Computer und IT

This book examines the valuation of internet-enabled businesses across their industry life cycles, demonstrating the shifts in valuation multiples and drivers over time, providing a comprehensive framework to better understand and optimize business valuations. Internet Evolution as Natural Experiment: The internet’s rise – from innovation to necessity, driven by 5G and AI – offers a unique lens on valuation methodologies across industry life cycles.Methodological Approach: Unprecedented quantitative and qualitative research analyzing 1,767 companies globally across 21 industries and 15 years, covering 120 multiples, 216 drivers, and 100 million data points.Valuation Framework: It proposes a groundbreaking framework linking valuation multiples and drivers to industry life cycles, illustrating the shift from revenue- to profitability-based multiples and from growth-centric to growth-and-profitability drivers as companies mature.Practical Implications: It concludes with recommendations for stakeholders on monitoring valuation multiples and drivers for value-maximizing strategies across virtually all mature and emerging technologies.Introduction And Research Objective.- The Research Context And Challenge - The Internet As A Natural Experiment For The Study Of Finance.- Literature Review: Research Hypotheses And Methodology.- Definition And Characterization Of The Research Sample: The Considered Companies And Their Business Models.- Acquisition And Processing Of The Data For The Study.- Descriptive Statistics.- Testing The Hypothesis And The Model (Inferential Statistics).- Conclusions: Original Contributions And Future Research.- References Thesis.

KI für Seminare, Meetings und Workshops nutzenKI kann mehr als ChatGPT-Texte und Bildgenerierung! In diesem WHITEBOOK DIGITAL zeigen Simone Engelhard und Simon Qualmann, wie Meetings, Seminare und Workshops mit KI geplant, durchgeführt und nachbereitet werden können.Der Fokus liegt auf konkreten Anwendungen, sofort nutzbaren Tools und hilfreichen Prompts. Alle Phasen des Moderations- und Trainingsprozesses sind abgedeckt: von der Planung über die Teilnehmenden- und Bedarfsanalyse, die KI-gestützte Durchführung bis zur Erstellung von Handouts und der Auswertung.Die klare Struktur und Praxisnähe machen das Buch zum perfekten Begleiter für Technologiefans und KI-Neulinge gleichermaßen. Ergänzende digitale Inhalte wie Checklisten, Methodenvorlagen, Videotutorials und Promptlisten motivieren zur direkten Umsetzung.

Für kleine und große Maker: Roboter-Autos mit dem ESP32. Bauen, programmieren, steuern. Aus dem September 2025, empfohlen vom Make Magazin.Wer braucht schon einen Telsa, wenn man sein eigenes E-Auto bauen kann?Dein Flitzer wird zwar ein bisschen kleiner als ein richtiges Auto werden, dafür kannst du ihn selbst bauen, programmieren und steuern. Ingmar Stapel zeigt dir in diesem Buch, welche Werkzeuge und Teile du brauchst und wie sie zusammenpassen. Für die Programmierung gibt es ausführliche Codebeispiele und die Unterstützung eines KI-Helfers. Und zum krönenden Abschluss bringst du deinem Auto bei, selbstständig durch die Wohnung zu fahren. Dein Roboter-Auto im Selbstbau Mit einigen Handgriffen und überraschend wenigen Teilen baust du dir dein eigenes Auto. Der ESP32 ist das Gehirn, das alles steuert. Das Chassis kannst du im 3D-Druck erstellen oder selbst basteln, und auch die restlichen Teile sind schnell besorgt. Wie alles zusammenpasst, zeigen dir detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Programmierung mit KI Programmierung kann ganz einfach sein, wenn du dir ein bisschen Hilfe holst. Zusammen mit künstlicher Intelligenz liest du Sensoren aus, bestimmst GPS-Koordinaten und schreibst Code, der deinen Roboter steuert. Tipps zum richtigen Prompting sorgen dafür, dass die KI genau das macht, was du willst. Du behältst immer die Kontrolle und verstehst, was dein Auto macht. Autonomes Fahren Du kannst dein Auto natürlich mit einem Controller selbst fahren – aber wäre es nicht auch cool, der KI das Lenkrad zu überlassen? Mit dem OpenBot-Framework und einem Smartphone trainierst du dein eigenes Modell, mit dem dein Auto ganz alleine fährt. Aus dem Inhalt: Werkzeuge und Teile Das Chassis aus dem 3D-Druck Antrieb, Akku und Verkablung: die Energie für dein Auto Das Gehirn: das ESP32 Dev Kit Schritt für Schritt: die Montage des Autos Programmierung mit KI: richtiges Prompting, ohne den Überblick zu verlieren Steuerung programmieren: umfassende Codebeispiele, die zeigen, wie's geht Sensoren auslesen, Spuren folgen und immer im Gleichgewicht bleiben Autonom fahren mit Ultraschallsensor und GPS-Modul Dein Auto wird smart: das OpenBot-Framework Daten sammeln und KI trainieren Leseprobe (PDF-Link) Über den Autoren: Ingmar Stapel studierte Technische Informatik und ist aktuell als KI-Experte, Projektleiter und Enterprise Technical Architect international tätig; daneben beschäftigt er sich seit Jahren mit Robotik. Dieses Wissen teilt er gerne auf Vorträgen zum Thema Robotik mit Interessierten aus der Bastler-Szene. 

