konzentrieren, befasst sich dieser praktische Leitfaden mit den Tools, Verfahren und Technologien, die tatsächlich für die moderne Software-Delivery genutzt werden. Yevgeniy (Jim) Brikman zeigt, wie Software in der Produktion ausgeführt und gewartet wird – immer anhand von realen Systemen, echtem Code und nachvollziehbaren Schritt-für-Schritt-Beispielen. Mitarbeitende in DevOps, SRE und der Full-Stack-Entwicklung lernen so die Kernkonzepte und Best Practices moderner DevOps kennen und sammeln praktische Erfahrungen für alle wichtigen Aufgabenbereiche wie etwa das Deployment von Apps, Infrastructure as Code, Tools für die Orchestrierung, Versionskontrolle, automatisiertes Testen, CI/CD, Netzwerk-Fragen, Datenspeicherung, Monitoring und Security.
MicroPython
Mikrocontroller-Programmierung muss nicht schwierig und umständlich sein. Mit MicroPython haben Sie ein Werkzeug, das die Arbeit mit den Arduinos, dem ESP32/8266 oder dem Raspberry Pi Pico einfach macht: Im Handumdrehen lesen Sie Sensoren aus, erstellen Webserver und versenden Daten über Bluetooth LE oder WLAN. Wie das geht, zeigt Ihnen Claus Kühnel in diesem Praxisbuch. Alles für den gründlichen Einstieg Sie brauchen keine großen Vorkenntnisse in der Programmierung, um mit MicroPython durchzustarten. Die Grundlagen sind schnell erklärt, und dann kann es schon mit den Entwicklungsboards aus der Arduino-Familie oder einem Board von ESP losgehen. Python für Maker Die Welt der Mikrocontroller unterscheidet sich von der klassischen Programmierung. Lernen Sie die Grundzüge des REPL-Schemas kennen und machen Sie sich mit fortgeschrittenen Programmiertechniken vertraut: Multitasking, Threads und State Machines. Projekte aus der Praxis Vom Aufbau einer eigenen kleinen Wetterstation über die Einrichtung eines BLE-Sensor-Netzwerks bis hin zu Experimenten mit LLMs: Beispiele aus der Praxis zeigen Ihnen, wie Sie mit MicroPython interessante Projekte umsetzen und selbst aktiv werden. Aus dem Inhalt: Grundlagen: Python für Maker Entwicklungsboards und -umgebungen Bibliotheken und Tools Multitasking mit Threads und AsyncIO Interrupts und Timer UART, SPI, I2C und CAN Ein LoRa-Netz aufbauen Debugging und Fehlersuche
Mathematik nach Feierabend - Verstehen Sie den Zufall?
REGENWAHRSCHEINLICHKEIT, WÜRFEL- ODER MÜNZWÜRFE – ALLES ZUFALL? ALLES MATHEMATIK!Erkunden Sie in diesem Buch kleine Rätseleien rund um die Rolle des Zufalls in der Mathematik. Dazu brauchen Sie lediglich Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe, eine gute Portion Neugier und etwas Zeit.Der erfahrene Autor und Gymnasiallehrer i. R., Benno Grabinger, beschert Ihnen mit unterhaltsamen Beispielen viele Aha-Momente beim Lesen. Wie viele Tore im Fußball sind wohl Zufallstore? Was ist eigentlich wahrscheinlich, wenn von »70 % Regenwahrscheinlichkeit« die Rede ist? Und lässt sich berechnen, ob eines meiner frisch gebackenen Rosinenbrötchen vielleicht zufällig gar keine Rosinen enthält? Antworten auf all diese Fragen erhalten Sie in diesem Buch.Mit Tabellenkalkulationen wird es dann noch interaktiver: Die Berechnungen und Simulationen, die Sie optional am eigenen Rechner ausprobieren können, machen die Beispiele im Buch noch anschaulicher. So lernen Sie Mathematik ganz neu kennen!Faszinierende Zahlen, überraschende Wahrscheinlichkeiten, grundlegende KonzepteZum Mitmachen: Kleine Praxisprojekte mit und ohne Excel, Calc und Co.Von Wichteln und Rosinenbrötchen: Mathematische Prinzipien intuitiv, unterhaltsam und nachvollziehbar erklärt Aus dem Inhalt: Weihnachtswichteln und das Rencontre-ProblemMonte-Carlo-MethodenPfandflaschen und IrrfahrtenVerschwörungstheorien und endliche geometrische ReiheWas gefälschte Steuererklärungen mit dem Benford-Gesetz zu tun habenDas Glück im WürfelspielVolleyball und die EinstandregelungDie Strategie der Kartenspiele
Bessere Online-Workshops
