Machine Learning für Zeitreihen

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  • Konzepte Schritt für Schritt erklärt
  • Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten
  • Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren
  • Mit TensorFlow2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen
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