Dieses Buch richtet sich an alle, die Datenbanken nicht nur technisch umsetzen, sondern wirklich verstehen wollen. Ob Du privat ein Projekt planst, im Job mehr Struktur brauchst oder einfach neugierig bist: Hier bekommst Du eine praxisnahe Einführung, die ohne Fachchinesisch auskommt - dafür mit vielen Beispielen, Denkanstößen und echten Aha-Momenten.Vom Kopf zur Datenbank - Schritt für Schritt:Der Schwerpunkt dieses Buches liegt auf dem "Datenbankdenken": Wie strukturiert man Informationen sinnvoll? Wie entstehen aus Ideen Tabellen, Felder und Beziehungen? Und warum scheitern so viele Software-Projekte genau daran?Du lernst, wie Du mit einfachen Mitteln erste eigene Datenbanken planst - egal ob auf Papier, mit FileMaker, mit SQL oder mit modernen No-Code-Plattformen wie Airtable, Ninox oder Baserow.Praxisnah und verständlich erklärt:- Was ist eigentlich eine Datenbank - und warum hast Du längst schon eine im Kopf?- Wie du mit SQL-Abfragen Daten abfragen und auswerten kannst - auch ohne Programmierer zu sein- Warum Excel und Word oft in eine Sackgasse führen, wenn es um Struktur geht- Wie Du mit FileMaker innerhalb von 30 Minuten eine eigene kleine Anwendung erstellst- Wie moderne No-Code-Tools funktionieren und wo ihre Grenzen liegenIdeal für Einsteiger, Selbstständige, Kreative und QuerdenkerDieses Buch ist keine trockene Technik-Anleitung, sondern ein Einladung zum Mitdenken. Es zeigt, wie man Schritt für Schritt von der Idee zur funktionierenden Datenbank kommt - egal, ob Du damit ein Hobbyprojekt organisieren oder ein professionelles Kundenverwaltungssystem bauen möchtest. Für alle, die endlich anfangen wollen - ohne sich von Technik abschrecken zu lassen.

Für alle, die KI nicht nur verstehen, sondern sinnvoll nutzen und mitgestalten wollen! Die Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt in rasantem Tempo – im privaten Alltag ebenso wie im Berufsleben. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die transformative Kraft der KI und zeigt, wie sie Lebensqualität, Produktivität und Entscheidungsprozesse neu definiert. Gleichzeitig beleuchtet es kritisch die ethischen, gesellschaftlichen und technologischen Herausforderungen, die mit dieser Entwicklung einhergehen. Ob im Management, im Ingenieurwesen oder im täglichen Leben – anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele und fundierter Analysen erhalten Leserinnen und Leser einen vielschichtigen Einblick in die Wirkweise und Auswirkungen moderner KI-Systeme. Beschrieben werden u. a. private bzw. berufliche Anwendungen wie Spracherkennung, Finanzprognosen, maschinelles Sehen, medizinische Diagnosesysteme und Mensch-Maschine-Interaktionen. Ethische Herausforderungen und Fairnessprobleme werden aufgezeigt, um eine Vertrauenskrise zu vermeiden. Dieses Buch ist nicht nur ein informativer Leitfaden, sondern auch ein Denkanstoß: Es lädt dazu ein, die Rolle der KI in einer global vernetzten Welt zu hinterfragen, neue Kompetenzprofile zu entdecken und sich aktiv an der Gestaltung einer fairen, inklusiven und nachhaltigen Technologiezukunft zu beteiligen.

Dieses einführende Lehrbuch für Studierende der Informatik und ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge an Hochschulen und Berufsakademien vermittelt praxisnah und leicht verständlich die Grundlagen der Netzwerktechnik und der Netzwerkarchitektur. Es erläutert die Voraussetzungen, die Funktionsweise und die technischen Hintergründe von Computernetzwerken. Das Buch befähigt nicht nur zur Beurteilung der Technik, sondern hilft auch, praktische Abwägungen und Entscheidungen bei der Netzwerkplanung zu treffen. Es zeigt neben den Basiskomponenten, Übertragungsverfahren und Verbindungskomponenten auch strategische Aspekte, Trends und zukünftige Entwicklungslinien und vermittelt die Grundlagen zu Strategien und Methoden der Computervernetzung. Neu in der achten Auflage: Neue Transportprotokolle und Sicherheit in Transportkontrollen: Transport Layer Security (TLS), QUIC; Erweiterung Routing-Protokolle: Border Gateway Protocol (BGP); Sicherheit bei der Namensauflösung: DNS über HTTPS; neuer WLAN-Standard: Wifi7; Trends im Ethernet: automotive Ethernet, Time Sensitive Networking; Standards im und Organisation des Internets. Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial: Lehrvideos, Quizzes zur Lernkontrolle, Mind-Maps der wichtigsten Konfigurationsbefehle für Cisco Router/Switches und die Lösungen zu den Aufgaben.

Willst du den Onlinehandel von morgen verstehen – und aktiv gestalten? Bist du bereit, mit KI einen echten Wettbewerbsvorteil im E-Commerce zu erzielen?Wenn du beide Fragen mit "Ja" beantwortest, hältst du das richtige Buch in der Hand."Der Einsatz von KI im E-Commerce" bietet dir einen vollständigen und fundierten Überblick über die Chancen, Herausforderungen und Umsetzungsstrategien künstlicher Intelligenz im Onlinehandel. Es ist ein Leitfaden für Unternehmer, Entscheider, Studierende und alle, die verstehen wollen, wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, Natural Language Processing und prädiktive Analysen bereits heute den E-Commerce verändern – und morgen dominieren werden.Anhand konkreter Anwendungsfelder wie personalisierte Produktempfehlungen, KI-gesteuerter Kundenservice, automatisierte Logistik, dynamische Preisgestaltung und Betrugserkennung zeigt dieses Buch praxisnah, wie sich KI gewinnbringend einsetzen lässt. Fallstudien aus deutschen und internationalen Unternehmen machen deutlich, dass der Einsatz von KI kein abstraktes Konzept mehr ist – sondern ein operativer Imperativ für zukunftsorientierte Unternehmen.Zusätzlich werden die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte kritisch reflektiert – von algorithmischer Fairness bis hin zur DSGVO-Konformität. Damit bietet das Buch nicht nur technisches Know-how, sondern auch Orientierung in Bezug auf rechtliche und gesellschaftliche Verantwortung.Ob als Entscheidungsgrundlage für dein Unternehmen oder als Begleitlektüre für Ausbildung und Studium: Dieses Buch vermittelt dir das notwendige Wissen, um KI nicht nur zu verstehen, sondern gezielt zu nutzen.Der Kauf dieses Buches ist eine Investition in deine digitale Zukunft – verständlich, praxisnah und strategisch wertvoll.