Du bist Projektleiter in einem Unternehmen und führst Online-Workshops für deine Mitarbeitenden durch oder du bist selbstständig und willst dein Wissen in Online-Events oder -Seminaren vermitteln? Du möchtest wissen, wie du deine Online-Veranstaltung optimal planst und durchführst und kreativ gestaltest? Dann ist dieses Buch genau richtig für dich.Sandra Dirks gibt dir in diesem Buch alle Zutaten für ein erfolgreiches Online-Event an die Hand.Du erhältst einen klaren Leitfaden für deinen Ablaufplan: vom Onboarding deiner Teilnehmenden über das interaktive Vermitteln und Wiederholen von Inhalten bis hin zur Nachbetreuung. Dem Einsatz von Gruppenarbeitsräumen und hybriden Meetings sind separate Kapitel gewidmet.Außerdem erfährst du, welche Funktionen notwendig sind und mit welchen Features du deine Veranstaltung optional aufpeppen kannst, ohne dich und deine Teilnehmenden technisch zu überfordern. Dabei geht es darum, deine Teilnehmenden mit überschaubarer Technik und vorhandenen Funktionen abzuholen, so dass Sie schnell ins Lernen und Umsetzen kommen.Zu allen Themen findest du Checklisten und zahlreiche praktische Tipps sowie am Ende ein Kapitel zu typischen Fallstricken.So bist du für deine Online-Events optimal gerüstet und kannst diese zukünftig erfolgreich planen und durchführen, so dass deine Teilnehmenden gerne mit dir live online lernen.Das Buch richtet sich an alle, die Live-Online-Events im Unternehmen oder als offene Angebote planen und durchführen möchten. Angesprochen sind hier insbesondere Mitarbeitende in der Ausbildung, in der Projekt- oder Teamleitung sowie in der Personalentwicklung. Es richtet sich gleichermaßen an alle, die online in Workshops ihr Wissen vermitteln wollen.Im Buch wird alles unabhängig vom Einsatz einer bestimmten Software beschrieben.
IT Service Management (5. Auflage)
Fritz Kleiner zeigt in dieser aktualisierten Neuauflage, wie Sie IT Service Management ganzheitlich und mit Unterstützung von KI in einem Unternehmen einführen und betreiben können. Anhand vieler Praxisbeispiele erfahren Sie, wie Sie IT-Dienstleistungen standardisieren, IT Service Management in der Führungsebene verankern oder Business IT Services bilden. Besondere Schwerpunkte sind dabei u.a. das Etablieren der Prozesse des IT Service Managements wie Service Level Management, Configuration Management oder Requirement Management. Der Autor unterstützt Sie dabei, IT Service Management Schritt für Schritt im Unternehmen zu etablieren oder das bestehende IT Service Management laufend zu optimieren, sodass auch zukünftige Bedürfnisse erfüllt sind. Zusätzlich wird der Einfluss von agilen Methoden im IT Services Management beleuchtet. +32 Jahre Erfahrung von ITSM inkl. Tool-Einführungen +31 Prozesse/Fähigkeiten der IT +117 Vorlagen und Vorgaben für Lieferobjekte +175 Mögliche Prinzipien für Prozesse Zielgruppe: IT-Leiter IT Service Manager IT-Dienstleistungserbringer IT-Berater IT-Fachpersonal Informatik-Dozenten Informatik-Studenten
PII Minimization Handbook
This book is a thorough and practical guide to minimizing personally identifiable information (PII) in every conceivable use case across Finance, Healthcare, Insurance, Legal, Marketing, HR, and Government. Most data protection laws and regulations require that businesses only use as much PII as is required for each specific processing purpose. In some cases, processing is only permitted when the data is fully anonymized. Hence, PII Minimization describes a spectrum from redacting very few, if any, direct identifiers to full anonymization. It is woefully unclear what exactly is required in terms of PII minimization. The feasibility and the degree of PII minimization crucially depend on what personal identifiers are present in the data set to be processed as well as the use case for processing it. Industry- and use-case-specific PII-Minimization Standards supplies expert insights from academia as well as the seven industries to be covered. These experts clarify what personal identifiers are commonly present in the data sets collected by or otherwise available to them, what use cases for data processing are prevalent in their industry, and which personal identifiers are (un)necessary for each use case. The book also features companies that are developing technological solutions to solve the difficult problem of data minimization. The practical insights to be gained here are how to achieve data minimization in specific use cases and with high accuracy to meet the regulatory requirements. As an example, for the development of facial recognition software, images of human faces must be used in machine-identifiable form. However, today’s technology can modify facial images for other use cases in such a way that they remain identifiable by human viewers but prevent the identification by automated systems. You Will: Explore the range of techniques for minimizing