MCP verstehen: So arbeiten KI-Agenten für Sie (September 2026)

Webinar "MCP verstehen: So arbeiten KI-Agenten für Sie", im heise shop als Aufzeichnung der Live-Veranstaltung aus dem September 2026.

Sie wünschen sich von der KI einen Traumurlaub und der Computer erledigt alles Nötige: Hotelbuchung, Anreise, Tischreservierungen. Was noch wie Science-Fiction klingt, könnte schon bald Alltag werden: Das Model Context Protocol verbindet große Sprachmodelle mit Anwendungen und Diensten und versetzt die KI in die Lage, Ihre Arbeit zu erledigen. Das Webinar zeigt, wie Sie die neue Technik für den Alltag nutzen und Sicherheitskatastrophen vermeiden.

Mit Sylvester Tremmel, Jan Mahn und Jo Bager

Überblick

Das Webinar ist der Einstieg für alle, die bereits vom Model Context Protocol gehört haben und erfahren wollen, was hinter dem Hype steckt. Wir stellen vor, was es mit agentischer KI auf sich hat, wie man sie im Alltag einsetzt und welche neuen und altbekannten Sicherheitslücken MCP aufreißt.

Inhalte

Das Model Context Protocol

• Wer steckt hinter der Idee, welche Produkte nutzen MCP bereits.
• Wie die Kommunikation per MCP technisch funktioniert.

Das geht in der Praxis

• Praxisbeispiele: Wie MCP die Arbeit mit Computern verändert.
• Windows, Webseiten, Datenquellen: Was heute schon funktioniert und was uns erwartet.

Was Entwickler wissen müssen

• So entsteht eine Verbindung von KI zu Ihrer Software.
• Programmierbeispiele mit echten Datenquellen.

Welche Sicherheitsprobleme lauern

• Das passiert, wenn die KI Kontrolle über Rechner und Daten bekommt.
• Alte Lücken, jetzt mit KI: So vermeiden Sie Fallen.

Ihr Nutzen

• Nach dem Seminar wissen Sie, ob und wie agentische KI Ihren Alltag verändert und wie Sie KI-Agenten Routine-Aufgaben erledigen lassen.
• Sie lernen, eigene MCP-Server zu programmieren und Ihre Anwendungen an KI anzubinden.
• Sie vermeiden drohende Sicherheits- und Datenschutzprobleme und nutzen die Technik risikobewusst.

Zielgruppe

• Anwender, die MCP verstehen und einordnen wollen.
• Entwickler, die MCP darüber hinaus für ihre Arbeit nutzen wollen.

Voraussetzungen

Erfahrung im Umgang mit großen Sprachmodellen (z. B. ChatGPT oder Claude) ist hilfreich.