Programmieren lernen von Grund auf Sie möchten programmieren lernen, wissen aber nicht, mit welcher Sprache Sie beginnen sollen? Dieses Buch nimmt Ihnen diese Entscheidung ab. Es vermittelt die grundlegenden Konzepte der Programmierung verständlich und ganz ohne Vorkenntnisse. Der Fokus liegt nicht auf einer bestimmten Sprache, sondern auf den Grundlagen, die allen modernen Programmiersprachen gemeinsam sind. Alle wichtigen Konzepte praxisnah erklärt Von Variablen über Schleifen, Verzweigungen, Arrays und Datentypen bis hin zu Objekten und Klassen (OOP) lernen Sie alle grundlegenden Konzepte der Programmierung kennen. Alle Inhalte werden praxisnah und anhand von Codebeispielen erklärt. Übungen mit Lösungen helfen Ihnen, das neu gewonnene Wissen direkt praktisch anzuwenden. Fit für Studium und Beruf Dieses Buch bietet Ihnen das nötige Fundament, um eigene Programme zu schreiben - sowohl im Studium als auch im Beruf. Es ist ideal für alle, die praxisnah und strukturiert in die Programmierung einsteigen möchten, ohne von Anfang an auf eine bestimmte Sprache festgelegt zu sein. Aus dem Inhalt: * Grundlagen aller modernen Programmiersprachen * Daten abbilden: Variablen, Datentypen, Arrays und Collections * Berechnungen und logische Operatoren * Programmfluss kontrollieren: Schleifen, Verzweigungen und Funktionen * Objektorientierte Programmierung: Klassen, Objekte und Vererbung * Entwicklungsumgebung und Fehlersuche * Programmieren in der Praxis * Entscheidungshilfe für die erste Programmiersprache * Übungen mit Lösungen im Anhang Nach fast 20 Jahren als Programmierer betreut Andreas Hofmann als Scrum Master Softwareteams in der agilen Softwareentwicklung.

* Der gesamte Druckprozess: von der 3D-Modellierung über Materialauswahl und Druckeinstellungen bis hin zur Veredelung des gedruckten Objekts * 3D-Modelle erstellen mit den kostenlosen Programmen Fusion, Blender und SketchUp sowie fertige Vorlagen verwenden * 15 DIY-Projekte mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und 3D-Modellen zum Download Ihr Einstieg in die Welt des 3D-Drucks - ganz ohne Vorkenntnisse Mit diesem Buch entdecken Sie die nahezu unbegrenzten Möglichkeiten des 3D-Drucks - egal, ob Sie einen eigenen 3D-Dru-cker besitzen, öffentlich zugängliche Geräte nutzen oder auf Online-Druckservices zurückgreifen. Sie werden Schritt für Schritt an die Technik herangeführt und lernen, wie Sie Ihre eigenen 3D-Objekte gestalten und Druckprojekte realisieren. 15 kreative Projekte - direkt zum Nachmachen Das Herzstück des Buchs ist der umfangreiche Praxisteil: 15 vollständige 3D-Druck-Projekte zeigen Ihnen konkret, wie Sie eigene Ideen umsetzen können. Dabei lernen Sie verschiedene Modellierungstechniken, den Umgang mit unterschiedlichen Filamenten sowie Methoden zur Nachbearbeitung und Veredelung kennen. Modelle selbst gestalten oder herunterladen Sie lernen, wie Sie mit kostenloser Software wie Fusion, Blender oder SketchUp eigene Modelle entwerfen und reale Objekte 3D-scannen. Darüber hinaus erhalten Sie viele Tipps, wie und wo Sie fertige Vorlagen finden. Alle im Buch vorgestellten 3D-Modelle stehen zusätzlich auf der Webseite zum Buch zum kostenlosen Download bereit. Aus dem Inhalt: * Aufbau und Funktionsweise des 3D-Druckers * Schmelzschicht-Druckverfahren im Detail (FDM/FFF) * Öffentliche Drucker verwenden * 3D-Druckservices * Einführung in die 3D-Modellierung * 3D-Scan (Infrarot, Fotogrammetrie) * Slicer-Programme und Druckparameter * 3D-Druck mit und ohne Druckbettheizung * Verschiedene Filamente verwenden: PLA, PLA Compound, ABS und mehr * Objekte veredeln * Troubleshooting und nützliche Tipps * Rechtliche Fragen Downloads zum Buch: Projektdateien aller im Buch erstellten 3D-Modelle Thomas Kaffka hat als Softwareingenieur sowie Projektleiter in Softwarehäusern und Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften gearbeitet. Er ist ein echter Maker und beschäftigt sich mit verschiedenen Themen wie etwa dem Bau von LEGO®-Robotern, der Künstlicher Intelligenzforschung sowie dem 3D-Druck.

Grundlagen für Studium und Beruf - praxisnah und sprachunabhängig.Sie möchten programmieren lernen, wissen aber nicht, mit welcher Sprache Sie beginnen sollen? Dieses Buch bietet Ihnen einen leicht verständlichen Einstieg in die Welt der Programmierung – ganz ohne Vorkenntnisse. Statt sich auf eine bestimmte Programmiersprache zu beschränken, vermittelt es Ihnen die grundlegenden Konzepte, die in jeder modernen Sprache von Bedeutung sind.Sie lernen Schritt für Schritt die Funktionsweise von Variablen, Schleifen, Verzweigungen, Arrays, Datentypen sowie die Prinzipien der objektorientierten Programmierung mit Klassen und Vererbung kennen. Anhand von einfachen Codebeispielen werden die Inhalte anschaulich erläutert und lassen sich mühelos jede Sprache übertragen.Unabhängig davon, für welche Sprache Sie sich entscheiden, legen Sie mit diesem Buch ein solides Fundament, um Ihre Programmierkenntnisse in der Praxis einzusetzen. Aus dem Inhalt: Grundlagen aller modernen Programmiersprachen Daten abbilden: Variablen, Datentypen, Arrays und Collections Berechnungen und logische Operatoren Programmfluss kontrollieren: Schleifen, Verzweigungen und Funktionen Objektorientierte Programmierung: Klassen, Objekte und Vererbung Entwicklungsumgebung und Fehlersuche Programmieren in der Praxis Entscheidungshilfe für die erste Programmiersprache Übungen mit Lösungen im Anhang Leseprobe (PDF-Link) Über den Autor:Nach fast zwei Jahrzehnten als Programmierer betreut Andreas Hofmann als Scrum Master Softwareteams in der agilen Softwareentwicklung. 

