Deep Learning mit R und Keras
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Das Praxis-Handbuch von Entwicklern von Keras und RStudio
Artikel-Beschreibung
Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning. Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie benötigen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache R und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den Einstieg in Deep Learning ist. Lernen Sie alles über die iCloud und die damit verbundene Apple-ID.
Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erläutert der Autor ausführlich die praktischen Anwendungen des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen später als Vorlage zum Lösen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden.
Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit R haben und die ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten. Für den Einsatz von Keras werden grundlegende R-Kenntnisse vorausgesetzt.
Aus dem Inhalt:
- Was ist Deep Learning?
- Die mathematischen Bausteine eines neuronalen Netzes
- Einführung in neuronale Netze
- Keras, TensorFlow, Theano und CNTK
- Grundlagen des Machine Learnings
- Deep Learning und maschinelles Sehen
- Deep Learning, Text und sequenzielle Daten
- Bewährte Verfahren des Deep Learnings
- Generatives Deep Learning
- Installation von Keras und der Erweiterungen unter Ubuntu
- RStudio-Server auf einer EC2-GPU-Instanz betreiben
Artikel-Details
Anbieter:
Mitp-Verlag
Autor:
Francois Chollet, J.J. Allaire
Artikelnummer:
9783958458932
Veröffentlicht:
14.11.18