Microsoft SQL Server: Datenbankdesign, Sicherheit und erweiterte Methoden
Im dritten und letzten Teil unserer Kursreihe zum Datenbankmanagement mit Microsoft SQL Server erlernen Sie fortgeschrittene Techniken der Datenbearbeitung und Abfrageoptimierung. Zudem erfahren Sie, wie Sie Ihre SQL-Datenbank strukturieren, absichern und mit anderen Tools zur Datenanalyse und -visualisierung verbinden. Der Data-Science-Experte Fabio Basler zeigt in seinem Videokurs alle Inhalte Schritt für Schritt. Sie können direkt mitmachen und Ihr neu erworbenes Wissen in Übungsaufgaben und Quizfragen überprüfen und festigen.
Unsere dreiteilige Kursreihe bietet eine umfassende und praxisnahe Einführung in das Datenbankmanagement mit Microsoft SQL Server, einem leistungsstarken Tool zum Verarbeiten und Analysieren von Daten:
- Einführung in Datenbankmanagement mit Microsoft SQL Server
- Microsoft SQL Server: Fortgeschrittene Methoden
- Microsoft SQL Server: Datenbankdesign, Sicherheit und erweiterte Methoden
Zu Beginn des dritten und letzten Teils der Reihe vermittelt der Data Scientist Fabio Basler Ihnen die grundlegenden Konzepte und Methoden des Datenbankdesigns. Sie erfahren, was ein Sternschema ist, wie Sie über sog. Schlüssel Tabellen verknüpfen und Datensätze eindeutig identifizieren und wie Sie Constraints einsetzen, um die Integrität und Konsistenz Ihrer Daten zu gewährleisten.
Darüber hinaus widmen wir uns fortgeschrittenen Methoden der Datenbearbeitung und Abfrageoptimierung, einschließlich Indizes, Variablen, regulärer Ausdrücke und benutzerdefinierter Sichten.
Zum Schluss bringt Ihnen Fabio Basler die Grundlagen der Sicherheit in SQL Server näher und zeigt, wie Sie SQL nahtlos mit anderen Anwendungen und Programmiersprachen (Excel, Power BI, Python und R) integrieren, um Daten zu bearbeiten, auszuwerten und zu visualisieren.
Praktische Übungsaufgaben auf Basis einer Projektdatenbank begleiten Sie durch diesen Kurs und helfen Ihnen dabei, das Gelernte direkt anzuwenden und zu festigen.
Länge: 03:45 Stunden
Alle Lektionen im Überblick:
- Vorstellung und Infos zum Kurs
- Herzlich willkommen zu diesem Kurs
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Einführung in MS SQL und Grundlagen der Datenbanken
- Kapitelüberblick
- Tipps für den Start mit SMSS
- Vorstellung der Projektdaten und Datenimport
- Quiz: Einführung in MS SQL und Grundlagen der Datenbanken
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Datenbankdesign
- Kapitelüberblick
- Theorie: Datenbankdesign, Sternschema, Fakten, Dimensionen
- Datenbankmodellierung mit Projektdaten
- Datenbankdiagramm in Microsoft SQL erstellen
- Theorie: Primär- und Fremdschlüssel
- Schlüssel definieren und nachträglich erstellen
- Constraints einsetzen
- Quiz: Datenbankdesign
-
Sichten
- Kapitelüberblick
- Theorie: Sichten
- Einführung
- Sichten über die Benutzeroberfläche erstellen
- Verschachtelte Sichten erstellen
- Aufgabe: Sichten
- Lösung: Sichten
- Quiz: Sichten
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Fortgeschrittene Methoden – Indizes, Variablen und reguläre Ausdrücke
- Kapitelüberblick
- Theorie: Indizes
- Indizes erstellen und löschen
- Indizes über mehrere Tabellen
- Indextypen und Praxistipps
- Grundlegendes zu Variablen
- Variablen in WHERE-Klauseln
- Variablen in Gruppierungen mit HAVING
- Funktionsübersicht
- Funktionen erstellen
- Aufgabe: Variablen und Funktionen
- Lösung: Variablen und Funktionen
- Theorie: Reguläre Ausdrücke
- Reguläre Ausdrücke
- Quiz: Fortgeschrittene Methoden – Indizes, Variablen und reguläre Ausdrücke
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Sicherheit in SQL Server
- Kapitelüberblick
- Theorie: Berechtigungskonzept
- Vorstellung der Anmeldetypen
- Anmeldungen und Benutzer anlegen
- Rollen und Berechtigungen für Tabellen und Spalten
- 10 Abschlusstipps für Sicherheit und Berechtigungen
- Quiz: Sicherheit in SQL Server
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SQL und andere Anwendungen
- Kapitelüberblick
- SQL und Excel: Anbindung der Daten
- SQL und Excel: Power Pivot und Datenauswertung
- SQL und Power BI: Anbindung der Daten und Visualisierung
- SQL und Python: Anbindung der Daten
- SQL und Python: Datenauswertung
- SQL und R: Anbindung der Daten
- SQL und R: Datenauswertung
- Quiz: SQL und andere Anwendungen
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Abschluss
- Fazit und Kursabschluss
Über den Trainer:
Fabio Basler hat schon zu Beginn seines Studiums eine große Leidenschaft
für die Methoden der Statistik und Data Science entwickelt. Über
mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende
erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Fabio
Basler arbeitet als Datenanalyst in einem großen Industriekonzern. Mit
großer Freude am Unterrichten gibt er sein Wissen in Online-Kursen und
Seminaren weiter.
So lernen Sie mit diesem Videokurs:
In den Videokursen von heise academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren. Die persönliche Lernumgebung der heise academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:
- Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
- Wissensquizzes zur Lernkontrolle
- Lernhistorie und Lernfortschritt
- Lesezeichen und Notizen
- Volltextsuche in den Videos
- Frage-den-Experten-Modul
- Übungsmaterial zum Mitmachen
- Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte
Technische Voraussetzungen:
Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.