Sie möchten in die Welt der Large Language Models eintauchen? Dieses handliche Buch hilft Ihnen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein, beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu aktuellen LLM-Architekturen. Das Buch unterstützt Sie dabei:die mathematischen Grundlagen des Machine Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschendrei Architekturen von Language Models in Python zu erstellen und zu trainierenein Transformer-Sprachmodell von Grund auf in PyTorch zu programmierenmit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering- und Feinetuning-Techniken kennenzulernenHalluzinationen zu vermeiden und Modelle zu bewertenÜber den Autor:Andriy Burkov hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz und ist ein anerkannter Experte für Machine Learning und Natural Language Processing. Bei Fujitsu und Gartner hat er zahlreiche produktionsreife KI-Projekte in verschiedenen Geschäftsbereichen erfolgreich geleitet. Seine Bücher wurden in zwölf Sprachen übersetzt und werden als Lehrbücher an vielen Universitäten weltweit verwendet. Seine Arbeit hat Millionen von Praktikern und Forschern im Bereich Machine Learning weltweit beeinflusst.

This book is a comprehensive guide to mastering Natural Language Processing (NLP), a rapidly growing field in AI-powered text and data analytics. It equips you with tools and techniques to extract valuable insights from both structured and unstructured data, enabling you to uncover insights beyond the reach of traditional data analysis methods and stay competitive in this evolving domain.The book starts with foundational concepts, such as collecting and extracting data for NLP projects, before progressing to advanced topics like applications of transfer learning in NLP and Large Language Models (LLMs). Each chapter emphasizes real-world applications and includes practical case studies to ensure the knowledge is immediately applicable. Throughout the book, readers will find Python code demonstrations, hands-on projects, and detailed explanations of key concepts. Special features include business use cases from industries like healthcare and customer service, practice exercises to reinforce learning, and explorations of emerging NLP technologies. These elements make the book not only informative but also highly engaging and interactive.By the end of the book, the reader will have a solid foundation in Generative AI techniques to apply them to complex challenges. Whether you’re a budding data scientist or a seasoned professional, this guide will help you harness the power of AI-driven text and data analytics effectively.What you will learn:* Understand NLP with easy-to-follow explanations, examples, and Python implementations.* Explore techniques such as transformers, word embeddings, and pragmatic analysis in real-world contexts.* Work with real-world datasets and apply pre-processing, tokenization, and text extraction using NLP libraries.* How to build complete NLP pipelines from data collection to model implementation, including sentiment analysis and chatbots.* Learn state-of-the-art methods like deep learning techniques in NLP, large language models (LLMs), and zero-shot learning in NLP.Who this book is for:This book is tailored for data scientists, machine learning engineers, AI practitioners, and software developers seeking to learn NLP techniques and apply them to solve problems.Chapter 1. Natural Language Processing: An Introduction.- Chapter 2. Collecting and Extracting the Data for NLP Projects.- Chapter 3. NLP Data Preprocessing Tasks Involving Strings & Python Regular Expressions.- Chapter 4. NLP Data Preprocessing Tasks with nltk.- Chapter 5. Lexical Analysis.- Chapter 6. Syntactic and Semantic Techniques in NLP.- Chapter 7. Advanced Pragmatic Techniques and Specialized Topics in NLP.- Chapter 8. Transformers, Generative AI, & LangChain.- Chapter 9. Advancing with LangChain & OpenAI.- Chapter 10. Case Study on Symantec Analysis.

Das Standardwerk zur neuen Version: praxisnah und kompetent - Sie finden alle wichtigen Themen in einem Buch: Planung, Migration, Administration, Konfiguration und Verwaltung - Profitieren Sie von zahlreichen praxisnahen Beispielen und Workshops - Mit hilfreichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen Diese komplett überarbeitete und aktualisierte Auflage des Klassikers zu Windows Server gibt Ihnen einen tiefgehenden Einblick in den praktischen Einsatz von Windows Server 2025. Das Buch richtet sich sowohl an Neueinsteiger*innen in Microsoft-Servertechnologien als auch an Umsteiger*innen von Vorgängerversionen. Planung und Migration, Konzepte und Werkzeuge der Administration sowie die wichtigsten Konfigurations- und Verwaltungsfragen werden praxisnah behandelt. Alle wichtigen Funktionen werden ausführlich vorgestellt, ebenso die effiziente Zusammenarbeit mit Windows 10/11-Clients. Es erwarten Sie über 1000 Seiten praxisnahes und kompetentes Insiderwissen mit vielen hilfreichen Anleitungen und Profitipps. Aus dem Inhalt: - Alle Neuerungen von Windows Server 2025 und Änderungen im Vergleich zu Windows Server 2022 - Lizenzierung und Installation - Verwalten von Datenträgern und Speicherpools, Hoch-verfügbarkeit, Datensicherung und ‑wiederherstellung - Secured Core Server, Secure DNS und weitere Sicherheitsneuerungen in der Praxis - Lokale Rechenzentren an Microsoft Azure anbinden - Betreiben und Erweitern von Active Directory - Verwaltung mit dem Windows Admin Center - Hochverfügbarkeit und Lastenausgleich - Windows Server Update Services (WSUS) - Diagnose und Überwachung für System, Prozesse und Dienste - Viele neue PowerShell-Befehle für die Verwaltung von Windows Server 2025 - Windows Server Container, Docker und Hyper-V-Container - Virtualisierung mit Hyper-V - Fehlerbehebung und Troubleshooting