PII, from basic data reduction strategies to complete anonymization.Examine AI-specific regulations and their implications for data minimization, focusing on the most influential frameworks.Discuss the inherent challenges faced by general-purpose AI systems in implementing data minimization due to their extensive data needs and broad applications.Define key terms and concepts related to PII minimization technologies.Overview current and emerging technologies for minimizing PII in structured data, addressing their potential impacts and limitations.Explore methods and challenges in minimizing PII in unstructured data.Review data minimization in different industries and use cases. Who This Book is for: Data protection regulators as well as risk officers, privacy and data protection officers, product leaders, cybersecurity officers, information officers, and data leaders within organizations operating in Finance, Healthcare, Insurance, Legal, Marketing, HR, and Government that collect or process PII for purposes that require certain personal identifiers to be removed or obfuscated to meet data minimization requirements. The book is also for regulators developing actionable data minimization standards for these seven industries.
Digital HealthTech
Dieses Buch bietet einen umfassenden Einblick in die Welt von Digital HealthTech: Es vermittelt Grundlagen und Konzepte, analysiert den dynamischen Digital HealthTech-Markt sowie aktuelle und künftige Trends und Entwicklungen. Innovative Technologien und ihre praktischen Anwendungen stehen dabei im Mittelpunkt. Ebenso berücksichtigt werden ethische, regulatorische und soziale Aspekte digitaler Verantwortung. Ein Muss für alle, die sich für die Verbindung von Gesundheit und Technologie begeistern. Der Inhalt Grundlagen und Konzepte im Bereich Digital HealthTech Aktuelle und zukünftige Trends und Entwicklungen im Digital-HealthTech-Markt Konkrete technologische Modelle und deren praktische Anwendung Verantwortungsvolle Digitalisierung im Gesundheitswesen Die Herausgeber:innen Sara D’Onofrio, digitale Enthusiastin und kreative Denkerin, ist im IT-Projektmanagement mit Fokus auf Innovation tätig. Sie ist zudem Autorin und Mit-Herausgeberin der Zeitschrift HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik bei Springer. Ehrenamtlich engagiert sie sich in der Stiftung FMsquare und als Tech-Expertin in verschiedenen (Nonprofit-)Organisationen. Christian Russ lehrt und forscht an der ZHAW zu digitalen Gesundheitsdaten, Enterprise-IT und -Governance. Sein Fokus liegt in digitalen Technologien mit Schwerpunkt auf Digital-Health-Strategien und deren Transformation im Gesundheitswesen. Er ist Vorstandsmitglied des ZHAW Digital Health Lab. Zudem wirkt er als EU-Projektgutachter, Start-up-Coach und Mentor im Bereich Tech und Digital Health. Das Kapitel "Vertrauen als Erfolgsfaktor für die Einführung von Technologien und Innovationen im Gesundheitswesen" ist unter einer Creative Commons Attribution - Non Commercial - NoDerivatives 4.0 International License über link.springer.com frei verfügbar
Performance Modeling of Computer Systems
This book addresses the gap between performance modeling theory and practice by providing a systematic approach for learning and applying performance modeling relevant principles. It covers essential hardware systems including CPUs, GPUs, accelerators, and memory systems. For each system category, a three-pronged approach is employed: teaching the theoretical background succinctly, presenting modeling methodologies and detailed microarchitectural (cycle-accurate or other) techniques, and providing hands-on implementation guidance using freely available open source simulation frameworks. Furthermore, exercises reinforce learning through combined theoretical analysis and practical implementation. This comprehensive approach offers multiple advantages. It provides thorough coverage of diverse systems, enabling professionals to build expertise without depending on specific job opportunities for learning. It allows students and new professionals to explore multiple areas before specializing with greater confidence. Finally, it serves as a practical reference for quick refreshers and skill development throughout one's career progression. What You'll Learn Master performance modeling of CPUs, GPUs, accelerators, and memory systems using top open-source tools.Refresh core computer architecture concepts essential for accurate modeling.Apply best practices to real-world scenarios and start contributing with confidence.Build hands-on skills through exercises using widely adopted simulation frameworks.Adapt modeling techniques to new hardware and emerging technologies. Who Is This Book For Beginner to Intermediate for learning and as a refresher for advanced users. Students and new professionals.
