Claude Cowork Grundkurs

KI-Assistenten entwickeln sich zu Agenten, die Abläufe eigenständig durchführen können. Claude Cowork von Anthropic arbeitet direkt mit lokalen Dateien und lässt sich mit externen Anwendungen verbinden. In diesem Kurs lernen Sie, Cowork sicher und gewinnbringend einzusetzen.

Nach einem Überblick über Benutzeroberfläche und Einsatzbereiche wird es schnell praktisch. Sie organisieren Dateien, werten Dokumente aus und führen Daten aus verschiedenen Quellen zusammen. Auf dieser Grundlage erstellt Cowork für Sie Berichte, Präsentationen und interaktive Dashboards.

Damit der Agent dauerhaft verlässlich arbeitet, braucht er den richtigen Kontext. Deshalb widmen Sie sich dem Context Engineering: Mit CLAUDE.md und Obsidian legen Sie eine Wissensbasis an, auf die Cowork projektübergreifend zugreift. Zudem erfahren Sie, wie Sie eigene Agent Skills erstellen, Plug-ins einsetzen und wiederkehrende Aufgaben planen und automatisieren.

Anschließend machen Sie sich mit dem Model Context Protocol (MCP) vertraut. Darüber verknüpfen Sie Cowork mit Gmail, Power BI und n8n, um Datenquellen zu integrieren, Analysen durchzuführen und Geschäftsprozesse zu automatisieren.

Zum Abschluss lernen Sie die Sicherheitsaspekte beim Einsatz von KI-Agenten kennen und erhalten einen Überblick über Datenschutz, DSGVO und EU AI Act.

Der Kurs richtet sich an Business-Anwenderinnen und -Anwender, die Claude Cowork kennenlernen und gezielt zur Optimierung ihrer täglichen Arbeitsabläufe einsetzen möchten.

Für die erfolgreiche Teilnahme sind keine Vorkenntnisse im Umgang mit Claude Cowork oder der Entwicklung von KI-Agenten erforderlich. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und führt Sie schrittweise an die fortgeschrittenen Funktionen und Automatisierungsmöglichkeiten heran. Programmierkenntnisse sind ebenfalls nicht vonnöten. Für die Praxisübungen werden eine kompatible Desktopumgebung, ein Claude-Benutzerkonto mit Zugriff auf Cowork sowie Zugänge für weitere Dienste benötigt.

Länge:  03:41 Stunden

Alle Lektionen im Überblick:

• Vorstellung und Kursüberblick
  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
• Einführung in Claude Cowork
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: Was ist Claude Cowork?
  • Theorie: Anwendungsfelder und Einsatzmöglichkeiten
  • Theorie: Claude Chat, Cowork und Claude Code im Vergleich
  • Claude Desktop herunterladen
  • Vorstellung der Benutzeroberfläche
  • Modellauswahl: Claude Opus, Sonnet und Haiku im Vergleich
  • Darstellungsoptionen: Darkmode aktivieren
  • Quiz: Einführung in Claude Cowork
• Lokale Dateiverwaltung
  • Kapitelüberblick
  • Einstiegsbeispiel: Ordnerstruktur automatisiert aufräumen
  • .html-Dokument erstellen am Beispiel einer Speisekarte
  • Reisekostenabrechnung erstellen
  • Meeting-Transkripte auswerten und aufbereiten
  • Schlecht lesbare Dokumente verarbeiten
  • Datenmodell und Dashboard entwickeln
  • PowerPoint-Präsentationen erstellen
  • Daten konsolidieren und zusammenführen
  • Quiz: Lokale Dateiverwaltung
• Context Engineering
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: Grundlagen des Context Engineering
  • CLAUDE.md automatisch mit Cowork generieren
  • CLAUDE.md manuell entwickeln und neue Konsolidierung erstellen
  • Theorie: Typische Herausforderungen im Context Engineering
  • Obsidian als zweites Gedächtnis nutzen
  • Obsidian und Cowork integieren
  • Obsidian: Projekte im Wissensgraphen visualisieren
  • Quiz: Context Engineering
• Agent Skills
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: Was sind Agent Skills?
  • Deep-Research-Analyse mit dem Skill Creator umsetzen
  • Eigene Skills für Deep-Research-Analysen erstellen
  • Skill-Marktplätze im Überblick
  • Praxisbeispiel: Café-Webseite mit Frontend-Design-Skill erstellen
  • Quiz: Agent Skills
• Geplante Aufgaben und Computer Use
  • Kapitelüberblick
  • Projects: Aufgaben strukturiert organisieren
  • Scheduled: Geplante Aufgaben erstellen und verwalten
  • Dispatch einrichten: Cowork mobil per Smartphone steuern
  • Claude in Chrome: Einrichtung und Site-Berechtigungen
  • Quiz: Geplante Aufgaben und Computer Use
• Plug-ins
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: Was sind Plug-ins?
  • Plug-ins im Einsatz: Claude Design
  • Plug-ins im Einsatz: Finance
  • Plug-ins im Einsatz: Data
  • Plug-ins im Einsatz: Marketing
  • Weitere Plug-ins: Operations, Engineering, Product Management und Sales
  • Quiz: Plug-ins
• Konnektoren, MCP und Artifacts
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: Einführung in das Model Context Protocol (MCP)
  • Theorie: Architektur und Funktionsweise des MCP
  • Konnektoren im Überblick und Praxisbeispiel Gmail
  • Power BI Extension: Modeling Server einrichten
  • Praxis: Datenmodellanalysen mit Power BI
  • Live Artifacts mit Power-BI-Daten erstellen
  • Lokale vs. Cloud-MCP-Server und Refresh bei Live Artifacts
  • n8n-Workflows über Instanz abrufen
  • Quiz: Konnektoren, MCP und Artifacts
• Sicherheit
  • Kapitelüberblick
  • Theorie: Sicherheit in Claude Cowork
  • Theorie: Datenschutz, DSGVO und EU AI Act im Überblick
  • Quiz: Sicherheit

Über den Trainer:

Fabio Basler ist Trainer und Autor für künstliche Intelligenz und Data Science. In Onlinekursen, Seminaren und Inhouse-Schulungen vermittelt er praxisnah, wie sich KI-Agenten und Automatisierung einsetzen lassen. Dabei verbindet er seine Erfahrung im Controlling und in der digitalen Transformation eines Industriekonzerns mit fundierter Expertise in Machine Learning. Er studierte an der Hochschule Offenburg und der ESB Business School und beschäftigte sich in seiner Masterarbeit mit Machine-Learning-Modellen in Python. Darüber hinaus teilt er sein Wissen auf YouTube und in einer deutschsprachigen KI-Community.

So lernen Sie mit diesem Videokurs:

In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

• Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
• Wissensquizzes zur Lernkontrolle
• Lernhistorie und Lernfortschritt
• Lesezeichen und Notizen 
• Volltextsuche in den Videos
• Frage-den-Experten-Modul
• Übungsmaterial zum Mitmachen
• Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte

Technische Voraussetzungen:

Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.