Dieses Handbuch bietet eine umfassende Rechtsberatung zu allen aktuellen Fragen rund um Online-Marketing und KI-Einsatz. Der Jurist Dr. Thomas Schwenke bringt die relevanten Rechtsfragen verständlich auf den Punkt und gibt konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen. Sie lernen rechtliche Risiken einzuschätzen und Rechtsverstöße zu vermeiden. Juristische Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt.KI in der Praxis: Alles rund um KI – von der Nutzung KI-generierter Inhalte über Deepfakes bis zur KI-VerordnungUrheberrecht im Marketing: User-generated Content, Memes, Creative-Commons-Lizenzen, StockbildarchiveDirektmarketing: Double-Opt-in, Newsletter-Tracking und die Zusammenarbeit mit Versanddienstleistern rechtssicher gestaltenDatenschutz und Barrierefreiheit: Die DSGVO und das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) praktisch umsetzenGewinnspiele, Influencer-Verträge und Co: Ratschläge für alle Fragen des Joballtags – von rechtlich korrekten Werbeaussagen und Gewinnspielen bis zu KI-Richtlinien für MitarbeitendeHaftung, Abmahnung und eigene Ansprüche: Wann Sie für Mitarbeitende haften, was bei Abmahnungen zu tun ist und wie Sie Ihre Interessen durchsetzenChecklisten und Mustertexte: Übersichtslisten, sofort einsetzbare Textvorschläge und anschauliche Fallbeispiele unterstützen Sie bei der korrekten UmsetzungLeseprobe (pdf-Link)Über den Autor:Dr. Thomas Schwenke, LL.M., Dipl.FinWirt (FH), ist ein renommierter Rechtsanwalt und Datenschutzauditor. Er unterstützt weltweit Unternehmen bei der Bewältigung rechtlicher Herausforderungen im Datenschutz, Online-Marketing und beim Einsatz von KI. Er ist Co-Host des Podcasts „Rechtsbelehrung“ und ein geschätzter Experte in der Rechtsbranche. Er ist als Gründer von Datenschutz-Generator.de und durch seine gefragten Vorträge bekannt. Thomas Schwenke versteht es, komplexe Rechtsthemen verständlich zu erklären und praxisnahe Lösungen aufzuzeigen.

Harness the full potential of Intelligent Automation (IA) to transform your businesses, stay competitive, and navigate the complexities of today’s digital landscape. This book is a comprehensive guide for business leaders, executives, and automation professionals, exploring how Intelligent Automation (IA) has evolved from traditional Robotic Process Automation (RPA) to become a powerful catalyst in Digital Transformation.Begin with the fundamentals of IA and its progression from simple, rule-based RPA to advanced IA, incorporating AI-driven technologies like Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI. These emerging technologies empower organizations to tackle more complex processes, enabling intelligent decision-making and enhanced customer interactions prompting the necessity for robust governance and alignment with broader business objectives, which is a primary focus of this book.To combat that, you’ll review actionable frameworks and governance models designed to support the development and sustainability of IA programs at scale. The book provides a structured roadmap to establish an IA Center of Excellence (CoE), ensuring that automation efforts align with the organization’s Digital Transformation goals. By integrating governance processes, risk management, and best practices, you’ll be able to build IA initiatives that are resilient, compliant, and strategically impactful. Intelligent Automation for Digital Transformation demystifies the journey to becoming a digitally native organization.Who This Book is ForLeaders responsible for shaping their organization’s long-term strategy, digital innovation, and business process efficiency agenda. Executives in the financial services, healthcare, and other highly regulated industries where a risk management mindset and proper governance framework is key. Consultants and advisors within the business transformation and automation space who are ena-bling companies in their journey to become digitally native.PROLOGUE.- PART I: THE STRATEGIC IMPERATIVE OF INTELLIGENT AUTOMATION.- Chapter 1: Intelligent Automation as a Driver of Business Model Innovation.- Chapter 2: Transforming the Customer Experience with IA.- Chapter 3: IA as an Employee Empowerment Tool.- PART II: BUILDING A FOUNDATION FOR DIGITAL TRANSFORMATION SUCCESS.- Chapter 4: Developing a Strategic Roadmap for Intelligent Automation.- Chapter 5: The Role of an Intelligent Automation Framework in Digital Transformation.- Chapter 6: Fostering an Enterprise-Wide Automation Development Mindset.- Chapter 7: How Intelligent Automation_ is _Key to Driving Strategic Value.- PART III: CRAFTING A DIGITAL TRANSFORMATION STRATEGY.- Chapter 8: Aligning IA with Digital Transformation Principles.- Chapter 9: Sustaining Being Digitally Native.- PART IV: THE EMERGING FUTURE FOR IA AND DIGITAL TRANSFORMATION.- Chapter 10: Emerging Technologies That Are Driving the Path Forward.- Chapter 11: Intelligent Automation in the Age of Agentic AI.- Epilogue.- Glossary.- References.

Point & Click-Adventures sind mehr als nostalgisches Rätseln – sie sind interaktive Erzählkunst.Dieses Buch beleuchtet das Genre aus gestalterischer, narrativer und medienkultureller Perspektive. Es verbindet persönliche Anekdoten mit fundierter Analyse, deckt Designprinzipien, historische Entwicklungen und aktuelle Remakes ab. Es zeigt so, wie Adventures Lernprozesse, Kreativität und kollaboratives Denken fördern können. Ein Standardwerk für alle, die sich professionell und / oder leidenschaftlich mit Games im allgemeinen und Point & Click-Adventures im Besonderen beschäftigen – ob in Entwicklung, Forschung, Lehre oder einfach aus Liebe zum Genre.Zum Inhalt: Einleitung Designprinzipien Wie Point & Click-Adventures funktionieren Eine kurze Geschichte der Point & Click-Adventures Lucasarts vs. Sierra On-Line Die Underdogs 2D oder 3D – Warum das Genre (fast) starb Escape Room vs. Point & Click-Adventure Weibliche Protagonisten in Point & Click-Adventures Vorher / Nachher – Remakes von Point & Click-Adventures Kurioses und Skurriles Die wichtigsten Point & Click-Adventures Zwischen Retro und Renaissance Glossar mit Begriffen rund um Point & Click-Adventures Ausführliches Inhaltsverzeichnis zum PDF-Download

Beim Umgang mit persönlichem Wissen stellt sich die Frage, wie Gedanken und persönliche Zusammenhänge mit Hilfe von Medien langfristig abgelegt, wiederverwendet, kommuniziert und maschinell weiterverarbeitet werden können. Dabei zeigt sich ein ambivalentes Spannungsfeld zwischen intuitiver Arbeit mit persönlichen Gedanken auf der einen Seite und strukturierter Ordnung zur Wiederverwendung und maschinellen Verarbeitung auf der anderen Seite.In diesem Buch wird das Spannungsfeld beleuchtet und ein Anforderungskatalog für Lösungen präsentiert, die sich dem zu stellen versuchen, sogenannte Personal Knowledge Graphen (PKGs). Außerdem werden komplexe, persönliche Use Cases vorgestellt, die mit Hilfe eines vom Autor entwickelten Personal Knowledge Graph praktisch umgesetzt wurden. Sie stellen einige innovative Ansätze im Umgang mit dem Spannungsfeld vor. Zusätzlich wird eine Technologie-unabhängige Perspektive präsentiert, da vorhandene Lösungen noch in den Kinderschuhen stecken..- Einleitung.- Der reziprok-ambivalente Aspekt des menschlichen Denkens.- Medien.- Die Potentiale eines möglichen reziprok-ambivalenten Mediums.- Personal Knowledge Graph (PKG).- Der Zettelkasten von Niklas Luhmann.- Anforderungskatalog.- Ein reziprok-ambivalenter Ansatz: nOMod.- Die Herausforderungen.- Das Zusammenspiel der Unterstützungspotentiale und Ausblick.- Literaturverzeichnis.