Building and Distributing Agentic AI Solutions
Discover and navigate the essential tools and technologies that streamline the product-building journey, enabling you to bring your AI solution to the Azure marketplace faster and with greater impact. This book begins with an overview of the AI and Generative AI landscape, covering the fundamentals of machine learning, data, and cost models. You will then go through market research essentials—validating ideas, analyzing competition, addressing ethical and compliance concerns, and framing pricing strategies. Further,you will delve into the practical steps of designing and building an AI-first product on Azure. Here, you will explore key design considerations such as responsible AI, domain-specific data, multi-modal interfaces, and protecting intellectual property. With hands-on insights into Azure OpenAI, Copilot Studio, and AI Foundry, the book walks through building, packaging, and operationalizing AI services. Finally, it covers the path to market—publishing on the Azure Marketplace, executing a go-to-market strategy, partnering with Microsoft, and scaling for global adoption. What You Will Learn: • The latest AI technologies from Microsoft and Open Source partners• Foundational concepts when designing agents and Knowledge Sources• Cost analysis and pricing strategies for AI products• Prototyping and integration with Microsoft Copilot Studio - the UI for AI• Deep dive into modern agentic technologies such as MCP, multi-agent collaboration, and orchestration framework patterns• Hands-on exercises with code samples and fully working concepts• Understanding Azure Marketplace requirements• Publishing to Azure Marketplace and Copilot Studio Marketplace Who This Book Is For: Project managers, software engineers, and Independent Software Vendors (ISVs)
Practical Artificial Intelligence in Julia
Develop a thorough grasp of artificial intelligence through practical implementations in Julia. This trailblazing book covers classical AI algorithms and provides practical implementations of agile AI applications, highlighting Julia's versatility and high-performance capabilities for AI development. This book takes a practical approach to ensure that readers translate theoretical concepts into tangible, real-world scenarios. Along the way, you will learn and implement neural networks, genetic algorithms, and neuroevolution from scratch. Author Dr. Alexandre Bergel uses practical examples, such as solutions to the traveling sales problem and a fun platform game (including a random level generator) to reinforce AI techniques. It also introduces Darwinian evolution principles, demonstrating how to evolve zoomorphic organisms to solve particular tasks, such as stair climbing or going over obstacles. This book stands out as among the earliest to delve into Genertic Algorithms and Neuroevolutions in Julia, and it is one of the few available that offers a comprehensive implementation of Neuroevolution. It is equally as fun as it is informative, providing readers with source code to play along with and apply to future projects. What You Will Learn: Solve simple classification tasks using neural networksUse genetic algorithms to solve complex algorithmic problemsApply Darwinian evolution principles to evolve artificially living creaturesDiscover how to Neuroevolution to build an artificial player to solve a platform game Who This Book is For: This book is written for software engineers, programmers and developers who are eager to gain practical insights into AI implementation using Julia at a beginner/intermediate level
Pro Spring Boot 4
