Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence
Lernen Sie, wie Sie Echtzeitdatenströme für sofortige Einblicke und Visualisierungen nutzen können. Der Data-Science-Experte Emil Vinčazović zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Sie können direkt mitmachen und Ihr erworbenes Wissen anhand von Quizfragen überprüfen.
Echtzeitverarbeitung entwickelt sich in der Datenanalyse zunehmend zum Muss. In diesem Kurs gibt Ihnen der Data Scientist Emil Vinčazović eine Einführung in die wichtigsten Funktionen und Anwendungsbereiche von Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.
Von Eventstreams über KQL-Abfragen bis zum Eventhouse lernen Sie, die grundlegenden Bausteine von Real-Time Intelligence auf Echtzeitdaten anzuwenden. Mithilfe von Real-Time Dashboards werden Sie außerdem in der Lage sein, sofortige Datenvisualisierungen zu erstellen. Anhand eines Praxisbeispiels können Sie das Gelernte direkt Schritt für Schritt umsetzen.
Falls Sie neu sind im Bereich Echtzeitdatenanalyse oder eine Auffrischung benötigen – dieser Kurs bietet den idealen Einstieg.
Dieser Kurs ist Teil einer Serie über Microsoft Fabric, in der Emil Vinčazović das Tool und dessen Einsatzmöglichkeiten praxisorientiert vorstellt:
- Einstieg in Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric – Data Factory
- Microsoft Fabric – Synapse Data Engineering
- Microsoft Fabric – Synapse Data Warehouse
- Microsoft Fabric – Synapse Data Science (erscheint in Kürze)
- Microsoft Fabric – Synapse Real-Time Intelligence
- Microsoft Fabric – Power BI (erscheint in Kürze)
Länge: 00:50 Stunden
Alle Video-Lektionen im Überblick:
- Herzlich willkommen zu diesem Kurs
- Kapitelüberblick
- Was ist Real-Time Intelligence in Fabric?
- Eventstreams
- KQL-Abfragen
- Real-Time Dashboard
- Eventhouse
- Quiz: Synapse Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
- Kapitelüberblick
- Eventstream aufsetzen
- Verbindung mit dem Stream herstellen
- Ziel auswählen und ausführen
- Insights mithilfe des Logs
- Analysen des Streams mit KQL
- Systemüberblick im Eventhouse
- Echtzeitberichte erstellen mit Real-Time Dashboards
- Fazit und Kursabschluss
Über den Trainer:
Emil Vinčazović ist als Data Engineer und Data Scientist bei der arelium GmbH tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Ökonometrie und der Künstlichen Intelligenz. In seinen Kundenprojekten arbeitet er hauptsächlich mit Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning Studio und seit dessen Veröffentlichung auch mit Microsoft Fabric. Seine Expertise in diesen Bereichen gibt er auch auf Fachkonferenzen und in Workshops weiter. Zusätzlich betreibt er den YouTube-Kanal des Unternehmens, wo er Tutorials zu aktuellen Themen rund um cloudbasierte Technologien produziert.
So lernen Sie mit diesem Videokurs:
In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt, sodass Sie den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen können, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquiz zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Frage-den-Experten-Modul
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Technische Voraussetzungen:
Für diesen Videokurs werden lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.