Computer und IT
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Retro-Games mit Python für Einsteiger
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spieleklassiker mit Python programmierst - unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast. Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern werden alle Spiele Schritt für Schritt erklärt und können direkt ausprobiert, verändert und erweitert werden.Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.So verbindest du Retro-Gaming mit spannenden Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz.Du lernst unter anderem: Spiele mit Python und pygame entwickelnSpielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzenLabyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmierenNPCs mit neuronalen Netzen trainierenKI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwendeneigene Spielideen weiterentwickeln und anpassenSo lernst du nicht nur Python und Spieleentwicklung kennen, sondern bekommst auch einen praktischen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.Spiele im Buch (basierend auf beliebten Klassikern): SchlangenbissPress under WaterPyramideTetrimaniaDiamond PusherArcade Fighter mit KI-gesteuerten GegnernRobi Chase mit KI-basierter WegsucheLandgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Praxiswissen Softwarearchitektur für KI-Systeme
Das Buch zum Lehrplan »Certified Professional for Software Architecture – Softwarearchitektur für KI-Systeme« Grundlagen moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen Praktische Ansätze zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften In diesem Buch lernen Sie die zentralen Architekturkonzepte, die für den Entwurf und die Umsetzung von KI-Systemen notwendig sind, kennen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Data Scientists, die Machine-Learning- und Generative-KI-Lösungen entwickeln und in bestehende Systeme einbinden wollen. Die Autoren waren maßgeblich an der Entstehung des SWARC4AI-Lehrplans beteiligt. Sie zeigen Ihnen, wie Sie grundlegende Prinzipien der Softwarearchitektur auf KI-Anwendungen anwenden können – von der Analyse spezifischer Qualitätsanforderungen über den Umgang mit Daten- und Modelllebenszyklen bis zur strukturierten Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften. Neben den theoretischen Grundlagen lernen Sie Architektur-Patterns kennen, die im KI-Kontext besonders relevant sind. Dazu gehören Muster für Datenpipelines, Trainings- und Bereitstellungsarchitekturen, Modellverwaltung sowie das Zusammenspiel klassischer Komponenten mit KI-basierten Bausteinen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie robust, erweiterbar und langfristig wartbar bleiben – zentrale Anforderungen in einer dynamischen technologischen Umgebung.
Praxiswissen Softwarearchitektur für KI-Systeme
Das Buch zum Lehrplan »Certified Professional for Software Architecture – Softwarearchitektur für KI-Systeme«¶•Einführung in moderne Softwarearchitekturen für KI-Systeme¶•Know-how zur Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen¶•Praxisnahes Wissen zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften¶Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über moderne Softwarearchitekturkonzepte für KI-Systeme. Ziel ist es, leistungsfähige, skalierbare und nahtlos integrierbare KI-Lösungen zu entwerfen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Architekten und Data Scientists, die sich mit der Entwicklung von Machine-Learning- und generativen KI-Systemen beschäftigen.¶Sie lernen, wie Sie die Prinzipien der Softwarearchitektur bei der Planung und Implementierung von KI-Anwendungen gezielt einsetzen können, um diese optimal in bestehende Softwaresysteme zu integrieren. Neben den theoretischen Grundlagen werden praktische Modellierungs- und Architekturwerkzeuge vorgestellt, mit denen sich hybride Systeme entwerfen lassen, die sowohl KI- als auch traditionelle Softwarekomponenten enthalten.¶Ein besonderer Fokus liegt auf der Vermittlung kommunikativer Fähigkeiten, um eine einheitliche Sprache zwischen den verschiedenen Experten zu etablieren. Anhand praxisnaher Beispiele und bewährter Architekturansätze wird vermittelt, wie KI-Systeme so gestaltet werden können, dass sie skalierbar, wartbar und erweiterbar bleiben – essenzielle Eigenschaften in einer sich schnell verändernden Technologielandschaft.
Künstliche Intelligenz als digitaler Kollege
Künstliche Intelligenz kann Fragen beantworten, Texte entwerfen und Informationen zusammenfassen. Im beruflichen Alltag reicht eine gute Einzelantwort jedoch selten aus. Kundenaufträge verlangen klare Ziele, verlässliche Grundlagen, nachvollziehbare Arbeitsschritte und eine sorgfältige Prüfung der Ergebnisse.Dieses Buch zeigt dir, wie aus der gelegentlichen Nutzung von KI eine strukturierte Zusammenarbeit entsteht. Du lernst, Aufgaben verständlich zu beschreiben, den notwendigen Kontext bereitzustellen und verbindliche Qualitätskriterien festzulegen. Schritt für Schritt entwickelst du einen digitalen Kollegen, der dich bei wiederkehrenden Tätigkeiten unterstützt, ohne dir fachliche Entscheidungen und Verantwortung abzunehmen.Im Mittelpunkt stehen die Anforderungen von Freelancern, virtuellen Assistenzen und Consultants. An konkreten Beispielen erfährst du, wie sich Kundenaufträge vorbereiten, Dokumente auswerten, Inhalte entwickeln, Entscheidungen strukturieren und Ergebnisse kontrollieren lassen. Dabei geht es auch um sensible Daten, Quellenprüfung, Freigaben und den sinnvollen Einsatz von KI-Agenten.Ein 30-Tage-Plan begleitet dich beim Aufbau deines ersten eigenen KI-Arbeitsablaufs. Drei vollständig ausgearbeitete Praxisfälle und direkt einsetzbare Vorlagen helfen dir, das Gelernte auf deine Arbeit zu übertragen.Ein praxisnaher Leitfaden für alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern verlässlich in ihre beruflichen Abläufe integrieren möchten.
