Praktische Statistik für Data Scientists (2. Auflg.)
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- Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse
- Es ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen
- Als Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R
50+ essenzielle statistische Konzepte mit R und Python aus der Perspektive von Data Scientists erläutert.
Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, dass ihnen eine tiefere statistische Perspektive auf ihre Daten fehlt.
Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.
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