Python 3 - Das umfassende Handbuch (7. Auflage)

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Einführung, Praxis, Referenz
Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung
Migration, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science

Format

Passend dazu:

c't Python 2022

Überspringen Sie mühelos Einstiegshürden und erlernen in kurzer Zeit die Grundlagen des Programmierens mit Python anhand vieler praktischer Projekte.

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KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln

Datenbewusst, open-source und modularSprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie z. B. Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln können – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung. Zum einen lernen Sie, wie Sprachsynthese und Intents funktionieren und wie Sie diese einsetzen können. Zum anderen kommen Sie mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, u. a. mit Logging, dynamischem Installieren von Paketen, dem „Einfrieren“ einer Anwendung oder der dazugehören Überführung in einen Installer.Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Das schafft Vertrauen beim Anwender. Schreiben Sie Intents, denen auch sensible Daten anvertraut werden können. Darüber hinaus kann der selbst programmierte Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. Er reagiert z. B. individuell auf Ihre Stimme und Sie können ihm erlauben, nur auf Sie zu hören und andere Personen zu ignorieren.Aus dem Inhalt:Aufsetzen einer Entwicklungsumgebung, Versionsverwaltung mit GitText to Speech, Speech to Text, Fingerabdruck der StimmeDialogeIntents entwickeln und verwaltenUser InterfaceDie Anwendung paketierenAutor: Dr. Jonas Freiknecht arbeitet als Datenanalyst bei einem größeren IT-Systemhaus. Er hat in praktischer Informatik promoviert und erstellt seit vielen Jahren YouTube Videos zu IT-Themen, schreibt Fachbücher und veröffentlicht Tutorials auf seinem Blog.Leseprobe (PDF-Link)

39,99 €*

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Mathematische Algorithmen mit Python

Tauchen Sie in die Welt der Algorithmen ein und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen können. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem InhaltPython installieren und anwendenDaten- und ProgrammstrukturenModule: NumPy, SymPy, MatplotlibZahlenGleichungssystemeFolgen und ReihenFunktionenDifferenzial- und IntegralrechnungDifferenzialgleichungenAusgleichsrechnungenStatistikFraktale Geometrie Leseprobe (PDF-Link)Autor: Dr. Veit Steinkamp hat Elektrotechnik und Deutsch für das Lehramt studiert und dieses Wissen an beruflichen Schulen und Fachhochschulen weitergegeben.

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Artikel-Beschreibung

Das Python-Handbuch zum Lernen und Nachschlagen! Ob Sie erst anfangen, mit Python zu arbeiten oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten – in diesem Buch lernen Sie alles, was Sie zu Python 3 wissen müssen. Angefangen mit einer Einführung in die Sprache bietet es eine Sprachreferenz, die Beschreibung der Standardbibliothek und ausführliche Informationen zu professionellen Themen und verschiedenen Anwendungsbereichen. Von der GUI-Programmierung über die Webentwicklung bis zu Data Science: Dieses Buch macht den persönlichen Werkzeugkasten perfekt.

Aus dem Inhalt:

Sprachgrundlagen und objektorientierte Programmierung
Reguläre Ausdrücke
Datums- und Zeitfunktionen
Thread-Programmierung
GUI-Programmierung
Webentwicklung mit Django
Migration von Python 2.x nach 3
Mathematische Module
Wissenschaftliches Rechnen
Data Science

Autoren:

Dr. Johannes Ernesti hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in angewandter Mathematik promoviert.

Dr. Peter Kaiser hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in humanoider Robotik promoviert. Seit Mai 2019 arbeitet er als Research Scientist bei DeepL.

Leseprobe (PDF-Link)

Artikel-Details

Anbieter:

Rheinwerk Verlag

Autor:

Johannes Ernesti, Peter Kaiser

Artikelnummer:

9783836291293

Veröffentlicht:

05.01.23

Seitenanzahl:

1126