Julia für Data Science
Erlernen Sie praxisnah die Grundlagen der Programmierung mit Julia für die statistische Datenanalyse. IT-Experte Fabio Basler zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Sie können direkt mitmachen und Ihr Wissen anhand von Übungen und Quizfragen überprüfen.
Julia ist eine junge Programmiersprache, die Stärken dynamischer und statischer Sprachen vereint. Durch ihre einfache Syntax, ihre hohe Ausführungsgeschwindigkeit und Performance eignet sie sich hervorragend für den Einsatz in den Bereichen Data Science und Datenanalyse.
In diesem Kurs führt Sie der Data Scientist Fabio Basler in die Grundlagen der Programmierung mit Julia ein. Dabei machen Sie sich mit Datentypen, Variablen, Arrays, logischen Funktionen, Schleifen und Datenstrukturen in Julia vertraut. In zahlreichen Übungsaufgaben können Sie Ihr neu erworbenes Wissen direkt anwenden und festigen.
Länge: 04:54 Stunden
Alle Lektionen im Überblick:
- Herzlich willkommen zu diesem Kurs
- Kapitelüberblick
- Warum Julia als Programmiersprache?
- Einrichtung der Umgebung
- Julia Notebooks
- Quiz: Einführung in Julia
- Kapitelüberblick
- Datentypen
- Mathematische Berechnungen
- Variablen
- Zeichenketten
- Rundungen
- Zeitfunktionen
- Aufgabe: Datentypen
- Lösung: Datentypen
- Quiz: Datentypen
- Kapitelüberblick
- Arrays in Julia
- Array-Berechnungen
- Indexing
- Arrays verbinden
- Array-Funktionen
- Aufgabe: Arrays
- Lösung: Arrays
- Quiz: Arrays
- Kapitelüberblick
- Boolesche Ausdrücke
- And-Ausdrücke
- Or-Ausdrücke
- Not-Ausdrücke
- If-Anweisungen
- If-Else-Anweisung
- Else-If-Anweisung
- Aufgabe: Logische Funktionen
- Lösung: Logische Funktionen
- Quiz: Logische Funktionen
- Kapitelüberblick
- For-Schleife
- While-Schleife (Teil 1)
- While-Schleife (Teil 2)
- Aufgabe: Schleifen
- Lösung: Schleifen
- Funktionen erstellen
- Fortgeschrittene Funktionen
- Aufgabe: Funktionen
- Lösung: Funktionen
- Quiz: Schleifen und Funktionen
- Kapitelüberblick
- Listen
- Dictionaries
- Ranges
- Tuples und Named Tuples
- Sets
- Comprehensions
- Aufgaben: Weitere Datenstrukturen
- Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 1)
- Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 2)
- Lösungen: Weitere Datenstrukturen (Teil 3)
- Quiz: Weitere Datenstrukturen
- Fazit und Kursabschluss
Über den Trainer:
Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft
für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über
mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende
erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio
Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit
großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und
Seminaren weiter.
So lernen Sie mit diesem Videokurs:
In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquizzes zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Frage-den-Experten-Modul
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Technische Voraussetzungen:
Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.