Your Digital Colleague
Artificial intelligence can draft text, summarise documents, organise information and develop ideas within seconds. But a polished answer is not yet a reliable professional result. Your Digital Colleague shows freelancers, virtual assistants and consultants how to move beyond occasional prompts and build structured, dependable workflows with AI. Step by step, you will learn how to define clear briefs, provide useful context, establish quality standards and onboard an AI tool for recurring professional tasks. The book explains how to create a shared digital workspace, prepare client work, improve communication and documents, and introduce AI agents without losing control over permissions, confidential information or important decisions. Practical examples demonstrate how AI can support research, project preparation, meeting follow-ups, client communication and the delivery of professional results. A 30-day plan, three complete workflows and a collection of reusable templates help you turn the principles into a working process of your own. Throughout the book, responsibility remains clearly with the human professional: AI provides structure, speed and practical support, while you assess the information, make the decisions and approve the final result. A hands-on guide for self-employed professionals and businesses that want to use artificial intelligence purposefully, securely and with standards they can explain to their clients.
Künstliche Intelligenz als digitaler Mitbewohner
Künstliche Intelligenz kann im privaten Alltag weit mehr sein als eine Anwendung, der man gelegentlich eine Frage stellt. Richtig eingesetzt wird sie zu einem digitalen Mitbewohner: Sie hilft dabei, Informationen zu ordnen, Termine im Blick zu behalten, Entscheidungen vorzubereiten und wiederkehrende Aufgaben leichter zu bewältigen.Dieses Buch zeigt Schritt für Schritt, wie eine verlässliche und zugleich entspannte Zusammenarbeit mit KI entstehen kann ohne technisches Vorwissen und ohne den eigenen Alltag bis ins Letzte zu optimieren. Im Mittelpunkt steht nicht die Frage, wie sich noch mehr Aufgaben in einen Tag pressen lassen. Es geht darum, Kopfraum zurückzugewinnen und mehr Zeit für die Dinge zu schaffen, die wirklich wichtig sind.Anhand konkreter Beispiele lernst du, deinen digitalen Mitbewohner sinnvoll einzuarbeiten, klare Aufträge zu formulieren und persönliche Grenzen festzulegen. Dabei geht es unter anderem um Haushaltsorganisation, Wochenplanung, Kommunikation, Finanzen, Reisen, bewussten Konsum, Hobbys und besondere Lebenssituationen. Auch Datenschutz, Vertrauen, mögliche Fehler und der verantwortungsvolle Umgang mit persönlichen Informationen werden verständlich behandelt.Ein 30-Tage-Plan, vollständige Alltagsabläufe und direkt nutzbare Vorlagen helfen dir dabei, aus einzelnen KI-Anfragen verlässliche Routinen zu entwickeln. Du entscheidest jederzeit selbst, was die KI vorbereiten darf, welche Ergebnisse du kontrollierst und welche Bereiche bewusst privat oder frei von Optimierung bleiben.Ein praxisnaher Begleiter für alle, die Künstliche Intelligenz im persönlichen Alltag sinnvoll nutzen möchten für mehr Übersicht, weniger gedankliche Belastung und echten Freiraum.
Your Digital Companion
Artificial intelligence can do far more in private life than answer the occasional question. Used thoughtfully, it can become a digital companion that helps organise information, keep track of appointments, prepare decisions and make recurring tasks easier to manage. Your Digital Companion shows you how to build this kind of reliable and relaxed collaboration with AI without technical expertise and without turning your life into a constant optimisation project. Step by step, you will learn how to formulate clear requests, introduce your digital companion to the parts of your life that matter and set boundaries around what it should and should not do. The book explores practical uses for household organisation, weekly planning, communication, personal finances, travel, mindful consumption, hobbies and exceptional situations. It also addresses privacy, trust, inaccurate results and the responsible handling of personal information. A 30-day plan, ten complete everyday processes and a collection of reusable templates help you turn occasional AI assistance into routines that genuinely reduce mental load. You remain in control at every stage: you decide what the AI may prepare, which results need checking and which areas should remain private or free from optimisation. A practical guide for anyone who wants to use artificial intelligence in everyday life to gain greater clarity, reduce mental clutter and create more time for what truly matters.
