Claude AI für Fortgeschrittene: Datenanalyse, Programmierung, MCP

Anthropic stellt eine Reihe von Werkzeugen bereit, die es erlauben, Claude nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Anwendungen zu verknüpfen. In diesem Kurs lernen Sie, diese Möglichkeiten gezielt zu kombinieren und Claude fest in Ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Zu Beginn dreht sich alles um die Datenanalyse mit Claude. Sie strukturieren einen konkreten Datensatz in einem Projekt, erstellen eigene Agent Skills und entwickeln mit dem Prompt Generator wirkungsvolle Prompts. Daraus entstehen ein interaktives Dashboard sowie Python- und R-Code für Datenimport und -auswertung.

Anschließend machen Sie sich mit der API-Integration vertraut. Über die Claude Console und die API erstellen Sie ein eigenes Chatmodell, konfigurieren Parameter, Streaming sowie Reasoning und behalten die Token-Kosten im Blick. Function Calling, Memory und System-Prompts gehören ebenso dazu wie die Einbindung von Claude als LLM-Agent in n8n und Flowise.

Einen weiteren Schwerpunkt bildet das Model Context Protocol (MCP). Sie lernen dessen Architektur sowie den Unterschied zwischen lokalem und Remote-MCP-Server kennen und verbinden Claude Desktop mit Ihrem lokalen Filesystem sowie mit Airtable, PDF-Tools und Power BI. Im letzten Kapitel setzen Sie n8n ein, um einen eigenen MCP-Server zu erstellen und mit Supabase eine RAG-Pipeline aufzubauen. Sie nutzen einen Orchestrator als zentrale Steuereinheit und sichern Ihre Server per Authentifizierung ab.

Der Kurs richtet sich an alle, die Claude bereits nutzen und technisch tiefer einsteigen möchten. Angesprochen sind insbesondere Daten- und Business-Analysten sowie Entwickler und Automatisierungsverantwortliche, die Claude per API und MCP in eigene Anwendungen und Workflows integrieren wollen.

Grundkenntnisse in Claude werden vorausgesetzt. Ein technisches Grundverständnis, etwa im Umgang mit JSON-Dateien und Umgebungsvariablen, sowie Erfahrungen mit Python oder R sind hilfreich. Für einzelne Übungen werden ein Claude-Konto mit API-Zugang (nutzungsbasiert kostenpflichtig), Claude Desktop und Konten bei Drittdiensten benötigt.

Länge:  02:44 Stunden

Alle Lektionen im Überblick:

• Vorstellung und Kursüberblick
  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
• Datenanalyse
  • Kapitelüberblick
  • Datengrundlage und Problemstellung
  • Projekt erstellen und Beziehungen erarbeiten
  • Projektanweisungen erstellen
  • Was sind Agent Skills?
  • Agent Skills und Skill zur Datenanalyse erstellen
  • Agent Skill importieren und analysieren
  • Effektiven Prompt zur Datenanalyse per Prompt Generator entwickeln
  • Interaktives Dashboard generieren
  • R-Code für Datenimport verwenden
  • Python-Code für Datenanalyse nutzen
  • R-Code für Datenimport einsetzen
  • R-Code für Datenanalyse nutzen
  • Quiz: Datenanalyse
• API-Integration
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: API-Anbindung und Sicherheit
  • Claude Console: Registrierung und Rundgang
  • API-Schlüssel generieren und in Umgebungsvariablen einarbeiten
  • Claude-Chatmodel erstellen
  • Streaming mit SDKs einstellen
  • Parameterkonfiguration
  • Tokenverbrauch und Kosten je Modellvariante
  • Erweitertes Denken (Reasoning)
  • Function Calling mit Websuch-Tool
  • Multimodalität verstehen
  • Memory-Komponente integrieren
  • System-Prompts definieren
  • System-Prompts in der Workbench
  • Claude in n8n als LLM-Agent einbinden
  • Claude in Flowise nutzen
  • Quiz: API-Integration
• Model Context Protocol für Tech-Anwender
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: Einführung in das Model Context Protocol (MCP)
  • Architektur und Funktionsweise des MCP
  • Lokale und Remote-MCP-Server und Claude Desktop
  • Node.js installieren
  • Lokale Server über Filesystem mit JSON-Skript verbinden
  • Lokales Filesystem: Textdatei erstellen, umbenennen und verschieben
  • Filesystem über Desktop-Erweiterung: Python-Skript zur Datenvisualisierung
  • Airtable über Remote-MCP-Server anbinden
  • PDF-Tools über Remote-MCP-Server anbinden
  • Claude in Chrome verwenden
  • Power-BI-MCP-Server einrichten
  • Power-BI-MCP-Server testen
  • MCP-Server in der Übersicht und Beispielserver anbinden
  • MCP Installer
  • Quiz: Model Context Protocol für Tech-Anwender
• Model Context Protocol zur KI-Automatisierung
  • Kapitelüberblick
  • n8n: MCP-Server erstellen und Datentabelle abfragen
  • Claude Desktop: Daten abfragen und hinzufügen
  • Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
  • n8n: RAG-Pipeline aufbauen und Supabase kennenlernen
  • Claude Desktop: RAG-Abfrage durchführen
  • n8n: Zugriff auf gesamte n8n-Instanz geben
  • Claude Desktop: Zugriff auf gesamte n8n-Instanz geben
  • n8n: Orchestrator einsetzen
  • n8n: Sicherheit mit Authentifizierung
  • Theorie: Sicherheit bei MCP-Servern
  • Quiz: Model Context Protocol zur KI-Automatisierung

Über den Trainer:

Fabio Basler ist Trainer und Autor für künstliche Intelligenz und Data Science. In Onlinekursen, Seminaren und Inhouse-Schulungen vermittelt er praxisnah, wie sich KI-Agenten und Automatisierung einsetzen lassen. Dabei verbindet er seine Erfahrung im Controlling und in der digitalen Transformation eines Industriekonzerns mit fundierter Expertise in Machine Learning. Er studierte an der Hochschule Offenburg und der ESB Business School und beschäftigte sich in seiner Masterarbeit mit Machine-Learning-Modellen in Python. Darüber hinaus teilt er sein Wissen auf YouTube und in einer deutschsprachigen KI-Community.

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
• Wissensquizzes zur Lernkontrolle
• Lernhistorie und Lernfortschritt
• Lesezeichen und Notizen 
• Volltextsuche in den Videos
• Frage-den-Experten-Modul
• Übungsmaterial zum Mitmachen
• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

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