Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe mit einer Ersparnis von 7,90 Euro.Das müssen Sie über KI wissenKI ist geheimnisvoll, aber ergründbar. Erleben Sie im ersten Teil dieses Hefts an einem einfachen Beispiel, wie maschinelles Lernen funktioniert und aus dem Gelernten Vorhersagen entstehen. Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einem KI-Programmierkurs in Python. Und lesen Sie, wie multimodale KIs nicht nur Text produzieren, sondern auch Bilder und Musik.KI praktisch nutzenChatGPT, Midjourney und andere KIs sind keine Spielzeuge mehr, sondern nützliche Helfer im Alltag. Für den zweiten Heftteil haben wir Werkzeuge zusammengetragen, die wir zum Generieren von Bildern, Schreiben und Programmieren verwenden. Auch Sie können davon profitieren – vor allem, wenn Sie unseren Tipps folgen, wie man KIs richtig instruiert.Recht und GesellschaftPatientenakten führen, Stimmen klonen, wissenschaftliche Arbeiten bewerten – KI ermöglicht vieles, steht rechtlich aber auf wackligen Beinen oder ist mitunter ethisch fragwürdig. Wir haben dazu Experten um ihre Einschätzung gebeten. Außerdem beantworten wir die wichtigsten Fragen zur Nutzung generativer KI, auch in Bezug auf das Urheberrecht. Wissen 10 Grundlagen Das müssen Sie über KI wissen 14 Maschinelles Lernen am Beispiel erklärt 22 Mathematik Die Schönheit neuronaler Netze 30 KI mit Python PyTorch-Framework installieren 36 PyTorch Ein neuronales Netz trainieren 42 Datensätze erschließen mit PyTorch 46 Geschichte der KI-Forschung 52 Multimodale KIs kombinieren Bild und Text 62 PC-Hardware für KIs und ihre Vorteile Wissen 76 Loslegen mit KI Blick in die Werkzeugkiste 81 KI-Web-Tipps News, Forschung, Botnetz 82 c’t-Redaktion Wie uns KI im Alltag hilft 88 Prompt Engineering Tipps & Tricks 92 ChatGPT Was der Sprachbot kann 98 MS Office Copilot und Alternativen dazu 104 Besser schreiben mit KI-Unterstützung 110 Programmieren Effizienter mit KI-Hilfe 116 Bildgeneratoren im Test 124 Detailreiche Bilder mit Stable Diffusion Wissen 132 Wie ein Tsunami rollt KI auf uns zu 136 Bildungswesen KI in Schule und Uni 140 EU-Verordnung zu KI Schwammige Regeln 146 Wider den Missbrauch KI-Crawler abwehren 152 Recht FAQ zu generativer KI 158 Stimmen klonen Was erlaubt ist und was nicht 162 KI in der Praxis Riesenbedarf in der Medizin 168 Buchkritik Tech-Rebellion, KI-Apps entwickeln 169 Buchkritik KI für Kreative, Richtig prompten Immer in c't 3 Standpunkt Am Scheideweg: Genie oder Wahnsinn? 9 Schlagseite 170 Story Marketeer 2054 176 Stellenmarkt 177 Inserentenverzeichnis 178 Impressum ► Hinweis: Diese c't-Ausgabe 11/2024 "KI-Special" ist Bestandteil des c't-Abonnements.

Das neue KI-Special 2024 aus der c't-Redaktion: 180 Seiten komplett neues und aktuelles KI-Know-how - keine Zweitverwertung! Abonnenten erhalten das Special als Bestandteil ihres Abonnements.Komplett im Set: gedrucktes Heft + digitale Ausgabe. Enthalten im Angebot ist das Buch "Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln" von O'Reilly im Wert von 32,90 Euro.---► Der Inhalt des Specials:Das müssen Sie über KI wissenKI ist geheimnisvoll, aber ergründbar. Erleben Sie im ersten Teil dieses Hefts an einem einfachen Beispiel, wie maschinelles Lernen funktioniert und aus dem Gelernten Vorhersagen entstehen. Vertiefen Sie Ihr Wissen mit einem KI-Programmierkurs in Python. Und lesen Sie, wie multimodale KIs nicht nur Text produzieren, sondern auch Bilder und Musik.KI praktisch nutzenChatGPT, Midjourney und andere KIs sind keine Spielzeuge mehr, sondern nützliche Helfer im Alltag. Für den zweiten Heftteil haben wir Werkzeuge zusammengetragen, die wir zum Generieren von Bildern, Schreiben und Programmieren verwenden. Auch Sie können davon profitieren – vor allem, wenn Sie unseren Tipps folgen, wie man KIs richtig instruiert.Recht und GesellschaftPatientenakten führen, Stimmen klonen, wissenschaftliche Arbeiten bewerten – KI ermöglicht vieles, steht rechtlich aber auf wackligen Beinen oder ist mitunter ethisch fragwürdig. Wir haben dazu Experten um ihre Einschätzung gebeten. Außerdem beantworten wir die wichtigsten Fragen zur Nutzung generativer KI, auch in Bezug auf das Urheberrecht. Wissen 10 Grundlagen Das müssen Sie über KI wissen 14 Maschinelles Lernen am Beispiel erklärt 22 Mathematik Die Schönheit neuronaler Netze 30 KI mit Python PyTorch-Framework installieren 36 PyTorch Ein neuronales Netz trainieren 42 Datensätze erschließen mit PyTorch 46 Geschichte der KI-Forschung 52 Multimodale KIs kombinieren Bild und Text 62 PC-Hardware für KIs und ihre Vorteile Wissen 76 Loslegen mit KI Blick in die Werkzeugkiste 81 KI-Web-Tipps News, Forschung, Botnetz 82 c’t-Redaktion Wie uns KI im Alltag hilft 88 Prompt Engineering Tipps & Tricks 92 ChatGPT Was der Sprachbot kann 98 MS Office Copilot und Alternativen dazu 104 Besser schreiben mit KI-Unterstützung 110 Programmieren Effizienter mit KI-Hilfe 116 Bildgeneratoren im Test 124 Detailreiche Bilder mit Stable Diffusion Wissen 132 Wie ein Tsunami rollt KI auf uns zu 136 Bildungswesen KI in Schule und Uni 140 EU-Verordnung zu KI Schwammige Regeln 146 Wider den Missbrauch KI-Crawler abwehren 152 Recht FAQ zu generativer KI 158 Stimmen klonen Was erlaubt ist und was nicht 162 KI in der Praxis Riesenbedarf in der Medizin 168 Buchkritik Tech-Rebellion, KI-Apps entwickeln 169 Buchkritik KI für Kreative, Richtig prompten Immer in c't 3 Standpunkt Am Scheideweg: Genie oder Wahnsinn? 9 Schlagseite 170 Story Marketeer 2054 176 Stellenmarkt 177 Inserentenverzeichnis 178 Impressum Hinweis: Diese c't-Ausgabe 11/2024 "KI-Special" ist Bestandteil des c't-Abonnements.---► Der Inhalt des O'Reilly-Fachbuchs im Superbundle:Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen!Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln.Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen.Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt:Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren FunktionsweiseDie Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language ProcessingDie praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickelnSpezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt InjectionFortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-FrameworksLeseprobe (PDF-Link)