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ALS DIGITALER SIDEKICK
Künstliche Intelligenz gehört für viele junge Menschen längst selbstverständlich zum Alltag. Doch wie lässt sie sich so einsetzen, dass sie beim Lernen, bei Entscheidungen und in schwierigen Phasen wirklich unterstützt, ohne die eigene Stimme und Selbstständigkeit zu verdrängen? Dieses Buch zeigt, wie KI zu einem digitalen Sidekick werden kann: einem klugen Begleiter, der hilft, Informationen zu ordnen, Lernstoff verständlicher zu machen, Ideen zu entwickeln und den eigenen Weg klarer zu sehen während du selbst die Hauptfigur bleibst. Anhand lebensnaher Beispiele begleitet das Buch junge Menschen durch Schule, Ausbildung, Studium und den Einstieg ins Berufsleben. Es geht um Hausaufgaben, Referate und Prüfungen, aber ebenso um Freundschaften, Beziehungen, Reisen, Freizeit, Social Media, Zukunftsentscheidungen und den bewussten Umgang mit der eigenen Aufmerksamkeit. Dabei werden auch die Grenzen Künstlicher Intelligenz verständlich erklärt: Fehler und erfundene Informationen, Datenschutz, Abhängigkeit und die Frage, wann menschlicher Rat unverzichtbar bleibt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Leistungsdruck, ständiger Erreichbarkeit und dem Unterschied zwischen sinnvoller Unterstützung und permanenter Selbstoptimierung. Praktische Übungen, vollständige Anwendungsbeispiele und direkt einsetzbare Prompt-Vorlagen helfen dir dabei, deinen persönlichen Umgang mit KI zu entwickeln. Ein praxisnaher Begleiter für alle, die Künstliche Intelligenz selbstbestimmt, kritisch und alltagstauglich nutzen möchten für mehr Klarheit, mehr Kopfraum und einen guten Start in das eigene Leben.
YOUR DIGITAL SIDEKICK
Artificial intelligence is already a natural part of everyday life for many young people. But how can you use it for learning, decisions and personal challenges without losing your independence, your own voice or control over the result? Your Digital Sidekick shows how AI can become a smart and supportive companion while you remain the main character in your own life. Through relatable examples, the book accompanies young people through school, apprenticeships, university and the first steps into working life. It explores homework, presentations and exams, but also friendships, relationships, social media, travel, free time and important decisions about the future. You will learn what AI can genuinely do, where it can make mistakes and why important information should always be checked. The book also examines privacy, constant availability, comparison with others, performance pressure and the difference between helpful support and relentless self-optimisation. Practical exercises, complete everyday routines and ready-to-use prompt templates help you develop a personal and responsible approach to artificial intelligence. A practical guide for young people who want to use AI confidently and critically for clearer thinking, better organisation and more headspace at the beginning of adult life.
GPU Guide for Local LLMs
The moment you decide to run a large language model on your own hardware, you cross a threshold that most people never even approach. You move from being a passive consumer of AI services to an active participant who owns the technology outright. This shift carries profound implications for privacy, cost, and creative freedom, but it also introduces a problem that the cloud generation rarely thinks about. You now have to choose the hardware that will power your AI, and that choice will determine everything about your experience. Your choice of GPU will determine everything about your local LLM experience, from which models you can run to how fast they respond to how much your electricity bill increases each month. This book provides a comprehensive framework for understanding the tradeoffs between VRAM capacity, memory bandwidth, quantization levels, and total cost of ownership. You will learn how to evaluate hardware based on what you actually need to accomplish, not just what the spec sheet says. Inside, you'll discover: • Why VRAM capacity is the single most important specification for local LLMs • How quantization lets you run larger models on modest hardware • The NVIDIA advantage and when AMD or Apple Silicon makes sense • How to navigate the used and enterprise GPU market • Multi-GPU configurations and when they are worth the complexity • The hidden costs of running local AI including electricity and maintenance • Budget strategies for building your ideal local LLM system The local AI landscape is evolving faster than any hardware market you have ever seen. This book gives you the mental model to evaluate new hardware for years, regardless of which specific products come and go. Master these principles and make the right choice for your needs.