The Kubernetes landscape is constantly evolving, making it crucial to stay updated on the latest best practices and technologies. Using a structured approach and practical applications, this comprehensive study companion is designed to help individuals prepare for the Certified Kubernetes Administrator (CKA) exam.You’ll start by reviewing a range of essential topics that serve as prerequisites for certification, such as what Kubernetes is, its architecture, and key components like the Control Plane, ApiServer, and ETCD. The book then addresses workloads and scheduling, providing insights into pods, deployments, and various resource management techniques. Additionally, you’ll explore storage management in Kubernetes, detailing persistent volumes, access modes, and storage classes. Networking topics, including pod connectivity, CoreDNS, and network policies are covered as well.Throughout the book, troubleshooting techniques are emphasized, focusing on monitoring cluster components and application performance.Most importantly, the book offers guidance on exam preparation, including patterns, prerequisites, and last-minute tips, along with sample questions to aid your study process. Whether you're new to Kubernetes or actively studying for the CKA certification, this book will serve as your essential resource.WHAT YOU WILL LEARN* Kubernetes fundamentals, including architecture, components, and installation.* In-depth knowledge on workloads and scheduling, covering pods, deployments, and services.* Essential insights into storage management, networking, and cluster architecture.* Troubleshooting techniques for monitoring and resolving issues in Kubernetes environments.* Exam preparation tips, including sample questions and strategies for success.WHO THIS BOOK IS FORCollege students, recent graduates, IT professionals in the Cloud/DevOps domain, individuals transitioning into Cloud/DevOps roles, Kubernetes administrators, and DevOps engineers.PART I: Kubernetes Fundamentals.- Chapter 1: Introduction to Kubernetes.- Chapter 2: Kubernetes Architecture.- Chapter 3: Kubernetes Installation.- PART II: Workloads and Scheduling.- Chapter 4: Pods in Kubernetes.- Chapter 5: ReplicaSets, Replication Controller, and Deployments.- Chapter 6: Services in Kubernetes.- Chapter 7: NameSpaces.- Chapter 8: Daemonset, Cronjob, and job.- Chapter 9: Static Pods and Scheduling.- Chapter 10: Autoscaling in Kubernetes.- Chapter 11: Manifest Management tools.- Chapter 12: Authorization and Authentication.- Chapter 13: Network Policies.- PART III: Storage.- Chapter 14: Kubernetes Installation using KubeAdm.- Chapter 15: Storage in Kubernetes.- PART IV: Services and Networking.- Chapter 16: Kubernetes Networking.- Chapter 17: Operators and Custom Resources.- PART V: Cluster Architecture, Installation, and Configuration.- Chapter 18: Cluster Maintenance.- Chapter 19: Kubernetes version upgrade using kubeadm.- PART VI: Troubleshooting.- Chapter 20: Monitoring, Logging, and Alerting.- Chapter 21: Troubleshooting Application Failure.- Chapter 22: Troubleshooting Control Plane Failure.- Chapter 23: JSONPath.- Appendix: Tips and Tricks.- Sample Questions.

Take your programming skills to the next level by expanding real-world Python applications in open-source code. This book is an essential guide for experienced developers looking to enhance their Python proficiency.Using code examples from popular open-source projects you’ll master Python concepts and see how they are applied in production-level code. By understanding code from established projects, you’ll develop a deeper appreciation for Python’s capabilities and learn best practices that have been battle-tested in the real world. You’ll gain the confidence to tackle complex projects, optimize your code, and implement advanced Python features effectively.You’ll also examine typing, generators, iterators, the itertools module, multithreading, multiprocessing, and asyncio. This will equip you to build production-ready Python programs and libraries. Whether you’re building large-scale applications, contributing to open-source projects, or solving intricate programming challenges, _Deep Dive Python_ will provide you with the knowledge and practical experience to excel in your Python development journey.WHAT YOU WILL LEARN* Master Python's core data structures and how to use them effectively.* Implement decorators, descriptors, metaclasses, and abstract base classes in your code* Enhance your code with functional programming techniques using the functools module* Improve iteration with generators, iterators, and the itertools module* Select the best Python concurrent programming models to use for optimal performance* Apply best practices for code organization, packaging, and creating maintainable Python projects WHO THIS BOOK IS FORExperienced Python developers who want to expand their programming skilsChapter 1: Lists.- Chapter 2: Tuples.- Chapter 3: Set and Dictionary.- Chapter 4: Logging.- Chapter 5: Exceptions.- Chapter 6: Functions and Functools.- Chapter 7: Classes and Object Oriented Programming.- Chapter 8: Dunder Methods.- Chapter 9: Decorators.- Chapter 10: Metaclasses.- Chapter 11: Typing.- Chapter 12: Generators and iterators.- Chapter 13: Itertools.- Chapter 14: Multithreading.- Chapter 15: Multiprocessing.- Chapter 16: Asyncio.- Chapter 17: Data Serialization and Persistence.- Chapter 18: Context Managers and Contextlib.- Chapter 19: Abstract Base Classes.- Chapter 20: Packaging.- Chapter 21: Dependency Management.