Master enterprise-grade application and microservice development with Pro Spring Boot 4. This revised edition empowers you to fully harness the groundbreaking capabilities of Spring Boot 4, crafting robust and scalable web, cloud, and microservice solutions with unparalleled ease. Dive deep into the latest advancements, including enhanced support for Java 17 and 21, significant updates to Spring Security, refined Spring Boot Actuator metrics with Micrometer, and expanded GraalVM integration for native compilation. Explore cutting-edge features like RSocket service interfaces, enriched Spring Data JDBC flexibility, and the revolutionary AOT (Ahead-of-Time Transformation) for optimized performance. Authored by seasoned experts, including a Developer Advocate on the Spring Team at Broadcom, and a Senior Staff Engineer and Instructor at CockroachLabs, this book delivers an authoritative, pragmatic guide filled with real-world case studies of increasing complexity. Gain invaluable insights, best practices, and first-hand knowledge directly from experts shaping the future of Spring Boot technology. What You Will Learn Construct sophisticated web, cloud, microservices, and enterprise applications with the Spring Boot 4 framework.Achieve seamless persistence with JDBC, JPA, a wide array of NoSQL databases, and Distributed SQL with CockroachDB.Implement advanced messaging solutions with JMS, RabbitMQ, WebSockets, and RSocket.Leverage Spring AI to develop AI applications and agents. Connect to LLMs or other MCP Servers and utilize the appropriate tools to automate tasks.Navigate the Spring Cloud ecosystem and extend Spring Boot with custom Starters and @Enable features.Apply best practices for testing and deploying Spring Boot applications with confidence.Leverage the power of AOT (Ahead-Of-Time Transformations) and GraalVM for native compilation.Master the latest version of Spring Security for robust application protection Who This Book Is for: Experienced Spring and Java developers eager to significantly boost productivity, reduce complexity, and accelerate development cycles for their enterprise applications and software services.
Building AI Systems with Python
This book is a practical, end-to-end guide for engineers and practitioners who want to move beyond prototypes and confidently deploy machine learning and large language model solutions in real-world environments. This book guides through the entire modern machine learning lifecycle. You’ll start with foundations using NumPy, Pandas, and PyArrow for data pipelines, then build solid baselines with scikit-learn. From there, you advance into deep learning with PyTorch, transformers, and LLM adaptation techniques such as LoRA and QLoRA. You’ll explore diffusion and multimodal models, and learn to build retrieval-augmented generation systems with FAISS and pgvector. Practical chapters cover agents, tool use, evaluation frameworks, observability, and responsible AI practices including privacy, safety, and governance. Finally, you’ll master deployment techniques using FastAPI, Ray Serve, TorchServe, and cutting-edge LLM serving engines like vLLM and TGI. Each concept is paired with clear code examples, testing patterns, and operational checklists. Instead of one-off tricks, you’ll adopt repeatable workflows: schema-first tooling, reproducible training pipelines, evaluation with golden datasets, and secure production rollouts with monitoring and compliance checkpoints. In the end, this book helps you build systems that are robust, auditable, and optimized—whether you're deploying your first model or managing complex enterprise workloads. For engineers who want to ship AI confidently and responsibly, this is your practical playbook for the GenAI era. What you will learn: Implement modern AI models including transformers, diffusion, multimodal, recommenders, and RL using practical PyTorch examples. Fine tune and serve LLMs with LoRA/QLoRA, quantization, RAG, tool calling, structured prompts, and robust evaluation techniques. Design agentic AI systems with memory, planning, safe tool execution, multi agent patterns, and autonomy evaluation frameworks. Deploy and run production grade AI with MLOps/LLMOps covering serving, performance tuning, monitoring, cost control, compliance, and edge deployments. Who this book is for: This book is designed for practicing machine learning and AI engineers, software engineers moving into applied AI, data scientists building production systems, MLOps/LLMOps practitioners, and technical builders who want to go beyond demos and deploy real-world GenAI, LLM, and PyTorch-based systems at scale.