Python With Codex
Python with Codex is a practical guide that teaches developers, students, software engineers, and AI enthusiasts how to use OpenAI Codex to write better Python code, automate repetitive tasks, debug applications, and dramatically increase programming productivity. Whether you are learning Python for the first time or building production software, this book provides a structured approach to working effectively with AI coding assistants. Inside you'll discover: • How to use OpenAI Codex for Python programming from beginner to advanced workflows • Practical techniques for generating clean, maintainable Python code • Methods for debugging, refactoring, and optimizing Python applications with AI • Best practices for prompt design and context management for coding tasks • AI-powered strategies for automating repetitive development work • Real-world Python programming examples that demonstrate practical solutions • Tips for increasing developer productivity while reducing common coding mistakes • Guidance for integrating AI into your everyday software development workflow If you are searching for Python with Codex, OpenAI Codex programming guide, AI coding assistant for Python, Python programming with artificial intelligence, AI software development, Python automation with AI, or Python coding for beginners, this book provides practical knowledge that helps you write better code faster while understanding the reasoning behind every solution. Whether you are building scripts, web applications, data analysis projects, automation tools, or learning Python as a new developer, this guide will help you confidently combine Python programming with the latest AI coding technology. Master modern Python development and discover how AI can become your most valuable programming partner.
The 4-Hour Workday with Claude and ChatGPT
Imagine accomplishing an entire day's worth of work before lunch. The 4 Hour Workday with Claude and ChatGPT is a practical guide for entrepreneurs, freelancers, business owners, creators, and professionals who want to automate repetitive tasks, increase productivity, and reclaim their time using today's most powerful AI assistants. Instead of working longer hours, you'll learn how to build efficient AI-powered workflows with practical AI tools for business & productivity that help you accomplish more with less effort. Whether you are managing a business, creating content, writing code, handling customer support, conducting research, or organizing daily operations, this book shows you how to combine Claude and ChatGPT to dramatically improve your productivity. It is also an ideal resource for Claude AI for solopreneurs and professionals learning AI for work. Inside you'll discover: • How to automate everyday work with Claude and ChatGPT • AI productivity systems that save hours every week • AI prompts for Claude that produce more accurate and useful results • Time-saving workflows for writing, research, coding, marketing, and business operations • Practical methods for reducing repetitive administrative tasks • AI-powered techniques for improving decision-making and creativity • Step-by-step examples that you can implement immediately • Productivity habits that help you focus on high-value work If you are searching for Claude and ChatGPT productivity, AI workflow automation, an AI productivity guide, ChatGPT for business, Claude AI for entrepreneurs, AI tools for small businesses, or how to automate work with AI, this book provides practical strategies to help you work smarter, not harder. Whether your goal is to grow your business, increase productivity, create more content, automate repetitive tasks, or build an AI-first workflow, this guide will help you unlock the full potential of Claude and ChatGPT while freeing up valuable time for the work that matters most. You’ll also gain practical experience with prompt engineering for AI and learning AI for business. Work fewer hours, accomplish more, and build a more productive future with the power of artificial intelligence.
The AI Crypto Tax Guide For Beginners
Crypto taxes can feel overwhelming, especially when every trade, swap, staking reward, and NFT transaction may have tax consequences. The AI Crypto Tax Guide for Beginners is a practical guide that explains cryptocurrency taxation in clear, easy-to-understand language while showing you how artificial intelligence can simplify record keeping, transaction tracking, tax preparation, and financial organization. Whether you are buying Bitcoin for the first time or actively trading digital assets, this guide helps you better understand your tax responsibilities and avoid common mistakes. Inside you'll discover: • How cryptocurrency taxes work for beginners • The difference between capital gains, crypto income, and taxable events • How to track crypto transactions with AI-powered tools • Practical strategies for organizing wallets, exchanges, and transaction histories • Common tax mistakes that crypto investors should avoid • Guidance for staking rewards, NFTs, DeFi, and token swaps • Best practices for maintaining accurate crypto tax records throughout the year • Simple explanations that make complex tax topics easier to understand If you are searching for a crypto tax guide for beginners, an AI crypto tax assistant, a cryptocurrency tax book, a Bitcoin tax guide, crypto tax strategies, a digital asset tax guide, or how to report cryptocurrency taxes, this book provides practical insights that help you stay organized and make informed financial decisions. Whether you are investing in Bitcoin, Ethereum, stablecoins, NFTs, or other digital assets, this guide helps you understand the fundamentals of crypto taxation while using AI to simplify one of the most confusing parts of cryptocurrency investing. Build confidence, stay organized, and approach crypto taxes with greater clarity using practical strategies designed for today's digital asset investors. This text is generated by AI.