Daten automatisch aufbereiten - effizient, verständlich und ganz ohne ProgrammierungDieses Buch richtet sich an Fachkräfte, die regelmässig mit Daten arbeiten und sich nicht mehr mit mühsamer, manueller Aufbereitung aufhalten wollen. Es zeigt, wie Sie mit Power Query in Excel Ihre Datenquellen anbinden, Rohdaten bereinigen und daraus eine verlässliche Grundlage für Datenanalysen, Reports und Dashboards schaffen.Frei von überflüssigen technischen Feinheiten bietet das Buch einen klaren, verständlichen Einstieg - geschrieben in der Sprache von Menschen aus den Fachbereichen. Ganz gleich, ob Sie im Controlling, HR, Marketing, Einkauf, Vertrieb oder in der Logistik arbeiten: Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenprozesse automatisieren und dauerhaft Zeit sparen.Der Aufbau folgt einem praxiserprobten Ablauf: vom Einlesen externer Daten über die strukturierte Transformation bis zum Laden der fertigen Daten. Zahlreiche Illustrationen unterstützen Sie dabei, jeden Schritt leicht nachzuvollziehen - ohne Vorkenntnisse und ohne technisches Vorwissen.Das bietet Ihnen dieses Buch:- Klare Schritt-für-Schritt-Anleitung entlang eines bewährten Datenaufbereitungsprozesses- Viele Illustrationen für ein visuelles Verständnis- Keine unnötige Theorie - nur das, was Sie wirklich brauchen- Für Excel-Anwender ohne ProgrammierkenntnisseDieses Buch ist Ihr Einstieg in die automatisierte Datenaufbereitung mit Power Query - verständlich, effizient und auf Ihre berufliche Praxis abgestimmt.

E-Learning für Unternehmen: Der praktische Guide für EntscheidungsträgerInnen - Für alle, die E-Learning im Unternehmen kostengünstig, effizient und zielgerichtet einsetzen möchten - Vermittelt fundiertes Verständnis für die Umsetzung und Optimierung von digitalen Lernangeboten - Nützliche Werkzeuge: praktische Hilfen, Übersichten und Checklisten E-Learning ist mehr als nur ein Trend – es ist eine Notwendigkeit für moderne Unternehmen. Doch wie wählen Sie das richtige Format für Ihr Unternehmen aus? Welche Unterschiede bestehen zwischen Blended Learning, Flipped Classroom und Gamification? Und wie integrieren Sie diese Methoden erfolgreich in Ihre Arbeitswelt? In diesem praxisorientierten Guide zeigen die E-Learning-ExpertInnen Guy Fischer und Franziska Melzig, wie Sie die Vielzahl an Möglichkeiten verstehen und gezielt für Ihre Unternehmensbedürfnisse einsetzen können. Von den Grundlagen über die Auswahl des richtigen Formats bis hin zu den finanziellen und pädagogischen Aspekten – dieser Guide gibt Ihnen das nötige Wissen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Buch richtet sich an Bildungseinrichtungen, Lehrende, Content-Entwickler, E-Learning-Abteilungen und Personaler, die sich mit der Einführung und Umsetzung von E-Learning beschäftigen müssen. Es ist für alle, die wissen wollen, wie sie E-Learning in ihrem Unternehmen kostengünstig, effizient und vor allem zielgerichtet umsetzen können. Was Sie erwartet: - Praxisnahe Best-Practice-Beispiele: Erfolgreiche E-Learning-Initiativen und Fallstudien. - Konkret umsetzbare Lösungen: Von der Auswahl der richtigen Methoden bis hin zur erfolgreichen Implementierung. - Checklisten, Infografiken und Anekdoten: Hilfreiche Tools und Erfahrungsberichte für die schnelle Orientierung. - Theorie trifft Praxis: Ein fundierter Einstieg in E-Learning, gepaart mit praktischen Tipps und Hands-On Ansätzen.

Learn the most important topics in securing AWS environments through a strategic combination of fundamental principles, real-case studies, and hands-on practice to battle new generations of cyber-attacks. The book offers a definitive guide to AWS cybersecurity, ranging from identity and access management, Zero Trust architecture, and cloud threat intelligence through advanced detection methods, forensics, and incident response strategies.We start with a deep dive into AWS security fundamentals, such as the shared responsibility model, security pillars, reference architecture, and compliance frameworks like NIST, ISO/IEC 27001, PCI DSS, GDPR, and HIPAA. We then demystify cloud security by explaining threat modeling, risk analysis, network security, secure configurations, and automated security monitoring with AWS-native services such as AWS Security Hub, GuardDuty, WAF, and IAM.In addition to the fundamentals, this book explores attacker tactics, techniques, and procedures (TTPs)—taking a deep dive into cyber adversary activity, such as reconnaissance, lateral movement, persistence, privilege escalation, and exfiltration methods in AWS environments. You will discover how cyber attackers take advantage of poorly configured IAM roles, AWS exposed credentials, cloud reconnaissance methods, and AI-powered phishing campaigns—and learn how to successfully fight back.Next few chapters offer prescriptive security advice for new technologies such as serverless computing, containerized workloads, hybrid and multi-cloud security, IoT security issues, and cryptocurrency threats. We cover Zero Trust frameworks, presenting real-world implementations founded on NIST SP 800-207, Forrester ZTX, and CSA Zero Trust Architecture principles.The book finishes with a forward-looking discussion of AI-powered threats such as deepfake attacks, AI-powered malware, and next-generation adversarial attacks and defense countermeasures founded on AI-powered detection and automation. Furthermore, detailed incident response and forensic techniques provide readers with the know-how to examine AWS security incidents, create playbooks, and employ proactive defense.You Will:* Examine and remediate cloud security threats using comprehensive risk analysis, proactive monitoring, and AWS-native security tools* Get hands-on implementation of Zero Trust architectures, identity-based security, and least privilege principles in AWS* Find out how to detect and respond to sophisticated cyberattacks, including credential theft, cloud-aware malware, and AI-powered phishing campaigns* Learn to Mitigate ransomware threats in AWS, including prevention, detection, response, and disaster recovery techniques* Explore how to secure multi-cloud and hybrid deployments, IoT, serverless apps, and containerized workloads* Understand practical approaches to automating cloud security, monitoring compliance, and creating efficient detection pipelinesWho This Book Is ForThe book caters to beginner-to-intermediate cybersecurity professionals, AWS users, solution architects, developers, and cloud security enthusiasts seeking a comprehensive understanding of AWS security.Chapter 1: Introduction to AWS and Cybersecurity.- Chapter 2: Security Foundations in AWS.- Chapter 3: Attacker Tactics, Techniques, and Procedures (TTPs).- Chapter 4: Implementing Zero Trust Frameworks.- Chapter 5: Identity and Access Management (IAM).- Chapter 6: Data Protection Strategies.- Chapter 7: Monitoring, Compliance, and Incident Response.- Chapter 8: Advanced Threat Protection.- Chapter 9: Advanced Security Operations in AWS.- Chapter 10: Generative AI and Cybersecurity in AWS.- Chapter 11: AWS Security Best Practices.

