iX 10/2026

Entwurf, Implementierung, Monitoring. Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme. In Erstauflage von O'Reilly aus dem Mai 2026.KI-Agenten verändern rasant die Art und Weise, wie intelligente Anwendungen entworfen, gebaut und skaliert werden. Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Toolnutzung funktionieren und wie Agenten durch Finetuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Michael Albada liefert damit fundierte Antworten auf die Fragen, die in der Praxis wirklich zählen.Darüber hinaus führt das Buch in die Skalierung von Single- zu Multi-Agent-Systemen ein und beleuchtet dabei bewährte Muster wie demokratische, hierarchische und Akteur-Kritiker-Ansätze. Es vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Mit prägnanten Fallstudien aus Bereichen wie Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bietet dieses Buch das nötige Rüstzeug, um KI-Agenten gezielt und wirkungsvoll einzusetzen. Lernen Sie die Kernkomponenten und Entwurfsprinzipien von KI-Agenten kennen: Dieses Buch stellt Ihnen die Werkzeuge vor, mit denen Sie effizient vom Konzept zur Lösung gelangen Behandelt alle relevanten aktuellen Frameworks und Technologien im Bereich agentischer Systeme und hilft bei der Auswahl Die zahlreichen Codebeispiele zeigen reale Anwendungsszenarien; Use Cases illustrieren die unterschiedlichen Einsatzgebiete für KI-Agenten Beschreibt auch das Model Context Protokol (MCP) und das Agent-to-Agent-Protokoll Über den Autor:Michael Albada ist Machine Learning Engineer mit langjähriger Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung groß angelegter Lösungen für maschinelles Lernen bei Microsoft, Uber und ServiceNow. Er verfügt über Expertise in den Bereichen LLMs, Reasoning-Modelle, Finetuning, Empfehlungssysteme, Geodatenmodellierung und Multi-Agenten-Systeme für Cybersicherheit. Er hat einen B.A. der Stanford University, einen M.Phil. der University of Cambridge sowie einen M.S. der Georgia Tech. 

Microsoft Fabric Schritt für SchrittMit diesem Buch erhalten Sie eine praxisorientiere Einführung in die Struktur und Nutzung der einzelnen Komponenten der All-in-One-Datenplattform Microsoft Fabric. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Expertinnen und Experten im Datenbereich. Ein grundlegendes Verständnis von Daten sowie erste Erfahrungen mit Python und SQL sind an einigen Stellen von Vorteil.Praktische Einführung anhand eines durchgehenden BeispielprojektsAnhand eines fiktiven Beispiels wird ein komplettes End-to-End-Datenprojekt in Microsoft Fabric umgesetzt, wobei alle relevanten Schritte – von der Datenanbindung über Datentransformationen bis hin zum finalen Dashboard – detailliert erklärt werden. Sie haben die Möglichkeit, alle Schritte selbst umzusetzen und das komplette Beispielprojekt praktisch nachzuvollziehen.Fundiert und anschaulichAlle Komponenten von Microsoft Fabric werden anhand einer Reise durch eine fiktive Datenfabrik veranschaulicht und mit zahlreichen Illustrationen visualisiert. Auf diese Weise werden sowohl grundlegende Konzepte als auch Best Practices für die Umsetzung von Datenprojekten mit Microsoft Fabric leicht verständlich erläutert.Über die Autoren:Manuel Hanik verfügt über mehrere Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Data Engineering, Fabian Hanik in den Bereichen Business Intelligence und Data Analytics. Beide Autoren haben bereits mehrere Datenprojekte in der Finanz- und Automobilbranche sowie im E-Commerce umgesetzt. Mit dem Buch möchten sie Microsoft Fabric auf spielerische und unterhaltsame Weise erklären – unterstützt durch visuelle Elemente und symbolische Eselsbrücken, die dem Leser helfen, die Themen besser zu verstehen und zu verinnerlichen.

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