The YouTube Channel Secrets
YouTube has created more entrepreneurs, educators, and creators than any platform in history. Yet most channels never gain traction because they lack a clear strategy for attracting viewers, building an audience, and turning content into income. Success on YouTube is not about luck. It is about understanding what people want to watch, creating videos they cannot ignore, and building systems that help your channel grow consistently over time. The YouTube Channel Secrets is a practical guide that reveals the proven strategies successful creators use to grow subscribers, increase views, build loyal communities, and monetize their channels. Whether you're starting your first YouTube channel or looking to accelerate an existing one, this book provides actionable techniques you can implement immediately. Inside, you'll discover how to: • Choose a profitable YouTube niche with long-term growth potential • Create videos that attract more views and increase watch time • Master YouTube SEO to rank higher in search results • Write titles and thumbnails that dramatically improve click-through rates • Build a content strategy that keeps viewers coming back • Understand the YouTube algorithm and how it recommends videos • Grow subscribers organically without relying on paid advertising • Monetize your channel through ads, sponsorships, affiliate marketing, products, and memberships • Use AI tools to streamline scripting, editing, research, and content planning • Build a sustainable YouTube business that generates long-term income Each chapter includes practical examples, growth strategies, optimization techniques, and real-world workflows that help creators build successful YouTube channels in today's competitive landscape. Whether you're searching for YouTube growth strategies, YouTube SEO for beginners, how to grow a YouTube channel, YouTube monetization, content creator business, video marketing, YouTube algorithm tips, or AI tools for YouTube creators, this book provides a complete roadmap for building a thriving channel from the ground up. If you're ready to grow your audience, create videos people love, increase your income, and turn YouTube into a powerful personal brand or business, The YouTube Channel Secrets will become your essential guide to long-term success on the world's largest video platform.
Context Engineering for Codex
Stop fighting your AI coding assistant and start giving it the information it actually needs. Context Engineering for Codex is a practical guide for developers who want to dramatically improve results from AI-assisted software development. Instead of relying on prompt engineering alone, this book teaches the modern discipline of context engineering: providing AI coding tools with the right information at the right time so they generate more accurate, maintainable, and production-ready code. Whether you use Codex, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf, or another AI coding assistant, the principles in this book will help you reduce hallucinations, improve code quality, and speed up development. Inside you'll learn: • How context engineering differs from traditional prompt engineering • How to structure repositories for AI-assisted coding • Techniques for managing context windows efficiently • Best practices for AI software development workflows • Strategies for reducing hallucinations and inconsistent outputs • How to create reusable context files and project documentation • Methods for debugging context failures and improving AI responses • Practical examples you can apply immediately to real software projects If you are searching for a context engineering book, AI coding guide, Codex programming book, prompt engineering for developers, AI software development, GitHub Copilot guide, Claude Code handbook, or developer productivity with AI, this book provides practical techniques that can improve your workflow from day one. Whether you are an experienced software engineer or an AI-first developer, you will discover proven methods for helping modern coding models understand your projects, produce higher-quality code, and become more reliable development partners. Master the next evolution of AI-assisted programming by learning the skills that separate effective AI developers from everyone else.
Scratch-Projekte für Teens
Mit 30 eigenen Spielen Schritt für Schritt programmieren lernen Für Kinder und Jugendliche ab 10 Jahren (Klasse 5) , die ohne Vorkenntnisse mit Scratch ins Programmieren einsteigen möchten30 abwechslungsreiche Spiele von easy bis anspruchsvoll programmieren, darunter Autorennen, Schlange, Tierstimmen-Memory, Jump and Run und PlatformerDie Grundlagen des Programmierens anhand konkreter Projekte kennenlernen und nach und nach anspruchsvollere Spielmechaniken umsetzenViele Abbildungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen erleichtern das selbstständige Nachbauen und AusprobierenMit zusätzlichen Ideen zum Weiterprogrammieren und ersten Projekten mit dem Calliope mini - geeignet für Freizeit und MINT-Unterricht Dieses Buch führt Kinder und Jugendliche ab Klasse 5 praxisnah und auf verständliche Weise in die Welt des Programmierens ein. Schritt für Schritt entstehen mit Scratch 30 kleine Spiele direkt im Browser. Dank einfacher Anleitungen und zahlreicher Abbildungen lassen sich alle Projekte leicht nachvollziehen, ausprobieren und weiterentwickeln. Die mit Kindern praxiserprobten Projekte bauen schrittweise aufeinander auf, vom einfachen Einstieg bis zu etwas kniffligeren Spielen. So lernen junge Programmierfans in ihrem eigenen Tempo wichtige Konzepte der Informatik kennen und setzen sie direkt in die Praxis um. Eine kurze Einführung macht mit Scratch und den wichtigsten Grundlagen des Programmierens vertraut. 10 Mini Projekte zum Weiterüben und 10 Calliope Projekte liefern dir zusätzliche Anregungen für eigene Experimente. Dabei wird grundlegendes Informatikwissen anschaulich vermittelt - für das selbstständige Lernen zu Hause ebenso wie für den Einsatz im Unterricht. Spiele im Buch: RechenspielAutorennenSchlangeTennisTorwartTierstimmen-MemoryBallonschießenJump and RunPlatformerund viele weitere Projekte