Überall und zu jeder Zeit, ob erwünscht oder nicht, sind wir das Ziel medialer Inhalte. Damit wir uns bei all dem Informationsüberfluss überhaupt angesprochen fühlen, müssen die Informationen, die über die medialen Kanäle in unsere Richtung gesendet werden, gezielt so aufbereitet werden, dass sie unsere Aufmerksamkeit wecken. Darüber hinaus soll diese Aufmerksamkeit auch erhalten bleiben.Das Problem dabei ist nicht das einzelne Medium an sich, sondern vielmehr die Vielzahl der unterschiedlichen Kanäle und damit die Vielzahl der unterschiedlichen Medienformen, auf denen wir erreicht werden. Mittlerweile wird eine Information eher selten nur auf einem einzigen Kanal übermittelt. Vielmehr wird „auf allen Kanälen gefeuert“, in der Hoffnung, dass wenigstens ein Kanal sein Ziel – also uns und unsere Aufmerksamkeit – erreicht.Zwei Folgeprobleme resultieren daraus: Das eine Folgeproblem besteht darin, dass für jeden genutzten Kanal, also für jedes genutzte Medium, die Inhalte gezielt aufbereitet, gestaltet und strukturiert werden müssten. Dies wiederum ist aber aufwendig, so dass hier gerne nur das Nötigste für diese Anpassung der Inhalte an den jeweiligen Kanal aufgewendet wird.Das zweite Folgeproblem besteht darüber hinaus in der medialen Vielfalt an sich: Multimedia? Hypermedia? Social Media? 3D, 360°, VR? Wer kennt schon wirklich den Unterschied? Welche Informationen passen auf welchen Medienkanal? Wie verpacken wir die Informationen in spannende Geschichten, die auf den jeweiligen Medien auch funktionieren?Zwei Ziele wurden dabei abgesteckt: Für den gezielten Einsatz und die zielgerichtete Gestaltung ist es zwingend notwendig, die verschiedenen Medienformen definiert voneinander abgrenzen zu können. Ziel eins ist es deshalb, aktuelle Medienformen zu betrachten, einführend zu beschreiben und so die Unterschiede zwischen ihnen deutlich zu machen. Unterschiedliche mediale Formen unterscheiden sich jedoch nicht nur technisch voneinander. Mindestens ebenso wichtig ist es darüber hinaus zu wissen, wie die Medienformen einzeln aber auch im Zusammenspiel wirken und wie diese Wirkung erzeugt und unterstrichen werden kann. Ziel zwei ist es deshalb, auch die Unterschiede im Storytelling in, mit und durch die verschiedenen Medienformen zu beleuchten.Im hier vorliegenden Buch „Beyond (Multi-) Media“ soll nicht auf die tiefgehende Theorie der Mediengestaltung eingegangen werden. Vielmehr soll ein Verständnis aufgebaut werden, wie sich die verschiedenen Medienformate voneinander unterscheiden. Dazu wird sowohl ein Blick auf die technische historische Entwicklung sowie die Betrachtung der psychologischen Wirkung geworfen. Dazu werden zunächst die verschiedenen Medienformate einzeln betrachtet, um sie dann später unter der Bezeichnung „Multimedia“ zusammenzuführen.1 Vorwort. 4.-2 Neue Medienformen. 8.- 2 Panorama. 11.3 Weitere, verwandte Medienformen. 94.-4 Und in Zukunft: Brain?. 135.- 5Übersicht und Abgrenzung. 143.- 6 Glossar. 145.- Quellen 155.

Gain a clear and practical understanding of ChatGPT, the cutting-edge language model that is revolutionizing how we create content, analyse data, and communicate. This book will be your essential companion for navigating the rapidly-evolving world of generative AI.You’ll explore an army of diverse features boasted by ChatGPT, including web searching, analysing images, PDFs and other file types, image creation with ChatGPT’s DALL-E, and video generation with ChatGPT’s Sora. Highlighted by over 100 prompts, this book boasts step-by-step guides on how to use ChatGPT for a variety of tasks such as thesis writing, creating a sales report, and even creating a budget planner from actual receipts.Each chapter has a series of practical examples you can follow along with so you can try out the explanations for yourself. You’ll also learn how to use ChatGPT as a personal assistant, yet another tool to streamline and simplify productivity.With these powerful capabilities in hand, _Making ChatGPT Work for You_is your prompt cookbook!WHAT YOU WILL LEARN* Generate unique and engaging text for social media posts, blogs articles, and creative writing.* Upload files and images to ChatGPT to analyse data, explain text, and analyse photos.* Leverage ChatGPT to interpret and analyse datasets, provide insights and solutions, create budget plans, sales reports, and more.* Use ChatGPT as a versatile educational tool for learning new skills.* Work with ChatGPT’s DALL-E and Sora features to generate images and short videos for creating content for landing pages and YouTube videos.WHO THIS BOOK IS FORProfessionals, students, educators, and content creators curious about AI and looking to use ChatGPT for practical applications.Chapter 1: Sorry, But You’re (Probably) Not Using the Best Prompts to Use ChatGPT to Its Highest Potential.- Chapter 2: Prompt Engineering: The Key to Being a Pro at Using ChatGPT.- Chapter 3: Prompting ChatGPT to Help You Create New Content and Get Ideas.- Chapter 4: Teaching ChatGPT to Create Content in Different Styles.- Chapter 5: Using ChatGPT Canvas to Help You Write Long-Form Content.- Chapter 6: Prompts to Make Your Life Easier with Data Analysis.- Chapter 7: Prompt ChatGPT to Learn New Skills.- Chapter 8: Prompts to Use ChatGPT as a Personal Assistant.- Chapter 9: Getting Chatty (Literally) with ChatGPT.- Chapter 10: Prompts to Use ChatGPT as a Major Time-Saver.- Chapter 11: Revise and Rewrite with ChatGPT to Edit More Efficiently.- Chapter 12: Budget Planning, Product Research, and Writing an Article with ChatGPT.- Chapter 13: Visualize Your Ideas with ChatGPT’s DALL-E and Sora.