Engineering Online Experimentation and ML Evaluations
Online experimentation is now essential for modern software and machine learning teams. This book provides an engineer-first, end-to-end guide to building and operating production-ready experimentation platforms. The book begins with Part I establishing the core foundations of credible experimentation, including hypothesis testing, power analysis, sample sizing, metric design, and common pitfalls such as peeking, multiple testing, and novelty or learning effects. Part II focuses on platform engineering—traffic and identity management, mutual exclusion, event and logging design, ETL/ELT pipelines, building a stats engine with SciPy and statsmodels, SRM detection, integrating deployments with feature flags and canaries, and setting up guardrail and health monitoring. Part III presents advanced designs that improve speed and sensitivity: sequential testing with alpha spending, bootstrap intervals for ratios and quantiles, A/B/n testing with ANOVA, interleaving for ranking systems, switchback and geo experiments, and multi-armed bandits. Part IV connects experimentation to ML workflows, covering offline, shadow, canary, and A/B evaluation pipelines; Bayesian optimization for adaptive experimentation; counterfactual and IPS methods for learning from logs; and safe retraining supported by strong governance. What you will learn: Design trustworthy experiments with proper metrics, guardrails, α/power/MDE settings, and safeguards against peeking and multiple-testing errorsBuild a production-ready experimentation stack with assignment, identity/diversion, logging, ETL/ELT, a stats engine, and SRM checksRun advanced designs at scale, including sequential tests, bootstrap CIs, interleaving, switchback/geo experiments, and multi-armed banditsEvaluate ML systems from offline to online, leverage experiment logs for learning, and enable safe retraining with governance Who this book is for: The primary audience for this book includes Data Engineers, ML Engineers, and Platform or Software Architects. It is also well suited for Product and Data Scientists who want a deeper understanding of experimentation systems and the engineering principles behind them.
Advanced Rust
Master advanced features in Rust. With this book, you will learn to write robust, production-grade code by exploring powerful language capabilities essential for real-world development. Dive into the advanced language features and nuanced concepts that are typically underrepresented in mainstream Rust literature and courses. Topics include lifetime relationships, coercion, trait object safety, down casting, drop check, and more. As Rust continues to gain traction in systems programming, web services, and embedded development, mastering its advanced concepts is more important than ever. This book brings together complex Rust knowledge in a clear, accessible format, helping you build your foundational skills while navigating the language’s sometimes challenging learning curve. In the end, you’ll gain the skills and confidence to write safe, idiomatic Rust code, while enhancing your resume with advanced, career-boosting Rust expertise. What You Will Learn: Understand and implement advanced error handling strategies in RustMaster lifetime relationships, coercion rules, and trait limitations and varianceGain practical knowledge on drop check and down castingImprove code safety and readability using combinators and structured logging Who This Book is for: Intermediate to Advanced developers who have a foundational understanding of Rust and are eager to advance their skills to the next level.