Mastering Multi-agent Systems with Azure OpenAI
This book is your definitive guide to building intelligent, autonomous, and collaborative AI systems on the Microsoft ecosystem. It covers the rapid evolution of Agentic AI and multi-agent frameworks, empowering developers, architects, and AI practitioners to design and implement real-world, production-ready multi-agent solutions using Azure OpenAI and emerging protocols such as Model Context Protocol (MCP) and A2A. Starting with the fundamentals of Generative AI, Large Language Models (LLMs), and Agentic AI, you’ll dive into the practical aspects of building agents using Microsoft’s Agent Framework. You’ll learn how to architect, fine-tune, and secure Azure OpenAI services, build structured multi-turn conversations, and develop specialized agents that can communicate, collaborate, and adapt autonomously. The book goes beyond theory by walking you through hands-on, industry-grade projects—such as Smart Travel Agent and Smart Restaurant—to demonstrate how multi-agent systems can transform real-world scenarios. Moving ahead, you will also explore advanced topics like Retrieval-Augmented Generation (RAG), implementing Model Context Protocol for interoperability, and ensuring ethical, responsible AI design. By the end of this book, you’ll not only understand the technical depth of multi-agent architectures but also gain the practical expertise to design, deploy, and scale intelligent, context-aware AI ecosystems on Azure. What You Will Learn: Multiple autonomous agents based Agentic AI solutions using Azure AI and Microsoft Agent FrameworkMulti-Agent collaboration using Model Context Protocol (MCP) and A2ARAG-Enabled Agents using Azure AI Search Best practices and pitfalls to build Agentic AI solutions along with social and ethical considerations. Who This Book Is For: Whether you are a developer, data scientist, or solution architect, this book will help you stay ahead in the rapidly evolving world of Agentic AI.
1/f Intelligente Signale
Zwischen Ordnung und Chaos liegt der Bereich, in dem wir leben. Kein Rhythmus ist vollständig gleichmässig, kein Signal ganz zufällig — ein Muster zieht sich wie ein roter Faden durch unsere Welt: im Herzschlag, in der Musik, im Schlaf, im All. Ein hundert Jahre altes Rätsel, das bis heute niemand vollständig erklären konnte. Das Muster heisst 1/f-Rauschen — auch rosa Rauschen oder Flicker-Rauschen genannt. 1925 in einer Elektronenröhre entdeckt, findet es sich heute in über dreissig Disziplinen: in der Herzfrequenzvariabilität, im EEG des schlafenden und wachen Gehirns, in Sprache und Musik, in Quantencomputern und Atomuhren, in Erdbeben, Sonnenwind und dem Flackern ferner Galaxien. Dieses Buch erzählt die Geschichte der Suche — von Johnson und Schottky über Mandelbrot und die selbstorganisierte Kritikalität bis zu den Messungen von heute — und fragt, was es bedeutet, wenn Gesundheit, Bewusstsein und Kosmos dieselbe spektrale Signatur tragen. 35 Kapitel, 20 Tafeln mit eigenen Messungen an offenen Daten. Geschrieben in der Symbiose zwischen menschlicher Intuition und künstlicher Intelligenz.
Building Generative AI Solutions for Industries with AWS
Building Generative AI Solutions for Industry with AWS is a comprehensive guide for developers, and data scientists aiming to harness the power of Generative AI across a range of industrial domains using Amazon Web Services. This hands-on book provides readers with the knowledge and practical skills to design, secure, govern, and deploy GenAI solutions effectively in real-world environments. The book begins with an introduction to the fundamentals of Generative AI and the AI/ML services offered by AWS. Readers will explore industry use cases and learn how to kick-start their journey building GenAI applications on the AWS cloud. It focuses on security and governance, covering essential practices for data privacy, access control, encryption, compliance, and ethical AI deployment. Each chapter then dives deep into specific industry applications—automotive, manufacturing, healthcare, financial services, and media & entertainment. From autonomous driving and predictive maintenance to fraud detection and content creation, readers will learn how GenAI is transforming operations and unlocking new opportunities in these fields. The book also addresses cost management strategies for GenAI on AWS, offering guidance on optimizing resources and budgeting efficiently. Concluding with future possibilities and implementation best practices, this book equips professionals with the tools and insights to build scalable, secure, and compliant GenAI systems tailored to their domain. What you will learn: Understand the fundamentals of Generative AI and AWS AI/ML services.How to build and deploy secure, compliant GenAI applications on AWS.Explore real-life GenAI use cases across industries like automotive, healthcare, and finance.Gain insights into managing GenAI costs and optimizing AWS resources. Who this book is for: Software developers, machine learning engineers, data scientists, and cloud architects who want to build real-life Generative AI solutions using AWS.
