Python für Induktive Statistik

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Lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der schließenden Statistik kennen - praxisnah anhand der Programmiersprache Python. Der IT-Experte Fabio Basler zeigt in seinem Videokurs anhand vieler anschaulicher Praxisbeispiele, wie Sie moderne Konzepte in Ihre Entwicklung integrieren. Sie können direkt mitmachen und Ihr erworbenes Wissen anhand von Übungen und Quizfragen überprüfen.

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Artikel-Beschreibung

Die induktive Statistik gilt als Teilgebiet der Statistik und verfolgt das Ziel, durch Schließen, Schätzen und Testen Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge der schließenden Statistik anwendungsorientiert anhand der Programmiersprache Python kennen. Data Scientist Fabio Basler hat den Kurs in vier Abschnitte unterteilt, in denen Sie alles von den Grundlagen der induktiven Statistik bis hin zu fortgeschrittenen Analysemethoden lernen: Konfidenzintervalle, einseitige und zweiseitige Tests.

Wenn die Welt der induktiven Statistik noch neu für Sie ist und Sie sich zum Datenanalysten weiterbilden möchten, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.


Länge:  04:03 Stunden



Alle Lektionen im Überblick:

  • Herzlich willkommen zu diesem Kurs
  • Überblick
  • Schätztheorie
    • Kapitelüberblick
    • Einführung in die Induktive Statistik
    • Erklärung: Konfidenzintervalle
    • Beispiel für Konfidenzintervalle 
    • Aufgabe: Konfidenzintervalle
    • Lösung: Konfidenzintervalle
    • Quiz: Schätztheorie
  • Einseitiger Hypothesentest
    • Kapitelüberblick
    • Einführung in Hypothesentests
    • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Erwartungswert
    • Einseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python
    • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Anteilswert
    • Einseitiger Testfall für den Anteilswert in Python
    • Erklärung: Einseitiger Testfall für den Varianzwert
    • Einseitiger Testfall für den Varianzwert in Python
    • Aufgabe: Einseitiger Hypothesentest
    • Lösung: Datenauswertung
    • Lösung: Erwartungswert
    • Lösung: Anteilswert
    • Lösung: Varianzwert
    • Quiz: Einseitiger Hypothesentest
  • Zweiseitiger Hypothesentest
    • Kapitelüberblick
    • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert
    • Zweiseitiger Testfall für den Erwartungswert in Python
    • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert
    • Zweiseitiger Testfall für den Anteilswert in Python
    • Erklärung: Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert
    • Zweiseitiger Testfall für den Varianzwert in Python
    • Aufgabe: Zweiseitige Hypothesentests
    • Lösung: Datenauswertung
    • Lösung: Erwartungswert
    • Lösung: Anteilswert
    • Lösung: Varianzwert
    • Quiz: Zweiseitiger Hypothesentest
  • Abschluss
    • Fazit und Kursabschluss

  • Über den Trainer:

    Fabio hat bereits am Anfang seines Studiums eine große Passion für Statistik und Data Science entwickelt. Über mehrere Semester hinweg konnte er als Tutor zahlreiche Studierende erfolgreich auf ihre Prüfungen und den Berufsalltag vorbereiten. Er arbeitet als Datenanalyst und gibt gerne sein Wissen über Online-Kurse und Seminare weiter.

    So lernen Sie mit diesem Videokurs:

    In den Videokursen von heise Academy lernen Sie IT-Themen anschaulich und verständlich. In den Videos schauen Sie den Experten bei der praktischen Arbeit zu und lassen sich dabei alles genau erklären. Das Wissen ist in kleine Lernschritte und Aufgaben unterteilt. Sie können den Kurs Lektion für Lektion durcharbeiten oder gezielt zu Themen springen, die Sie interessieren.  Die persönliche Lernumgebung der heise Academy hält viele Funktionen für Sie bereit, die Ihnen beim Lernen helfen können:

    • Flexibler Videoplayer mit vielen Steuerungsmöglichkeiten
    • Wissensquizzes zur Lernkontrolle
    • Lernhistorie und Lernfortschritt
    • Lesezeichen und Notizen 
    • Volltextsuche in den Videos
    • Frage-den-Experten-Modul
    • Übungsmaterial zum Mitmachen
    • Responsive Web-App und Videostreaming für alle Endgeräte


    Technische Voraussetzungen:

    Für diesen Videokurs wird lediglich ein Browser (mit eingeschalteter JavaScript-Funktionalität) und eine Internetverbindung benötigt.

    Artikel-Details
    Anbieter:
    Heise Medien GmbH & Co. KG
    Artikelnummer:
    python-fur-induktive-statistik-2096
    Veröffentlicht:
    02.02.2023

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