Praxis der Teleportation
Dieses Buch beschreibt die Möglichkeiten der Teleportation im Metaversum. Die virtuelle Realität hier wird auf andere Spektren erweitert und der universelle Begriff „Phantomfeld“ eingeführt. Der Eintritt der Phantome ins Metaversum kann als technischer Vorgang aufgefasst werden. Displays und Headsets werden zu virtuellen Portalen. Der Einsatz von Avataren und die praktische Anwendung von VR, AR, MR oder 3D werden ausführlich behandelt. Die Grenzen der virtuellen Realität werden ausgelotet und ein Blick in die Zukunft gewagt. Können Quantencomputer die ultimative Lösung sein? Durch Markteintritt von Facebook (nun Meta) und Unreal ins Metaversum (beide mit milliardenschweren Investments) wird sich hier zweifelsfrei ein neuer Hype und Markt ergeben. Das Buch ist ein idealer Begleiter beim Eintritt ins Metaversum.
The ClojureScript Playbook
Embark on a guided tour through the Grand ClojureScript Hotel, where each “floor” presents a curated suite of interactive projects that teach you both the art and science of ClojureScript. Your journey begins in the lobby. Here, you’ll learn foundational skills like setting up a live-reloading workflow, driving Canvas animations, and handling user input. From there, you’ll move up through floors devoted to generative art, reactive UIs, data visualization, multimedia processing, 3D graphics, machine learning, and mobile apps. On every floor, you’ll work through bite-sized, hands-on demos: from a classic Pong game and fractal renderers to real-time audio wave viewers, PixiJS arcade games, and a wellness-focused “better-sleep” mobile app. Along the way, you’ll integrate popular JavaScript libraries (like Reagent, Re-frame, Nivo, Recharts, Tone.js, and Three.js) using idiomatic ClojureScript. This hands-on approach ensures you gain practical expertise in state management, interop patterns, and modern rendering pipelines. By the end of your stay, you’ll have built a diverse portfolio of projects—each fully explained step by step and you’ll know exactly how to launch your own robust ClojureScript applications on the web and mobile. Whether you’re a seasoned Clojure developer branching into browser-based interactivity, or a front-end engineer eager to explore functional programming, this book delivers the recipes, patterns, and creative spark to craft truly delightful user experiences You Will Learn To: Master REPL-driven development, tooling, and elegant namespace organization in ClojureScript.Create dynamic graphics and generative art using Canvas, Quil and Motion.js.Build state-driven interfaces with Reagent and Re-frame, and seamlessly integrate third-party widget libraries. Visualize data and multimedia with Nivo/ Recharts, Tone.js audio analyzers, and Canvas video filters.Develop 2D/3D games (PixiJS, Three.js), implement neural networks in the browser, and build mobile-native applications. This Book Is For: JavaScript Developers curious about functional programming and the ClojureScript ecosystem. Clojure Enthusiasts branching from the backend into dynamic, browser- and mobile-based inter activity. Front-End Engineers seeking a hands-on, project-centric path to mastering graphics, visualization, and games. Creative Coders looking for a robust language to build state-driven, delightful user experiences
CI/CD as a Control System
This book is your guide to a fresh approach to cloud platforms using continuous integration and continuous delivery (CI/CD) pipelines. Instead of treating DevOps and DevSecOps as a collection of tools or processes, this book teaches you to view software delivery as a control system. As you progress through the chapters, you will learn to see pipelines as execution mechanisms, understand the insights provided by feedback telemetry, create policies that define constraints, and decide how much control should be automated versus where human intervention is necessary. You will understand why delivery systems become unstable, slow, or risky as they scale, and learn how to manage these issues at the enterprise level. The book uses a practical, system‑oriented methodology. Each concept is explained using real engineering scenarios. Control‑system principles such as feedback loops, signal quality, latency, drift, and stability are directly mapped to CI/CD pipelines, observability data, security controls, and governance policies. The structure of the book takes you from foundational concepts to delivery‑system design and finally to enterprise‑scale patterns and common failure modes. The concepts in this book are not tied to specific tools or vendors. Instead, they provide a reusable mental model that applies across cloud platforms, organizations, and technologies. This perspective is especially valuable for senior engineers, architects, and leaders who design and operate delivery platforms used by multiple teams. What makes this book unique is its focus on decision‑making and control—not just automation. It shows you how to design delivery systems that remain stable while moving fast, and how to determine what should be automated, what should be constrained, and what should remain under direct human control. This makes the book relevant not only for today’s DevOps challenges but also for the future evolution of software delivery. What You Will Learn Learn how to think about software delivery as a control system, and not only as CI/CD pipelines or automation scriptsDesign DevOps and DevSecOps platforms using feedback loops, signals, and constraintsIdentify and reduce common failure patterns in modern delivery systems, such as over-control, delayed feedback, and noisy signalsApply a reusable systems-level mental model that works across different cloud providers, tools, and organizations, instead of depending on vendor-specific solutions Who This Book is For Senior DevOps engineers, DevSecOps engineers, platform engineers and cloud architects who design, build, and run CI/CD pipelines, cloud infrastructures and delivery platforms
Potenziale soziologischer Praxis
Der Sammelband zielt darauf Leistungen und Potenziale soziologischer Analysen in Theorie und Empirie anhand von Beispielen aus unterschiedlichen thematischen Zusammenhängen sichtbar zu machen.