Building the Enterprise Identity Operating Model
In a hyperconnected, cloud-first operating environment, identity has become the primary control plane for enterprise security, yet in many organizations it remains fragmented, inconsistently governed, and operationally intensive. This book repositions identity not as a discrete access management function, but as a systemic discipline that underpins risk management, regulatory compliance, and digital operations across employees, partners, customers, and third-party ecosystems. The objective is not incremental improvement, but architectural realignment: positioning identity as a governed, measurable, and enforceable enterprise capability. Building the Enterprise Identity Operating Model challenges the legacy view of identity as simply an access permission model. Instead, it defines identity as a continuously evaluated risk construct, requiring centralized visibility, policy orchestration, and life cycle control. At the core of this model is the concept of an Identity Warehouse, an authoritative aggregation layer that normalizes identity data, supports deterministic automation, and enables real-time risk evaluation across the full identity life cycle. This approach establishes a foundation for auditability, policy consistency, and adaptive access enforcement at scale. The material is grounded in practical architecture: how to design and implement scalable identity ecosystems, integrate with enterprise control layers, and align with evolving regulatory obligations. It addresses the operational realities of modern environments, including hybrid environments, legacy infrastructure, distributed workforces, and third-party dependencies. Just as critically, it elevates identity governance to the executive level, where accountability for identity-related risk must be explicitly owned. Failures in identity are no longer isolated technical events; they are systemic breakdowns with enterprise-wide consequences. This book is intended for identity architects and security leaders responsible for designing, governing, or transforming identity capabilities. Whether establishing a foundational program or rationalizing a mature environment, it provides a structured framework for evolving identity into a strategic control system that reduces attack surface, enforces policy with precision, and enables the organization to operate securely at scale. What You Will Learn Gain an understanding of the criticality of identity management and the role it plays across both employee and consumer risk mitigation strategiesKnow what an Identity Warehouse is, how it benefits the enterprise, and successful deployment strategiesUnderstand how modern identity protocols are driving both interoperability and risk visibility across the entire ecosystem Communicate the overall business value of a centralized identity ecosystem, and how it drives new business features, empowers users, and reduces overall enterprise risk Who This Book Is For CISOs, as well intermediate to advanced cybersecurity architects or strategists
Beyond Scripting
Client Platform Engineers, device administrators, and others charged with managing large fleets of devices need to be able to wield open-source tools, conform them to their unique use cases, and get them on devices securely. This has traditionally been done with other languages, some of which have evolved since the early days of Unix – the early days of the very idea of an operating system. But the increasingly closed nature of Apple devices means that these skills need to move to Swift, and all the good and bad that comes with that. This book is about how to build Swift applications that automate tasks on Apple devices. Things like pulling information down from a Mobile Device Management (MDM) solution to configure settings, deliver apps to devices, and gain telemetry into areas of the system that might not otherwise be available to legacy scripting tools that can’t get entitlements to manage various aspects of systems. We want to make the world a more secure place, and this is one of the ways we get there. Beyond Scripting gets more into long-term code maintenance, distribution methods (especially for admins that don’t use the App Store), unit testing, entitlements, and other more advanced topics that will be required to go beyond a team of one. What You'll Learn How to wield Swift for secure device automation tasks.How to convert your code into compiled scripts.How to build functional programs for device inventory.How to integrate with enterprise systems for seamless operation.How to master Mobile Device Management (MDM) with Swift. Who This Book Is For This book is for client platform engineers, device administrators, and anyone managing large fleets of Apple devices.
Autodesk Revit 2027