Cybersicherheit und Desinformation
In den beiden vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten Forschungsprojekten NEBULA und CrossComITS wurde Cybersicherheit insbesondere mit Fokus auf vulnerable Gruppen untersucht. Im Projekt Cross-ComITS wurde eine crossmediale Plattform für IT-Sicherheitstrainer entwickelt, die wesentliche Aspekte der Cybersicherheit speziell für vulnerable Gruppen im Sinne eines „train the trainer“-Konzepts aufarbeitet. Das Projekt NEBULA hat eine App zur automatischen Detektion von Fake News im Internet entwickelt. Der Band fasst die wesentlichen Ergebnisse auch aus der Begleitforschung dieser beiden Projekte zusammen.
ISMS für die Industrie - Der Praxisratgeber
Dieses Buch zeigt, wie Industrieunternehmen ein ISMS nach ISO/IEC 27001 aufbauen und so erweitern, dass es auch in OT-Umgebungen, unter NIS2-Anforderungen und bei KRITIS-relevanten Betriebsmodellen funktioniert. Im Mittelpunkt steht die praktische Umsetzung: Governance, Risikomanagement, Controls, IEC 62443, Incident Response, OT-SOC, Backup, Lieferkettensicherheit, Datenschutz, Betriebsrat und Reifegradmessung werden nicht nur erklärt, sondern in konkrete Dokumente, Checklisten, Rollenmodelle und Umsetzungsschritte übersetzt. Der Praxisratgeber richtet sich an CISOs, ISBs, OT-Security-Verantwortliche, Werksleitungen, Auditoren und Berater, die Informationssicherheit in industriellen Umgebungen belastbar verankern müssen. Seine Leitfrage lautet: Was verlangt die Norm – und wie sieht das in der Werkshalle tatsächlich aus? Den Zugang zum Online-Kurs finden Sie direkt im Buch.
Symbiotic Intelligence und Mensch-KI-Interaktion
Ein Framework zur Stabilisierung von Mensch-KI-Interaktion: Intelligenz als relationales Phänomen zwischen Mensch und System. Wie viel Intelligenz steckt in Künstlicher Intelligenz wirklich? Symbiotic Intelligence beschreibt ein theoretisch-operatives Framework, das Intelligenz nicht als Eigenschaft isolierter Akteure, sondern als emergentes Phänomen der Mensch-KI-Interaktion fasst. Im Zentrum stehen Resonanzschleifen und adaptive Feedbackzyklen, durch die KI als kognitiver Koprozessor wirkt und Einsichten ermöglicht, die weder Mensch noch System allein erzeugen. Gegen die These einer Verschmelzung oder Kontrolle fokussiert Thomas A. Blüm auf neue Architekturen sowie Grenzintegrität als Grundlage stabiler Langzeitinteraktion und bietet damit einen klaren Bezugsrahmen für Forschung und Lehre in Mensch-KI-Interaktion, Kognitions- und Systemtheorie.