Python programmieren lernen und Schritt für Schritt eigene Retro-Games entwickeln Für Programmieranfänger und Python-Einsteiger , die anhand konkreter Spieleprojekte direkt in die Praxis einsteigen möchten8 Retro-Games mit steigendem Schwierigkeitsgrad selbst programmieren, ausprobieren, verändern und um eigene Ideen erweiternSpieleentwicklung mit Python und pygame lernen: Spielfiguren steuern, Kollisionen erkennen, Highscores, Labyrinthe und Punktesysteme umsetzenModerne KI-Techniken praktisch anwenden und intelligente NPCs sowie Gegner entwickeln, die reagieren oder selbstständig dazulernenSpielerischer Einstieg in Q-Learning, Mini-Max und neuronale Netze und damit zugleich in grundlegende Verfahren der künstlichen Intelligenz Fundierte und praxisnahe Einführung Dieses Grundlagen- und Lehrbuch zeigt Ihnen die typischen Befehle der Architektursoftware Revit 2027 anhand einer vollständigen Beispielkonstruktion sowie kleiner Demonstrationsbeispiele. Der Autor richtet sich insbesondere an Revit-Neulinge, die einen fundierten, praxisnahen Einstieg suchen. Sie können sofort beginnen und in Kürze Ihre ersten Grundrisse und Häuser erstellen. Für jedes Kapitel finden Sie Testfragen mit dazugehörigen Lösungen. Zahlreiche Praxisbeispiele Die wichtigsten Vorgehensweisen bei der Konstruktion werden sowohl mit einem vollständigen Projektbeispiel als auch anhand vieler Detailbeispiele erklärt und geübt. Bei Revit ist es besonders wichtig, die verschiedenen Befehlsoptionen und Bedienelemente über Beispiele kennenzulernen, weil dabei stets die Element-Eigenschaften und Typvorgaben sowie die Einstellungen der Optionsleiste und der Eingabeaufforderungen beachtet werden müssen. Alle wichtigen Konstruktionsmethoden Neben der traditionellen Konstruktionsweise für einzelne Stockwerke mit Wänden, Türen, Fenstern, Geschossdecken, Treppen und Dächern wird auch das konzeptionelle Design vorgestellt, bei dem als Basis die Gebäudeform als Volumenkörper entworfen wird. Schließlich wird die Erstellung eigener Architekturkomponenten mithilfe des Familieneditors demonstriert. Aus dem Inhalt: Installation und BenutzeroberflächeElemente in andere Geschosse kopierenBearbeitungsfunktionen zum Ändern und AnpassenBemaßung und Beschriftung im Grundriss und im SchnittAusrichtung des Projekts: Gelände, Himmelsrichtung, HöheAußen-, Innen-, Detail- und SchnittansichtenStützen, Träger, Streben sowie Einführung in den StahlbauVerschiedene DachformenFotorealistische Darstellungen mit RendernAuswertungen mit Raumstempeln und ElementlistenWege über Routen-Analyse bestimmenAusgabe mehrerer Pläne und Ansichten als PDFAlternatives konzeptionelles DesignEinführung in den FamilieneditorBIM-Austausch von und zu Inventor Zum Download: Vollständig dokumentiertes Beispielprojekt: Einfamilienhaus
Souveräne KI
Sie wollen generative Künstliche Intelligenz gewinnbringend und sicher in die Unternehmens-IT integrieren? Dann sind Sie hier richtig. Ingmar Stapel zeigt Ihnen, wie Sie eine komplette KI-Infrastruktur mit Open-Source-Tools aufbauen und souverän betreiben. Und, wie Sie Cloud-Services mit lokaler KI geschickt kombinieren, um die Vorteile beider Welten zu nutzen. Der Weg führt von Ollama oder vLLM als KI-Motor über die Aufbereitung Ihres komplexen Firmenwissens mit RAGFlow bis zu agentischen Systemen – für Code, Unternehmensworkflows oder allgemeine Aufgaben. Mit detaillierter TCO-Analyse und getesteten Schritt-für-Schritt-Anleitungen bauen Sie so eine KI-Infrastruktur auf, die Ihre Datensouveränität stärkt und DSGVO sowie EU AI Act fest im Blick behält.Hier lernen Sie: Strategische Grundlagen und »Beidhändigkeit« Erfahren Sie, warum digitale Souveränität für europäische Unternehmen wichtig ist, welche Risiken Public-Cloud-KI birgt und wie Sie mit einer TCO-Analyse die Wirtschaftlichkeit eigener Lösungen belegen. Sie lernen, lokale KI und KI-als-Service gezielt zu kombinieren, statt sich auf eine Seite festzulegen. Souveräne Infrastruktur Schritt für Schritt Die eigenen KI-Plattform! Von Ollama oder vLLM als stabiles Backend über Open WebUI als professionelles Cockpit bis zu RAGFlow für internes Know-how. Sie verbinden alle Komponenten über das MCP, richten agentische Werkzeuge wie OpenCode, Claude Code, Hermes Agent und OpenClaw lokal ein und automatisieren Workflows mit n8n und Flowise AI. Das souveräne Kreativ-Studio Erweitern Sie Ihre Werkstatt um die Welt der Bilder, Klänge und Videos! Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion, Audioverarbeitung mit Whisper und eine eigene Audio-KI mit ACE-Step stehen auf dem Plan. Oder geht es um Robotik und Fertigung? Dann nehmen Sie mit dem Language Model Cosmos-Reason2 noch echtes Video- und Szenenverständnis ins Portfolio. Das Sahnehäubchen: veredeln und automatisieren Verwandeln Sie generische Open-Source-Modelle durch Fine-Tuning über LLaMA Factory und LoRA-Training in hochspezialisierte Experten, die Ihre Unternehmens-DNA verinnerlicht haben. Souveränität vom Feinsten!Aus dem Inhalt: Hardware-Auswahl und TCO-Analyse Beidhändigkeit: lokale KI und KI-als-Service kombinieren Ollama als KI-Engine einrichten RAG-Systeme mit Unternehmensdaten aufbauen Integration über das MCP Agentische Systeme: OpenCode, Claude Code, Hermes Agent, OpenClaw Prozessautomatisierung mit N8N und Flowise AI Kreativ-Studio: Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion Audio und Vision: Whisper, ACE-Step und Video-/Szenenverständnis mit Cosmos-Reason2 Fine-Tuning und LoRA-Training mit LLaMA Factory DSGVO und EU AI Act